Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Yöntem makalesi

Baş ve Boyun Kanserinde Cerrahi Patoloji Raporlamasını 3D Görselleştirme, Dinamik Dokümantasyon ve Optimize Edilmiş İletişim Yoluyla Geliştirme

485 görüntüleme

⸱

DOI:

10.3791/68818

⸱

9 Eylül 2025

 ,  ,  ,  ,  , 
1THANC (Thyroid, Head and Neck Cancer) Foundation, 2Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 3Department of Pathology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai

Bu makalede

Özet

Baş ve boyun kanseri yönetimi, tümörün temizlenmesini sağlamak ve ameliyat sonrası bakımı yönlendirmek için hassas intraoperatif iletişim ve dokümantasyon gerektirir. Geleneksel patoloji raporları genellikle cerrahi bulguların tam kapsamını yakalamakta başarısız olur. İntraoperatif iletişimi ve patolojik raporlamayı geliştirmek için 3D tarama, standartlaştırılmış zaman aşımları ve yeni bir yazılım kullanan bir protokol sunuyoruz.

Özet

Baş-boyun kanserinin başarılı cerrahi yönetimi, onkolojik klirensi sağlamak için cerrahi ve patolojik ekipler arasındaki intraoperatif iletişime dayanır. Ameliyat sırasında alınan önlemlerin ve elde edilen patolojik bilgilerin kesin olarak belgelenmesi, adjuvan tedavinin planlanması ve sürveyans görüntülemenin anlamlı bir şekilde yorumlanması için çok önemlidir. Kanserin onkolojik olarak temizlenmesi, nüks riskinin azaltılması, multimodalite adjuvan tedavi ihtiyacının azaltılması ve yaşam kalitesinin iyileştirilmesi açısından önemli etkilere sahiptir. Cerrahi patoloji raporu ameliyat sonrası bakıma rehberlik eder, ancak yine de ameliyat sırasında elde edilen kapsamlı bilgileri aktarmakta yetersiz kalır. Mevcut cerrahi iş akışını ve nihai patoloji raporunu iyileştirmek için 3D tarama teknolojisinin kullanımını, standardizasyon ilkelerini ve yazılım geliştirmelerini rapor ediyoruz. Burada açıklanan yaklaşım, tıbbi ve radyasyon onkologları tarafından hem intraoperatif iletişimi hem de postoperatif anlayışı geliştirmek için dinamik üç boyutlu (3D) görselleri, bir dizi intraoperatif zaman aşımını, açıklamalı radyografileri ve yeni bir cerrahi patoloji raporlama yazılımını entegre eder. Bu benzersiz metodoloji, patolojik dokümantasyon için mevcut ve durgun bakım standardındaki eksiklikleri giderir, cerrahi patoloji raporlamasında önemli yeniliklerin önünü açar ve hasta sonuçlarını iyileştirme vaadini taşır.

Giriş

Baş ve boyun kanserleri ağız boşluğu, yutak, sinonazal yol, tükürük bezleri, deri ve gırtlak kökenlidir1. Bu maligniteler, Amerika Birleşik Devletleri'nde yılda yaklaşık 70.000 yeni teşhis ve 16.000 ölümden ve dünya çapında 900.000 yeni teşhis ve 450.000 ölümden sorumlu olarak en yaygın on kanser arasında yer almaktadır 2,3. Baş ve boyun kanseri tedavisi genellikle uzun süreli çok uzmanlıklı ve çok modlu bakım gerektirir 4,5. Ağız boşluğu, tükürük bezleri, sinonazal boşluklar, gırtlak ve hipofarenkste ortaya çıkan ileri evre kanserlerin çoğu için primer cerrahi rezeksiyon ve ardından adjuvan radyasyon (RT) veya kemoradyasyon (CRT) önerilir 6. Cerrahi en etkili tedavi yöntemi olmaya devam etmektedir7. Önceki araştırmalar, ağız boşluğu, HPV-negatif orofaringeal, erken supraglottik ve ileri evre gırtlak kanserlerinde kesin RT veya CRT'ye göre önemli bir sağkalım yararı göstermiştir 8,9,10,11,12.

