Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Neuroscience
Click here for the English version

Neuroscience

Electroencephalographic, puls og galvanisk hud svar vurdering for en reklame Perception undersøgelse: ansøgning til Antismoking Public Service-meddelelser

Published: August 28, 2017 doi: 10.3791/55872
Automatic Translation
1, 2, 3, 1, 3, 4, 1
1Department of Molecular Medicine, Sapienza University of Rome, 2Department of Communication and Social Research, Sapienza University of Rome, 3Department of Anatomical, Histological, Forensic, and Orthopedic Sciences, Sapienza University of Rome, 4BrainSigns SRL

Summary

Følgende protokol beskriver en række operationelle og beregningsmæssige trin skal korrekt anslå den følelsesmæssige og cerebral reaktion af en gruppe af fag mod et udvalgt antal Public Service-meddelelser (PSA'er) mod rygning, luftes i USA og Europa i perioden mellem 1998 og 2015.

Abstract

Evaluering af annoncering, produkter og emballager er traditionelt udført gennem metoder baseret på selvstændige rapporter og fokusgrupper, men disse tilgange ofte vises dårligt nøjagtig i videnskabelige termer. Neurovidenskab er i stigende grad anvendes til undersøgelse af det neurofysiologiske grundlag for opfattelsen af og reaktion på kommercielle stimuli til at støtte traditionelle markedsføringsmetoder. I denne sammenhæng er en særlig sektor eller markedsføring repræsenteret ved public service-meddelelser (PSA'er). Formålet med denne protokol er at anvende electroencefalografi (EEG) og autonome signal analyse at studere svar til udvalgte antismoking PSA'er. To EEG indeks var ansat: frontal alpha band EEG asymmetri (tilgang tilbagetrækning (AW) indeks) og den frontale theta (indsats indeks). Desuden, de autonome følelsesmæssige indeks (EI) blev beregnet, som stammer fra galvanisk hud reaktion (GSR) og puls (HR) signaler. Denne protokol beskriver en række operationelle og beregningsmæssige trin, der kræves til korrekt vurdering, gennem de ovennævnte indeks, følelsesmæssige og cerebral reaktionen af en gruppe af emner til en række udvalgte antismoking PSA'er. Især opnået en kampagne, der er karakteriseret ved en symbolsk kommunikation stil (klassificeret som "tildelt" på grundlag af de præmier, der modtages af særudvalg) de højeste tilgang værdier, som anslået af AW indeks. En plet og et billede tilhører samme PSA kampagne baseret på "frygt vække appel" og med en fortælling/erfaringsbaseret kommunikation stil (klassificeret som "effektive" på grundlag af de økonomisk/sundhed-relaterede forbedringer forfremmet) rapporterede den laveste og højeste indsats værdier, henholdsvis. Dette er sandsynligvis på grund af kompleksiteten af storytelling (spot) og hurtighed af billedet (en dame, der undergik en tracheotomi). Endelig, den samme "effektiv" kampagne viste de højeste værdier, EI, muligvis på grund af empati induceret af vidnesbyrd og tydelighed af meddelelsen.

Introduction

Som David Ogilvy stærkt udtalt, "folk tror ikke, hvad de føler, sige ikke hvad de tænker og ikke gør, hvad de siger." Det kan derfor udledes, at mennesker ikke er rationelle væsener. Denne antagelse underbygges yderligere af de beviser, at mange beslutninger vedrørende økonomiske spørgsmål ikke er under direkte viljesmæssige kontrol, men snarere afhænger af automatiske, hurtige og effektive kognitive processer1. Derudover kan følelsesmæssige mekanismer påvirke disse beslutningsmæssigt processer, bidrage til virksomheden af en bestemt handling2,3,4. I denne sammenhæng, ud over de traditionelle værktøjer, der anvendes i markedsføring forskning5, er det stadig mere vigtigt at studere teknikker, der er i stand til at give yderligere oplysninger om forbrugernes adfærd. Denne undersøgelse stadig er baseret på kundernes holdninger/evalueringer af produkter og reklamebudskaber, mundtligt udtryk og selvrapporterede, en metode, der er modtagelige for flere bias. Faktisk hidtil, de typiske metoder anvendt til at få indsigt i markedseffektivitet af en ny vare eller tjenesteydelse er baseret udelukkende på selvstændige rapporter og fokus grupper. Social psykologi og markedet forskning undersøgelser har anerkendt, at selvstændige rapporter er dog ikke sikker på præcist forudsige kundernes præferencer6. Forfatterne af den ovennævnte forskning har udført en undersøgelse på pre-market prognoser i detailhandlen fodtøj bestemme, at selv-report-baserede metoder var dårligt nøjagtig på spå succes, mens hjernen data opnået en forudsigelse nøjagtigheden af 80%. Forbrugeren neurovidenskab er en undersøgelse, der blev født som svar på dette behov og består af anvendelsen af typiske neurovidenskab metoder til undersøgelse af menneskelig adfærd vedrørende markedet og økonomiske udvekslinger7. Udtrykket "neuromarketing" henviser til anvendelsen af neurofysiologisk værktøjer-sådan som eye tracking, hud ledningsevne, puls, EEG og funktionel magnetisk resonans imaging (fMRI)-til markedsundersøgelser design efter behov af forskellige virksomheder 8 , 9. de ovennævnte teknikker tegning stigende interesse fra forskellige virksomheder: proportionalt, stigningen af neuromarketing virksomheder i det sidste årti har været imponerende7. Neuromarketing, i virkeligheden, giver mulighed for undersøgelse af flere aspekter vedrørende handel: reklame target definitioner i forhold til køn10,11, kultur12,13, fragmenter af den reklamen, selv10,14,15, alder16, branding løsninger17, pris arkitekturer18, scene målretning og talerens køn19, kunder Køb holdninger20og pre detail test6.

