3.11:

3.11: Orta

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Midrange

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

3.13: Types of Skewness

3,655 Views

•

01:07 min

•

April 30, 2023

Overview

Bir veri kümesinin merkezi eğiliminin hesaplanması biraz kolay bir nicel tahmini, sıralı bir veri kümesinin minimum ve maksimum değerlerinin ortalaması olarak tanımlanan orta aralığıdır.

Basitçe söylemek gerekirse, orta aralık, veri kümesinin aralığının yarısıdır. Ortalamaya benzer şekilde, orta aralık aşırı değerlere ve dolayısıyla olası aykırı değerlere duyarlıdır. Bununla birlikte, ortalamadan farklı olarak, orta aralık, ortada yer alan veri kümesinin tüm değerlerine duyarlı değildir. Bu nedenle, aykırı değerlere eğilimlidir ve veri setinin merkezi eğilimini doğru bir şekilde temsil etmez.

Bu dezavantajlardan dolayı orta kademe çok fazla kullanılmamaktadır. Bununla birlikte, nispeten dalgalanmasız bir veri setinde, merkezi eğilimin hızlı bir tahminini elde etmek için kolayca hesaplanabilir.

Transcript

Orta aralık, merkezi eğilim ölçülerinden biridir. İki uç değer arasındaki orta değerdir ve tipik olarak maksimum ve minimum veri değerlerinin aritmetik ortalaması olarak tanımlanır.

Bebeklerin uyku süresine ilişkin bu örnek veri setinde, orta aralık, maksimum ve minimum saatlerin toplanması ve toplamın ikiye bölünmesiyle hesaplanabilir.

Orta aralığın hesaplanması nispeten kolay olsa da, tüm ara veri değerlerini göz ardı ettiği ve ölçümde sağlamlıktan yoksun olduğu için istatistikte nadiren kullanılır.

Orta kademe ayrıca aşırı değerlere karşı hassastır. Bu örnekte, maksimum veya minimum uyku saatlerindeki bir değişiklik orta kademeyi değiştirebilir. Ayrıca, orta aralık, rütbeler veya etiketler gibi kategorik veriler için kullanılamaz.

Orta aralık, aralığı veya maksimum ve minimum değerler arasındaki farkı tamamlar. Örneğin, orta aralık değerini ve veri aralığını bilerek, bu veri kümesindeki maksimum ve minimum değerler hesaplanabilir.

Key Terms and definitions

Midrange - The average of the minimum and maximum values of a data set.
Outliers - Extreme values that can significantly affect numerical summaries.
Central Tendency - A measure that attempts to describe what is typical or central in a data set.
Sample Midrange - Sometimes preferred over mean, when estimating the population mean.
Statistics - The science of collecting, organizing, analyzing, interpreting, and presenting data.

Learning Objectives

Define Midrange – Explain what a midrange is (e.g., midrange).
Contrast Midrange vs Mean – Understand the difference in how each is calculated and their sensitivities (e.g., outliers).
Explore Outliers – Describe why these can significantly affect a midrange (e.g., extreme value).
Explain Use of Sample Midrange – Detail why sample midrange might be preferred as an estimator of the population mean.
Apply Central Tendency in Context – Describe how midrange serves as a measure of central tendency.

Questions that this video will help you answer

What is a midrange and how does it relate to measures of central tendency?
What makes the midrange susceptible to outliers?
Under what conditions might the sample midrange be preferred over the mean?

This video is also useful for

Statistics students – Helps understand the concept of midrange and its properties
Educators – Provides a clear framework for teaching the concept of midrange
Researchers in data analysis – Relevance for understanding and interpreting numerical summaries
Data Enthusiasts – Offers insights and sparks broader interest and curiosity in statistical measures

Tags

Orta Aralık Merkezi Eğilim Ortalama Veri Kümesi Aralık Aykırı Değerler Dalgalanmasız