-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

RU

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

ru_RU

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Neuroscience
Обнаружение достимулирующих исходно-уровень воздействия на восприятие объектов с помощью магнитоэ...
Обнаружение достимулирующих исходно-уровень воздействия на восприятие объектов с помощью магнитоэ...
JoVE Journal
Neuroscience
This content is Free Access.
JoVE Journal Neuroscience
Detecting Pre-Stimulus Source-Level Effects on Object Perception with Magnetoencephalography

Обнаружение достимулирующих исходно-уровень воздействия на восприятие объектов с помощью магнитоэнцефалографии

Full Text
7,364 Views
09:25 min
July 26, 2019

DOI: 10.3791/60120-v

Elie Rassi1, Marco Fuscà1, Nathan Weisz1, Gianpaolo Demarchi1

1Center for Cognitive Neuroscience,Paris-Lodron Universität Salzburg

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This article describes an experimental setup to detect pre-stimulus influences on object perception using magnetoencephalography (MEG). It details the methodology for stimulus material, experimental design, and data analysis to investigate brain connectivity changes before viewing objects.

Key Study Components

Area of Science

  • Neuroscience
  • Electrophysiology
  • Cognitive psychology

Background

  • MEG allows for the measurement of brain activity with high spatial resolution.
  • The influence of pre-stimulus brain connectivity on perception is poorly understood.
  • Understanding these processes can illuminate cognitive functions and neural mechanisms.

Purpose of Study

  • To assess the impact of transient connectivity changes on object perception.
  • To employ MEG for capturing source-level neural dynamics.
  • To develop a robust experimental protocol for MEG studies.

Methods Used

  • MEG was used to record brain activity while participants viewed visual stimuli.
  • Participants completed a series of trials involving face and vase recognition.
  • Data collection included resting-state measurements and task performance analytics.
  • Signal processing involved time-frequency analysis and connectivity assessments.
  • Detailed preparation and consent processes for participant safety were conducted.

Main Results

  • The experiment showed how pre-stimulus connectivity influences perceptual outcomes.
  • Data analysis revealed relevant coherence metrics across trial types.
  • Findings contribute to understanding cognitive mechanisms underlying perception.

Conclusions

  • This study enables a deeper understanding of the neural basis of perception.
  • Implementing MEG yields valuable insights into cognitive processing times.
  • These methods may inform future studies on brain connectivity and perception.

Frequently Asked Questions

What are the advantages of using MEG?
MEG provides high spatial resolution and is unaffected by the skull or scalp, making it superior in source localization compared to EEG.
How is the experimental design implemented?
Participants undergo a screening process for exclusions, followed by a structured series of visual tasks designed to measure perceptual responses.
What types of outcomes are measured?
The study collects behavioral responses and MEG data to analyze connectivity changes that influence perception based on visual stimuli.
How can the method be adapted for other experiments?
The protocol can be tailored to investigate various perceptual and cognitive functions by varying the stimuli and tasks performed by participants.
What critical steps should be considered for participant safety?
Ensure informed consent, confirm the absence of metallic objects, and use non-magnetic clothing during the MEG recording.
What limitations does the study have?
This method requires specific technical setups and trained staff, potentially limiting accessibility in some research environments.

В этой статье описывается, как настроить эксперимент, который позволяет обнаруживать до стимула исходного уровня влияния на восприятие объекта с помощью магнитоэнцефалографии (MEG). Она охватывает стимулматериала материал, экспериментальный дизайн, meG записи, и анализ данных.

Этот метод позволяет быстро и переходные изменения в подключении мозга, которые будут захвачены до объектов рассматриваются, и влияние этих изменений на восприятие объекта. Основным преимуществом МЭГ по сравнению с ЭЭГ является то, что магнитное поле мозга невозмутимо головой, что позволяет реконструкции источника с более высоким разрешением и лучшей оценки подключения. Начните с записи одной минуты пустых данных MEG в одной килогерце.

Мониторинг сигналов от 102 магнитометров и 204 ортогоно размещены планарные градиометры на 102 различных позиций, визуализируя все сигналы в режиме реального времени на приобретение компьютера. Ты не собираешься судиться с нами? А вот-далее, получить информированное согласие от участника в соответствии с декларацией Хельсинки и заставить их подписать форму, которая включает в себя заявление, позволяющее обрабатывать персональные данные.

Есть ли какой-либо металлический предмет из вашего тела? Но вы можете сделать это, когда вы внутри, а также. Затем предоставьте им не магнитную одежду и убедитесь, что они не имеют металлических предметов в или на их телах.

