$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Otomatik iş istasyonundaki otomatik proteomik numune hazırlama iş akışı, kalite kontrol için kullanılan ekzojen bir protein olan albumin, seçilmiş plazma proteini ve β-galaktosidaz (β-gal) için sağlam bir LC-SRM-MS kazanım yöntemi1 ile önceki otomatik protokolümüzden uyarlanmıştır. İşlemden sonra, numuneler serum albumini, β-galaktosidazı hedefleyen bir SRM tahsininde üçlü dörtkutuplu LC-MS ile çalıştırıldı. Otomatik sindirim protokolünün tekrarlanabilirliğini izlemek için her geçiş için SRM sinyalinin varyasyon katsayısı (CV) kullanılmıştır.
5 μL plazma numunesinin sindirimi için reaktif ilavesi ve karıştırma adımlarını 2 saatlik güverte-inkübatör tripsin kuluçka makinesi ile otomatik hale aldık. Tekrarlanabilirliği belirlemek için, bir plazma havuzunun 5°L'si çok kanallı bir kafa (96 pin) ile bir reaksiyon plakasının birden fazla kuyusuna boruhaline getirilmiştir. Kıvamını izlemek için, azalma ve alkillenme reaksiyonları önce β-gal protein ekledi. Otomatik proteomik numune hazırlama iş akışı, kalite kontrol için kullanılan albumin, en yüksek bolluk plazma proteini ve β-gal proteini dahil olmak üzere sağlam bir LC-SRM-MS kazanım yöntemi ile test edilmiştir. İşlenmiş plazma albumin proteinlerinden ve sivri β-gal proteinlerinden üç β-gal peptid ve iki albumin peptid izlendi(Tablo 4).
Zamandan tasarruf etmek ve prosedürü basitleştirmek amacıyla, reaktif ve reaksiyon karışımının ekleme/karıştırma/kuluçkaya yatma adımlarını dokuz aşamalı iş akışından altı aşamalı bir iş akışına indirgedik(Şekil 1). Toplam proteomik iş akışı iki deneysel bileşenden oluşuyordu: otomatik numune hazırlama ve LC-MS/MS. Öncelikle, LC-MS/MS SRM veri toplama nın hassasiyetini, autosampler plakasının aynı sindirim kuyularından art arda sekiz enjeksiyonla değerlendirdik. Otomatik numune hazırlama iş akışının hassasiyeti, LC-MS/MS'nin toplam proteomik SRM iş akışı eksi %CV'sinin varyans katsayısı (%CV) yüzdesi ile hesaplanmıştır(Şekil 9B). Otomatik iş istasyonundaki aerodinamik plazma sindirim prosedürü ile, otomatik numune hazırlamanın deneysel hassasiyeti eksojen sivri β-gal proteinleri için ,4'ten daha az (,0 ortalama) ve en bol insan serum albumini için ,9'dan az (ortalama olarak %9,9)(Şekil 9). Beklendiği gibi hem insan serum albumini hem de β-gal proteinleri için iyi sinyal yoğunlukları gözlendi (Şekil 9C).
Her pipetleme ve sıvı transfer adımı için teknikler özel olarak optimize edilebildi. Sıvı transfer adımlarının hassasiyetini izlemek için, endojen insan serum albumin proteini ve eksojen β-gal proteini için kararlı izotop etiketli (SIL) peptit standartlarını üç bağımsız reaktif transfer adımlarında tutturduk: Reaksiyon Karışımı 1, Sistein Engelleyici ve Reaksiyon Karışımı 2(Şekil 10). Bu beş SIL peptidinden gelen MRM sinyalleri otomatik sıvı transfer adımlarının hassasiyetini izlemek için elde edildi. Peptidler, DDNPNLPR^ve GDFQFNISR^ (^ Reaksiyon Mix 1 adımından N15 etiketli amino asidi temsil eder) için ortalama %CV %1,8 ile ,2 arasında değişmektedir. Sistein Blokeri adımından bir peptidin ortalama %CV'si (IDPNAWVER^) %6.6 ile %8.8 arasında değişmekteydi. İki peptidin (WVGYGQDSR^ ve LVNEVTEFAK^) ortalama %CV'si %6,2 ile ,9 arasında değişmektedir(Şekil 10).