Hvad angår EEG, to indeks har været ansat i vurderingen af svarene, der returneres af emner udsat for reklame stimuli: AW og indsats indekser. Først er forankret i studier af Davidson (1990), som viste, at en frontal asymmetri mellem aktivitet i de to hjernehalvdele indebærer en anden motiverende tendens i retning af de foreslåede stimuli. Navnlig har flere forfattere21,22 rapporteret tilstedeværelsen af to særskilte neurale systemer, mægle en tilgang-relaterede motivation og en tilbagetrækning-relaterede motivation, lokaliseret i de venstre og højre hjernehalvdel, henholdsvis. Ifølge denne beviser spiller den præfrontale cortex (PFC) en vigtig rolle i det kredsløb, der implementerer både positive og de negative motivation. Specifikt, er differentieret inddragelse af den venstre og højre PFC, med en stigning i venstre forreste aktivering under positive motivation og øget højresidig forreste aktivering under negativ motivation, blevet rapporteret af forskellige undersøgelser 23 , 24 , 25. Endvidere, forskellige rapporter13,14 fremhæve mulighed for at anvende AW indeks defineres som forskellen i præfrontale aktivitet i alpha-båndet mellem de to hjernehalvdele-til feltet reklame. Ud over den brede undersøgelse om dette emne, er forskning også blevet udført på bestemte produktkategorier, såsom parfume-10, hvor kvinder rapporterede positive motivation mod reklame, mens mænd rapporterede negativ motivation. Forskning på AW indeks også overvejet nogle eksperimentelle prøve karakteristika, såsom hvorvidt emnet var en forbruger af averterede produkt26. For eksempel, som svar på en beer kommercielle rapporteret Øldrikkere højere niveauer af PFC aktivering end de emner, der ikke drikker øl. Desuden er en anden parameter, der er blevet overvejet deltagernes køn. For eksempel svar til at observere en familie bil spot, mænd (i modsætning til kvinder) viste positiv motivation for kommercielle under hele varigheden27. En sidste parameter, der er blevet undersøgt er alderen på eksperimentelle emner. En spændende klimaks med nogle "ikke-så-nice" billeder var mere cerebrally værdsat af unge end af voksne27. For at opsummere, indikerer positive værdier opnået ved AW indeks, stammer fra den alpha frontal asymmetri, højere venstre aktivitet, hvilket tyder på positiv motivation mod stimuli. Omvendt, indikerer negative værdier en højere ret aktivitet, tyder på negative motivation i respons på en stimuli.

Det andet EEG indeks, cerebral indsatsen (CE), defineret som frontal theta-aktivitet i PFC, er blevet beskrevet i flere undersøgelser. Især disse undersøgelser viser, hvor højere værdier af CE er forbundet med højere niveauer af opgave vanskeligheder28. Dette har været særligt undersøgt i neuroaesthetics, som svar på auditive litteratur stimuli29; i avionics30; i forskellige lytter betingelser31,32; og i menneske-computer interaktion33.

Som foreslået af empiriske beviser fra forskellige anvendelsesområder er følelsesmæssige engagement en katalysator for memorization af stimuli. Dette fænomen er også blevet undersøgt i neuromarketing, viser, at positive eller negative følelsesmæssige forarbejdning under observation af kommercielle reklamer er en vigtig faktor for dannelsen af stabil hukommelse spor34. Derudover er det værd at overveje, at en "ubevidste følelser" opstår, når hjernen systemer, der mægle ubevidste core "liking" (blandt andre subkortikale regionerne, kernen accumbens og dens forbindelser) ikke er kombineret med bevidsthed 35. i begyndelsen af denne artikel, det er blevet understreget hvor opfattelse og reaktion på reklame stimuli er ofte ubevidste. Et af formålene med neuromarketing er at undersøgeDette aspekt af den følelsesmæssige reaktion. En autonom indeks blev oprettet ved at matche GSR og HR, fordi disse to autonome parametre er kendt for at afspejle den følelsesmæssige reaktion på stimuli36. Den resulterende EI var conceptualized efter den cirkumfleks model af indflydelse, teoretiseret af Russell og Barrett5. I denne model, er HR grafisk gengivet på x-aksen, mens GSR er på y-aksen, returnere oplysninger om valence (positive eller negative) og opstemthed (lav eller høj aktivering) af stimuli37,38, henholdsvis. EI er allerede blevet anvendt til afprøvning af auditive litterære stimuli29samt til TV-reklamer10,16,19,39. Derfor, efter forfatternes opfattelse, det har været umagen værd at anvende EI at PSA'er, især til anti-rygning PSA'er.

Hvert år, der er seks millioner døde verden over forårsaget af rygning, og det store værktøj til at imødegå denne nødsituation består af antismoking PSA'er40. Denne form for PSA har været udsendt siden 1950s, men effektiviteten på den brede offentlighed er meget variabel, hvilket resulterer i en række effektiv eller ineffektiv kampagner. Generelt, en antismoking kampagne effektivitet måles på grundlag af stigningen i folkesundhed opnås efter kampagnen er luftet; ændringer i holdninger, overbevisninger eller adfærd (dvs. en stigning i bevidstheden, en ændring af negative holdninger, en stigning i antallet af opkald til Afslut linjer, osv.); Media indvirkning (dvs. positiv diskussion og påskønnelse på sociale medier); og så videre. Derudover er standard økonomisk evaluering designs normalt anvendes, såsom omkostningseffektivitet analyse, cost-utility analyser eller cost-benefit-analyse41. Endelig, ud over de beviser, som dybdegående, specialiserede omkostningseffektivitet evalueringer, ved at sammenligne omkostninger for kampagnen til de medicinske omkostninger gemt, det er muligt at bekræfte at effektive kampagner spare nogle penge samlede og forhindre snese tusinder af for tidlige dødsfald42,43,44.

Særlig PSA'er cerebral/følelsesmæssige reaktion synes derfor værd at undersøge ved neurofysiologisk teknikker til at indhente målinger af de fysiologiske reaktioner, der supplerer den eksplicit feedback fra de mere traditionelle interviews og spørgeskemaer.

Indeksene blev vedtaget i den foreliggende undersøgelse er allerede blevet anvendt til antismoking PSA'er i en reduceret proeve af deltagere og steder, støtte den potentielle nytten af anvendelsen af neuromarketing teknikker til undersøgelse af neurofysiologisk funktioner af effektiviteten i PSA'er11,45.

Formålet med denne undersøgelse er at præsentere en række metodologiske trin, der kan føre til nøjagtig måling af den cerebrale og følelsesmæssig opfattelse af antismoking PSA'er. En sådan foranstaltning er forud analyse af de instinktive og fysiologiske fundament og en særlig PSA funktionerne, som er effektiv eller ineffektiv på generere en offentlig reaktion.

Protocol

alle eksperimenter blev udført efter principperne i Helsinki-erklæringen af 1975, som revideret i 2000, og blev godkendt af det etiske udvalg, Universitet.

