RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
tr_TR
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Pascale Vonaesch1, Philippe J. Sansonetti1,2, Pamela Schnupf3
1Unité de Pathogénie Microbienne Moléculaire, INSERM U786,Institut Pasteur, 2Microbiologie et Maladies Infectieuses,Collège de France, 3Laboratory of Intestinal Immunity, Institut Imagine-INSERM UMR 1163,Université Paris Descartes-Sorbonne Paris Cité
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Hücrelere bakterilerle ve birkaç farklı stresle meydan okuduktan sonra, memeli hücrelerinde stres granülü oluşumunun nitel ve nicel analizi için bir yöntem açıklanmaktadır. Bu protokol, konakçı-bakteriyel etkileşimlerin geniş bir aralığında hücresel stres granül tepkisini araştırmak için uygulanabilir.
Hücresel bileşenlerin floresan görüntülemesi konakçı-patojen etkileşimlerini araştırmak için etkili bir araçtır. Patojenler, organelle ultrastrüktür, hücre iskeleti ağ organizasyonu ve ayrıca Stres Granülü (SG) oluşumu gibi hücresel işlemleri de içeren enfekte hücrelerin birçok farklı özelliğini etkileyebilir. Patojenlerin konakçı süreçleri nasıl alt üst ettirdiklerinin karakterizasyonu patojenez alanının önemli ve ayrılmaz bir parçasıdır. Değişken fenotipler kolayca görülebiliyor olsa da, patojen yüklemesiyle indüklenen hücresel yapıların nitel ve niceliksel farklılıklarının kesin analizi, deneysel ve kontrol örnekleri arasındaki istatistiksel olarak önemli farklılıkların tanımlanması için gereklidir. SG oluşumu, antiviral yanıtlara yol açan evrimsel olarak korunmuş bir stres tepkisidir ve uzun süredir viral enfeksiyonlar 1 kullanarak araştırılmıştır. SG oluşumu aynı zamanda sinyal kaskatlarını da etkiler ve hala bilinmeyen diğer kavramlara sahip olabilir2 . Bakteriyel patojenler gibi virüs dışındaki patojenlere karşı bu stres tepkisinin karakterizasyonu şu anda ortaya çıkan bir araştırma alanıdır 3 . Şimdilik, SG oluşumunun nicel ve nitel analizi henüz viral sistemlerde rutin olarak kullanılmamaktadır. Burada, çeşitli dışsal streslere yanıt olarak SG oluşumunu etkileyen enfekte olmayan hücrelerde ve bir sitozolik bakteriyel patojen bulaşmış hücrelerde SG oluşumunu indüklemek ve karakterize etmek için basit bir yöntem tarif ediyoruz. SG oluşumunun ve bileşiminin analizi, bir dizi farklı SG işaretleyicisi ve ICY'nin açık kaynak görüntü analiz aracı olan spot detektör eklentisi kullanılarak gerçekleştirilir.
Konukçu patojen etkileşimlerini hücre seviyesinde görselleştirmek, patojenik stratejiler hakkında fikir edinmek ve anahtar hücresel yolları tanımlamak için güçlü bir yöntemdir. Gerçekten, patojenler önemli hücresel hedefleri veya yapıları saptamak için araçlar olarak kullanılabilirler, çünkü patojenler merkezi hücresel prosesleri kendi hayatta kalmaları veya yayılımı için bir strateji olarak yıkmaya dönüşmüştür. Hücresel bileşenlerin görselleştirilmesi, flüoresanla etiketlenmiş konukçu proteinleri rekombinant şekilde eksprese ederek gerçekleştirilebilir. Bu, gerçek zamanlı analiz yapmayı sağlarken, spesifik olarak etiketlenmiş konukçu proteinler ile hücre hatlarının üretilmesi oldukça zahmetlidir ve istenmeyen yan etkilere neden olabilir. Çoklu konukçu faktörlerin aynı anda analiz edilebileceği ve birinin belirli bir hücre tipi ile sınırlı olmadığından spesifik antikorları kullanan hücresel faktörlerin saptanması daha elverişlidir. Bir dezavantaj, immünofloresans analizi, konukçu hücre fiksatını gerekli kıldığı için yalnızca statik bir görünümü yakalayabilmesidiriyon. Bununla birlikte, immünofloresan görüntülemenin önemli bir avantajı, hem niteliksel hem de niceliksel analiz için kendini kolayca bulabilmesidir. Bu, konak-patojen etkileşimlerine yeni kavrayışlar sağlamak için istatistiksel olarak önemli farklılıklar elde etmek için kullanılabilir.
