6.1: İstatistikte Olasılık

Probability in Statistics
JoVE Core
Statistics
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Statistics
Probability in Statistics
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

12,488 Views

01:14 min
April 30, 2023

Overview

Olasılık, bir olayın meydana gelme olasılığıdır. Olay terimi, bir prosedürün sonuçlarının bir koleksiyonu olarak tanımlanır. Bir olay, bir sonucun daha basit parçalara bölünemediği basit bir olaydır.

Basit bir olaya örnek olarak yazı tura atmak verilebilir. Yazı tura atmanın sonucu ya yazı ya da turadır. Burada, baş ve kuyruk iki basit olaydır. Bu iki basit olay örnek uzayı oluşturur. Ayrıca, bir olayın meydana gelme olasılığı 0 ile 1 arasındadır. İmkansız bir olayın olasılığı 0, şüphesiz gerçekleşecek bir olayın olasılığı ise 1’dir.

İki yazı tura atılırsa, dört olası sonuç vardır. Bunlar– baş ve kafa, baş ve kuyruk, kuyruk ve kafa ve kuyruk ve kuyruk. Bu dört sonuç daha fazla parçalanamaz ve basit olaylar olduğu söylenir. İki sonucun bir başı ve bir kuyruğu olduğuna dikkat edin. Yalnızca bir sonucun ya iki yazısı ya da iki yazısı vardır – bu bilgiyle, olasılık aşağıdaki denklem kullanılarak hesaplanabilir:

Equation1

Denklemde, A olaydır, s bir olayın meydana gelebileceği yolların sayısıdır ve n basit olayların sayısıdır.

Yazı tura deneyinde, iki yazı için s’nin değeri birdir; iki yazı için birdir; ve bir yazı ve tura için ikidir. Olay sayısı, n, 4’tür. Denklemi kullanarak, yazı tura atmada iki tura olasılığı 1/4’tür; İki kuyruk 1/4, baş ve kuyruk ise 2/4’tür.

Ayrıca, olasılık pratik bir istatistiksel araçtır. İstatistikçilerin geçmiş olaylara dayalı olarak gelecekteki sonuçları tahmin etmelerine yardımcı olabilir. Uygulamalarından birkaçı hava durumunu tahmin etmek, oyunu ve spor stratejilerini çerçevelemek ve sigorta satın almaktır.

Bu metin Openstax, Introductory Statistics, Section 3.1 Terminology under Probability Topics (Olasılık Konuları Altındaki Terminoloji) bölümünden uyarlanmıştır

.

Transcript

Olasılık, bir olayın meydana gelme şansı ile ilgilenen matematik dalıdır.

Baş-baş, baş-kuyruk, kuyruk-baş veya kuyruk-kuyruk olmak üzere iki çeyrek atmanın olası sonuçlarını düşünün.

Dört sonuçtan ikisinin bir baş ve bir kuyruğu olduğunu unutmayın.

Olasılıkta, her sonuç koleksiyonuna bir olay denir ve daha basit bileşenlere bölünemeyenlere basit olaylar denir.

Bir olayın olasılığı, meydana gelebileceği yolların sayısının, farklı basit olayların toplam sayısına bölünmesiyle verilir. Her durum için hesaplanabilir.

Herhangi bir olay için olasılığı 0 ile 1 arasında değişebilir. İmkansız bir olay için 0’dır ve belirli bir olay için 1’dir.

Olasılık, istatistikte oldukça faydalıdır. İstatistikçiler, olasılık yasalarını kullanarak geçmiş olaylardan çıkarımlar yapabilir ve gelecekteki sonuçları tahmin edebilir.

Örneğin, yazı tura deneyinin hesaplanan olasılıkları, bir olasılık dağılımı oluşturmak için kullanılabilir.

Gerçek sonuçları bu teorik olasılıklarla karşılaştırmak, sonuçların olağandışı olup olmadığını belirleyecektir.

Key Terms and definitions​

  • Probability - The likelihood of an event occurring.
  • Event - A collection of results of a procedure in statistics.
  • Simple event - An outcome that can't be divided into simpler parts.
  • Sample space - All possible outcomes of an event.
  • Probability equation - A calculation of the likelihood of an event.

Learning Objectives

  • Define Probability – Explain what it is (e.g., the likelihood of an event occurring).
  • Contrast Simple event vs Event – Explain key differences (e.g., an event can be divided into several simple events).
  • Explore Examples – Describe a scenario: coin toss (e.g., head and tail are two simple events).
  • Explain Probability equation – How it is used to calculate the likelihood of an event.
  • Apply in Context – How probability is used in forecasting and strategy making.

Questions that this video will help you answer

  • What is Probability and how to calculate it?
  • How is a Simple event different from an Event in statistics?
  • What do we mean by Sample space?

This video is also useful for

  • Students – Understand how Probability supports student understanding.
  • Educators – Provides a clear framework to teach Probability.
  • Researchers – Relevance of probability for predicting future outcomes based on past events.
  • Science Enthusiasts – Offers insights into how outcomes are predicted or calculated.