Otomatik proteomik numune hazırlama iş akışını doğrulamak için, insan serum albumini, ekzojen β-gal ve 40 ek plazma proteini için birden fazla protein ve birden fazla gün arasında tekrarlanabilirliği değerlendirdik. Şekil 11A'dagösterilen 21 çoğaltma örneğini (havuzlu normal insan plazması) üç farklı günde işledik. Gün içi CV'ler aynı gün hazırlanan 21 kuyudan hesaplandı. 40 protein için ortalama gün içi %CV'ler %4 ile arasında değişmektedir(Şekil 11B). Plaka tabanlı otomatik iş akışının kenar etkisini değerlendirmek için, %CV belirlenen sütun ve satırlar içindeki belirli kuyulardan hesaplanmıştır (Sütun ve satır haritası içinŞekil 12A). MRM sinyalleri yoğunlukları % 3 - " arasında değişen %CV ile tüm kolon ve satır yapılandırmalarında benzerdi(Şekil 12B).
Özetle, optimize edilmiş otomatik iş akışı, mükemmel deneysel hassasiyetle beş saatten kısa bir sürede 96 düzgün işlenmiş numune verir. Otomatik bir iş akışıile uyumluluk için, ihmal edilebilir spesifik olmayan yan reaksiyonlara sahip, ortam ışığında kararlı, LC-MS/MS dostu olan ve dondurulmuş aliquots olarak saklanabilir reaktifler seçtik.

Şekil 1: Örnek hazırlama iş akışının şeması. Ana 6 sıvı transfer adımları listelenir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2: İpucu yükleme Komut Dosyası. VB Script ayrıntıları burada gösterilmiştir. Komut dosyası, uç yükleme koşullarını belirtir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 3: Otomatik iş istasyonu Güverte düzeni. Güverte 1x1 ALPs, Tip Yükleme ALPs, Çöp, İpucu yıkama, Peltier ve bir kuluçka oluşur. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 4: Reaktif plakasının özellikleri. Kılavuzlu Laboratuvar Kurulumu kullanılarak erişildiğinde Reagent Plate labware için gerekli özellikler gösterilir. Karşılık gelen sütunu seçin ve şekilde belirtildiği gibi değişkenlerde yazın. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 5: İpucu sayma komut dosyası. Bu komut dosyası, güvertedeki ipuçlarının sayısını izlemeye yardımcı olur. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 6: Plazma örneklerinin sindirilmesi ve aliquoting yöntemine genel bakış. Sıvı işleyici yönteminde reaktif hesaplamaları, labware kurulumu ve sıvı manipülasyonları için adımlar. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 7: Reaktif plakasının düzeni. Plazma sindirimi ve otoörnekleyici hazırlanması için gerekli olan ve reaktif plakalabware arasında dağıtılan kimyasal reaktifler gösterilmiştir. Bu rakam teknik bir not10'dandeğiştirilmiştir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 8: Otomatik iş istasyonunun güvertesindeki laboratuvar yazılımı nın düzeni. Gösterilen sıvı işleyici için plazma sindirim yöntemi için güverte düzenidir. Bu rakam teknik bir not10'dandeğiştirilmiştir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 9: Toplam proteomik iş akışının hassasiyeti iş istasyonu CV'si ve hedeflenen LC MS/MS CV'den oluşur.