1. montering af udstyr og optagelse tilstand kontrol

  1. invitere deltagere til at sidde på en komfortabel stol foran en computerskærm.
  2. Rense huden på panden (forsigtigt flytte håret, hvis nødvendigt), øreflipper og fingre med en klorhexidin antiseptisk løsning til at desinficere huden og fjerne den mest overfladiske lipid lag, der er akkumuleret på huden 46.
  3. gælde deltageren en seks-elektrode EEG band ' s panden efter 10-20 internationale system (AFz, FPz, AF5, AF6, AF7, AF8) 47.
  4. Placer henvisningen og jorden elektrode, én pr øret lap.
  5. Vedhæft pulsoximeter til tommelfinger til at optage t
  6. Til at indsamle GSR, placere to elektroder på de anden og tredje fingre af ikke-dominerende hånd. Placer elektroderne på palmar side af den anden falanks (efter allerede offentliggjorte procedurer) 48.
  7. Kontrollér impedances af EEG signal at holde dem under 10 k Ω ved hjælp af knappen passende impedans-måling på interface i programmet erhvervelse.
    1. i de " kanaler " opsætning af software erhvervelse sat den " samplingfrekvens " for EEG signal erhvervelse til " 250 Hz. "
  8. Erhverve EEG-signalet via en EEG forstærker system og en tilhørende EEG optagelse software til EEG dataopsamling (Se Tabel af materialer). Starte EEG signal optagelse ved at trykke på knappen røde optagelse på software interfacet.
  9. Tjekke at GSR og HR signalerne er overtagne korrekt ved at kontrollere tilstedeværelsen af de rette bølgeform på software interfacet.
    1. i de " kanaler " opsætning af erhvervelse software, Indstil samplingshastigheden for GSR og HR signal erhvervelse til " 128 Hz. "
  10. Erhverve autonome signaler (dvs. GSR og HR) gennem en multipurpose målesystem for kapacitet (Se Tabel of Materials).
  11. Start GSR og HR signalet optagelse ved at trykke på den " post " knappen på den tilsvarende software interface.
  12. Bede vedkommende om at kigge på en hvid " cross " over en sort baggrund, der vises på skærmen i 1 min. samtidig erhverve den hvilende tilstand aktivitet, signalerer sin start og ender med knapperne relative markør på EEG erhvervelse software.
  13. Instruere deltager, udstyret med EEG, HR og GSR optage instrument, at se PSA videoen, hvor signal optagelser tage sted. Desuden bede deltageren at begrænse enhver bevægelse og til at blive så afslappet som muligt for varigheden af optagelsen.
  14. Tryk knappen Start markør på EEG erhvervelse software interface i begyndelsen af PSA video. Tryk på knappen slutter markør for enden af PSA video.

2. Stimuli

  1. Vælg target stimuli, helst på grundlag af foruddefinerede KPI'er (nøgletalsindikatorer).
  2. Når du udformer en forsøgsplan, intersperse seks mål antismoking stimuli (dvs. tre steder og tre billeder tilhører de tre valgte PSA'er) i en video, der består af to blokke.
    1. Bygge steder blok som følger: en spot baseline (dvs. en dokumentarfilm varig 1 min), et tog af 10 antismoking steder (brug højst 10 varer til at ligne en typisk TV kommerciel pause), og spot baseline.
    2. Opbygge billeder blok som følger: en afbildning grundlinje (dvs. 8 neutral billeder taget fra International affektive billede System (IAPS) database 49), et tog af 10 antismoking billeder (for sammenhæng med steder blok), og afbildning grundlinje.
  3. At undgå bias af en positionel effekt i deltagerne ' reaktioner, starte ved at vise halvdelen af deltagerne steder blok og halvdelen af deltagerne billeder blok.
    For at undgå en positionel bias i forbindelse med specifikke emner, vises stimuli i en randomiseret rækkefølge inden for hver blok.
  4. Vælge en passende 1-min video baseline (dvs. som følelsesmæssigt neutralt som muligt, såsom en dokumentarfilm ekstrakt) og placere den umiddelbart før og umiddelbart efter steder blok i den video protokol.
  5. Vælg korrekt billede baseline (dvs., så neutral som muligt, såsom 8 neutral billeder taget fra IAPS database) 49 og sted det umiddelbart før og umiddelbart efter billederne blokere i den video protokol.
  6. Når du udformer billeder blok, indstille varigheden af hvert billede til 9 s at sikre påvisning af eventuel variation i de autonome komponenter, der indebærer en langsommere svar i forhold til EEG-signalet. Mellem hvert billede sæt, displayet et hvidt kors på en sort skærm til at genetablere det centrale fiksering punkt.

3. Signalbehandling

NOTE: følgende beregningsmæssige trin kan udføres med forskellige offentligt tilgængelige signalbehandling beregningsmæssige software, såsom EEGLAB 50 eller LEDALAB 51, til analyse af GSR signal. Mens en specielt udviklet software blev brugt her for nogle beregninger, afhænge trinene beskrevet nedenfor ikke af bestemt software, der anvendes. Således følgende trin vil netop ikke beskrive interaktionen med den beregningsmæssige software men snarere viser de logiske skridt for at opnå resultaterne.

  1. EEG signalbehandling.
    1. At opdage og fjerne komponenter på grund af øjenbevægelser, blinker og muskuløs artefakter, gælder et notch-filter (50 Hz), et båndpas filter (2-30 Hz), og uafhængige komponent analyse (ICA) 52 procedure for EEG spor.
      1. Filter EEG-signaler med notch filter (50 Hz), til at forkaste de vigtigste el komponenter, og derefter med et båndpas filter (2-30 Hz), at afvise frekvens komponenter, der ikke er relateret til de kognitive processer undersøges.
      2. Konvertere EEG tidsserier i ICA 52.
      3. Finde og fjerne de uafhængige komponenter relateret til artefakter.
        Bemærk: Uafhængige komponenter relateret til okulær artefakter er tydeligt adskiller sig fra cerebral komponenter af deres form og størrelsesorden. Når registreret, fjerne sådanne komponenter, der relaterer til okulær artefakter fra ICA procedure før recomposing signal i tid domæne.
      4. Rekomponere EEG-signalet i den tid domæne ved hjælp af de opbevarede uafhængige komponenter.
    2. For hvert emne, vurdere den enkelte alpha frekvens (IAF) fra den hvilende tilstand, til at definere frekvensbåndene af renter efter den metode, der foreslås i scientforsk litteratur 28.
      Bemærk: Dette trin er vigtigt, da hver definition på frekvensbaandet skal fastsættes for hvert emne individuelt.
    3. Beregne globale felt magt (NGL) 16 for hver kortikale område og for hvert emne.
      1. Filter EEG signaler i frekvensbåndene interesse særlig theta (IAF-6:IAF-2) og alpha (IAF-2:IAF + 2), ifølge definitionen foreslog i den videnskabelige litteratur 28.
      2. Beregne normal god landbrugspraksis 16 som summen af magt af EEG-signaler fra specifikke elektroder over det kortikale område af interesse (f.eks., den venstre og højre præfrontal cortex. Filter i en visse band og gennemsnit af antallet af velovervejede elektroderne. Se følgende ligning:
        Equation 1
  2. Tilgang tilbagetrækning Index
    NOTE: I flere undersøgelser, har været tilkendegivet, den frontale cortex som et område af interesse for tilgang eller tilbagetrækning holdning som svar på en lang række stimuli 53 , 54 , 55 , 56 , 57 , 58.
    1. Anvend den formel, AW indeks som AW = GFPa_right - GFPa_left, hvor GFPa_right og GFPa_left repræsenterer normal god landbrugspraksis beregnes ud fra den højre (AF6 og AF8) og venstre (AF5 og AF7) elektroder i alpha band 59 , < sup class = "xref" > 60
    2. skøn bølgeform af AW cerebral indeks for hvert sekund og derefter i gennemsnit over varigheden af stimuli.
    3. Standardisere AW indekset efter baseline EEG aktivitet erhvervet i begyndelsen og i slutningen af forsøget.
      Bemærk: Positiv AW-værdier betyder en tilgang motivation mod stimulus udtrykt af emnet, mens negative AW værdier angiver en tilbagetrækning tendens.
  3. Indsats index
    Bemærk: flere undersøgelser viser undersøgelsen og anvendelsen af cerebral indsats til forskellige opgaver i mennesker 28 , 33.
    1. Til evaluering af den cerebrale indsats, bruge frontal elektroder i theta band (AFz, FPz, AF5, AF6, AF7, AF8) 28 , 11 , 33 , 45.
    2. skøn normal god landbrugspraksis 16 fra frontal elektroderne. Standardisere indeksdata indsats med hensyn til AW indeks, ifølge baseline EEG aktivitet erhvervet i begyndelsen og i slutningen af forsøget.
    3. For resultatet fortolkning, så husk at højere niveauer af indsats indeks medfører en højere grad af opgave vanskeligheder 31.
  4. Følelsesmæssige Index
    1. for at få HR signal, ansætte Pan-Tompkins algoritme 61.
    2. Erhverve hud ledningsevne ved hjælp af konstant spænding metode (0,5 V) 62.
    3. Brug LEDAlab software 67 få komponenten tonic, hud ledningsevne (dvs., s kin konduktans niveau (SCL)).
      1. Vælg " kontinuerlig nedbrydning analyse " fra menuen analyse.
        Bemærk: Det anbefales at optimere analysen ved at klikke på den " Optimer " knappen.
      2. Klik på " Anvend " til at acceptere analysen og har nedbrydning afbildet.
    4. i matchende SCL og HR signaler, henviser til circumplex model påvirker planen 63 , 64, hvor koordinaterne for et punkt i rummet er defineret henholdsvis af HR ( vandrette akse) til at beskrive valence og af SCL (lodret akse) til at beskrive den ophidselse fænomener 36.
    5. At opnå en monodimensional variabel, bruge den følelsesmæssige tilstand af et emne, som beskrevet af EI 10, defineres ved formlen: EI = 1 - β/π '.
      Bemærk: Her,
      Equation 2
      HR og Equation 3 udgør Ζ-score variabler af HR og GSR, hhv. < img alt = "Ligning 5" src="//cloudfront.jove.com/files/ftp_upload/55872/55872eq5.jpg" / > er i radianer, beregnet som arctang(Equation 4 Equation 3). Fordi vinklen vil variere mellem [− 1, 1], EI vil variere mellem [− 1, 1].
    6. For resultatet fortolkning, så husk at højere EI værdier betyder mere positive følelser opleves af deltageren, og vice versa.

