RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
tr_TR
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Kanser immünoterapisi çağında, tümör mikroçevre dinamiklerini aydınlatmaya olan ilgi çarpıcı bir şekilde artmıştır. Bu protokol, boyama ve görüntüleme adımlarıyla ilgili olarak kütle spektrometresi görüntüleme tekniğini detaylandırır ve bu da oldukça çoklanmış mekansal analize izin verir.
Bağışıklık temelli tedavilerdeki ilerlemeler, kanser tedavisi ve araştırmalarında devrim yaratmıştır. Bu, tümör bağışıklık manzarasının karakterizasyonu için artan talebi tetiklemiştir. Standart immünohistokimya doku mimarisini incelemek için uygun olmasına rağmen, az sayıda belirtecin analizi ile sınırlıdır. Tersine, akış sitometrisi gibi teknikler, doku morfolojisi hakkında bilgi kaybolmasına rağmen, aynı anda birden fazla belirteci değerlendirebilir. Son yıllarda, fenotipik ve mekansal analizi bütünleştiren çoklanmış stratejiler, tümör immün manzarasının karakterizasyonuna kapsamlı yaklaşımlar olarak ortaya çıkmıştır. Burada, metal etiketli antikorları ve ikincil iyon kütle spektrometresini birleştiren, tahlil geliştirme ve optimizasyonu, doku hazırlama ve görüntü toplama ve işlemedeki teknik adımlara odaklanan yenilikçi bir teknolojiyi tartışıyoruz. Boyama işleminden önce, metal etiketli bir antikor paneli geliştirilmeli ve optimize edilmelidir. Bu hi-plex görüntü sistemi, tek bir doku bölümünde 40 adede kadar metal etiketli antikoru destekler. Not olarak, sinyal paraziti riski, panele dahil edilen işaretleyicilerin sayısıyla birlikte artar. Panel tasarımından sonra, bu paraziti en aza indirmek için antikora metal izotop atanmasına özellikle dikkat edilmelidir. Ön panel testi, küçük bir antikor alt kümesi kullanılarak ve ardından tüm panelin kontrol dokularında test edilmesi kullanılarak gerçekleştirilir. Formalin sabit, parafin gömülü doku kesitleri elde edilir ve altın kaplı slaytlara monte edilir ve daha fazla boyanır. Boyama 2 gün sürer ve standart immünohistokimyasal boyamaya çok benzer. Numuneler lekelendikten sonra, görüntü alma cihazına yerleştirilir. Görünüm alanları seçilir ve görüntüler alınır, karşıya yüklenir ve depolanır. Son aşama, sistemin görüntü işleme yazılımını kullanarak parazitin filtrelenmesi ve giderilmesi için görüntü hazırlamadır. Bu platformun bir dezavantajı, analitik yazılım eksikliğidir. Bununla birlikte, üretilen görüntüler farklı hesaplamalı patoloji yazılımları tarafından desteklenmektedir.
Klonal tümör popülasyonlarını çevreleyen çok sayıda hücre tipinin önemi, karsinogenezin kategorizasyonunda çok önemli bir unsurdur. Bu tümör mikroçevre (TME) kompozisyonunu ve etkileşimlerini aydınlatmaya olan ilgi, kanser tedavisi cephaneliğinin bir parçası olarak bağışıklık temelli tedavinin kurulmasını takiben sürekli artmıştır. Bu nedenle, tedavi stratejileri tümör merkezli bir yaklaşımdan TME merkezli bir yaklaşıma kaymıştır1.
Bağışıklık hücrelerinin tümör sürveyansı ve kanser gelişimindeki rollerini aydınlatma çabaları son yıllarda çarpıcı bir şekilde artmıştır 2,3. Tıbbi araştırmalarda, sitometri tabanlı yöntemler ve singleplex ve multipleks görüntüleme teknolojileri de dahil olmak üzere çok sayıda yöntem, TME'lerin çoklu elemanlarının benzersiz etkileşimlerini deşifre etme girişiminin bir parçası olarak ortaya çıkmıştır.
