RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
tr_TR
Menu
Menu
Menu
Menu
Research Article
Hui Ming Khoo1, Yuya Fujita1, Naoki Tani1, Tetsuya Shimokawa2, Natalja Zazubovits3, Satoru Oshino1, Jean Gotman3, Haruhiko Kishima1
1Department of Neurosurgery,Osaka University Graduate School of Medicine, 2Center for Information and Neural Networks,National Institute of Information and Communications Technology, 3Montreal Neurological Institute and Hospital,McGill University
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Bu makalede, hazır tıbbi ürünler kullanılarak eşzamanlı EEG ve fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme sırasında kaliteli elektroensefalografi (EEG) verilerinin elde alınması için basit bir protokol sağlanmaktadır.
Eşzamanlı elektroensefalografi (EEG) ve fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI), EEG-fMRI, kan-oksijen seviyesine bağımlı (BOLD) değişiklikler olarak bilinen hemodinamik yanıtlar yoluyla, elekrografik bir olay sırasında nöronal aktiviteyi ölçmek için kafa derisi EEG (iyi zamansal çözünürlük) ve fMRI'nın (iyi mekansal çözünürlük) tamamlayıcı özelliklerini birleştirir. Nörobilim araştırmalarında kullanılan ve veri toplama sırasında uygun ekipman ve protokollerin uygulanması koşuluyla, özellikle nörolojik hastalıkların yönetimi için klinik topluluğa oldukça faydalı olan invaziv olmayan bir araştırma aracıdır. EEG-fMRI kaydı görünüşte basit olsa da, özellikle elektrotların yerleştirilmesi ve sabitlenebilmesinde doğru hazırlık sadece güvenlik için önemli olmakla kalmaz, aynı zamanda elde edilen EEG verilerinin güvenilirliğini ve analiz edilebilirliğini sağlamada da kritik öneme sahiptir. Bu aynı zamanda hazırlığın en deneyim isteyen kısmıdır. Bu sorunları gidermek için, veri kalitesini sağlayan basit bir protokol geliştirilmiştir. Bu makalede, EEG-fMRI sırasında güvenilir EEG verilerini elde etmek için, hazır tıbbi ürünleri kullanan bu protokolü kullanarak adım adım bir kılavuz sağlanmaktadır. Sunulan protokol, araştırma ve klinik ortamlarda EEG-fMRI'nın farklı uygulamalarına uyarlanabilir ve hem deneyimsiz hem de uzman operatörler için faydalı olabilir.
Fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI), elekrografik bir olay sırasında kan-oksijen seviyesine bağlı (BOLD) değişiklikleri ölçerek hemodinamik yanıtlar yoluyla nöronal aktivitenin bir ölçüsünü sağlar. Eşzamanlı elektroensefalografi (EEG) ve fMRI (EEG-fMRI), kafa derisi EEG (iyi zamansal çözünürlük) ve fMRI'nın (iyi uzamsal çözünürlük) sinerjik özelliklerini birleştiren ve EEG'de tespit edilebilen elekrografik olayların üretilmesinden sorumlu sitenin daha iyi lokalizasyonunu sağlayan invaziv olmayan bir araştırma aracıdır. İlk olarak 1990'larda epilepsi alanında kullanılmak üzere geliştirilmiştir1,2 ve daha sonra 2000'lerden beri nörobilim araştırmalarında kullanılmıştır3 ,4. Güvenlik 5 ile ilgili bilgininartması ve EEG3,6 ,7,8,9,10üzerinde MRG kaynaklı eserlerin çıkarılması için tekniklerin sürekli geliştirilmesi ile, şu anda hem sinirbilim hem de klinik araştırmalarda yaygın olarak kullanılan bir araçtır11.
EEG-fMRI, araştırma sorusuna bağlı olarak, istirahatte veya bir görev sırasında edinilir. Genel olarak, dinlenme durumu kazanımı, belirli bir EEG özelliğinin (örneğin dalga biçimi, ritim, frekanslar, güç) üretilmesinde rol oynayan yapıların tanımlanmasına izin verir ve değişken spontan beyin aktivitelerinin anlaşılmasına yardımcı olur11. Bir dizi nörobilim çalışması ve çoğu klinik çalışma, özellikle epilepsi12olanlar , istirahatte EEG-fMRI edin11. Görev tabanlı edinim, belirli bir göreve atanan veya ilgili serebral alanların ve beyin elektriksel faaliyetlerinin tanımlanmasına izin verir ve elektriksel faaliyetler ile görevle ilişkili serebral alanlar arasındaki bağlantıyı kurmaya yardımcı olur. Görev tabanlı edinim esas olarak nörobilim çalışmalarında11 ve bazı klinik çalışmalardakullanılmaktadır 13. Görev tabanlı EEG-fMRI alımlarının çoğu olayla ilgili bir tasarım kullanır. EEG ve fMRI verilerinin entegre edilmesi için kullanılan modelleme türü, görev14'üntasarımında verimlilik veya algılama gücünün en üst düzeye çıkarılıp çıkarılmayacağını belirler. Görev tasarımı hakkında ayrıntılı bilgiiçin lütfen Menon veark.14 ve Liu ve ark.
