Yöntem makalesi

Bilgisayarlı Tomografi Görüntü Füzyonu ile Koklear İmplantasyonda Elektrot Konumu Değerlendirmesinin Geliştirilmesi

DOI:

10.3791/67062

⸱

17 Ocak 2025

 ,  ,  ,  ,  , 
1King Abdullah Ear Specialist Center (KAESC), College of Medicine, King Saud University Medical City (KSUMC), King Saud University, 2Research Department, MED-EL GmbH, 3Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, College of Medicine, Jouf University

* These authors contributed equally

Bu makalede

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu protokol, koklear implant alıcıları için ameliyat öncesi ve ameliyat sonrası bilgisayarlı tomografi görüntülerinin kaynaştırılması için bir yöntemi göstermektedir. Yaklaşım, yerleştirme derinliğinin ölçüm doğruluğunu ve elektrot dizisi kontaklarının merkez frekansını artırabilir. Ek olarak, bu yöntemin koklear implant alanında gelişmekte olan bir alan olan anatomiye dayalı uygulamada potansiyel uygulamaları vardır.

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışmanın amacı, ameliyat öncesi ve sonrası bilgisayarlı tomografi (BT) görüntülerinin birleştirilmesinin koklear implant (Kİ) alıcılarında elektrot yerleşimi ve merkez frekansının (KF) değerlendirilmesine yardımcı olup olmayacağını belirlemektir. İkincil bir amaç, koklear parametreleri ölçmek için otomatik füzyon ile manuel yöntemleri karşılaştırmaktı. Çalışma, hem ameliyat öncesi hem de sonrası BT taramaları yapılan Kİ'li yirmi kulağı içeriyordu. Koklear parametrelerin manuel ölçümleri ilk olarak postoperatif BT görüntülerinden alınmış, daha sonra otolojik yazılım (OTOPLAN) ile birleştirilmiş preoperatif ve postoperatif BT görüntüleri kullanılarak otomatik olarak tespit edilmiştir. Her bir elektrot temasının açısal yerleştirme derinliği (AID) ve CF'si her iki yöntem kullanılarak hesaplandı ve hata farkları değerlendirildi. Analiz, koklear genişlik (B-değeri) ve koklear kanal uzunluğu (CDL) için iki yöntem arasında önemli farklılıklar gösterdi; Bununla birlikte, bu farklılıklar klinik olarak anlamlı değildi. Ayrıca, koklear çapta (A-değeri) istatistiksel olarak anlamlı bir fark yoktu. Ortalama farklar A değeri için 0.04 mm, B değeri için 0.21 mm ve CDL için 0.73 mm idi. AID ve CF'nin karşılaştırılması, beş numaralı elektrot hariç tüm elektrot temaslarında manuel ve otomatik füzyon yöntemleri arasında anlamlı olmayan farklılıklar ortaya çıkardı. Bu çalışmaya göre, ameliyat öncesi ve sonrası BT görüntülerinin kaynaştırılması, Kİ alıcılarında elektrot pozisyonlarını belirlemek için kullanılabilir. Otomatik kaynaşmış görüntüler, koklear parametreleri, AID'yi ve CF'yi daha az insan müdahalesi ile potansiyel olarak ölçebilir. Bu nedenle, bu yöntem anatomiye dayalı uyum oluşturmak için başka bir temel olarak hizmet edebilir.

Giriş

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Koklear implant (CI) cerrahisi, ileri ve çok ileri derecede sensörinöral işitme kaybı olan bireyler için dönüştürücü bir tedavi olup, işitsel fonksiyonve yaşam kalitesinde önemli iyileşmeler sağlar1. Koklear implant cerrahisinin başarısı için kritik bir faktör, elektrot dizisinin doğru koklear bölmeye, özellikle de skala timpaniye doğru yerleştirilmesidir, çünkü optimal elektrot konumlandırması sürekli olarak üstün işitme sonuçlarıyla bağlantılıdır2. Bu nedenle, elektrot dizisinin uygun şekilde konumlandırıldığından emin olmak için ameliyat öncesi dikkatli bir planlama ve koklear anatominin değerlendirilmesi çok önemlidir. Elektrot dizisinin skala timpani içine tam olarak yerleştirildiğinden emin olmak, hasta faydalarını en üst düzeye çıkarmak ve optimal klinik sonuçlar elde etmek için çok önemlidir3.