Попросите их заполнить анонимный вопросник, чтобы убедиться в этом и убедиться, что у них нет других критериев исключения, и задокументировать такие детали, как вручение и уровень отдыха. Хорошо, отлично, спасибо. Здесь. Место участника на цветной стул, а затем прикрепить пять катушек индикатора положения головы к голове с клеем, два выше одного глаза, один над другим глазом, и один за каждым ухом.

Поместите датчик трекера для системы оцифровки твердо на голову участника и зафиксните его на очки для максимальной стабильности. Далее оцифруйте анатомические ориентиры, левые и правые предаврикулярные точки и насион, и убедитесь, что предаврикулярные точки симметричны. Кроме того, оцифруйте пять позиций катушки HPI с помощью стилуса 3D-дигитайзера.

Теперь оцифруйте до 300 точек вдоль кожи головы и максимизируйте покрытие формы головы. Обложка четко определенных областях кожи головы на MR изображения, выше иниона на спине и насион на фронте, а также носовой мост. Эти точки будут использоваться для совместной регистрации анатомического изображения.

В этот момент снимите очки с датчиком трекера и прикрепите одноразовые электроды выше и ниже правого глаза для мониторинга вертикальных движений глаз. Также приложите электроды справа от правого глаза и слева от левого глаза для мониторинга горизонтальных движений глаз. Прикрепите дополнительные электроды ниже правой ключицы и ниже сердца для мониторинга сердечного ритма.

Сигнал в этих областях является надежным, поэтому проверка неустумности не является необходимым. Кроме того, приложите электрод в качестве земли под шеей. Пожалуйста. Теперь сопроводите участника в защищенную комнату MEG и поручите ему сесть в кресло МЭГ.

Подключите жгут проводки HPI и одноразовые электроды в системе MEG. Затем поднимите стул так, чтобы голова участника коснулась верхней части шлема и заверила участника в том, что он удобен. Теперь все в порядке?

Yes.Perfect.Begin, поручив участнику пассивно смотреть на пустой экран в течение пяти минут во время записи отдыха состояние MEG данных на один килогерц. Держите скорость отбора проб на уровне одного килогерца на протяжении всего эксперимента. Затем проинструктируйте участника о требованиях к задаче и дайте им выполнить 20 практических испытаний.

Так что теперь мы пойдем и потухаем и убедитесь, что все в порядке. Хорошо. Хорошо? Начните эксперимент с первого отображения инструкций, сообщая участнику, какую кнопку нажать, когда они видят лица и какую кнопку нажать, когда они видят вазу.

Создайте единую пробную версию с четырьмя событиями, которые будут применяться ко всем испытаниям в этом порядке: крест фиксации, изображение Рубина, маска и подсказка ответа. В начале каждого блока, перед началом задачи, начните измерять данные МЭГ и заместите начальную позицию руководителя участника по отношению к МЭГ. Не забудьте следить за участником через видео во время эксперимента.

В системе MEG нажмите Кнопку Перейти к запуску. Когда диалог спрашивает, должны ли данные HPI быть опущены или добавлены в запись, проинспектировать сигнал катушки HPI и нажмите Accept, чтобы записать исходное положение головы. После этого нажмите Запись сырья, чтобы начать запись данных MEG.

В начале каждой пробной версии отобразить крест фиксации на переменный период времени от одной до 1,8 секунды. Затем отобразить изображение Рубина в течение 150 миллисекунд. Затем удалите изображение Рубина и отобразить маску в течение 200 миллисекунд, после чего возникает вопрос, побуждающий участника ответить в течение двух секунд.

Запрограммировать период ответа таким образом, чтобы, если участники ответят в течение двух секунд, начнется следующее испытание. В противном случае, начать следующее испытание через две секунды. Сохранить время всех четырех событий, а также выбор ответа и его сроки.

Мониторинг сигналов MEG, визуализируя их в режиме реального времени на компьютере приобретения. Когда эксперимент будет завершен, сопроводите участника из экранной комнаты и помогите ему отсоединить датчики. Проанализируйте полученные данные, выполняя анализ частоты времени в обеих областях, представляющих интерес, отдельно от двух типов проб, используя код, показанный на экране здесь.

Во-первых, внедрить многокамерную трансформацию частоты времени, основанную на умножении частотного домена. Кроме того, установите опцию конуса, чтобы dpss использовать дискретные сфероидальные последовательности функции конуса и определить частоты интереса от восьми до 13 герц. Затем установите ширину тайм-окна до 200 миллисекунд и параметр сглаживания до четырех герц.

