1.19:

1.19: İstatistiksel Anlamlılık

Statistical Significance

JoVE Core
Social Psychology

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Social Psychology

Statistical Significance

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

1.18: Variation: Normal Distribution, Range, and Standard Deviation

20,149 Views

•

01:50 min

•

February 12, 2020

Overview

Hem deney hem de kontrol gruplarından veri toplandıktan sonra, iki grup arasında anlamlı farklılıklar olup olmadığını bulmak için istatistiksel bir analiz yapılır. İstatistiksel bir analiz, bulunan herhangi bir farkın şansa bağlı olma olasılığını (ve dolayısıyla anlamlı olmadığını) belirler. Psikolojide, bu farklılıkların yalnızca şans eseri meydana gelme olasılığı yüzde 5 veya daha az ise, grup farklılıkları anlamlı veya önemli olarak kabul edilir. Başka bir deyişle, bu deneyi 100 kez tekrarlarsak, aynı sonuçları 100 üzerinden en az 95 kez bulmayı bekleriz.

Deneylerin en büyük gücü, bulgulardaki herhangi bir önemli farklılığın bağımsız değişkenden kaynaklandığını iddia etme yeteneğidir. Bunun nedeni, rastgele seçim, rastgele atama ve hem deneyci yanlılığının hem de katılımcı beklentisinin etkilerini sınırlayan bir tasarımın, kompozisyon ve tedavi açısından benzer gruplar oluşturması gerektiğidir. Bu nedenle, gruplar arasındaki herhangi bir fark bağımsız değişkene atfedilebilir ve şimdi nihayet nedensel bir açıklama yapabiliriz. Şiddet içeren bir televizyon programı izlemenin, şiddet içermeyen bir program izlemekten daha fazla şiddet içeren davranışa yol açtığını tespit edersek, şiddet içeren televizyon programlarını izlemenin şiddet içeren davranışların sergilenmesinde bir artışa neden olduğunu rahatlıkla söyleyebiliriz.

Transcript

Araştırmacılar önceden belirlenmiş bir örneklem büyüklüğünden ampirik veri topladıktan sonra, gruplar veya değişkenler arasında gözlemledikleri farklılıkların anlamlı mı yoksa tek başına şans eseri mi olduğunu belirlemek için istatistiksel analizlerle takip edebilirler.

Örneğin, belki de bir araştırmacı, bir sahneyi canlandırmak için jest ve duygusal ifade kullanmaları istenen lisans öğrencilerinin – deney grubu – satırlarını, jest ve duygusal ifade kullanmadan okuyan öğrencilerden daha fazla hatırladığını bulur – kontrol grubu.

Şimdi, bu farkın, deneysel manipülasyonun rastgele bir tesadüften ziyade katılımcıların çizgiler için hafızasını etkilemesi nedeniyle meydana gelme olasılığını bilmek istiyor.

Bu görevi yerine getirmek için, p değerini, yani gruplar arasındaki farkın tesadüfen meydana gelme olasılığını belirlemesi gerekir.

P değerinin 0.05 veya daha düşük olduğunu bulursa – yani sonucun şans eseri meydana gelme olasılığı yüzde beş veya daha azdır – o zaman gruplar arasındaki farkın konvansiyonel olarak istatistiksel olarak anlamlı olduğu kabul edilir.

Başka bir deyişle, deney grubundaki katılımcıların, jest ve duygusal ifade kullanarak deneysel manipülasyon nedeniyle daha fazla satırı hatırlama olasılığı en az yüzde 95’tir.

Sonuç olarak, deneysel manipülasyonun sonuçları etkilediği alternatif veya deneysel hipotezi güvenle kabul edebilir ve deneysel manipülasyonun hiçbir etkisi olmadığı şeklindeki boş hipotezi reddedebilir.

Sonuç olarak, araştırma bulguları istatistiksel olarak anlamlı bulunursa, sonuçlar bilim camiası tarafından anlamlı farklılıklar olarak kabul edilir.

Key Terms and definitions

Statistical analysis - Formal process of investigating relationships among variables, applied in psychology.
Statistically significant - A measure of the likelihood that the difference is explaining by chance.
P-value - A statistical term for the probability that an observed result occurred by chance.
Significant difference - Noticeable variance between groups, not likely to be purely by chance.
Independent variable - The variable in the experiment that is manipulated, causing an effect.

Learning Objectives

Define Statistical analysis - Explain how it is used in psychology (e.g., statistical analysis).
Contrast statistically significant vs. P-value - Explain what sets these two terms apart (e.g., significant difference).
Explore p-value - Describe its role in statistical analysis (e.g., p-value).
Explain independent variable - Discuss its influence in an experiment.
Apply significant difference - Contextualize this on experimental scenarios.

Questions that this video will help you answer

What is statistical analysis and how is it applied in psychology?
What is the difference between statistically significant and p-value?
How is p-value used when conducting statistical analysis?

This video is also useful for

Students - Understand how statistical analysis supports learning in experimental psychology
Educators - Provides a clear framework for teaching statistical analysis in psychology
Researchers - Relevance of statistical significance and p-value in scientific studies
Psychology Enthusiasts - Offer insights about statistical analysis and its significance in psychology

Tags

İstatistiksel Anlamlılık Ampirik Veriler Örneklem Büyüklüğü İstatistiksel Analizler Gruplar veya Değişkenler Arasındaki Farklar Anlamlı Farklar Tek Başına Şans Deney Grubu Kontrol Grubu P-değeri Olasılık Şans Oluşumu İstatistiksel Anlamlı Deneysel Manipülasyon Alternatif Hipotez