$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Bu protokolde, grubumuz 1,13 tarafından yapılan önceki çalışmalara dayalı olarak birincil fare T hücrelerindeki ilk Ca2+ mikro alanlarını görüntülemek ve analiz etmek için güncellenmiş bir yöntem belirledik. Bu yaklaşım, ORAI1, STIM1 ve STIM2 gibi CRAC kanallarının yanı sıra RyR1 gibi hücre içi Ca2+ salım kanallarının erken Ca2+ sinyal olaylarında4 katılımının çözülmesinde etkili olmuştur.
Bunu yapmak için, uyarılmamış birincil fare Orai1-/-, Stim1-/-, Stim2-/- ve Ryr1-/- görüntüleyerek spontan Ca2+ mikro alan oluşumunu araştırdık ve bunları WT birincil fare T hücreleri ile karşılaştırdık. Ca2+ mikro alan oluşumunun analizi, sinyal başlangıç hızını, Ca2+ genliğini ve konfokal düzlem başına sinyal sayısını kapsıyordu. Özellikle, Stim2-/- T hücreleri hariç, tüm KO T hücreleri, WT hücrelerine kıyasla lokal Ca2 + sinyallerinde önemli bir azalma ve azalmış bazal serbest sitozolik Ca2 + konsantrasyonu göstermiştir. Bu, Ca2+ mikro alanlarının oluşumunun ORAI1, STIM1 ve RyR14'ün etkileşimiyle karmaşık bir şekilde bağlantılı olduğu sonucuna varmamıza neden oldu. Ek olarak, plazma membranında spontan Ca2+ mikro alanlarını başarıyla tanımladık ve karakterize ettik. Bu Ca2+ mikro alanları, 290 nm ± 12 nm'lik bir Ca2+ genliği ile karakterize edildi. Ca2+ sinyalleri için renk kodlu bir yaklaşımın kullanılması, hücre boyunca Ca2+ mikro alanlarının görselleştirilmesine izin verdi. Sonuçlar ayrıca, milisaniyeler içinde görülebilen Ca2+ mikro alanlarının hızlı başlangıcını ve bu yöntemin birkaç milisaniye uzunluğunda Ca2+ sinyallerini algılama yeteneğini vurguladı4. Bu spontan Ca2+ mikro alanları daha sonra, yalnızca SOCE'ye değil, aynı zamanda FAK/PLC-γ/IP3 sinyal kaskad10 ve P2X49'un katılımı yoluyla da hareket eden, yapışmaya bağlı Ca2+ mikro alanları (ADCM) olarak tanımlandı. Ayrıca, bu teknik, çift oksidaz 1 ve 2'nin (DUOX1/2) NAADP üreten enzimler21 ve HN1L/JPT222'nin yeni keşfedilen NAADP bağlayıcı proteinlerden23 biri olarak doğrulanmasında temeldi.
Şekil 2, WT'nin yanı sıra P2x4-/- ve P2x4-/- farelerden boncuk teması üzerine birincil CD4+ T hücrelerindeki Ca 2+ mikro alanlarının temsili örneklerini göstermektedir. Hücreler Ca2+ boyaları Fluo-4 ve Fura Red ile yüklendi ve 25 ms'lik (40 kare / s) bir edinme hızında görüntülendi. T hücresi sinaps oluşumunu taklit etmek için, hücreler anti-CD3 / anti-CD28 kaplı boncuklarla uyarıldı. İlk Ca2+ mikro alan oluşumu, DARTS boru hattı kullanılarak boncuk temasından 1 saniye önce ve 15 saniye sonrasına kadar analiz edildi. Boncuk teması üzerine, WT hücresi, boncuk temas bölgesinde stimülasyondan sonraki ilk saniyede hızlı Ca2+ mikro alan oluşumu gösterdi (Şekil 2A). Bu Ca2+ mikro alanları, boncuk temasından sonraki 15 saniye içinde hücre boyunca daha da genişledi. WT hücresinin aksine, P2x4-/- ve P2x7-/- hücreleri (Şekil 2B), boncuk stimülasyonu üzerine azalmış Ca2 + mikroalan oluşumunun yanı sıra boncuk temasından önce P2x4-/- daha düşük bir bazal seviye gösterdi. Bu temsili bulgular, Brock ve ark.9 tarafından daha önce yayınlanan sonuçlarla uyumludur ve P2x4-/- ve P2x7-/- hücrelerinde 15 saniyenin üzerinde boncuk temasından hemen sonra WT T hücrelerinde Ca 2+ mikro alan oluşumunu ve çerçeve başına daha düşük sinyalleri gösterir. Ayrıca, P2x4-/- hücrelerindeki genlik önemli ölçüde azaldı ve yapışmaya bağlı Ca2 + mikro alanlarında purinerjik sinyallemenin rolünü daha da belirledi.
