January 11th, 2018
Эта рукопись представляет методы для анализа морфометрических и клеточные изменения в пределах нижней челюсти мыщелка грызунов.
Общая цель данного эксперимента заключается в наблюдении за эффектами сжимающей нагрузки в мыщелковом хряще нижней челюсти мышей с использованием морфометрических измерений на рентгенограммах и гистологическом анализе. Эти показатели могут помочь ответить на ключевые вопросы, касающиеся структурных и клеточных изменений в мыщелке нижней челюсти грызунов. Основное преимущество показанной здесь методики заключается в том, что их можно использовать для анализа других мелких или рожденных животных.
Для этого протокола подготовьте изолированные, препарированные мышиные мандибулы, готовые к использованию. На чашке Петри перенесите нижние челюсти в систему рентгеновского кабинета. Затем сделайте рентгенограммы при напряжении 26 киловольт в течение пяти секунд.
Теперь откройте изображения в программном обеспечении для анализа, чтобы выполнить морфометрические измерения. Во-первых, используйте кнопку единиц измерения для настройки масштабной линейки. Далее выделите шесть анатомических точек, используя стиль маркера 2.
Сначала выберите самые задние точки мыщелка нижней челюсти в качестве первой. Далее выберите разрезанный отросток для пункта два. Затем выберите самую глубокую точку на сигмовидной выемке для точки три.
Затем выберите самую глубокую точку в вогнувности ветви нижней челюсти, точку четыре, а затем выберите самую переднюю точку мыщелковой суставной поверхности, точку пять. Теперь выберите самую заднюю точку мыщелковой суставной поверхности в качестве точки шесть и продолжите измерение длины с помощью инструмента длины. Затем с помощью инструмента «Перпендикулярная линия» от точки три до точки четыре измерьте длину головки мыщелка, которая представляет собой длину перпендикуляра, от точки 1 до линии между точками 3 и 4.
Затем измерьте длину нижней челюсти между первой и второй точками. Наконец, измерьте ширину мыщелка, которая находится между пятью и шестью точками. Чтобы сохранить данные, скопируйте список измерений в правой части экрана.
Прежде чем вставлять фиксированные, но не очищенные от накипи, замочите их на ночь в 30-процентной сахарозе в PBS. На следующий день удалите лишние мягкие ткани и осторожно разрежьте мыщелок нижней челюсти. Теперь поместите образцы в пластиковые формы так, чтобы медиальная поверхность мыщелка прилегала к основанию формы, а образец был параллелен дну формы.
Затем погрузите их в засыпную смолу и охладите смолу с помощью куска сухого льда. Затем полейте формочки еще большим количеством смолы для заделки. Переложите их в холод с двумя метилбутанами, охлажденными морозилкой или сухим льдом.
После охлаждения храните образцы при температуре минус 20 градусов Цельсия или минус 80 градусов Цельсия для разделки. Чтобы количественно оценить экспрессию Col10a1 в MCC сагиттальных срезов мыщелков, откройте гистологические изображения в программном пакете для анализа изображений и выберите область интереса с помощью инструмента лассо. В этом случае выбирается регион MCC.
Обратите внимание на количество пикселей в области, которое указано в поле гистограммы. Далее выберите красные пиксели Col10a1, настроив цветовую гамму. С помощью пипетки выберите красный пиксель на изображении и нажмите OK. Затем запишите количество красных пикселей в области, как указано в поле гистограммы.
Доля красных пикселей в области представляет собой объем выражения Col10a1. Теперь, используя ту же базовую методику, количественно оцените активность TRAP в MCC и субхондральной кости. Во-первых, выберите хрящи в субхондральных областях костей в качестве областей для анализа и обратите внимание на общее количество пикселей.
Затем выберите желтые пиксели, сгенерированные подложкой ELF97. Обратите внимание на количество положительных пикселей и вычислите долю положительных пикселей TRAP. Теперь количественно определите EDU-положительные клетки, которые окрашены в синий цвет с помощью DEPI.
Снова выберите область интереса, а затем количественно оцените синие пиксели внутри нее. Также используйте этот метод для определения количества положительных пикселей EDU в той же области. Морфометрические измерения мышей, подвергшихся компрессионному нагружению ВНЧС, показали, что при нагрузке значительно увеличивалась длина нижней челюсти и головки мыщелка.
Тем не менее, нагружение не привело к существенному изменению ширины мыщелка. Количественная оценка распределения коллагена выявила значительное увеличение экспрессии Col10a1 и MCC мыщелков загруженных животных. С другой стороны, экспрессия Col2a1 мало чем отличалась от контрольной.
Активность TRAP увеличивалась в субхондральной области мыщелков и нагруженных мышей, как и субпролиферация. Окрашивание EDU обозначает количество пролиферативных клеток. Распределение протеогликанов в MCC количественно оценивали путем оценки области окрашивания толуидином в синий цвет и карты расстояний.
Отмечено значительное увеличение картографирования расстояний в МКЦ мыщелков нагруженной группы. Тем не менее, область, окрашенная протеогликанами, статистически не различалась между группами. После просмотра этого видео у вас должно сложиться хорошее представление о том, как анализировать клеточные и структурные изменения в мыщелке нижней челюсти грызунов.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Этот манускрипт представляет методы анализа морфометрических и клеточных изменений в кондиле нижней челюсти грызунов. Исследование сосредоточено на влиянии сжимающей нагрузки на кондилярный хрящ нижней челюсти мышей.
This method enables quantitative assessment of structural and cellular adaptations in the murine mandibular condyle under compressive loading, providing a preclinical model for mechanobiology studies relevant to temporomandibular joint disorders. By linking mechanical stimuli to molecular and histological endpoints such as Col10a1 expression, TRAP activity, and proteoglycan distribution, the approach supports target validation in cartilage homeostasis pathways. The morphometric and imaging workflow offers a scalable, reproducible platform for de-risking therapeutic hypotheses in jaw development and osteoarthritic conditions.
The method integrates into discovery workflows by providing early-phase structural and phenotypic data that inform target selection and mechanistic de-risking in joint tissue biology.