EEG-fMRI sırasında veri toplama basit görünse de, hazırlık deneyim talep edicidir. Veri toplama için uygun hazırlığı yönlendirme protokolü, hem güvenliği hem de verimi (yani analiz edilebilir ve güvenilir veriler) sağlamak için önemlidir. MRG kaynaklı EEG eserlerini çıkarmak için çeşitli tekniklerin varlığına rağmen, kaydedilen EEG'deki tutarsız eserler, özellikle tellerin ve deneklerin brüt hareketlerinin makine kaynaklı titreşimi ile ilgili olanlar, tamamen çıkarılması hala zordur; bu nedenle, bu yapıtların veri toplama sırasında en aza indirilmesi gerekir.
Bu makalede, hazır MRI uyumlu tıbbi ürünler kullanan basit bir protokol sunulmaktadır. Protokol, veri kalitesini, özellikle de bir EEG-fMRI çalışmasının başarısının anahtarı olan EEG verilerinin kalitesini sağlayan önemli adımlar sağlar. Bu protokol, Montreal Nöroloji Enstitüsü12,17'deki EEG-fMRI araştırma ekibinin20 yıllık deneyimine dayanarak geliştirilmiştir ve Osaka Üniversitesi'nde kullanılmak üzere daha da değiştirilmiştir, bu da hem deneyimsiz hem de uzman operatörlere fayda sağlar.
Osaka Üniversitesi Hastanesi araştırma etik komitesi ve Bilgi ve Sinir Ağları Merkezi'nin (CiNET) güvenlik komitesi protokolü onayladı (Osaka Üniversitesi Hastane Onayı No. 18265 ve 19259; CiNET Onay No 2002210020 ve 2002120020). Tüm konular katılımları için yazılı bilgilendirilmiş onay verdi.
1. Deneysel kurulumun hazırlanması
2. EEG kapağı ve EKG elektrotlarının uygulanması
3. Karbon tel halkasını uygulayın (bipolar amplifikatör varsa)
4. Kapak ve karbon tel halkalarının sabitlenerek
5. Konuyu MR tarayıcısına yerleştirme
6. Tellerin ve amplifikatörlerin konfigürasyonu
7. EEG-fMRI veri toplama
Bu protokolü kullanarak EEG kapağını yerleştirdikten sonra, her elektrodun empedansı genellikle 20 kΩ'nin altına düşer (Şekil 1). Nöroklatif bir çalışmaya katılan bir denekten (20 yaşındaki erkek) ve aynı MR tarayıcısında bu protokolü kullanarak bir epilepsi çalışmasına katılan farklı bir konudan (19 yaşındaki kadın) elde edilen temsili EEG sinyalleri sırasıyla Şekil 2 ve Şekil 3'tegösterilmiştir. Nörokrenişsel testlerden geçen deneğe gözleri açık tutması ancak söylendiği gibi görsel bir görevi yerine getirirken hareketsiz kalması talimatı verildi. Epilepsi çalışmasının konusuna, epileptik aktiviteler genellikle uyku sırasında daha sık olduğu için gözleri kapatması ve uyuması talimatı verildi. Her iki çalışmadan elde edilen EEG sinyalleri işlemeden önce benzerdi (Şekil 2); MRI gradyan objesi gerçek EEG sinyallerini gizledi. Her iki çalışmadan gelen EEG sinyalleri çevrimdışı olarak şu şekilde işlendi: MRI yapıtları çıkarma yöntemi kullanılarak kaldırıldı24; ve BCG, hareketler ve Helyum pompası eserleri,7,9karbon tel döngülerinden kaydedilen sinyallerin gerilemesi kullanılarak çıkarıldı. Her iki çalışmadan elde edilen EEG sinyalleri (Şekil 3B) BCG eserlerinin görünür kirlenmesi olmadan analiz edilebilir kalitedeydi (Şekil 3A). Epilepsi çalışması sırasında EEG'de epileptik aktiviteler açıkça görülmüştür (Şekil 3B). Nörokinetif çalışma sırasında elde edilen EEG'de, özellikle çalışmanın doğası gereği obje çıkarıldıktan sonra ön uçlarda (Fp1 ve Fp2) yanıp sönme, göz hareketi ve kas eserleri görülmüştür (Şekil 3B) ve ihtiyaca bağlı olarak diğer yöntemler kullanılarak daha da çıkarılabilir. Her iki çalışma sırasında elde edilen işlenmiş EEG sinyallerinde makine titreşimlerinden kaynaklanan hiçbir eser görülmedi(Şekil 3B, Şekil 3C'de gösterildiği gibi MRG dışında elde edilen EEG sinyalleriyle karşılaştırılabilir). Aynı anda elde edilen MR görüntülerinde EEG elektrotlarından kaynaklanan hiçbir eser görülmemiştir (Şekil 4).