Koklear implant elektrot dizilerinin yerleştirme derinliği açısının ameliyat öncesi tahmini, etkili cerrahi planlama için önemli kabul edilmektedir. Bu tahmin, önemli ölçüde, ameliyat öncesi bilgisayarlı tomografi (BT) taramalarındankoklear kanal uzunluğu (CDL) gibi temel koklear parametrelerin doğru ölçümlerinin elde edilmesine dayanır 4. Bu ölçümler, elektrot uzunluğunun bilindiği Koklear İmplant cerrahisi sırasında koklear kapsama alanı ve açısal yerleştirme derinliği ile ilgili temel tahminleri mümkün kılar. CDL'nin önemli bir belirleyicisi, yuvarlak pencere ile bazal dönüşteki en uzak nokta arasındaki mesafe olarak tanımlanan A değeridir. Önceki çalışmalar, cerrahi kararlara rehberlik etmede ve Kİ alıcıları için sonuçları optimize etmede ameliyat öncesi görüntüleme ve planlamanın kritik rolünü vurgulamıştır5.

Preoperatif BT görüntüleme, cerrahi öncesi iç kulak anatomisini ve koklear parametreleri değerlendirmek için birçok Kİ kliniğinde standart bir uygulamadır. Ameliyat öncesi BT, etkili planlamayı destekleyen ve cerrahi prosedürleri optimize eden net, artefaktsız görüntüler sağlar6. Bununla birlikte, tek başına ameliyat öncesi BT analizinin, CI elektrot dizisi boyunca elektrot kontaklarının gerçek açısal yerleştirme derinliğini (AID) ve merkez frekansını (CF) doğru bir şekilde tahmin etmede sınırlamaları vardır. Sonuç olarak, elektrot dizisi konumunu doğrulamak, herhangi bir yer değiştirmeyi veya translokasyonu değerlendirmek ve her bir temasın gerçek AID'sini belirlemek için ameliyat sonrası görüntüleme gerekli olmaya devam etmektedir7.

Ameliyat sonrası görüntüleme, elektrot yerleşiminin doğruluğunu onaylar ve her hastanın benzersiz koklear anatomisine göre uyarlanmış kişiselleştirilmiş uygulama haritalarının oluşturulmasına yardımcı olur. Bu uyum haritaları, işitsel sinir liflerinin hassas bir şekilde uyarılmasını sağlayarak işitsel performansı optimize etmek için gereklidir. Son çalışmalar, bireyselleştirilmiş uyum haritalarının veya anatomiye dayalı uyumun (ABF), standart veya klinik uyum haritalarına kıyasla hem sessiz hem de gürültülü ortamlarda konuşmayı anlamayı iyileştirdiğini göstermiştir 8,9,10,11,12,13. Ek olarak, alıcılar, elektrot dizileri kokleanın apikal bölgesinin8 yeterli uyarılmasını sağladığında ABF haritalarını tercih etme eğilimindedir. Frekans-yer uyumsuzluğu, koklea içindeki fiziksel konumlarına bağlı olarak elektrot kontaklarının CF'leri ile varsayılan ayarlar4 arasındaki tutarsızlıktır. Mertens ve ark. uzun süreli cihaz kullanımı ile frekans-yer uyumsuzluğunun etkisinin azaldığını bildirmiştir14. Diğer çalışmalar, Koklear implant alıcılarında ABF ile frekans-yer uyumsuzluğunun azaltılmasının, sessiz ortamlarda anlamayı etkilemeden gürültülü ortamlarda konuşma algısını geliştirdiğini göstermiştir 11,13.

Koklear implant alıcılarını değerlendirmek için X-ışını15,16, konik ışınlı BT17 ve manyetik rezonans görüntüleme (MRI)18,19 dahil olmak üzere çeşitli görüntüleme yöntemleri kullanılmıştır. Bununla birlikte, BT görüntüleme, yüksek uzamsal çözünürlüğü ve ayrıntılı koklear anatomiyi yakalama yeteneği nedeniyle tercih edilen yöntem olmaya devam etmektedir. BT görüntüleme, skala timpani ve skala vestibuli gibi iç kulak yapılarının hassas bir şekilde değerlendirilmesine olanak tanıyarak doğru elektrot yerleşimini kolaylaştırır.

