Duygusal Stroop Görev: Duygusal İçeriğe Pozlama altında Bilişsel Performans Değerlendirme

Summary

Duygusal Stroop etkisi (ESE), duygu sözcüklerinin mürekkep renklerine nötr sözcüklerinkinden daha uzun adlandırma gecikmelerinin sonucudur. Bu rapor, potansiyel kafa karıştırıcı kaynaklara atıfta bulunur ve bunları kontrol etmek için araçlar sağlayan modal bir deney içerir.

Abstract

Duygusal Stroop etkisi (ESE) uzun nötr kelimelerin mürekkep renklerine göre duygu kelimelerin mürekkep renklerine gecikmeleri adlandırma sonucudur. Fark insanlar ellerindeki renk adlandırma görevi alakasız olsa bile taşıyıcı kelime tarafından iletilen duygusal içerikle etkilendiğini göstermektedir. duygu kelimeleri test patolojiyi maç için seçilebilir çünkü ESE yaygın hasta popülasyonlarında ile yanı sıra seçili olmayan nüfusa sahip konuşlandırıldı. ESE güçlü bir araçtır, ama onun geçerliliği çeşitli tehditlere karşı savunmasız. Bu rapor karıştırıcı potansiyel kaynaklarına başvurur ve onlar için kontrol etmek için bir araç sağlar kalıcı bir deney içerir. Mevcut ESE çalışmaların geçerliliği en yaygın tehdit sürekli etkileri ve alışkanlık duygu uyaranlara tekrarlanan maruz yaklaşık dövme edilir. Sonuç olarak, duygu ve nötr uyaranlara maruz sırası büyük önem taşımaktadır. Biz gösteriyor ki standard tasarım, sadece belirli bir düzen ESE üretir.

Introduction

Modern yaşam duygu ve stres ile doludur. Kim acil odası veya (tanık) trafik kazası kaçınmıştır? Böyle stresli durumlarda altında verimli bir şekilde gerçekleştirmek amacıyla, ilgili uyaranlara odaklanarak kişinin soğukkanlılığını korumak için çok önemlidir. Bununla birlikte, araştırma uyaran duygusal değerlik, dikkat etkiler, özellikle işleme hızını modüle göstermiştir. Laboratuvarda, en popüler paradigmaların bir performansı üzerindeki olumsuz uyaranların etkisini araştırmak için duygusal Stroop iştir. tipik bulgusudur nötr kelimelerin daha duygu kelimelerin mürekkep rengini isim insanlar daha uzun sürer ki, Duygusal Stroop Etkisi (ESE). ² veya ruh ³ donma dikkat ³ atfederek gözlenen yavaşlama açıklamaya çalıştığımızda çeşitli hesaplar, ancak yine de mevcut tartışmanın konusudur vardır.

duygusal Stroop t deney düzeneğiBilindiği isteyin. renk Kelimeler görünüm için tek başına sunulmaktadır ve katılımcının görevi olabildiğince hızlı ve doğru bir şekilde her kelimenin mürekkep rengini isim olduğunu. sözcükler farklı değerlik iki kategoriye gelir. İlk kategori negatif kelimeleri (örneğin., ÖLÜM) veya belirli bir psikopatoloji ile ilgili sözcükleri içerir (örn., Obsesif-kompulsif hastalarda ya da post-travmatik stres bozukluğu hastaları ile BATTLE ile mikroplar). İkinci kategori nötr kelimeler (örneğin., KOLTUĞU) içerir. ESE duygusal ve nötr kelimeler arasındaki renk adlandırma gecikme farktır. uyaranlar duygu ve rastgele bir moda ya da kelime kategoriye göre belirlenen iki ayrı blok intermixed nötr kelimeler ile tek bir blok halinde sunulabilir. ESE ^{4, 5.} Bu nedenle, blok tasarımı ESE araştırmaları için tercih edilen yöntem haline gelmiştir bloke tasarımda elde edildiğinde duygu kelimelerle yavaşlama genellikle daha belirgindir ve oyöntemi (duygusal Stroop deney düzeneği bir örnek için bakınız Şekil 1) de bu protokolü uygulanan.

