$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
DNA metilasyon dizileri, maliyet-fayda oranları nedeniyle DNA metilasyonuna erişmek için en çok kullanılan yöntemlerdir14. Bu çalışma, Brezilyalı bir kohortta gerçekleştirilen bir pilot çalışmada DNA metilasyonunu değerlendirmek için ticari olarak temin edilebilen bir mikroarray platformu kullanan ayrıntılı bir protokolü tanımlamıştır. Pilot çalışmadan elde edilen sonuçlar, protokolün etkinliğini doğruladı. Şekil 3 , numune karşılaştırılabilirliğini ve tam bisülfit dönüşümünü göstermektedir32.
Bir kalite kontrol adımı olarak ChAMP algoritması, filtreleme işlemi sırasında CpGs sitelerinin hariç tutulmasını önerdi. Probları hariç tutmanın amacı, veri analizini geliştirmek ve önyargıyı ortadan kaldırmaktır. Veri kümesindeki deneysel gürültüyü ortadan kaldırmak için düşük kaliteli CpG'ler (0,05'ten düşük p-değerleri) kaldırıldı. Hedefler yoğunluk grafiği analizinde geçilmeye devam etti. Zhou33, uyumsuzlukları, polimorfik sitozinlerin metilasyonunun yanlış yorumlanmasını ve tip I prob tasarımının anahtar rengine neden olmasını önlemek için SNP'lerin yakınında CpG'lerin filtrelenmesinin önemini açıkladı34. Ayrıca, XY kromozomları baskıdan farklı şekilde etkilendiğinden, Heiss ve Just35 bu probların filtrelenmesinin önemini güçlendirdi, çünkü kadınlarda hibridizasyon ile ilgili sorunlar kafa karıştırıcı faktörler olabilir35.
DMAP'lerin son kullanma tarihi, formamid açılış tarihi, mutlak etanolün analitik kalitesi ve toplam lökosit sayıları protokolde kritik adımlar olarak kabul edilir.
Ayrıca, gözlemlerimize göre, hücre tipi tahmini, biyoinformatik analizin gerçekleştirilmesinde esastır. Houseman yöntemi, Tian'ın çalışmasında açıklandığı gibi hücre tipi tahminini gerçekleştirir30. Bu yöntem, granülositler, monositler, B hücreleri ve T hücreleri gibi en önemli hücre tiplerinin yüzdelerini tahmin edebilen 473 spesifik CpG bölgesine dayanmaktadır36. ChAMP paketinden önerilen "myRefbase" işlevini kullandık. Tahminden sonra, ChAMP algoritması beta değerlerini ayarlar ve bu önyargıyı veri kümesinden kaldırır. Bu adım, obeziteye odaklanan çalışmalarda çok önemlidir, çünkü bu popülasyonun kronik enflamatuar durumları nedeniyle beyaz kan hücrelerinde önemli bir farkı vardır.
Ortak PCR mührünün orijinal kapak haritasını yalnızca yöntem modifikasyonu ve sorun giderme ile değiştirdik. Her santrifüjleme işleminden sonra, conta yenisi için değiştirildi. Standart ısı sızdırmazlığını kullanamadık ve plakanın etrafındaki alüminyum folyo kullanarak uyarladık.
Ticari tahliller epigenetik çalışmalar için altın standart olarak kabul edilmesine rağmen, protokolün bir sınırlaması, benzersiz bir markadan reaktiflerin ve ekipmanın özgüllüğü olabilir37,38,39,40. Diğer bir sınırlama, deneyin doğru ilerlemesinin belirlenmesine izin veren göstergelerin eksikliğidir41.
Mevcut protokolün standardizasyonu, epigenetik araştırmalar için harika bir rehber teşkil eder, süreç boyunca insan hatalarını azaltır ve başarılı veri analizi ve farklı çalışmalar arasında karşılaştırılabilirlik sağlar.
Sonuçlarımıza göre, DNA metilasyon deneyleri, obezitesi olan ve olmayan bireyleri karşılaştıran çalışmalar için uygundur43. Ayrıca, önerilen biyoinformatik analiz yüksek kaliteli veriler sağladı ve büyük ölçekli çalışmalarda dikkate alınabilir.
SVD analizini kullanarak, obezite ile ilişkili özelliklerin (BMI, WC ve FM) DNA metilasyon verilerindeki değişkenliği etkilediğini belirledik. Anlamlı bir sonuç olarak, hücre tipi tahmini, hem doğal öldürücü hücrelerin (NK) hem de B hücrelerinin obezitesi olan kadınlarda obezitesi olmayan kadınlara göre daha yüksek olduğunu göstermektedir (Şekil 5). Bu hücrelerin daha yüksek sayımları, bu bireylerin düşük dereceli enflamatuar durumu ile açıklanabilir44. Obeziteli hastaların yağ kütlesi ile ilişkili genlerin promotör bölgelerinde hipo- ve hipermetillenmiş CpG'lere sahip olduklarını gözlemledik. Bölgelerin çoğu hipometilasyona uğradı, bu da bu bireylerdeki reaktif oksijen türleri (ROS) seviyelerindeki doğal artışla ilişkili olabilir. Bu oksidatif stres durumu, dinükleotid bölgesinde guanin perturbanzını teşvik edebilir, 8-hidroksi-2'-deoksiguanozin (8-OHdG) oluşturabilir, 5mCp-8-OHdG dinükleotid bölgesi ile sonuçlanır ve TET enzimlerinin işe alınmasına neden olur. Tüm bu olaylar, DNA hipometilasyonunu ve hipermetilasyonunu farklı etki mekanizmalarıyla teşvik etmekten sorumlu olabilir45.
Ek olarak, obezitesi olan bireylerde adipogenez oranının arttığı, yeni hücrelerin yaklaşık% 10'unun eski hücrelere olduğu görülmektedir46,47. Obezojenik ortamı vurgulayan epigenetik katkılar, hücrelerin çoğalma ve farklılaşma oranlarını değiştirebilir ve yağ kütlesinin gelişimini destekleyebilir48. Epigenetik değişiklikler ayrıca adipojenik programları etkileyebilir, gelişimlerini kolaylaştırabilir veya kısıtlayabilir. Birincil transkripsiyon faktörleri (PPARγ veya C / EBPa) veya epigenetik modifiye edici enzimleri dahil ederek veya hariç tutarak çalıştırılan aşağı akış promotör bölgelerinde konumlandırılmış multiprotein komplekslerinin montajı, hiper veya hipometilasyon yoluyla gen ekspresyonunu düzenler45. PPARγ yolu, bu çalışmada zenginleştirilmiş genlere sahip olan WNT yolunu değiştirmek için daha önce tanımlanmıştır. WNT sinyallemesinin adipogenez sırasında nasıl gerçekleştiği hala bilinmemekle birlikte, son çalışmalar özellikle obezojenik koşullar altında adiposit metabolizmasında önemli rollere sahip olabileceğini bildirmiştir49.