$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Yaygın biyolojik sinapslarda yüksek verimlilik ve yeteneklerini öğrenmek ve son derece uyumlu şekilde bilgi işlem nedeniyle beynin muazzam parallelism en büyük ölçüde sorumlu kabul edilmektedir. Koordine bu işlevi birden çok, son derece karmaşık moleküler mekanizmaları her iki kısa ve uzun vadeli sinaptik plastisite1,2,3,4,5o sürücü ortaya çıkıyor. Neuromorphic bilgisayar sistemleri sinaptik işlevleri, yoğunluk, karmaşıklık ve enerji verimliliği beyin, beyin gibi bilgisayar6,7 yeni nesil için gereksinim duyulan yaklaşan düzeyde taklit hedefliyoruz , 8. geleneksel elektronik devre elemanları kullanarak sinaptik özellikleri üreyen neredeyse imkansız9yerine tasarım ve imalat gelen sinyallere adapte ve hatırlıyorum yeni donanım öğeleri gerektiren, be bilgi geçmişleri9. Bu tür donanım synapse esinlenen mem-elementlerin9,10,11 (kısaltması bellek öğeleri), hangi Di Ventra ve ark.9,11göre pasif bilinen, dış uyaranlara yanıt olarak yapılandırılması, direnç, kapasite veya indüktans ve hangi önceki Birleşik11hatırlıyorum iki terminal cihazları. Bu beyinde yaklaşan enerji tüketim seviyeleri elde etmek için bu öğeleri benzer malzeme ve mekanizmalar, sinaptik plastisite12için istihdam.
Bugüne kadar iki-terminal memristors13,14,15 ağırlıklı olarak inşa edilmiş yüksek anahtarlama gerilim ve yüksek gürültü ile karakterize tamamlayıcı metal oksit yarı iletkeni (CMOS) teknolojisini kullanarak. Bu teknoloji de yüksek güç tüketimi ve düşük yoğunluk nedeniyle ölçek değil. Bu sınırlamaları gidermek için birden çok organik ve polimerik memristors son zamanlarda inşa edilmiştir. Ancak, bu aygıtların zaman alıcı iyon Difüzyon yoluyla bir iletken polimer matris16,17nedeniyle önemli ölçüde yavaş anahtarlama dynamics sergi. Sonuç olarak, hangi tarafından her iki CMOS tabanlı ve organik memristive cihaz synapse esinlenen işlevleri taklit mekanizmaları sadece birkaç sinaptik işlevleri gibi Spike zamanlama bağımlı plastisite (STDP) kapsayan son derece fenomenolojik 18, diğer önemli bakan bulunuyor olsa da önceden sinaptik, kısa vadeli plastisite19gibi bir güçlü ve verimli bilgisayar beyin yapımında önemli rol oynarlar.
Son zamanlarda, biz yeni bir sınıf biyomoleküler kompozisyon, membran yapısı ve iyon tetiklenen kanal geçiş taklit eden gerilim-harekete geçirmek peptidler biomimetic lipid dahil featuring memristive cihazlar12 tanıttı mekanizmaları biyolojik sinapslarda20. Burada, nasıl bir araya getiren ve bu iki terminal aygıtların elektriksel olarak sorguya açıklar nasıl online içinde uygulama için kısa vadeli plastisite değerlendirmek için belirli odaklı uygulamaları12öğrenme. Cihaz Montaj kapsamlı son yıllarda modeli membranlar21 ve membran bağlı iyon kanalları22,23biyofizik eğitim için kullanılan bu damlacık arabirimi bilayer (DIB)21 yöntem üzerinde dayanır, 24ve uyaranlara duyarlı malzeme25,26gelişimi için yapı taşları olarak. Biz neuromorphic uygulamalarında ilgilenenler için membran montaj ve sorgulama süreci ayrıntılı tarif ama sınırlı deneyiminiz Biyomalzeme veya membran Biyoloji. Protokol Ayrıca aygıt27dinamik ve reconfigurable elektriksel özellikleri verilen derleme işlemi olarak önemlidir karakterizasyonu yordamı tam bir açıklaması vardır. Burada açıklanan yordamı ve temsilcisi sonuçları düşük maliyetli, düşük güç, yumuşak mem-elementlerin lipid arabirimleri ve diğer biomolecules neuromorphic bilgi işlem, özerk yapıları ve sistemleri uygulamaları için temel alan yeni bir sınıf için temeller vardır, ve hatta adaptif beyin-bilgisayar arayüzleri.