2013 yılında 580.350 kişi kanserden öleceği tahmin edilmektedir ve bu hastalığın o 1.660.290 yeni vaka başına 1 ABD'de tanısı olacaktır. Bu ölümlerin çoğunluğu metastatik hastalık 2 gelişiminde sonra ortaya. Metastaz ve metastatik kaskad sınırlı bir anlayış tedavisinde etkili tedavilerin mevcut olmaması hastalığın bu aşamada son derece ölümcül yapar. Kan içinde, tümör hücrelerinin (kapalı zaman eğrilerinin) sirküle varlığı metastatik hastalık 3 ile ilişkili olduğu gösterilmiştir. Bu hücreler son derece nadirdir ve algılama metastatik meme 4, prostat 5 genel sağkalım göstergesidir ve kolorektal kanser 6. Daha az olan hastalar ya da Sam tespit edilebilir bir kapalı zaman eğrileri ile karşılaştırıldığında, bu hastalarda, varlığı ≥ 5 (göğüs ve prostat) veya kan 7.5 ml ≥ 3 (kolorektal) kapalı zaman eğrilerinin daha kötü prognoz göstergesidire kan hacmi. Buna ek olarak, terapötik müdahale sırasında ya da sonrasında CTC sayısındaki değişim çoğu zaman daha önce şu anda kullanılan tekniklere göre 7-10, tedaviye yanıt bir göstergesi olarak yararlı olduğu gösterilmiştir.
Bu metastatik kanser hastalarında, kapalı zaman eğrilerinin 10 5 -10 7 kan tek-çekirdekli hücreleri için yaklaşık 1 CTC bir frekansta ortaya çıkar ve lokalize hastalığı olan hastalarda, bu frekans (1 ila 8 10 ~) daha düşük olabilir, bu tahmin edilmiştir. Bu hücrelerin nadir doğası zor doğru ve güvenilir CTCS 11 algılamak ve analiz yapabilirsiniz. Çeşitli yöntemler (önceden 12-14 gözden), kan bileşenleri çevreleyen onları ayırt özelliklerini istismar ederek bu hücreleri zenginleştirmek ve algılamak için kullanılmıştır. Genel olarak, CTC numaralandırma bir zenginleştirme aşaması ve bir adım algılama gerektiren hem iki bölümlü bir işlemdir. Geleneksel olarak, zenginleştirme adımlar fizik farklılıkları güveniyorkapalı zaman eğrileri (hücre boyutu, yoğunluk, deformabilite) veya protein işaretleyici ifade (yani epitel hücre adezyon molekülü [EpCAM], sitokeratin [CK]) iCal'ın özellikleri. Zenginleştirme sonra, CTC tespiti, nükleik asit bazlı deneyler ve / veya sitometrik yaklaşımlar en yaygın olarak farklı şekillerde, bir dizi gerçekleştirilebilir. Bu stratejilerin her biri farklı avantaj ve dezavantajları olan, ancak hepsi standardizasyon eksikliği, benzersiz, klinik ortamda içine giriş için bir zorunluluk. CellSearch sistemi (CSS) dolayısıyla floresan mikroskobu ve antikor bazlı teknikler 4-6 kullanılarak insan kanında nadir kapalı zaman eğrileri tespiti ve sayımı için standart bir yöntem temin etmek üzere geliştirilmiştir. Bu platform şu anda CTC numaralandırma altın standart kabul edilir ve klinikte 15 kullanılmak üzere ABD Gıda ve İlaç İdaresi (FDA) tarafından onaylanmış tek teknik olduğunu.