Установите опцию keeptrials к да, чтобы вернуть частотные оценки времени одного испытания. Установите выход на четверку, чтобы вернуть сложные спектры Фурье. Выполните анализ подключения полученных данных о частоте времени с помощью кода, показанного здесь на экране, используя настройки, показанные для возвращения воображаемой части согласованности.

Повторите процедуру для каждого участника, прежде чем усреднеть спектры согласованности между частотами и участниками и вы построения в результате в среднем мнимой согласованности значений в качестве функции времени. Здесь мы видим пример пробной структуры и необработанных данных. Испытание начинается с отображения фиксации креста.

Через 1-1,8 секунды стимул Рубина появляется в течение 150 миллисекунд, а затем маска в течение 200 миллисекунд. Затем появляется экран ответа, чтобы побудить участников ответить лицом или вазой. Выше мы видим многоканаканарное сырье данные от примера участника, время, заблокированное для начала стимулирования и усредненое по испытаниям.

Эти данные в окне предварительного стимулирующего анализа будут целевым интервалом для анализа. Здесь мы видим спектральные оценки мощности от локализованных источников фузиформных сигналов области лица на испытаниях лица и вазы. Эта цифра показывает воображаемую часть согласованности между локализованной источником зрительной коры и фузиформными сигналами области лица в испытаниях лица и вазы, в диапазоне частот от восьми до 13 герц.

Затененные регионы представляют собой стандартную погрешность среднего для проектирования внутри субъектов. MEG является пассивным методом, так же, как пикап электрогитары. Машина также несет в себе риск повреждения участниками, в отличие от других условий.

Explore More Videos

Нейронаука Выпуск 149 предварительный стимул магнитоэнцефалография неоднозначное изображение восприятие объекта бистабильное восприятие колебания

Related Videos

Функциональные карты с одновременным МЭГ и ЭЭГ

06:04

Функциональные карты с одновременным МЭГ и ЭЭГ

Related Videos

18.5K Views

Сопоставление корковой динамики Одновременное использование MEG / ЭЭГ и анатомически ограничен минимальной нормой Оценки: Пример слухового внимания

08:45

Сопоставление корковой динамики Одновременное использование MEG / ЭЭГ и анатомически ограничен минимальной нормой Оценки: Пример слухового внимания

Related Videos

15.2K Views

Одновременная электроэнцефалография и магнитоэнцефалография для выявления участков мозга, склонных к судорогам

04:40

Одновременная электроэнцефалография и магнитоэнцефалография для выявления участков мозга, склонных к судорогам

Related Videos

640 Views

Как обнаружить активность миндалевидного магнитоэнцефалографии с использованием источника изображения

10:48

Как обнаружить активность миндалевидного магнитоэнцефалографии с использованием источника изображения

Related Videos

22.8K Views

Извлечение зрительных вызванных потенциалов из ЭЭГ данные, записанные во МРТ-управляемой транскраниальной магнитной стимуляции

09:36

Извлечение зрительных вызванных потенциалов из ЭЭГ данные, записанные во МРТ-управляемой транскраниальной магнитной стимуляции

Related Videos

14.3K Views

Межприступная высокочастотных колебаний с одновременным Обнаруженные магнитоэнцефалографии и электроэнцефалография как биомаркер детской эпилепсии

10:22

Межприступная высокочастотных колебаний с одновременным Обнаруженные магнитоэнцефалографии и электроэнцефалография как биомаркер детской эпилепсии

Related Videos

21.2K Views

Как найти эффекты стимул обработки событий связанных мозга потенциалов по тесной другим когда Hyperscanning партнеры

09:52

Как найти эффекты стимул обработки событий связанных мозга потенциалов по тесной другим когда Hyperscanning партнеры

Related Videos

8.1K Views

Изучение функций мозга у детей с помощью Магнитоэнцефалография

08:00

Изучение функций мозга у детей с помощью Магнитоэнцефалография

Related Videos

9.6K Views

Стимул-специфический Кортикальный визуальный вызванный потенциальные морфологические шаблоны

09:42

Стимул-специфический Кортикальный визуальный вызванный потенциальные морфологические шаблоны

Related Videos

6.5K Views

Недорогая электроэнцефалографическая регистрирующая система в сочетании с катушкой миллиметрового размера для транскраниальной стимуляции мозга мыши in vivo

05:26

Недорогая электроэнцефалографическая регистрирующая система в сочетании с катушкой миллиметрового размера для транскраниальной стимуляции мозга мыши in vivo

Related Videos

4.4K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code