$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Bu protokol, yüzey üzerinde geliştirilmiş Raman spektroskopisini (SERS) makine öğrenimi (ML) ile entegre eden, tanısal ve tedavi uygulamaları için bireysel küçük ekstrasellüler vezikülleri (sEV) moleküler olarak tespit edip profil olarak profil veren kapsamlı ve etiketsiz bir platform sunmaktadır. Yöntem, boyut dışlama kromatografisi veya ultrasantrifüjasyon kullanılarak sEV izolasyonu ile başlar. İzole veziküller, tekli vezikül hassasiyetine sahip mühendislik yapımı plazmonik altın nanopiramit 2D dizi alt tabakalarında analiz edilir. Protokol, içsel Raman biyokimyasal parmak izlerini kullanarak harici etiketler olmadan yüksek özgüllük tespitini mümkün kılar. Spektral edinimden sonra, veriler ön işlemeye tabi tutulur ve hastalık durumlarını sınıflandırmak için eğitilmiş makine öğrenimi algoritmaları (örneğin LDA, SVC) kullanılarak analiz edilir; doku, plazma ve tükürükten alınan sEV'ler kullanılarak mide kanseri sağlıklı kontrollerden başarıyla ayırt edilir; bu sınıflandırma doğruluğu %90,1, %70,9 ve %60,7 olarak belirlenir. Ayrıca, terapötik uygulaması, tek sEV'lerde doksorubisin yükünün nicelendirilmesiyle gösterilmektedir; bu ölçüm, grafen kaplı substratların iç standart olarak kullanılmasıyla geliştirilmiştir. Bu yaklaşım, erken hastalık tespiti ve tek vezikül seviyesinde ilaç yükleme verimliliğini anlamak için gerekli olan popülasyon heterojenliğini yakalayan yüksek verimli analizlere olanak tanır.