Glokom, ganglion hücrelerinin ilerleyici ölümü ile karakterizedir ve bu da görme restorasyonu için önemli bir zorluk teşkil eder 1,2. Bu hastalık, prevalansı ve görme üzerindeki etkisi nedeniyle oftalmik araştırmaların ana odak noktasıdır3. Fare modelleri glokomda vazgeçilmezdir
Homojen genetik altyapıları, yüksek üreme kapasiteleri ve ganglion hücre özelliklerinin insana benzerliği nedeniyle yapılan araştırmalar4. Bu yöntemin birincil amacı, glokomun patogenezini anlamak ve ilgili tedavileri geliştirmek için gerekli olan fare modellerinde retinal ganglion hücrelerini (RGC'ler) doğru bir şekilde ölçmektir.
Bu tekniğin geliştirilmesinin ardındaki mantık, fare modellerinde RGC dejenerasyonunu değerlendirmek için güvenilir ve verimli bir yönteme duyulan ihtiyaçtan kaynaklanmaktadır. RGC'lerin retina kesitlerinde etiketlenmesi gibi geleneksel yöntemler, retinadaki RGC'lerin eşit olmayan dağılımı nedeniyle genellikle güvenilmez sonuçlar verir5. Tüm retina boyunca RGC'lerin ölçülmesi, sayılarındaki değişiklikleri daha iyi yansıtır ve hastalığın ilerlemesini ve terapötik müdahaleleri değerlendirmek için çok önemlidir.
Bu yöntem, alternatif tekniklere göre çeşitli avantajlar sunar. Örneğin, 40.000 ila 60.000 RGC içeren normal bir yetişkin fare retinasında retinal ganglion hücrelerinin (RGC'ler) manuel olarak sayılması zaman alıcı ve hataya açık olabilir 6,7,8. Geliştirdiğimiz otomatik RGC sayım yazılımı, 3 dakikadan daha kısa sürede doğru sayım yapılmasına olanak tanıyarak araştırmacılara potansiyel olarak önemli miktarda zaman kazandırıyor. Ek olarak, otomatik sayım için kullanılan yapay zeka tabanlı yazılım, önyargıyı en aza indirir ve tekrarlanabilirliği artırır.
Ayrıca, bu teknik, farklı fare modellerinde ve deneysel koşullarda RGC dejenerasyonunu değerlendirmek için standart bir yaklaşım sağlar ve glokom araştırması alanına değerli veriler sağlar. Yöntem, hastalıklardaki retina değişikliklerini anlamak için tam montajlı retina analizinin önemini vurgulayan diğer çalışmalarla uyumludur9.
Okuyucuların bu yöntemin kendi uygulamaları için uygun olup olmadığını belirlemelerine yardımcı olmak için, bu tekniğin, glokom veya diğer retina hastalıklarının fare modellerinde retinal ganglion hücresi (RGC) dejenerasyonunu inceleyen araştırmacılar için özellikle avantajlı olduğunu belirtmek önemlidir. Yöntem, çeşitli deney kurulumlarına uyarlanabilir ve RGC sayımında yüksek derecede doğruluk ve verimlilik sunar, bu da onu hem küçük ölçekli hem de büyük ölçekli çalışmalar için ideal hale getirir. Ek olarak, protokolün basit tasarımı ve kullanıcı dostu yazılımın mevcudiyeti, onu retina analizinde farklı uzmanlık seviyelerine sahip araştırmacılar için erişilebilir kılar.