Klinik kanser araştırmalarının sorunlarından biri, kanserin tek bir hastalık değil, zamanla gelişebilen, tümörün kendisinin ve hastanın özelliklerine bağlı olarak spesifik tedaviler gerektiren çeşitli farklı hastalıklar olmasıdır1. Sonuç olarak, zorluk, kanser tedavisi sonuçlarının erken tahmini için yeni kişiselleştirilmiş stratejiler belirlemek amacıyla hasta odaklı kanser araştırmalarına doğru ilerlemektir2. Bu özellikle pankreatik duktal adenokarsinom (PDAC) ile ilgilidir, çünkü 5 yıllık sağkalım oranı% 11 olan tedavisi zor bir kanser olarak kabul edilir3.
Geç tanı, hızlı ilerleme ve etkili tedavilerin eksikliği PDAK'nın en acil klinik sorunları olmaya devam etmektedir. Bu nedenle asıl zorluk, hastayı modellemek ve kişiselleştirilmiştıp 4,5,6 doğrultusunda en etkili tedaviyi seçmek için klinikte uygulanabilecek biyobelirteçleri tanımlamaktır. Zamanla, kanser hastalıklarını modellemek için yeni yaklaşımlar önerilmiştir: hasta kaynaklı organoidler (PDO'lar) ve fare hasta kaynaklı ksenogreftler (mPDX'ler) bir insan tümör dokusu kaynağından kaynaklanmaktadır. Hastalığın nüksünün yanı sıra tedaviye yanıtı ve direnci incelemek için hastalığı çoğaltmak için kullanılmıştır 7,8,9.
Benzer şekilde, zebra balığı bazlı hasta kaynaklı ksenogreft (zPDX) modellerine olan ilgi, kanser araştırmaları için hızlı ve düşük maliyetli bir aracı temsil eden benzersiz ve umut verici özelliklerisayesinde artmıştır10 11,12. zPDX modelleri sadece küçük bir tümör numune boyutu gerektirir, bu da kemoterapinin yüksek verimli taramasını mümkün kılar13. zPDX modelleri için kullanılan en yaygın teknik, tümörü kısmen yeniden üreten, ancak tümör mikroçevresi eksikliği ve malign ve sağlıklı hücreler arasındaki çapraz iletişimin dezavantajlarına sahip olan birincil hücre popülasyonlarının tam numune sindirimine ve implantasyonuna dayanır14.
Bu çalışma, zPDX'lerin pankreas kanseri hastalarının kemosensitivite profilini tanımlamak için klinik öncesi bir model olarak nasıl kullanılabileceğini göstermektedir. Değerli strateji, ksenograft işlemini kolaylaştırır, çünkü hücre genişlemesine gerek yoktur, bu da kemoterapi taramasının hızlanmasına izin verir. Modelin gücü, tüm mikro çevre bileşenlerinin hasta kanser dokusunda olduğu gibi korunmasıdır, çünkü iyi bilindiği gibi, tümörün davranışı etkileşimlerine bağlıdır15,16. Bu, literatürdeki alternatif yöntemlere göre oldukça elverişlidir, çünkü tümör heterojenliğini korumak ve tedavi sonucunun ve nüksün hastaya özgü bir şekilde öngörülebilirliğinin iyileştirilmesine katkıda bulunmak mümkündür, böylece zPDX modelinin koklinik çalışmalarda kullanılmasını sağlar. Bu makalede, bir parça hasta tümör rezeksiyonu ile başlayarak ve kemoterapiye yanıtı analiz etmek için tedavi edilerek zPDX modelinin yapımında yer alan adımlar açıklanmaktadır.