Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Yöntem makalesi

50 Yaş ve Üstü Diyabetli Bireylerde Diz Osteoartriti Semptomlarının Fiziksel, Radyografik ve İnflamatuar Belirteçler Üzerindeki Glisemik Etkisi

1.4K görüntülenme

⸱

DOI:

10.3791/67521

⸱

7 Mart 2025

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Centre for Healthy Ageing and Wellness, Faculty of Health Sciences, Universiti Kebangsaan Malaysia, 2Department of Radiology, Hospital Canselor Tuanku Muhriz UKM, 3Laboratory of Natural Products, Institute of Bioscience, Universiti Putra Malaysia, 4Ageing and Age-Associated Disorders Research Group, Department of Medicine, Faculty of Medicine, University of Malaya, 5Department of Medical Sciences, School of Medical and Health Sciences, Sunway University

Bu makalede

Özet

Burada, kapiller kan şekeri (CBG) ve glikasyonlu hemoglobin A1C (HbA1C) düzeylerini kullanarak glisemik kontrolü değerlendirmek için bir protokol sunuyoruz. Bu çalışma, diyabetli yaşlı erişkinlerde hipergliseminin diz osteoartriti (KOA) semptomları, fiziksel performans, fiziksel aktivite düzeyi, radyografik şiddet ve inflamasyon üzerindeki etkisini araştırmaktadır.

Özet

Bu çalışma, hipergliseminin yaşlı erişkinlerde diz osteoartriti (KOA) ile ilişkili semptomlar, fiziksel performans, fiziksel aktivite düzeyi, radyografik şiddet ve inflamasyon üzerindeki etkisini araştırmaktadır. Uzun süreli hiperglisemik durumlar, KOA semptomlarını kötüleştiren ileri glikasyon son ürün (AGE) oluşumuna katkıda bulunur. Kılcal kan şekeri (CBG) ve glikasyonlu hemoglobin A1C (HbA1C) seviyeleri, glisemik değerlendirme için laboratuvar testlerinde yaygın olarak kullanılır ve belirgin avantajlar ve sınırlamalar sunar. Katılımcılar CBG ve HbA1C düzeylerine göre iyi ve zayıf glisemik kontrol gruplarına ayrıldı. KOA klinik şiddeti ve fiziksel aktivite, diz yaralanması ve osteoartrit sonuç skoru (KOOS) ve uluslararası fiziksel aktivite anketi kullanılarak ölçüldü. Fiziksel performans, el kavrama kuvveti, yürüme hızı, zaman ve kalk (TUG) ve 5 kez oturarak ayakta durma (5STST) ile ölçüldü. Diz grafileri yapıldı ve IL-1β, IL-4, CRP, NF-κB ve AGE için serum enzime bağlı immünosorbent assay (ELISA) analizi yapıldı. Alınan üç yüz katılımcı (ortalama yaş [SD] = 66.40 yıl (5.938) CBG ile, açlık kan şekeri > 7.0 mmol/L ve rastgele kan şekeri > 11.1 mmol/L, (N = 254) KOOS ağrısı (p=0.008) ve semptomlar (p=0.017) ve 5STST (p=0.015) ile karşılaştırılırken, HbA1c > %6.3 (N = 93) ile 5STST (p=0.002) karşılaştırıldı, ve Mann Whitney U testine dayalı AGE'ler (p=0.022). Lojistik regresyon, glisemik kontrol ile alt ekstremite kas kuvveti, radyolojik şiddet, laboratuvar belirteçleri arasında ve glisemik durum ile KOOS ağrı ve semptomları arasında anlamlı ilişkiler olduğunu ortaya koydu. Bununla birlikte, bu ilişkiler BMI için ayarlandıktan sonra anlamlı kalmadı. Tek başına kötü glisemik durum, antidiyabetik ilaç ayarlamasından sonra spor ve rekreasyon alanlarında daha iyi işlevle ilişkilendirildi, bu da yüksek kan şekerinin etkisini maskeleyen anti-enflamatuar ve analjezik etkileri düşündürdü. Gelecekteki çalışmalar, ilacın etkilerini hesaba katarken, zayıf diz fonksiyonu ve fiziksel performans için glisemik değerlendirmenin öngörücü yeteneğini keşfedebilir.

Giriş

Diz osteoartriti (KOA) yaşla birlikte prevalansı artar ve diz önemli bir ağırlık taşıyan eklemdir1. KOA genellikle diz ekleminde sertlik ve kronik ağrı ile kendini gösterir, bu da hareketliliği sınırlar, yaşam kalitesini düşürür ve kardiyovasküler hastalık riskini artırır2. Yaşla da ilişkili olan diabetes mellitus, yüksek glikoz ve lipit seviyeleri ileri glikasyon son ürün (AGE) oluşumunu teşvik ederek kronik eklem iltihabına ve kıkırdak dejenerasyonuna yol açtığından, KOA gelişimi riskine katkıda bulunur3. Sağlık hizmetlerinin mevcudiyetine rağmen, diabetes mellituslu her beş Malezyalıdan ikisi tanılarının farkında değilken, tanı konanların% 56'sı iyi kan şekeri kontrolünü sürdüremedi4. Akut hiperglisemi, yaşamı tehdit eden hiperglisemik hiperosmolar duruma yol açabilirken, kronik hiperglisemi periferik nöropati, nefropati, retinopati ve kardiyovasküler hastalığa yol açar5.