Floresan görüntü analiz programları 3D ve 4D analizini gerçekleştirmek için güçlü analitik araçlardır. Bununla birlikte, yüksek maliyetli yazılım ve bakımı, açık kaynaklı yazılımlara dayalı yöntemleri daha cazip kılmaktadır. Biyolojik analiz yazılımını kullanarak dikkatli bir görüntü analizi, görsel analizi desteklediği ve istatistiksel önemleri belirlerken belirli bir fenotipin doğruluğuna olan güvenini arttırdığı için değerlidir. Daha önce SG'ler, bağımsız SG'lerin elle tanımlanmasını gerektiren ücretsiz ImageJ yazılımı kullanılarak analiz edilmiştir4. Burada, hücresel SG oluşumunun indüksiyonu ve analizi için bir protokol sağlıyoruz(ICO) (http://icy.bioimageanalysis.org) kullanılarak biyolojik enfeksiyonlara karşı korunma sağlar. Biyo-görüntü analiz yazılımı, SG analizi için oldukça uygun olan yerleşik bir spot detektör programına sahiptir. Belirli Bölgelerdeki (ROI'lar) otomatik algılama işleminin hassas ayarlanmasına izin verir. Bu, bireysel SG'lerin manuel analiz ihtiyacını ortadan kaldırır ve örnekleme yanlılığını kaldırır.
Birçok çevresel stres, 0,5 - 5 μm çapında 5 , 6 faz yoğun sitosolik, membranöz olmayan yapılar olan SG oluşumuna neden olur. Bu hücresel tepki, maya, bitkiler ve memelilerde evrimsel olarak korunur ve genel protein translasyonu engellendiğinde oluşur. Translatedly-inactive mRNA'lar için tutulan yerler olarak kabul edilen, hücresel mRNA'ların bir alt grubunun seçici çevirisine izin veren SG'ye durdurulmuş çeviri başlatma komplekslerinin toplanmasını içerir.Stresin giderilmesiyle, SG'ler eritilir ve küresel protein sentezi oranları devam eder. SG'ler, uygulanan strese bağlı olarak tam kompozisyonun değişmesine rağmen, translasyon uzama başlatma faktörleri, RNA metabolizmasına katılan proteinler, RNA-bağlayıcı proteinlerin yanı sıra iskele proteinleri ve konakçı hücre sinyallemesi 2'ye dahil olan faktörlerden oluşur. SG oluşumunu uyaran çevresel faktörler, amino asit açlığı, UV ışınlaması, ısı şoku, ozmotik şok, endoplazmik retikulum stres, hipoksi ve viral enfeksiyonu içerir 2 , 7 , 8 . Bakteriyel, mantar veya protozoon patojenler gibi diğer patojenlerin bu hücresel stres tepkisini nasıl etkilediği hakkında henüz çok az şey bilinmesine rağmen, virüslerin SG oluşumunu nasıl indüklediğini ve yok ettiğini anlamada çok ilerleme kaydedildi 1 , 7 .
ShigeLla flexneri, insanlarda gram negatif fakültatif bir sitozolik patojendir ve şiddetli ishal ya da shigellosis'in sebep olduğu ajandır. Shigellosis önemli bir halk sağlığı yüküdür ve 9 , 10 yaşlarındaki 5 yaşın altındaki çocuklarda yılda 28.000 ölüme neden olur. S. flexneri , kolonik epiteli enfekte eder ve konak hücrenin hücre iskelet sistemi bileşenlerini 11 , 12'yi kaçırarak hücre-hücreye yayılır. Epitelin enfeksiyonu S. flexneri'nin sitoplazmada çoğalmasını destekler, ancak enfekte makrofajlar pyroptoz adı verilen inflamatuar bir hücre ölümü süreciyle ölürler. Enfeksiyon, nötrofillerin büyük miktarda alınmasına ve ısı, oksidatif stres ve doku tahribatının eşlik ettiği ciddi inflamasyona neden olur. Böylece, enfekte olmuş hücreler, Golgi bozulması, genotoksik stres ve sitoskeletal yeniden düzenlenme gibi, enfeksiyon tarafından indüklenen iç strese maruz kalırlar.S, enfekte hücreler de inflamasyon süreci nedeniyle çevresel strese maruz kalmaktadır.