Şekil 1: Duygusal Stroop Görev deneysel Dizi:. Katılımcının görev sözcük göründüğü renk isim olan bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayınız.

Onun eski adaşı, klasik Stroop etkisi (SE) ⁶ ESE ayırt etmek önemlidir. Klasik Stroop görevi, bu tür, kırmızı veya yeşil gibi renk kelimeleri çeşitli mürekkep renklerde sunulan ve katılımcının görevi kelimelerin mürekkep rengini isim olduğunu vardır. Paylaşılan görev rağmen - kelimelerin mürekkep rengini belirlemek için - SE ve ESE farklılık. kelime renk sözler, uyumlu içine klasik Stroop görev bölmek de uyaranlar (kendi mürekkep rengi adlandırma sözcük) ve uyuşmayan (kelime ve renk karmaşası) kategoriler için. SE uyuşan ve uyuşmayan uyarıcılara arasındaki renk adlandırma performans fark olarak tanımlanır. uyumu kalitesi ESE içinde uyaranlara için geçerli değildir çünkü - mavi kelime KANSER ne fazla ne eksik uyumlu kahverengi kelime DERSİN daha - SE ESE ortamda tanımlı değil. ESE performansı uyaranların duygusal değerlik etkisini belgelemektedir.

ESE, sadece SE gibi, hacimli araştırma üretti. Aslında, ESE hasta olmayan hasta popülasyonları hem deneysel çalışmalar saf çıkış onun adaşı rakipleri (inceleme için, bakınız ^{1, 7).} Görev genelleştirilmiş anksiyete patolojilerin bir gam ile kullanılabilir olan (ör., ^{8, 9)} anksiyete trait (Eobsesif kompülsif bozukluklar .g., ^{10, 11)} (örn., ^{12, 13),} depresyon ^{9, 14,} sosyal fobi ^{15, 16} post-travmatik stres bozukluğu (örn., ^{17, 18).} ESE de seçilmeyen nüfusa sahip incelenmiştir (örneğin, ^{2, 3, 19, 20),} heathy katılımcılarda etkiler her zaman görülen ve genellikle daha az belirgindir olmadıkları halde. kendi kendine rapora dayalı olmayan ve müdahaleci değil gibi en az ESE popülaritesi bir kısmı nesnel doğasına atfedilebilir. Ayrıca, duygu sözcükleri belirli patoloji veya hastanın mevcut endişe dokunun seçilebilir.

Aşağıda, tasarım ve duygusal Stroop deneyi gerçekleştirmek için gereken adımları tasvir. Bu raporda amacımız gerekli kontrolleri ile detaylı bir ESE deneyi tarif etmektir. Bu tasarımın en önemli özelliği, geçerliliği çeşitli tehditlere karşı sağlayan kontroldür.Bu tasarımda tedavi ana tehdit alışma olmasıdır. Bu prosedürleri benimseyen ese duygu altında dikkat değerlendirmek geçerli ve güvenilir bir aracı vermektedir.

Protocol

protokol Tel-Aviv Üniversitesi Helsinki İnsan araştırma etik komitesinin kuralları takip eder.