Akış sitometrisi (1960'larda icat edildi), floresan ile aktive edilmiş hücre sıralama ve kütle sitometrisi gibi öncü yöntemler esas olarak TME bileşenlerini tanımlamaya ve ölçmeye odaklanmıştır4. Sitometriye dayalı kantitatif teknikler immün peyzaj fenotiplemesine izin verse de, hücresel uzamsal dağılımın belirlenmesi imkansızdır. Tersine, standart singleplex immünohistokimyası gibi yöntemler doku mimarisini korur ve araştırmacıların hücresel dağılımı analiz etmelerini sağlar, ancak tek bir doku bölümünde daha az sayıda hedef bu yöntemlerin bir sınırlamasıdır 5,6. Son birkaç yılda, multipleks immünofloresan, barkodlamalı floresan görüntüleme ve görüntüleme kütle spektrometrisi gibi tek hücreli çözünürlük için çoklanmış görüntüleme teknolojileri, aynı doku bölüm7'yi kullanarak eşzamanlı belirteç boyama hakkında bilgi edinmek için kapsamlı stratejiler olarak ortaya çıkmıştır.
Burada, metal etiketli antikorları ve ikincil iyon kütle spektrometrisini birleştiren ve tek hücreli çözünürlük ölçümü, işaretleyici ko-ekspresyonu (fenotipleme) ve formalin sabit, parafin gömülü (FFPE) ve taze dondurulmuş (FF) doku örnekleri 8,9 kullanılarak mekansal analiz sağlayan bir teknoloji sunuyoruz. FFPE örnekleri, doku arşivleme örnekleri için en yaygın kullanılan malzemelerdir ve çoğaltılmış görüntüleme teknolojileri için taze dondurulmuş örneklerden daha kolay erişilebilir bir kaynağı temsil eder10. Ek olarak, bu teknoloji aylar sonra görüntüleri yeniden elde etme imkanı sunar. Burada, FFPE doku örneklerini kullanarak boyama ve görüntü işleme protokollerimizi tartışıyoruz.
Doku örnekleri, Teksas Üniversitesi MD Anderson Kanser Merkezi Kurumsal İnceleme Kurulu'na uygun olarak araştırma amacıyla elde edildi ve örnekler daha da tanımlandı.
1. Antikor seçimi
2. Antikor paneli tasarımı
3. FFPE doku kesitleme
4. FFPE antikor boyama
NOT: Boyama işlemi iki ayrı günde gerçekleşir.
DİKKAT: Bu protokolde kullanılan çözeltiler potansiyel olarak aşındırıcıdır ve cilt ve gözler için tehlikeleri temsil eder. Eldiven, laboratuvar önlüğü ve koruyucu göz ve yüz ekipmanı giyilmesi tavsiye edilir ve kurumumuzun biyogüvenlik politikasının bir parçasıdır.
5. Görüntü alma
6. Görüntü hazırlama
Tonsil ve akciğer adenokarsinomu TMA doku kesitleri (5 mm kalınlığında) elde edildi ve slaytların doku büyüklüğü ve güvenli kenar boşlukları ile ilgili spesifikasyonlara göre altın kaplı slaytların ortasına yerleştirildi. Optimum boyama için sırasıyla dokunun kenarı ile cam kızakların yanal ve alt kenarlıkları arasında 5 mm ve 10 mm'lik serbest cam kenar boşlukları gereklidir. Doku kesitleri, bölümün slayda uygun şekilde yapışmasını sağlamak için boyamadan önce bir fırında gece boyunca pişirildi. Antikor paneli 23 belirteçten oluşuyordu. Aynı boyama partisinde, akciğer adenokarsinom örneklerinde yetersiz olarak eksprese edilen belirteçlerin ekspresyonunu değerlendirmek için bir bademcik sürgüsü ve birden fazla doku içeren bir TMA slaytı dahil edildi (Şekil 1). Panellerde kullanılan antikorların hedeflerine göre pozitif kontrollerin seçilmesi gerekir; örneğin, SOX10 ekspresyonunu değerlendirmek için melanom örneklerine ihtiyaç vardır ve GAFP ekspresyonunu değerlendirmek için glioblastoma örneklerine ihtiyaç vardır (Şekil 2).