Β-gal ve albuminden beş peptid izlendi, her peptid için kromatogramlar ve peptit tutma süresi gösterilmiştir(A),Hassas 30 kuyu/numune işleme temsilcisi deneyden, toplam proteomik iş akışı için CV'ler, LC MS/MS analizi ve otomatik numune işleme hesaplandı (B). Genel olarak, sindirilmiş peptidler iyi sinyaller gösterdi 1x105 kadar 1x108arasında değişmektedir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 10: Sıvı aktarım adımları için hassasiyetin belirlenmesi. Sentetik peptidler adımspesifik reaktiflerde çivili ve otomatik sıvı transferi toplam %CV ile belirlendi. 30 kuyu/numuneden %eksi CV LC MSMS (8 tekrar LC MSMS enjeksiyonu ile belirlenir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 11: 42 protein MRM analizi ile otomatik proteomik numune hazırlama iş akışının çok gün tekrarlanabilirliği. (A) Üç günün her biri için reaksiyon plakası haritası burada gösterilir, 21 kuyunun her birine 5°L plazma eklenir. Alınan 3 kuyu 5 ul su negatif/boş kontrol olarak kullanılmıştır. (B) Her MRM geçişi için 75 peptid ve 42 protein (solda) ve %CV'den oluşan 190 geçişin ortalama yoğunlukları her gün için 21 kuyu dan (sağda) hesaplanmıştır. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 12: Kuyuların belirli konumlarının tekrarlanabilirliği (sütun ve satırların konumu). (A) Plaka eşlemi olan sütunlar ve Satırlar konumu burada gösterilmiştir. (B) Kolon ve satır konumuna özgü MRM sinyalleri belirtilen kuyulardan ortalama yoğunlukları (sol) ve cv% (sağ) tek bir plaka sindirim. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 13: Teknik editörün ekran görüntüsü. Her Pipetting şablonu için sıvı seviyesi algılama, Pıhtı algılama, Delici, Sıvı Tipi, Genel, Aspire, Dağıtım, Mix ve Kalibrasyon özelliklerini tanımlayın. Bu protokolde kullanılan şablon ve teknikler Ek Tablo 2'degösterilmiştir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
| Değişken | Değişken | Değer | Açıklama |
| Otomatik sampler | Boolean | True | Otomatik örnekleyici kullanın |
| Betagal | Tamsayı | 5 | Betagal hacmi |
| BG1 | Tamsayı | 0.8 | BG1 hacmi |
| BG2 | Tamsayı | 0.8 | BG2 hacmi |
| BG3 | Tamsayı | 0.8 | BG3 hacmi |
| SisteinBloker | Tamsayı | 1.25 | Sistein bloker hacmi |
| SisteinTampon | Tamsayı | 0.45 | Sistein arabellek hacmi |
| Denaturant | Tamsayı | 5 | Denaturant hacmi |
| DigestTransfer | Tamsayı | 10 | Sindir aktarım hacmi |
| İlk Arabellek | Tamsayı | 25.9 | İlk arabellek hacmi |
| İlk Sütun | Tamsayı | 1 | İlk Sütun |
| HSA1 | Tamsayı | 0.8 | HSA1 hacmi |
| HSA2 | Tamsayı | 0.8 | HSA2 hacmi |
| son sütun | Tamsayı | 12 | Son Sütun |
| MobilePhase | Tamsayı | 90 | Mobil faz hacmi |
| Yavaşlaması | Tamsayı | 10 | Söndürme sütunu |
| Azaltıcı Ajan | Tamsayı | 5 | Aracı sütununu azaltma |
| Örnek | Tamsayı | 5 | Örnek sütun |
| Örnek Plaka | Boolean | True | Örnek plaka kullanın |