BT görüntülemenin birçok faydasına rağmen, özellikle düşük çözünürlüklü ameliyat sonrası taramalarda bazı zorluklar devam etmektedir. Metalik elektrot kontakları, bitişik yapıları gizleyen görüntü artefaktları üretebilir ve bu da AID ve CF gibi kritik parametrelerin doğru ölçümünü zorlaştırır. Son çalışmalar, ameliyat öncesi ve sonrası BT taramalarının birleştirilmesinin standart taramalara göre görüntü netliğini artırdığını, daha doğru değerlendirmelere olanak tanıdığını ve hem ameliyat öncesi hem de sonrası görüntülerden tamamlayıcı bilgiler sağlayarak elektrot konumunu iyileştirdiğini göstermiştir20.

Şu anda, ameliyat sonrası BT görüntü analizi genellikle önemli eğitim gerektiren, zaman yoğun olan ve değişkenliğe ve hataya eğilimli olabilen, verimliliklerini ve daha geniş uygulanabilirliklerini sınırlayan yazılım araçları kullanılarak yapılan manuel ölçümleri içerir. Bu sınırlamaları ele almak ve elektrot kontakları için güvenilir AID ölçümleri sağlamak için kaynaşmış görüntülerden otomatik ölçümlerin potansiyeli hakkında sınırlı literatür bulunmaktadır. Bu araştırma, ameliyat öncesi ve sonrası BT görüntülerinin füzyonunun, Kİ alıcılarında koklear özellikleri ve elektrot yerleşimini etkili bir şekilde değerlendirip değerlendiremeyeceğini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Ayrıca, görüntü füzyonunun anatomi tabanlı uygulamayı (ABF) nasıl ilerletebileceğini ve hem açısal yerleştirme derinliği (AID) hem de merkez frekansı (CF) için ölçüm doğruluğunu nasıl artırabileceğini araştırır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışma, Ana Kurumsal İnceleme Kurulu'ndan (E-21-5737) onay almıştır ve Helsinki Bildirgesi'nde belirtilen etik ilkelere uygun olarak yürütülmüştür. Veriler üçüncü basamak Kİ merkezimizdeki tıbbi kayıtlardan retrospektif olarak toplandı. Veri analizinin anonim doğası nedeniyle, bilgilendirilmiş onam gerekli değildi. Çalışma, çeşitli yaş gruplarındaki hastalardan 20 kulak içeriyordu.

Dahil edilme kriterleri şu şekildeydi: 2020 ve 2023 yılları arasında CI alan normal iç kulak anatomisine sahip hastalar, hem ameliyat öncesi hem de sonrası BT taramaları yapıldı ve kullanılan cerrahi planlama yazılımı ile uyumlu aynı üreticinin CI cihazları ile implante edildi. Merkezimizde koklear implant hastaları için ameliyat öncesi değerlendirmenin bir parçası olarak temporal kemik BT taramaları rutin olarak yapılırken, ameliyat sonrası BT taramaları yalnızca radyasyon maruziyetini en aza indirmek için tıbbi olarak gerekli olduğunda yapılır. Dışlama kriterleri, revizyon cerrahisi geçirmiş veya koklear ossifikasyon, koklear otoskleroz veya otik kapsülü tutan temporal kemik kırığı olan Kİ hastalarını içeriyordu. Ekipman ve yazılımın ayrıntıları Malzeme Tablosunda verilmiştir.

1. Koklear parametrelerin yüklenmesi ve ölçülmesi

NOT: Bu çalışmada kullanılan ölçüm protokolü, Kİ alıcılarında elektrot konumunu değerlendirmede ameliyat öncesi ve sonrası BT görüntü füzyon tekniğinin etkinliğini değerlendirmek için tasarlanmış bir dizi ardışık adımdan oluşmaktadır (Şekil 1).

figure-protocol-1
Şekil 1: Ölçüm protokolü karşılaştırması. Bu şekil, Manuel yönteme kıyasla Otomatik Füzyon yöntemini kullanarak koklear parametreleri ölçmek için kullanılan protokolü göstermektedir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