1. Sözcük Seçimi ve Eşleştirme

1. ilgi her kelime kategorisi için kelime listeleri oluşturun. Örneğin, genellikle duygusal kelime listeleri yapmak (örneğin., NEFRET, POX), endişe alaka kelime (örneğin., TECAVÜZ, MAĞDUR) ve tercihen imla komşular duygusal / endişe ilgili kelimelerin ²¹ (nötr kelimeler örn., GATE, BOX). tüm bu kelimelerin kullanılacak kadar mümkün olduğunca çok sayıda kelime ile listeleri oluşturun; eşleşen sözcüklerin küçük bir alt kümesi daha sonra seçilecektir.
   1. Gerekli görülen hallerde, bir değerlendirme ölçeği kelimeleri reytinge bir anket ile kelimelerin değerlik / duygusallık / uyarılma doğrulamak (örn., 1'den 7'ye kadar). Ölçeğin aşırı ucunda kelimeleri seçmek için deneyin. Pozitif sözlerle duygusal sözler karşılaştırarak, girişim m kelimeleri içerecek şekilde(Kesin) duygusallığı ve uyarılma puanları atched.
2. Sözcük faktörlere kelime listeleri maç için (dil İngilizce kelimeler için, kullanım günlük hiper analog (HAL) frekans ²²⁾ listelerinde her kelimenin, karakter uzunluğu yanı sıra uygun dilde tahmini frekansı yazın.
   NOT: (. Örneğin, ^{21, 23)} bu değişkenler de renk adlandırma gecikme etkileyebilir gibi bu önemlidir. Muhtemelen, kontrol en önemli sözcük özellikler kelime sıklığı, uzunluğu vardır ve eğer (doğal uzunluğu ile kesişir) olası yazım mahalle.

   	Duygusal			nötr
   sözcük	uzunluk	Sıklık	sözcük	uzunluk	Frekans
   nefret	4	10.7	kapı	4	9.7
   ölü	4	11.2	Sayın	4	10.29
   fakir	4	10.9	havuz	4	9.7
   yılan	5	8.6	sallamak	5	8.6
   kasvet	5	8.1	Çiçek açmak	5	8.2
   bomba	4	9.64	tarak	4	7.39
   frengi	3	7.1	kutu	3	12.1
   Ortalama	4.1	9.4	Ortalama	4.1	9.4

   Tablo 1: Uzunluk, Ortografik Mahallesi ve Ortalama Frekans Eşleştirilen Words bir listesi örneği.
3. Çiftleri her uzunluğu ve sıklığı maç süresi ve ekleyerek Seç sözler birbirlerine (örneğin, bir nötr imla komşu oluşturmak için başka duygusal bir kelime harflerden birini yerine ortografik komşular () Tablo 1.
   1. Tam bir eşleşme mümkün değilse, kelime mi çifti tarafından meydana getirilen boşluğun ters yönde frekans küçük bir boşluk ile kelime bir çift ekleyerek kelimeler daha sonraki çift frekans sapma denge. Yeterli veri toplamak ve sözcüklerin tekrarı ve dolayısıyla alışkanlık ³ önlemek için bir blokta 20 çalışmaların en az olması için her kelime kategorisinde 50 kelime - eşleşen sözcüklerin son listeleri 20 içerdiğinden emin olun.
      NOT: pek çok kelime elde etmek zordur iseniz, bazı sözcüklerin tekrarı tanıtmak mümkündür. Ancak alışkanlık ³ nedeniyle ESE sulandırmak olabilir minimumda tekrarlar tutmaya çalışın.
4. Nihai liste tüm sözcük değişkenler üzerinde mümkün olduğunca uyumlu olup olmadığını kontrol edin (örn., Kelime sıklığı, kelime uzunluğu). Nihai listeler frekansta birbirinden önemli ölçüde farklılık olmadığını teyit etmek için bir istatistiksel doğrulama (Student t-testi) gerçekleştirin.