Zayıf glisemik kontrol sonucu ortaya çıkan ve ağrı mekanizmalarında değişikliğe yol açan mikrovasküler bir komplikasyon olan periferik nöropati, KOA6'da diz ağrısını abartabilir. KOA'lı bireylerde diyabet varlığı, diz ekleminde hareket açıklığının azalması, diz fonksiyonunun azalması, radyografik değişikliklerin artması ve daha düşük yaşam kalitesi ile ilişkilidir7. Diyabetin KOA üzerindeki etkilerinden kaynaklanan azalmış fiziksel performans, bozulmuş kas kuvveti ve koordinasyonu ile karakterizedir8. Manyetik rezonans görüntüleme, azalmış eklem boşluğu ve yanlış hizalama gibi kıkırdak ve menisküs hasarı ile ilişkili dejeneratif değişikliklerin kanıtı, diyabetli bireylerde daha şiddetli görünmektedir9.

Zayıf glisemik kontrol, diz sinovyal sıvısındaki yukarı regüle dejeneratif enzimler ve inflamatuar faktörlerle bağlantılıdır. Diyabette IL-1β, IL-4, IL-6, nükleer faktör-κB (NF-κB) ve tümör nekroz faktörü-alfa (TNF-α) gibi yüksek sitokinler ve proteinler KOA patofizyolojisiile ilişkilidir 10,11. Kondrositlerde iken, kusurlu glikoz taşıyıcısı, glikoliz, poliol yolları, protein kinaz C ve pentoz yollarına ve nihayetinde yüksek reaktif oksijen türüüretimine yol açar 10.

Açlık ve rastgele kan şekeri, mevcut glisemik durumun yanı sıra insülin direnci ile ilgili glikoz işleme yeteneğinin bir tahminini sağlar12. Glikasyonlu hemoglobin A (HbA1c), son üç aydaki glisemik kontrolün bir ölçüsüdür. Ancak bu, akut dalgalanmalarınayrıntılarını sağlamaz 13. Kapiller kan şekeri testi, yatak başında veya klinikte glisemik durumun anında değerlendirilmesini sağlar, bu da glisemik kontrolün belirlenmesinde ve komplikasyon riskinin tahmin edilmesinde değerleri konusunda tartışmalara yol açmıştır14,15. Bu nedenle, bu çalışmada KOA'lı bireylerde HbA1c ile belirlenen glisemik kontrol ve kapiller kan şekeri (CBG) ile belirlenen kan şekeri yüksekliği ile Diz Yaralanması ve Osteoartrit Sonuç Skorları (KOOS), fiziksel performans, fiziksel aktivite düzeyi, radyografik şiddet ve inflamatuar belirteçler arasındaki ilişkiyi aydınlatmak amaçlanmıştır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Çalışma protokolü Helsinki Bildirgesi ile uyumluydu ve Universiti Kebangsaan Malaysia Etik Komitesi tarafından onaylandı (referans numarası: JEP-2022-001).

1. Katılımcı alımı

  1. Uygun örnekleme yoluyla, Kuala Lumpur ve Selangor'da 50 yaş ve üstü KOA'lı toplulukta yaşayan yetişkinlerden çalışma popülasyonunu seçin. Yaşlılar örgütlerinden ve diyabet ve ortopedi kliniklerinden katılımcıları işe aldı.
    NOT: KOA'nın varlığı, kendi kendine bildirilen hekim tarafından teşhis edilen KOA veya Amerikan Romatoloji Koleji (ACR) klinik muayene kriterlerini yerine getirenlerle tanımlanır16.
  2. Kurumsallaşmış yaşlı yetişkinleri veya büyük psikolojik bozukluk ve tip 1 diyabetten muzdarip olanları hariç tutun.
  3. Benzer ortamlardan kesitsel kohortlar hakkında yayınlanmış literatüre atıfta bulunarak, bu çalışmada tek oran olan etki boyutunu belirleyin. Sıfır hipotezini reddetmek için %80'lik bir güç sağlayacak olan örneklem boyutunu G*Power 3.117 kullanarak hesaplayın.
  4. Araştırma hedeflerini açıklayın ve veri toplamadan önce bilgilendirilmiş onay alın.

2. Veri toplama - Anket

  1. Sosyodemografik, KOOS18 ve Uluslararası Fiziksel Aktivite Anketi (IPAQ)19'u içeren anketleri uygulayın.
  2. 42 öğeden türetilen beş KOOS alanının her biri için toplam puanları hesaplayın ve puanları 0-100 arasında bir yüzde ölçeğine dönüştürün, sıfır hiçbir sorunu temsil etmez ve 100 her alan için aşırı sorunları gösterir.
  3. IPAQ etki alanları için görevin (MET) metabolik eşdeğerini, her bir etki alanının standardını göz önünde bulundurarak dakika cinsinden geçen süreyi ve haftada geçen gün sayısını çarparak hesaplayın.
    NOT: Fiziksel aktivite seviyelerini gösteren toplam MET 3.3 (yürüme aktivitesi MET), + 4 (orta yoğunlukta aktivite MET), + 8'dir (şiddetli yoğunluk MET).

