-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

TR

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

tr_TR

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Chemistry
lityum-iyon pillerde ayrışma mekanizmalarının tanımlanması ve miktarının belirlenmesi; Termal Kaç...

Research Article

lityum-iyon pillerde ayrışma mekanizmalarının tanımlanması ve miktarının belirlenmesi; Termal Kaçağın Modellenmesi için Isı Akışı Simülasyonuna Giriş

DOI: 10.3791/62376

March 7, 2022

Ibtissam Adanouj1, Ákos Kriston2, Vanesa Ruiz1, Andreas Pfrang1

1European Commission, Joint Research Centre (JRC), The Netherlands, 2European Commission, Joint Research Centre (JRC), Italy

Cite Watch Download PDF Download Material list
AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

In This Article

Summary Abstract Introduction Protocol Representative Results Discussion Disclosures Acknowledgements Materials References Reprints and Permissions

Erratum Notice

Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice

Retraction Notice

The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice

Summary

Bu çalışma, termal kaçak (TR) geçiren Li-ion pil katot ve anot malzemelerinin reaksiyon kinetiğini belirlemeyi amaçlamaktadır. Eşzamanlı Termal Analiz (STA) / Fourier Dönüşümü Kızılötesi (FTIR) spektrometresi / Gaz Kromatografisi Kütle Spektrometresi (GC-MS), termal olayları ortaya çıkarmak ve evrimleşmiş gazları tespit etmek için kullanıldı.

Abstract

Lityum-iyon pillerin normal kullanımıyla ilgili riskler ve olası kazalar ciddi bir endişe kaynağı olmaya devam etmektedir. Termal kaçağın (TR) daha iyi anlaşılması için, anot ve katottaki ekzotermik ayrışma reaksiyonları, bir Eşzamanlı Termal Analiz (STA) / Gaz Kromatografisi-Kütle Spektrometrisi (GC-MS) / Fourier Dönüşümü Kızılötesi (FTIR) spektrometre sistemi kullanılarak incelenmiştir. Bu teknikler, evrimleşmiş gaz halindeki türlerin analizi, salınan ısı miktarı ve kütle kaybı nedeniyle her elektrottaki reaksiyon mekanizmalarının tanımlanmasına izin verdi. Bu sonuçlar, daha önce yayınlanan modellerde ele alınandan daha geniş bir sıcaklık aralığında meydana gelen termal olaylara dair fikir verdi. Bu, TR'yi tasvir etmek için geliştirilmiş bir termal modelin formülasyonuna izin verdi. Malzeme seviyesindeki her büyük ekzotermik işlem için reaksiyon ısısı, aktivasyon enerjisi ve frekans faktörü (termal üçlüler), bir Lityum Nikel-Manganez-Kobalt-Oksit (NMC (111))-Grafit pil hücresinde araştırılmıştır. Sonuçlar analiz edildi ve kinetiği türetildi. Bu veriler, deneysel ısı akışını başarılı bir şekilde simüle etmek için kullanılabilir.

Introduction

Ekonomiyi karbondan arındırma ihtiyacı, sosyo-ekonomik gelişmelerden ve iklim değişikliğinden kaynaklanan artan enerji talepleriyle  birleştiğinde, küresel ısınma ve yakıt kıtlığının yarattığı zorlukları ele almak için enerji sisteminde büyük bir değişim gerektirmektedir 1,2.  Rüzgar enerjisi ve güneş enerjisi gibi temiz enerji teknolojileri, fosil yakıt ağırlıklı enerji sistemine en iyi alternatifler olarak kabul edilir3; ancak, bunlar aralıklıdır ve enerjinin depolanması, enerji arzının sürekliliğinin sağlanmasına yardımcı olacaktır. Yüksek özgül enerji yoğunluğu, istikrarlı döngü performansı ve verimlilik gibi özellikler, lityum-iyon pilleri (LIB'ler) elektrokimyasal enerji depolama sistemi olarak umut verici adaylar haline getirmektedir. LIB'lerin maliyeti ve güvenilir çalışmaması, elektrik şebekesinde büyük sabit pil sistemi 4,5 şeklinde daha geniş bir uygulamayı engelleyebilir. Dikkate alınması gereken ek bir husus, yüksek enerjili malzemelerin yanıcı organik solvent bazlı elektrolitlerle kombinasyonunun yangın, toksik gazların salınması ve patlama gibi tehlikeli koşullara yol açabileceğidir 6,7. Bu nedenle, LIB'lerdeki güvenlik sorunları ele alınmalıdır.

Erken ticarileşmeden bu yana, mevcut uygulamalarda (taşınabilir elektronik cihazlar, elektrikli otomobiller ve uçaklarda yardımcı güç ünitesi) bir dizi kaza haber 8,9'da bildirildi. Örneğin, yüksek kaliteli üretime rağmen, Sony dizüstü bilgisayar pilleri olayı10, iki Boeing 787 olayı11,12, Samsung Galaxy Notes 7 olayı13, bir hücredeki dahili kısa devrelerle gerçekleştiği varsayılmaktadır. Güvenlik tehlikelerini değerlendirmek için testler geliştirilmiştir14,15,16,17. Aşırı şarj, aşırı deşarj, harici ısıtma, mekanik suistimal ve iç/dış kısa devre, termal kaçağı tetiklediği bilinen (TR)18 arıza mekanizmalarıdır ve bazı standart ve yönetmeliklerde yer almıştır. Bu işlem sırasında, sıcaklıkta ciddi ve hızlı bir artışa neden olan bir dizi ekzotermik reaksiyon meydana gelir. Üretilen ısı yeterince hızlı dağılamadığında, bu durum TR 19,20'ye dönüşür. Ek olarak, tek bir hücre daha sonra komşu hücreleri, bir modül içinde veya bir paket montajı içinde, TR'ye tetiklemek için yeterli ısı üretebilir; termal yayılma (TP) olayı oluşturma. Bir modüldeki hücre aralığının arttırılması, yalıtım malzemelerinin kullanılması ve belirli bir hücre birbirine bağlanma sekmesi stili gibi azaltma stratejilerinin tümünün, yayılma fenomenini frenlediği kanıtlanmıştır21. Ayrıca, yüksek sıcaklıkta, elektrolit varlığında çeşitli katot malzemelerinin elektrolit kararlılığı ve yapı kararlılığı, TR22 olasılığını azaltmak için araştırılmıştır.

Juarez-Robles ve ark., uzun süreli döngü ve aşırı deşarjdan kaynaklanan bozunma mekanizmalarının LIB hücreleri üzerindeki birleşik etkilerini göstermiştir23. Deşarjın ciddiyetine bağlı olarak, bu testlerde gözlenen ana bozunma mekanizmaları olarak Li kaplama, katot parçacık çatlama, Cu akım toplayıcısının çözünmesi, katot parçacık parçalanması, Cu ve Li köprülerinin oluşumu gibi fenomenler bildirilmiştir. Ayrıca, bozulma mekanizmalarına ışık tutmak için bir LIB hücresi üzerinde yaşlanma ve aşırı şarjdan kaynaklanan birleşik etkiyi incelediler24. Aşırı yük rejiminin kapsamı nedeniyle, hücre için gözlenen bozulma davranışları kapasite solması, elektrolit ayrışması, Li kaplama, aktif malzemenin delaminasyonu, parçacık çatlaması ve gaz üretimidir. Bu kombine kötüye kullanım koşulları, aktif malzemelerin termal kaçağı başlatmak için yeterli ısı üretebilecek ekzotermik reaksiyonlara maruz kalmasına neden olabilir.

Güvenlikle ilgili sorunları önlemek için, lityum-iyon pillerin çeşitli standartlarda ve yönetmeliklerde tanımlanan çeşitli testlerden geçmesi gerekir14. Bununla birlikte, hücre tasarımlarındaki çeşitlilik (kese, prizmatik, silindirik), belirli bir seviyeyle sınırlı testlerin uygulanabilirliği (hücre, modül, paket), tanımlanmış farklı değerlendirme ve kabul kriterleri, standartlardaki ve yönetmeliklerdeki kılavuzların ve güvenlik gereksinimlerinin birleştirilmesi ihtiyacını vurgulamaktadır25,26,27. Güvenilir, tekrarlanabilir ve kontrol edilebilir bir metodoloji, müteakip TR ile dahili bir kısa devreyi (ISC) tetiklemek için tek tip test koşullarına, tek tip değerlendirme kriterleri ile birlikte, hala geliştirilme aşamasındadır28. Ayrıca, normal çalışma sırasında bir bataryada TP'nin ortaya çıkmasıyla ilişkili riskleri değerlendirmek için üzerinde anlaşmaya varılmış tek bir protokol yoktur20,25.

Gerçekçi bir alan arızası senaryosunu simüle eden bir test protokolü oluşturmak için, çok sayıda giriş parametresi kombinasyonunun (örneğin, kapasite, yüzey-hacim oranı, elektrotların kalınlığı, ISC tetikleme yöntemi, konum vb. gibi hücrenin tasarım parametreleri), dahili kısa devre tarafından indüklenen TR'yi tetiklemenin en iyi yolunu belirlemek için deneysel olarak araştırılması gerekir. Bu, engelleyici laboratuvar çabaları ve maliyetleri gerektirir. Alternatif bir yaklaşım, uygun bir tetikleme yöntemi tasarlamak için modelleme ve simülasyonun kullanılmasından oluşur. Bununla birlikte, pillerin 3D-termal modellemesi, dahili bir kısa devre tarafından indüklenen TR'yi potansiyel olarak yöneten tüm olası parametre kombinasyonlarının etkisini karşılamak için gereken değerlendirme sayısı göz önüne alındığında, hesaplama açısından oldukça pahalı olabilir.

Literatürde, çivi penetrasyonu29, aşırı şarj30 veya geleneksel fırın testi31 gibi çeşitli kötüye kullanım koşulları altında farklı lityum-iyon pil türlerinin elektrokimyasal reaksiyonlarını ve termal tepkilerini simüle etmek için termal ayrışma modelleri geliştirilmiştir. Katot materyal stabilitesini anlamak amacıyla, Parmananda ve ark. literatürden hızlanan hız kalorimetresinin (ARC) deneysel verilerini derlemiştir32. Bu verilerden kinetik parametreleri çıkardılar, kalorimetrik deneyi simüle etmek için bir model geliştirdiler ve bu kinetik parametreleri bir dizi katot malzemesinin termal stabilite tahmini için kullandılar32.

Referanslarda 29,30,31 ve diğer birçok çalışmada, aynı modellerin bir kombinasyonu sırasıyla33,34,35,36 ─ tanımlama; anot ve katı elektrolit arayüzü (SEI) tabakasının ayrışmasından ısı salınımı; katodun ayrışması ve elektrolitin ayrışması ─   termal kaçağın modellenmesinde temel olarak birkaç yıl boyunca tekrar tekrar kullanılmıştır. İkincisi de zaman içinde, örneğin havalandırma koşulları37 eklenerek geliştirilmiştir. Bununla birlikte, bu model serisi başlangıçta termal kaçak şiddetini modellemek için değil, bir TR'nin başlangıç sıcaklığını yakalamak için geliştirilmiştir.

Termal kaçak, pil bileşenlerinin kontrolsüz bir termal ayrışması olduğundan, daha güvenli Li-ion pil hücreleri ve daha doğru test metodolojileri tasarlayabilmek için anot ve katottaki ayrışma reaksiyonlarını tanımlamak son derece önemlidir. Bu amaçla, bu çalışmanın amacı, TR'nin simülasyonunda kullanılabilecek basitleştirilmiş ancak yeterince doğru bir reaksiyon kinetik modelinin geliştirilmesi için NMC (111) katot ve grafit anotunda termal ayrışma mekanizmalarının araştırılmasıdır.

Burada, birleştirilmiş analitik ekipmanların kullanılmasını öneriyoruz: Tek bir eşzamanlı termal analiz (STA) cihazında Diferansiyel Taramalı Kalorimetri (DSC) ve Termal Gravimetrik Analiz (TGA). Bu ekipman, Fourier dönüşümü kızılötesi spektroskopisi (FTIR) ve gaz kromatografisi-kütle spektrometresinden (GC-MS) oluşan gaz analiz sistemine bağlanır. Tirelenmiş STA / FTIR / GC-MS teknikleri, tek bir hücredeki termal kaçağın nedenlerini ve süreçlerini daha iyi anlamamızı sağlayacaktır. Ayrıca, bu termal ayrışma işlemlerinin tanımlanmasına yardımcı olacaktır. Heceleme, farklı analitik tekniklerin çevrimiçi kombinasyonunu ifade eder.

Bu ısmarlama entegre sistemin kurulumu Şekil 1'de gösterilmiştir. Bu çalışmada kullanılan STA ekipmanı, bileşenlerin koruyucu bir atmosferde kullanılmasını garanti eden bir eldiven kutusunun içinde yer almaktadır. İkincisi, buharlaşmış malzemelerin hatlar boyunca yoğuşmasını önlemek için ısıtılmış transfer hatları (150 ° C) aracılığıyla FTIR ve GC-MS ile birleştirilir. Bu analitik tekniklerin tirelenmesi, termal özelliklerin eşzamanlı olarak incelenmesine ve salınan gazların tanımlanmasına izin vererek, termal olarak indüklenen ayrışma reaksiyonlarının mekanizmaları hakkında bilgi sağlar. Numune hazırlama sırasında elektrotlardaki istenmeyen kimyasal reaksiyonların etkisini daha da azaltmak için, argon dolu bir torpido gözü içinde numune işleme ve numune yükleme gerçekleştirilir. Demonte elektrotlar durulanmaz veya potaya herhangi bir ek elektrolit eklenmez.

