Rutin teşhis nadir patojenlerin güvenli kimlik klasik kültürel ve biyokimyasal yöntemler hantal ve bazen tartışmalı olduğu gerçeği ile engellenmektedir. Bundan başka, bir teşhis mikrobiyoloji laboratuar otomatik sistemlerin kullanılmasını gerektirir günlük olarak birkaç bin birkaç yüz kadar patojenlerin çok sayıda, işleme alır. Bir günlük yüksek verim yönetiminde ek olarak, bakteri türleri kesin tanımlanması gereklidir. Onların antibiyotik duyarlılık paterni farklı ve bu nedenle doğru tanımlama, uygun antibiyotik seçmek için gerekli bilgileri (örneğin, Enterococcus spp., Acinetobacter spp.) 12,43 ile klinisyene sağlar çünkü bu garanti edilir.
Otomatik mikrobiyal tanıma sistemleri (Amis) bakteriyel izolatların metabolik özelliklerini karakterize etmek için enzimatik reaksiyonların standart setleri uygulamak 13,15,16,26,27. Bu sistemlerde kullanılan kartuşlar farklı biyokimyasal reaksiyonların çok sayıda, örneğin, bu çalışmada 52 kullanılan Amis GN kartı 47, sadece bakterilerin sınırlı kümesi için bu strateji izin güvenli kimlik kullanmak rağmen. Ayrıca, veritabanı, gelişmiş bir uzman sistem, açıkça tıbbi önemi 13,15,16,36 ilgili ve son derece alakalı bakterilerin saptanması üzerine odaklanmıştır. yaygın laboratuarlarda kullanılan iki başka sistemler de bakteriyel tanımlama için biyokimyasal bir yaklaşım geçerlidir. Türler 35 level üzerinde 3. Amis sadece% 82.4 bir kimlik doğruluğunu sahipken Son çalışmalar, bu çalışmada kullanılan Amis ve rakiplerinden biri (% 93.7 ve sırasıyla% 93.0) arasında bir mukayese kimlik doğruluğunu göstermektedir. Bu tür farklılıklar altta yatan kimlik verileri referanslar, kitler ve yazılım METABO farklılıklar versiyonları kalitesi ile açıklanabilirtutumların ve teknik personel 35,36 yeterlilik.
İki otomatik -TOF MS sistemleri (-TOF mikrobik tanımlama sistemi, MMIS) çoğunlukla kullanılır. Bu sistemler, protein, parmak izi kütle spektrumları göre bakteri türlerinin çok sayıda tespiti için verir. Örneğin, kullanılan MMİS veritabanı 6000, referans spektrumları içerir. Kütle spektrometresi dayalı tanımlama sistemleri nadir patojenler 11,48,51 dahil mikroorganizmaların büyük bir çeşitlilik hızlı ve güvenilir şekilde algılanmasını sunuyoruz. Bugüne kadar sadece bir kaç doğrudan karşılaştırmalar bu çalışmada kullanılan MMIS ve rakiplerinin 19,33 arasında mevcuttur. Dæk göre ve ark., Her iki sistem de tanımlama doğruluğu benzer yüksek oranda sağlar, ancak bu çalışmada kullanılan MMİS türlerin belirlenmesi 19 daha güvenilir olduğu görülmektedir.
Benzer bir şekilde, moleküler teknikler de, aynı zamanda korunmuş ama adresleme ayrı genler ( örneğin, 16S rDNA veya rpoB) berrak tür kimlik 3,22,61 izin verir. Bunlar arasında, 16S rDNA çünkü tüm bakteriler 34 varlığını en yaygın olarak kullanılan temizlik gendir. Bunun işlevi, biyo-bilişim 14,34 için müsait olması için yeterince uzun olan, yaklaşık 1500 bp ile değişmeden ve son olarak kalır. Birçok araştırmacı bakteri tanımlama 21 "altın standart" olarak 16S rRNA gen analizi görüyoruz. Bu az laboratuar az ya da yeni bakteri 14,34 tanımlanması için bugüne kadar DNA-DNA hibridizasyon teknikleri kullanmak olmasından kaynaklanmaktadır. Buna ek olarak, daha fazla veri tabanı 16S rRNA gen analizinde 50 için kullanılabilir temin edilebilmektedir. Bununla birlikte, 16S rDNA bazlı algılama sistemleri, standart PCR protokollerine göre sınırlı bir duyarlılığa sahip olduğu dikkate alınmalıdır. Dahası, moleküler yaklaşım zaman alıcı, sofistike ve yüksek eğitimli personel yanı sıra gerektirirözel laboratuvar olanakları ve, bu nedenle, kolayca rutin teşhis 55 içine uygulanmadı. Bundan başka, bakteri kimlik, en az iki farklı yöntem kombinasyonu son derece hassas soy tanımlanmasına neden olduğu gösterilmiştir. MALDI-TOF MS ile 16S rDNA sekanslama kombinasyonu, yüksek hassasiyetle farklı bakteri türlerinin çok sayıda tanımlanmasına izin verir. Son zamanlarda -TOF MS ve 16S rRNA gen analizinin kombinasyonu epidemiyolojik soruları ve nadir patojenler 56 okuyan bakteri tanımlama için sunuldu.