3. Veri toplama - Fiziksel performans

  1. Yüksekliği bir stadiometre ile ölçün. Bir vücut kompozisyonu analizörü ile vücut ağırlığını ve vücut kitle indeksini (BMI) elde edin. Katılımcıların ağır giysileri, metal aksesuarları ve ayakkabıları çıkardığından emin olun.
  2. Bir mezura kullanarak bel, kalça ve baldır çevresini ölçün. Ölçümü, bel çevresi için istirahatte göbek seviyesinde santimetre cinsinden ve kalça çevresi20 için kalçaların maksimum arka çıkıntısı seviyesinde kaydedin. Baldır çevresini, katılımcılar sırtları düz ve her iki ayakları yerde otururken uzun eksenin en büyük boyutunda ölçün21.
  3. Katılımcılara fiziksel performans testlerinin nasıl yapılacağına dair talimatlar verin: el kavrama kuvveti testi (HGS)22, zamanlı kalk ve git testi (TUG)23, altı metre yürüme testi24 ve beş kez oturarak ayakta durma testi (5STST)25.
    1. Performans ayarının engellerden ve tehlikelerden arınmış olduğundan emin olun. Testler arasında 1 dakika standart dinlenme sürelerine izin verin26.
  4. El kavrama gücü testini gerçekleştirin.
    1. Katılımcıya, dirsek 90° bükülmüş durumda, omuzları nötr pozisyonda olacak şekilde oturmasını söyleyin.
    2. Test boyunca herhangi bir hızlı burkulma veya sarsma hareketi yapmamaları konusunda onları bilgilendirin.
    3. Tutamak dinamometresi ile her el için maksimum gücü üç kez ölçün ve kg cinsinden en büyük ölçümü seçin.
  5. Zamanlanmış kalk ve git testini gerçekleştirin.
    1. Katılımcıya, sırtları sandalyenin arkası ile temas halinde, kolları kolçakların üzerinde ve ayakları yerde düz bir şekilde duracak şekilde dik oturmasını söyleyin.
    2. Bir kronometre kullanarak ayağa kalkmak için geçen süreyi kaydedin, 3 m yürüyün, U dönüşü yapın, sandalyeye geri dönün ve tekrar oturun. Katılımcının sırtı sandalyenin arkası ile temasını kaybettiğinde zamanlamayı başlatın ve katılımcının sırtı sandalyenin arkasına değdiği anda zamanlamayı durdurun.
    3. İki kez tekrarlayın ve nihai sonuç olarak alınan en düşük süreyi saniye cinsinden kaydedin.
  6. Yürüyüş hızını değerlendirin.
    1. 10 m'lik bir yürüyüş yolunu ölçün ve ölçümlerin başlayacağı ve biteceği noktaları belirtmek için yürüyüş yolunun her iki ucundan 2 m uzağa yapışkan bantlı işaretleyiciler yerleştirin.
    2. Katılımcıların 10 m'lik bir yürüyüş yolu boyunca normal hızlarında yürümelerini sağlayın.
    3. Katılımcı ilk 2 m'yi geçer geçmez zamanlayıcıyı başlatın ve zamanlayıcıyı 8 m çizgisinde durdurun.
    4. 6 m'nin saniye cinsinden alınan zamana bölündüğü hız (m/s) formülünü kullanarak yürüme hızını hesaplayın.
  7. Beş kez oturarak ayakta durma testini gerçekleştirin.
    1. Katılımcılara ayağa kalkmalarını ve dengeyle mümkün olduğundan 5 kat daha hızlı oturmalarını söyleyin.
    2. 5 tekrarı tamamlamak için geçen süreyi kaydedin ve üç denemeden saniye cinsinden en düşük süreyi seçin.

4. Veri toplama - Diz Röntgeni

  1. Katılımcıların, ayakta duran ön-arka ağırlık taşıma görünümünü kullanarak her iki dizin radyografik muayenesi için hastaneyi ziyaret etmeleri için bir randevu tarihi ve saati ayarlayın.
  2. Radyografik görüntüleri, her bir diz27'ye Kellgren ve Lawrence derecelendirmesini belirleyecek ve atayacak olan radyoloğa gönderin.
    NOT: Sınıflandırma sistemi 0'dan 4'e kadar derecelere sahiptir ve daha yüksek dereceler, özelliklere dayalı olarak KOA'nın artan şiddetini gösterir: osteofit oluşumu, periartiküler kemikçikler, kemik uçlarının değişmiş şekli, eklem boşluğunun daralması ve subkondral skleroz.
  3. Atanan notu kaydedin ve puanın doğru dizine atandığından emin olun.