| İkinciArabellek | Tamsayı | 58.4 | İkinci arabellek hacmi |
| Tripsin | Tamsayı | 10 | Tripsin sütunu |
Tablo 1: Başlangıç adım değişkenleri
| Değer | Değişken |
| =İlkTampon+Denaturant+ReducingAgent+Betagal+BG1+HSA1 | FirstMix |
| =SisteinBloker+SisteinTampon+BG2 | SisteinKarışımı |
| =İkinciAraffer+BG3+HSA2 | SecondMix |
| =(FirstMix*Sütunlar)+30 | FirstMixwell |
| = (SisteinKarışımı*Sütunlar)+20 | Sistein Kuyusu |
| =(SecondMix*Sütunlar)+10 | İkinciMixwell |
| =(Tripsin*Sütunlar)+10 | TrypsinWell |
| =(Söndürme*Sütunlar)+10 | QuenchWell |
| =(FirstMixWell*8)+100 | FirstMixStock |
| =Sisteinkuyu*8+20 | SisteinMixStock |
| =(SecondMixWell*8)+100 | SecondMixStock |
Tablo 2: Hacim karışımı değişkenleri
| Türü | Adı | Konum | Derinlik | Özellikler | Kullanın? |
| BCDeep96Round | Reaktif Plakası | P5 | 1(üst) | # | =örnek plaka değil |
| BCDeep96Round | Reaktif Plakası | P5 | 1(üst) | # | =Örnek Plaka |
| BCDeep96Round | Reaksiyon Plakası | P11 | 1(üst) | | True |
| Bio_RadPCR96* | Örnekleri | P9 | 1(üst) | | =Örnek Plaka |
| Bio_RadPCR96* | Autosampler Plaka | P10 | 1(üst) | | =Otomatik örnekleyici |
| M.Ö. 90 | Boş | | 1(üst) | | True |
| M.Ö. 90 | | | 1(üst) | | True |
| M.Ö. 90 | | | 1(üst) | | True |
| BC230 | | | 1(üst) | | =Otomatik örnekleyici |
| M.Ö. 90 | | | 1(üst) | | =Sütunlar>1 |
| M.Ö. 90 | | | 1(üst) | | =Sütunlar>3 |
| M.Ö. 90 | | | 1(üst) | | =Sütunlar>5 |
| M.Ö. 90 | | | 1(üst) | | =Sütunlar>7 |
| M.Ö. 90 | | | 1(üst) | | =Sütunlar>9 |
Not: *: 96 iyi Bio-Rad plaka karşılık gelir. #: Özellikleri tıklatın ve ardından Şekil 6'da belirtildiği gibi birim değişkenlerini girin. |
Tablo 3: Kılavuzlu kurulumun ayarlanması
|
Protein ID
| Peptit dizisi | Q1 Kütlesi (Da) | Q3 Kütlesi (Da) | Süre (dk) | Parça Ion | Declustering Potansiyeli | Çarpışma enerjisi | Çarpışma Hücresi Çıkış Potansiyeli |
| sp| P00722| BGAL_ELOCI | GDFQFNISR | 542.3 | 262.1 | 19.7 | +2y2 | 61 | 21 | 8 |
| 542.3 | 636 | 19.7 | +2y5 | 61 | 25 | 12 |
| 542.3 | 764.2 | 19.7 | +2y6 | 61 | 25 | 18 |
| IDPNAWVER | 550.3 | 436.1 | 18.1 | +2y7+2 | 61 | 23 | 8 |
| 550.3 | 871.2 | 18.1 | +2y7 | 61 | 25 | 18 |
| 550.3 | 774.2 | 18.1 | +2y6 | 61 | 33 | 8 |
| WVGYGQDSR | 534.3 | 782.1 | 12.1 | +2y7 | 51 | 25 | 6 |
| 534.3 | 562.1 | 12.1 | +2y5 | 51 | 27 | 6 |
| 534.2 | 505.2 | 12.1 | +2y4 | 90 | 25 | 8 |
| sp| P02768| ALBU_HUMAN | DDNPNLPR | 470.8 | 596.2 | 9.2 | +2y5 | 61 | 27 | 16 |
| 470.8 | 499.3 | 9.2 | +2y4 | 61 | 27 | 18 |
| 470.8 | 710.4 | 9.2 | +2y6 | 61 | 27 | 18 |
| LVNEVTEFAK | 575.3 | 694.4 | 18.2 | +2y6 | 73.1 | 29.6 | 18 |
| 575.3 | 937.5 | 18.2 | +2y8 | 73.1 | 29.6 | 18 |
| 575.3 | 823.4 | 18.2 | +2y7 | 73.1 | 29.6 | 18 |
Tablo 4: MRM parametreleri
Ek Tablo 1: Reaktif plakası Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.
Ek Tablo 2: Protokol şablonu Bu tabloyu indirmek için lütfen buraya tıklayınız.