Ayrıca, bu yöntem, birincil insan CD4 + T hücrelerinde ilk Ca2 + mikro alanlarını görselleştirmek için de kullanılabilir (Şekil 3). Birincil murin T hücreleri ile uyumlu olarak, boncuk temas bölgesinde ilk Ca2 + mikro alanları uyarılır. Bununla birlikte, genel Ca2 + yanıtı, murin CD4 + T hücrelerine kıyasla farklı bir zaman ölçeğinde ortaya çıkıyor gibi görünmektedir.
Yerel Ca2+ sinyallerinin manuel bir şekilde analizi, bireysel araştırmacı için oldukça zahmetli ve öznel olduğu için mümkün değildir. Bu nedenle, daha önce MATLAB Simulink'te yerel Ca 2+ mikro alanlarını analiz etmek için son işlem13 için görüntü işleme ve optimizasyon araç kutularını kullanarak bir algoritma geliştirdik.
Kısa bir süre önce, Python12 yazılım platformunu kullanarak yüksek çözünürlüklü canlı hücre görüntülemede Ca2+ mikro alan analizi için DARTS adlı yeni, açık kaynaklı, son işlem hattı geliştirdik. Burada, kullanıcının tercihine bağlı olarak farklı evrişim algoritmaları seçilebilir, morfolojik hücre şekli değişikliklerini telafi etmek için gerçekleştirilen bir hücre şekli normalizasyonu ve mikroskop ve ölçüme özgü parametreler tanımlanabilir (örneğin, ölçek, kare hızı, ölçülen süre) (Şekil 4).
Ca2+ mikro alan analizi için parametreler seçildikten sonra, boncuk temasını tanımlamak için her bir ölçüm için ikinci bir açılır pencere açılır (Şekil 5). Boncuk temasını tanımlamak için kullanıcı, kaydırıcıyı kullanarak tiff dosyasında manuel olarak gezinebilir ve boncuk temas çerçevesini tek tek seçebilir. Boncuk teması, boncuk temas yerine tıklanarak seçilir (Şekil 5, boncuk ve boncuk teması, sarı halka ve okla gösterilir) ve ayrıca hücre seçimi. Bu adım, ilgilenilen her hücre için tekrarlanmalıdır. Son olarak, otomatik görüntü işleme uygulanır ve sonuç verileri özetlenir ve bir elektronik tabloya kaydedilir.

