Kütle spektrometresi bazlı av tüfeği proteomik, biyolojik numunelerdeki birçok proteinin bolluğunu aynı anda ölçmek için güçlü bir araçtır. Biyoinformatik analizi ile proteomik deneyler, biyobelirteçleri tanımlamak ve patolojik mekanizmaları destekleyen ilişkili biyolojik kompleksleri ve yolları keşfetmek için rutin olarak sunulur. Yüksek analit özgüllüğü ve potansiyel nicel doğruluğu ile av tüfeği proteomik, antikorlara güvenmeye gerek kalmadan klinik numune analizi için araştırma tesisleri ve tanı laboratuvarları tarafından benimsenmesi için mükemmel bir potansiyele sahiptir1,2.
Av tüfeği proteomik analizi için protein örnekleri hazırlamak için, biyolojik örneklerden (örneğin, hücreler ve dokular) çıkarılan proteinlerin tipik olarak, numune protein konsantrasyonunu, protein azaltmayı ve alkilasyonu ölçmek ve peptitlere enzimatik sindirim dahil olmak üzere uzun protokoller kullanılarak işlenmesi gerekir. Ayrıca, deterjan içeren yaygın lizis tamponlarında çıkarılan proteinler genellikle analizden önce ek tampon değişimi veya deterjan çıkarma adımları gerektirir, çünkü deterjan tripsin sindirimini engelleyebilir ve aşağı akış sıvı kromatografisi-tandem kütle spektrometresi (LC-MS/MS) analizinin performansını önemli ölçüde düşürebilir3. Peptitler tipik olarak enzymatic sindirimi takiben LC-MS/MS uyumlu çözücülerde daha fazla tuzdan arındırılır, kurutulur ve yeniden inşa edilir. Bu protein biyokimyası prosedürleri emek yoğun ve zaman alıcı olabilir. Böylece, proteomik iş akışlarının verimini sınırlamaya ve elde edilen verilerin değişkenliğine katkıda bulunmaya devam ederler4,5. İnsan hataları ve önyargıları, veri farkını ve tekrarlanabilirliğini etkileyen önemli faktörler olarak kabul edilmiştir6,7. Kütle spektrometresi numune hazırlama iş akışlarındaki insan hatalarını en aza indirmek için, otomatik pipetleme robotik sistemleri, av tüfeği proteomik ve hedefli kütle spektrometresi analizinden protein tanımlama ve nicelemenin verimini ve tekrarlanabilirliğini iyileştirmek için kullanılmıştır, burada bu tür gelişmeler kritik araştırma ve klinik ortamlarda proteomik teknolojilerin yaygın olarak benimsenmesi için itici güç olarak kabul edilmiştir8, 9,10,11,12,13. Bununla birlikte, mevcut protokollerin çoğu, akademik ortamdaki veya sınırlı bir bütçeyle birçok laboratuvarda yardımcı programlarını sınırlayan, önemli yatırım ve eğitim gerektiren robotik sıvı işleme platformlarını kullanır.
Bu makalede, tipik bir av tüfeği proteomik numune hazırlama iş akışını yarı otomatikleştirmek için düşük maliyetli, açık kaynaklı robotik sıvı taşıma sistemi OT-2'yi kullanan bir protokol açıklanmaktadır. OT-2, diğer birçok robotik sıvı taşıma sisteminden daha düşük bir maliyete sahiptir ve yazma sırasında yaklaşık 5.000 ABD dolarına mal olur. Farklı modüllerin ve laboratuvar yazılımlarının fiyatlarını hesaba katırken, bu protokolde yazma sırasında deneyler kurmanın toplam maliyeti yaklaşık 10.000 $ 'dır, bu da onu daha pahalı seçenekler üzerinde önemli ölçüde daha geniş bir laboratuvar kümesi için daha uygun hale getirir. OT-2, Python komut dosyaları aracılığıyla açık kaynaklı programlama ile uyumludur ve kullanıcı tanımlı DIY protokol tasarımında büyük esneklikler sunar. Şirket içinde geliştirilen üç komut dosyası kullanılarak, aşağıdaki protokoller, ot-2 istasyonunda tipik bir av tüfeği proteomik örnek hazırlama iş akışını arketipik bir protein standardıyla (sığır serum albümin; BSA) ve normal bir insan kalp lisatının karmaşık bir protein örneğidir (Şekil 1). (1) BSA örneği ve (2) karmaşık bir kardiyak lisat örneğinin işlenmesine ilişkin prosedürler sırasıyla Protokol 1, 2, 5, 6 ve 3, 4, 5, 6 bölümlerinde ayrıntılı olarak yer haline gelir. Sera-Mag karboksilat modifiye manyetik boncuklar, protein ve peptit numunelerindeki deterjanları ve tuzları çıkarmak için tek pot katı fazlı geliştirilmiş numune hazırlamada (SP3) kullanılır. Sığır serum albümin ve insan kalp proteinlerinden elde edilen triptik sindirimler SP3 boncukları tarafından daha fazla temizlenir ve LC-MS/MS analizi için gönderilir. Kütle spektrumları daha sonra peptit ve protein tanımlama için MaxQuant yazılımı kullanılarak analiz edilir. Bizim tarafından gerçekleştirilen temsili sonuçlar, protokolün tezgah zaman tasarrufu sağlarken mükemmel teknik değişim katsayıları (CV) elde ettiğini ve el sindirmeden daha düşük olmadığını göstermektedir.