Representative Results

22 raske forsøgspersoner (betyder alder 17.64 ± 0,95 år, range = 16-19 år) var indskrevet på frivillig basis. Hvad angår rygevaner, 7 deltagere var ikke rygere, 9 var lys rygere (≤5 cigaretter om dagen), og 6 var storrygere (> 5 cigaretter om dagen). Ryger deltagere rapporterede at have røget deres første cigaret i den gennemsnitlige alder af 13.38 ± 3,01 år gammel, og ingen af deltagerne rapporteret at have afslutte i fortiden. Alle fag blev givet detaljerede oplysninger om undersøgelsen og underskrev et informeret samtykke. Eksperimentet blev udført efter principperne i Helsinki-erklæringen af 1975, som revideret i 2000, og blev godkendt af det university etiske udvalg.

I den foreliggende undersøgelse, brugte vi de KPI'er, der er foreslået af Coffman65 og Varcoe66, og vi valgte tre mål antismoking kampagner. To blev medtaget ud fra at være classificatied som "effektive" og "ineffektive," som det fremgår af officielle data om fremme af sundhed og økonomiske forbedringer i den generelle befolkning. En tredje PSA blev klassificeret og indgår på grundlag af påskønnelse fra specialiserede udvalg, udtrykt i sigt af mængden af præmier modtaget. I specifikke, de tre valgte antismoking PSA'er i den foreliggende undersøgelse blev: Jeg) CDC (billede: CDC Terry; spot: CDC Roosevelt)67, USA 2012-2015, effektiv68,44, frygt-vække appel og fortælling/erfaringsbaseret kommunikation stil; II) tror ikke ryger (billede og video)69, Philip Morris, USA 1998, ineffektive70,71, paternalistisk kommunikation stil; og iii) fede cigaret (billede og video)72, British Heart Foundation, Storbritannien 2003, tildelt (Clio Awards 2005 TV og Radio Public Service Bronze, IPA effektivitet Award 2004 The Winners gyldne ur; IPA effektivitet Award 2004 vindere bedste dedikation til effektiviteten vinder; og 3 Palmares au Festival International de la Publicite de Cannes 2004), symbolsk kommunikation stil.

Den statistiske analyse bestod af en ANOVA, med kategorien af PSA som en i-factor med tre niveauer (effektiv, ineffektiv og tildelt) og køn (M/F) som et mellem-faktor. Rygning holdning blev ikke medtaget i analysen på grund af de lave tal i de tre mulige grupper (dvs. ikke-rygere, lys rygere og storrygere), men den homogene fordeling af deltagere i disse tre grupper er tilladt for udførelsen af analysen i eksemplet kollapsede. Det er vigtigt at erindre, at ANOVA test har tilstrækkelig statistisk magt til at beskæftige sig med analyse af et relativt lille antal deltagere, som i denne undersøgelse73, forudsat at antallet af faktorer er lavere end 4, som i dette tilfælde.

Tilgang tilbagetrækning indeks:

For billeder, ingen statistisk signifikant forskel mellem de tre kampagner identificeret (F(2,40) = 2.649, p = 0.083), men AW værdier rapporteret for "tildelt" billedet var højere end de rapporterede for "ineffektive" PSA (figur 1, venstre).

For de video stimuli, en statistisk signifikant effekt af den lokations kategori (dvs., effektiv, ineffektive eller tildelt) blev opdaget (F(2,40) = 3.171, p = 0,050). Post-hoc analyse fremhævet øget AW værdierne anslået for det "tildelte" sted i forhold til den "effektive" one (p = 0.047) og et analogt stærke tendens (p = 0.060) i forhold til den "ineffektive" plet (figur 1, højre).

I Resumé fået både billedet og den spot tilhører "tildelt" kampagnen de mest positive tilgang værdier, som anslået af AW indeks.

Figure 1
Figur 1: AW indeks skøn over de valgte antismoking PSA kampagner. Til venstre er resultater relateret til billederne, og til højre er resultater relateret til steder af "effektiv," "ineffektive," og "tildelt" antismoking PSA'er. Fejllinjer udgør standardafvigelser. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Indsats indeks:

ANOVA test fremhævet en statistisk signifikant effekt af variablen kategori (dvs., effektiv, ineffektiv, eller ydes) for begge billederne (F(2,40) = 8.589, p = 0,001) og spot (F(2,40) = 5.441, p = 0,008) stimuli. Post-hoc analyse viste, at for billederne, den "effektive" var betydeligt lavere end den "ineffektive" (p = 0,009) og "tildelt" (p < 0,001) dem (figur 2, venstre). Derudover post-hoc analyse udføres på steder viste, at indsats værdier rapporteret for den "effektive" video var betydeligt højere (p = 0,003) end dem, der anslås til "tildelt" stedet (figur 2, højre).