Şekil 1: Nörokinetif bir çalışmaya katılan bir konuda 32 kanallı EEG kapağı uygulanması üzerine 5 kΩ'nin altına düşen temsili EEG elektrot empedansı. Her yuvarlak renkli daire, daire içinde elektrot adı yazılı bir EEG elektrot temsil eder; her dairenin konumu, her elektrotunun EEG kapağındaki konumunu temsil eder. Renk çubuğu ve sağdaki sayılar ölçülen empedans aralığını temsil eder (bu durumda 0-5 kΩ); yeşil renk empedans değerinin İyi düzeyi değerinden düşük olduğunu ve kırmızı rengin Kötü düzeyi gösterdiğini gösterir. Bu örnekte, CP1, O1, Oz, O2 ve EKG elektrotları açık yeşil renkte belirtilir, bu da bu elektrotların empedanslarının 2 kΩ olduğu anlamına gelir; elektrotların geri kalanı koyu yeşil renkte belirtilir, bu da bu elektrotların empedanslarının 0 kΩ olduğu anlamına gelir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2: İşlemeden önce EEG sinyali. MRI gradyan yapıtının gerçek EEG sinyallerini gizlediğini unutmayın. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 3: Nöroknatif ve epilepsi çalışmalarına katılan deneklerden temsili EEG sinyalleri. Üst sıradaki EEG sinyalleri nöroklagnitif bir çalışmadan, alt sıradakiler ise epilepsi çalışmasındandı. EEG sinyalleri çevrimdışı olarak işlendi. (A) EEG, MRI gradyan yapı kaldırma işleminden sonra sinyaller. Açık mavi kutular BCG yapıtlarını gösterir. (B) Karbon tel halkalarından kaydedilen sinyallerin gerilemesi kullanılarak yapıt çıkarıldıktan sonra EEG sinyalleri. (C) Aynı EEG ekipmanı kullanılarak MRI dışında kaydedilen EEG sinyalleri. EEG sinyalleri referans montajda gösterilmiştir (FCz'de referans); Bipolar montajdaki EEG (her kanal bir çift bitişik elektrot arasındaki voltaj farkını temsil eder) aynı segment, epileptik aktivitelerin görselleştirilmesini kolaylaştırmak için bir epilepsi çalışması sırasında edinilen EEG için de gösterilmiştir. Mavi ok uçları (B ve C, üst satır) yanıp sönme (Fp1 ve Fp2'de yüksek genlikli yavaş aşağı sapmalar / diphasik potansiyeller), siyah ok ucu (B, üst sıra) bir saccade veya spontan bir bakış değişiminden kaynaklanan göz hareketini (Fp1 ve Fp2'de küçük, hızlı sapmalar) gösterir ve yeşil dikdörtgenler (B, üst sıra) nörokesnitif bir çalışma sırasında elde edilen EEG'de görülen alfa ritmini gösterir. Ağırlıklı olarak Fp1 ve Fp2'deki düşük genlikli ve yüksek frekanslı aktiviteler kas yapıtlarıdır (EEG izlemenin kalınlaşması, üst sıra). Kırmızı ok uçları (B ve C, alt sıra), bir epilepsi çalışması sırasında elde edilen EEG'de epileptik aktivitelerin tanımlandığı zaman noktalarını gösterir (bazen yavaş bir dalga tarafından takip edilen keskin aşağı veya yukarı sapmalar). Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 4: Bu protokol kullanılarak bir konudan alınan temsili MRI verileri. EEG elektrotlarının aynı anda elde edilen MR görüntülerinde görünür eserlere neden olmadığını unutmayın. (A) degrade yankı görüntüsü ile hızlı kazanım hazırlayan manyetizasyon; (B) eko düzlemsel görüntüleme. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Yazarlar makale ile ilgili hiçbir açıklama bildirmezler.
Bu makalede, hazır tıbbi ürünler kullanılarak eşzamanlı EEG ve fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme sırasında kaliteli elektroensefalografi (EEG) verilerinin elde alınması için basit bir protokol sağlanmaktadır.