Deneysel Tasarım 2. Hazırlık

1. tasarım seçmek: Engellendi (uyaranlara duygu ve nötr kelimeler aynı listede intermixed edildiği bir blok sunulmaktadır) veya karışık (uyaranlara kelime değerlik tarafından tanımlanan çalışmaların ayrı bloklar halinde sunulmaktadır).
   1. kelimesinin kategorisinde düzeyinde küresel etkilerini test etmek isteyen varsa engellenen bir tasarım seçin.
      NOT: Etki boyutları karışık daha engellenen bir tasarım genellikle yüksektirSunum ^{4, 5.} Bu nedenle, engellenen tasarım genellikle sunum tercih yöntemidir.
   2. Bireysel kelime düzeyinde ve "yavaş", "hızlı" ve efektler için ESE ayrıştırmak isteyen varsa olumsuz bir öğenin kendi adlandırma (ESE) ama aynı zamanda hemen aşağıdaki maddenin değil, sadece etkileyebilir olarak, karışık bir tasarım seçin. Sonuç olarak, eski 'hızlı etkisi,' ikinci 'yavaş etkisi' ^{24, 25} dubbed.
2. Engellenen bir deney tasarımında, blok sabit veya denge / randomize düzeni seçin.
   1. Bir Counterbalanced sipariş için katılımcıların farklı gruplara blok iki olası düzenini sunmak:
      Grup A: Nötr Blok - Duygusal Blok
      Grup B: Duygusal Blok - Nötr Blok
      NOT: Bu dengeli tasarımda, ESE nedeniyle t performans grubunda sürekli etkileri ilk sırada yer gerçekleştiren grupta sadece ortaya çıkması bekleniyorO ikinci dereceden ³ (Şekil 4). Bu nedenle blok sabit bir sunum kullanmanızı öneririz.
   2. Duygusal Blok - - Blok 2 Neutral Neutral Blok 1: sonra nötr blok duygusal blok birinci ve mevcut istenirse amacıyla duygusal blok akan bir ek yeni nötr blok sürekli etkilerini incelemek için mevcut bloklar sabit sipariş için.
      NOT: Bu ayarda, iki etkiler görülebilir. İlk duygusal blok ve ilk nötr blok arasındaki performans farkı olarak hesaplanan kanonik DGD vardır. İkinci bir birinci nötr bloğunun bu ikinci nötral bloğunun ortalama gecikme çıkarılmasıyla elde edilen bir sürekli etki vardır. Pozitif bir fark sürekli etkilerin varlığı duygusal blok getirdiği gösterir.
      1. eğitim veya yorgunluk dışarı karıştırıcı ortadan kaldırmak için, advisably nötr öğelerin sadece birkaç blok ile bir yardımcı deney gerçekleştirmek.
         NOT: 40 nötr kelimelerin üç blok, hiçbir kalıntı yorgunluk bekleniyor ile ³ (bakınız Şekil 3). 40'dan fazla blok başına kelime, ya da daha deneysel blokları varsa, blok düzeni dengelemek ile yorgunluk etkilerini kontrol etmek için gerekli (ama istatistiksel analiz sipariş-of-blokları etkileri kontrol) olabilir.