Figure 2
Figur 2: indsats indeks skøn over de valgte antismoking PSA kampagner. Til venstre er resultater relateret til billederne, og til højre er resultater relateret til steder af "effektiv," "ineffektive," og "tildelt" antismoking PSA'er. Fejllinjer udgør standardafvigelser. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Følelsesmæssige indeks:

I almindelighed var EI værdier rapporteret for kampagnen "effektiv" højere end de "ineffektive" og "tildelt" dem, både for antismoking PSA billedet og spot. Vedrørende billede stimuli, selv om der var en mangel på væsentlige statistiske forskelle mellem de evaluerede betingelser, kan en stærk tendens til stigende EI værdier for "effektiv" billedet i forhold til den "ineffektive" ene blive værdsat ( Figur 3, venstre). For de video stimuli, en statistisk signifikant effekt af lokations kategori faktor blev fundet (F(2,32) = 3.978, p = 0.029). Desuden post-hoc analyse viste et fald i EI værdier for "ineffektive" stedet i forhold til den "effektive" one (p = 0,013) og en markant lignende tendens (p = 0.060) i forhold til den "tildelt" spot (figur 3, højre). I almindelighed EI værdier rapporteret for kampagnen "effektiv" var højere end de "ineffektive" og "tildelt" dem, både til billed- og stedet entismoking PSA'er.

Figure 3
Figur 3: EI estimering af de valgte antismoking PSA kampagner. På de venstre resultater er relateret til billederne, og til højre er resultater relateret til steder af "effektiv," "ineffektive," og "tildelt" antismoking PSA'er. Fejllinjer udgør standardafvigelser. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.

Discussion

Ændringer af protokollen og fejlfinding:

Protokollen beskrevet her kan ændres til brug i en anden eksperimentelle situation. Især kan tog stimuli leveres her ændres til en serie baseret kun på billeder eller kun på videoer. Denne ændring ville muliggøre tests af kun trykt eller kun video reklame, henholdsvis. Dog er her der ingen særlige ændringer i de trin, der kræves for signalbehandling da forekomsten af okulær artefakter vil ske under alle omstændigheder og de skal fjernes fra EEG-signaler. Når kun videoer vises, kunne den oprindelige plan kun bestå af videoer, uden brug af billeder taget fra IAPS-databasen (som beskrevet ovenfor). En fælles begivenhed, der nødvendiggør fejlfinding for alle EEG optagelser er tilstedeværelsen af flere muskler artefakter på grund af emne bevægelse under indspilningerne. I dette tilfælde er det vigtigt at overvåge kvaliteten af de indsamlede EEG spor og undersøge videoen optagelse session skal kontrolleres for forekomst af sådanne bevægelse artefakter senere. Hvis sådanne artefakter forekomme, vil ændringer af proceduren for at anvende ICA være nødvendigt at fjerne disse artefakter. På grund af den tilfældige forekomst af sådanne genstande langs EEG spor, kan ICA procedure let producere en komponent i hvilke sådanne muskel artefakter er til stede og der kan fjerne dem fra den successive Counter transformation i domænet til at returnere rene EEG data.

Begrænsninger af teknikken:

Cerebral og følelsesmæssige optagelse teknik beskrevet her har flere begrænsninger, der skal tages i betragtning, når den anvendes til eksperimentelle procedurer anderledes ud end præsenteret. Især er ICA procedure følsomme over for antallet af EEG sensorer ansat. Således vil mindske antallet af sensorer til drønede op optagelserne påvirke antallet af artefakter, der er muligt at fjerne. Faktisk er proceduren beskrevet her omfatter seks sensorer og giver mulighed for fjernelse af to vigtigste artefakt komponenter (fx, okulær og grov muskel artefakter). Jo lavere et antal af EEG sensorer anvendes, jo lavere et antal forskellige slags artefakter, der kan fjernes.

En anden begrænsning af præsenteres teknik er relateret til den samlede mængde tid for de cerebrale optagelser. Faktisk er den samlede varighed anbefales i lignende undersøgelser maksimalt 1 h for hvert emne til at undgå en eventuel forstyrrende effekt på grund af træthed eller kedsomhed debut. For så vidt længden af stimulation skal kontrolleres nøje, og en lang række stimuli ikke kan testes på samme deltageren, eller i det mindste ikke i et enkelt løb. Under 1 h engagement, skal deltageren være omhyggeligt underrettet om undersøgelsen og bedt om at underskrive et informeret samtykke, udstyret med de eksperimentelle instrumenter og indspillet under hvile betingelser og i den eksperimentelle opgave sessioner. For at undgå at overskride de anbefalede frist, er en eventuel fejlfinding overvejelse at have to eksperimentatorer oprette instrumenter på samme tid.

Betydning med hensyn til eksisterende metoder:

Den præsenterede protokol til registrering og analyse af den cerebrale og følelsesmæssige reaktion på PSA'er har flere fordele sammenlignet med traditionelle teknikker af reklamer evaluering. En af dem er især mulighed for at anvende en stikprøve, der er lavere end det nødvendige for at opnå væsentlige resultater når compilating verbal spørgeskemaer. I virkeligheden, mens protokollen beskrevet her kunne gennemføres frugtbart med en stikprøve på 20-30 deltagere, kræver det verbale spørgeskema mindst 100 respondenter.

Desuden kan den nuværende teknik undersøge fysiologiske reaktioner uden at påberåbe de verbale rapporter om testede deltagere, giver mere instinktive reaktioner på stimuli eksponering.

Fremtidige ansøgninger:

Den foreslåede protokol kunne anvendes til et større udsnit af emner at indsamle yderligere oplysninger om effektiviteten af PSA'erne. En fremtidig anvendelse er at identificere specifikke befolkningsgrupper mål for den forudgående forudsigelse funktioner definere effektiviteten af PSA'er at formidle passende sund meddelelser til hver befolkning segmentering

Kritiske trin i protokollen:

Kritiske trin i protokollen omfatter korrekt udvælgelse af basislinjer mod at vurdere betydningen af de medfølgende stimuli, samt artefakt afvisning. Her, vi brugte IAPS database, som giver en stor samling af billeder hvis følelsesmæssige reaktioner var vurderet som baseline, og den metode, ICA, som fjernede artefakterne induceret af okulære og muskel bevægelser fra EEG spor.

Betydningen af de opnåede Data:

Fravær af en statistisk signifikant effekt af kønsaspektet i alle index antyder, at der er ingen forskel mellem unge mænd og kvinder i reaktion på antismoking stimuli. Dette synes at være i overensstemmelse med den temmelig homogen spredning af rygevaner i den italienske befolkning blandt de undersøgte alder befolkning74.

Hvad angår AW-indekset, "tildelt" kampagnen resulterede fremmes en betydeligt mere nærmer holdning end de "effektive" og "ineffektive" PSA'er for både billede og spot stimuli. Dette kan forklares ved den symbolske kommunikation stil karakteriserer "tildelt" PSA. Derudover er den statistisk signifikant effekt af den lokations kategori, og den samme tendens i kategorien billede i tråd med resultaterne præsenteres i tidligere undersøgelser, hvor den højre eller venstre hjernehalvdel aktivering-afspejles af de forskellige P300 amplitude variation-var moduleret af eksponering for neutral, fremme og kontrasterende rygning meddelelser stimuli75.

