$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Büyük insan beyni alanlarının yüksek çözünürlüklü görüntüleme ve 3D rekonstrüksiyonu, mekanik doku kesiti ve ardından tek dilimlerin optik olarak temizlenmesi ve immüno-etiketlenmesini gerektirir. Burada sunulan protokol, KISA doku transformasyon yönteminin, LSFM ile hücre altı çözünürlüğe sahip 3D beyin rekonstrüksiyonu için çoklu insan beyninin kalın kesitlerinin hızlı ve eşzamanlı işlenmesi için nasıl kullanılabileceğini açıklamaktadır.
Diğer yaklaşımlardan farklı olarak, SHORT yönteminde temizleme ve çoklu etiketleme adımları, gelişmiş özelleştirilmiş ekipman gerektirmez. Numunelerin büyük bir kısmı tamamen işlenebilir, bu da büyük insan beyin dokusu bloklarının işlem süresini azaltır ve teknik değişkenliği en aza indirir.
Renk giderme ve epitop maskeleme tedavileri, yaşlanmış, formalinle sabitlenmiş insan dokularıyla çalışırken çok önemlidir. Hidrojen peroksit ve alkali antijen geri alma çözeltileri, iDISCO 6,28, CLARITY, SWITCH ve SHIELD24 gibi diğer temizleme yöntemleriyle birlikte de kullanılabilir.
Epitopal bilginin korunmasını sağlamak ve hem gri hem de beyaz cevherin düzgün bir şekilde temizlenmesini sağlamak için, numuneyi ısıya ve kimyasal reaktiflere dirençli bir jel/doku hibritine dönüştürmek gerekir. Glutaraldehit, mükemmel çapraz bağlanma kabiliyeti ve düşük pH'ta (pH = 3) doku levhasına nüfuz etme kabiliyeti nedeniyle seçilmiştir. Gluteraldehit konsantrasyonu, dokunun gücünü ve berraklığını belirlemede kritik bir faktördür. Daha yüksek bir konsantrasyon, doku yapısının daha iyi korunmasına yol açar, ancak aynı zamanda temizleme için gereken süreyi de artırır. Bu seçim, epitopun korunması ve homojen temizleme açısından istenen sonuçları sağlar. Kapatma çözümü durumunda (protokol adımı 2.1), glutaraldehit konsantrasyonu, etkili çapraz bağlama ile hızlı temizleme18,25 arasında bir denge sağlamak için dikkatlice seçilmiş ve optimize edilmiştir. SHORT, Broca bölgesi, hipokampus ve kortikal korteks 18,23,25'ten formalinle sabitlenmiş insan beyni dilimleriyle çalışmak için özel olarak tasarlanmıştır. Bununla birlikte, diğer biyolojik modellerle veya farklı beyin bölgeleriyle çalışırken, gri ve beyaz madde bileşimindeki farklılıklar nedeniyle bazı değişiklikler gerekli olabilir.
Bu protokolün kritik bir görevi, esas olarak numune boyutu ve doku biyolojik bileşimi ile ilgili olan temizlemede (protokol adımı 3.4) ve antikor çözeltilerinde (protokol adımları 4.8 ve 4.10) inkübasyon süresinin optimizasyonudur. 500 μm'nin hem beyaz hem de gri maddede optimal şeffaflık elde etmek için doku kalınlığı sınırını ve çeşitli antikor boyaması için doku derinliği boyunca tek tip etiketlemeyi temsil ettiğini tahmin ettik (Tablo 2). Bu süreçlerin ayrıntılı bir açıklaması Pesce ve ark.18 ve Scardigli ve ark.24'te bulunabilir. Farklı beyin bölgeleri, lipitlerde ve proteinlerde farklı bir bileşime sahip olabilir ve yaşlı beyinler, güçlü bir otofloresan sinyali üreten ve doku boyunca prob difüzyonunu değiştiren yüksek miktarda lipofusin tipi pigment ve nöromelanin geliştirir. Örnek olarak, insan Broca bölgesinden 400 μm kalınlığında 16cm2'lik bir dilimin, yüksek bir delipidasyon seviyesine ulaşması için temizleme solüsyonu ile 7 günlük tedaviye ihtiyacı vardır. Doku derinliği boyunca homojen boyama sağlamak için, sırasıyla 7 ve 6 gün boyunca primer ve sekonder antikor solüsyonları ile inkübasyon gerektirir (Şekil 3). Bu nedenle, burada açıklanan yüksek verimli protokolün uygulanmasından önce temizleme ve etiketleme adımları için hassas bir optimizasyon gereklidir.
