Bir hayvan popülasyonuna baktığınızda, aynı türün bireyleri arasında bazı farklılıklar veya farklılıklar fark edebilirsiniz. Belki bazıları diğerlerinden daha büyüktür veya renklerinde farklılıklar vardır. Bu varyasyonlar, bir popülasyonda hayatta kalma ve üremeyi olumlu yönde etkileyen faydalı özelliklerin korunacağı doğal seçilimin temelini oluşturur. Örneğin, çevreleriyle daha kolay kamufle olabilen hayvanlar, yırtıcılardan kaçar ve genlerini, yapmayanlara göre daha sık aktarır. Bu kamuflaj rengi, bir özelliğin görsel ifadesi olarak tanımlanan bir fenotiptir. Bir genotip, bir fenotipten sorumlu genler kümesini ifade eder. Bu nedenle, doğal seçilim nedeniyle, belirli genotipler zaman içinde korunurken, daha az elverişli varyasyonlar ortadan kalkar ve bu da popülasyonların evrimini yönlendirir.
Biz insanlar bu süreci inceledik ve bitkileri ve hayvanları çiftçilik yapmak veya arkadaş olarak tutmak için kasıtlı olarak evrimleştirmek için doğal olarak meydana gelen varyasyonlardan yararlandık. Bu süreç, yapay seçilim, bitki ve hayvanların uygun özellikler için çoğaltılması ve evcilleştirilmesi olarak bilinir. Örneğin köpeklere bakalım. Binlerce yıl önce insanlar, görünüşün yanı sıra uysallık, koruma ve avlanma yeteneği gibi özellikler için seçici olarak kurt çiftleri yetiştirmeye başladılar. Bu seçici üremeyi sayısız nesil boyunca sürdürdük ve bu, Danua ve Chihuahua da dahil olmak üzere, ataları olan kurttan hem görünüm hem de karakter olarak çok farklı olan modern köpek ırklarının puanlarıyla sonuçlandı.
Bitkilerde de yapay seleksiyon uyguladık. Brassica oleracea bir zamanlar büyük, yapraklı bir bitkiydi, ancak lahana, lahana, karnabahar ve hatta alabaşlar da dahil olmak üzere bugün yediğimiz birçok yaygın sebzeyi üretmek için farklı şekillerde yapay olarak seçildi. Aynı ailedeki başka bir tür olan Brassica napus, yemek pişirmek veya yakıt üretimi için mükemmel olan tohumlarında tutulan bol miktarda yağ nedeniyle yaygın olarak yağlı tohum kolza bitkisi olarak bilinir.
Bu laboratuvarda, tek tek yağlı tohum kolza bitkilerinden yapay olarak özellikler seçecek ve bir özelliğin farklı seviyelerini gösteren iki çizgi oluşturacaksınız, tüylülük.
- Bitkilerde Yapay Seçilimi Gözlemlemek ul class="lab-items">
- Deneye başlamak için, sağlıklı görünen birinci nesil popülasyondan iki haftalık beş yetişkin bitki toplayın. Not: Bitkiler yeşil görünmeli, solmamalı ve yaprakları zarar görmemelidir. Deneysel Hipotez: Bu laboratuvar için deneysel hipotez, kurşun trikomların sayısının doğal olarak değiştiği, ancak yalnızca en fazla trikom sayısına sahip bitkilerin iç içe geçmesi durumunda ortalama sayının nesiller boyunca artacağı veya en az trikom olanların iç içe geçmesi durumunda azalacağı olabilir. Sıfır Hipotezi: Sıfır hipotezi, yapay seçilimden sonra ortalama trikom sayısının sonraki nesiller boyunca değişmeyeceği olabilir.
- Her bitkiyi A'dan E'ye bir harfle ve her iki ortağın adıyla etiketleyin.
- Bitki örnekleriniz arasında gördüğünüz tüm doğal farklılıkları kaydedin. Not: Tüm bitkiler aynı yaştadır, bu nedenle gözlemlenen herhangi bir varyasyon, gelişimden değil, ifade edilen fenotipten kaynaklanmaktadır.