S. flexneri enfeksiyonunun, hücrelerin bir takım SG markörleri kullanarak çevresel streslere tepki verme kabiliyeti üzerindeki etkisinin karakterizasyonu, enfeksiyonun SG bileşimi 3'teki kalitatif ve kantitatif farklılıklara yol açtığını ortaya koymuştur. Bununla birlikte, diğer bakteriyel patojenler hakkında çok az şey bilinmektedir. Burada, konakçı hücrelerin sitosolik patojen S. flexneri ile infeksiyonu için bir metodoloji, farklı çevresel streslere sahip hücrelerin streslenmesi , SG bileşenlerinin etiketlenmesi ve enfekte bağlamında SG oluşumunun ve kompozisyonunun nitel ve nicel analizleri anlatılmaktadır. Ve enfekte olmayan hücreler. Bu yöntem, diğer bakteriyel patojenler için yaygın olarak uygulanabilir. Buna ek olarak, SG oluşumunun görüntü analizi virüsler veya diğer patojenlerin neden olduğu enfeksiyonlar için kullanılabilir. SG'yi analiz etmek için kullanılabilirEnfeksiyona bağlı oluşum veya enfeksiyonun dış kaynaklı streslere yanıt olarak SG oluşumu üzerindeki etkisi.
1. Bakteri ve konakçı hücrelerin hazırlanması
2. Ev sahibi Hücrenin Bakteriyel Zorunluluğu
3. Eksojen Stresörlerin Katılmasıyla Stres Granül Oluşumunun Oluşturulması
4. Stres Granül Oluşumunun Fiksasyon ve İmmünofloresan Analizi
NOT: Kontrolü işleyin veSonraki aşamalarda görüntü analizini etkileyebilecek farklılıkların boyanmasını önlemek için aynı zamanda deneysel lamelleri kullanın. Kontrol numuneleri, SG indükleyici tedavi ile veya SGS indükleme tedavisi olmadan enfeksi- yonu içermez ve SG enjeksiyonu uygulanmış ve edilmemiş enfekte örnekler içermez.
5. Flüoresan Görüntüleme
NOT: Kurulumun optimizasyonu için mikroskop kullanım kılavuzuna bakın.
6. Görüntü Analizi
NOT: Burada, ücretsiz ICY'yi kullanarak yığılmış yığınlar üzerinde SG analizi analiz edilmiştir. 3D rekonstrüksiyonların görüntü analizi, diğer özel yazılımları kullanarak da yapılabilir. SG saptaması, bu protokol için kurulmuş tam otomatik bir iş akışı yoluyla gerçekleştirilebilir (http://icy.bioimageanalysis.org/protocol/Stress_granule_detection_in_fluorescence_imaging adresinde mevcuttur). Bu protokolü kullanmak için, çekirdeğin, her bir hücrenin merkezini bulmak için bir DNA lekesi ile lekelenmesi ve hücre kenarlarının, bir sitoplazmik işaretleyici (eIF3b gibi) veya yazılım için aktin lekesi ile işaretlenmesi gerekir Hücre sınırlarını tanımlamak için. Otomatik iş akışı, elle türetilen sonuçları doğrulamak için veya hücre sınırları yüksek güvenle tespit edildiğinde analiz için doğrudan kullanılabilir, ki bu mo olacaktırStly hücrelerin yoğunluğuna ve hücre sınırlarını belirlemek için kullanılan işaretleyiciye bağlıdır.
Bu yazıda açıklanan protokolü açıklamak ve göstermek için, cytosolik patojen S. flexneri ile enfekte olmuş veya olmayan HeLa hücrelerindeki klotrimazol kaynaklı SG'lerin görüntüsünü karakterize ettik. Prosedürün ana hatları Şekil 1'de sunulmakta ve Kongo Kırmızı plakaları üzerinde çizgili olan virulent ve avirulent S. flexneri , bakteri hazırlama, enfeksiyon, çevresel stres eklenmesi, numune fiksasyonu ve boyama, numune görüntüleme ve niceleme yanı sıra görüntü analizi de içermektedir. . SG oluşumunu başlatmak için çeşitli stresler kullanılabilir ve sorgulama için çeşitli SG işaretleri mevcuttur. EIF3b, hücrenin sitoplazmik bölümünü de açıkça lekeleyen ve hücre kenarlarını tanımlamak için kullanılabilen kanonik bir SG işaretidir. G3BP1, herhangi bir arka plan boyaması olmadan SG'lere toplanan yaygın olarak kullanılan bir SG işaretidir ( Şekil 2 A, B D ). Hücreler en iyi şekilde bir konfokal mikroskop ile görüntülenecek ve tüm hücre derinliklerini kapsayan yığınlar görüntüleme analizine özgü ICY'ye yüklenir ( Şekil 2 A - C ). Enfekte olmuş hücreleri daha iyi tanımlamak ve sonraki analizler için enfekte ya da enfekte olmayan gruplara hücreleri koymak için, nükleik asit lekesinin yoğunluğunu arttırmak yararlıdır ( Şekil 2D ). Görüntü analiz yazılımında spot detektör, daha sonra belirlenen ROI'lerin her birindeki SG'leri tanımlamak için kullanılır ( Şekil 2E) ve tanımlanmış tüm SG'leri gösteren bir ikili görüntü oluşturulur ( Şekil 2F).