STA, ısıtma işlemi sırasında faz geçişlerinin tanımlanmasına ve kütle değişimi olmayanlar da dahil olmak üzere bu faz geçişleriyle ilişkili sıcaklıkların ve entalpilerin doğru bir şekilde belirlenmesine olanak tanır. Çevrimiçi FTIR ve GC-MS yöntemlerinin STA ile kombinasyonu, termal ayrışma sırasında numuneden evrimleşen gazların kalitatif bir değerlendirmesini sağlar. Bu, termal olarak indüklenen reaksiyon mekanizmalarının tanımlanmasında anahtardır. Gerçekten de, STA / FTIR / GC-MS bağlantılı sistem, kütle değişimlerini, ısı akışını ve tespit edilen gazları ilişkilendirmeye izin verir.

FTIR ve GC-MS'in her birinin avantajları ve sınırlamaları vardır. GC-MS'in yüksek hassasiyeti, moleküllerin düşük yoğunluklu piklerden hızlı ve kolay bir şekilde algılanmasını sağlar. Ayrıca, FTIR verileri, organik uçucu türlerin yapısal olarak tanımlanmasını sağlamak için MS spektrum kalıpları tarafından sağlanan bilgileri iyi bir şekilde tamamlar. Ancak, FTIR daha az hassastır. Ek olarak, H2, N2,O2 gibi diyatomik moleküller kalıcı bir dipol momentine sahip değildir ve kızılötesi aktif değildir. Bu nedenle, kızılötesi emilim kullanılarak tespit edilemezler. Aksine, CO2, CO, NH3 veH2O gibi küçük moleküller yüksek derecede kesinlik38 ile tanımlanabilir. Toplamda, bu tamamlayıcı yöntemlerin sağladığı bilgiler, termal karakterizasyon sırasında yayılan gazların içgörüsünü elde etmeyi mümkün kılar.

Lityum Nikel Manganez Kobalt oksit (NMC (111)) katot, grafit (Gr) anot ve etilen karbonat (EC)/dimetil karbonat (DMC) = 50/50 (v/v) elektrolitte 1M LiPF6 için tanımlanan termal ayrışma reaksiyonları açısından son teknolojiyi kontrol etmek amacıyla literatür taraması yapılmıştır. Tablo 1, Tablo 2 ve Tablo 3 ana bulguları özetlemektedir.

Akü bileşenlerinin termal karakterizasyonu alanında, numune hazırlama yönteminin DSC deneysel sonuçları üzerinde önemli bir etkisi vardır, çünkü bunun DSC sinyali üzerinde bir etkisi vardır. Birçok çalışma, elektrot kullanımı açısından farklı yaklaşımlar bildirmiştir. Bazı varyasyonlar arasında 1) aktif malzemenin önceden durulanmadan elektrottan çizilmesi veya ekstra miktarda elektrolit eklenmesi, örneğin, 54,55; 2) Aktif malzemenin durulanması/kurutulması/çizilmesi ve potaya belirli miktarda elektrolit eklenmesi, örneğin 55,56; 3) Aktif malzemenin daha sonraki bir aşamada elektrolit eklemeden durulanması/kurutulması/çizilmesi (örneğin, bakınız referans57). Ancak literatürde numune hazırlama teknikleri konusunda genel bir fikir birliği bulunmamaktadır. Elektrotun yıkanması, SEI58'deki bütünlüğü ve reaktanları etkiler ve bu da ayrışmasından kaynaklanan ısı miktarını değiştirir 34,59. Öte yandan, termal analizden önce hasat edilen malzemelere eklenen elektrolit miktarı hakkında net bir gösterge veya yeterli ayrıntı yoktur.

Bu çalışmada, SEI modifikasyonu, elektrot malzemesini orijinal durumunda karakterize etmek amacıyla, elektrot malzemesini orijinal durumunda karakterize etmek amacıyla, elektrot yıkamayarak ve elektrolit ilavesini hariç tutarak en aza indirilmiştir. SEI termal ayrışmasının termal kaçak için potansiyel bir tetikleyici olduğunu fark eden bu hazırlama yönteminin, test koşulları altında, bazı SEI ürünlerinin çözünmesi olmadan, elektrotun termal özelliklerinin daha iyi anlaşılmasını sağlaması beklenmektedir. Gerçekten de, anot üzerindeki SEI tabakasının parçalanması genellikle kendi kendini ısıtma işlemini başlatan pil arızasının ilk aşamasıdır 39,41,60.

Termal analizde bir diğer önemli konu da ölçülecek DSC sinyalini etkileyen ölçüm koşullarıdır (pota tipi, açık/kapalı pota, atmosfer). Bu durumda, hermetik olarak kapalı bir potanın kullanılması, evrimleşmiş gazların tanımlanması anlamına gelen tireli STA / GC-MS / FTIR teknikleri için açıkça uygun değildir. Yarı kapalı bir sistemde, delikli pota kapağındaki açıklığın boyutu, ölçüm sonuçları üzerinde güçlü bir etkiye sahip olabilir. Boyut küçükse, termal veriler kapalı bir pota61 ile karşılaştırılabilir. Aksine, kapaktaki büyük bir deliğin, düşük sıcaklıkta ayrışma ürünlerinin erken salınması nedeniyle ölçülen termal sinyali azaltması beklenir. Sonuç olarak, bu türler daha yüksek sıcaklık işlemlerinde yer almayacaktır61. Gerçekten de, kapalı veya yarı kapalı bir sistem, türlerin daha uzun süre ikamet etmesine izin verir, pota içindeki yoğunlaştırılmış fazdan buhar fazına dönüştürülür. Pota kapağında 5 μm'lik lazerle kesilmiş bir havalandırma deliği, termal davranışın ve grafit anot ve NMC (111) katotunun evrimleşmiş gazlarının araştırılması için seçilmiştir. Lazerle kesilen deliğin büyüklüğü göz önüne alındığında, potanın içindeki sistemin büyük olasılıkla hem içindeki dinamiğin basit ama makul bir yaklaşımını, kapalı bir pil hücresi hem de bir pil hücresi havalandırmasını tasvir edebileceğini varsayıyoruz.

Bu mevcut çalışma, aynı yazarlar tarafından daha önce yayınlanan bir yayın üzerine inşa edilmiştir48. Bununla birlikte, bu makale deneysel bölüme daha ayrıntılı olarak odaklanmakta ve bu çalışmanın amacına ulaşmak için kullanılan tekniklerin ve test koşullarının faydalarını vurgulamaktadır.

Yazarların bilgisi dahilinde, elektrot malzemesinin termal davranışı hakkında, bu analitik cihazların tam kombinasyonu STA / FTIR / GC-MS, analitik parametreler ve termal ayrışma sırasında malzeme seviyesinde kimyasal reaksiyon mekanizmalarını aydınlatmak için numune hazırlama / işleme hakkında yayınlanmış sınırlı araştırma vardır. Hücre düzeyinde, Fernandes ve ark. evrimleşmiş gazları, FTIR ve GC-MS kullanarak, kapalı bir oda62'de, aşırı yüklü bir kötüye kullanım testine tabi tutulan bir pil silindirik hücresinde sürekli bir şekilde araştırdılar. Bu test sırasında gazları tanımladılar ve nicelleştirdiler, ancak reaksiyon mekanizmalarının anlaşılması hala belirsizliğini koruyor. Ayrıca, bir TR kaçak modeli geliştirmek için, Ren ve ark. ekzotermik reaksiyonların kinetik üçlü parametrelerini hesaplamak için malzeme düzeyinde DSC deneyleri de yürütmüşlerdir55. Altı ekzotermik süreç tanımladılar, ancak reaksiyon mekanizmaları belirlenmedi ve birleştirilmiş gaz analiz tekniklerini kullanmadılar.

Öte yandan, Feng ve ark., LIB hücresinde, pil63'ün termal güvenliğini değerlendirmek için endeks olarak kullanılabilecek üç karakteristik sıcaklığa sahip üç aşamalı bir TR mekanizması önermişlerdir. Bu amaçla, ARC'den gelen verileri içeren bir termal veritabanı kullandılar. Bununla birlikte, bu üç mekanizmanın altında yatan kimyasal reaksiyonların ayrıntıları verilmemiştir.

Bu çalışmada, bu termal analiz yöntemleri ile elde edilen veriler, ana termal ayrışma süreçlerinin belirlenmesi ve uygun şekilde tanımlanması gereken kinetik modelin geliştirilmesi için gereklidir. Kinetik termal üçlü, yani aktivasyon enerjisi, frekans faktörü ve reaksiyonun ısısı, termal olarak indüklenen ayrışma sırasında her iki elektrotta gerçekleşen farklı alt işlemler için, üç farklı ısıtma hızı kullanılarak hesaplanır: 5, 10 ve 15 °C / dak. Uygulanabilir olduğunda, Arrhenius denklemini takiben aktivasyon enerjisi ve frekans faktörünün belirlenmesi için Kissinger yöntemi64,65 kullanılmıştır. Kissinger yöntemi, DSC tepe noktası artan ısıtma hızıyla daha yüksek sıcaklığa geçtiğinde uygulanabilir. Reaksiyon entalpisi, DSC tarafından ölçüldüğü gibi reaksiyon tepe noktasının alanının entegre edilmesiyle elde edilir. Bu termal verilerden ve ölçüm belirsizliklerinden, termal bir kaçağın dinamiklerini simüle etmek için bir reaksiyon kinetik modeli önerilmektedir. Bu çalışmanın ikinci bölümünde66, bu yeni geliştirilen model, bir ISC tetikleme yönteminin parametrelerinin bir fonksiyonu olarak bir TR olayının olasılığını belirlemek için kullanılacaktır.

Şekil 2'de gösterilen şema, protokolü üstlenmek için gereken adımların sırasını özetlemektedir. İlk adım, elektrokimyasal hücrenin incelenen pil malzemeleriyle, yani NMC (111) / Gr ile birleştirilmesinden oluşur.

Elektrokimyasal döngü ve şarj durumu (SOC) ayarından sonra% 100'e ayarlandıktan sonra pil malzemelerini toplayabilmek için, EL-CELL (ECC-PAT-Core) tarafından sağlanan yeniden kapatılabilir bir elektrokimyasal hücre kullanılmıştır. Bu, elektrotlara zarar vermeden pürüzsüz bir hücre açma işlemine izin verdi. Akü malzemeleri toplandıktan sonra, termal karakterizasyon gerçekleştirilir.

Protocol

NOT: Her adımın ayrıntılı bir açıklaması için, Şekil 2'de gösterilen alt bölümlere bakın.

