JoVE Encyclopedia of Experiments
Нейронауки
0 просмотров • 3:38 мин • May 29th, 2025
Начните с мозгового кровотока, или карты CBF, созданной с помощью магнитно-резонансной томографии и спинового мечения артерий, неинвазивного метода измерения кровотока в ткани мозга.
Получить структурное изображение мозга и, используя вычислительные инструменты, сегментировать церебральные области на функциональные области.
Создавайте трипланарные представления, показывающие изображения поперечного сечения мозга в трех плоскостях, где каждая сегментированная область отображается различными цветами для представления функциональных областей.
Интегрируйте данные CBF с сегментированными областями, чтобы сопоставить значения кровотока с определенными областями мозга.
Яркие цвета указывают на высокий приток крови, в то время как теплые оттенки означают низкий уровень.
Используйте алгоритмы для обработки данных CBF и создания атласа для сравнения уровней кровотока в областях мозга.
Колеблющаяся красная линия выделяет среднее значение КБН по регионам, количественно оценивая кровоток.
Цвета атласа соответствуют цветовой полосе и представляют вероятность уровня кровотока в определенных областях мозга — красный указывает на высокую вероятность, а синий — на низкую.
Для начала получите данные о пациенте в рамках инициативы по нейровизуализационной информатике или в формате NIFTI. В настроенном рабочем каталоге перейдите в каталог, в котором хранятся данные в текущем рабочем каталоге MATLAB, и с помощью функции чтения NIFTI загрузите в рабочее пространство восстановление инверсии, ослабленной жидкостью, или FLAIR. С помощью этой функции размера проверьте размеры последовательности FLAIR. Затем вызовите команду FLAIR slice, чтобы просмотреть последовательность FLAIR мозга.
Используя нижнюю полосу прокрутки, просмотрите различные последовательности. Затем аналогичным образом нагрузите и оцените мозговой кровоток или последовательности CBF. В рабочем пространстве вызовите функцию сегментации FLAIR и запустите предварительно обученную программу сегментации изображений на основе 3D U-Net, чтобы автоматически создать трипланарные представления сегментации функциональных областей головного мозга.
Каждый цвет представляет собой отдельную функциональную область. Для осмотра различных функциональных областей мозга в режиме реального времени щелкните и перетащите центр перекрестия для произвольного 3D-исследования реконструированной анатомии мозга. Нажмите и перетащите левую кнопку мыши на любую область изображения для изменения уровней яркости и контрастности в режиме реального времени. Отпустите кнопку мыши, чтобы подтвердить и завершить корректировку.
Вызовите трипланарную функцию CBF для создания трипланарного графического вида пользовательского интерфейса, отображающего пространственное распределение CBF по функциональным областям. Переместите перекрестие, чтобы разрешить изучение распределений CBF в интересующих регионах. Затем нажмите кнопку «Советы по данным» в правом верхнем углу интерфейса, чтобы отобразить значения CBF в любом положении.
Нажмите и перетащите левую кнопку мыши на любую область изображения для изменения уровней яркости и контрастности в режиме реального времени. Отпустите кнопку мыши, чтобы подтвердить и завершить корректировку. Запустите функцию Атлас КБС, чтобы преобразовать пространственное распределение КБС в Атлас КБС. Нажмите кнопку «Увеличить/увеличить» в правом верхнем углу интерфейса.
В данной статье описывается метод визуализации церебрального кровотока (ЦК) с помощью магнитно-резонансной томографии с использованием метода артериального спинового маркирования. Данный подход сочетает структурную визуализацию мозга с компьютерной сегментацией для картирования кровотока в функциональных областях мозга.
Данный метод позволяет проводить количественное картирование церебрального кровотока в функционально определенных областях мозга, что способствует валидации мишеней при разработке препаратов для ЦНС путем установления связи между гемодинамическими реакциями и паттернами нейронной активности. Подход на основе атласа повышает прогностическую достоверность доклинических моделей, обеспечивая воспроизводимые, регион-специфичные показатели гемодинамики, которые могут быть использованы для снижения рисков при проверке механистических гипотез. Это облегчает трансляционный переход от этапа поиска молекул к доклиническим исследованиям за счет стандартизации измерений кровотока в различных экспериментальных условиях.
Данный метод вписывается в континуум открытий — от раннего тестирования гипотез о мишенях до доклинической валидации, где количественные гемодинамические данные служат основой для принятия решений о целесообразности дальнейшей разработки (go/no-go).
Похожие видео
0 Просмотры
Похожие видео
0 Просмотры
Похожие видео
0 Просмотры
Похожие видео
0 Просмотры
Похожие видео
0 Просмотры
Похожие видео
0 Просмотры
Похожие видео
0 Просмотры
Похожие видео
0 Просмотры
Похожие видео
0 Просмотры
Похожие видео
0 Просмотры
Последнее обновление: 22 августа 2026