5. Veri toplama - Glisemik durum değerlendirmesi için kılcal kan alımı

  1. Ellerinizi yıkayın ve cerrahi eldiven giyin. Katılımcının parmağını alkollü bir bezle temizleyin ve parmağın kurumasını bekleyin.
  2. Test şeridini yerleştirerek glukometreyi hazırlayın.
  3. Bir lanset cihazı seçin ve kullanılmadığından ve mühürlendiğinden emin olun.
  4. Lansetin mührünü kırın ve yeni lanset cihazıyla parmağınızı delin, küçük bir kan lekesi oluşturmak için parmağınızı sıkın ve test şeridi ile kan damlasına dokunun.
  5. Kalite güvencesi için kontrol solüsyonlarını kullanın, solüsyonu test şeridine bırakın ve üreticiye göre beklenen aralıkta olup olmadığını kontrol edin.
  6. Glukometre tarafından görüntülenen kan şekeri seviyesini kaydedin. Katılımcıya en son yemeğinin ne zaman olduğunu sorun ve bunun örnekleme zamanından 8 saatten daha uzun bir süre önce alınıp alınmadığını kaydedin.
    NOT: Açlık kan şekeri, katılımcıların bu işlemden önce en az 8 saat oruç tutmasını gerektirirken, rastgele kan şekeri yoktur.
  7. Lanseti güvenli bir şekilde keskin bir çöp kutusuna atın ve hemostazı sağlamak için parmağınızdaki delinme alanına baskı uygulamak için katılımcıya bir pamuklu çubuk sağlayın.
  8. İşlemden sonra ellerinizi yıkayın. Dökülen kanları temizleyin.

6. Veri toplama - Glisemik kontrol değerlendirmesi için venöz kan alımı

  1. Ellerinizi yıkayın ve cerrahi eldiven giyin.
  2. Sağ veya sol antekubital fossadan uygun bir damar belirleyin. Seçilen kolun üst koluna bir turnike uygulayın ve palpasyon ile uygun bir damar belirleyin.
  3. Seçilen damarın etrafındaki cildi alkollü bir bezle temizleyin ve kurumaya bırakın.
  4. İki şişe 6 mL düz kan tüpü kullanarak 23 G kelebek iğne ile venöz kan örneklerini toplayın. Tüpleri katılımcının benzersiz kimlik koduyla etiketleyin.
  5. Kesici aletleri ve klinik atıkları güvenli bir şekilde atın ve ellerinizi yıkayın.
  6. Kan örneklerini buz torbası ile bir soğutucuda laboratuvara taşıyın. Kan örneklerini toplama tüplerine bir santrifüje koyun ve 10 dakika boyunca 604 x g'da santrifüjleyin.
  7. Serumu bir mikropipet ile 1.5 mL mikrosantrifüj tüplerine alın ve -80 ° C'de saklamadan önce tüpleri tarih, tanımlama kodu ve numune türü ile etiketleyin.

7. ELISA testi

  1. Üreticinin kılavuzuna göre ELISA testi için gereken serum hacmini hesaplayın. Optimal konsantrasyonu belirlemek için bir optimizasyon testi yapın; sırasıyla IL-1β, IL-4, CRP, NF-κB ve AGE'ler için tekrarlayın.
  2. Serumu çözün ve ELISA reaktiflerini oda sıcaklığına (RT) getirin. Bu arada, standartlar, numuneler ve boş için mikrosantrifüj tüplerini etiketleyin.
  3. Gerekirse stok çözeltilerinden seyreltici, tespit antikorları, substrat ve yıkama tamponu için üreticinin talimatlarına göre çalışma solüsyonları hazırlayın.
  4. Verilen standart seyreltici ile standartlar için iki kat seri seyreltme çalıştırın. Her bir işaretleyicinin referans standardı: IL-1β = 500 pg/mL, IL-4 = 2000 pg/mL, CRP = 25 ng/mL, NF-κB = 10 ng/mL, AGEs = 4800 ng/L. Standart seyreltici ayrıca bir boşluk görevi görür.
  5. Gerekirse optimize edilmiş test için serum örneğini seyreltin.
    1. IL-1β, IL-4 ve NF-κB ELISA testi için saf serum örnekleri kullanın. CRP için, referans seyreltici ile 1000x seyreltin. 100 μL'lik numuneleri kuyuya pipetleyin ve her birini çoğaltın.
    2. AGEs ELISA testi için, 2x seyreltmeli bir serum örneği kullanın, 40 μL numuneyi kuyucuğa pipetleyin ve her birini çoğaltın.
  6. Farklı numuneler veya reaktifler arasında pipet uçlarını değiştirin. Kenar etkilerini önlemek için çok kanallı bir pipet kullanın.
  7. Üreticinin kılavuzunun önerdiği süre ve sıcaklığa göre inkübe edin ve plakayı her inkübasyon için yeni bir yapışkan kapakla kapatın.
  8. Bu sandviç ELISA için, numuneyi ve standardı önceden kaplanmış kuyucuklara inkübe edin, ardından tespit antikoru, konjuge ikincil antikor, substrat ve son olarak çözeltiyi durdurun. Her çözümü daha önce olduğu gibi aynı sırayla ekleyin.
  9. Üreticinin kılavuzuna göre inkübasyon arasında yıkama tamponu kullanarak kuyuları boşaltın ve yıkayın. Yıkama tamponunu çıkarmak için kuyucukları temiz emici kağıda vurun, ancak bir sonraki çözelti eklenmeden önce kuyucukların kurumadığından emin olun.
  10. Kuyuları 450 nm'de bir mikroplaka okuyucu ile okuyun. Simetrik sigmoidal kalibratörlerden konsantrasyonu çizmek ve belirlemek için kantitatif bir yöntem olan dört parametreli lojistik (4PL) eğrisini kullanarak kaydedin ve hesaplayın28. Analiz için her numunenin ortalamasını kullanın.