  1. Ameliyat sonrası ve ameliyat öncesi BT görüntülerini yüklemek için yazılımın Veri Yönetimi modülündeki İçe Aktar düğmesine basın ve DICOM dosyalarını seçin.
  2. 3D Ear-Cochlea modülü4'te A değeri (koklear çap), B değeri (koklear genişlik) ve H değeri (koklear yükseklik) dahil olmak üzere modiol merkezi, yuvarlak pencere ve koklear ölçümleri manuel olarak tanımlayın (Şekil 2).
  3. Alexiades yöntemini Eliptik-Dairesel Yaklaşıma (ECA)2,4 uygulayarak A ve B değerlerini kullanarak Koklear Kanal Uzunluğunu (CDL) hesaplayın.
    NOT: Ameliyat sonrası analizin ayrıntılı aşamaları Canfarotta ve ark.21 tarafından tanımlanmıştır. Bu ölçümler, CDL tahmini için anatomik işaretler sağlar.

figure-protocol-2
Şekil 2: Ameliyat sonrası A, B ve H değerlerinin manuel ölçümü. Ameliyat sonrası görüntüler yazılıma aktarılır ve A değeri (yeşil ile işaretlenmiş), B değeri (mavi ile işaretlenmiş) ve H değeri (kırmızı ile işaretlenmiş) manuel olarak ölçülür. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

2. Elektrot temas tanımlama ve AID / CF hesaplaması

  1. İmplant Değerlendirme modülünü açın. Yazılım, ameliyat sonrası BT görüntülerindeki on iki elektrot temas noktasını otomatik olarak tanımlayacaktır.
  2. Gerekirse, konumlarını onaylamadan önce algılanan temas noktalarını manuel olarak ayarlayın.
  3. Yazılımın, önceden tanımlanmış koklear metriklerle birlikte bu noktaları kullanarak, her temas için Açısal Yerleştirme Derinliğini (Escude ve ark.22'ye göre) ve Karakteristik Frekansı (Greenwood ve ark.23'e göre) otomatik olarak hesaplamasına izin verin (bkz. Şekil 3).
    NOT: Bu manuel yaklaşım, AID ve CF'yi ölçmek için standart yöntem olarak kabul edilir ve bu çalışmada "Manuel" olarak anılır.

figure-protocol-3
Şekil 3: Elektrot kontaklarının tanımlanması. Bu şekil, ameliyat sonrası BT görüntülerinden on iki elektrot temasının tanımlanmasını göstermektedir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

3. Görüntü füzyonu

  1. Ameliyat öncesi BT görüntülerini Image Fusion paneline aktarmak için kullanıcı arayüzündeki Ekle simgesine basın.
  2. Yazılımın, karşılıklı bir bilgi algoritması uygulayan otomatik füzyon özelliğini kullanarak ameliyat öncesi BT görüntülerini önceden yüklenmiş ameliyat sonrası BT görüntüleriyle otomatik olarak kaydetmeye başlamasına izin verin.
  3. Füzyonda manuel ayarlamalar gerekiyorsa, ameliyat öncesi görüntü menüsündeki Manuel Hizalama özelliğine erişin. Bu füzyon işlemi, görselleştirmeyi geliştirir ve daha az artefakt ile koklear anatomi ve elektrot yerleşiminin daha kapsamlı bir değerlendirmesine olanak tanır. Füzyon, daha iyi değerlendirme için görselleştirmeyi iyileştirmeyi amaçlar (bkz. Şekil 4).

figure-protocol-4
Şekil 4: Ameliyat öncesi ve sonrası BT görüntülerinin füzyonu. Ameliyat öncesi BT görüntüleri yazılıma aktarılır ve ameliyat sonrası BT görüntüleri ile birleştirilir. Kaplama, elektrotlar parlak mavi renkle vurgulanmış olarak zeytin renginde görüntülenir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

4. Ameliyat öncesi görüntüde otomatik koklear parametre ölçümü

  1. 3D - Koklea modülü içinde yeni içe aktarılan ameliyat öncesi görüntüdeki koklear parametreleri yeniden ölçün.
  2. Otomatik koklear parametre ölçümlerini gerçekleştirmek için modül menüsündeki Otomatik seçeneğini seçin. Bu özellik, metal artefaktlar olmadığı için yalnızca implant elektrotları olmayan ameliyat öncesi görüntüler için kullanılabilir.
  3. İç kulak anatomisini 3D olarak yeniden oluşturmak için otomatik algoritmayı kullanın. 3D model, Abari ve ark.24 tarafından tanımlandığı gibi otomatik koklear parametre ölçümleri için temel görevi görecektir.
    NOT: 3D rekonstrüksiyon, koklear parametrelerin hassas ölçümüne yardımcı olur (bkz. Şekil 5).