Resim 1: İzotopik saflık ve kanal çapraz konuşma. Matris, prob saflığından ve oksitlerden (mavi kutular,% 0,5 ≥ temizlenmiş kutular,% 0,5) türetilen çapraz konuşma yüzdesini gösterir <% 0,5). Toplu etiketler için, hiçbir kanala (yeşil), bir veya iki kanala (sarı) veya ikiden fazla kanala (turuncu) en az %0,5 çapraz konuşmaya katkıda bulunan problar gösterilir. Hiçbir probdan (yeşil), bir veya iki probdan (sarı) veya ikiden fazla probdan (turuncu) en az% 0.5 çapraz konuşma alan kütle kanalları da gösterilmiştir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2: Farklı dokularda temsili boyama görüntüleri . (A) Akciğer adenokarsinomu. (B) Neoplastik olmayan böbrek. (C) Bademcik. CD20 sarı, Ki67 macenta, CD3 beyaz, CD11c yeşil, CD68 kırmızı, sitokeratin camgöbeği ve çift sarmallı DNA (dsDNA) mavi renkte gösterilir. Büyütme, 200x. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Bu boyama prosedürü standart immünohistokimyasal boyamaya çok benzer ve art arda iki günde meydana gelir. Boyama protokolünün beş ana basamağı 1) fazla parafin çıkarılması, 2) antijen geri kazanımı, 3) antikor blokajı, 4) antikor boyama ve 5) fiksasyon ve dehidratasyondur (Şekil 3). Boyama prosedüründeki temel bir adım, plastik eşyalarda depolanan metal içermeyen reaktiflerin kullanılması ve mekanik hasarı sınırlamak için numunelerin dikkatli bir şekilde kullanılması da dahil olmak üzere numunelerin metal kontaminasyonunu önlemek için önlemler almaktır. Antikor kokteylinin boyamadan hemen önce hazırlanması önerilir. Bu, metal değişimini azaltır. Boyama tamamlandıktan sonra, slaytları sakladık ve ertesi gün taradık. Görüntü almadan önce, gerekli bir adım, web tabanlı bir görüntü yönetimi uygulaması kullanılarak slayt kurulumudur (Şekil 4).

Şekil 3: Resim alma iş akışı ve ilişkili slayt. (A) Resim alma iş akışı özeti. 1) Metal konjuge antikorlarla boyanmış bir FFPE doku kesiti, birincil iyon tabancası kullanılarak rasterleştirilir ve ikincil iyonlar serbest bırakılır. 2) Bir uçuş zamanı kütle spektrometresi, iyonları piksel seviyesindeki kütlelerine göre ayırır ve ölçer. 3) İkincil iyonların piksel tabanlı nicelleştirilmesi. Y ekseni, tespit edilen iyon sayısına (tepe) karşılık gelir ve x ekseni her metalin kütlesine karşılık gelir. 4) Her kütle spektrumunun zirvesine dayanarak, çok boyutlu görüntüler yeniden oluşturulur. (B) Bu yordamda kullanılan slaytın şeması. Optimum boyama dokusu için, kesit kızağın yanal kenarından en az 5 mm ve alt kenarından 10 mm uzağa yerleştirilmelidir. Hidrofobik bariyeri doku bölümünün etrafına çizerken, kızağın kenarından en az 1 mm uzakta dikdörtgenin içinde tutulmalıdır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 4: Web tabanlı görüntü yönetimi uygulamasında slayt kurulumu. Slayt taramadan önce, her slaytın ayarlanması gerekir. Slayt tanımlamaya yardımcı olabilecek istediğiniz ayrıntıları girin. Blok ve konum bilgilerini eklemek için Bölüm Ekle'ye (siyah ok) tıklayın. Kaydetmek için Gönder'i (kırmızı ok) tıklatın. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Tarama gününde, kontrol yazılımını kullanarak satın alma cihazını açın. Exchange Slide'a tıklamak, bir slaytın yüklenmesine izin vererek cihazın kapısını açtı. Slaytı yükleme yuvasına sağ taraftaki etiketle yukarı bakacak şekilde konumlandırdık. Aynı anda yalnızca bir slayt taranabilir. Bir sonraki adım, FOV'ları seçmek ve protokolde açıklanan adımları izleyerek odağı ve damgalamayı ayarlamaktı. Çalıştırmayı Başlat'a tıklayarak görüntüleri elde ettik. Edinme süresi, istenen FOV boyutuna ve çözünürlüğüne bağlı olarak değişir. FOV boyutu 200 μm x 200 μm ila 800 μm x 800 μm arasında değişir, bu da 128 piksel x 128 piksel ila 2048 piksel x 2048 piksel çerçeve boyutu aralığına karşılık gelir. Üç standart çözünürlük mevcuttur: kaba, ince ve süper ince. Daha büyük FOV'ların süper ince çözünürlükte taranması zaman alıcıdır ve bir FOV için son edinme süresi 25 s ile 4,7 saat arasında değişmektedir (Şekil 5).