8. İstatistiksel analiz

NOT: Uygun veri analiz yazılımını kullanarak verileri analiz edin (burada SPSS Sürüm 20 kullanılmıştır). Çalışma popülasyonunu iki gruba ayırın: 1) iyi glisemik kontrol, 2) zayıf glisemik kontrol (Kötü glisemik durum = Açlık kan şekeri 7.0 mmol/L'den fazla veya rastgele kan şekeri 11.1 mmol/L'den yüksek; Zayıf glisemik kontrol =% 6.3'ten yüksek HbA1c).

  1. Tarihe, katılımcıların kimlik koduna, sosyodemografik değişkenlere, anket öğelerine ve ölçülen parametrelere dayalı değişkenler oluşturmak için yazılımı açın.
    1. Değişken görünümü'nü seçin. Ad sütununa ekleyin, Etiket sütununa açıklama veya görünen ad ekleyin.
    2. Tür > Ölçü'yü seçin. Kodlanmış kategorik değişkenler için, Değerler sütunundaki temsili sayısal kodu ve değerini eşleştirin. Tamam'ı seçin.
  2. Her satırın bir katılımcıyı temsil ettiği yazılıma toplanan verileri girin.
    1. Veri Görünümü'nü seçin. Sayısal tür için sütundaki temsili sayısal kodları ve dize türü için adları veya açıklamaları girin.
  3. Parametrik test varsayımlarını belirlemek için sürekli değişkenlerin normalliğini kontrol edin.
    1. Çözümle > Tanımlayıcı istatistikler'i seçin > Keşfet'i seçin. Sürekli değişkenleri Bağımlı listesine ekleyin.
    2. Çizimler > Testlerle normallik grafikleri'ni seçin > Devam et > Tamam'ı seçin. 50'den büyük bir örneklem büyüklüğü için, Kolmogorov-Smirnov testindeki p değerine bakın; Önemli bir P değeri, verilerin normal olarak dağıtıldığı sıfır hipotezini reddeder.
  4. Gruplar arasındaki anlamlı farklılıkları test etmek için parametrik olmayan değişkenler için Mann-Whitney U testini çalıştırın.
    1. Ayarlar >> Testleri Seç > Testleri Seç > Mann-Whitney U (2 örnek) > Testleri Özelleştir'i seçin Testleri Seç'i seçin.
    2. Alanlar'a gidin ve Test Alanları alanına sürekli değişkenler ekleyin.
    3. CBG veya HbA1c için kategorik grubu Gruplar alanına ekleyin > Çalıştırın.
  5. Gruplar arasındaki önemli farklılıkları test etmek için kategorik değişkenler için bir Ki-kare testi yapın.
    1. Açıklayıcı istatistikleri analiz et >> Çapraz Tablolar > Kaç kare > Devam > Devam'ı seçin.
    2. Hücre Ekranı'nı seçin. Sayımlar alanında Gözlemlenen'i seçin ve Yüzde alanında Sütun'u seçin. Ardından Devam'ı seçin.
    3. Satırlar alanına kategorik değişkenler ve Sütun(lar) alanına CBG veya HbA1c için kategorik grup ekleyin > OK yazın.
  6. Lojistik regresyona hazırlanmak için sürekli bağımlı değişkenleri ikili gruplara dönüştürün.
    1. Farklı Değişkenlere Dönüştür > Yeniden Kodla'yı seçin ve Giriş Değişkenleri > Çıkış Değişkenleri alanına sürekli değişkenler ekleyin.
    2. Name (Adı) alanına yeni değişken adı girin. Etiket alanına yeni bir etiket ekleyin > Eski ve Yeni Değerler > Değiştirin.
    3. Aralık, EN DÜŞÜK geçiş değeri alanındaki kesme noktasının eşik değerinin altına ekleyin ve bu iyi bir sonucu gösteriyorsa Yeni Değer Değeri alanında sıfır ile eşleştirin.
    4. Ekle'yi seçin > kesme noktasını Aralık, en yüksek olsa da değer alanına ekleyin ve Yeni Değer Değeri alanındaki bir değerle eşleştirin > Ekle > Devam et > Tamam .
  7. Bağımlı değişkenler için kesme noktaları:
    - KOOS ağrı alanı < %86.1, Semptomlar alanı < %85.7, Günlük yaşam aktivitesi alanı <%86.8, Spor alanları < %85.0, Yaşam kalitesi alanı < %87.5
    - Kötü HGS: Erkek < 28 kg, Kadın < 18 kg
    - Kötü TUG > 8.00 s
    - Kötü Yürüyüş hızı < 1.13 ms-1
    - Kötü 5TSTS >12.80 s
    - Düşük fiziksel aktivite, IPAQ MET < 3000
    - Orta ila şiddetli radyografik KOA, Kellgren ve Lawrence derecelendirme ölçeği > 2
    - Yüksek IL-1β > 11,9 pg/mL
    - Yüksek IL-4 > 5 pg/mL
    - 8 ng/mL > yüksek CRP
    - Yüksek YAŞ > 900 ng/L
    - Yüksek NF-κB > 3 ng/mL
  8. Oran oranlarını elde etmek için çoklu lojistik regresyon çalıştırın. Lojistik modeli, önemli katılımcıların özelliklerine dayalı olarak kafa karıştırıcı faktörlerle ayarlayın.
    1. Analiz > Regresyon > İkili Lojistik'i seçin. İkili bağımlı değişkeni Bağımlı alanına ekleyin.
    2. Covariates alanına CBG veya HbA1c değişkeni ekleyin.
    3. Kategorik'i seçin ve kategorik değişkenleri Kategorik Ortak Değişkenler alanına aktarın. Ardından, Referans Kategorisi'ni İlk > Değiştir > Devam Et olarak seçin.
    4. exp(B): %95 > Devam > Tamam için Seçenekler > CI'yi seçin.
  9. Düzeltilmiş modeller için prosedürü tekrarlayın, ancak Kovariat alanına önemli karıştırıcı faktörler ekleyin.
  10. Değişkenleri, sürekli değişkenler için ortalama (standart sapma) veya parametrik olmayan bir test kullanılıyorsa medyan (çeyrekler arası aralık) ve kategorik değişkenler için sayı (yüzde) olarak sunun. %95 güven aralıkları (CI) ile tek oranları (OR) raporlayın ve 0,05'in altındaki p değerini istatistiksel olarak anlamlı olarak etiketleyin.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Katılımcıların özellikleri
Tablo 1, katılımcıların FPBS ve HbA1c ile glisemik duruma göre özelliklerini özetlemektedir. Şekil 1 , değişken dahil etme kriterlerine dayalı olarak her aşamada dahil edilen toplam katılımcı sayısını göstermektedir. İşe alınan toplam 300 katılımcıdan, FPBS için 254 kişiden kılcal kan şekeri örneklemesi elde edilirken, HbA1c için 93 kişiden venöz kan örneklemesi elde edildi. 254 kapiller örneğin 45'i (.7) hiperglisemi kriterler...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Venöz kan alımı, sonuçların doğruluğu açısından kılcal kan örneklemesi yerine laboratuvar testleri için sıklıkla tercih edilir29. HbA1c, diyabet komplikasyonları, stabil kimyasal yapı ve iyi standartlaştırılmış laboratuvar testleri ile güçlü bir şekilde ilişkilidir. HbA1c, 3 ay boyunca glisemik kontrolü yansıttığından, açlık örnekleri gerektirmezken, bir kerelik kılcal kan örneklemesi, son öğünlerin zamanlaması ve içeriğinden etkilenen tek noktalı glisemik durumu ...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Tüm yazarların beyan edecek herhangi bir çıkar çatışması yoktur.