Hvad angår indsats-indekset var "effektiv" billedet den mindste effortful. Dette kan forklares ved det meget klare budskab formidles af billedet af den dame, der undergik en tracheotomi, med flankerende sætningen "ikke fortælle folk rygning er skadeligt, vise dem." Omvendt, "tildelt" billedet, skildrer en cigaret symboliserer en arterie fuld fede indskud, opnået de højeste indsatsniveauer, sandsynligvis på grund af de mindre kendte vaskulære konsekvenser af rygevaner i den almindelige befolkning i forhold til mere berømte pulmonal effekter. Endelig, den "ineffektive" billede, forestiller en mand med hans søn bag sætningen "Mener, ikke ryger," sandsynligvis fremkaldte ganske høj indsats værdier på grund af den tilsyneladende dårlige forhold mellem teksten og billedet, eventuelt inducerende observatører at forsøge at forstå forbindelsen mellem disse to elementer. I modsætning til den "effektive" billede rapporterede video tilhører samme kampagne de højeste indsats værdier, sandsynligvis på grund af kompleksiteten af fortælles historien, hvor en ung mand fortæller omkring hjerteanfald, han fik, da han var 45 år gammel , samt alle konsekvenserne af denne begivenhed, startende fra ar på brystet til begrænsninger i sin hverdag. Dette resultat er i overensstemmelse med en nylig undersøgelse giver beviser at tilstedeværelsen af en narrativ struktur i video-reklamer resulterer i højere theta magt i den venstre frontal76.

Endelig, den "effektive" kampagne viste de højeste værdier, EI, muligvis på grund af empati induceret af den syge testimonials af kampagnen og tydelighed af meddelelsen. Dette resultat kunne være i overensstemmelse med beviser opnået gennem et spørgeskema i samme aldersgruppe som vores stikprøve (16-19 år gamle). Spørgeskemaet i forhold opfattelsen af en frygt-inducerende antismoking billede med opfattelsen af et mere positivt billede, og det viste, at deltagerne foretrak den frygt-inducerende sig, fordi det var mere "tiltrækkende" end den første,77. Desuden, de højere værdier, der EI anslået til kampagnen "effektive", i samarbejde med en tidligere pilotundersøgelse antismoking TV reklamer11, er støttet af de beviser, at følelsesmæssige anti-rygning annoncer har været forbundet med øget effektivitet, evalueres med hensyn til antallet af afslutte forsøg i den voksne befolkning, i forhold til andre former for reklame78.

En ung befolkning prøve blev valgt fordi data vedrørende epidemiologi af tobak forbrug indledning i Italien for det meste involverer mennesker fra 15-17 år gamle74. Resultaterne af den foreliggende undersøgelse, selv om udført på et begrænset udsnit af gymnasieelever, ikke desto mindre støtter nytten af sådanne neurometric indeks til at evaluere antismoking PSA evaluering. Yderligere undersøgelser på et større udsnit af studerende inden for rammerne af programmet SmokeFreeBrain forskning kunne returnere mere afgørende oplysninger på generation af "effektiv" PSA'er for unge. Tilstedeværelsen af en fit mellem målpopulationen og annoncerede meddelelsen har vist sig at øge virkningen af besked på implicitte holdninger og korreleret handlinger og til at fremkalde en mere positiv vurdering af promoverede besked79. Endelig i denne ramme er en af de vigtigste faktorer af betydning for udformningen af en effektiv kampagne valg af den mest hensigtsmæssige vidnesbyrd80. Åbenbart, denne undersøgelse skal udvides til en ældre udsnit, siden den fysiologiske, kognitive og autonome reaktion til reklame, og navnlig antismoking PSA'er kunne være forskellige i forskellige alder populationer27,81 ,82. Endelig, resultaterne af den nuværende og fremtidige forskning vil potentielt reducere spild af offentlige penge relateret til produktion og udsendelse af "ineffektive" PSA'er for forskellige målpopulationer.

Disclosures

Forfatterne har ikke noget at oplyse.

Acknowledgments

Det foreliggende arbejde var delvist understøttet af Europa-Kommissionen ved Horizon2020 projekt HCØ-06-2015, "SmokeFreeBrain," GA n. 681120.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
BrainVision Engineering, LiveAmp Brain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Germany		 BP-200-3000 32 Channel wireless EEG amplifier system
BrainVision Engineering, Neuromarketing Headset Brain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Germany		 N/A still a prototype 6 channel EEG headset, Prototype system for EEG measurements to conduct neuromarketing studies
BrainVision Recorder Brain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Germany		 BP-170-3000 EEG recording Software for EEG data acquisition
Nexus-10 MKII Mind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten The Netherlands NX10B-8000mAh
SN 0939130157		 Biofeedback and Neurofeedback 10 channels acquiring system multipurpose measuring capabilities (heart rate, skin conductance and more)
BioTrace+ Mind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten The Netherlands Recording software for Nexus-10 MKII data acquisition