SG analizi, analiz edilen her bir SG işaretleyicisine göre ayarlanmalıdır ve analiz için uygun ayar seçilmelidir. SG ma'ya odaklanarakRker G3BP1, tespit edilen noktanın boyut gereksinimini değiştirirken veya algılama parametrelerinin duyarlılığını değiştirirse, Şekil 3 A - C'de gösterildiği gibi değişen sonuçlara yol açacaktır. Ölçek seçimi (ölçekler eklenebilmesine rağmen 1 - 3) piksel boyutuna dayanır ve bu nedenle daha yüksek ölçeklerde küçük SG'ler sayılmaz ve SG sayısı azalacaktır ( Şekil 3 C ). Duyarlılık 1 - 100 arasında ölçülür, 100 en hassas olanıdır. Duyarlılığı artırarak, tespit edilen SG sayısı artar ( Şekil 3 C ). Dolayısıyla, yanlış pozitifleri ve yanlış negatifleri en aza indirgemek için doğru ayarların bulunması gerekir. Bu, her ayar için elde edilen görselleri dikkatle analiz ederek en iyi şekilde yapılır. G3BP1 için, 2 hassasiyetli bir skala (2 - 100, kırmızı renkle vurgulanmıştır) en iyi sonucunu vermiştir. Daha düşük duyarlılıkla (50 veya 25) küçük bir ölçekSG'ler sayılamadı (turuncu oklara bakınız). Benzer şekilde, 3'lük küçük ölçekli SG'nin hesabı açıklanmazken, 1'in ölçeği oversampledilmiştir. Daha da önemlisi, eğer gerekliyse, yalnızca büyük SG'lere odaklanmak için ek ölçekler eklenebilir. EIF3b için, eIF3b için (kırmızı ile vurgulanmış) en iyi sonucu eIF3b için 55 (2 - 55) hassasiyetle 2 ölçekte verdiği halde, kırmızı oklar sırasıyla 2 - 50 ve 2 - 55 ölçekli bir ölçekte vurguluyor.
SG analizi için parametreler düzgün bir şekilde ayarlandıktan sonra, veriler birçok yönden analiz edilebilir ( Şekil 4 ). Nokta detektörü, her ROI'de tespit edilen SG sayısını verir ve böylece enfekte ve enfekte olmuş hücreler karşılaştırılabilir ( Şekil 4 A ). Benzer şekilde, bu durumda piksel sayısı, yüzey alanı hesaplanabilen boyut olarak verilir ( Şekil 4 B ). Frekans dağılımı plFarklı hücre popülasyonlarında bulunan SG'lerin boyutlarındaki kaymaları vurgulamak için de faydalıdır. Burada, S. flexneri ile enfekte olmuş hücrelerde büyük SG'lerin eksikliği ve dağılımında belirgin bir değişim görülmektedir ( Şekil 4 C ). Buna ek olarak, yoğunluk (burada gösterilen minimum ve maksimum yoğunluk) analiz edilen SG'lerin kalitesi hakkında bilgi sağlar. S. flexneri'ye bulaşmış hücreler için, SG'ler önemli ölçüde daha yoğun. Bu analizler, hücrelere S. flexneri ile veya bu hücreler olmadan enfekte olduklarında, dışsal strese yanıt olarak oluşan SG'lerin nitel ve niceliksel nitelikleri hakkında istatistiki olarak ilgili bilgiler sağlar.

