Korelasyon

Bazen araştırmacılar, ilgilenilen davranışlara müdahale etmek ve manipüle etmek yerine, bir fenomenle daha pasif bir şekilde etkileşime girmeyi seçebilirler.

Örneğin, belki bir bilim adamı bitki bazlı bir diyet yemek ile uyku arasında bir ilişki olup olmadığını bilmek istiyordur. Bu durumda, katılımcılardan o gün kaç sebze tükettiklerini ve daha sonra kaç saat uyuduklarını bildirmelerini isteyerek iki değişkeni nicel olarak ölçer.

Bu tasarım, iki değişken arasında ilişki olup olmadığını inceleyen korelasyonel araştırma olarak bilinir.

Her iki ölçüm serisini de topladıktan sonra, araştırmacı her bir birim için, bu durumda her bir kişi için verileri, her iki eksene yerleştirilmiş değişkenlerle (günlük sebze tüketimi ve uyku miktarı) bir grafik (bir dağılım grafiği) üzerinde görselleştirebilir.

İstatistiksel olarak, korelasyonlar, genellikle r olarak gösterilen korelasyon katsayısının hesaplanmasıyla belirlenir - -1 ile 1 arasında, ilişkinin yönünü, işaretini ve genel gücünü, noktaların ne kadar sıkı hizalandığını gösteren bir sayı.

Burada korelasyon pozitif olabilir, bu da iki değişkenin aynı yönde hareket ettiği anlamına gelir. Yani, çok az sebze tüketen insanlar daha az uyurken, daha fazla yiyenler daha fazla uyudu.

Buna ek olarak, 1'e yakın bir değerle korelasyon güçlü olabilir, bu da veri noktalarının bireyler arasında çok az istisna dışında doğrusal olarak kümelendiğini gösterir.

İlişkilendirmede daha fazla istisna olduğunda, veri noktaları yayıldıkça doğrusal desen kaybolabilir: mutlak değer sıfıra yaklaşır ve korelasyon zayıf veya hiç yok olarak kabul edilir.

Şimdi, iki değişken birbirinin zıt yönünde hareket ederse, korelasyon negatif olarak kabul edilir. Yani, insanlar ne kadar çok sebze tüketirse, o kadar az uyurlar ve bunun tersi de geçerlidir. Saçılmanın oldukça doğrusal olduğu göz önüne alındığında, güç nispeten güçlüdür.

Daha da önemlisi, korelasyon nedensellik anlamına gelmez! Araştırmacıların, bir değişkendeki değişikliklerin diğerinde nasıl değişikliklere neden olduğunu belirlemek için gözlemleri takip etmeleri gerekecektir.