Cerrahi rezeksiyonun amacı, negatif sınırlar13 olarak belgelenen tümör klirensini elde etmektir. Cerrahi sınırın durumu, nüksü ve daha ileri tedavi ihtiyacını öngören bağımsız bir prognostik faktördür14. Pozitif sınırlar, azalan sağkalım, artan lokal nüks, artan bakım maliyeti ve tedavinin yoğunlaşması ile ilişkilendirilmiştir15. İntraoperatif donmuş kesit analizi, tümör klirensini sağlamak için en iyi uygulama olmaya devam etmektedir ve baş ve boyun cerrahları tarafından intraoperatif karar vermeye ve ameliyat sırasında ek doku toplanmasına rehberlik etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır16. Onkolojik donmuş kesit sınır analizi, geleneksel olarak rezeke edilmiş numuneden (numune güdümlü) veya tümör yatağından (defekt güdümlü) toplanan doku örneklerinin analiz edilmesini içerir ve bunlardan ilki üstün lokal kontrol oranları ile ilişkilidir 17,18,19,20,21 . Bununla birlikte, bu süreç, değişken cerrahi yaklaşımlar, iletişim stratejileri ve marj açıklığı tanımları17,22 ile durgun ve standartsız kalmıştır. "Risk altındaki" (<5 mm veya pozitif) sınırların yeri ve genişliği hakkındaki bilgiler, ek doku toplanmasına ve tümörün temizlenmesine rehberlik eder. Bununla birlikte, cerrahlar ve patologlar iletişim için genellikle gayri resmi, belgelenmemiş konuşmalara ve kaba iki boyutlu çizimlere güvenirler23. İyileştirme için bolca alan var; Önceki araştırmalar, vakaların üçte birinde ek sınırların 1 cm'ye kadar hedef dışı olabileceğini bulmuştur24.

Cerrahi patoloji raporu, ameliyat sırasında toplanan patolojik bilgileri aktarmaya ve ameliyat sonrası karar verme sürecine rehberlik etmeye yarar. Önceki araştırmalar, patoloji raporunun netlikten yoksun olduğunu ve sıklıkla yanlış yorumlandığını göstermiştir. Powsner ve ark. cerrahlar arasında patoloji raporlarının %30 yanlış yorumlanma oranı bildirmiştir25. Mossanen ve ark. cerrahi patoloji raporlarının netliğini inceleyen birkaç makaleyi gözden geçirdi ve standardizasyon ve daha net organizasyon çağrılarını belirledi26. Baş ve boyun kanseri uzmanlarıyla yapılan bir ankette, katılımcılar ek sınırların tümör klirensini yansıtıp yansıtmadığı, intraoperatif olarak toplanan ek sınırların kapsamı ve nihai sınır durumu konusunda netlik eksikliği bildirdiler. Radyasyon ve tıbbi onkologların çoğu (%61) patoloji raporlarında gezinmeyi zor buldu ve kritik bilgilere kolayca erişilemediğini bildirdi27. Bu bulgular, ameliyat sonrası sağlayıcıların bakımı optimize etmek için gerekli olan doğru ve ayrıntılı bilgilere erişmesini sağlamak amacıyla nihai patoloji raporlarının iyileştirilmesi ihtiyacını vurgulamaktadır.

Cerrahi sınırın prognostik önemi göz önüne alındığında, patoloji raporlarında nihai sınır durumunun netleştirilmemesi özellikle endişe vericidir. İntraoperatif patolojik konsültasyon sürecinin, cerrahi patoloji raporunun netliğini artırmak için değiştirilebilir bir hedef olduğuna inanıyoruz. Baş ve boyun kanseri için intraoperatif patolojik konsültasyon ve raporlamada eyleme geçirilebilir değişiklikleri belirlemek ve uygulamak için birkaç yıl harcadık 22,23,28,29. Hem cerrahi numunenin hem de ablatif defektin 3D optik taraması hakkında ayrıntılı olarak yayınladık23,28. Yerleşik 3D tarama yöntemimize paralel olarak, onkolojik rezeksiyonlar sırasında cerrah-patolog iletişimini standartlaştırmak ve geliştirmek için bir dizi yapılandırılmış, intraoperatif "zaman aşımı" uyguladık. Ayrıca bu yaklaşımı kolaylaştıran yeni bir patolojik raporlama yazılımı olan MarginView3D'yi (MV3D) geliştirdik. Burada, iletişimi geliştirmek ve açık ve kesin bir cerrahi patoloji raporu oluşturmak için tasarlanmış bir intraoperatif iş akışının ana hatlarını çiziyoruz. Bu yaklaşım, donmuş kesit analizinin standart bakım olduğu herhangi bir baş ve boyun kanseri rezeksiyonunda kullanılabilir. Dondurulmuş kesit analizinin kullanıldığı diğer cerrahi onkoloji formlarında da faydalı olacağı öngörülmektedir.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Bu protokol Mount Sinai West Hastanesi'nde IRB#23-0177 kapsamında gerçekleştirildi. Protokolün bir şeması Şekil 1'de gösterilmektedir. Tarama, MV3D'ye bilgi de giren tıp stajyerleri ve araştırma personeli tarafından gerçekleştirilir. Tüm molalar, patolojik analizler ve tartışmalar kurul onaylı patologlar ve cerrahlar tarafından yürütülür.

1. Üç boyutlu numune taraması (Şekil 2)

NOT: Tarama donanımını ve yazılımını kullanmak için ayrıntılı talimatlar Ek Dosya 1'de bulunabilir.

  1. 3D tarayıcıyı ve ilgili döner tablasını donmuş bölüm laboratuvarında düz bir yüzeye kurun. Tarayıcıyı dizüstü bilgisayara bağlayın ve ilgili tarama yazılımını açın.
  2. Rezeke edilen örneği cerrahi ekipten alın.
  3. Gazlı bez veya kağıt mendil kullanarak fazla kanı alarak numuneyi hazırlayın. Gazlı bezi veya mendili biyolojik tehlike içeren bir atık kabına atın.
    NOT: Kayda değer yer işaretleri (yani dişler veya kemik) olmayan numuneler için, cerrah tarafından yerleştirilen ve etiketlenen bir coğrafi işarete (klips veya dikiş) karşılık gelen numunenin kenarına bir iğne koyun.
  4. Eldiven kullanarak numuneyi döner tablanın ortasına yerleştirin. Kullandıktan sonra eldivenleri biyolojik tehlike içeren bir atık kabına atın.
  5. Işıkları kapatın ve taramayı gerçekleştirin.
  6. Numuneyi 180° çevirin ve diğer tarafı tarayın.
  7. Rehberlik için anatomik işaretler ve/veya pimler kullanarak iki taramayı hizalayın. Taramanın numunenin rengini yakından yansıtması için parlaklığı gerektiği gibi ayarlayın.
  8. Taramayı olarak kaydedin. "SpecimenScan" adlı OBJ dosyası.

2. Üç boyutlu kusur taraması (Şekil 3)

NOT: Tarama donanımını ve yazılımını kullanmak için ayrıntılı talimatlar Ek Dosya 1'de bulunabilir.

  1. Dizüstü bilgisayarı ve el tipi tarayıcıyı ameliyathaneye getirin ve küçük bir arabaya kurun. Tarayıcıyı dizüstü bilgisayara bağlayın ve ilgili tarama yazılımını açın.
  2. Hemostaz elde edin ve ardından ameliyathane tepe ışıklarını defektten uzaklaştırın ve defektin etrafına steril havlular yerleştirin.
  3. Tarayıcıyı doğrudan kusurun (30-40 cm) üzerinde tutun ve Önizleme modunu başlatmak için Oynat düğmesine basın.
  4. Tarama yazılımında kusurun yeşil bir çerçevesinin göründüğünü doğrulamak için tarayıcının konumunu ve parlaklığını gerektiği gibi ayarlayın.
  5. Gerçek taramayı başlatmak için Oynat düğmesine tekrar basın.
  6. Kusuru yaklaşık 2 dakika tarayın. Tarayıcı yerindeyken başlayın ve yaklaşık 1 dakika boyunca kusurun üzerinde ortalayın. 1 dakika sonra, tarayıcıyı ön cam silecek hareketiyle yavaşça her iki tarafa hareket ettirin.
    NOT: Yazılımda "Kayıp Takibi" mesajı görünürse, görüntüyü tekrar bulmak için orijinal konumuna geri dönün.
  7. Taramayı olarak kaydedin. "DefectScan" adlı OBJ dosyası.

3. Üç boyutlu anatomik model

  1. MV3D Anatomik Kitaplığı'nı açın.
  2. Modelleri Seç'i seçin.
  3. Kütüphaneden belirli prosedürle ilgili tüm anatomik parçaları seçin.
  4. Kaydet'e tıklayın ve MV3D içindeki belirli prosedüre ekleyin.

4. Oryantasyon zaman aşımı (patoloji ekibi)

  1. MV3D'yi açın ve Prosedür Oluştur'u seçin veya prosedür zaten oluşturulmuşsa, tarihe göre son prosedürler listesinden prosedürü seçin.
  2. Her iki 3D tarama da oluşturulduktan sonra, Numuneyi İçe Aktar ve Kusuru İçe Aktar'ı seçerek bunları MV3D'ye aktarın.
  3. Taramaları ve 3D anatomik modeli görüntülemek için MV3D'yi ameliyathane monitörüne yansıtın.
  4. Patoloji laboratuvarı ile ameliyathane arasında görsel-işitsel bir bağlantı kurun.
  5. Cerrahla birlikte oryantasyon için üç anatomik eksen seçin.
  6. Cerrahi ve patoloji ekipleri arasında karşılıklı bir anlaşma sağlanana kadar numune taramasını döndürerek seçilen eksenler boyunca yönlendirin.
  7. Defekt taraması ve anatomik model için tekrarlayın.
  8. Gerektiğinde, donmuş bölüm kenar boşluklarının nereye alınacağını tartışmak ve belirli klinik ilgi alanlarını belirlemek için 3D görselleri kullanın.

5. Frozen section timeout (patoloji ekibi)

  1. Dondurulmuş kesit analizinin tamamlanmasının ardından, örneklenen tüm kenar boşluklarının yerlerini belirtmek için numune taramasına açıklama ekleyin.
  2. Her ek açıklama için açıklayıcı bir ad, kenar boşluğu durumu (pozitif, negatif, kapanış), teşhis ve ilgili notları (yani, "derinden 2 mm") girin.
  3. MV3D'yi ameliyathane monitörüne yansıtın.
  4. Patoloji laboratuvarı ile ameliyathane arasında görsel-işitsel bir bağlantı kurun.
  5. Dondurulmuş kesit analizinin sonuçlarını, açıklamalı numune taramasının görsel yardımıyla cerrahi ekibe bildirin.
  6. 3D taramaları kullanarak, numuneden risk altındaki marjları ele almak için kusurdan ek marjların nereden alınması gerektiğini tartışın (Şekil 4).
  7. Risk altındaki marjları ele almak için ek marjları toplayın ve bunları donmuş kesit analizi için uygun coğrafi yön işaretleyicileriyle gönderin (cerrah)

6. Uzlaşma zaman aşımı (cerrahi ve patoloji ekipleri)

  1. Defekt taramasında ek kenar boşluklarının konumuna açıklama ekleyin (cerrah).
  2. Rezeksiyonun kapsamını ve anatomik modeldeki ek sınırların yerini (cerrah) açıklayın.
  3. Dondurulmuş kesit analizinin tamamlanmasının ardından, her bir ek kenar boşluğu (patolog) için açıklayıcı bir ad, kenar boşluğu durumu ve ilgili notları girin.
  4. MV3D'yi ameliyathane monitörüne yansıtın.
  5. Patoloji laboratuvarı ile ameliyathane arasında görsel-işitsel bir bağlantı kurun.
  6. Ek sınırların donmuş kesit analizinin sonuçlarını cerrahi ekibe bildirin.
  7. Risk altındaki her bir marjı tartışın ve ilgili marjları ele alan belirli ek marjları hizalayın.
  8. Onkolojik klirensin sağlanıp sağlanmadığına dair açık bir anlaşmaya varın.
  9. Operasyonun yeniden yapılanma kısmıyla başlayın.

7. Radyografilerin açıklanması ve cerrahi anlatının kaydedilmesi (cerrah)

  1. Ameliyattan sonra, cerrahi rezeksiyonun kapsamını ve klinik ilgi alanlarını gösteren ek sınırların yerini belirlemek için ameliyat öncesi radyografileri seçin ve açıklama ekleyin (Şekil 5).
  2. MV3D'de işlenen taramaların ve tanımlayıcı bilgilerin görsel yardımı ile onkolojik rezeksiyon ve intraoperatif patolojik konsültasyonun bir özetini sağlayan görsel-işitsel bir anlatı kaydedin.

8. Patolojik anlatının kaydı (patolog)

  1. Kalıcı bölümün sonuçları elde edildikten sonra, vakaya patoloji perspektifi sağlamak için kısa bir görsel-işitsel anlatım kaydedin ve kalıcı bölüm sonuçlarının nihai onkolojik klirens durumunu değiştirip değiştirmediğini özellikle not edin.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Bu yeni tarama iş akışının Ocak 2023'te uygulamaya konmasından bu yana 92 baş ve boyun kanseri vakasını taradık. Ağustos 2024'ten Nisan 2025'e kadar MV3D'yi 33 vakada bu iş akışına başarıyla entegre ettik. Prosedürler arasında mandibulektomi (n = 29), larenjektomi/laringofarenjektomi (n = 17), glossektomi (n = 14), palatomaksillektomi (n = 12), parotidektomi (n = 9), oral kavite yumuşak doku rezeksiyonu (n = 6), kafa derisi rezeksiyonu (n = 1), dudak rezeksiyonu (n = 1), rinektomi (n = 1), yüz kutanöz malignite rezeksiyo...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Onkolojik rezeksiyonların nihai amacı tümörün temizlenmesi olsa da, cerrahların ve patologların temel patolojik bilgileri iletme yöntemleri modası geçmiş ve verimsizdir22. Cerrah, patologla resmi olmayan ve büyük ölçüde belgelenmemiş yüz yüze görüşmeler yapmak için sık sık ameliyathaneden çıkar. Cerrahi örneklerin işlenmesi, dokuyu dilimlemeyi içerir, bu da onları neredeyse tanınmaz hale getirir ve daha sonraki bilgi paylaşımı için tek görsel referans olarak kaba ...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Yazarların açıklanacak herhangi bir rakip mali çıkarı yoktur.

Teşekkürler

Hiç kimse.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
EinScan SP V2Parlayan 3DYOKMasaüstü tarayıcı
Einscan Pro HDParlayan 3DYOKEl Tipi Barkod Okuyucu
EXScan Pro softwareParlayan 3DYOKEl tipi barkod okuyucu yazılımı
ExScan S yazılımıParlayan 3DYOKMasaüstü tarayıcı yazılımı
ThinkPad P1 Gen 7 Intel (16″) Mobil İş İstasyonuLenovoParça Numarası: 21KV001EUSDizüstü Bilgisayar (Minimum Sistem Gereksinimleri: En az 8 GB RAM'e sahip Windows 10 çalıştıran bilgisayar; Processor such as an Intel® Xeon E3-1230, i5-3470, i7-3770, i7-8700 veya üstü; Minimum Nvidia GTX 660 veya Quadro P1000 GPU da önerilir
ThinkStation P3 Ultra Küçük Form Faktörlü İş İstasyonuLenovoParça Numarası 30HACTO1WWUS1Sunucu

Kaynaklar

  1. Johnson, D. E., Burtness, B., Leemans, C. R., Lui, V. W. Y., Bauman, J. E., Grandis, J. R. Head and neck squamous cell carcinoma. Nat Rev Dis Primers. 6 (1), 92(2020).
  2. Siegel, R. L., Giaquinto, A. N., Jemal, A. Cancer statistics, 2024. CA Cancer J Clin. 74 (1), 12-49 (2024).
  3. Bray, F., et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 74 (3), 229-263 (2024).
  4. Sharp, L., Lewin, F., Hellborg, H., Lundgren, J., Hemmingsson, E., Rutqvist, L. E. When does my treatment start?-The continuum of care for patients with head and neck cancer. Radiother Oncol. 63 (3), 293-297 (2002).
  5. Chen, M. M., Megwalu, U. C., Liew, J., Sirjani, D., Rosenthal, E. L., Divi, V. Regionalization of head and neck cancer surgery may fragment care and impact overall survival. Laryngoscope. 129 (6), 1413-1419 (2019).
  6. Shah, J. P. The changing role of surgery in the multidisciplinary management of tumors of the head and neck. Acad Oncol. 2 (1), (2025).
  7. Bozec, A., Culié, D., Poissonnet, G., Dassonville, O. Current role of primary surgical treatment in patients with head and neck squamous cell carcinoma. Curr Opin Oncol. 31 (3), 138-145 (2019).
  8. Iyer, N. G., et al. Randomized trial comparing surgery and adjuvant radiotherapy versus concurrent chemoradiotherapy in patients with advanced, nonmetastatic squamous cell carcinoma of the head and neck: 10-year update and subset analysis. Cancer. 121 (10), 1599-1607 (2015).
  9. Lacau St Guily, J., et al. Oropharyngeal cancer prognosis by tumour HPV status in France: The multicentric Papillophar study. Oral Oncol. 67, 29-36 (2017).
  10. Kamran, S. C., Qureshi, M. M., Jalisi, S., Salama, A., Grillone, G., Truong, M. T. Primary surgery versus primary radiation-based treatment for locally advanced oropharyngeal cancer. Laryngoscope. 128 (6), 1353-1364 (2018).
  11. Patel, K. B., Nichols, A. C., Fung, K., Yoo, J., MacNeil, S. D. Treatment of early stage supraglottic squamous cell carcinoma: Meta-analysis comparing primary surgery versus primary radiotherapy. J Otolaryngol Head Neck Surg. 47 (1), 19(2018).
  12. Choi, Y. S., et al. Comparison of the therapeutic effects of total laryngectomy and a larynx-preservation approach in patients with T4a laryngeal cancer and thyroid cartilage invasion: A multicenter retrospective review. Head Neck. 38 (8), 1271-1277 (2016).
  13. Hanna, G. J., et al. Neoadjuvant and adjuvant nivolumab and lirilumab in patients with recurrent, resectable squamous cell carcinoma of the head and neck. Clin Cancer Res. 28 (3), 468-478 (2022).
  14. Chen, Y., Zhong, N. -N., Cao, L. -M., Liu, B., Bu, L. -L. Surgical margins in head and neck squamous cell carcinoma: A narrative review. Int J Surg. 110 (6), 3680-3700 (2024).
  15. Byers, R. M., Bland, K. I., Borlase, B., Luna, M. The prognostic and therapeutic value of frozen section determinations in the surgical treatment of squamous carcinoma of the head and neck. Am J Surg. 136 (4), 525-528 (1978).
  16. Urken, M. L., et al. Frozen section analysis in head and neck surgical pathology: A narrative review of the past, present, and future of intraoperative pathologic consultation. Oral Oncol. , 143(2023).
  17. Hinni, M. L., et al. Surgical margins in head and neck cancer: A contemporary review. Head Neck. 35 (9), 1362-1370 (2013).
  18. Chang, A. M. V., et al. Early squamous cell carcinoma of the oral tongue: Comparing margins obtained from the glossectomy specimen to margins from the tumor bed. Oral Oncol. 49 (11), 1077-1082 (2013).
  19. Maxwell, J. H., et al. Early oral tongue squamous cell carcinoma: Sampling of margins from tumor bed and worse local control. JAMA Otolaryngol Head Neck Surg. 141 (12), 1104-1110 (2015).
  20. Amit, M., et al. Improving the rate of negative margins after surgery for oral cavity squamous cell carcinoma: A prospective randomized controlled study. Head Neck. 38 (Suppl 1), E1803-E1809 (2016).
  21. Aaboubout, Y., Ten Hove, I., Smits, R. W. H., Hardillo, J. A., Puppels, G. J., Koljenovic, S. Specimen-driven intraoperative assessment of resection margins should be standard of care for oral cancer patients. Oral Dis. 27 (1), 111-116 (2021).
  22. Brandwein-Weber, M., et al. Radical shift in the communication paradigm in head and neck frozen section analysis: Intraoperative three-dimensional specimen scanning. Head Neck. 45 (1), 7-9 (2023).
  23. Saturno, M. P., et al. Utilizing 3D head and neck specimen scanning for intraoperative margin discussions: Proof of concept of our novel approach. Head Neck. 45 (1), 10-21 (2023).
  24. Kerawala, C. J., Ong, T. K. Relocating the site of frozen sections-is there room for improvement. Head Neck. 23 (3), 230-232 (2001).
  25. Powsner, S. M., Costa, J., Homer, R. J. Clinicians are from Mars and pathologists are from Venus. Arch Pathol Lab Med. 124 (7), 1040-1046 (2000).
  26. Mossanen, M., True, L. D., Wright, J. L., Vakar-Lopez, F., Lavallee, D., Gore, J. L. Surgical pathology and the patient: A systematic review evaluating the primary audience of pathology reports. Hum Pathol. 45 (11), 2192-2201 (2014).
  27. Yun, J., et al. Improving interdisciplinary communication and pathology reporting for head and neck cancer resections: 3D visualizations and margin reconciliation. Head Neck Pathol. 18 (1), 78(2024).
  28. Yun, J., et al. Intraoperative three-dimensional scanning of head and neck surgical defects: Enhanced communication and documentation of harvested supplemental margins. Head Neck. 45 (10), 2690-2699 (2023).
  29. Kapustin, D. A., et al. Frozen section timeout: Pilot study to reconcile margins using 3D resected specimen and defect scans. Laryngoscope. 134 (2), 725-731 (2024).
  30. Talmon, G., Horn, A., Wedel, W., Miller, R., Stefonek, A., Rinehart, T. How well do we communicate?: A comparison of intraoperative diagnoses listed in pathology reports and operative notes. Am J Clin Pathol. 140 (5), 651-657 (2013).
  31. Logan, C. A., et al. Monitoring universal protocol compliance through real-time clandestine observation by medical students results in performance improvement. J Surg Educ. 69 (1), 41-46 (2012).
  32. Freundlich, R. E., Bulka, C. M., Wanderer, J. P., Rothman, B. S., Sandberg, W. S., Ehrenfield, J. M. Prospective investigation of the operating room timeout process. Anesth Analg. 130 (3), 725-729 (2020).
  33. Fassler, C., et al. Enhanced communication of tumor margins using 3D scanning and mapping. J Vis Exp. (202), e66253(2023).
  34. Fassler, C., et al. Digital mapping of resected cancer specimens: The visual pathology report. J Pathol Inform. 15, 100399(2024).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

3 Boyutlu G rselle tirmentraoperatif leti imOnkolojik TemizlikA klamal RadyograflarCerrahi AkPostoperatif Bak m
Bize ulaşın
Kütüphaneye tavsiye et

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Telif hakkı © 2026 MyJoVE Corporation. Tüm hakları saklıdır.