Şekil 1 : S. Flexneri ile Hücrelerin İnfeksiyonunda Deneysel İşlemin Özeti veEnfeksiyon SG Oluşumunun Etkisini Analiz Etmek. Kongo kırmızısı bir koloni ve nonvirülant bir Kongo-kırmızı-negatif koloni, triptik soya et suyunda toplanır ve O / N büyütülür. Gecelik kültürü, yapışmayı artırmak için bakteriler PLL ile kaplanmadan önce geç üs fazına kadar alt kültürlenir. 12 kapılı plakalarda cam lamelleri üzerinde büyütülen konakçı hücreler, 30 dakika bakteri ile enfekte edilir. Kontrol hücrelerine bulaşıcı değildir. Hücreler yıkanır ya da stres içeren ortamla değiştirilerek ya da hücreleri stres şartlarına, örneğin ısıya maruz bırakarak SG oluşumunu uyarmak için stres indüktörleri ile işlemden geçirilir. Hücreler daha sonra sabitlenir, geçirgen hale getirilir, immünofloresan SG'ye spesifik belirteçlerle lekelenir ve konfokal mikroskopi kullanılarak imgelendirilir. Z-projeksiyonları ImageJ kullanılarak yapılır ve görüntü analiz yazılımının spot detektörü kullanılarak analiz edilir. Veriler daha sonra analiz edilir. Largayı görmek için lütfen tıklayınız.Bu şekilde.

Şekil 2 : S. Flexneri ile Enfekte HeLa Hücrelerinin Spot Detektör Analizi, Klotrimazol İlavesinden 1 saat önce 1.5 saat. A. SG belirteçleri eIF3b ve G3BP1, DAPI ve aktin ile boyanan hücreleri gösteren z-projeksiyonunun immünofloresan görüntüsü. B. (A) 'deki ile aynı görüntü, ancak aktin leke olmadan hücre sınırlarını tanımlamak için eIF3b kullanımını vurgulamak için leke. C. Nokta detektör modülü ile görüntü analiz yazılımının ekran görüntüsü. D. Farklı kanalları kullanarak görülen enfekte ve enfekte olmayan hücrelerin kapılanması. Tüm bakterileri görmek için yoğunluk artar. Hücrede 1'den fazla bakteri bulunan hücreler kırmızı bir yıldızla etiketlenir. E. Nokta detec'in çıktısıROI adını, noktaların sayısını ve yerlerini belirten tek tek ROI'lerin analizini yapın. F. ROI'lerde tespit edilen lekelerin görüntüsü. Ölçek çubuğu = 30 μm. Bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen tıklayınız.

Şekil 3 : Farklı SG İşaretleyicilerinden SG'lerin Saptanması İçin Spot Detektörün Farklı Ölçek ve Duyarlılık Ayarlarının Karşılaştırılması. A. S. flexneri'ye bulaştırılmış veya bulaştırılmamış HeLa hücrelerine zum yapma ve DAPI ve SG markörü G3BP1 ile boyandı ve farklı skalalarda (piksel boyutu kesildi, 1-3) ve hassasiyete (1 - 100) göre analiz edildi. Farklı ölçeklerde analiz edilen enfeksiyona tabi tutulmamış ve enfekte hücrelerdeki SG sayılarının grafik gösterimi ( > B) ve duyarlılık ( C ). Spot boyutu kesintisini değiştirmeden hassaslık sınırını değiştirirken aynı görüntü için SG işaretleyici eIF3b'nin SG numarası algılamanın görselleri ( D ) ve grafik gösterimi ( E ). Kırmızı yazı ve kırmızı simgeler en iyi parametreleri belirtir. Kırmızı oklar, sahte pozitiflere ve turuncu okların SG tespitinin olmamasına işaret ediyor. Değerler standart sapma ile ortalamayı içerir. En iyi sonuçlar kırmızı olarak vurgulanır. Seçilen istatistiksel analiz, soldaki Wilcoxon sıra toplam testi p-değerlerini ve sağdaki varyans F-testini kullanarak açıklık için dahil edildi. * = <0.05, ** = <0.01, *** = <0.001, ns = önemsiz. Ölçek çubuğu = 10 μm. Bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen tıklayınız.