Teşekkürler

Bu çalışma, Temel Araştırma Hibe Programı, Malezya Yüksek Öğretim Bakanlığı, Hibe/Ödül Numarası: FRGS/1/2021/SKK0/UKM/02/15 tarafından finanse edilmiştir.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Kelebek iğneBD Vacutainer367282
G*Power 3.1Heinrich-Heine-Universityhttps://www.psychologie.hhu.de/arbeitsgruppen/allgemeine-psychologie-und-arbeitspsychologie/gpowerHeinrich-Heine-University, Dü sseldorf
Glukometre ve test şeritleriContour plushttps://www.diabetes.ascensia.my/en/products/contour-plus/Basel, İsviçre
İnsan CRP(C-Reaktif Protein) ELISA KitiElabscienceE-EL-H0043-96TELISA kiti
İnsan IL-1β( İnterlökin 1 Beta) ELISA Kiti ElabscienceE-EL-H0149-96TELISA kiti
İnsan IL-4 (Interleukin 4) ELISA KitiElabscienceE-EL-H0101-96TELISA kiti
İnsan NF-κ B-p105 alt birimiBiyotahlil Teknolojisi LaboratuvarıE0003HuELISA kiti
İnsan NF-κ Bp105 (Nükleer faktör NF-kappa-B p105 alt birimi)ElabscienceE-EL-H1386-96TELISA kiti
Manuel el dinamometresiJamar5030J1Warrenville, Illinois, ABD
Taşınabilir Vücut Kompozisyonu Analiz CihazıInBody ASIAhttps://inbodyasia.com/products/inbody-270/Inbody 270, Cheonan, Chungcheongnam-do
Portatif stadiometreSeca213 1821 009SECA 213, Hamburg, Almanya