figure-protocol-5
Şekil 5: Koklear parametrelerin otomatik ölçümü. Yazılım, kaynaşmış görüntülerden ana koklear parametreleri (yeşil, mavi ve kırmızı noktalarla gösterilir) otomatik olarak ölçer, 3D rekonstrüksiyon gerçekleştirir (turuncu koklea, yeşil iç kulak içi kanal ve kahverengi yarım daire kanalları) ve elektrot kontakları ile ilgili bilgileri günceller. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

5. Elektrot temas noktalarının yeni koklear parametrelerle güncellenmesi

  1. Ameliyat öncesi görüntülerden elde edilen yeni Koklear Kanal Uzunluğu (CDL) ölçümlerini onaylayın.
  2. Ameliyat sonrası görüntülerden daha önce tanımlanan elektrot temas noktalarının yeni koklear parametre bilgileriyle otomatik olarak güncellenmesine izin vererek "Otomatik Füzyon" yaklaşımını tanımlayın.
  3. Elektrot dizisi yerleşimini, koklear kapsama alanını doğrulamak ve Anatomi Tabanlı Uyum (ABF) haritasını oluşturmak için önemli olan Açısal Yerleştirme Derinliği (AID) ve Karakteristik Frekans (CF) için kaynaşmış görüntülere (ameliyat öncesi ve ameliyat sonrası) dayalı hesaplamalar yapın (bkz. Şekil 5).
    NOT: AID ve CF, koklear implant (CI) uygulamasında elektrot pozisyonunu ve koklear kapsama alanını doğrulamak için kritik öneme sahiptir (bkz. Şekil 6).

figure-protocol-6
Şekil 6: AID ve CF'nin otomatik tanımı. Bu şekil, kaynaşmış görüntülere dayalı olarak her bir elektrot teması için AID (Akustik Empedans Dağılımı) ve CF'nin (Merkez Frekansı) otomatik tanımını göstermektedir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

6. Ortalama açısal hata ve frekans hatasının hesaplanması

  1. Her elektrot teması için Manuel ve Otomatik Füzyon yöntemleri arasındaki ortalama açısal hatayı hesaplayın.
  2. Her elektrot teması için her iki yöntem (Manuel ve Otomatik Füzyon) arasındaki yarım tonlardaki frekans hatasını hesaplayın.
  3. İki yöntem arasındaki farkın ve doğruluğun nicel göstergelerini sağlamak için bu hesaplamaları kullanın. Yarım tonların Batı müziğinde yaygın olarak kullanılan en küçük müzik aralıkları olduğunu unutmayın25.

7. İstatistiksel analiz

  1. Ameliyat sonrası BT görüntülemeden manuel olarak hesaplanan koklear parametreleri, Açısal Yerleştirme Derinliği (AID) ve Karakteristik Frekansı (CF) ve her elektrot teması için ameliyat öncesi ve sonrası BT görüntü füzyon tekniğinden otomatik olarak birleştirilen hesaplanan verileri istatistiksel analiz yazılımına (R yazılımı) besleyin.
  2. Kategorik değişkenler için sayımlar ve yüzdeler uygularken, nicel değişkenlerin tanımlayıcı istatistikleri için ortalamaları ve standart sapmaları kullanın.
  3. Shapiro-Wilk testi kullanılarak test edilen normallik varsayımına bağlı olarak, ikili Bonferroni ayarlı eşleştirilmiş t-testi veya Wilcoxon işaretli sıra testi kullanarak manuel olarak ölçülen AID ve frekanslar ile otomatik olarak kaynaşmış ölçümler arasında karşılaştırmalı bir analiz yapın.
    NOT: Tüm karşılaştırmaların klinik olarak anlamlı standartlaştırılmış etki büyüklüklerine sahip olduğunu varsayalım (Cohen'in d)26. İstatistiksel olarak anlamlı bir P değerinin 0,05'ten küçük olduğunu düşünün.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışma, sol tarafta 11 implant ve sağ tarafta dokuz implant olmak üzere CI alıcılarından 20 kulak içeriyordu. Katılımcıların yaş ortalaması 13.3 olup, U'i kadın, E'i erkektir. Tablo 1 , koklear parametrelerin ölçümü için manuel ve otomatik füzyon yöntemlerinin karşılaştırmalı bir analizini sunmakta ve belirli ölçümlerde istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar ortaya koymaktadır. Spesifik olarak, manuel ölçümler, otomatik füzyon ölçümlerine kıyasla önemli ölçüde daha yüksek bir B değeri ve koklear k...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışmanın bulguları, çoğu koklear parametre ve frekans için Manuel ve Otomatik Füzyon yöntemleri arasında karşılaştırılabilir ölçümler ortaya koymuştur. Manuel ölçümler, B değeri ve CDL gibi belirli parametreler için marjinal olarak daha yüksek değerler sergilerken, genel olarak klinik olarak anlamlı bir fark gözlenmedi. Bu tutarsızlık, ameliyat sonrası BT'deki artefaktlara bağlanabilir ve bu da ölçüm doğruluğunu etkileyebilir. Ayrıca, bu çalışma, AID27'yi öze...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yassin Abdelsamad ve Tahir Sharif, MED-EL'de sadece bilimsel rollerle çalışıyorlar. Yazarların bu yazıda açıklanan ürünlerle ilgili hiçbir mali çıkarı yoktur ve ifşa edecek başka bir şeyleri yoktur.

