Kanser, insanlar tarafından en çok korkulan hastalıklardan biridir, özellikle de yüksek ölüm oranı nedeniyle1. Son yıllarda, yeni tedavilerin tanıtılmasıyla kanseri tedavi etme olasılığı artmıştır 2,3,4,5. İki boyutlu (2D) ve üç boyutlu (3D) in vitro modeller, kanseri laboratuvar ortamında incelemek için kullanılır. Bununla birlikte, 2D modeller, antitümör duyarlılığını gösteren tüm önemli parametreleri hemen ve doğru bir şekilde değerlendiremez; Bu nedenle, ilaç tedavisi testinde in vivo etkileşimleri tam olarak temsil edemezler6.
2020'den bu yana, küresel üç boyutlu (3D) kültür pazarı büyük ölçüde artırıldı. NASDAQ OMX'in bir raporuna göre, 3D hücre kültürü pazarının küresel değeri 2025 yılı sonuna kadar 2,7 milyar doları aşacak. 2D kültür yöntemleri ile karşılaştırıldığında, 3D hücre kültürü, sadece çoğalma ve farklılaşma için değil, aynı zamanda uzun süreli sağkalım için de optimize edilebilen avantajlı özellikler sergiler 7,8. Bu sayede, genomik ve protein değişikliklerinin daha iyi anlaşılabilmesi için metabolik profillemenin yanı sıra daha doğru tümör karakterizasyonu elde etmek için in vivo hücresel mikro ortamlar simüle edilebilir. Bu nedenle, 3D test sistemleri artık ana akım ilaç geliştirme operasyonlarına, özellikle de yeni antitümör ilaçların taranması ve değerlendirilmesine odaklananlara dahil edilmelidir. Ölümsüzleştirilmiş yerleşik hücre hatlarının veya primer hücre kültürlerinin küresel yapılardaki üç boyutlu büyümeleri, hipoksi ve ilaç penetrasyonu gibi tümörlerin in vivo özelliklerinin yanı sıra hücre etkileşimi, yanıtı ve direncine sahiptir ve in vitro ilaç taraması 9,10,11 gerçekleştirmek için sıkı ve temsili bir model olarak kabul edilebilir.
Bununla birlikte, bu 3D kültür modelleri, çözülmesi biraz zaman alabilecek çeşitli problemlerden de muzdariptir. Hücre sferoidleri bu protokoller kullanılarak oluşturulabilir, ancak kültür zamanı veya jellerin gömülmesi12 gibi belirli ayrıntılarda farklılık gösterirler, bu nedenle bu yapılandırılmış hücre sferoidleri sınırlı bir boyut aralığında iyi kontrol edilemez. Sferoidlerin boyutu, canlılık testinin ve görüntüleme analizinin tutarlılığını etkileyebilir. Büyüme mikro ortamları ve büyüme faktörleri de değişir, bu da hücreler arasındaki farklılaşmadaki farklılıklar nedeniyle farklı morfolojilere yol açabilir13. Artık kontrollü boyutlarda her türlü tümörü oluşturmak için standart, basit ve uygun maliyetli bir yönteme ihtiyaç duyulmaktadır.
Başka bir açıdan bakıldığında, morfolojiyi, canlılığı ve büyüme hızını değerlendirmek için homojen tahliller ve yüksek içerikli görüntüleme yaklaşımları geliştirilmiş olmasına rağmen, 3D modellerin yüksek verimli taraması, tümör sferoidlerinin pozisyonunda, boyutunda ve morfolojisinde tekdüzelik eksikliği gibi literatürde bildirilen çeşitli nedenlerden dolayı bir zorluk olmaya devam etmektedir14,15,16.
Burada sunulan protokolde, 3D tümör sferoidlerinin yapımındaki her adımı listeliyoruz ve diğer avantajlı özelliklerin yanı sıra otomatik odaklama, otomatik görüntüleme ve analizi içeren yüksek verimli, yüksek içerikli bir görüntüleme sistemi kullanarak küresel gözlem ve analiz için bir yöntem açıklıyoruz. Bu yöntemin, yüksek verimli görüntüleme için uygun olan tek tip boyutta 3D tümör sferoidlerini nasıl üretebileceğini gösteriyoruz. Bu sferoidler ayrıca kanser ilacı tedavisine karşı yüksek duyarlılık gösterir ve sferoidlerdeki morfolojik değişiklikler yüksek içerikli görüntüleme kullanılarak izlenebilir. Özetle, bu metodolojinin sağlamlığını, ilaç değerlendirme amacıyla 3D tümör yapıları üretmenin bir aracı olarak gösteriyoruz.