3. Deneysel Programlama ve Rasgeleleştirme

1. uyaranlara sunmak ve katılımcının tepkileri ölçmek için bir araç olarak hizmet etmek için bir bilgisayar yazılımı veya programlama dili seçin.
   1. İsteğe bağlı olarak, nispeten kurulumu kolay ve güvenilir bir ticari olarak temin edilebilir DirectRT yazılımı. Tipik bir programlı ESE deney için bir örnek olarak excel dosyası yazmak Kod DirectRT yürütülebilir dosya bakın. Bazı ek yazılım paketleri de deneyi yöneten uygun alternatiflerdir SuperLab ve E-prime vardır.
2. manuel veya sözlü: yanıt yöntemini seçin. yanıt her iki tipi de uygundur.
   1. Klavye yanıt etkinleştirmişseniz için (- 40 çalışmalarda yaklaşık 20) ​​mürekkep renkleri üzerine tuşların haritalama öğrenmek için katılımcı için sırayla daha uzun bir eğitim oturumu kullanın.
   2. vokal yanıt kullanım (- 8 çalışmalarda 4) daha kısa bir eğitim oturumu için. Reaksiyon zamanını ayarlayın ilk fonem için uyaran başından itibaren ölçülecek söyledi.
      NOT: Vokal tepkiler tepkiler deşifre aşamasında zorlukları (bir kayıtları dinlemek ve hataları sınıflandırmak gerekir). Ancak, mekanik vokal kayıtları sınıflandırır yeni bir algoritma ²⁶ gerçek insan sınıflandırma karşılıksız hale getirebilir. Oral tepkilerin bir avantajı, elde edilen işitsel dosyalar daha duygu ³ ile bağlantılı ses parametreler için (diğer bir özel programları ile) analiz edilebilmesidir.
3. (Kelime atanacak mürekkep renkleri seçinörneğin., renkler, mavi, yeşil, kırmızı ve mor). Iyi tezat bir arka plana karşı kolayca discriminable renkler kullanın (örneğin., Beyaz veya gri). yanıt anahtar basın kullanılması durumunda tuşlara renk eşleme kolayca hakim, böylece, 4 renk fazla kullanın.
   NOT: vokal kullanılır yanıt vermenin, çok daha fazla renk kullanmak mümkündür. Geri Çağırma bir bilgisayar algoritması ile verileri sınıflandırmak olsa, ses tanımlama hataları renkler (= yanıtları) sayısı artar.
4. kelimeler için bir kolay okunabilir yazı ve boyutunu kullanın.
5. Tercih yaklaşım kelimelerin hiçbir tekrarı kullanmak olduğundan, her katılımcı için bilgisayar programı tarafından rastgele her kelime için tek bir renk atayın.
6. tek başına bilgisayar ekranında ortalarında her kelimeyi sunun. Her bir kelime (merkezi çevresinde rastgele farklı bir konumda yaklaşık 50 piksel sunulmuştur, böylece, örneğin. İsteğe bağlı olarak, uzaysal bir belirsizlik az miktarda tanıtmak, ek bkzemental Kod Dosyası). Bu (böylece okuma engellemeyi) kelimenin küçük bir bölümü odaklanan katılımcıları vazgeçirmek amacıyla yapılır.
7. görev ve uyaranlara ile katılımcıyı tanımak için kısa bir eğitim bloğu hazırlayın. vokal cevap vermek için, deneysel renklerin her kelime 'örnek' kullanarak birkaç deneme (bir bütün oturum ses tanıma algoritması yetiştirmek için gerekli verilerin bilgisayar kimlik ile) yeterli olabilir; anahtar basın cevap vermek için, en çok 20 - 40 deneme renklerin haritalama usta gerekli olabilir.
8. Eğitimin ardından, mevcut deneysel blokları (örn., Nötr duygusal ve nötr kelimelerin üç blok). (Demek 30-60 saniye her biri) çalışmaların ardışık bloklar arasında kısa molalar tanıtmak. Katılımcılar hızlı bir şekilde bitirmek için deney yoluyla acele eğilimi olarak sonraki blok geçtikten mola için belirlenen aralıkta önce başlamak için izin vermeyin.
9. ta hazırlayınsk talimatları. Her bloğun başında, şu talimatı sunmak 'olarak hızlı ve doğru bir şekilde kelimenin mürekkep rengine yanıt verin.' Kelime yapay kelimeleri okuma arttırsınlar bu istek olarak göz ardı edilmelidir kelime okuma, ya da söz kaçının (ironik bir süreç teorisi, örneğin., ^27).
10. Bir uyaranın deneysel çalışmalarda ve birbirini izleyen uyaran arasındaki karşılıklı deneme ya da inter-uyaran aralığı (ISI) belirtin. Tipik (bloke sunumda) 500 msn bir ISI kullanın.
    NOT: Kısa ISI uzun ISI daha kısa yanıtları teşvik etmek ve duygu öğeleri etkileri fazla 1.000 msn ^24'e kadar ISI için rapor edilmiştir taşıyabilir.
11. İsteğe bağlı: Deneyin sonunda ya da ayrı bir oturumda bir kaygı anketi ekleyin. Bu, devlet sürekli kaygı envanteri (STAI) ²⁸ olarak, katılımcının anksiyete temel bir ölçü sağlar.

4. Konu Se, toplama ve Hazırlama

1. programlama tamamlandığında, aynı yaş grubundaki ve arka tercihen katılımcıları işe. Katılımcılar ödeme için, ders kredi kayıt veya gönüllü olarak yapabilirsiniz.
2. Emin katılımcıların çalışmada kullanılan dilin anadili olduğundan emin olun ve herhangi bir dikkat eksikliği veya renk körlüğü yok.
3. Bir bilgisayarın önünde sessiz bir odaya katılımcıyı Kılavuzu. görev talimatlarını açıklar ve bilgisayar ekranında yazılı ek talimatları okumak için katılımcıdan.