CSS iki bileşenli bir platformdur consistin olduğunug, insan kan numunelerinin hazırlanması ve bu tarar (bundan sonra analiz aracı olarak da adlandırılır) (2) CellTracks Analiz II, otomatik (bundan sonra hazırlama aracı olarak da adlandırılır) (1) CellTracks otoprep sistemi, Aşağıdaki örnekler, hazırlama. Lökositler hazırlık aleti karışmasını CTCS ayırt aracılı bir antikor, ferrofluid tabanlı manyetik ayırma yaklaşımı ve diferansiyel floresan boyama kullanır. İlk olarak, sistem demir nanopartiküllerinin konjuge anti-EpCAM antikor kullanılarak CTCS etiketler. Numune daha sonra, bir manyetik alan içinde inkübe edilir ve tüm etiketlenmemiş hücreler aspire edilir. Seçilen tümör hücrelerinin floresan-etiketli antikorlar ve nükleer boyama reaktif oluşan, farklı flüoresans leke içinde yeniden süspansiyona alınmış, ve inkübe edilir. Son olarak, numune, bir manyetik kartuş için (bundan böyle manyetik cihazı olarak anılacaktır) bir MagNest denir ve sc ediliranaliz aleti kullanılarak anned.
Bu analiz aleti, bir 10X objektif lens kullanarak, farklı floresan filtreler, uygun floresan parçacık için optimize her kullanılarak hazırlanan örnekleri taramak için kullanılır. Kapalı zaman eğrilerinin anti-EpCAM, anti-pan-CK-fikoeritrin (PE) ile bağlıdırlar hücreleri (CK8, 18 ve 19), ve nükleer leke 4 ',6-diamidino-2-fenilindol (DAPI) olarak tanımlanır. Bunun aksine, anti-kirletici lökosit CD45-Allophycocyanin (APC) ve DAPI ile bağlı hücreler olarak tanımlanır. Tarama sonra, bilgisayar tanımlanmış potansiyel tümör hücrelerinin kullanıcıya sunulmaktadır. Bu görüntülerden, kullanıcı olayları KTC olduğunu belirlemek için yukarıda tartışılan tanımlı parametreleri ve diferansiyel boyama kullanılarak kalitatif analizi istihdam etmek zorundadır.
CTC numaralandırma için standart bir yöntem sağlamaya ek olarak, CSS ilgi protein belirteçleri göre kapalı zaman eğrileri moleküler karakterizasyonu için izin verir. Bu sorgulama cbir CTC tanımlama 16 için gerekli olmayan bir floresan izotiyosiyanat (FITC) floresan kanalını kullanarak, tek hücre düzeyinde gerçekleştirilebilir. Bu platform moleküler karakterizasyonu için kapasite sağlamasına rağmen, protokol geliştirme ve optimizasyon detaylı süreci iyi tanımlanmış değildir. Üç ticari olarak temin edilebilen belirteçler, epidermal büyüme faktörü reseptörü (EGFR), insan epidermal büyüme faktörü reseptörü 2 (HER2) ve insülin benzeri büyüme faktörü reseptörü 1 (IGF-1 R) dahil olmak üzere, CSS ile kullanım için, üretici tarafından geliştirilmiştir. HER2 analizi, CSS ile birlikte, klinik karar verme bilgilendirmek ve potansiyel mevcut tedavi kuralları değiştirmek için CTC karakterizasyonu için potansiyel göstermek için çeşitli gruplar tarafından kullanılmıştır. Örneğin, Fehm et al. 17 HER2-primer tümörlü göğüs kanserli hastaların yaklaşık üçte biri HER2 + CTCS sahip olduğunu göstermiştir. Buna ek olarak, Liu et al.18 yakın HER + metastatik meme kanseri hastalarının% 50 kadar HER2 + CTCS yoktu bildirdi. Herceptin, büyük olan tümörler HER2 yeterli düzeyde ifade HER2 + primer tümörleri 19-21 olan hastalar için yaygın olarak kullanılan tedavi hastaların yararına göstermiştir monoklonal antikor müdahale HER2 reseptörü. Ancak bu çalışmalar Herceptin alt-optimal düzeyde kullanıldığı ve CTC karakterizasyonu tedavi yanıtını belirlemede yardımcı olabilir varlık olabileceğini düşündürmektedir. Sonuçta, CTC karakterizasyon kişisel bakım geliştirmek için potansiyeli olabilir.
