Çoklu regresyon

Çoklu regresyon, ikiden fazla değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek için kullanılan istatistiksel bir araçtır.

Çoklu regresyon, birden fazla öngörücü veya bağımsız değişkenle yanıt veya bağımlı değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi tahmin eden basit bir denkleme modellenebilir.

Örneğin, sporcuların su tüketimi hem sıcaklık hem de uygulanan toplam süre ile pozitif olarak ilişkilidir.

Burada, sıcaklık ve uygulanan toplam süre, bağımsız olarak ayarlanabilen öngörücü değişkenlerdir. Su tüketimi, diğer iki değişkene bağlı olduğu için yanıt değişkenidir.

Çoklu regresyon denkleminin manuel olarak hesaplanması genellikle karmaşık olduğundan, bunu çözmek için yazılım kullanılır.

Denklemin veri setine ne kadar iyi uyduğunu ölçmek için çoklu belirleme katsayısı hesaplanır. Bu, sıcaklıktaki değişikliklerin ve uygulanan toplam sürenin, su tüketimindeki değişimin %97'sini açıklayabileceği anlamına gelir.

Bununla birlikte, daha fazla değişken kullanıldıkça, R² genellikle artar.

Bu gibi durumlarda, örneklem büyüklüğünü ve öngörücü değişkenlerin sayısını hesaba katan düzeltilmiş belirleme katsayısı hesaplanır.