Şekil 1: Görüntüleme için slayt hazırlama iş akışı. (A) İkinci bir cam kapak fişi kullanarak slayta hem BSA hem de PLL'yi ekleyin ve yayın. (B,C) Bir hazne inşa etmek için, kauçuk o-ringleri silikon gres kullanarak sürgünün üzerine yapıştırın. Haznenin uygun şekilde izole edilmesi için tüm halkanın ince bir yağ tabakası ile kaplandığından emin olun. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2: Primer murin vahşi tip (WT) (A), P2x4-/- veya P2x7-/-(B) CD4+ T hücresinde T hücresi reseptörüne bağımlı Ca2+ mikro alanlarının temsili hücreleri. CD4 + T hücreleri negatif olarak izole edildi ve yukarıda tarif edildiği gibi Fluo-4 ve Fura Red ile yüklendi. T hücreleri, DARTS boru hattı kullanılarak analiz edildi ve daha önce yayınlanmış sonuçlarla karşılaştırılabilir hücre görüntüleri elde edildi9. (A) WT birincil T hücresi, anti-CD3 / anti-CD28 kaplı boncuklarla stimülasyondan 1 saniye önce ve stimülasyondan 15 saniye sonra (ölçek çubuğu 5 μm) ve ayrıca boncuk temas bölgesinde 0 s ila 0,65 s arasında bir yakınlaştırmanın 3D yüzey çizimi (ölçek çubuğu 1 μm). (B) Üst şerit: temsili P2x4-/- birincil T hücresi, boncuk stimülasyonundan 1 saniye önce ve 15 saniye sonraya kadar. Alt şerit: temsili P2x7-/- birincil T hücresi, boncuk stimülasyonundan 1 saniye önce ve boncuk stimülasyonundan 15 saniye sonraya kadar. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 3: TCR stimülasyonundan sonra temsili bir birincil insan T hücresinde Ca2+ mikro alanları. Birincil insan CD4 + T hücreleri, periferik kan mononükleer hücrelerinden (PBMC'ler) buffy paltolardan floresanla aktive edilen hücre sınıflandırması (FACS) ile izole edildi ve yukarıda tarif edildiği gibi Fluo-4 ve Fura Red ile yüklendi. Şekil, anti-CD3 kaplı boncuklarla stimülasyondan 1 saniye önce ve stimülasyondan 15 saniye sonra (ölçek çubuğu 5 μm) birincil insan T hücresini ve ayrıca boncuk temas bölgesinde 6,25 sn ila 7,5 sn arasında bir yakınlaştırmanın 3D yüzey grafiğini göstermektedir (ölçek çubuğu 1 μm). Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 4: DARTS grafik kullanıcı arayüzü (GUI). GUI dört alana ayrılmıştır. Giriş/Çıkış alanında, kaynak dizin ve görüntü yapılandırması (dosya başına iki kanal veya ayrı kanallar) ve sonuç dizini dahil olmak üzere ham veriler hakkında bilgi sağlamanız gerekir. Ölçümün Özellikleri alanında, deneyin ölçek (piksel başına mikron), kare hızı ve daha sonra belirlenen başlangıç noktasına göre ölçüm aralığı gibi tüm ilgili bilgileriyle açıklanması gerekir. Daha sonra, işlem sonrası adımlardan, şekil normalleştirmeden ve gerçek analizden (mikro alan algılama ve dart tahtası veri birikimi) oluşan bir işleme boru hattı monte edilebilir. Son olarak, ayarlar bilgisayara kaydedilebilir veya bilgisayardan yüklenebilir. Analiz ayarlandıktan sonra, devam etmek için Başlat'a tıklayın. Kurulum hakkında daha fazla bilgi edinmek için https://ipmi-icns-uke.github.io/DARTS/General/Usage.html ziyaret edin. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 5: Boncuk kontaklarının manuel tanımı. Deney sırasında hücrelere boncuklar eklenirse, ilgilenilen bir hücre ile ilk boncuk temas süresi ve temas yeri manuel olarak tanımlanmalıdır. Bu, kaydırıcı ile çerçeveler arasında kaydırarak ve t zaman noktasında bir konum (x,y) bularak yapılır. Boncuk temas bilgileri alanını otomatik olarak doldurmak için kullanıcı, boncuk temas konumunda mikroskop görüntüsünün sol yarısına tıklar. Daha sonra, bir hücreyi boncuk temasıyla ilişkilendirmek için kullanıcı, hücre içinde boncuk kontağı olan bir konuma tıklar. Bilgiler, boncuk ekle seçilerek onaylanmalıdır. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.