1. Argon dolu bir torpido gözü içinde elektrokimyasal hücre hazırlama prosedürü

  1. 2 veya 3 elektrotlu elektrokimyasal hücre için ayırıcılı yalıtım manşonu tertibatı
    1. Bir polimer ayırıcı disk alın (çap 22 mm, kalınlık 25 μm) ve polipropilen yalıtım manşonunun alt kısmının üstüne yerleştirin.
    2. Montajı yapmak için yalıtım manşonunun üst kısmına dikkatlice bastırın. Separatörün düz olduğundan emin olun.
  2. Elektrokimyasal hücre montajı
    NOT: Elektrokimyasal hücre tertibatı ile ilgili tüm adımların, 0,1 ppm < Ove H2O ile argon dolgulu bir torpido gözü içinde gerçekleştiğinden emin olun.
    1. Bu adım için gerekli alet ve malzemeleri toplayın ve torpido gözüne yerleştirin: vakum alıcı cımbız, EL-CELL elektrokimyasal hücre (şunlardan oluşur: tip 50 paslanmaz çelik alt piston, paslanmaz çelik üst piston, paragraf 1.1'den monte edilmiş yalıtım manşonu, paslanmaz çelik çekirdek hücre parçaları), 2,24 mAh/cm2 nominal alan kapasitesine sahip 18 mm grafit disk, 2,0 mAh/cm2 nominal alan kapasitesine sahip 18 mm NMC (111) disk, EC/DMC'de 1,0 M LiPF6 = 50/50 (v/v), mikropipet 100-1.000 μL, mikropipet uçları.
      NOT: Grafit ve NMC'nin (111) spesifik kapasitesi sırasıyla 350 mAh / g ve 145 mAh / g'dir ve üretici tarafından sağlanır. Grafit anot üzerinde Li kaplamasını önlemek için anot elektrodunun katottan daha yüksek bir kapasiteye sahip olacak şekilde tasarlandığından emin olun. Elektrot kapasitelerinin uygun şekilde dengelenmesi, grafit ve Li kaplamanın aşırı yüklenmesini önlemek için kritik öneme sahiptir. Elektrotların alan kapasiteleri de üretici tarafından sağlanmaktadır.
    2. Elektrot disklerini 4 haneli bir analitik terazide tartın ve aktif malzeme yüklemesini belirlemek için değerleri kaydedin (bkz. bölüm 2 Elektrot diskinin kapasitesinin hesaplanması).
      NOT: 2 ve 3 elektrotlu elektrokimyasal hücreleri (EL-CELL) monte etmek için üretim sınıfı grafit anot diskleri (%96 aktif malzeme, %2 karboksimetil selüloz (CMC) bağlayıcı, %2 iletken katkı maddesi) ve NMC (111) katot diskleri (%86 aktif malzeme, %8 iletken katkı maddesi ve %6 Poliviniliden florür bağlayıcı) kullanın. 2 / 3 elektrotlu bir elektrokimyasal hücredeki montaj, bir Li-metal yarı hücre düzeneğine kıyasla, gerçek bir geniş format hücresinde olduğu gibi aynı Li içeriğinin yüklü bir durumda çoğaltılmasına izin verir. 40 g'a kadar, dijital terazinin doğruluğu 0,01 mg'dır.
    3. Mikropipetle birlikte elektrolitin 150 μL'sini alın ve yalıtım manşonunun alt kısmına bakan ayırıcıya bir damla koyun. Grafit anotu, vakumlu bir cımbız yardımıyla ve ardından alt pistonu yerleştirin.
    4. İzolasyon manşonunu çevirin ve kalan elektroliti ayırıcıya dağıtın. NMC (111) katot diskini vakumlu bir cımbız yardımıyla yerleştirin ve üst pistonu yerleştirin.
    5. Montajı hücre çekirdeği parçasının içine monte edin. O-ring'i yerleştirin ve cıvata kelepçesini kullanarak her şeyi birbirine sabitleyin.
    6. Hücre bileşenleri arasında iyi bir temas sağlamak ve potansiyel hataları belirlemek için taze hücrenin nominal voltajını bir multimetre ile ölçün. Multimetre voltaj çözünürlüğü 3 V'ta 1 mV ve 30 V'ta 10 mV'dur.
      NOT: Aktif malzemelerin bileşimini potansiyel olarak değiştirebilecek hücre açıldıktan sonra uzun bekleme sürelerinden kaçınmak için, her termal deney için yeni bir 18 mm NMC (111) / Gr elektrokimyasal hücre monte edin. Bir hücrenin açılması ile STA / evrimleşmiş gaz analizi (tüm preparatlar dahil) arasındaki teslim süresi 2 günden fazla olmamalıdır. Hücrenin uygun şekilde monte edilmesi ve kapatılması, hücrenin başarılı elektrokimyasal döngüsü ve dolayısıyla STA / GC-MS / FTIR karakterizasyonu için elektrotların hazırlanması için son derece önemlidir.

2. Elektrot diskinin kapasitesinin hesaplanması

NOT: Aynı tedarikçiden çıplak bakır ve alüminyum folyolar (kaplamasız), sabit 18 mm çapında diskler halinde kesilmiştir.

  1. Her bir akım toplayıcısının ortalama ağırlığını hesaplamak için (en az) 5 Al diski ve 18 mm çapında beş Cu diski tartın.
    1. Her hücre montajından önce, 18 mm disk NMC elektrodu ve 18 mm disk Gr anotunu, adım 1.2.2'de belirtildiği gibi, daha sonraki bir aşamada, malzeme yüklemesini ve hesaplanan alan kapasitesini tam olarak hesaplamak için tartın.
  2. Elektrot malzemesi yüklemesini, akım toplayıcısının (W kaplamasız akım toplayıcısı) ortalama kütlesini (Wkaplamasız akım toplayıcısı) elektrot disk ağırlığından çıkararak türetin:
    W elektrot malzemesi (mg) = W kaplı elektrot diski (mg) - Wkaplamasız akım toplayıcı (mg)
  3. Aktif malzeme içeriğini hesaplayın:
    W aktif malzeme (mg) = Welektrot malzemesi (mg) * X%
    burada % X, aktif malzemenin kütle fraksiyonudur ve üretici tarafından sağlanır (bkz. adım 1.2.2'den sonraki not).
  4. Aktif malzeme içeriğini tedarikçi tarafından sağlanan nominal spesifik kapasite ile çarparak elektrot diskinin gerçek kapasitesini belirleyin (bkz. adım 1.2.1'den sonraki not). Daha sonra, diskin alan kapasitesini hesaplayın:
    Hesaplanan kapasite elektrot diski  (mAh) = Waktif malzeme (g) * Nominal özgül kapasite (mAh/g)
    Hesaplanan alan kapasiteli elektrot diski (mAh/cm2) = Hesaplanan capasite elektrot diski (mAh) / πr2
    r = elektrot diskinin yarıçapı
    NOT: Adım 2.1-2.4, her elektrotun kütle yüklemesini ve alan kapasitesini doğru bir şekilde belirlemek ve tedarikçi tarafından bildirilen değerleri doğrulamak için gerçekleştirilir (yani, grafit anot için2,24 mAh / cm2 ve NMC (111) katot için 2,0 mAh /cm2 ).

3. Elektrokimyasal döngü

  1. Ruiz ve ark.67 tarafından bölüm 1 (Pouch Cell Preparation and Formation), paragraf 3 ve Ruiz et al.67 el yazmasının ek dosyaları altında açıklandığı gibi pil bisikletçi yazılımı ile bir bisiklet protokolü oluşturun.
    NOT: Bölüm 3'te gerçekleştirilen elektrokimyasal döngü, hücreyi aktive etmek, kapasiteyi ölçmek ve son olarak SOC'yi ayarlamak için bir başlangıç oluşum döngüsüdür. Her hücre iki şarj-deşarj döngüsüne maruz kalır ve daha sonra tamamen şarj edilir (4.2 V'luk kesme voltajında). Döngü sayısı tedarikçi tavsiyesine göre seçilmiştir.
  2. Ruiz ve ark.67 tarafından açıklanan prosedürü takiben, elektrokimyasal döngü prosedürüne aşağıdaki adımları ekleyin ( Ek Dosya 1'e bakınız): 4.2 V voltajını kesmek için C / 20'de sabit akım (CC) yükü; 1 saat dinlenme süresi (OCV); 3 V voltajı kesmek için C/20'de CC deşarjı; 1 saat dinlenme süresi (OCV); 4,2 V kesme voltajına C/20'de CC şarjı; 1 saat dinlenme süresi (OCV); 3 V voltajı kesmek için C/20'de CC deşarjı; 1 saat dinlenme süresi (OCV); 4,2 V voltajı kesmek için C/20'de CC şarjı.
    NOT: Elektrokimyasal hücrenin gerçek kapasitesi ilk oluşum döngüsünden önce belirlenemediğinden, C/20 C oranına karşılık gelen test akımı, elektrot diskinin hesaplanan kapasitesine göre belirlenmiştir (bkz. adım 2.4). Sonuç olarak, 5.18 mAh'lik bir kapasite tahmin edilebilir. 1C hızı, elektrokimyasal hücrenin 1 saatte tam olarak yüklenmesini veya boşalmasını ifade ettiğinden, C / 20 hızına karşılık gelen bir akım bu nedenle 5.18 mAh / 20 h = 0.259 mA olarak hesaplanır. Bu nedenle, şarj ve deşarj için ilgili kesme kriterlerine kadar 0.259 mA'lık sabit bir akım uygulandı.
  3. Bu protokole bir dosya adı girin (örneğin, STA çalışmaları, hücrenin koşul yükü).
  4. Sıcaklık odasını 25 °C sabit bir sıcaklığa ayarlayın.
  5. Elektrokimyasal hücreyi eldiven kutusundan çıkarın ve sıcaklık odasının içine yerleştirin. Hücreyi döngüleyiciye bağlamak için uygun kabloları takın.
  6. Protokolün dosya adını seçerek, bir C / 20 C oranı için karşılık gelen akımı girerek prosedürü çalıştırın ve oda numarasını seçin. Daha sonra, Başlat düğmesine tıklayın.
  7. Bisiklet sürerken herhangi bir sorunu belirlemek için şarj / deşarj ve zaman profilini düzenli olarak kontrol edin. Bunu yapmak için, kanalı seçin ve grafiği görüntülemek için grafik logosuna tıklayın. Ölçülen kapasite hesaplanan kapasiteden% 10'dan farklıysa, hücreyi kullanmayın, çünkü muhtemelen istenmeyen reaksiyonlar vardı (daha sonra termal verileri değiştirebilir) veya hücre montajı başarısız oldu.
  8. Aşağıdaki formülü kullanarak grafit litiasyon derecesini hesaplayın:
    Gr litiasyon derecesi (%) = (Deneysel deşarj kapasitesi / hesaplanan alan kapasitesi) * 100
    NOT: Deneysel deşarj kapasitesi, paragraf 3.2'deki ikinci deşarj adımından elde edilir. Gerçekten de, yazılım her döngü için deneysel bir şarj ve deşarj kapasitesini gösterir. Hesaplanan alan kapasitesi (mAh/cm2) adım 2.4'e göre elde edilir.

4. Hücre sökümü ve STA / GC-MS / FTIR analizi için hazırlık

  1. Döngü adımından sonra, elektrokimyasal hücreyi sökmek için eldiven kutusunun içine getirin. Hücreyi açın, pistonu çıkarın, bir elektrot (katot veya anot) çıkarın ve kalan elektrodun kurumasını önlemek için hücreyi yeniden monte edin.
  2. 1.2.2 adımındaki hassas teraziyi kullanarak elektrodu tartın ve yeni bir alüminyum folyo üzerine yerleştirin. Folyoyu katlayın ve elektrodu kurutmak için vakum altında transfer torpido gözü ön haznesine 2 saat boyunca yerleştirin.
    NOT : Ön testlerle, sabit bir ağırlığa ulaşmak için 2 saatlik bir kuruma süresinin optimum olduğu bulunmuştur. Stabilizasyon kriteri, elektrotun iki ölçümü arasında minimum 5 dakikalık bir süre boyunca önemli ağırlık dalgalanmasının olmamasıydı. Ağırlık aşağıda belirtilen aralıktan daha fazla değiştiğinde bir dalgalanmanın önemli olduğu düşünülmüştür:
    X mg ± 0.01 mg
  3. Ağırlık X mg ± 0.01 mg'da stabilize olduğunda, kurutulmuş elektrotun ağırlığına dikkat edin. Daha fazla karakterizasyon için kaplanmış malzemeyi hasat etmek için cımbız ve spatula kullanarak disk elektrodunun çizilmesine devam edin.

5. Termal karakterizasyon ve gaz analizi

NOT: Termal karakterizasyon ve gaz analizi, Şekil 1'de açıklandığı gibi kurulumda gerçekleştirilir.