5. Veri ve İstatistiksel Analiz

1. Bir kural olarak, reaksiyon süresi sadece yanıt gidermesi bakımından analiz gerçekleştirir. Ayrıca, aşırı tepkiler hariç.
   1. Tipik olarak, daha hızlı tepkiler hariç veya ortalama etrafında daha küçük 2.5 SD. Bununla birlikte, veri% 5'inden fazlasını atmak için dikkatli olun. Hata oranları genellikle küçük, ama yine de koşullar karşısında bunları karşılaştırmak için tavsiye edilir veHızlı doğruluk tradeoff ekarte.
2. SPSS veya STATISTICA (burada talimatlar STATISTICA için verilmiştir) olarak belirlenmiş bir istatistik yazılımı ile (sadece iki blok uygulandığı takdirde, ya da bir öğrencinin t-testi) sabit bir sunum sırası ile, planlı karşılaştırmalar gerçekleştirin. ESE test edilmesi için, ilk nötr blok ile duygu blok karşılaştırın. sürekli etkiler ilk nötr blok ile ikinci nötr bloğu (ki duygusal blok izledi) karşılaştırmak için.
   1. > Rendelenmiş kompozisyonları - -Statistics-> İleri Lineer / Doğrusal Olmayan modeller-> Genel Doğrusal modeller-> Diğer sonuçlar seçerek planlanan karşılaştırmalar gerçekleştirin.
3. blokların sırası katılımcılar arasında denge olduğunda, bir arası konu faktör olarak Bloklar bir denek içi faktör ve Sipariş olarak Blok Valence ile ANOVA gerçekleştirmek.
   1. > İleri Doğrusal / Doğrusal Olmayan modeller-> Genel Doğrusal Modeller -Statistics- seçerek ANOVA gerçekleştirin.

Results

Bloklar nötr duygu-nötr sırayı takip (örn, ^3), 34 ms büyük bir DGD ilk nötr blokta daha (757 msn ortalama (791 milisaniye ortalaması) duygu bloğunda yavaş tepkiler gözlenir; bkz Şekil 2). Katılımcıların aynı grup (778 milisaniye ortalaması) de (diğer) nötr kelimelerin ikinci sette mürekkep rengi isim oldukça halsiz oldu. nötr öğeleri ile iki blok arasındaki performans 21 msn fark negatif duygusal uyaranlara maruz kalma kalıcı etkisi varlığını belgelem...

Discussion

katılımcı adlarını tek tek takdim kelimelerin mürekkep rengi: ESE çok basit bir görev içerir. pragmatik ve teorik hem de sonucun Bu basit bir görev verim sonuçları. ESE Bu özellik eldeki görevi tamamen alakasız olmasına rağmen duygusal değerlik uyaranlara gerektirdiği insanların duyarlı olduğunu belgelemektedir.

ESE potansiyel hastanın ücretsiz hasta ve hasta olmayan hem popülasyonları ^{1, 7} Onun itiraz bir hedef olarak potansiyel isnat edilebilir ^4. (Bilgisayar tabanlı)...

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
DirectRT yazılımı	Empirisoft	http://www.empirisoft.com/directrt.aspx	Yazılımı, bir elektronik tablo uygulamasında (örn., Excel) özel bir deneyin kolayca programlanmasını sağlarKişisel
bilgisayar	Herhangi bir	https://www.office.com/	En az 256 mb bellek, en az 16 mb video belleğine sahip bir grafik kartı ve en az 500 mhz işlemci hızı.
Bir elektronik tablo uygulaması (örn., Excel)	Microsoft	Herhangi bir sürüm	CSV dosyalarını düzenleyebilen bir elektronik tablo uygulaması
SPSS/STATISTICA yazılımı	IBM/Statsoft	http://www-01.ibm.com/software/analytics/spss/  http://www.statsoft.com/	İstatistiksel yazılım