Es / ftp_upload / 55536 / 55536fig4.jpg "/>
Şekil 4 : S. Flexneri ile Enfekte Clotrimazol ile Tedavi Edilen HeLa Hücrelerinden Elde Edilen Spot Detektör Üretilen SG Verilerinin Analizi. A. Enfekte ve enfekte edilmemiş HeLa hücrelerinde hücre başına G3BP1 SG sayısı. B. Enfekte ve enfekte edilmemiş hücrelerdeki G3BP1-SG'lerin yüzölçümü ve yüzde dağılım frekansı ( C ). D. G3BP1-SG'lerin minimum ve maksimum yoğunluk değerleri (keyfi). Değerler standart hatayla ortalama içerir. Seçilen istatistiksel analiz, soldaki Wilcoxon sıra toplam testi p-değerlerini ve sağdaki varyans F-testini kullanarak açıklık için dahil edildi. * = <0.05, ** = <0.01, *** = <0.001, ns = önemsiz. Bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen tıklayınız.
Yazarların açıklayacak bir şeyi yok.
Hücrelere bakterilerle ve birkaç farklı stresle meydan okuduktan sonra, memeli hücrelerinde stres granülü oluşumunun nitel ve nicel analizi için bir yöntem açıklanmaktadır. Bu protokol, konakçı-bakteriyel etkileşimlerin geniş bir aralığında hücresel stres granül tepkisini araştırmak için uygulanabilir.
PS, Bill ve Melinda Gates Büyük Zorluk Hibe OPP1141322'yi alıyor. PV, İsviçreli Ulusal Bilim Vakfı Early Postdoc Hareketlilik bursu ve Roux-Cantarini doktora sonrası bir burs tarafından desteklendi. PJS, bir HHMI hibesi ve ERC-2013-ADG 339579-Şifre Decrypt tarafından desteklenmektedir.
| eIF3b (N20), orijin keçi | Santa Cruz | sc-16377 | Sağlam ve yaygın olarak kullanılan SG işaretleyicisi. Sitozolik boyama, hücre tanımlamasına izin verir. Seyreltme 1:300 |
| eIF3b (A20), menşe keçi | Santa Cruz | sc-16378 | eIF3b (N20) ile aynı hedef ve elimizdeki hedef eIF3b (N20) ile aynıydı. Seyreltme 1:300 |
| eIF3A (D51F4), orijin tavşan (MC: monoklonal) | Hücre Sinyali | 3411 | eIF3b ile multiprotein eIF3 kompleksinin bir parçası. Seyreltme 1:800 |
| eIF4AI, menşe keçi | Santa Cruz | sc-14211 | Öneren (Ref # 13). Seyreltme 1:200 |
| eIF4B, orijin tavşan | Abcam | ab186856 | Elimizde iyi stres granül işaretleyicisi. Seyreltme 1:300 |
| eIF4B, orijin tavşan | Hücre Sinyali | 3592 | Ref # 13 tarafından önerilir. Seyreltme 1:100 |
| eIF4G, köken tavşan | Santa Cruz | sc-11373 | Yaygın olarak kullanılan SG işaretleyici. (Ref # 13): fare hücre hatlarında iyi çalışmayabilir. Seyreltme 1:300 |
| G3BP1, orijin tavşan (MC: monoklonal) | BD Biosciences | 611126 | Yaygın olarak kullanılan SG işaretleyicisi. Seyreltme 1:300 |
| Tia-1, menşei keçi | Santa Cruz | sc-1751 | Yaygın olarak kullanılan SG işaretleyici. SG mevcut olduğunda P cisimlerinde de bulunabilir (Ref # 13). Seyreltme 1: 300 |
| < güçlü > Alexa konjuge İkincil Antikorlar< / güçlü > | |||
| A488 anti-keçi, köken eşek | Thermo Fisher | A-11055 | Çapraz emilir. Seyreltme 1:500 |
| A568 anti-keçi, menşeli eşek | Thermo Fisher | A-11057 | Çapraz emilir. Seyreltme 1:500 |
| A488 anti-fare, köken eşek | Thermo Fisher | A-21202 | Seyreltme 1:500 |
| A568 anti-fare, köken eşek | Thermo Fisher | A10037 | Seyreltme 1:500 |
| A647 anti-fare, köken eşek | Thermo Fisher | A31571 | Seyreltme 1:500 |
| A488 anti-tavşan, köken eşek | Thermo Fisher | A-21206 | Seyreltme 1:500 |
| A568 tavşan karşıtı, köken eşek | Thermo Fisher | A10042 | Seyreltme 1:500 |
| Shigella flexneri | istek üzerine çeşitli laboratuvarlardan temin edilebilir | ||
