8.14
Homojenlik testi, iki veya daha fazla popülasyonun kategorik bir değişkenin benzer dağılımlarına sahip olup olmadığını belirleyen başka bir ki-kare tabanlı testtir.
Buna karşılık, diğer iki ki-kare testi, uyum iyiliği ve bağımsızlık testi, tek bir popülasyondan gelen verilerle ilgilenir.
Araştırmacıların, orak hücreli anemi taşıyıcılarının sıtma enfeksiyonuna duyarlılığını incelemek ve bunu normal RBC'leri olan insanlarla karşılaştırmak istediklerini varsayalım.
Sıfır hipotezi, normal RBC'leri olan ve orak hücreli anemi taşıyıcıları olan kişilerin sıtma enfeksiyonuna eşit derecede duyarlı olduğunu belirtirken, alternatif hipotez bunun tersini belirtir.
Birbirinden bağımsız iki popülasyonun enfeksiyon oranları karşılaştırıldığından, bağımsızlık testi yerine homojenlik testi yapılması gerekmektedir.
Bu test, ki-kare değerini ve P-değerini belirlemek için diğer ki-kare tabanlı yöntemlere benzer hesaplamalar kullanır.
Ki-kare değeri kritik değeri aştığı için sıfır hipotezi reddedilir.
Bu, normal RBC'leri olan ve orak hücreli anemi özelliğinin taşıyıcıları olan kişilerin sıtmaya eşit derecede duyarlı olmadığı sonucuna varmak için yeterli kanıt olduğu anlamına gelir.
Uyum iyiliği testi, bir popülasyonun belirli bir dağılıma uyup uymadığına karar vermek için kullanılabilir, ancak iki popülasyonun aynı bilinmeyen dağılımı takip edip etmediğine karar vermek yeterli olmayacaktır. Homojenlik testi adı verilen farklı bir test, iki popülasyonun aynı dağılıma sahip olup olmadığı sonucuna varmak için kullanılabilir. Bir homojenlik testinin test istatistiğini hesaplamak için bağımsızlık testindeki prosedürün aynısını izleyin. Homojenlik testinin hipotezleri şu şekilde ifade edilebilir:
H_0: İki popülasyonun dağılımları aynıdır.
H_1: İki popülasyonun dağılımları aynı değildir.
Bu test, ki-kare testi istatistiğini kullanır ve bağımsızlık testiyle aynı şekilde hesaplanır. Bu test için serbestlik derecesi sd = sütun sayısı - 1 olarak verilmiştir.
Bu testin en yaygın kullanımı iki popülasyonun karşılaştırılmasıdır. Mesela, erkekler ile kadınlar, önce ile sonra ve doğu ile batı. Bu tür bir değişken kategoriktir ve ikiden fazla olası yanıt değeri vardır.
Bu test için beklenen frekans değerlerinin ki-kare bazlı testlerde olduğu gibi en az 5 olması gerekmektedir. Ancak herhangi bir değer beşin altındaysa Fischer Kesin Testi kullanılabilir. Tüm ki-kare bazlı testler için faydalıdır ve kesin bir P değeri sağlar. Ancak bu testte yer alan hesaplamalar karmaşık olduğundan Minitab ve STATDISK gibi bilgisayar yazılımları kullanılmaktadır.
Bu metin Openstax, Introductory Statistics, Section 11.4 Test for Homogeneity’den uyarlanmıştır.
Homojenlik testi, iki veya daha fazla popülasyonun kategorik bir değişkenin benzer dağılımlarına sahip olup olmadığını belirleyen başka bir ki-kare tabanlı testtir.
Buna karşılık, diğer iki ki-kare testi, uyum iyiliği ve bağımsızlık testi, tek bir popülasyondan gelen verilerle ilgilenir.
Araştırmacıların, orak hücreli anemi taşıyıcılarının sıtma enfeksiyonuna duyarlılığını incelemek ve bunu normal RBC'leri olan insanlarla karşılaştırmak istediklerini varsayalım.
Sıfır hipotezi, normal RBC'leri olan ve orak hücreli anemi taşıyıcıları olan kişilerin sıtma enfeksiyonuna eşit derecede duyarlı olduğunu belirtirken, alternatif hipotez bunun tersini belirtir.
Birbirinden bağımsız iki popülasyonun enfeksiyon oranları karşılaştırıldığından, bağımsızlık testi yerine homojenlik testi yapılması gerekmektedir.
Bu test, ki-kare değerini ve P-değerini belirlemek için diğer ki-kare tabanlı yöntemlere benzer hesaplamalar kullanır.
Ki-kare değeri kritik değeri aştığı için sıfır hipotezi reddedilir.
Bu, normal RBC'leri olan ve orak hücreli anemi özelliğinin taşıyıcıları olan kişilerin sıtmaya eşit derecede duyarlı olmadığı sonucuna varmak için yeterli kanıt olduğu anlamına gelir.
From Chapter 8:
Now Playing
Dağılımlar
1.8K Views
Dağılımlar
4.6K Views
Dağılımlar
6.2K Views
Dağılımlar
12.1K Views
Dağılımlar
3.1K Views
Dağılımlar
6.6K Views
Dağılımlar
3.5K Views
Dağılımlar
2.6K Views
Dağılımlar
7.2K Views
Dağılımlar
7.1K Views
Dağılımlar
4.6K Views
Dağılımlar
2.4K Views
Dağılımlar
6.5K Views
Dağılımlar
1.9K Views
Dağılımlar
9.0K Views