Büyüme konilerinin eşzamanlı akson genişletme ve yönlendirmeyi koordine etmek için çevrelerini nasıl algıladıkları ve tepki verdikleri hala bir tartışma konusudur 3,18. 2D substratlardaki öncü çalışmalar, akson oluşumu, büyüme ve navigasyon 2,10,11,12,19 sırasında büyüme konisi dinamiklerini yönlendiren kuvvetleri üreten temel moleküler mekanizmalara bir bakış sağlamıştır. Daha yakın zamanlarda, 3D matrislerde yapılan çalışmalar, üçüncü bir boyutun büyüme konisinin davranışında ve dolayısıyla akson büyümesinde ne kadar etkisi olduğunu ortaya koymuştur 8,9. Bununla birlikte, in vivo büyüme konisi dinamiklerini öğreten karmaşık mekanizmalar iyice incelenmeye devam etmektedir.
İEÜ veya EUE beyinlerinden organotipik dilim kültürlerinin hazırlanması yaygın olarak kullanılmakta ve iyi belgelenmektedir. Bilim adamlarının canlı beyin dokusundaki nöronların gelişimi ve davranışları hakkında fikir edinmelerini sağlayan altın bir standart haline gelmiştir20,21. Gerçekten de, bu teknik, spesifik moleküler süreçleri ve morfolojik olayları in situ olarak görselleştirmek için çeşitli yüksek çözünürlüklü görüntüleme teknikleriyle kombinasyon halinde başarıyla kullanılmıştır. Bu tür çalışmalar, akson oluşumu ve uzantısı 19,22, kortikal nöronal migrasyon 19,22,23,24, sentrozom dinamikleri 25,26, mikrotübül dinamikleri27 ve ayrıca sinaptik öncesi ve sonrası bölmelerin fonksiyonel dinamikleri 28,29'u içerir, ancak bunlarla sınırlı değildir.
Bu protokol, deneysel nörobiyolojideki bir boşluğu ele alarak, in situ kortikal nöronların gelişiminin büyüme konisi dinamiklerini, in vivo akut beyin dilimi kültürlerini ve elde edilen verileri analiz etme araçlarını görselleştirmektedir.
Bu protokolü oluşturmak için akut beyin dilimi kültürleri kullanılmıştır, çünkü (1) bazı uygulamalarla üretilmesi kolaydır; (2) yarı-tamamen fizyolojik bir ortama gömülmüş, ancak yüksek çözünürlüklü canlı hücre görüntülemeye izin verecek kadar şeffaf olan büyüme konilerini incelemek için erişilebilir bir sistem sunmak; (3) sayısız transgenik fare çizgisi ile kullanımı için genişletilebilir; (4) İEÜ veya EUE ile birleştiğinde, floresan muhabirler ve sitoiskelet probları ile birlikte, fonksiyon kaybı / kazancı rejimleri altında büyüme konilerinin ve aksonlarının performansını in vivo olarak değerlendirmek için moleküler araçlar sunmak için neredeyse sınırsız potansiyel sağlar.
Bu metodoloji hem EUE hem de İEÜ bağlamında tanımlanmıştır. EUE, halen oldukça güvenilir bir yöntem olmasına rağmen, dağılmış bir RG ağı gösteren beyin dilimlerinin insidansı, bir dağıtım yöntemi olarak İEÜ ile elde edilenlere kıyasla artmıştır (Şekil 4C). RG dizisindeki bozukluklar nöronal göçü ve akson uzama paternini güçlü bir şekilde etkiler30,31. Bunlar, belirli bir zamanda analiz için aksonların nerede bulunacağını ve gezindikleri ortamın türünü tahmin eden temel parametrelerdir. Önemli ölçüde bozulmuş bir RG ağına sahip beyin dilimleri tipik olarak kortikal nöron tabakalaşmasını bozmuştur. Bu da, kaotik yörüngelere sahip aksonlar üretir. Bu nedenle, RG ağının yapısal bütünlüğünü kontrol etmeniz şiddetle tavsiye edilir. İlginçtir ki, zayıf yapısal bütünlük, embriyonik beynin artan yaşı ile ilişkilidir. Gerçekten de, genç E12.5-E13.5 embriyolarında bu tür etkiler tipik olarak gözlenmemiştir19.
Mevcut protokol kapsamlı ve basittir. Bununla birlikte, optimal sonuçlar elde etmek için özel dikkat ve dikkat gösterilmesi gereken birkaç kritik adım vardır. Bunlar protokolde açıkça belirtilmiştir ve (1) seyrek etiketleme elde etmek için elektroporasyonda kullanılan DNA miktarının ayarlanmasını; (2) beyinlerin çıkarılması sırasında hasardan kaçınmak; (3) beyin muhafazası sırasında agarozun sıcaklığını kontrol etmek; (4) belirli bir yaştaki beyinler için ideal agaroz yüzdesini gidermek; ve (5) deneyimi takip eden floroforların seçimi. Protokol optimizasyonu sırasında, canlı hücreli in situ görüntülemede birkaç floroforun performansı test edildi. Bu protokol için LifeAct ve Lyn etiketli plazmidlerin hazırlanması için monomerik GFP varyantları EGFP ve NeonGreen seçildi (Şekil 5A, B). Ek olarak, RFP varyantı mScarlet test edildi ve bu kurulum için oldukça uygun bulundu (veriler gösterilmedi). Multimerik tRFP (dimer) ve ZsGreen (tetramer) (Şekil 5C ve Ek Video 1, sağda) da test edildi. Bu hızlı katlanan süper parlak floroforlar, yöntem DNA dağıtımından sonra hızlı floresan sinyal üretimi gerektirdiğinde önerilir.