  1. STA hazırlığı
    1. STA yazılımını açıp Dosya'ya ve ardından Yeni'ye tıklayarak yeni bir yöntem oluşturun. Ölçüm Tanımı penceresinin Ayarlar sekmesi altında, parametreleri Tablo 4'e göre seçin.
    2. Üstbilgi sekmesine gidin ve taban çizgisi düzeltmesi için boş bir pota ile bir düzeltme çalıştırması yürütmek üzere Düzeltme'yi seçin. Numunenin adını yazın (örneğin, düzeltme çalıştırması NMC-Gr-16_Gr) ve çalıştırma için kullanılacak sıcaklık ve hassasiyet kalibrasyonu için dosyayı seçin. MFC gazları'na gidin ve tahliye gazı ve koruyucu gaz olarak Helyum'u seçin.
      NOT: Düzeltme Çalıştırması , doğru bir taban çizgisi oluşturmak için yapılan bir çalıştırmadır.
    3. Isıtma ve soğutma işlemini tanımlamak için Tablo 5'te açıklandığı gibi Sıcaklık Programı sekmesi altında sıcaklık programını oluşturun.
    4. Tahliye ve koruyucu gaz için helyumun akış hızını sırasıyla 100 mL/dak ve 20 mL/dk olarak ayarlayın. 5 °C'deki izotermal adımdan başlayarak ısıtma segmentinin sonuna kadar sıcaklık programının tüm segmentleri için numune sıcaklığı kontrolü için soğutma ortamı olarak GN2 (gaz azotu) ve STC'ye tıklayın.
    5. Son Öğeler sekmesine gidin ve bu çalıştırmaya bir dosya adı verin (örnek adla aynı olabilir).
    6. Hassas teraziyi kullanın (adım 1.2.2'de kullanılanla aynı terazi) ve boş potanın ağırlığını ölçün. Pota kütlesini numunenin adının yanına girin.
    7. Gümüş ocağını açın ve potayı, referans pota ile birlikte STA'nın DSC/TG numune tutucusuna yerleştirin.
      NOT: Potalar, 5 μm çapında bir deliğe sahip lazer delinmiş bir kapakla alüminyumdan yapılmıştır.
    8. Fırını kapatırken çarpışmayı önlemek için numune tutucunun iyi ortalandığından emin olun. Bu amaçla, gümüş fırınını dikkatli bir şekilde indirin ve fırın numune tutucuya yakın olduğunda, numune taşıyıcısının gümüş fırının iç duvarlarına göre konumunu kontrol edin.
    9. Fırını yavaşça boşaltın (argonu çıkarmak için) ve maksimum akış hızında (350 mL / dak tahliye gazı ve 350 mL / dak koruyucu gaz) helyumla doldurun. Torpido gözü atmosferinden gelen argondan kurtulmak için tahliye/doldurma işlemini en az iki kez tekrarlayın (potaları yerleştirmek için fırını açarken).
      NOT: Tahliye ve geri doldurma adımı (helyum yeniden doldurma adımı) önemlidir, çünkü STA fırınından numuneye termal iletkenlik, fırın içindeki gaz ortamının türünden etkilenir.
    10. Tahliye ve yeniden doldurma adımından sonra, ağırlığı dengelemek için 15 dakika bekleyin. Çalıştırmayı başlatmak için Ölçü tuşuna basarak sıcaklık programını kullanarak düzeltme çalışmasını yürütün.
    11. Koşu bittiğinde, boş potayı çıkarın. Potadaki çizilmiş malzemenin (anot veya katot) tipik olarak 6-8 mg'lık bir numune kütlesi koyun. Numuneyi potada tarttıktan ve kütleyi kaydettikten sonra, bir sızdırmazlık presi kullanarak tavayı ve kapağı kapatın.
    12. 5.1.7 ile 5.1.9 arasındaki adımları dolu pota ile tekrarlayın.
      NOT: Düzeltme çalışmasında olduğu gibi aynı pota ve kapak kullanılmalıdır.
    13. Dosya ve Aç'a giderek düzeltme çalıştırma dosyasını açın. Hızlı Tanım sekmesi altında ölçüm türü olarak Düzeltme > Örnek'i seçin. Numunenin adını ve ağırlığını yazın (örneğin, NMC-Gr-16_Gr) ve bir dosya adı seçin.
    14. Sıcaklık Programı sekmesine gidin ve bu iki segment için FTIR gazı izlemeyi başlatmak üzere 5 °C'lik izotermal adım ve 590 °C'lik ısıtma segmenti için FT (FTIR) seçeneğini etkinleştirin. GC-MS analizini tetiklemek için ısıtma segmenti (5 °C ila 590 °C) için GC kutusunu işaretleyin.
      NOT: Teste başlamadan önce, birleştirilmiş gaz ekipmanının aşağıdaki ilgili bölümde (yani, bölüm 5.2 ve 5.3) açıklandığı gibi hazırlanması gerekir.
  2. FTIR hazırlığı
    1. Bir huni alın, cıva kadmiyum tellürit (MCT) dedektör portunun Dewar'ına yerleştirin ve dikkatlice sıvı N2 ile doldurun.
    2. FTIR yazılımını açın. Temel Parametre sekmesinde, TGA adı verilen TG-FTIR yöntemini yükleyin . XPM. Bu yöntem için kullanılan giriş ölçüm parametrelerine Tablo 6'da atıfta bulunulmuştur (TGA'nın parametre-ekran görüntüleri için Ek Dosya 2'ye de bakınız. XPM programı).
      NOT: IR gaz hücresinin girişine yerleştirilmiş bir kütle debimetresi ile sabit bir argon gazı akış hızı sağlayın. Çalışmadığında, nem ve CO 2 varlığını gidermek için 10 L / s'lik bir akışa ihtiyaçvardır. Çalışma sırasında 20 L/s'lik bir akış kullanılır. 10 cm IR gaz hücresi, termal analiz sırasında evrimleşmiş gazları tanımlamak için STA'ya bağlı harici bir gaz hücresidir (burada 200 ° C'de ısıtılır).
    3. Sinyali Kontrol Et sekmesine tıklayarak interferogramı kontrol edin . Termal analize başlamadan önce interferogram stabilize olana kadar bekleyin.
  3. GC-MS kurulumu
    1. Tablo 7'de gösterildiği gibi, çevrimiçi gaz izleme için aşağıdaki parametreleri GC-MS yöntemine koyun.
    2. STA'dan FTIR ve GC-MS'ye evrimleşmiş gaz türlerini çizmek için vakum pompası hattını açın. Pompalama hızını yaklaşık 60 mL/dak olan sabit bir akışa ayarlayın.
    3. Yöntemi yukarıda belirtilen parametrelerle yükledikten sonra (bkz . Tablo 7), Çalıştırmayı Başlat'a tıklayın ve örnek adı ve veri dosyası adını doldurun; sonra Tamam'a ve ardından Yöntemi Çalıştır'a tıklayın.
  4. STA/GC-MS/FTIR çalıştırmasının başlatılması
    1. STA yazılımında, sıcaklık programını, gaz akışını doğrulayın ve GC-MS ve FTIR seçeneklerinin etkinleştirildiğinden emin olun.
    2. STA yazılımı ile FTIR yazılımı arasındaki bağlantıyı kurmak için Ölçü tuşuna basın ve FTIR Bağlantısını Başlat'a tıklayın.
    3. Bağlantı kurulduktan sonra, dengeyi sıfıra indirmek için Dara'ya tıklayın ve İlk Gazları Ayarla'yı seçerek gaz akışını kontrol edin. Numune bölmesindeki tahliye gazının akışı 100 mL/dak'da, koruyucu gazın akışı ise 20 mL/dk'da olmalıdır.
    4. Çalıştırmayı başlatmak için Başlat düğmesine basın.
      NOT: Termal karakterizasyonu ve evrimleşmiş gaz analizini anot ve katot malzemeleri ile 5, 10 ve 15 ° C / dak'da tekrarlayın.
  5. DSC ve TGA veri değerlendirmesi
    1. Deney tamamlandıktan sonra, simgeye çift tıklayarak Netzsch Proteus veri işleme programını açın.
    2. Yukarıdaki şerit çubuğunda, sıcaklık ölçeğini (T) zaman (t) yerine x eksenine yerleştirmek için altında bir ok bulunan T/ t'yi seçin. Netlik için, şerit çubuğundaki Segment düğmesine tıklayarak ve bunların seçimini kaldırarak soğutma eğrilerini kaldırın. Ayrıca, Eksenler/Eğriler simgesine basarak numune bölmesi gaz akışını, TGA'yı ve Gram-Schmidt eğrilerini çıkarın ve ardından bunların işaretini kaldırın.
    3. Grafiğe sağ tıklayarak toplam ısı salınımını ve her bir büyük DSC zirvesinin alanlarını ölçün ve ardından Değerlendir'i seçin. Daha sonra, Kısmi Alan'a tıklayın ve temel tip olarak Lineer'i kullanarak toplam ısı salınımının ölçüleceği sıcaklık aralığını seçin. Kısmi alan tercihleriyle ilgili olarak, Sol Başlat'ı seçin.
      1. Ardından, imleci hareket ettirin ve bunlarla ilgili ısı salınımını ölçmek için her büyük DSC zirvesinin sonuna tıklayın ve uygula'ya basın.
        NOT: Bir tepe noktası, sinyal taban çizgisine döndüğünde sona erer.
    4. DSC grafiğine sağ tıklayarak her büyük zirvenin tepe sıcaklığını (grafit anotta 3 ve NMC (111) katotunda 3) ölçün ve > Zirvesini Değerlendir'e gidin.
      1. Ardından, imleci ana DSC ekzotermik zirvesinin her iki ucunda hareket ettirin ve tepe sıcaklığını belirlemek için tıklayın.
    5. Her tepe noktası ve toplam ısı akışı için tepe sıcaklığı, ısıtma hızı ve ısı akışı değerlerini toplayın. En yüksek sıcaklık ile ısıtma hızını bir grafikte çizin.
      NOT: DSC deneysel verilerinden, Kissinger analizi, Arrhenius tipi bir kinetik izleyen zirvelerin aktivasyon enerjisini hesaplamak için kullanılır.
    6. Eksenler/eğriler simgesini seçip TG kutusunu işaretleyerek TGA eğrisini tekrar grafiğe yerleştirin.
    7. TGA eğrisi ile ilişkili faz geçişi / entalpi değişikliklerinin ilk değerlendirmesi için DSC eğrisine paralel olarak kütle kaybını sıcaklığa karşı değerlendirin. Bu amaçla, TGA eğrisine sağ tıklayın ve ardından Kütle Değişikliğini > Değerlendir'i seçin. İmleçleri kilo kaybından önce ve sonra hareket ettirin, Uygula'ya ve ardından Tamam'a basın.
    8. X eksenini sıcaklıktan zaman ölçeğine geçirin.
    9. GC-MS istasyonundaki GC-MSD Netzsch veri analizi simgesine tıklayarak evrimleşmiş gazları kontrol edin. İlgili termal analizin veri dosyasını yükleyin ve GC piklerini kontrol edin.
    10. Analiz edilecek zirveyi büyütün ve ardından taban çizgisine ve zirveye sağ çift tıklayın. Daha sonra simge çubuğuna gidin ve Spektrum > Çıkar'ı seçin. Bu, taban çizgisini spektrumdan çıkaracaktır.
    11. NIST veritabanındaki zirveye karşılık gelen potansiyel adayları/eşleşmeleri kontrol etmek için MS grafiğine çift tıklayın.
      NOT: GC-MS analizi ile STA analizi arasında zaman ölçeğinde bir fark vardır. Gerçekten de, GC-MS her zaman termal programın ilk başlatılmasından 20 dakika sonra başlatılır. GC-MS izleme, STA ısıtma aşamasının başlangıcında 5 °C ila 590 °C arasında başlar. GC-MS'nin başlangıç sıcaklığı 100 ° C'dir ve STA ısıtma segmentinin başlangıç sıcaklığı 5 ° C'dir.
    12. FTIR veri değerlendirmesi ile ilgili olarak, Opus yazılımını açın. Şerit araçlarında Dosya'ya gidip Dosya Yükle'yi seçip veri dosyasını klasörden alarak deneme sırasında kaydedilen spektrumları yükleyin . Şimdi, TRS (zaman çözümlü spektrumlar) Postrun Display açık.
      NOT: 3B veri görselleştirmesi, farklı dalga boyu sayısında (cm-1) toplanan IR spektrumlarının zamanın (saniye) bir fonksiyonu olarak görüntülenmesini sağlar ve STA'daki elektrot malzemesinin termal ayrışmasından gelen FTIR spektrometresi tarafından tespit edilen gaz halindeki ürünleri gösterir. Y ekseni, absorbans sinyalinin genliğini gösterir; Z ekseni, zaman ve X ekseni dalga sayısıdır.
    13. 3B grafiğin sağ tarafında bulunan 2B (2 boyutlu) DSC eğrisinde, farenin sağ düğmesine basarak X eksenini zaman zaman sıcaklığa değiştirin ve Zaman Ekseni Seç'e gidin ve Sıcaklık'ı seçin.
    14. Daha sonra, aynı 2D DSC grafiğinde, sağ alt pencerede görüntülenen geniş bir dalga sayısı aralığında IR absorpsiyonunun değişimini izlemek için mavi ok imlecini DSC eğrisinin X ekseni (sıcaklık) boyunca hareket ettirin (IR absorbans yoğunluğuna karşı dalga sayısı cm-1). Bu değerlendirmeden sonra, benzer eğilimi gösteren bir grup absorpsiyon bandı tanımlayın (aynı sıcaklıkta aynı sayıda maksimum), ardından mavi ok imlecini bu bantların maksimum emilimini yansıtan bir konuma getirin.
      NOT: Bu adım, belirli bir sıcaklık aralığıyla ilişkili evrimleşmiş gaz bileşiklerine karşılık gelen IR absorpsiyon bantlarının belirlenmesine izin verir. "
    15. IR absorbans spektrumu penceresinde, 2D DSC eğrisindeki seçimden mavi (bilinmeyen) ve kırmızı (taban çizgisi) absorbans eğrileri görüntülenir. Yeşil ve fuşya ok imleçlerini X ekseni boyunca hareket ettirerek mavi IR spektrumunun (bilinmeyen spektral veriler) çeşitli absorpsiyon tepe konumlarını tanımlayın (dalga boyu numarası cm-1).
    16. Orta pencerede bulunan tarama listesinde, her spektrum için sıcaklık, tarih/saat ve dizin bilgileri görüntülenir. Aynı renk koduyla vurgulanan kırmızı ve mavi taramaları bulmak için listeyi aşağı kaydırın.
    17. Önce listeye sağ tıklayarak kırmızı spektrumu (taban çizgisi) ayıklayın ve Seçilen Spektrumları Ayıkla'yı seçin. Aynı işlemi mavi spektrum taraması ile tekrarlayın. Görüntü sekmesinde, ayıklanan spektrumlar dizin numaraları ve sıcaklık bilgileriyle birlikte gösterilir.
    18. Pencerenin sol tarafında bulunan OPUS tarayıcısında, spektrum taramasının dosya adına (bilinmeyen spektrum) tıklayın ve Spektrum Çıkarma penceresini açmak için çıkarma simgesine basın. OPUS tarayıcısında, temel dosyadaki AB simgesine tıklayın ve Çıkar kutusuna Dosya (lar) ın içine sürükleyin. Çıkarma için Frekans Aralığı sekmesinde, Dosya Sınırlarını Kullan kutusunu işaretleyin.
    19. İnteraktif Modu Başlat'a tıklayın. Şimdi, pencere iki grafik gösteriyor. Üst kısım bilinmeyen spektrumu (şimdi mavi yerine kırmızı renkte) ve çıkarılacak taban çizgisini (şimdi mavi renkte) görüntüler. Pencerenin alt kısmında bulunan grafik, çıkarma işleminden elde edilen eğridir. Otomatik Çıkarma'ya ve işiniz bittiğinde Mağaza'ya tıklayın. Bu işlemden sonra, aşağıdaki simge SUBTR daha sonra OPUS tarayıcısındaki bilinmeyen absorbans spektrumu dosyasına eklenir ve spektrumun işlendiğini gösterir.
      NOT: Rakamı Değiştirme seçeneği, varsayılan olarak bir olarak ayarlanmış çıkarma sabitini özelleştirmeye ve optimize etmeye olanak tanır. Şüphe durumunda, Otomatik Çıkarma'yı seçin ve yazılım bunu otomatik olarak yapacaktır.
    20. Grafikten kaldırmak için OPUS tarayıcısından taban çizgisi dosyasını kapatın.
    21. OPUS tarayıcısından bilinmeyen absorbans spektrum dosyasını seçin ve şerit araç çubuğundan Spektrum Arama simgesine tıklayın. Arama Parametreleri sekmesinde, Maksimum İsabet Sayısı olarak 30 değerini ve Minimum İsabet Kalitesi için 100 değerini girin. Spektrumda aranacak Birkaç Bileşen'in kutusunu işaretleyin. Kitaplıkları Seç sekmesinde, EPA-NIST Gaz Fazı Kızılötesi Veritabanı adlı ilgili kitaplığın bulunduğundan emin olun. Değilse, kitaplığa ekleyin. Tüm ayarları yaptıktan sonra, Arama Kitaplığı'na tıklayın. Bu eylemden sonra olası eşleşmelerin bir listesi listelenir.
    22. Bilinmeyen IR absorbans spektrumunda bulunan potansiyel gaz halindeki bileşiklerin listesini kontrol edin (adım 5.14'te mavi imleç tarafından seçilmiştir). Görsel inceleme ile, farklı analit referans spektrumundan (potansiyel aday bileşiklerden) frekans özelliklerini bilinmeyen spektrumla karşılaştırın. Belirli bir sıcaklıkta salınan gaz türlerini tanımlamak için en iyi tepe eşleşmelerini arayın.
    23. Tanımlanan her gaz bileşiğinin en temsili dalga sayılarını seçin. Sağ üst köşedeki zaman-yoğunluk diyagramı, üretilen gazların konsantrasyon değişimini ölçmek için kullanılabilir.
    24. Farklı tanımlanmış gazlar (bu durumda, CO2 ve EC) için gaz evrimi verilerini, Excel, Origin veya diğer veri işleme yazılımlarında daha fazla işleme için ASCII formatı olarak dışa aktarın. Bu amaçla, TRS Postrun-Display penceresine gidin.
      NOT: Sağ üst pencerede, listede iki dalga boyu bulunur. Biri yeşil imleç okuna, diğeri pembe imleç okuna karşılık gelir, her ikisi de sağ alt bölümdeki absorbans grafiğinden (belirli bir sıcaklığın) gelir. Bu durumda, yeşil ve pembe okların gösterdiği emici zirvelerin dalga boyları, 1.863 cm-1 ile EC'ye ve 2.346 cm-1 ile CO2'ye karşılık gelir.
    25. Bir dalga boyu seçin, sağ tıklayın ve Düz ASCII (z, y) > İzi Dışa Aktar'a gidin. Aynı işlemi diğer dalga boyuyla tekrarlayın.