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Bargh, J. A., Chartrand, T. L. The unbearable automaticity of being. Am Psychol. 54 (7), 462-479 (1999).
  2. Damasio, A. R., Everitt, B. J., Bishop, D. The Somatic Marker Hypothesis and the Possible Functions of the Prefrontal Cortex [and Discussion. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 351 (1346), 1413-1420 (1996).
  3. Davidson, R. J., Abercrombie, H., Nitschke, J. B., Putnam, K. Regional brain function, emotion and disorders of emotion. Curr Opin Neurobiol. 9 (2), 228-234 (1999).
  4. Panksepp, J., Nocjar, C., Burgdorf, J., Panksepp, J. B., Huber, R. The role of emotional systems in addiction: a neuroethological perspective. Nebr Symp Motiv. 50, 85-126 (2004).
  5. Ariely, D., Berns, G. S. Neuromarketing: the hope and hype of neuroimaging in business. Nat Rev Neurosci. 11 (4), 284-292 (2010).
  6. Baldo, D. Brain Waves Predict Success of New Fashion Products: A Practical Application for the Footwear Retailing Industry. J Creating Value. 1 (1), 61-71 (2015).
  7. Plassmann, H., Ramsøy, T. Z., Milosavljevic, M. Branding the brain: A critical review and outlook. J Consum Psychol. 22, 18-36 (2012).
  8. Lee, N., Broderick, A. J., Chamberlain, L. What is 'neuromarketing'? A discussion and agenda for future research. Int J Psychophysiol. 63 (2), 199-204 (2007).
  9. Breiter, H. C. Redefining neuromarketing as an integrated science of influence. Front Hum Neurosci. 8 (1073), 1-7 (2015).
  10. Vecchiato, G. Neurophysiological Tools to Investigate Consumer’s Gender Differences during the Observation of TV Commercials. Comput Math Methods Med. 2014 (912981), 1-12 (2014).
  11. Cartocci, G. A pilot study on the neurometric evaluation of "effective" and "ineffective" antismoking public service announcements. 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 4597-4600 (2016).
  12. Han, S., Shavitt, S. Persuasion and Culture: Advertising Appeals in Individualistic and Collectivistic Societies. J Exp Soc Psychol. 30, 326-350 (1994).
  13. Vecchiato, G. On the Use of EEG or MEG Brain Imaging Tools in Neuromarketing Research. Comput Intell Neurosci. 2011 (643489), (2011).
  14. Vecchiato, G. Changes in Brain Activity During the Observation of TV Commercials by Using EEG, GSR and HR Measurements. Brain Topogr. 23 (2), 165-179 (2009).
  15. Vecchiato, G. Spectral EEG frontal asymmetries correlate with the experienced pleasantness of TV commercial advertisements. Med Biol Eng Comput. 49 (5), 579-583 (2011).
  16. Cherubino, P. Neuroelectrical Indexes for the Study of the Efficacy of TV Advertising Stimuli. Selected Issues in Experimental Economics, Springer Proceedings in Business and Economics. , 355-371 (2016).
  17. Paulus, M. P., Frank, L. R. Ventromedial prefrontal cortex activation is critical for preference judgments. Neuroreport. 14 (10), 1311-1315 (2003).
  18. Reimann, M., Schilke, O., Weber, B., Neuhaus, C., Zaichkowsky, J. Functional magnetic resonance imaging in consumer research: A review and application. Psychol Mark. 28 (6), 608-637 (2011).
  19. Cherubino, P. Marketing Meets Neuroscience: Useful Insights for Gender Subgroups During the Observation of TV Ads. Applying Neuroscience to Business Practice, IGI Global. , 1-28 (2016).
  20. Knutson, B., Rick, S., Wimmer, G. E., Prelec, D., Loewenstein, G. Neural predictors of purchases. Neuron. 53 (1), 147-156 (2007).
  21. Coan, J. A., Allen, J. J. Frontal EEG asymmetry as a moderator and mediator of emotion. Biol Psychol. 67 (1-2), 7-49 (2004).
  22. Davidson, R. J., Irwin, W. The functional neuroanatomy of emotion and affective style. Trends Cogn Sci. 3, 1-21 (1999).
  23. Davidson, R. J., Ekman, P., Saron, C. D., Senulis, J. A., Friesen, W. V. Approach-withdrawal and cerebral asymmetry: Emotional expression and brain physiology: I. J Pers Soc Psychol. 58, 330-341 (1990).
  24. Davidson, R. J., Hugdahl, K. Brain Asymmetry. , MIT Press. (1996).
  25. Davidson, R. J. Affective style and affective disorders: perspectives from affective neuroscience. Cognition and Emotion. 12 (3), 307-330 (1998).
  26. Vecchiato, G., Kong, W., Maglione, A. G., Wei, D. Understanding the Impact of TV Commercials: Electrical Neuroimaging. IEEE Pulse. 3, 42-47 (2012).
  27. Cartocci, G. Gender and Age Related Effects While Watching TV Advertisements: An EEG Study. Comput Intell Neurosci. 2016, (2016).
  28. Klimesch, W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis. Brain Res Brain Res Rev. 29, 169-195 (1999).
  29. Cartocci, G. The "NeuroDante project": neurometric measurements of participant's reaction to literary auditory stimuli from Dante's "Divina Commedia". Symbiotic conference proceedings. , Springer. (2016).
  30. Aricò, P. Towards a multimodal bioelectrical framework for the online mental workload evaluation. 2014 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 3001-3004 (2014).
  31. Wisniewski, M. G. Frontal midline θ power as an index of listening effort. Neuroreport. 26, 94-99 (2015).
  32. Cartocci, G. Mental workload estimations in unilateral deafened children. 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 1654-1657 (2015).
  33. Gevins, A., Smith, M. E. Neurophysiological measures of cognitive workload during human-computer interaction. Theor Issues Ergon Sci. 4, 113-131 (2003).
  34. Kato, J., Ide, H., Kabashima, I., Kadota, H., Takano, K., Kansaku, K. Neural Correlates of Attitude Change Following Positive and Negative Advertisements. Front Behav Neurosci. 3 (6), 1-13 (2009).
  35. Berridge, K., Winkielman, P. What is an unconscious emotion? (The case for unconscious 'liking'). Cognition and Emotion. 17 (2), 181-211 (2003).
  36. Mauss, I. B., Robinson, M. D. Measures of emotion: A review. Cogn Emot. 23 (2), 209-237 (2009).
  37. Astolfi, L. Neural basis for brain responses to TV commercials: a high-resolution EEG study. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 16 (6), 522-531 (2008).
  38. Vecchiato, G. Neuroelectrical brain imaging tools for the study of the efficacy of TV advertising stimuli and their application to neuromarketing. , Springer. Berlin, Germany. (2013).
  39. Vecchiato, G. Marketing and Neuroscience: How Electroencephalographic Tools Could Help to Design and Analyze Commercial Advertising Campaign. Micro & Macro Marketing. (2), Il Mulino. 279-294 (2014).
  40. Hornik, R. Public Health Communication: Evidence for Behavior Change. , Routledge. (2002).
  41. Atusingwize, E., Lewis, S., Langley, T. Economic evaluations of tobacco control mass media campaigns: a systematic review. Tob Control. 24, 320-327 (2015).
  42. Holtgrave, D. R., Wunderink, K. A., Vallone, D. M., Healton, C. G. Cost-Utility Analysis of the National truth® Campaign to Prevent Youth Smoking. Am J Prev Med. 36 (5), 385-388 (2009).
  43. Hurley, S. F., Matthews, J. P. Cost-effectiveness of the Australian National Tobacco Campaign. Tob Control. 17, 379-384 (2008).
  44. Xu, X. A Cost-Effectiveness Analysis of the First Federally Funded Antismoking Campaign. Am J Prev Med. 48, 318-325 (2015).