Teşekkürler

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yazarlar, protokolü gözden geçirdiği için Dr. Nikola Ivanovic'e ve istatistiksel analiz yaptığı için Rahma Sweedy'ye teşekkür eder.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
CI cihazları MED-EL, Innsbruck, Avusturya
OTOPLAN yazılımı CASCINATION, MED-EL, Innsbruck, Avusturyaversiyon 4 (3.0.0) Otoloji Planlama Yazılımı
R softwareR Foundation for Statistical Computing, Viyana, Avusturyasürüm 4.2.2İstatistiksel Hesaplama için Dil ve Çevre

Kaynaklar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Dazert, S., Thomas, J. P., Loth, A., Zahnert, T., Stover, T. Cochlear Implantation. Dtsch Arztebl Int. 117 (41), 690-700 (2020).
  2. Jwair, S., Versnel, H., Stokroos, R. J., Thomeer, H. The effect of the surgical approach and cochlear implant electrode on the structural integrity of the cochlea in human temporal bones. Sci Rep. 12 (1), 17068(2022).
  3. O'Connell, B. P., Hunter, J. B., Wanna, G. B. The importance of electrode location in cochlear implantation. Laryngoscope Investig Otolaryngol. 1 (6), 169-174 (2016).
  4. Aljazeeri, I., et al. Anatomy-based frequency allocation in cochlear implantation: The importance of cochlear coverage. Laryngoscope. 132 (11), 2224-2231 (2021).
  5. Oh, J., et al. Cochlear duct length and cochlear distance on pre-operative CT: imaging markers for estimating insertion depth angle of cochlear implant electrode. Eur Radiol. 31 (3), 1260-1267 (2021).
  6. Yoshimura, H., Watanabe, K., Nishio, S. Y., Takumi, Y., Usami, S. I. Determining optimal cochlear implant electrode array with OTOPLAN. Acta Otolaryngol. 143 (9), 748-752 (2023).
  7. Farnsworth, P. J., et al. Improved cochlear implant electrode localization using coregistration of pre-and post-operative CT. J Neuroimaging. 33 (3), 387-392 (2023).
  8. Kurz, A., Herrmann, D., Hagen, R., Rak, K. Using anatomy-based fitting to reduce frequency-to-place mismatch in experienced bilateral cochlear implant users: A promising concept. J Pers Med. 13 (7), 1109(2023).
  9. Dillon, M. T., et al. Influence of the frequency-to-place function on recognition with place-based cochlear implant maps. The Laryngoscope. 133 (12), 3540-3547 (2023).
  10. Dillon, M. T., O'Connell, B. P., Canfarotta, M. W., Buss, E., Hopfinger, J. Effect of place-based versus default mapping procedures on masked speech recognition: Simulations of cochlear implant alone and electric-acoustic stimulation. Am J Audiology. 31 (2), 322-337 (2022).
  11. Creff, G., et al. Comparison of tonotopic and default frequency fitting for speech understanding in noise in new cochlear implantees: A prospective, randomized, double-blind, cross-over study. Ear Hearing. 45 (1), 35-52 (2024).
  12. Lassaletta, L., Calvino, M., Sanchez-Cuadrado, I., Gavilán, J. Does it make any sense to fit cochlear implants according to the anatomy-based fitting? Our experience with the first series of patients. Front Audiol Otol. 1, (2023).
  13. Kurz, A., Müller-Graff, F. -T., Hagen, R., Rak, K. One click is not enough: Anatomy-based fitting in experienced cochlear implant users. Otol Neurotol. 43 (10), 1176-1180 (2022).
  14. Mertens, G., Van de Heyning, P., Vanderveken, O., Topsakal, V., Van Rompaey, V. The smaller the frequency-to-place mismatch the better the hearing outcomes in cochlear implant recipients. Eur Arch Otorhinolaryngol. 279 (4), 1875-1883 (2022).