Representative Results

Bu bölümde gösterilen rakamlar referans48'den alınmıştır.

Elektrokimyasal hücrelerin elektrokimyasal karakterizasyonu
Termal deneylerden önce toplam on iki hücre elektrokimyasal olarak karakterize edildi ve sonuçlar Tablo 8'de gösterilmiştir. Her hücrenin kapasitesi, aktif madde kütlesi dikkate alınarak ve NMC (111) için 145 mAh / g ve grafit için 350 mAh / g teorik kapasite varsayılarak hesaplanmıştır (Protokolün 2. bölümüne bakınız). Deneysel deşarj kapasitesi ikinci deşarj adımından elde edilmiştir. Tablo 8 ayrıca bölüm 3.8'den sonra hesaplanan litiasyon derecesini de göstermektedir.

Grafit anotun yüklenmesi, üretici tarafından, iki elektrot NMC (111) / Gr hücre konfigürasyonunda lityum kaplamayı önlemek için katotunkine kıyasla% 10 fazla aktif malzemeye sahip olacak şekilde tasarlanmıştır. Ölçümlerimiz ortalama% 11'in üzerinde olduğunu gösterdi.

NMC (111)/Gr elektrokimyasal hücresinin ikinci döngüsü için yük ve deşarj potansiyeli profilleri, Tablo 8'den örnek numarası 5, Şekil 3'te sunulmuştur. Bu grafik, deşarj eğrisinin Li'ye karşı yaklaşık 50 mV'luk bir anot potansiyelinde durduğunu göstermektedir, bu nedenle lityum kaplamanın yokluğunu doğrulamaktadır. Gerçekten de, anot potansiyeli 0 V vs Li'ye ulaşmaz.

Litiye grafitin termal ayrışması
Deneysel ölçümlerimize ve gözlemlerimize dayanarak, grafit anot için olası termal ayrışma mekanizmaları, Tablo 1, Tablo 2 ve Tablo 3'te listelenen literatür taramasının özetinden tanımlanmış ve daha sonra tartışma bölümünde tartışılmıştır.

Anottan çizilen tozun tipik bir termal ayrışma profili (Tablo 8'den örnek numarası 5) Şekil 4a'da gösterilmiştir. Isı akışı (mW/mg), kütle kaybı (%wt) ve CO 2 (2.346 cm−1) ve EC'nin (1.863 cm−1) nispi FTIR yoğunluğu, sıcaklığın bir fonksiyonu olarak görüntülenir (10 °C/dak ısıtma hızında elde edilen 5 °C ila 590 °C arası). Ayrışma profili dört ayrı termal bölgeye ayrılabilir (Arap rakamlarıyla gösterilir). DSC eğrisindeki en belirgin zirveler Romen rakamlarıyla gösterilir. Evrimleşmiş gazın 110 °C ve 250 °C'deki FTIR spektrumları sırasıyla Şekil 4b ve Şekil 4c'de gösterilmiştir. Karşılaştırma amacıyla, CO2, etilen ve EC'nin NIST referans spektrumları şekillere eklenmiştir.

Bölge 1'de keskin bir endotermik tepe görülebilir. 100 °C'nin altındaki bu sıcaklık aralığında ne kütle kaybı tespit edildi ne de gaz üretildi. İlginç bir şekilde, bu zirve, önceden elektrokimyasal döngü olmadan elektrolitle temas halinde (gösterilmemiş) bozulmamış grafit elektrot ile de bulunur. Bu gözlem, bu zirvenin litiye grafitin termal özelliklerine ait olmadığını göstermektedir. Bu nedenle, daha sonraki bir aşamada termal özelliklerin hesaplanması için dikkate alınmamıştır.

Bölge 2, artan sıcaklıkla birlikte, 150 ° C -170 ° C (tepe I.) civarında bir zirveye sahip geniş bir DSC ısı ayrışmasının gözlendiğini göstermektedir. CO2'nin (2.346 cm-1) karakteristik IR absorpsiyonu 100 °C civarında görülür ve geniş ekzotermik zirvenin başlangıç sıcaklığına paralel olarak veya sonrasında ortaya çıkar. Şekil 4b, CO2'nin açıkça görülebildiği 110 ° C'de FTIR spektrumlarını göstermektedir. Ayrıca Şekil 5'te GC-MS tarafından da tespit edilmiştir. Bununla birlikte, Şekil 4a'da 2.346 cm-1'de emilim ile kanıtlandığı gibi, tepe yoğunluğu düşer. Ayrıca, EC, Şekil 4a'daki FTIR 1.863 cm-1 eğrisinde vurgulandığı gibi, 150 ° C'ye yakın buharlaşmaya başlar. 100 °C-220 °C sıcaklık aralığında gaz evrimi ve kütle kaybı minimumdur. Bölge 2'nin sonunda, hafif ısı salınımından sonra 200 ° C civarında küçük bir endotermik zirveye dikkat etmek önemlidir. Bu aşama geçişinin olası kökeni daha sonra tartışma bölümünde verilmiştir.

Bölge 3'te görülebileceği gibi, sıcaklık 220 ° C'nin üzerine çıktıkça, ısı üretimi, önemli kütle kaybı ve eşzamanlı gaz evrimi ile ilişkili keskin bir ekzotermik tepe (tepe II) ile vurgulandığı gibi artar. Gaz analizi, CO2'yi (Şekil 4a'daki FTIR ve Şekil 5'teki GC-MS aracılığıyla), EC'yi (FTIR Şekil 4a ve Şekil 4c aracılığıyla), PF3'ü (Şekil 6'daki GC-MS aracılığıyla) ve etileni (Şekil 7'deki GC-MS aracılığıyla) termal reaksiyonların başlıca gaz ürünleri olarak açıkça göstermektedir. 250 ° C'deki kızılötesi spektrumların profilinde (Şekil 4c), IR deseninin karmaşıklığı nedeniyle 110 ° C'de elde edilene kıyasla tüm absorpsiyon bantlarının atanmasının zor olduğu belirtilmelidir (Şekil 4b). Bu bölgede gözlemlenen özellikler, özellikle de bölge 2'ye kıyasla gaz evrimindeki değişim, ardışık ve paralel ayrışma mekanizmalarını göstermektedir.

Sıcaklık 280 ° C'yi aştığında, ısı salınım miktarı bölge 4'te görülebilen küçük, kısmen örtüşen zirvelerle azalır. TGA verileri, sadece 15 ° C / dak'da üretilen ve tanımlanan gaz ürünleri ile kütle kaybındaki küçük değişiklikleri ortaya koymaktadır. GC-MS ile Şekil 7'de etilen izleri, Şekil 8'de C2H 6, CH4 (ölçülmüş ancak gösterilmemiş), C3H6 (ölçülmüş ancak gösterilmemiş) izleri gözlenmiştir. Gaz halindeki ayrışma türleri ve salınan daha az miktarda ısı (bu örtüşen ekzotermik zirvelerden), bölge 3'e kıyasla, bu bölgede meydana gelen termal işlemlerin öncekilerden farklı olduğunu göstermektedir. Ayrıca, önceki termal aşamalarda oluşan daha kararlı ayrışma ürünlerinin de bu sıcaklık aralığında ayrışmaya başlayabileceği belirtilmelidir. 400 °C-590 °C arasında, entalpi değişikliklerine yol açan ayrışma reaksiyonları gözlenmez.

Şekil 9 , litiye grafitin termal ayrışma profilini üç farklı ısıtma hızında (5, 10 ve 15 ° C / dak) göstermektedir. Burada uygulanan kinetik analiz, yani Arrhenius denklemlerine dayanan Kissinger yöntemi, her ısıtma hızı için en yüksek maksimum sıcaklığa dayanan aktivasyon enerjisini ve frekans faktörünü türer. DSC eğrileri, daha yüksek ısıtma hızlarının pik I hariç daha yüksek pik sıcaklığına neden olduğunu ortaya koymaktadır. İkincisi için maksimum tepe sıcaklığı, ısıtma hızının artmasıyla daha düşük sıcaklığa geçer. Bu gözlem, Peak I'in Arrhenius tipi bir kinetik izlemediğini ve sonuç olarak Kissinger yönteminin uygulanabilir olmadığını göstermektedir. Peak III'te görülebilen küçük, kısmen örtüşen ekzotermik pikler, daha yüksek ısıtma hızında daha belirgin ve keskin hale gelen bir alt tepe ile şeklinde ılımlı bir değişiklik göstermektedir. Bu muhtemelen bölge 2 ve 3'ün reaksiyon ürünlerinin Peak III (bölge 4'te bulunur) üzerindeki etkisini ima eder. Ancak Kissinger analizinin bu durumda uygulanabilmesi dikkat çekicidir.

Peak II ve Peak III'ün DSC analizinden elde edilen Kissinger grafikleri Şekil 9'da gösterilmiştir. Tüm DSC deneyleri ısıtma hızı başına en az üç kez tekrarlanmıştır (bakınız Tablo 8). Peak II ile ilgili olarak, NMC-Gr-23 bir aykırı değer olarak tanımlanmıştır, çünkü normal dağılımı varsayarak diğer verilerin tahmin edilmesinin güveninin dışındadır. Bu nedenle, bu veriler Peak II'nin kinetik parametrelerini (aktivasyon enerjisi, frekans faktörü, ısı salınımı) belirlemek için daha fazla hesaplamadan çıkarılmıştır, ancak Peak III'ün değil. Gerçekten de, Peak III'te, NMC-Gr-23, Şekil 9'da gösterildiği gibi, tahmin güveni içindedir. Peak III'ün kısmen örtüşen çok adımlı termal ayrışmasına rağmen, lineer Kissinger ilişkisi, bölge 4'te meydana gelen bu ekzotermik reaksiyon süreçlerinde hala uygulanabilir.