SHORT, floresan sinyalin en az bir yıl korunduğu kanıtlandığı için numunelerin özel yapım görüntüleme tutucusunda saklanmasını sağlar. Bu nedenle araştırmacılar tüm sandviçleri önceden hazırlayabilir ve daha sonra yapılabilecek görüntüleme adımı için saklayabilirler. Özellikle, sandviçleri hazırlamak için kullanılan mikroskop lamı, ara parça ve kapak camı, numunenin boyutuna göre özelleştirilebilir.
Burada tarif edilen SHORT protokolü ile işlenen numuneler, özel yapım ters çevrilmiş LSFM18,23 kullanılarak analiz edildi. Bu kurulum, kırılma indisi (RI) düzeltme bileziğine sahip 12x özel yapım objektiflerle donatılmış iki koldan oluşur. Her objektif aynı anda bir aydınlatma ve algılama kolu görevi görerek 0,16 cm3/s hacimsel hızda iki kanalın aynı anda alınmasına izin verir. Numune tutucu aynı anda iki sandviçi barındırabildiğinden, 10 saatte iki dilim halinde dört kanalı art arda görüntüleyebiliyoruz. Solunum sistemi için TDE buharının hafif toksisitesi nedeniyle, küresel sapmayı önlemek için, numune tutucu hem kuvars lamel hem de TDE çözeltisinin RI (1.46) ile eşleşen %91 v/v gliserol/su çözeltisi ile doldurulur. Toz kontaminasyonunu önlemek için %91 v/v gliserol/su çözeltisi her 3 günde bir değiştirilmelidir. Bu nedenle, LSFM'miz,son işlemden sonra 3,6 μm'lik izotropik çözünürlükte düşük fotoağartma ile numunelerin hızlı bir şekilde alınmasını sağlar 18,23,29. Üretilen büyük miktarda veri, kendi geliştirdiği bir yazılım olan ZetaStitcher (https://github.com/lens-biophotonics/ZetaStitcher)23,29 kullanılarak görüntü yığınlarının yeniden dilimlenmesi ve birleştirilmesi için tanımlanmış bir boru hattı kullanılarak işlendi.
SHORT'u ışık tabakası floresan mikroskobu ile birlikte kullanmamıza rağmen, laboratuvarın mevcudiyetine ve özel uygulamalara bağlı olarak elde etmek için farklı floresan görüntüleme teknikleri kullanılabilir. Örneğin, temizlenmiş örnekleri analiz etmek için konfokal mikroskopi25 veya iki foton mikroskobu14 kullanılabilir. Bu tür analizler, tarama tabanlı sistemler oldukları ve geniş doku alanları için alım süresi çok uzun olduğu için nispeten küçük hacimli numuneler için önerilir30. Daha hızlı görüntüleme elde ederek ve yanal ve eksenel çözünürlüğü ayırarak, ışık tabakası floresan mikroskobu, büyük hacimlerde temizlenmiş numunelerin görüntülenmesi için tercih edilen yöntemdir 3,4,18,31,32,33.
Özetle, düzinelerce ölüm sonrası insan beyni bölümünün eşzamanlı temizleme, homojen ortak etiketleme ve 3D hacimsel rekonstrüksiyonu için hızlı bir yüksek verimli protokol tanımladık. SHORT'u LSFM görüntüleme ve hesaplamalı analiz ile birleştirerek, kapsamlı bir hücre sayımı ve insan beyninin proteomik analizi için üç boyutlu veriler elde etmek mümkündür.