Büyük ölçüde bir başucu-to-benchtop yaklaşımı kullanmış olmasıyla CTC araştırma benzersizdir. Bu yöntem, genellikle hasta bakımını etkileyecek yıl sürebilir benchtop-to-başucu araştırma, aksine, klinik ortamda içine KTC hızlı bir giriş sağladı. Ancak, hekimlerin hasta tedavi kararı-mak CTC analiz sonuçları kullanmak için tereddütlünedeniyle altta yatan biyolojinin anlayış eksikliği ing. Bu nedenle metastaz ve tamamlayıcı CTC analiz teknikleri, uygun klinik öncesi fare modelleri bu olağanüstü soruları araştırmak amacıyla kullanılmalıdır. Genel olarak, metastatik kademeli olarak tüm adımların çalışma için izin metastatik kaskad çalışma için kullanılan klinik öncesi modellerinin iki tür, (1) kendiliğinden metastaz modelleri vardır ve sadece izin verir (2) deneysel metastaz modelleri Böyle ekstravazasyonun ve ikincil tümör oluşumu 22 olarak metastatik süreçte adımlardan çalışma. Spontan metastaz modelleri uygun ortotopik yerle (prostat kanseri araştırması için prostat bezine prostat kanseri hücreleri, örneğin enjeksiyon) içine tümör hücre enjeksiyonu içerir. Hücreler daha sonra, birincil tümörler oluşturan ve kendiliğinden gibi kemik, akciğer, lenf düğümleri gibi ikincil bölgelere metastaz için zaman verilir. Içindekontrast, deneysel metastaz modelleri (belirli yerlere hücrelerini hedef kuyruk ven veya intrakardiyak enjeksiyon yoluyla örneğin) kan dolaşımına, tümör hücrelerinin doğrudan enjeksiyon içerir ve bu nedenle ikincil organlara 22 intravasation ve yaygınlaştırma ilk adımları atlayın. Bu zamana kadar in vivo model sistemlerinde de CTC analiz çoğunluğu sitometri tabanlı 23 ya da dönüştürülmüş insan merkezli CTC teknikler (örneğin AdnaTest) 24 kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Yararlı olsa da, bu tekniklerin hiçbiri yeterince altın standart CSS kullanarak CTC numaralandırma yansıtmaktadır. Sonuçlar kıyaslanabilir olacağı gibi klinik onayı, standart doğa ve CSS yaygın kullanıma göre, bir eşdeğer numune hazırlama, işleme kullanır in vivo modelleme için CTC yakalama ve algılama tekniği ve kimlik kriterleri geliştirme avantajlı olacaktır hasta örneklerinden elde edilmiştir. Bununla birlikte, hacim reqhazırlama aygıtının uirements bu otomatik bir platform kullanılarak kan küçük hacimli işlemek mümkün değildir. . Olarak fare skuamöz epitel hücrelerinin yanlış sınıflandırma yol açabilir - Ayrıca, Eliane ark 25 tarafından önceki çalışma (aynı zamanda standart CTC tanımını [EpCAM + CK + DAPI + CD45] karşılamak) fare epitel hücreleri ile numunelerin kontaminasyonu olduğunu göstermiştir KTC. Bu sorunlar, manuel izolasyon prosedürü ile birlikte CSS CTC kiti reaktiflerin kullanımı geliştirilen sağlayan bir uyarlanmış tekniği ele almak için. Tahlile bir FITC etiketli insan lökosit antijeni (HLA) antikor ilave insan tümör hücreleri, fare skuamöz epitel hücrelerden ayırt edilmesini sağlar.
Bu el yazması uyumsuzluğu dahil karşılaştı olabilir Hasta kan örnekleri ve ortak tuzaklar, işlenmesi için ticari olarak geliştirilen standart ve optimize CSS kuralını açıklarCTC yanlış sınıflandırma hatalara yol açabilir t ürün. Buna ek olarak, yakalanan kapalı zaman eğrileri ve metastaz klinik öncesi fare modellerinde kan küçük hacimlerinden kapalı zaman eğrileri zenginleşmesi ve saptanması için uyarlanmış izin veren karşılaştırılabilir bir CSS tekniğinin kullanıcı tanımlı protein özelliklerini incelemek için CSS tahlilinin özelleştirme açıklanmıştır.