Litiye grafit için tanımlanan kinetik parametreler Tablo 9'da listelenmiştir. Peak I için ısı salınım, aktivasyon enerjisi ve frekans faktörü değerleri literatür34'ten çıkarılmıştır. Bu verilerden, DSC profilinin simülasyonu, bu elektrot kimyasında meydana gelen ayrışma reaksiyonlarını tanımlamak için yaklaşık bir kinetik model oluşturularak anot için gerçekleştirildi. Modelleme için dikkate alınan tanımlanmış ayrışma yollarının açıklaması tartışma bölümünde belirtilmiştir.

NMC(111) katotunun termal ayrışması

Katot malzemesinin termal davranışı ve stabilitesi, anot ile aynı yaklaşım izlenerek araştırılmıştır. Ana reaksiyon mekanizmaları Tablo 1, Tablo 2 ve Tablo 3'ten tanımlanmış ve daha sonraki bir aşamada tartışılmıştır.

Katottan kazınan tozun temsili bir termal ayrışma profili (Tablo 8'den örnek numarası 5) Şekil 10'da gösterilmiştir. Isı akışı (mW/mg), kütle kaybı (ağırlıkça% ), ve sıcaklığın bir fonksiyonu olarak CO 2 (2.346 cm−1) ve EC'nin (1.863 cm−1) nispi FTIR yoğunluğu (10 °C/dak ısıtma hızında 5 °C'den 590 °C'ye kadar) grafikte görüntülenir. Anot ve katot DSC profillerini karşılaştırırken, üretilen ısı miktarı ile anot için daha büyük bir ısı salınımı arasında bir fark vardır. Bu, negatif elektrotun termal olarak daha reaktif olduğunu göstermektedir. Ayrıca, anot termal olaylarının ısı salınımına katottan daha önemli bir şekilde katkıda bulunduğunu gösterir. Delitize NMC (111) katot malzemesinin termal ayrışma grafiğinde (Arap rakamlarıyla gösterilmiştir) dört termal bölge tanımlanmıştır.

Bölge 1'de, 150 ° C'nin altında, daha az yoğun olmasına rağmen, anotta gözlendiği gibi, 70 ° C civarında küçük bir endotermik tepe görülebilir. Ek olarak, ısı akışı davranışında önemli bir değişiklik olmadan 100 ° C'nin üzerindeki küçük CO2 evrimi gözlenir ve Şekil 4a'da gösterilenle neredeyse aynıdır. Bu endotermik fenomenin ve CO2 evriminin hem pozitif hem de negatif elektrotlarda ortaya çıkması benzer ayrışma reaksiyonlarından kaynaklanabilir. Bu nedenle, bu zirve sonraki analiz ve hesaplamalarda daha fazla dikkate alınmadan ihmal edilebilir.

Bölge 2'de sıcaklık 155 °C-230 °C aralığına girdiğinde, Şekil 10'daki EC FTIR absorpsiyon eğrisinde bir artış vardır. DSC grafiği, Şekil 11'de 15 ° C / dak'da daha belirgin olan 200 ° C civarında küçük bir endotermik tepe noktasını ortaya koymaktadır. Bu, ekzotermik ayrışma reaksiyonları ile örtüşür ve bu da ayrı değerlendirmeyi zorlaştırır. Pratik nedenlerden dolayı, bu tepe noktası termal üçlülerin hesaplanmasına dahil edilemez. Bu sıcaklık bölgesindeki TGA profilinin, EC'nin buharlaşması ile ilişkili olabilecek hızlı bir kütle kaybı gösterdiği belirtilmelidir.

Bölge 3, 240 ° C ile290 ° C arasındaki FTIR sinyal yoğunluğu ile gösterildiği gibi, ani bir CO 2 artışı ve EC'nin sürekli bir düşüşü ile keskin bir ekzotermik tepe noktası ile karakterizedir.TGA sonuçlar bu bölgeyle ilgili küçük bir kütle kaybını göstermektedir.

290 °C ile 590 °C arasında, her ekzotermik tepe noktası için CO2'nin çakışan evrimini içeren üç ardışık ekzotermik ayrışma işlemi gerçekleşir. Bölge 4'teki bu termal işlemler, TGA kilo kaybı profilinde gösterildiği gibi, 590 ° C'nin üzerinde durmayan sürekli kütle kaybına neden olur.

Katot termal ayrışmasının kinetik parametrelerini araştırmak için, DSC ölçümleri 5, 10 ve 15 ° C / dak'da gerçekleştirildi. Şekil 11'de belirtilebileceği gibi, ısıtma hızının artması, zirvelerin daha yüksek sıcaklıklara kaymasına neden olur. Bu, bu termal reaksiyonları tanımlamak için Arrhenius tipi kinetik ve Kissinger analizinin uygunluğunu göstermektedir. NMC Peaks I-III'ün termal üçlüleri hesaplanmış ve Kissinger grafikleri Şekil 11'de gösterilmiştir.

Şekil 11'deki Peak I'den elde edilen sonuçlar, NMC-Gr-30'un bir aykırı değer olduğunu açıkça göstermektedir, çünkü bu veriler diğer verilerin tahmin bandının güveninden düşmektedir. Bu nedenle, sonraki analiz için atılmıştır. Şekil 11'de Peak II ve Peak III için tüm verilerle iyi lineer uyumlar elde edilmiştir. NMC-Gr-30, Peak II ve Peak III'te bir aykırı değer olarak kabul edilmemiştir, çünkü NMC-Gr-30, Şekil 11'de gösterildiği gibi, her iki durumda da tahmin güvenine girmektedir. Kissinger arazilerinin eğiminden, aktivasyon enerjisi kolayca hesaplanabilir.

Tablo 10, kinetik parametreleri ve bunların Peak I, Peak II ve Peak III'ün göreceli hatalarını normal dağılım varsayılarak göstermektedir. Elektrolit ile ilgili olarak, özellikle EC, DMC'nin tamamen buharlaşması beklendiğinden (760 mm Hg'de 90 ° C'lik düşük kaynama noktası nedeniyle), EC buharlaşması, EC yanması ve bölge 2 ve 3'te meydana gelen EC ayrışmasının eşzamanlı işlemlerinin kinetik parametreleri Tablo 11'de listelenmiştir. EC buharlaşması ile ilgili olarak, aktivasyon enerjisi ve frekans faktörü, farklı ısıtma hızlarında türev termogravimetri (DTG) grafiklerinden belirlenmiştir. DTG grafiği, sıcaklığa karşı ısıtma sırasında kütle kaybını gösterir ve DTG tepe noktası, ısıtma hızı arttıkça daha yüksek sıcaklığa geçer (ölçülür ancak gösterilmez). Ayrıca, bu gözlem EC buharlaşmasının NMC ile EC reaksiyonundan daha hızlı gerçekleştiğini göstermektedir. Bu nedenle, EC buharlaşmasının kinetik parametrelerini hesaplamak için Kissinger yöntemi kullanıldı ve EC'nin buharlaşma ısısını NIST veritabanından aldı. EC yanmasına gelince, veriler Referans 69,70'ten yaklaşık olarak alınmıştır. EC ayrışması ile ilgili olarak, termal parametreler Referans71'den alınmıştır.

Figure 1
Resim 1: Bağlantılı ölçüm sisteminin kurulumu. STA ve GC-MS arasındaki 1-bağlantı hattı; TG-IR kutulu STA ve FTIR sistemi arasında 2 bağlantı hattı. Şekil, Referans48'in izniyle çoğaltılmıştır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 2
Şekil 2: Protokolde açıklanan adımların şematik gösterimi. Bu şeklin daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 3
Şekil 3. Tablo 8'deki 5 numaralı numunenin ikinci döngüsü, yani C / 20'de NMC-Gr-30. Referans48'in izniyle çoğaltılmıştır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 4
Şekil 4: Tablo 8'deki 5 numaralı litiye grafit için TGA, DSC ve FTIR sinyalleri, yani NMC-Gr-30. (a) EC için 1.863 cm-1'de ve CO2 için 2.346 cm−1'de kaydedilen FTIR absorbans tepeleri ile litiye edilmiş grafitin eşzamanlı termal ve FTIR analiz sinyalleri, (b) 110 °C'de kaydedilen litiyatlı grafitten evrimleşen gazların FTIR spektrumları, (c) 250 °C'de kaydedilen litileşmiş grafitten evrimleşen gazların FTIR spektrumları. Bu deney için ısıtma hızı 10 °C / dak idi. Referans spektrumları, NIST Kimya WebBook68'den elde edilen verilere dayanarak çizilmiştir. Arap rakamları, birkaç zirveden oluşabilecek farklı termal bölgeleri temsil eder. Romen rakamları en belirgin ve modellenmiş zirveleri gösterir. Bu şekil Referans48'in izniyle çoğaltılmıştır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 5
Şekil 5: NIST spektrumuna kıyasla bölge 2 ve 3'te tespit edilen CO2'nin kütle spektrumları (NIST Kimya WebBook68'den elde edilen verilere dayanarak çizilmiştir). Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 6
Şekil 6: NIST spektrumuna kıyasla sıcaklık bölgesi 3'te tespit edilen PF3'ün kütle spektrumu (NIST Kimya WebBook68'den elde edilen verilere dayanarak çizilmiştir). Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 7
Şekil 7: NIST spektrumuna kıyasla sıcaklık bölgeleri 3 ve 4'te tespit edilen etilenin kütle spektrumları (NIST Kimya WebBook68'den elde edilen verilere dayanarak çizilmiştir). Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 8
Şekil 8: NIST spektrumuna kıyasla sıcaklık bölgesi 4'te tespit edilenC2H6'nın kütle spektrumu (NIST Kimya WebBook68'den elde edilen verilere dayanarak çizilmiştir). Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 9
Şekil 9: Tablo 8'deki 2, 6, 9 numaralı örneklerin 5, 10 ve 15 °C / dak ısıtma hızlarında litiye grafitin ısı akışı ve II. ve III zirvelerinin Kissinger grafikleri. Bu şekil, Referans48'in izniyle çoğaltılmıştır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 10
Şekil 10: Tablo 8'deki 5 numaralı litiye grafit için TGA, DSC ve FTIR sinyalleri, yani NMC-Gr-30, FTIR absorbans zirveleri EC için 1.863 cm-1 ve CO 2 için 2.346 cm−1'de kaydedilmiştir. Bu şekil Referans48'in izniyle çoğaltılmıştır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 11
Şekil 11: Tablo 8'deki 1, 5, 9 numaralı örneklerin 5, 10 ve 15 °C / dak ısıtma hızlarında delithiated katotun ısı akışı ve I, II ve III zirvelerinin Kissinger grafikleri. Bu şekil Referans48'in izniyle çoğaltılmıştır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 12
Şekil 12: Hücrelerden çıkarılan grafitin DSC profilleri . (siyah) Teslim süresi 4 saat, (mavi) Teslim süresi 2 gün, (yeşil) Teslim süresi 4 gün. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 13
Şekil 13: Çeşitli EL hücrelerinin gerilim-zaman ve akım-zaman profilleri . (a), (b), (c): düzgün monte edilmemiş/kapatılmış/bağlanmış hücrelerin döngü imzası, (d) düzgün monte edilmiş/kapalı/bağlı hücrenin döngü imzası. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 14
Şekil 14: Kapasite dengeli ve dengesiz hücreden grafitin DSC spektrumları. (mavi) şarjlı, (siyah) aşırı şarjlı. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Tablo 1: Literatürde tanımlanan anot ayrışma reaksiyonları (yüksek sıcaklıkta). EC: Etilen karbonat, CMC: karboksimetilselüloz, R: düşük moleküler ağırlıklı alkil grubu, SEI: katı elektrolit arayüzü, p-SEY, elektrokimyasal döngü sırasında geliştirilen birincil SEI ve TR'nin başlangıcında yüksek sıcaklıkta oluşabilen ikincil SEI için s-SEI anlamına gelir. Karboksimetil selüloz (CMC) bağlayıcı malzemedir. Bu tablo, Referans48'in izniyle çoğaltılmıştır. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

Tablo 2: NMC(111) litiden arındırılmış katodun tanımlanmış ayrışma reaksiyonları. NMC: Lityum Nikel Manganez Kobalt, HF: Hidroflorik asit. Bu tablo, Referans48'in izniyle çoğaltılmıştır. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

Tablo 3: EC/DMC = 50/50 (v/v) elektrolitinde 1M LiPF 6'nın tanımlanmış ayrışma reaksiyonları. PEO: Floro-polietilen oksit. Bu tablo, Referans48'in izniyle çoğaltılmıştır. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

Tablo 4: STA'nın Ölçüm Tanımı penceresinin Kurulum sekmesinde kullanılan parametreler. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

Tablo 5: 10 °C/dak ısıtma hızına sahip STA ölçümleri için sıcaklık programı. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