- Her bitki için yuvarlak, ilk yetişen kotiledonları dahil etmeden, en alttaki yaprağın yaprak sapında bulunan trikom sayısını saymak için bir el merceği kullanın. Not: Trikom analizi sırasında bitkinin üzerine bir ışık tutmak ve onu laboratuvar tezgahı gibi karanlık bir arka plana karşı tutmak yardımcı olabilir.
- Her iki ortak da her tesiste bağımsız olarak sayım yapacak ve cevapları karşılaştıracak. Sayımlar farklıysa, üçüncü bir sayaç kaydedin veya iki sonucun ortalamasını alın.
- Bundan sonra, tüm sınıf için medyan trikom sayısını belirleyin. Tablo A'yı indirmek için buraya tıklayın
- Sınıftaki bitkilerin en üst ve en alt %10'unu trikom sayımıyla belirleyin. Bu gruplar yapay olarak seçilmiş iki çizgiyi oluşturacaktır: sırasıyla yüksek tüylülük ve düşük tüylülük.
- Bitkilerin %10'undan fazlasında trikom yoksa, düşük tüylü bitki hattı için bu bitkilerin %10'unu rastgele seçin.
- Seçilen bitkilerin iki grubunu ayırın ve net bir şekilde etiketleyin.
- Bitkileri iyi aydınlatılmış bir alana taşıyın ve çiçek açana kadar iyice sulayın. Not: Çiçekler tipik olarak yaklaşık 14 gün gelişir.
- Çiçekler tamamen geliştiğinde, bir bitkinin çiçeklerinin stigmasını ve anterini birkaç saniye ovalamak için bir tozlaşma çubuğu veya boya fırçası kullanın.
- Aynı değneği veya fırçayı kullanarak, aynı seçim çizgisindeki diğer her bitkinin her bir çiçeğinin içini ovalayın.
- Farklı bir değnek veya fırça kullanarak, diğer satırda 11'den 12'ye kadar olan adımları tekrarlayın. Not: Çizgileri aşmamaya dikkat edin. Poleni sadece uygun şekilde seçilmiş bitkiler arasında yayın.
- Birinci nesil bitkileri yetiştirme alanlarına geri döndürün. Bitkiler yaklaşık 1 aylık olduklarında olgun tohum kabukları üretmelidirler.
- Tohum kabukları sarardığında bitkilerin kurumasına izin verin.
- Tohum kabuklarını kırın ve tohumları toplayın.
- İkinci nesil tohumlar için yeni saksılar edinin.
- Saksıları yarısına kadar nemli saksı toprağı ile doldurun ve her saksıya bir gübre peleti ekleyin.
- Saksıları dudağın hemen altına doldurmak için daha fazla toprakla doldurun.
- Bir prob ile her tencerenin toprağında sığ bir çöküntü yapın.
- Temiz bir kürdanı bir tutkal çubuğuna dokundurun ve tohumları tek tek toprağa nakletmek için kürdan kullanın.
- Tohumları ince bir toprak tabakasıyla örtün.
- Saksıları tüylülük çizgileriyle etiketleyin ve belirlenen yetiştirme alanına yerleştirin.
- Bitkileri kurumamalarını sağlamak için gerektiği gibi sulamak için plastik bir damlalık kullanın.
- Bitkiler iki haftalık olduğunda, her satırdan beş bitki toplayın ve bunları A'dan E'ye kadar etiketleyin.
- Ardından, daha önce açıklandığı gibi bu bitkilerdeki trikomları sayın (adım 4-5). Tablo B'yi indirmek için buraya tıklayın
- Veri Analizi ul class="lab-items">
- x eksenindeki trikom sayısı ve y eksenindeki bitki sayısı ile birinci nesil sınıf verilerine dayalı bir frekans grafiği oluşturun. Ortalamayı etiketleyin.
- Ardından, seçilen her iki tüylülük çizgisi için frekans grafikleri oluşturun.
- Birinci nesil ve her iki tüylülük çizgisi için frekans grafiklerini karşılaştırın.
- Seçilen tüylülük çizgilerinde gözlenen fenotipik kaymaları not alın.
Videos from this collection:
