RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
tr_TR
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Xu Xie1,2, Huilin Mou1,3, Weidong Chen1,4, Shaomin Zhang1,2,5,6, Yuchen Xu1,7, Ruidong Cheng8,9, Minmin Wang1,10
1Key Laboratory of Biomedical Engineering of Ministry of Education, Qiushi Academy for Advanced Studies,Zhejiang University, 2Department of Biomedical Engineering,Zhejiang University, 3College of Information Science and Electronic Engineering,Zhejiang University, 4Department of Computer Science and Technology,Zhejiang University, 5State Key Laboratory of Brain-Machine Intelligence,Zhejiang University, 6The MOE Frontier Science Center for Brain Science & Brain-machine Integration,Zhejiang University, 7Center of Excellence in Biomedical Research on Advanced Integrated-on-Chips Neurotechnologies (CenBRAIN Neurotech), School of Engineering,Westlake University, 8Center for Rehabilitation Medicine, Rehabilitation & Sports Medicine Research Institute of Zhejiang Province, Department of Rehabilitation Medicine,Zhejiang Provincial People's Hospital (Affiliated People's Hospital, Hangzhou Medical College), 9School of Rehabilitation,Hangzhou Medical College, 10Westlake Institute for Optoelectronics,Westlake University
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Bu çalışma, omurilik yaralanması için belirli bölgeler için elektrot yerleşimini optimize eden ve bu optimize edilmiş stratejiyi klinik uygulamada verimli bir şekilde uygulayan bir TI stimülasyon protokolü önermektedir.
Omurilik yaralanması (SKY), motor, duyusal ve otonomik fonksiyonların kalıcı kaybına yol açarak rehabilitasyon için önemli bir klinik zorluk teşkil edebilir. Konvansiyonel rehabilitasyon yaklaşımlarına ek olarak, epidural omurilik stimülasyonu (eSCI) iyileşmeyi artırmak için sıklıkla kullanılır. Bununla birlikte, eSCI'nin invaziv doğası, hasta kabulünü ve yaygın uygulamayı sınırlar. Geleneksel omurilik stimülasyonu ile karşılaştırıldığında, temporal interferans (TI) stimülasyonu, derin omurilik bölgelerini uyarmak için noninvaziv bir yaklaşım sunar ve bu da onu SCI tedavisi için umut verici bir teknik haline getirir. SCI rehabilitasyonu için etkili TI stimülasyonu elde etmede kritik bir faktör, hedeflenen omurilik alanı içinde yüksek bir elektrik alanı zarfı oluşturmak için iki elektrot çiftinin cilt yüzeyine doğru bir şekilde yerleştirilmesidir. Belirli SCI bölgeleri için en uygun elektrot yerleşimini belirlemek amacıyla elektrik alanı simülasyonlarını ve parametre optimizasyonunu kullanan benzersiz bir protokol öneriyoruz. Ek olarak, bu protokol, klinik TI stimülasyonunda optimize edilmiş elektrot yerleştirme stratejisinin verimli bir şekilde nasıl uygulanacağına dair sistematik bir açıklama sağlar.
Omurilik yaralanması (SKY), yaralanma seviyesi1,2'nin altında motor, duyusal ve otonomik fonksiyonların kalıcı kaybına neden olabilen, zayıflatıcı bir merkezi sinir sistemi bozukluğudur. Sonuç olarak, SCI hastalarının tedavisi ve rehabilitasyonu hem bilimsel araştırmaların hem de klinik uygulamaların odak noktası haline gelmiştir. Farmakolojik ve fizik tedavileri içeren geleneksel tedavi yaklaşımları, fonksiyonel iyileşmeyi desteklemede belirli sınırlamalara sahiptir 3,4,5,6. Fizik tedaviler arasında spinal kord elektriksel stimülasyonu, invaziv ve noninvaziv modaliteler olarak kategorize edilebilen SCI rehabilitasyonu için etkili bir strateji olarak ortaya çıkmıştır 7,8. Epidural omurilik stimülasyonu (eSCI) gibi invaziv omurilik elektrik stimülasyonu, implante elektrotlar aracılığıyla doğrudan elektriksel stimülasyon sağlar, ancak enfeksiyon ve skar dokusu oluşumu riskleri taşır 9,10. Buna karşılık, transkutanöz elektriksel sinir stimülasyonu (TENS) gibi noninvaziv teknikler, derin omurga yapılarına etkili bir şekilde ulaşma yeteneklerinde sınırlıdır ve bu nedenle terapötik etkinlikten ödün verir11,12.
Zamansal girişim (TI) stimülasyonu, belirli bir elektrik akımı iletimi modu13,14 aracılığıyla derin dokuların noninvaziv uyarılmasını sağlayan gelişmekte olan bir nöromodülasyon teknolojisidir. Bu teknik, biraz farklı kilohertz frekanslarında elektrik akımları iletmek için cilt yüzeyine iki çift elektrot yerleştirmeyi içerir. Girişim ilkesine dayanan bu kurulum, derin dokularda benzersiz bir düşük frekanslı zarf (birkaç hertz'den birkaç on hertz'e kadar değişen) oluşturur ve böylece hedeflenen nöromodülasyonu mümkün kılar. Bu farklı çalışma mekanizması, TI stimülasyonunun geleneksel nöromodülasyon tekniklerinin derinlik sınırlamalarının üstesinden gelmesine olanak tanıyarak, invaziv prosedürler olmadan derin nöral yapılara etkili bir müdahale sağlar. TENS'ten farklı olarak TI, yüksek uzamsal özgüllükle daha derin penetrasyon sağlar ve eSCI'den farklı olarak cerrahi risklerden kaçınarak SCI nöromodülasyonu için daha güvenli, daha erişilebilir bir alternatif sunar. TI stimülasyonu, hareket bozuklukları ve depresyon gibi çeşitli hastalıkların tedavisi için araştırılmıştır. Tamamlanmamış SCI'de, bazı nöral yollar bozulmadan kaldığından, TI stimülasyonunun kalan nöral devrelerin aktivitesini artırması ve böylece nöroplastisiteyi ve fonksiyonel iyileşmeyi teşvik etmesi muhtemeldir15,16. Bu nedenle, TI stimülasyonu, SCI tedavisi için bir nöromodülasyon stratejisi olarak önemli bir umut vaat etmektedir17.
Bununla birlikte, mevcut TI stimülasyon donanım sistemleri öncelikle transkraniyal uygulamalar için tasarlanmıştır ve omurilik stimülasyonu için özel olarak geliştirilmiş TI sistemlerinin eksikliği vardır. Baş ve gövde arasındaki anatomik ve elektrofizyolojik farklılıklar nedeniyle, kafa için tasarlanmış mevcut TI stimülasyon cihazları spinal stimülasyona tam olarak uygulanamaz, bu da çıkış parametresi optimizasyonunda ve elektrot yerleştirmede zorluklara yol açar. Kafada TI stimülasyonu yapılırken, kafada elektrot konumlandırmasını kolaylaştırmak için genellikle sabit bir kurşun alan koordinat sistemi (10-10 sistemi gibi) kullanılır. Ancak bu sistem gövde için geçerli değildir. Ayrıca, TI stimülasyonu biyolojik dokuların derinliklerinde düşük frekanslı zarflar oluşturduğundan, yalnızca manuel elektrot yerleştirmeye dayalı olarak ortaya çıkan elektrik alan dağılımını tahmin etmek zordur. Bunun yerine, dahili elektrik alan dağılımını görselleştirmek ve optimize etmek için genellikle hesaplamalı simülasyonlara ihtiyaç duyulur. Ancak şu anda, spinal TI stimülasyonu için elektrik alan simülasyonu ve parametre optimizasyonu için yerleşik bir iş akışı yoktur ve bu da klinik uygulaması için önemli zorluklar ortaya çıkarmaktadır. Elektrot yerleşimi, stimülasyon frekansları ve akım genliği gibi parametreler, elektrik alan dağılımını ve düşük frekanslı zarfın genliğini doğrudan etkiler, nöral aktiviteyi modüle eder ve nöroplastisiteyi teşvik eder13,17.
Bu çalışmanın amacı, omurilik yaralanması tedavisi için özel olarak tasarlanmış bir TI donanım sistemi ile birlikte TI elektrik alan simülasyonu ve parametre optimizasyonu için uygun ve etkili bir iş akışı geliştirmektir. Elektrik alan simülasyonu ve parametre optimizasyonu yoluyla, belirli SCI hedef bölgelerinde TI'nin zarf alanı genliğini en üst düzeye çıkaran elektrot yerleştirme konfigürasyonlarını belirlemeyi ve böylece terapötik etkinliği artırmayı amaçlıyoruz. Ek olarak, optimize edilmiş elektrot konfigürasyonlarının pratik uygulamasını kolaylaştırmak için, kafa için orijinal TI donanım sistemine dayalı olarak omurilik TI stimülasyonu için yeni bir elektrot koordinat konumlandırma yöntemi tasarladık. Bu sistem, elektrot konumlandırmayı basitleştirmeyi ve klinik ortamlarda operasyonel fizibiliteyi iyileştirmeyi amaçlamaktadır.
Bu çalışma insan denekleri içermektedir ve Helsinki Bildirgesi'ne uygun olarak yürütülmüştür. Zhejiang Üniversitesi Kurumsal İnceleme Kurulu'ndan etik onay alındı. Dahil edilmeden önce tüm katılımcılardan yazılı bilgilendirilmiş onam alındı ve çalışmanın amacı, prosedürleri, potansiyel riskleri ve herhangi bir zamanda cezasız olarak geri çekilme hakları hakkında tam olarak bilgilendirilmeleri sağlandı. Bu çalışmada kullanılan reaktifler ve ekipman Malzeme Tablosunda listelenmiştir.
Kontrendikasyonlar ve özel hususlar
SCI hastaları, katılımı etkileyen koşulları belirlemek için tıbbi geçmiş anketi ve fizik muayene kullanılarak uygunluk açısından değerlendirilir:
Dahil edilme kriterleri: (1) 18 ila 80 yaş arası (erkek veya kadın); (2) 1-6 ay arasında başlayan, ASIA B, C veya D olarak derecelendirilen eksik SCI; (3) Geçen hafta içinde ASIA değerlendirmesinde değişiklik olmaması; (4) Çalışma süresi boyunca stabil ilaç rejimi; (5) Gerekli tüm eğitim oturumlarına ve rehabilitasyon değerlendirmelerine katılım da dahil olmak üzere tüm çalışma gerekliliklerine uyma isteği.
Dışlama kriterleri17: (1) Nörolojik bozukluklara bağlı motor fonksiyon kısıtlılıkları (örn. inme, multipl skleroz, travmatik beyin hasarı); (2) Herhangi bir kararsız veya ciddi tıbbi durumun varlığı (örn. kontrolsüz hipertansiyon, kalp yetmezliği); (3) Epilepsi tarihi; (4) Elektrik stimülasyonuna kontrendikasyonlar (örn. implante elektronik cihazlar, kalp pilleri, metalik implantlar).
1. Malzemeler
2. Elektrik alan simülasyonu ve parametre optimizasyonu
NOT: Elektrik alan simülasyonunun genel iş akışı üç ana adımdan oluşur: geometrik modelin oluşturulması (insan modeli ve elektrotlar dahil), simülasyon koşullarının tanımlanması (malzeme özellikleri, sınır koşulları ve ağ oluşturma) ve son olarak omuriliğin hedef bölgesindeki elektrik alan dağılımını görselleştirmek için hesaplamalar yapmak (Şekil 2). Parametre optimizasyonu, çeşitli aday elektrot çifti konfigürasyonları için elektrik alanlarının simüle edilmesini, hedef bölgedeki ortalama elektrik alan yoğunluğunun hesaplanmasını ve bu yoğunluğu maksimuma çıkaran konfigürasyonun belirlenmesini içerir. Belirli adımlar aşağıdaki gibidir:
3. Elektrot konumlandırma ve cihaz kurulumu
4. Stimülasyon
5. İşlem sonrası adımlar
TI simülasyonları hatasız yürütülürken, mevcut elektrot çiftleri grubu tarafından uyarılan hedef omurilik bölgesindeki ortalama elektrik alan yoğunluğu elde edilebilir. Örnek olarak C10 hedef alanını uyaran Grup 5'u ele alırsak (Şekil 9), arayüzde görüntülenen "Hacim Ağırlıklı Ortalama" 0.50 V/m'dir. Ek olarak, "Maksimum Modülasyon - Maske Filtresi - Görüntüleyiciler - Yüzey Görüntüleyici" tıklanarak, diğer dokular yarı saydam olarak ayarlanırken omurilik üzerindeki elektrik alan dağılımının 3 boyutlu bir görünümü korunabilir. Bu, Grup 10'un C5 hedef alanı etrafındaki elektrik alan dağılımının sezgisel olarak gözlemlenmesine olanak tanır (Şekil 10).
Tüm gruplar için simülasyonlar tamamlandıktan sonra, her hedef alandaki ortalama elektrik alan yoğunluğu analiz edilir ve karşılaştırılır. Örneğin, model üzerinde yapılan simülasyonlarda, Xie ve ark.20 tarafından bildirildiği gibi, C5, T7 ve L3 olmak üzere üç hedef alana TI stimülasyonu uygulanmıştır (Şekil 11). Sonuçlar, daha küçük bir d2'nin hedef bölgede daha düşük bir ortalama elektrik alan yoğunluğu ile sonuçlandığını göstermektedir. Üç hedef alan için optimal (d1, d2) değerlerin C5 için (32 mm, 70 mm), T7 için (10 mm, 40 mm) ve L3 için (10 mm, 70 mm) olduğu bulundu.
Pratikte, TI stimülasyonu ilk uygulandığında hafif bir kaşıntı veya hafif bir karıncalanma hissi oluşabilir. Bu, bu çalışmada gözlemlendiği ve benzer elektriksel stimülasyon teknikleri19 çalışmaları ile desteklendiği gibi, akımın deriden geçtiğini gösteren normal bir fizyolojik tepkidir. Duygu tipik olarak birkaç dakika içinde azalır.
Şu anda, SCI için TI stimülasyonunun klinik uygulamaları sınırlı kalmaktadır ve terapötik etkinliği daha fazla doğrulama gerektirmektedir. Bununla birlikte, mevcut klinik çalışmalar, Cheng ve ark.17 tarafından bildirildiği üzere, iki haftalık sürekli TI stimülasyonunun SCI hastalarında nörolojik fonksiyon, motor güç, duyusal algı ve fonksiyonel bağımsızlıkta önemli iyileşmelere yol açtığını göstermiştir (Tablo 2). Bu bulgular, TI stimülasyonunun SCI tedavisi için etkili bir terapötik yaklaşım olduğu hipotezini desteklemektedir.

Şekil 1: Elektrik alan simülasyonuna dayalı klinik tedavi sırasında elektrot yerleşimi.Elektrik alan simülasyonu ve parametre optimizasyonu ile belirlenen optimal konfigürasyona göre iki çift elektrot yerleştirildi. Stimülasyon hedefi (örneğin, C5) belirlendi ve cilt üzerinde bu hedefin hemen üzerindeki nokta - cilt yüzeyine dik - orijin olarak tanımlandı. Orijine göre optimize edilmiş koordinatlar (d1, d2) kullanılarak, iki elektrot çiftinin yerleştirme konumları belirlendi. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2: Elektrik alan simülasyonu ve parametre optimizasyonunun boru hattı. Toplam 25 aday grup değerlendirilir ve her grup iki elektrot çiftinden oluşur: bir çift hedef bölgenin sağ tarafında (R2 Çifti) ve diğeri sol tarafında (L2 Çifti) konumlandırılır. Her gruptaki dört elektrot, orijinden aynı yatay mesafeye (d1) ve dikey mesafeye (d2) yerleştirilir ve her grubun (d1, d2) olarak temsil edilmesine izin verir. Elektrot çiftlerinin sistematik olarak konumlandırılması ve simülasyon koşullarının ayarlanmasıyla tüm gruplar için hedef bölgedeki ortalama elektrik alan yoğunluğu hesaplanır. Daha sonra gruplar karşılaştırılır ve En İyi grup (d1, d2) en yüksek ortalama elektrik alan yoğunluğuna göre belirlenir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 3: Simülasyon için kullanılan insan modeli. Duke V3.0 Statik insan modeli seçildi ve şerit arayüzündeki "Model/Phantom" seçeneği aracılığıyla içe aktarıldı. Bu model, simülasyon ortamında kullanılmak üzere indirildi ve dahil edildi. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 4: Simülasyonda elektrot yerleştirme ve parametre optimizasyonu. Her simülasyona iki çift elektrot yerleştirildi. Parametre optimizasyonu sırasında kullanılan tüm elektrot konfigürasyonları da gösterilir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 5: LF-R1 simülasyonu için sınır ayarları. LF-R1 simülasyonu için sınır koşulları, önce yazılımda "Sınır Ayarları" seçilerek yapılandırıldı. "Denetleyici" panelinde "Sınır Türü", "Akı" olarak ayarlandı. Daha sonra Explorer'da "Sınır Koşulları"na sağ tıklayıp "Yeni Ayarlar" seçilerek iki "Sınır Ayarları - Dirichlet" girişi oluşturuldu. "Çoklu ağaç"ta, bir elektrot çiftinin anot ve katodu, ilgili Dirichlet sınır ayarlarına atandı. "Sabit Potansiyel", Denetleyici panelindeki anot için 1 V ve katot için 0 V olarak ayarlandı. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 6: Elektrik alan dağılımının 1 V girişten 1 mA girişe dönüştürülmesi. 1 V'luk bir giriş kullanılarak elde edilen elektrik alan dağılımını 1 mA'lık bir girişe karşılık gelen elektrik alan dağılımına dönüştürmek için, şeritten "Katılar - Blok" seçilerek ve boyutlar ayarlanarak Model sekmesindeki RO1 elektrodu etrafında bir kübik hacim (Blok RO1) oluşturuldu (örneğin, 12 mm × 12 mm × 7 mm) elektrodu tamamen kapsayacak şekilde. "Blok RO1" nesnesi daha sonra "Çoklu ağaç"tan "Analiz" paneline sürüklenerek iki özdeş modül oluşturuldu. "Model" gezgininde, "LF-R1" altındaki "Genel Alan" ve "RO1 Bloğu"nun ilk örneği seçildi, ardından "Yüzey" ve "EM E(x,y,z,f0)" seçenekleri etkinleştirildi. "Toplam Akı" değerini görüntülemek için "Flux Evaluator - List Viewer" kullanıldı. Ölçek faktörü 0.001'in Toplam Akı değerine bölünmesiyle belirlenmiştir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 7: Elektrik alan modülasyonu ve zarf genliği hesaplaması. Bir gruptaki iki elektrot çifti tarafından üretilen elektrik alanları modüle edildi ve zarf genlikleri hesaplandı. "Analiz" gezgininde "Alan Ölçeklendirme" altındaki "LF-R1" ve "LF-L1" girişleri birlikte seçildi ve şeritteki "Maksimum Modülasyon" işlevi, iki elektrot çiftinden gelen elektrik alan dağılımlarını birleştirmek için kullanıldı. "Ağırlık A" ve "Ağırlık B" parametrelerinin her ikisi de elektrot çifti başına 2 mA'lık bir çıkışa karşılık gelen 2'ye ayarlandı. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 8: Omurilik hedef bölgesinin izolasyonu ve ortalama elektrik alan yoğunluğunun hesaplanması. Elektrik alan yoğunluğunu değerlendirmek için hedef omurilik bölgesi kırpıldı ve çıkarıldı. "Analiz" gezgininde "LF-R1" alanı seçildi ve şeritteki "Saha Veri Araçları - Kırp" fonksiyonu kullanılarak istenilen alan izole edildi. Bu bölgedeki ortalama elektrik alan yoğunluğu daha sonra hesaplandı. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 9: TI simülasyonunda omurilik hedefindeki ortalama elektrik alan yoğunluğu (Grup 10). Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 10: TI simülasyonunda omuriliğin elektrik alan dağılımının 3D görünümü (Grup 10). Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 11: 25 grup kullanılarak simüle edilen omurilik hedefindeki ortalama elektrik alan yoğunluğu. Üç hedef alan için optimal (d1, d2) değerlerin C5 için (32 mm, 70 mm), T7 için (10 mm, 40 mm) ve L3 için (10 mm, 70 mm) olduğu bulundu. Bu rakam Xie ve ark.20'den değiştirilmiştir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Tablo 1: 1 kHz'de bağıl dokuların elektriksel iletkenlikleri. Bu Tabloyu indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Tablo 2: Tİ ile uyarılan katılımcıların demografik ve klinik özellikleri. Cheng ve ark.17'den modifiye edilmiştir. Bu Tabloyu indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Tüm yazarlar bu makale ile ilgili herhangi bir çıkar çatışması beyan etmemektedir.
Bu çalışma, omurilik yaralanması için belirli bölgeler için elektrot yerleşimini optimize eden ve bu optimize edilmiş stratejiyi klinik uygulamada verimli bir şekilde uygulayan bir TI stimülasyon protokolü önermektedir.
Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (52407261), Zhejiang'ın "Öncü" ve "Lider Kaz" Ar-Ge Programı (2025C01137), Zhejiang Eyaletinin Anahtar Araştırma ve Geliştirme Planı (2024C03040), Zhejiang Rehabilitasyon Tıbbı Derneği'nin Araştırma Özel Fon Projesi (ZKKY2024008) ve ZMT tarafından Sim4Life tarafından desteklenen araştırma, www.zmt.swiss.
| 3T MRI veya BT sistemi | Siemens Healthineers | MAGNETOM Skyra (MR) / SOMATOM X.cite (CT) | |
| Yapışkan Bant | 3M | Durapore 1538-1 | |
| Alkol Mendilleri | PDI Sağlık | S41125 | |
| Pil | Neurodome | NervioX-1000 aksesuarı | |
| Computer | Dell Technologies | Precision 3660 | 16 GB RAM, çok çekirdekli işlemci |
| Elektriksel iletken jel | Soterix | HD-1AGE-12 | |
| Elektrot adaptörü | Neurodome | NervioX-1000 aksesuarı | |
| Elektromanyetik simülasyon yazılımı | ZMT Zurich MedTech AG | Sim4Life v8.0 | |
| İnsan simülasyon modelleri | IT'IS Vakfı | Sanal Nüfus 3.0 | Duke (Statik) 3.0, Ella (Statik) 3.0 |
| İzopropil Alkol | Medline Endüstrileri | MDS098003Z | |
| Ölçü bandı | Stanley Tools | 33-725 | |
| Kağıt Havlu | Kimberly-Clark | Kimwipes 34155 | |
| Şırınga veya Uygulayıcı | BD | 305857 | |
| TI uyarıcı | Neurodome | NervioX-1000 | Zamansal Girişim Uyarı Cihazı |
| İki çift Ag/AgCl elektrot ve kablo | Shanhai Medical Ltd | SHTIS | |
| Yıkanabilir Marker | Crayola | 58-7726 |