| Tripton Kazein Soya (TCS) suyu | BD Biosciences | 211825 | Shigella için standart büyüme ortamı, uygulama - bakteri üremesi |
| TCS agar | BD Biosciences | 236950 | Shigella için standart büyüme agarı, uygulama - bakteri üremesi |
| Kongo kırmızısı | SERVA Electrophoresis GmbH | 27215.01 | Virülans plazmidini kaybetmiş Shigell için distriminasyon aracı, uygulama - bakteri üremesi |
| Poli-L-Lizin (PLL) | Sigma-Aldrich | P1274 | Enfeksiyonu artırmak için bakterileri kaplamak için faydalıdır, uygulama - enfeksiyon |
| Gentamisin | Sigma-Aldrich | G1397 | Hücre dışı ancak sitozolik olmayan bakterilerin seçici olarak öldürülmesi, uygulama - enfeksiyon |
| HEPES | Life Technologies | 15630-056 | PH tamponu, hücreler RT'de inkübe edildiğinde kullanışlıdır, uygulama - hücre kültürü |
| Dulbecco'nun Modifiye Eagle Ortamı (DMEM) | Yaşam Teknolojileri | 31885 | HeLa hücreleri için standart kültür ortamı, uygulama - hücre kültürü |
| Fetal Buzağı Serumu (FCS) | Biowest | S1810-100 | HeLa hücre kültürü ortamı için kullanılan %5 takviye, uygulama - hücre kültürü |
| Esansiyel Olmayan Amino Asitler (NEAA) | Life Technologies | 11140 | HeLa hücre kültürü ortamı için kullanılan 1:100 seyreltme, uygulama - hücre kültürü |
| DMSO | Sigma-Aldrich | D2650 | Reaktif seyreltici, uygulama - hücre kültürü |
| Sodyum arsenit | Sigma-Aldrich | S7400 | Güçlü stres granül indükleyici (Not: son derece toksik, özel işlem ve bertaraf gereklidir), uygulama - stres indükleyici |
| Clotrimazole | Sigma-Aldrich | C6019 | Güçlü stres granül indükleyici (Not: sağlık tehlikesi, özel kullanım ve bertaraf gereklidir), uygulama - stres indükleyici |
| Paraformaldehit (PFA | Elektron Mikroskobu Scences | 15714 | % 4 PFA, hücrelerin standart fiksasyonu için kullanılır, uygulama - fiksasyon |
| Triton X-100 | Sigma-Aldrich | T8787 | İmmünofloresan boyamadan önce konakçı hücrelerin geçirgenliği için% 0.03'te kullanılır, uygulama - geçirgenlik |
| A647-phalloidin | Thermo Fisher | A22287 | Seyreltme 1:40'tadır, en iyi ikincil antikor boyama sırasında eklenir, uygulama - boyama |
| DAPI | Sigma-Aldrich | D9542 | Hem konakçı çekirdeği hem de bakterileri görselleştirmek için kullanılan nükleid asit boyası, uygulama - boyama |
| Parafilm | Sigma-Aldrich | BR701501 | Lamellerin immünofloresan boyaması için yararlı parafin filmi, uygulama - boyama |
| Prolong Gold | Thermo Fisher | 36930 | Çoğu florofor için iyi çalışan sağlam montaj ortamı, uygulama - |
| Mowiol | Sigma-Aldrich | 81381 montajı | Çoğu florofor için iyi çalışan ucuz ve sağlam montaj ortamı, uygulama - |
| 24 oyuklu hücre kültürü plakası | Sigma-Aldrich | CLS3527 | montajı Standart doku kültürü plakaları, uygulama - hücre kültürü |
| 12 mm & nbsp cam lameller | NeuVitro | 1001/12 | İmmünofloresan uygulamaları için hücre kültürü desteği, uygulama - hücre desteği |
| forseps | Sigma-Aldrich | 81381 | Çoğu florofor için iyi çalışan ucuz ve sağlam montaj ortamı, uygulama - montaj |
| Prism | GraphPad Yazılımı | Sağlam istatistiksel test seçenekleri ile veri analizi ve grafik programı, uygulama - veri analizi | |
| Leica SP5 | Leica Microsystems | Konfokal mikrosop, uygulama - görüntü satın alma | |
| Imaris | Bitplane | Professional görüntü analiz programı, uygulama - veri analizi | |
| Excel | Microsoft | Veri analizi ve grafik programı, uygulama - veri analizi |