  15. Liu, G. S., Cooperman, S. P., Neves, C. A., Blevins, N. H. Estimation of cochlear implant insertion depth using 2D-3D registration of post-operative X-ray and pre-operative CT images. Otol Neurotol. 45 (3), e156-e161 (2024).
  16. Alahmadi, A., et al. Advancing cochlear implant programming: X-ray guided anatomy-based fitting. Otol Neurotol. 45 (2), 107-113 (2024).
  17. Helal, R. A., et al. Cone-beam CT versus Multidetector CT in post-operative cochlear implant imaging: Evaluation of image quality and radiation dose. AJNR Am J Neuroradiol. 42 (2), 362-367 (2021).
  18. George-Jones, N. A., Tolisano, A. M., Kutz, J. W. Jr, Isaacson, B., Hunter, J. B. Comparing cochlear duct lengths between CT and MR images using an otological surgical planning software. Otol Neurotol. 41 (9), e1118-e1121 (2020).
  19. Swarup, A., et al. Comparing accuracy of cochlear measurements on magnetic resonance imaging and computed tomography: A step towards radiation-free cochlear implantation. J Otol. 18 (4), 208-213 (2023).
  20. Benson, J. C., Nassiri, A. M., Saoji, A. A., Carlson, M. L., Lane, J. I. Co-registration of pre- and post-operative images after cochlear implantation: A proposed technique to improve cochlear visualization and localization of cochlear electrodes. Neuroradiol J. 36 (2), 194-197 (2023).
  21. Canfarotta, M. W., Dillon, M. T., Buss, E., Pillsbury, H. C., Brown, K. D., O'Connell, B. P. Validating a new tablet-based tool in the determination of cochlear implant angular insertion depth. Otol Neurotol. 40 (8), 1006-1010 (2019).
  22. Escudé, B., et al. The size of the cochlea and predictions of insertion depth angles for cochlear implant electrodes. Audiol Neurotol. 11 (SUPPL. 1), 27-33 (2006).
  23. Greenwood, D. D. A cochlear frequency-position function for several species-29 years later. J Acoust Soc Am. 87 (6), 2592-2605 (1990).
  24. Abari, J., Heuninck, E., Topsakal, V. Entirely robotic cochlear implant surgery. Am J Otolaryngol. 45 (5), 104360(2024).
  25. Bell, A., Jedrzejczak, W. W. The 1.06 frequency ratio in the cochlea: Evidence and outlook for a natural musical semitone. Peer J. 5, e4192(2017).
  26. Cohen, J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. , Routledge. (2013).
  27. Mertens, G., Van Rompaey, V., Van de Heyning, P., Gorris, E., Topsakal, V. Prediction of the cochlear implant electrode insertion depth: Clinical applicability of two analytical cochlear models. Sci Rep. 10 (1), 3340(2020).
  28. Paouris, D., Kunzo, S., Goljerova, I. Validation of automatic cochlear measurements using OTOPLAN(R) software. J Pers Med. 13 (5), 805(2023).
  29. IbraheemAl-Dhamari Rania Helal, T. A. S. W., Paulus, D. Automatic cochlear multimodal 3D image segmentation and analysis using atlas-model-based method. Cochlear Implants Int. 25 (1), 46-58 (2024).
  30. Rivas, A., et al. Automatic cochlear duct length estimation for selection of cochlear implant electrode arrays. Otol Neurotol. 38 (3), 339-346 (2017).
  31. Breitsprecher, T., et al. CT imaging-based approaches to cochlear duct length estimation human temporal bone study. Eur Radiol. 32 (2), 1014-1023 (2022).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste

İzin iste

Etiketler

A sal Yerle tirme Derinli iMerkez FrekansKoklear ParametrelerOtomatik G r nt F zyonuAnatomi Tabanl Uyumland rmaElektrot Kontak Tespiti

İlgili makaleler