9.4: P değeri

P değeri, istatistikteki en önemli kavramlardan biridir.

P değeri, olasılık değeri anlamına gelir. P değeri, sıfır hipotezi doğruysa, rastgele seçilen başka bir örnekten elde edilen sonuçların, verilen örnekten elde edilen sonuçlar kadar aşırı veya daha aşırı olma olasılığıdır.

Verilerden hesaplanan büyük bir P değeri, sıfır hipotezini reddetmemeyi gösterir. Ancak daha yüksek bir P değeri, sıfır hipotezinin doğru olduğu anlamına gelmez. P değeri ne kadar küçükse, sonuç o kadar olası değildir ve sıfır hipotezine karşı kanıtlar o kadar güçlü olur. Sıfır hipotezi, kanıtların güçlü bir şekilde aleyhine olması durumunda reddedilir. Genel olarak, 0.05′< P değeri istatistiksel olarak anlamlı kabul edilir, burada 0.05 önceden kararlaştırılmış anlamlılık düzeyidir.

P değeri, sıfır hipotezini reddetme olasılığı değildir. Ne izin verilen bir istatistiksel hata ne de bir deney yapılırken veya veri toplanırken ortaya çıkabilecek bir örnekleme hatasıdır. Aynı zamanda bir hata oranı da değildir. P değeri aynı zamanda gözlemlenen farkın veya sonucun gerçek olma şansının %95 olduğu (önceden kararlaştırılmış %95 anlamlılık düzeyinde) olduğu anlamına gelmez. P değeri, boş veya alternatif hipotezlerin doğruluğu hakkında herhangi bir bilgi iletmez.