Tablo 6: Evrimleşmiş gazların tanımlanması için TG-FTIR spektroskopisi ölçüm ayarları. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

Tablo 7: Yayılan gazların kalitatif ölçümü için GC-MS parametre ayarları. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

Tablo 8: STA deneyleri için test matrisi ve araştırılan hücrelerin ana elektrokimyasal özellikleri. Hesaplanan kapasite, her elektrot için aktif malzemenin ölçülen kütle yüklemesini ve üretici tarafından sağlanan nominal kapasiteyi kullanır. Deneysel deşarj kapasitesi, ikinci deşarj döngüsünden hesaplanır. n.a. = bisiklet dosyası bozuk; bu nedenle, SOC hesaplaması mümkün değildi, ancak STA yapıldı. *Hazırlık sırasında kaybolan çizilmiş numune. Grafit anotun yüklenmesi, üretici tarafından, iki elektrot Gr / NMC (111) hücre konfigürasyonunda lityum kaplamayı önlemek için katotunkine kıyasla% 10 fazla aktif malzemeye sahip olacak şekilde tasarlanmıştır. Ölçümlerimiz ortalama% 11'in üzerinde olduğunu gösterdi. Bu tablo, Referans48'in izniyle çoğaltılmıştır. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

Tablo 9: Belirlenmiş termal üçlüler ve litiye grafit ayrışma reaksiyonlarının standart hatası (st.err.) Kinetik parametreleri (ısı salınımı, aktivasyon enerjisi ve frekans faktörü) ve belirsizliklerini hesaplamak için Kissinger yöntemi kullanıldı. Kissinger yöntemi Peak I için geçerli olmadığından, veriler literatürden çıkarılmıştır. Bu tablo, Referans48'in izniyle çoğaltılmıştır. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

Tablo 10: Delitize NMC(111) ayrışma reaksiyonlarının belirlenen termal üçlüleri ve standart hatası. Standart hata parantez içinde görünür. Kinetik parametreleri (ısı salınım, aktivasyon enerjisi ve frekans faktörü) ve belirsizliklerini hesaplamak için Kissinger yöntemi kullanıldı. Bu tablo, Referans48'in izniyle çoğaltılmıştır. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

Tablo 11: EC buharlaşması, ayrışması ve yanmasının kinetik sabitleri. Bu çalışmada EC'nin buharlaşması ölçülür ve hesaplanan veriler ile braketteki standart hata verilir. Yanma, Referans 69,70'ten tahmin edilmektedir ve ayrışma verileriliteratür değerleri 71'e dayanmaktadır. Bu tablo, Referans48'in izniyle çoğaltılmıştır. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

Ek dosya 1: Maccor cycler'da elektrokimyasal prosedürün ekran görüntüsü. Bu Dosyayı indirmek için lütfen tıklayınız.

Ek dosya 2: TGA'dan parametrelerin ekran görüntüsü. XPM programı. Bu Dosyayı indirmek için lütfen tıklayınız.

Discussion

Yazarların açıklayacak hiçbir şeyleri yoktur.

Disclosures

Bu çalışma, termal kaçak (TR) geçiren Li-ion pil katot ve anot malzemelerinin reaksiyon kinetiğini belirlemeyi amaçlamaktadır. Eşzamanlı Termal Analiz (STA) / Fourier Dönüşümü Kızılötesi (FTIR) spektrometresi / Gaz Kromatografisi Kütle Spektrometresi (GC-MS), termal olayları ortaya çıkarmak ve evrimleşmiş gazları tespit etmek için kullanıldı.

Acknowledgements

Yazarlar, Marc Steen ve Natalia Lebedeva'ya bu makaleyi gözden geçirme ve tartışma konusundaki mükemmel destekleri için zarif bir şekilde teşekkür eder.

Materials

Termal karakterizasyon için ,
Torpido gözü MB 200BMBraunİnert atmosfer sağlamak için argon ile doldurulmuş torpido gözü. H2O < 0,1 ppm; O2 < 0.1 ppm
  STA 449 F3 Jüpiter®NetzschEş Zamanlı Termal Analiz. STA ekipmanı torpido gözünün içinde bulunur. Kullanılan fırın tipi: gümüş
Agilent 7820A GC- Agilent 5977E MSAgilentGaz Kromatografı, dört kutuplu Kütle Spektrometresi ile donatılmıştır. GC-MS, termal karakterizasyon sırasında açığa çıkan gazları tanımlamak için ısıtılmış hatlar aracılığıyla STA'ya bağlanır
Bruker Vertex 70 V FTIRBruker  Fourier Dönüşümü Bir TG-IR kutusu ile donatılmış kızılötesi spektrometre. FTIR, termal karakterizasyon sırasında açığa çıkan gazları tanımlamak için ısıtılmış hatlar aracılığıyla STA'ya bağlanır
18 mm grafit elektrot diski2,24 mAh.cm-218mm alan kapasitesine sahip Customcell 363586011 grafit elektrot
diski NMC (111) elektrot diskiCustomcell363662011Stokiyometri oranı 111 ve alan kapasitesi 2 mAh.cm-21.0 M olan LiNiMnCoO<>sub2 elektrot diski
EC/DMC=50/50 (h) LiPF6 Sigma-Aldrich746711-100MLElektrolit
  2325 üç katmanlı film ayırıcıCelgard®Film ayırıcı. 22 mm çapında diskler filmden kesilmelidir
Yüksek hassasiyetli kesme pensesiEL Hücresi1) Paragraf 2'de, 18 mm çapında sabit bir çıplak bakır ve alüminyum folyoları (kaplamasız) kesmek için kullanılır. Bu mevcut kollektörler, elecrode diskleri ile aynı tedarikçiden satın alındı 2) 22 mm çaplı Cegard ayırıcı diskleri kesmek için kullanılır
ECC-PAT-Core (2014 versiyonu) kiti: a) yeniden kullanılabilir paslanmaz çelik (SS) üst piston, b) tip 50 yeniden kullanılabilir SS alt pistonu (boyut & mikro; m), c) tek kullanımlık PP yalıtım manşonları ve nbsp; EL Hücre Elektrokimyasalhücre montajı
& nbsp; Maccor Series 4000MaccorPil döngüleyici. Elektrokimyasal hücrenin 2 katını çevrim yapmak ve daha sonra SOC'yi 5 & mikro ile% 100 alüminyum potalara ayarlamak için kullanıldı
; m lazerle delinmiş kapakNetzsch6.239.2-64.81.00Döngülü elektrot malzemesinden (grafit anot veya NMC (111) katot) salınan gazların termal analizi ve tanımlanması için kullanılan pota)
Hassas terazi AE240  tip AE240-S Torpido gözü içindeMettler ToledoPil malzemeleri &mikro derecede ölçülür; g hassas
Analog dijital multimetre ABB modeli MetraWatt M2005Gossen MetraWattParagraf 1.2.6'da yeni monte edilmiş elektrokimyasal hücreyi ölçmek için kullanılır