Kaynaklar

  1. Allen, K. D., Thoma, L. M., Golightly, Y. M. Epidemiology of osteoarthritis. Osteoarthritis Cartilage. 30 (2), 184-195 (2022).
  2. Mat, S., et al. Factors influencing quality of life among older persons living with osteoarthritis using 3 different definitions. Top Geriatr Rehabil. 38 (1), 26-34 (2022).
  3. Berenbaum, F. Diabetes-induced osteoarthritis: From a new paradigm to a new phenotype. Ann Rheum Dis. 70 (8), 1354(2011).
  4. Institute for Public Health. National health and morbidity survey (NHMS) 2023: Non-communicable diseases and healthcare demand - key findings. , National Institutes of Health (NIH). Shah Alam, Selangor. (2024).
  5. Harding, J. L., Pavkov, M. E., Magliano, D. J., Shaw, J. E., Gregg, E. W. Global trends in diabetes complications: A review of current evidence. Diabetologia. 62 (1), 3-16 (2019).
  6. Eitner, A., Culvenor, A. G., Wirth, W., Schaible, H. -G., Eckstein, F. Impact of diabetes mellitus on knee osteoarthritis pain and physical and mental status: Data from the osteoarthritis initiative. Arthritis Care Res (Hoboken). 73 (4), 540-548 (2021).
  7. Aykan, S. A., Kaymaz, S. The association between diabetes mellitus and functionality in knee osteoarthritis: A cross-sectional study. J Health Sci Med. 5 (4), 1114-1118 (2022).
  8. Alenazi, A. M., Alqahtani, B. A. Diabetes is associated with longitudinal declined physical performance measures in persons with or at risk of knee osteoarthritis: Data from the osteoarthritis initiative. Eur J Phys Rehabil Med. 60 (3), 496-504 (2024).
  9. Neumann, J., et al. Diabetics show accelerated progression of knee cartilage and meniscal lesions: Data from the osteoarthritis initiative. Skeletal Radiol. 48 (6), 919-930 (2019).
  10. Courties, A., Gualillo, O., Berenbaum, F., Sellam, J. Metabolic stress-induced joint inflammation and osteoarthritis. Osteoarthritis Cartilage. 23 (11), 1955-1965 (2015).
  11. Wei, G., et al. Risk of metabolic abnormalities in osteoarthritis: A new perspective to understand its pathological mechanisms. Bone Res. 11 (1), 63(2023).
  12. Sriwimol, W., Choosongsang, P., Choosongsang, P., Petkliang, W., Treerut, P. Associations between hba1c-derived estimated average glucose and fasting plasma glucose in patients with normal and abnormal hemoglobin patterns. Scand J Clin Lab Invest. 82 (3), 192-198 (2022).
  13. Papachristoforou, E., Lambadiari, V., Maratou, E., Makrilakis, K. Association of glycemic indices (hyperglycemia, glucose variability, and hypoglycemia) with oxidative stress and diabetic complications. J Diabetes Res. 2020 (1), 7489795(2020).
  14. Matsushita, Y., et al. A comparison of the association of fasting plasma glucose and hba1c levels with diabetic retinopathy in japanese men. J Diabetes Res. 2020 (1), 3214676(2020).
  15. Baig, M. A. Comparative evaluation of efficiency of hba1c, fasting & post prandial blood glucose levels, in the diagnosis of type-2 diabetes mellitus and its prognostic outcome. Int J Res Med Sci. 3 (11), 3245-3249 (2015).
  16. Altman, R., et al. Development of criteria for the classification and reporting of osteoarthritis: Classification of osteoarthritis of the knee. Arthritis Rheum. 29 (8), 1039-1049 (1986).
  17. Kang, H. Sample size determination and power analysis using the G* power software. J Educ Eval Health Prof. 18, (2021).
  18. Roos, E. M., Lohmander, L. S. The knee injury and osteoarthritis outcome score (koos): From joint injury to osteoarthritis. Health Qual Life Outcomes. 1, 64(2003).
  19. Ipaq Research Committee. Guidelines for data processing and analysis of the international physical activity questionnaire (IPAQ)-short and long forms. , https://www.scribd.com/document/92677948/IPAQ-Scoring (2005).
  20. Perissinotto, E., Pisent, C., Sergi, G., Grigoletto, F., Enzi, G. Anthropometric measurements in the elderly: Age and gender differences. Br J Nutr. 87 (2), 177-186 (2002).
  21. Sun, Y. -S., et al. Calf circumference as a novel tool for risk of disability of the elderly population. Sci Rep. 7 (1), 16359(2017).
  22. Chen, L. -K., et al. Asian working group for sarcopenia: 2019 consensus update on sarcopenia diagnosis and treatment. J Am Med Dir Assoc. 21 (3), 300-307 (2020).
  23. Samah, Z. A., et al. Discriminative and predictive ability of physical performance measures in identifying fall risk among older adults. Sains Malays. 47 (11), 2769-2776 (2018).
  24. Bohannon, R. W., Williams Andrews, A. Normal walking speed: A descriptive meta-analysis. Physiotherapy. 97 (3), 182-189 (2011).
  25. Kim, M., Won, C. W. Cut points of chair stand test for poor physical function and its association with adverse health outcomes in community-dwelling older adults: A cross-sectional and longitudinal study. J Am Med Dir Assoc. 23 (8), 1375-1382.e3 (2022).
  26. Parcell, A. C., Sawyer, R. D., Tricoli, V. A., Chinevere, T. D. Minimum rest period for strength recovery during a common isokinetic testing protocol. Med Sci Sports Exerc. 34 (6), (2002).
  27. Kohn, M. D., Sassoon, A. A., Fernando, N. D. Classifications in brief: Kellgren-lawrence classification of osteoarthritis. Clin Orthop Relat Res. 474 (8), 1886-1893 (2016).