Şekil 5: Kontrol yazılımını kullanarak görüntü toplama. Edinme ayarları istenildiği gibi ayarlanabilir. Tarama çözünürlüğünü değiştirmek için, Görüntüleme Modu'na (siyah ok) göre açılır menüye tıklayın. FOV boyutunu değiştirmek için FOV Boyutu (μm) alanına (kırmızı ok) bir sayı girin. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Tarama tamamlandıktan sonra, tüm FOV'ları içeren bir görüntü seti otomatik olarak web tabanlı görüntü yönetimi uygulamasına yüklendi. Görüntülerin depolanmasının yanı sıra, bu uygulama tüm kanalların birlikte veya ayrı ayrı görselleştirilmesini, görüntü ayarlamalarını ve daha fazla hazırlık için görüntülerin indirilmesini sağlar. Standart görselleştirilmiş görüntü bir TIFF dosyası olarak kaydedilir (Şekil 6).

Şekil 6: Web tabanlı görüntü yönetimi uygulamasını kullanarak görüntü görselleştirme. Elde edilen görüntüler çevrimiçi platform kullanılarak saklanır ve görselleştirilir. Görselleştirme parametrelerini ayarlamak ve her işaretçinin rengini değiştirmek mümkündür. Diğer işaretçileri görselleştirmek için Görüntü kanalı ekle'ye (beyaz ok) tıklayın. Büyütme, 200x. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Metal parazitleri, bunları en aza indirgemek için stratejilerin kullanılmasına rağmen, metal etiketleme yöntemlerinin doğasında vardır. Antikorlara konjuge edilmiş metal izotopundan gelen fazla arka plan sinyallerini gidermek ve analiz için görüntüler hazırlamak için, ilgili görüntü işleme yazılımını kullandık (bkz. Görüntü hazırlama prosedürünün iki adımı vardır: 1) kanallar arasındaki sinyalleri kaldıran izobarik düzeltme ve 2) görüntüdeki agregaların neden olduğu sinyalleri kaldıran filtreleme.
İzobarik düzeltmeyi başlatmak için, kaydedilen TIFF görüntüsünü içeren dosya, giriş bölmesinin Dosya simgesine tıklanarak seçilmiştir. Yazılım, arşivlenmiş tüm TIFF görüntülerini dosyada otomatik olarak yükleyerek toplu analize izin verir. Ardından, giriş bölmesinin Filtre simgesine tıklayarak görüntüyü düzelttik. -MassCorrected sonekiyle elde edilen iki dosya otomatik olarak oluşturuldu: biri TIFF biçiminde, diğeri JSON biçiminde arşivlendi. Varsayılan olarak, elde edilen arşivler ilk görüntünün yüklendiği dosyaya kaydedilmiştir (Şekil 7).