Bu çalışma Japonya Ulusal Bilgi ve İletişim Teknolojisi Enstitüsü (NICT) tarafından desteklenmiştir.
Yazarlar, Bilgi ve Sinir Ağları Merkezi'ndeki MRI fizikçilerine ve teknoloji uzmanlarına kaliteli MRI verileri elde etme konusundaki özverileri için teşekkür eder.
Dr. Khoo, Grant-in-Aid for Scientific Research (Nos. 18H06261, 19K21353, 20K09368) Japonya Eğitim, Kültür, Spor, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı'ndan ve Japonya Ulusal Bilgi ve İletişim Teknolojisi Enstitüsü (NICT) tarafından hibe edildi ve Mark Rayport ve Shirley Ferguson Rayport epilepsi cerrahisi bursu ve Montreal Nöroloji Enstitüsü Preston Robb bursu (Kanada) tarafından desteklendi. Uehara Memorial Foundation'ın (Japonya) araştırma bursu. Japon Epilepsi Derneği'nden sponsorlu bir ödül, Amerikan Epilepsi Derneği (AES) Fellows programından destek aldı ve Uluslararası Epilepsiye Karşı Lig'den (ILAE) bursiyerlik yaptı.
Dr. Tani, Bilimsel Araştırmalar için Yardım Hibesi (No. 17K10895) Japonya Eğitim, Kültür, Spor, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı'ndan araştırma desteği aldı ve Mitsui-Kousei Vakfı'ndan araştırma desteği aldı, Medtronic'ten bir gezi için fon, makalelerin yayınlanmasından telif hakları (Gakken Medical Shujunsha, Igaku-shoin) ve konuşmacı olarak hizmet veren fahriye (Medtronic, Daiichi-Sankyo Pharmaceuticals, Eisai Pharmaceuticals).
Dr. Oshino, Japonya Eğitim, Kültür, Spor, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı'ndan Bilimsel Araştırmalar için Yardım Hibesi (No. 17K10894) tarafından finanse edilmektedir. Makalelerin (Medicalview, Igaku-shoin) yayınlanmasından telif hakları ve konuşmacı olarak hizmet veren onursal (Insightec, Eisai Pharmaceuticals, Daiichi-Sankyo Pharmaceuticals, UCB, Otsuka Pharmaceuticals, Teijin Pharma, Yamasa Corporation) aldı.
Dr. Fujita, Japonya Eğitim, Kültür, Spor, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı'ndan Bilimsel Araştırma hibesi (No. 19K18388) tarafından finanse edilmektedir.
Dr. Gotman, Kanada Sağlık Araştırmaları Enstitüleri tarafından finanse edilir (Hayır. FDN 143208).
Dr. Kishima, Japonya Eğitim, Kültür, Spor, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı' ndan Bilimsel Araştırma Hibesi (No. 18H04085, 18H05522, 16K10212, 16K10786) tarafından finanse edilmektedir. SIPAIH18E01), Japonya Tıbbi Araştırma ve Geliştirme Ajansı ve Japonya Epilepsi Araştırma Vakfı.
| BrainAmp EXG MR | Beyin Ürünleri, GmBH, Almanya | MRI uyumlu bipolar amplifikatör | |
| BrainAmp MR Plus | Beyin Ürünleri, GmBH, Almanya | MRI uyumlu EEG amplifikatörü | |
| BrainCap MR | Beyin Ürünleri, GmBH, Almanya | MRI uyumlu EEG başlığı | |
| ESPA elastik bandaj | Toyobo co., Ltd. | deneğin kafasını sarmak için elastik bandaj | |
| One Shot Plus P EL-II alkollü çubukla | Shiro Jyuji, Inc. | Cildi hazırlamak için alkollü çubuk | |
| Güç Paketi Beyin | Ürünleri, GmBH, Almanya | Amplifikatörlerin elektrik beslemesi için MRI uyumlu pil takımı | |
| SyncBox | Beyin Ürünleri, GmBH, Almanya | EEG ekipmanı ve MRI tarayıcı arasında faz senkronizasyonu | |
| USB 2 Adaptörü (BUA) | Beyin Ürünleri, GmBH, Almanya | Amplifikatörleri kayıt bilgisayarına bağlamak için USB Adaptörü | |
| V19 aşındırıcı iletken jel | Beyin Ürünleri, GmBH, Almanya | EEG kapağının uygulanması için aşındırıcı jel | |
| Yu-ki Ban GS Tıbbi yapışkan bant | Nitoms, Inc. | EKG elektrodunu ve karbon tel halkalarını sabitlemek için tıbbi yapışkan bant |