References

  1. van Ruijven, B. J., De Cian, E., Sue Wing, I. Amplification of future energy demand growth due to climate change. Nature Communications. 10, 2762 (2019).
  2. De Cian, E., Sue Wing, I. Global energy consumption in a warming climate. Environmental and Resource Economics. 72, 365-410 (2019).
  3. Sivaram, V., Dabiri, J. O., Hart, D. M. The need for continued innovation in solar, wind, and energy storage. Joule. 2, 1639-1642 (2018).
  4. Rosewater, D., Williams, A. Analyzing system safety in lithium-ion grid energy storage. Journal of Power Sources. 300, 460-471 (2015).
  5. . Fundamental Aspects of Large-Scale Energy Storage SystemSafety Available from: https://www.osti.gov/servlets/purl/1365118 (2016)
  6. Zhong, G., et al. Thermal runaway and fire behavior investigation of lithium ion batteries using modified cone calorimeter. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry. 135, 2879-2889 (2016).
  7. Chen, M., Yuen, R., Wang, J. An experimental study about the effect of arrangement on the fire behaviors of lithium-ion batteries. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry. 129, 181-188 (2017).
  8. Bubbico, R., Greco, V., Menale, C. Hazardous scenarios identification for Li-ion secondary batteries. Safety Science. 108, 72-88 (2018).
  9. Ouyang, D. A review on the thermal hazards of the lithium-ion battery and the corresponding countermeasures. Applied Sciences. 9. 9, 2483 (2019).
  10. Christman, J. The case of the burning laptops. Journal of Case Studies. 30, 88-97 (2012).
  11. Boeing 787 Battery Fire. Accident No: DCA13IA037. US National Transportation Safety Board Available from: https://www.ntsb.gob/investigations/pages/boeing_787.aspx (2013)
  12. Aircraft serious incident investigation report, all Nippon Airways Co. Ltd. JA804A. Japan Transport Safety Board Available from: https://www.mlit.go.jp/jtsb/eng-air_report/JA804A.pdf (2014)
  13. Loveridge, M. J., et al. Looking deeper into the galaxy (Note 7). Batteries. 4, (2018).
  14. Ruiz, V., et al. A review of international abuse testing standards and regulations for lithium ion batteries in electric and hybrid electric vehicles. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 81, 1427-1452 (2018).
  15. United Nations, E. And S. C. United Nations Global technical Regulation on Electrical vehicle Safety (UN GTR-EVS) on electric vehicle safety: Phase 1. International Organization. ECE/TRANS. United Nations. , (2017).
  16. ISO 6469-1:2019 Electrically propelled road vehicles - Safety specifications - Part 1: rechargeable energy storage system (RESS). International Organization for Standardization Available from: https://www.iso.org/standard/68665.html (2019)
  17. UL Standard for Safety for Lithium Batteries, UL 1642:2007. Underwriters Laboratories Inc Available from: https://standardscatalog.ul.com/ProductDetal.aspx?productid=UL1642 (2007)
  18. Walker, W. Q., Ali, O. A., Theriot, D. H. Future Lithium-ion Batteries. The Royal Society of Chemistry. , 290-315 (2019).
  19. Ziebert, C., Melcher, A., Lei, B., Zhao, W. R., M, H. J. S., Rodriguez-Martinez, L. M., Omar, N. Chapter Six - Electrochemical-Thermal Characterization and Thermal Modeling for Batteries. Emerging Nanotechnologies in Rechargeable Energy Storage Systems. , (2017).
  20. Ruiz Ruiz, V., Pfrang, A. . JRC Exploratory Research: Safer Li-ion Batteries by Preventing Thermal Propagation. , (2018).
  21. Lopez, C. F., Jeevarajan, J. A., Mukherjee, P. P. Experimental analysis of thermal runaway and propagation in lithium-ion battery modules. Journal of The Electrochemical Society. 162, 1905-1915 (2015).
  22. Xiang, H. F., et al. Thermal stability of LiPF6-based electrolyte and effect of contact with various delithiated cathodes of Li-ion batteries. Journal of Power Sources. 191, 575-581 (2009).
  23. Juarez-Robles, D., Vyas, A. A., Fear, C., Jeevarajan, J. A., Mukherjee, P. P. Overdischarge and aging analytics of li-ion cells. Journal of The Electrochemical Society. 167, 90558 (2020).
  24. Juarez-Robles, D., Vyas, A. A., Fear, C., Jeevarajan, J. A., Mukherjee, P. P. Overcharge and aging analytics of li-ion cells. Journal of The Electrochemical Society. 167, 90547 (2020).
  25. Ruiz, V., Brett, L., Steen, M., Van Den Berghe, L. . Putting Science into Standards - Driving Towards Decarbonisation of Transport: Safety, Performance, Second Life and Recycling of Automotive Batteries for e-Vehicles. , (2016).
  26. Xiong, R., Ma, S., Li, H., Sun, F., Li, J. Toward a safer battery management system: A critical review on diagnosis and prognosis of battery short circuit. iScience. 23, 101010 (2020).
  27. Börger, A., Mertens, J., Wenzl, H. Thermal runaway and thermal runaway propagation in batteries: What do we talk about. Journal of Energy Storage. 24, 100649 (2019).
  28. . JUnited Nations Global technical Regulation for Electrical vehicle Safety (UN GTR-EVS): Authorization to develop Phase 2 Available from: https://unece-modl.dotsoft.gr/DAM/trans/doc/2017/wp29other/ECE-TRANS-WP29-AC3-49e.pdf (2018)
  29. Zhao, W., Luo, G., Wang, C. -. Y. Modeling nail penetration process in large-format li-ion cells. Journal of The Electrochemical Society. 162, 207-217 (2015).
  30. Ren, D., et al. An electrochemical-thermal coupled overcharge-to-thermal-runaway model for lithium ion battery. Journal of Power Sources. 364, 328-340 (2017).
  31. Lopez, C. F., Jeevarajan, J. A., Mukherjee, P. P. Characterization of lithium-ion battery thermal abuse behavior using experimental and computational analysis. Journal of The Electrochemical Society. 162, 2163-2173 (2015).
  32. Parmananda, M., Ryali, B., Mukherjee, P. P. Thermo-electrochemical stability analytics of electrode materials. The Journal of Physical Chemistry C. 123, 30106-30120 (2019).
  33. Richard, M. N., Dahn, J. R. Accelerating rate calorimetry study on the thermal stability of lithium intercalated graphite in electrolyte. II. Modeling the results and predicting differential scanning calorimeter curves. Journal of the Electrochemical Society. 146, 2078-2084 (1999).
  34. Richard, M. N., Dahn, J. R. Accelerating rate calorimetry study on the thermal stability of lithium intercalated graphite in electrolyte. I. Experimental. Journal of the Electrochemical Society. 146, 2068-2077 (1999).
  35. Hatchard, T. D., MacNeil, D. D., Basu, A., Dahn, J. R. Thermal model of cylindrical and prismatic lithium-ion cells. Journal of The Electrochemical Society. 148, 755 (2001).
  36. Kim, G. -. H., Pesaran, A., Spotnitz, R. A three-dimensional thermal abuse model for lithium-ion cells. Journal of Power Sources. 170, 476-489 (2007).
  37. Coman, P. T., Rayman, S., White, R. E. A lumped model of venting during thermal runaway in a cylindrical Lithium Cobalt Oxide lithium-ion cell. Journal of Power Sources. 307, 56-62 (2016).
  38. Duemichen, E., Braun, U., Senz, R., Fabian, G., Sturm, H. Assessment of a new method for the analysis of decomposition gases of polymers by a combining thermogravimetric solid-phase extraction and thermal desorption gas chromatography mass spectrometry. Journal of Chromatography A. 1354, 117-128 (2014).
  39. Yang, H., Shen, X. -. D. Dynamic TGA-FTIR studies on the thermal stability of lithium/graphite with electrolyte in lithium-ion cell. Journal of Power Sources. 167, 515-519 (2007).
  40. Golubkov, A. W., et al. Thermal-runaway experiments on consumer Li-ion batteries with metal-oxide and olivin-type cathodes. RSC Advances. 4, 3633-3642 (2014).
  41. Spotnitz, R., Franklin, J. Abuse behavior of high-power, lithium-ion cells. Journal of Power Sources. 113, 81-100 (2003).
  42. Wang, Q., Sun, J., Yao, X., Chen, C. Thermal behavior of lithiated graphite with electrolyte in lithium-ion batteries. Journal of the Electrochemical Society. 153, 329-333 (2006).
  43. Zhao, L., Watanabe, I., Doi, T., Okada, S., Yamaki, J. TG-MS analysis of solid electrolyte interphase (SEI) on graphite negative-electrode in lithium-ion batteries. Journal of Power Sources. 161, 1275-1280 (2006).
  44. Choi, N. -. S., Profatilova, I. A., Kim, S. -. S., Song, E. -. H. Thermal reactions of lithiated graphite anode in LiPF6-based electrolyte. Thermochimica Acta. 480, 10-14 (2008).
  45. Wang, Q., Sun, J., Yao, X., Chen, C. Thermal stability of LiPF6/EC+DEC electrolyte with charged electrodes for lithium ion batteries. Thermochimica Acta. 437, 12-16 (2005).
  46. Parimalam, B. S., MacIntosh, A. D., Kadam, R., Lucht, B. L. Decomposition Reactions of Anode Solid Electrolyte Interphase (SEI) Components with LiPF6. The Journal of Physical Chemistry C. 121, 22733-22738 (2017).
  47. Jakab, E., Mészáros, E., Borsa, J. Effect of slight chemical modification on the pyrolysis behavior of cellulose fibers. Journal of Analytical and Applied Pyrolysis. 87, 117-123 (2010).
  48. Kriston, A., Adanouj, I., Ruiz, V., Pfrang, A. Quantification and simulation of thermal decomposition reactions of Li-ion battery materials by simultaneous thermal analysis coupled with gas analysis. Journal of Power Sources. 435, 226774 (2019).
  49. Jung, R., Metzger, M., Maglia, F., Stinner, C., Gasteiger, H. A. Oxygen release and its effect on the cycling stability of LiNixMnyCozO2 (NMC) cathode materials for li-ion batteries. Journal of the Electrochemical Society. 164, 1361-1377 (2017).
  50. Buchberger, I., et al. Aging analysis of Graphite/LiNi1/3Mn1/3Co1/3O2Cells using XRD, PGAA, and AC impedance. Journal of The Electrochemical Society. 162, 2737-2746 (2015).
  51. Wang, Q. S., Sun, J. H., Chu, G. Q., Yao, X. L., Chen, C. H. Effect of LiPF6 on the thermal behaviors of four organic solvents for lithium ion batteries. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry. 89, 245-250 (2007).
  52. Yang, H., Zhuang, G. V., Ross, P. N. Thermal stability of LiPF6 salt and Li-ion battery electrolytes containing LiPF6. Journal of Power Sources. 161, 573-579 (2006).
  53. Campion, C. L., Li, W., Lucht, B. L. Thermal decomposition of LiPF 6-based electrolytes for lithium-ion batteries. Journal of the Electrochemical Society. 152, 2327-2334 (2005).
  54. Zheng, S., Wang, L., Feng, X., He, X. Probing the heat sources during thermal runaway process by thermal analysis of different battery chemistries. Journal of Power Sources. 378, 527-536 (2018).
  55. Ren, D., et al. Model-based thermal runaway prediction of lithium-ion batteries from kinetics analysis of cell components. Applied Energy. 228, 633-644 (2018).
  56. Chen, Z., et al. Electrochemical degradation mechanism and thermal behaviors of the stored LiNi0.5Co0.2Mn0.3O2 cathode materials. ACS Applied Materials & Interfaces. 10, 25454-25464 (2018).
  57. Yu, H. -. Y., Zhang, D., Zhu, Z., Lu, Q. Thermal reactivity study of spinel lithium titanium oxide material for lithium ion battery by thermal and spectral analysis. Journal of Power Sources. 257, 96-101 (2014).
  58. Zhuang, G. V., Ross, P. N. Analysis of the chemical composition of the passive film on li-ion battery anodes using attentuated total reflection infrared spectroscopy. Electrochemical and Solid-State Letters. 6, 136 (2003).
  59. Shurtz, R. C., Engerer, J. D., Hewson, J. C. Predicting high-temperature decomposition of lithiated graphite: Part II. Passivation layer evolution and the role of surface area. Journal of The Electrochemical Society. 165, 3891-3902 (2018).
  60. Mao, B., Huang, P., Chen, H., Wang, Q., Sun, J. Self-heating reaction and thermal runaway criticality of the lithium ion battery. International Journal of Heat and Mass Transfer. 149, 119178 (2020).
  61. Watanabe, I., Yamaki, J. Thermalgravimetry-mass spectrometry studies on the thermal stability of graphite anodes with electrolyte in lithium-ion battery. Journal of Power Sources. 153, 402-404 (2006).
  62. Fernandes, Y., Bry, A., de Persis, S. Identification and quantification of gases emitted during abuse tests by overcharge of a commercial Li-ion battery. Journal of Power Sources. 389, 106-119 (2018).
  63. Feng, X., et al. Investigating the thermal runaway mechanisms of lithium-ion batteries based on thermal analysis database. Applied Energy. 246, 53-64 (2019).
  64. Kissinger, H. E. Variation of peak temperature with heating rate in differential thermal analysis. Journal of Research of the National Bureau of Standards. 57, 2712 (1956).
  65. Kissinger, H. E. Reaction kinetics in differential thermal analysis. Analytical Chemistry. 29, 1702-1706 (1957).
  66. Kriston, A., Podias, A., Adanouj, I., Pfrang, A. Analysis of the effect of thermal runaway initiation conditions on the severity of thermal runaway-Numerical simulation and machine learning study. Journal of The Electrochemical Society. 167, 90555 (2020).
  67. Ruiz Ruiz, V., et al. The effect of charging and discharging lithium iron phosphate-graphite cells at different temperatures on degradation. Journal of Visualized Editors: JoVE. , e57501 (2018).
  68. National Institute of Standards and Technology. NIST Chemistry Workbook. National Institute of Standards and Technology. , (2018).
  69. Sun, Y. -. Y., Hsieh, T. -. Y., Duh, Y. -. S., Kao, C. -. S. Thermal behaviors of electrolytes in lithium-ion batteries determined by differential scanning calorimeter. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry. 116, 1175-1179 (2014).
  70. Larsson, F., Anderson, J., Andersson, P., Mellander, B. E. Thermal modelling of cell-to-cell fire propagation and cascading thermal runaway failure effects for lithium-ion battery cells and modules using fire walls. Journal of the Electrochemical Society. 163, 2854-2865 (2016).
  71. Peng, P., Jiang, F. Thermal behavior analyses of stacked prismatic LiCoO2 lithium-ion batteries during oven tests. International Journal of Heat and Mass Transfer. 88, 411-423 (2015).
  72. An, S. J., et al. The state of understanding of the lithium-ion-battery graphite solid electrolyte interphase (SEI) and its relationship to formation cycling. Carbon. 105, 52-76 (2016).
  73. Malmgren, S., et al. Consequences of air exposure on the lithiated graphite SEI. Electrochimica Acta. 105, 83-91 (2013).
  74. Murray, V., Hall, D. S., Dahn, J. R. A guide to full coin cell making for academic researchers. Journal of The Electrochemical Society. 166, 329-333 (2019).
  75. Kasnatscheew, J., et al. A tutorial into practical capacity and mass balancing of lithium ion batteries. Journal of The Electrochemical Society. 164, 2479-2486 (2017).
  76. Mei, W., Jiang, L., Liang, C., Sun, J., Wang, Q. Understanding of Li-plating on graphite electrode: detection, quantification and mechanism revelation. Energy Storage Materials. 41, 209-221 (2021).
  77. Waldmann, T., Hogg, B. -. I., Wohlfahrt-Mehrens, M. Li plating as unwanted side reaction in commercial Li-ion cells - A review. Journal of Power Sources. 384, 107-124 (2018).
  78. PAT-Core: Lower Plunder Configurator. EL-Cell GmbH Available from: https://el-cell.com/pat-series/the-pat-core-concept/lower-plunger-configurator/ (2021)
  79. Günter, F. J., Burgstaller, C., Konwitschny, F., Reinhart, G. Influence of the electrolyte quantity on lithium-ion cells. Journal of The Electrochemical Society. 166, 1709-1714 (2019).
  80. An, S. J., et al. Correlation of electrolyte volume and electrochemical performance in lithium-ion pouch cells with graphite anodes and NMC532 cathodes. Journal of The Electrochemical Society. 164, 1195-1202 (2017).
  81. Benhammada, A., Trache, D. Thermal decomposition of energetic materials using TG-FTIR and TG-MS: a state-of-the-art review. Applied Spectroscopy Reviews. 55, 724-777 (2020).
  82. Ryou, M. -. H., et al. Effects of lithium salts on thermal stabilities of lithium alkyl carbonates in SEI layer. Electrochimica Acta. 83, 259-263 (2012).
  83. Mao, C., et al. Balancing formation time and electrochemical performance of high energy lithium-ion batteries. Journal of Power Sources. 402, 107-115 (2018).
  84. Bandhauer, T. M., Garimella, S., Fuller, T. F. A critical review of thermal issues in lithium-ion batteries. Journal of the Electrochemical Society. 158, 1-25 (2011).
  85. Andersson, A. M., Herstedt, M., Bishop, A. G., Edström, K. The influence of lithium salt on the interfacial reactions controlling the thermal stability of graphite anodes. Electrochimica Acta. 47, 1885-1898 (2002).
  86. Chen, Z., et al. Multi-scale study of thermal stability of lithiated graphite. Energy & Environmental Science. 4, 4023-4030 (2011).
  87. Waldmann, T., et al. Electrochemical, post-mortem, and ARC analysis of li-ion cell safety in second-life applications. Journal of the Electrochemical Society. 164, 3154-3162 (2017).
  88. Haik, O., et al. On the thermal behavior of lithium intercalated graphites. Journal of the Electrochemical Society. 158, 913-923 (2011).
  89. Solchenbach, S., Metzger, M., Egawa, M., Beyer, H., Gasteiger, H. A. Quantification of PF 5 and POF 3 from side reactions of LiPF 6 in li-ion batteries. Journal of The Electrochemical Society. 165, 3022-3028 (2018).
  90. El Ouatani, L., et al. Surface film formation on a carbonaceous electrode: Influence of the binder chemistry. Journal of Power Sources. 189, 72-80 (2009).
  91. Li, J., Zhang, Z. R., Guo, X. J., Yang, Y. The studies on structural and thermal properties of delithiated LixNi1/3Co1/3Mn1/3O2 (0<x≤1) as a cathode material in lithium ion batteries. Solid State Ionics. 177, 1509-1516 (2006).
  92. Fleischhammer, M., Waldmann, T., Bisle, G., Hogg, B. -. I., Wohlfahrt-Mehrens, M. Interaction of cyclic ageing at high-rate and low temperatures and safety in lithium-ion batteries. Journal of Power Sources. 274, 432-439 (2015).

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request Permission

Play Video

lityum-iyon pillerde ayrışma mekanizmalarının tanımlanması ve miktarının belirlenmesi; Termal Kaçağın Modellenmesi için Isı Akışı Simülasyonuna Giriş
JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code