Şekil 7: Görüntü hazırlama: düzeltme adımı. Görüntü işleme yazılımında hazırlanmak üzere bir görüntü yüklemek için, giriş bölmesindeki Dosya simgesine (siyah ok) tıklayın ve görüntüyü seçin. Varsayılan düzeltme prosedürünü uygulamak için, giriş bölmesindeki Filtre simgesine tıklayın (kırmızı ok). Güncellenmiş, düzeltilmiş görüntüyü kaydetmek için, çıktı bölmesindeki Disket simgesine tıklayın. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Görüntü hazırlamanın ikinci adımı, yazılımdaki üst sekmede seçilebilen filtrelemedir. Giriş bölmesinde düzeltilmiş görüntüyü seçtik. Bu adımda, filtreleme parametresi olarak otomatik Voronoi mozaiklemesi kullanılmıştır. Giriş panelindeki filtre simgesine tıklandığında, seçilen filtre otomatik olarak tüm kanallara uygulanır. Her iki görüntü hazırlama adımında da (düzeltme ve filtreleme), her kanalın işlem öncesi ve sonrası görüntüleri ve sinyal farklılıkları ekranın sağ tarafında görüntülenir.
İzobarik düzeltme adımına benzer şekilde, biri TIFF diğeri JSON biçiminde olmak üzere iki yeni arşiv oluşturuldu. Bu adımda, dosya adını izleyen son ek -Filtered idi. Bu nedenle, elde edilen son görüntü MassCorrected-Filtered.tiff olarak adlandırıldı. Bu adımları tamamlayarak tercih edilen dijital patoloji yazılımını kullanarak analiz için görüntü hazırladık (Şekil 8 ve Şekil 9). Bu tekniği kullanarak, antikor panelindeki 23 belirtecin tümünü, tek bir doku kesitinde hücre altı düzeyde kanallar arasında minimum girişimle analiz edebildik.

Şekil 8: Görüntü hazırlama: filtreleme adımı. Görüntü işleme yazılımındaki üst sekmede (siyah ok) Filtreleme'yi seçin. Filtreleme Parametreleri altında, istediğiniz yöntemi seçin (yeşil ok). Giriş bölmesinde MassCorrected image'ı (Kütle Düzeltilmiş görüntü) seçin. Seçilen yordamı görüntüye uygulamak için, giriş bölmesindeki Filtre simgesine (kırmızı ok) tıklayın. Güncelleştirilmiş filtre uygulanmış görüntüyü kaydetmek için, çıktı bölmesindeki Disket simgesine tıklayın. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 9: Görüntü hazırlamadan önce ve sonra boyanmanın temsili görüntüleri. (A) Bu teknik kullanılarak boyanmış ve filtreleme ve düzeltmeden önce üçüncü taraf bir dijital görüntü analiz yazılımı programı kullanılarak görselleştirilmiş bir bademcik dokusu kesitinin görüntüsü. (B) Filtreleme ve düzeltme adımlarından sonra aynı koşullar altında aynı bölümün görüntüsü. CD20 sarı, Ki67 macenta, CD3 beyaz, CD11c yeşil, sitokeratin camgöbeği ve çift sarmallı DNA (dsDNA) mavi renkte gösterilir. Büyütme, 200x. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Ek Dosya 1: Antikor paneli listesi. Her antikor, listelendiği gibi farklı bir kütleye sahip belirli bir metal izotopuna konjuge edildi. Bu Dosyayı indirmek için lütfen tıklayınız.
Yazarların açıklanacak herhangi bir çatışması yoktur.
Kanser immünoterapisi çağında, tümör mikroçevre dinamiklerini aydınlatmaya olan ilgi çarpıcı bir şekilde artmıştır. Bu protokol, boyama ve görüntüleme adımlarıyla ilgili olarak kütle spektrometresi görüntüleme tekniğini detaylandırır ve bu da oldukça çoklanmış mekansal analize izin verir.