Dilim kültürlerini kullanmada yaygın bir uygulama, kontrol ve deneysel koşulları test etmek için farklı beyinlerden dilimler kullanmaktır. Bu, istenmeyen değişkenliğin doğal bir kaynağını temsil eder. Burada, komşu nöronların ve muhabirlerin kimlik tespiti için ifadelerinin bağımsız olarak değiştirilmesini sağlayan bir ifade sistemi kullanılmıştır. Bu gösterimde (Şekil 5C), floroforlardan herhangi birini ifade eden nöronlar arasında hiçbir fark olmadığını unutmayın. Bununla birlikte, örnek olarak, Cre'ye duyarlı bir geni barındıran transgenik bir fare çizgisi ile birleştirilen böyle bir plazmid karışımı, vahşi tip olarak kalan tRFP (Dre-duyarlı) nöronlarla etiketlenecektir. Buna karşılık, ZsGreen (aynı zamanda Cre-sensitif) rekombine nöronları etiketleyecektir. Bu nedenle, iki farklı genotipin büyüme konileri ve muhtemelen aynı zamanda fenotipler, aynı beyin diliminde aynı anda yan yana incelenebilir.
Aksonların ve büyüme konilerinin analiz için lokalizasyonu önemli bir husustur. Kortikal nöronlar, ventriküler bölgeden (VZ) kortikal plakaya (CP) doğru radyal olarak göç ederken polarize olurlar. Bu işlem sırasında, nöronlar öncü bir süreç (gelecekteki bir dendrit) ve akson haline gelecek bir takip süreci oluşturur, sonunda ara bölgedeki (IZ) öncü aksonlara katılarak akson yollarıoluşturur 32. Bu nedenle, aksonal büyüme konilerini yakalamak için, CP'den çıkan aksonlar ve zaten aksonal demetlerle ilişkili erken üretilen aksonlar da dahil olmak üzere IZ'deki aksonal lifler üzerinde görüntüleme yapıldı; veya nihayetinde, IZ'yi enine eden ve altına uzanan liflerde (Şekil 7).
Bu protokol, organotipik dilimler içindeki nöronların süper çözünürlüklü görüntülenmesini mümkün kılar. Tarihsel olarak, ışık saçılması, kalın örnekleri görüntülerken karşılaşılan önemli bir sorundu. Son yirmi yılda, optik teknolojilerdeki kapsamlı ilerlemeler, kalın örneklerin görüntülenmesini mümkün kılmıştır. Burada, büyüme konileri gibi daha küçük yapıları daha iyi görselleştirmek için uzun bir çalışma mesafesi hedefi kullanılmıştır. Kaçınılmaz olarak, bu protokol retrograd aktin akışı veya mikrotübül dinamikleri gibi daha ayrıntılı olayları yakalamaz. Daha düşük bir Sayısal Diyafram (NA) gerektiren uzun çalışma mesafesi hedefi, kalın dilimlerden gelen bilgileri korur. Bununla birlikte, bu protokolü daha kısa çalışma mesafesi hedefleriyle kullanmak için uyarlamak da mümkündü. Bu, yapısal bütünlüğü korumak için dilimlerin cam tabanlı bir kaba düzgün bir şekilde aktarılmasını gerektiriyordu. Bununla birlikte, bu yöntemin kullanılması, gaz değişimi kaybı nedeniyle daha kısa sağkalımla sonuçlandı - ~ 15 saat - (veriler gösterilmemiştir). 2B kültürlerin aksine, 3B'deki büyüme konileri daha büyük bir hacme sahiptir ve z ekseninde hareket-artefakt telafisi gerektirir. Ayrıntılı olayları görüntüleme yeteneğini artırmak için, modern konfokal teknoloji kullanılmalıdır. Bu nedenle, yüksek hassasiyetli konfokal mikroskoplarda bulunan z-Galvo gibi hızlı tarama yapan bir z-stack motorunun kullanılması önerilir33.
Not olarak, bu protokol üç ana sınırlama sunar. İlk olarak, herhangi bir plazmidin ekspresyon seviyelerini / eksprese eden hücrelerin sayısını in vivo olarak kontrol etmek genellikle zordur. Bu, aynı plazmid konsantrasyonunu korurken bile tüm dilimler arasında değişkenlik sağlar. Bu nedenle, kullanılan ifade vektörlerindeki düzenleyici unsurların seçimi dikkatle önceden belirlenmelidir. İkincisi, membran uçları kullanarak ayrıntılı olayların görüntülenmesi şu anda mümkün değildir. Bu ikinci sınırlama, önceki paragrafta önerilen metodolojik güncellemelerle aşılabilir. Son olarak, büyüme konileri ışığa duyarlıdır ve hızla fotobeyazlatılabilir. Bu nedenle, büyüme konilerinin sık sık görüntülenmesi, lazer tarama mikroskopları kullanılarak 5 dakika kadar kısa bir süre boyunca genellikle büyüme konilerini çökertebilir. Bu bağlamda, ışık tabakası mikroskobu ile üretilen cihazlardaki yeni ilerleme, beyin dilimlerinin uzun süreli görüntülenmesi için uyarlanabilir34.
Bunun gibi protokollerin, yeni araştırma yolları açması, bir büyüme konisinin karmaşık bir in vivo ortama doğru okuması ve tepki vermesi için ne gerektiğini daha iyi anlamasını ve daha da önemlisi, bu sofistike etkileşimin mekaniğini çözmesini sağlamak öngörülmektedir.