  28. Gottschalk, P. G., Dunn, J. R. Measuring parallelism, linearity, and relative potency in bioassay and immunoassay data. J Biopharm Stat. 15 (3), 437-463 (2005).
  29. Das, S., Swain, M., Pradhan, R. Evaluating the relationship of fasting capillary and venous blood sugar level in self-glucose monitoring device, fasting plasma glucose level and glycosylated hemoglobin (HbA1c). Nurs Care Open Access J. 1 (2), 00011(2016).
  30. Bao, Y., Zhu, D. Chinese Diabetes Society. Clinical application guidelines for blood glucose monitoring in china (2022 edition). Diabetes Metab Res Rev. 38 (8), e3581(2022).
  31. Wu, C. -N., Tien, K. -J. The impact of antidiabetic agents on sarcopenia in type 2 diabetes: A literature review. J Diabetes Res. 2020 (1), 9368583(2020).
  32. Kalaitzoglou, E., Fowlkes, J. L., Popescu, I., Thrailkill, K. M. Diabetes pharmacotherapy and effects on the musculoskeletal system. Diabetes Metab Res Rev. 35 (2), e3100(2019).
  33. Mohammed, M. M., Al-Shamma, K. J., Jassim, N. A. Evaluation of the clinical use of metformin or pioglitazone in combination with meloxicam in patients with knee osteoarthritis; using knee injury and osteoarthritis outcome score. Iraqi J Pharm Sci. 23 (2), 13-23 (2014).
  34. Vervullens, S., et al. Preoperative glycaemic control, number of pain locations, structural knee damage, self-reported central sensitisation, satisfaction and personal control are predictive of 1-year postoperative pain, and change in pain from pre- to 1-year posttotal knee arthroplasty. Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc. , (2024).
  35. Eitner, A., et al. Pain sensation in human osteoarthritic knee joints is strongly enhanced by diabetes mellitus. Pain. 158 (9), 1743-1753 (2017).
  36. Li, H., George, D. M., Jaarsma, R. L., Mao, X. Metabolic syndrome and components exacerbate osteoarthritis symptoms of pain, depression and reduced knee function. Ann Transl Med. 4 (7), 133(2016).
  37. Khachian, A., Seyedoshohadaei, M., Haghani, H., Amiri, F. Effect of self-management program on outcome of adult knee osteoarthritis. Int J Orthop Trauma Nurs. 39, 100797(2020).
  38. Mat, S., et al. Ethnic differences in the prevalence, socioeconomic and health related risk factors of knee pain and osteoarthritis symptoms in older malaysians. PLoS One. 14 (11), e0225075(2019).
  39. Cruz-Almeida, Y., et al. Racial and ethnic differences in older adults with knee osteoarthritis. Arthritis Rheumatol. 66 (7), 1800-1810 (2014).
  40. Kalantar-Zadeh, K., et al. Patient-centred approaches for the management of unpleasant symptoms in kidney disease. Nat Rev Nephrol. 18 (3), 185-198 (2022).
  41. Hsu, H. -J., et al. Factors associated with chronic musculoskeletal pain in patients with chronic kidney disease. BMC Nephrol. 15 (1), 6(2014).
  42. Larsen, P., Engberg, A. S., Motahar, I., Ostgaard, S. E., Elsoe, R. Obesity influences the knee injury and osteoarthritis outcome score. Joints. 7 (01), 008-012 (2019).
  43. Solanki, P., et al. Association between weight gain and knee osteoarthritis: A systematic review. Osteoarthritis Cartilage. 31 (3), 300-316 (2023).
  44. Al-Jarallah, K., Shehab, D., Abdella, N., Al Mohamedy, H., Abraham, M. Knee osteoarthritis in type 2 diabetes mellitus: Does insulin therapy retard osteophyte formation. Med Princ Pract. 25 (1), 12-17 (2016).
  45. Suzuki, A., Yabu, A., Nakamura, H. Advanced glycation end products in musculoskeletal system and disorders. Methods. 203, 179-186 (2022).
  46. Wang, M., Hng, T. M. Hba1c: More than just a number. Aust J Gen Pract. 50 (9), 628-632 (2021).
  47. Kalousova, M., Skrha, J., Zima, T. Advanced glycation end-products and advanced oxidation protein products in patients with diabetes mellitus. Physiol Res. 51 (6), 597-604 (2002).
  48. Shah, K., Maghsoudlou, P. Enzyme-linked immunosorbent assay (elisa): The basics. Br J Hosp Med. 77 (7), C98-C101 (2016).
  49. Nakanishi, S., et al. The impact of hand strength on hba1c, body mass index and body composition by group according to sedentary behaviour: Cross-sectional study in japanese patients with type 2 diabetes mellitus. Malays J Med Sci. 31 (3), 185-193 (2024).
  50. Joseph, J. J., et al. Comprehensive management of cardiovascular risk factors for adults with type 2 diabetes: A scientific statement from the american heart association. Circulation. 145 (9), e722-e759 (2022).
  51. Tomic, D., Shaw, J. E., Magliano, D. J. The burden and risks of emerging complications of diabetes mellitus. Nat Rev Endocrinol. 18 (9), 525-539 (2022).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

Glisemik KontrolHipergliseminin EtkisiFiziksel PerformansRadyografik iddetKapiller Kan GlikozuGlikoze Ba l Hemoglobinleri Glikasyon Son r nleriELISA Analizi
50 Yaş ve Üstü Diyabetli Bireylerde Diz Osteoartriti Semptomlarının Fiziksel, Radyografik ve İnflamatuar Belirteçler Üzerindeki Glisemik Etkisi
Bize Ulaşın
Kütüphaneye Öner

Gizlilik

Kullanım Koşulları

Politikalar

Telif Hakkı © 2026 MyJoVE Corporation. Tüm hakları saklıdır.