Yazarlar, bu makaleyi düzenlediği için Düzenleme Hizmetleri, MD Anderson'daki Araştırma Tıp Kütüphanesi ve MD Anderson'daki Translasyonel Moleküler Patoloji Bölümü'ndeki Multipleks İmmünofloresan ve Görüntü Analizi Laboratuvarı'ndan Don Norwood'a teşekkür etmektedir. Bu yayın kısmen, Ulusal Kanser Enstitüsü (NCI) İşbirliği Anlaşması (U24CA224285) aracılığıyla Teksas Üniversitesi MD Anderson Kanser Merkezi Kanser İmmün İzleme ve Analiz Merkezi'ne (CIMAC) sağlanan Kanser İmmünolojik Veri Müşterekleri Ağı'na (CIMAC-CIDC) bilimsel ve finansal desteğin kolaylaştırdığı araştırmalardan kaynaklanmıştır.
| %100 Reaktif | Alkol Sigma-Aldrich | R8382 | |
| %95 Reaktif Alkol | Sigma-Aldrich | R3404 | |
| %80 Reaktif Alkol | Sigma-Aldrich | R3279 | |
| %70 Reaktif Alkol | Sigma-Aldrich | R315 | |
| 20X TBS-T | İyon Yolu | 567005 | |
| 10X Düşük Baryumlu PBS pH 7.4 | İyon Yolu | 567004 | |
| 10X Tris pH 8.5 | İyon yolu | 567003 | |
| 4&derece; C Buzdolabı | ThermoScientific | REVCO | |
| Aerosol Bariyer Pipet Uçları P10 | Olympus | 24-401 | |
| Aerosol Bariyer Pipet Uçları P20 | Olympus | 24-404 | |
| Aerosol Bariyeri Pipet Uçları P200 | Olympus | 24-412 | |
| Aerosol Bariyeri Pipet Uçları P1000 | Olympus | 24-430 | |
| Santrifüj Filtre Ultrafree-MC | Fisher Scientific | UFC30VV00 | |
| Deiyonize H2O | İyon Yolu | 567002 | |
| Eşek serumu | Sigma-Aldrich | D9663 | |
| EasyDip Slayt Boyama Kavanozu, Yeşil Elektron | Mikroskobu Bilimleri | 71385-G | |
| EasyDip Slayt Boyama Kavanozu, Sarı Elektron | Mikroskobu Bilimleri | 71385-Y | |
| EasyDip Slayt Boyama Kiti (Kavanoz+Raf), Beyaz | Elektron Mikroskobu Bilimleri | 71388-01 | |
| EasyDip Paslanmaz Çelik Tutucu | Elektron Mikroskobu Bilimleri | 71388-50 | |
| Gluteraldehit %70 EM Dereceli Elektron | Mikroskobu Bilimleri | 16360 | |
| Isı Kaynaklı Epitop Alma (HIER) tamponu: EDTA'lı 10X Tris, pH 9 | Dako | S2367 | |
| Isıya dayanıklı slayt oda | Elektron Mikroskobu Bilimleri | 62705-01 | |
| Hidrofobik bariyer kalem | Fisher | 50-550-221 | |
| MIBI/O yazılımı | Ionpath | NA | |
| MIBIcontrol yazılımı | Ionpath | NA | |
| MIBIslide | Ionpath | 567001 | |
| MIBIscope | Ionpath | NA | |
| Mikrosantrifüj | Eppendorf | 5415D | |
| Mikrotom | Leica | RM2135 | |
| Nem Odası (Nem Odası) | Simport | M922-1 | |
| Fosfat Tamponlu Tuzlu Su (PBS) Tabletleri | Fisher Scientific | BP2944100 | |
| PT Modülü | Thermo Scientific | A80400012 | |
| Hızlı Akışlı Steril Tek Kullanımlık Filtre Üniteleri | Fisher Scientific | 097403A | |
| Shaker | BioRocker | S2025 | |
| Döndürme sütunu (Ultrafree-MC Döndürme Filtresi, 0.5mL 0.1μ m) | MillQ | UFC30VV00 | |
| Sürgülü fırın | Fisher Scientific | 6901 | |
| Vakum Dolabı Kurutucu | VWR | 30621-076 | |
| Görev kırbaç | Kimberly Clark | 34155 | |
| Ksilen | Sigma-Aldrich | 534056-4L |