  45. Cartocci, G. Against smoking public service announcements, a neurometric evaluation of effectiveness. , Frontiers. Available from: http://www.frontiersin.org/10.3389/conf.fnhum.2016.220.00096/event_abstract (2016).
  46. De Pascalis, V., Cozzuto, G., Caprara, G. V., Alessandri, G. Relations among EEG-alpha asymmetry, BIS/BAS, and dispositional optimism. Biol Psychol. 94 (1), 198-209 (2013).
  47. Jasper, H. H. The 10/20 international electrode system. EEG and Clinical Neurophysiology. 10, 371-375 (1958).
  48. Boucsein, W. Publication recommendations for electrodermal measurements. Psychophysiology. 49 (8), 1017-1034 (2012).
  49. Lang, P. J., Bradley, M. M., Cuthbert, B. N. Technical report A-8. International affective picture system (IAPS): Affective ratings of pictures and instruction manual. , Available from: https://www.researchgate.net/publication/256309451_International_Affective_Picture_System_IAPS_Affective_Ratings_of_Pictures_and_Instruction_Manual_Rep_No_A-8 (2008).
  50. Delorme, A., Makeig, S. EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. J Neurosci Methods. 134 (1), 9-21 (2004).
  51. Benedek, M., Kaernbach, C. A. continuous measure of phasic electrodermal activity. J Neurosci Methods. 190, 80-91 (2010).
  52. Lee, T. W., Girolami, M., Sejnowski, T. J. Independent component analysis using an extended infomax algorithm for mixed subgaussian and supergaussian sources. Neural comput. 11 (2), 417-441 (1999).
  53. Davidson, R. J. What does the prefrontal cortex 'do' in affect: perspectives on frontal EEG asymmetry research. Biol Psychol. 67 (1-2), 219-234 (2004).
  54. Borghini, G. Avionic technology testing by using a cognitive neurometric index: A study with professional helicopter pilots. 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 6182-6185 (2015).
  55. Maglione, A. G. Alpha EEG Frontal Asymmetries during Audiovisual Perception in Cochlear Implant Users. A Study with Bilateral and Unilateral Young Users. Methods Inf Med. 54, 500-504 (2015).
  56. Schmidt, B., Hanslmayr, S. Resting frontal EEG alpha-asymmetry predicts the evaluation of affective musical stimuli. Neurosci Lett. 460 (3), 237-240 (2010).
  57. Harmon-Jones, E., Gable, P. A., Peterson, C. K. The role of asymmetric frontal cortical activity in emotion-related phenomena: a review and update. Biol Psychol. 84 (3), 451-462 (2010).
  58. Di Flumeri, G., et al. EEG Frontal Asymmetry Related to Pleasantness of Olfactory Stimuli in Young Subjects. Selected Issues in Experimental Economics. , Springer International Publishing. 373-381 (2016).
  59. Sutton, S. K., Davidson, R. J. Prefrontal brain electrical asymmetry predicts the evaluation of affective stimuli. Neuropsychologia. 38 (13), 1723-1733 (2000).
  60. Vecchiato, G. How to Measure Cerebral Correlates of Emotions in Marketing Relevant Tasks. Cog Comp. 6 (4), 856-871 (1985).
  61. Pan, J., Tompkins, W. J. A Real-Time QRS Detection Algorithm. IEEE Trans Biomed Eng. , 230-236 (1985).
  62. Fowles, D. C. Committee report. Publication recommendations for electrodermal measurements. Psychophysiology. 18, 232-239 (1981).
  63. Russell, J. A., Barrett, L. F. Core affect, prototypical emotional episodes, and other things called emotion: Dissecting the elephant. J Pers Soc Psychol. 76, 805-819 (1999).
  64. Posner, J., Russell, J. A., Peterson, B. S. The circumplex model of affect: An integrative approach to affective neuroscience, cognitive development, and psychopathology. Dev Psychopathol. 17, 715-734 (2005).
  65. Coffman, J. Public communication campaign evaluation. Communications Consortium Media Center. , Washington, DC. (2002).
  66. Varcoe, J. Assessing the effectiveness of social marketing. Public Sector Research Conference. ESOMAR. , (2004).
  67. CDC: Tips from Former Smokers - Roosevelt's Ad. , Centers for Disease Control and Prevention. Available from: https://www.youtube.com/watch?v=OdmI35elnCQ (2017).
  68. Duke, J. C. Impact of a U.S. antismoking national media campaign on beliefs, cognitions and quit intentions. Health Educ Res. 30 (3), 466-483 (2015).
  69. Think Don’t Smoke. , Available from: https://www.youtube.com/watch?v=3B133Es-CKA (2017).
  70. Farrelly, M. C., Healton, C. G., Davis, K. C., Messeri, P., Hersey, J. C., Haviland, M. L. Getting to the Truth: Evaluating National Tobacco Countermarketing Campaigns. Am J Public Health. 92 (6), 901-907 (2002).
  71. Biener, L. Anti-tobacco advertisements by Massachusetts and Philip Morris: what teenagers think. Tob Control. 11, Suppl 2. ii43-ii46 (2002).
  72. British Heart Foundation - Fatty Cigarette TV advert 2004. , British Heart Foundation. Available from: https://www.youtube.com/watch?v=cDAN7Oi62e0 (2017).
  73. Zar, J. Biostatistical Analysis. , Prentice Hall. New York. (2000).
  74. Il fumo in Italia - ISS-DOXA 2015. , Available from: http://www.iss.it/fumo/index.php?lang=1&id=350&tipo=18 (2016).
  75. Jang, K. W., Lee, J. S., Yang, B. H., Lee, J. H. Changes of Brain Potentials in Response to Smoking-Induced Stimuli in Smokers. CyberPsychol Behav. 10, 460-463 (2007).
  76. Wang, R. W. Y., Chang, Y. C., Chuang, S. W. EEG Spectral Dynamics of Video Commercials: Impact of the Narrative on the Branding Product Preference. Sci Rep. 6 (36487), 1-11 (2016).
  77. Montazeri, A., McEwen, J. Effective communication: perception of two anti-smoking advertisements. Patient Educ Couns. 30, 29-35 (1997).
  78. Farrelly, M. C., et al. Promotion of Smoking Cessation with Emotional and/or Graphic Antismoking Advertising. Am J Prev Med. 43, 475-482 (2012).
  79. Mannetti, L., Brizi, A., Giacomantonio, M., Higgins, E. T. Framing political messages to fit the audience's regulatory orientation: How to improve the efficacy of the same message content. PloS One. 8 (10), e77040 (2013).
  80. Mannetti, L., Brizi, A., Belanger, J., Bufalari, I. All we need is the candidate's face: The irrelevance of information about political coalition affiliation and campaign promises. Cogent Psychol. 3 (1268365), 1-12 (2016).
  81. Bala, M. M., Strzeszynski, L., Topor-Madry, R., Cahill, K. Mass media interventions for smoking cessation in adults. Cochrane Database Syst Rev. 1 (CD004704), (2013).
  82. Brinn, M. P., Carson, K. V., Esterman, A. J., Chang, A. B., Smith, B. J. Mass media interventions for preventing smoking in young people. Cochrane Database Syst Rev. 11 (CD001006), (2010).

Tags

Neurovidenskab sag 126 forbruger neurovidenskab neuromarketing alpha alpha asymmetri theta electroencefalografi puls galvanisk hud reaktion tilgang tilbagetrækningen teori følelsesmæssige indeks følelser
Electroencephalographic, puls og galvanisk hud svar vurdering for en reklame Perception undersøgelse: ansøgning til Antismoking Public Service-meddelelser
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Cartocci, G., Caratù, M.,… More

Cartocci, G., Caratù, M., Modica, E., Maglione, A. G., Rossi, D., Cherubino, P., Babiloni, F. Electroencephalographic, Heart Rate, and Galvanic Skin Response Assessment for an Advertising Perception Study: Application to Antismoking Public Service Announcements. J. Vis. Exp. (126), e55872, doi:10.3791/55872 (2017).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter