Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Yöntem makalesi

Ülseratif Kolit için Çin Tıbbı Lavmanları: Sistematik İnceleme ve Meta-Analizden Mekanizmalar ve Optimal Süredir

174 görüntülenme

⸱

DOI:

10.3791/69567

⸱

29 Mayıs 2026

 ,  , 
1The Affiliated Hospital of Nanjing University of Chinese Medicine

Bu makalede

Özet

20 hayvan çalışmasının (980 denek) meta-analizi, bileşik Çin tıp lavmanlarının anti-enflamatuh, bağırsak bariyeri güçlendirme ve bağırsak mikrobiyotası modülasyonu yoluyla ülseratif kolit göstergelerini önemli ölçüde iyileştirdiğini göstermektedir. Optimal süre: 10–28 gün. Umut verici sonuçlara rağmen, yüksek heterojenlik ve düşük çalışma kalitesi dikkatli olmanı gerektirir; Doğrulama için yüksek kaliteli denemeler gereklidir.

Özet

Bu sistematik derleme ve meta-analiz, Çin tıp lavman formülasyonlarının ülseratif kolit (UC) hayvan modellerinde etkinliğinin altında yatan mekanizmaları aydınlatmayı ve potansiyel klinik uygulamaları için bilimsel bir temel sağlamayı amaçladı. PubMed, Web of Science, Cochrane Library, Elton B. Stephens Company (EBSCO) ve ScienceDirect'te yapılan kapsamlı aramalar, Aralık 2024'e kadar yayımlanmış ilgili hayvan çalışmalarını tespit etti. Metodolojik kalite SYRCLE önyargı riski aracı kullanılarak değerlendirildi ve istatistiksel analizler RevMan 5.3 ile Stata 15 ile yapıldı.

980 hayvandan oluşan yirmi çalışma dahil edildi ve kalite puanları 2 ile 6 arasında değişti. Çin tıbbı lavmanları, histolojik kolit skorunu, hastalık aktivite indeksini, dalak indeksini, kolon hasarı puanını ve IL-6, TNF-α, IL-1β, IL-8, COX-2 mRNA ve miyeloperoksidaz gibi inflamatuar aracıları anlamlı şekilde azaltmıştır. Ayrıca vücut ağırlığı değişimini, kolon uzunluğunu, bağırsak sıkı bağlantı proteinlerini (ZO-1, Occludin), IL-10 ekspresyonunu ve düzenleyici T hücre seviyelerini (CD4⁺CD25⁺FOXP3⁺) iyileştirirken, özellikle Firmicutes ve Bacteroides olmak üzere bağırsak mikrobiyota bileşimini modüle ettiler.

Bu bulgular, Çin tıp lavmanlarının terapötik faydalarının anti-enflamatuar aktivite, bağırsak bariyerinin sağlamlığının artırılması ve bağırsak florasının düzenlenmesinden kaynaklanabileceğini göstermektedir. Ancak, hayvan türleri, cinsiyet ve müdahale süresindeki farklılıklar nedeniyle muhtemelen önemli heterojenlik ve genel olarak düşük metodolojik kalite kanıtların gücünü sınırlamaktadır. Etkinliği doğrulamak, tedavi protokollerini optimize etmek ve insan kullanımı için güvenliği değerlendirmek amacıyla iyi tasarlanmış, yüksek kaliteli preklinik ve klinik çalışmalar gerekmektedir.

Giriş

İnflamatuar bağırsak hastalığı (IBD) iki ana tipten oluşur: ülseratif kolit (UC) ve Crohn hastalığı (CD). Araştırmalar, genetik faktörlerin, mikrobiyal etkileşimlerin ve bağışıklık düzensizliğininIBD 1'in patogenezinde rol oynadığını göstermektedir. Gelişen kanıtlar, gelişmekte olan ülkelerde IBD vakasının arttığınıgöstermektedir 2. UC, karın ağrısı, ishal ve rektal kanamanın tekrarlayanataklarıyla karakterize edilir 3. Klinik semptomların iyileştirilmesi ve UC hastalarında nüksü azaltılması, klinik yönetimin kritikhedefleridir 4.

Kortikosteroidler, immünosupresantlar ve biyolojik ilaçlar dahil olmak üzere geleneksel IBD tedavileri, bağışıklık yanıtlarını kontrol etmeyi amaçlar; ancak uzun vadeli kullanım önemli yan etkilerleilişkilidir 5. Son yıllarda birçok yeni terapötik seçenek ortaya çıkmıştır. Araştırmalar, topikal tedavilerin etkili, güvenli ve daha az yan etkiye sahip olduğunu göstermektedir. Avantajları, ağızdan tedavilere kıyasla daha hızlı yanıt, daha düşük doz sıklığı ve sınırlı sistemik emilimdir. Buna rağmen, topikal tedavi alan hasta sayısı, oral tedavi alanlara göre daha düşükkalır 6.

Geleneksel Çin Tıbbı (TCM), özellikle geleneksel tedavilere karşı olumsuz reaksiyonlar yaşamış hastalarda IBD için etkili bir tamamlayıcı ve alternatif tedavi olarak yaygın olarak kullanılmaktadır. Önemli terapötik potansiyeline rağmen, TCM'nin klinik uygulaması, etki mekanizmaları üzerine yetersiz araştırmanedeniyle sınırlıdır 7.

Çok sayıda hayvan çalışması, bileşik Çin tıp lavmanlarının UC üzerindeki terapötik etkilerini bildirmiş olsa da, hiçbir meta-analiz, kanıta dayalı tıpta müdahalelerin etkinliği ve güvenliğini belirlemek için temel bir araçhaline gelmiş olsa da, preklinik çalışmalardan terapötik etkinliğine dair kanıt henüz sentezlememiştir. Bu nedenle, bu çalışma Çin tıp bileşik lavmanlarının terapötik etkinliğini değerlendirmek için hayvan deneylerini sistematik olarak incelemiştir. Odak noktası, bileşik Çin tıbbı lavmanlarının UC hayvan modellerinde HCS, DAI, IL-6, TNF-α ve bağırsak florası üzerindeki etkilerine odaklanmaktı; bu da gelecekteki klinik denemeler ve ürün geliştirme süreçlerini bilgilendirmek amacıyla oluşturuldu. Bu çalışma, bileşik Çin tıp lavmanlarının klinik uygulamasına sağlam ve kanıta dayalı destek sağlamayı amaçlamaktadır.

Bu meta-analiz, dekstroz sodyum sülfat veya 2,4,6-Trinitrobenzensülfonik asit çözeltisi ile indüklenen kemirgen modellerine (özellikle Sprague-Dawley sıçanları ve C57BL/6 fareleri) odaklanır; müdahale süreleri 3–28 gün arasında değişir; histolojik skorlar (Histolojik Puan/Hastalık Aktivite Indeksi), inflamatuar sitokinler (IL-6/TNF-α), bariyer proteinler (ZO-1/Occludin) ve bağırsak mikrobiyotası gibi temel alanlar değerlendirilir. TCM lavman uygulamaları için mekanik içgörüler sunarken, çalışma heterojenliği ve düşük metodolojik kalite (SYRCLE puanları 2–6) gibi sınırlamalar Tartışmada temkinli klinik çeviri için ele alınmıştır. Bu makalede kullanılan kısaltmaların ayrıntılı bir sözlüğü, Ek Dosya 1'de (Veri 1) sunulmaktadır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Dahil edilen tüm hayvan çalışmaları ARRIVE yönergelerine uymuş ve ilgili kurumsal etik komiteleri tarafından onaylanmıştır. Kör etme ve randomizasyon SYRCLE yönergelerine uygun olarak gerçekleştirildi. İnceleme, PRISMA raporlama standartlarına (ID: CRD42024527636) uydu. Tüm prosedürler, önyargı ve hayvan zararını en aza indirmek için etik onay altında gerçekleştirilmiştir.

1. Yazılım kurulumu ve hazırlığı

  1. RevMan'i kur (sürüm 5.3, Cochrane Collaboration, https://revman.cochrane.org).
    1. RevMan resmi web sitesine erişin ( bkz. Materyaller Tablosu).
    2. İşletim sistemiyle uyumlu kurulum dosyasını indirin (Windows .exe veya Mac .pkg).
    3. Kurulumcuya çift tıklayın ve şu yönleri takip edin: Sonraki > kurulum yolunu > Sonraki > Bitir'i seçin.
    4. RevMan'i başlatın ve File > New Review > Intervention Review > Full Review seçin.
  2. Stata yazılımı
    1. Resmi Stata web sitesine gidin ( bkz. Materyaller Tablosu) ve indirme sayfasına gidin.
    2. İşletim sisteminizle uyumlu kurulum paketini indirin.
    3. Kurulumcuya çift tıklayın ve şu talimatları takip edin: Sonra lisansı kabul > kurulum yolunu >seç> Install > Finish'i seçin.
    4. Stata'yı başlatın ve lisansı etkinleştirmek için seri numarasını, kodu ve yetkisini girin.
  3. EndNote X9 referans yönetim yazılımı
    1. Resmi EndNote web sitesini ziyaret edin (bkz. Materyaller Tablosu).
    2. İşletim sisteminiz için EndNote X9 yükleyicisini indirin.
    3. Kurulumcuya çift tıklayın, lisansı kabul edin > Tipik kurulum'u seçin > kurulum yolunu > Install > Finish'i seçin.
    4. EndNote'u başlatın ve ürün anahtarınız veya kurumsal kimlik bilgilerinizle aktive edin.
  4. GetData graf dijitalleştiricisi
    1. GetData Graph Digitizer resmi web sitesini ziyaret edin ( bkz. Materyaller Tablosu).
    2. Kurulum cihazını indirin.
    3. Kurulumcuya çift tıklayın, lisansı kabul edin > kurulum yolunu > Install > Finish'i seçin .
    4. Ham veri mevcut olmadığında sayısal verileri çıkarmak için yazılımı başlatın.
      1. Figürün görselini yazılıma aktarın.
      2. X ve Y eksenlerini şekildeki ölçekle kalibre edin.
      3. Her veri noktasını manuel olarak işaretleyerek koordinat değerlerini elde edin.
      4. Çıkarılan sayısal verileri dışa aktarın.
      5. Çıkarılan verileri iki bağımsız araştırmacı tarafından çapraz doğrulamak; %5'ten büyük tutarsızlıklar tekrar kontrol edilip düzeltildi.
        NOT: Tüm yazılımların kurulumu ve aktivasyonu, sorunsuz iş akışını sağlamak için literatür işleme aşamasından önce tamamlanmalıdır.

2. Literatür araması

  1. Geri alma stratejisini oluşturun.
    1. Arama terimlerini önce çalışmanın hedeflerini ve temel sonuçlarını gözden geçirerek belirleyin. Ülseratif kolit, Çin tıp lavmanları ve hayvan modelleriyle ilgili temel kavramları belirleyin.
      1. Ülseratif kolit için "ülseratif kolit", "IBD" ve "inflamatuar bağırsak hastalığı" gibi terimler kullanın.
      2. Çin tıp lavmanları için, "Çin tıp lavmanı", "geleneksel Çin tıp lavmanı", "bileşik reçeteli lavman" ve ilgili eşanlamlı anahtar kelimeler ekleyin.
      3. Hayvan modelleri için "fare", "fare", "kemirgen" ve "hayvan çalışması" gibi terimler kullanın. Bu terimleri Boolean operatörleri (AND, OR) kullanarak birleştirin. Örneğin, "ülseratif kolit" VE "Çin tıp lavmanı" VE "hayvan modeli"ni birleştirerek tüm kriterleri karşılayan çalışmaları yakalayın. Kullanılan veritabanına göre arama terimlerini ayarlayın, her veritabanının kontrol edilen kelime dağarcığını kullanın.
      4. Aramayı eşanlamlı veya alternatif ifadeler ekleyerek aramanın hassasiyetini artırın.
    2. Her veritabanı için ayrıntılı başvuru stratejisi için Ek Dosya 1'e (Veri 2) bakınız.
  2. Beş veritabanında literatür araması yapın: PubMed, Web of Science, Cochrane Library, EBSCO ve ScienceDirect.
    1. Her veritabanı için resmi web sitesine (örneğin, PubMed için https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov) erişin. Arama arayüzünde, önceden tanımlanmış arama stratejisini Gelişmiş Arama alanına girin. PubMed için, Gelişmiş > Sorgu Oluşturucu Ekle seçeneğine tıklayın ve arama kutularını aşağıdaki gibi doldurun:
      Alan 1: "ülseratif kolit" [Başlık/Özet]
      Alan 2: "Çin tıbbı lavmanı" VEYA "geleneksel Çin tıp lavmanı" [Başlık/Özet]
      Alan 3: "hayvan deneyi" YA da "fare" YA da "fare" [Tüm Alanlar]
    2. Tüm koşulların karşılandığından emin olmak için bu alanları Boolean operatörü VE ile birleştirin. Veritabanının kuruluşundan 1 Aralık 2024'e kadar zaman sınırı belirleyin ve dili İngilizce olarak sınırlayın. Ara'ya tıklayın, ardından Filtreler > Makale Türü > Uygulanabilir Klinik Çalışmalar kullanın.
    3. Tüm alınan kayıtları dışa aktarın; Gönder > Dosyaya Gönder > Format: MEDLINE (PubMed için) veya Dışa Aktar > RIS/BibTeX (diğer veritabanları için) seçeneğini seçerek alın. Dosyaları EndNote X9'a aktarılmak üzere kaydederek daha fazla tarama ve tekrarların kaldırılması için kullanın.
      NOT: İki bağımsız gözden geçirici aynı kriterlerle aramayı gerçekleştirdi ve tutarsızlıklar uzlaşıyla çözüldü (bkz. Materyal Tablosu). Örneğin PubMed'i ele alalım:
      1. PubMed veritabanı web sitesini açın.
      2. PubMed sözdizimi kurallarına göre önceden tanımlanmış alma stratejisini girin (tam detaylar için Ek Dosya 1'deki Veri 2'ye bakınız).

        NOT: Operatör AND tüm bağlı anahtar kelimelerin kayıtta bulunmasını ister. OR operatörü, listelenen anahtar kelimelerden en az birinin bulunması gerektiği anlamına gelir. Parantezler () mantıksal işlemlerin sırasını tanımlar. Veritabanı kuruluşundan 1 Aralık 2024'e kadar arama süresi sınırı ayarlayın.
      3. Tüm alınan literatür indirin: PubMed>i kaydet > Dosya oluştur.

3. Edebiyat taraması

NOT: Örneğin PubMed'in alınan verilerini, EndNote X9 kullanılarak yönetilmesini ele alalım.

  1. Alınan literatürü EndNote: File > Import > Options > Import Options > PubMed (NLM) > Import (Veri 2, Supplementary File 1'de) seçin.
  2. EndNote: My Groups > Grup seti oluştur veya grup oluştur ( Ek Dosya 1'de Veri 4) grup oluştur.
    Dışlama grupları şunları içerebilir:
    Uygunsuz müdahale (Çin tıp lavmanı değil)
    Uygunsuz kişiler (UC dışı modeller veya klinik/in vitro çalışmalar)
    Tekrarlanan yayınlar
    İngilizce dışındaki dil
  3. Kopyaları kaldır: Tüm Referanslar > Referanslar bölümüne gidin > tekrarları bulun > iptal edin. Sonuç listesinde tüm tekrarlanan girişleri seçin, onları silmek üzere sol Çöp klasörüne sürükleyin. Otomatik tekrarlar kaldırıldıktan sonra, tekrarların kalmadığından emin olmak için manuel tekrar kontrol edin ( Ek Dosya 1'deki Veri 5).
  4. Tarama süreci: İlk turda, dahil etme kriterlerini karşılamayan çalışmaları hariç tutmak için başlıkları ve özetleri okun. İkinci turda, kalan çalışmaların tam metinlerini inceleyerek nihai uygunluklarını doğrulayın.
  5. Manuel arama ve yazar iletişimi: Dahil edilen çalışmalarda atıfta bulunan referansların manuel olarak alınmasını gerçekleştirin. İlgili veriler eksik veya belirsiz olduğunda, dahil etme oranını artırmak ve belirsizliği azaltmak için ilgili yazarlarla e-posta yoluyla iletişime geçin.
  6. Araştırmacı katılımı: İki bağımsız araştırmacıyla birlikte literatür araması ve taraması gerçekleştirin. Anlaşmazlıkları tartışma yoluyla çöz. Eğer çözüm bulamazsa, nihai karar için üçüncü bir araştırmacıya danışın.
  7. Sürecin belgelenmesi: Microsoft Word veya ilgili yazılım kullanarak her aşamada alınan ve hariç tutulan çalışmaların sayısını ve hariç tutma nedenlerini belgeleyen PRISMA 2020 akış diyagramı oluşturun ( bkz. Ek Dosya 2).

4. Veri çıkarımı

  1. Aşağıdaki değişkenleri içeren bir tablo hazırlayın:
    Çalışma bilgileri: Yazar, yayın yılı.
    Hayvan detayları: Tür, süm, cinsiyet, kilo aralığı ve örneklem büyüklüğü.
    Model indüksiyon yöntemi: DSS, TNBS veya diğer yaklaşımların kullanılıp kullanılmadığını belirtin.
    Müdahale detayları: Doz veya konsantrasyon, uygulama sıklığı ve süresi.
    Ölçülen sonuçlar: Histolojik kolit skoru (HCS), hastalık aktivite indeksi (DAI), kolon uzunluğu (CL), vücut ağırlığı değişimi (BWC), dalak indeksi, inflamatuar sitokinler, bağırsak bariyer proteinleri ve mikrobiyota bileşimi gibi konuları da içerir. Standartlaştırılmış veri çıkarma formatı, Ek Dosya 1'deki Veri 6'da ayrıntılı olarak belirtilmiştir.
  2. Birden fazla müdahale dozu için, dahil edilen her çalışmada, Çin tıp bileşik lavmanının maksimum dozunu alan deneysel alt grubu belirleyerek en yüksek doz grup verilerini çıkarın.
    1. Birden fazla doz seviyesi bildirildiğinde, orijinal makalenin yöntemler veya sonuçlar bölümünde belirtildiği gibi en yüksek konsantrasyon veya doza karşılık gelen verileri kaydet.
    2. Birim veya konsantrasyon net değilse, yazarların açıklamalarına veya tablolarına dayanarak doz hiyerarşisini doğrulayın. İki bağımsız incelemeci, çıkarılan verileri çapraz kontrol etti ve tutarsızlıklar tartışma yoluyla çözüldü.
  3. Birden fazla zaman noktasında ölçülen sonuçlar için, her dahil edilen çalışmada müdahaleden sonra sonucun son değerlendirildiği zaman noktasını belirleyerek nihai ölçümü kaydedin.
    1. Birden fazla zaman noktası bildirildiğinde, son tedavi sonrası gözlemden genel terapötik etkiyi yansıtacak şekilde veri alın.
    2. Tablolarda veya şekillerde birden fazla uç nokta sunulduysa, son rapor edilen ölçüm dönemine karşılık gelen değeri kullanın. İki bağımsız incelemeci, çıkarılan zaman noktalarını doğrulayarak doğruluk ve tutarlılık sağladı.
  4. Yeni bir hücrede =SEM_value × SQRT (sample_size) formülünü girerek ortalama standart hatasını (SEM) standart sapmaya (SD) dönüştürür. Ortaya çıkan SD değerlerini RevMan veri tablosuna kopyalayın. Bir temsilci çalışma için dönüşümü yeniden hesaplayarakdoğruluğu doğrulamak 9.
  5. Medyanları ve dörtlükleri gerektiği gibi ortalamalara ve SD'leredönüştürün 10,11.
  6. İki hakemin verileri bağımsız olarak çıkarmasını sağlamak; Herhangi bir tutarsızlıkı tartışma yoluyla çöz.
    NOT: Şekillerden alınan veriler, ham değerler sağlanmadığında GetData Graph Digitizer ile dijitalleştirilir.

5. Önyargı riski değerlendirmesi

  1. SYRCLE önyargı riski aracı12'yi kullanarak randomizasyon, tahsis gizleme, kör etme ve sonuç raporlama dahil olmak üzere on alan boyunca çalışma kalitesini değerlendirin.
  2. Her ürünü düşük, yüksek veya belirsiz risk olarak değerlendirin ve sonuçları RevMan'da özetleyin. Her alan için, inceleme yöntemleri bölümü—rastgeleleştirme belirtilirse düşük , yoksa yüksek , belirsiz olsa belirsiz atayın. Skor sayı (0–10) RevMan tablosunda gerçekleşir.

6. İstatistiksel analiz

  1. Meta-analizi RevMan 5.3'te başlatın.
    1. Ana menüde Veri ve analizler > Karşılaştırma ekle bölümlerine gidin.
    2. Deneysel grubun adını (örneğin, "lavman") ve kontrol grubunun adını (örneğin, "ülseratif kolit") girin > Tamamla (Ek Dosya 1'deki Veri 7) tuşuna tıklayın.
    3. Sonuç göstergelerini eklemek için Add Out seçeneğini seçin, değişken türünü seçin (sürekli değişkenler için Sürekli, ikili değişkenler için Dichotomous), Sonraki'ye tıklayın, sonuç göstergesinin adını girin (örneğin, "Histopatolojik skor (HCS)", "Hastalık aktivite indeksi (DAI)", "Kolon uzunluğu (CL)", "Vücut ağırlığı değişimi (BWC)") ve ardından Bitir (Ek Dosya 1'deki Veri 8) seçeneğine tıklayın.
    4. Çalışma verisini ekleyin: Çalışma Verisi ekleyin > eklenen literatür listesinden referansı seçin > Bitirin ( Ek Dosya 1'deki Veri 9 ve Veri 10).
    5. Her sonuç için, çıkarılan verileri (ortalama, standart sapma (SD) ve her grup için örnek büyüklüğü) veri tablosuna manuel olarak girin.
  2. İstistatistiksel model seçimi yapın.
    1. Sürekli sonuçlar için, ölçüm birimi tüm dahil edilen çalışmalarda aynı olduğunda Ortalama Fark (MD) kullanın. Ölçüm birimleri çalışmalar arasında farklılık gösterdiğinde Standartlaştırılmış Ortalama Farkı (SMD) kullanın.
    2. Tüm etki boyutu tahminleri için %95 güven aralıkları (CI) belirleyin. İstatistiksel modeli şu şekilde seçin: Heterojenlik düşükse (I2 ≤ 50%) sabit etkili (FE) modeli kullanın. Heterojenlik yüksekse (I2 > %50) rastgele etkiler (RE) modeli kullanın.
      NOT: Bu analizde, türlerdeki farklılıklar, modelleme ve rejimlerdeki farklılıklar nedeniyle rastgele etki modeli uygulanır.
  3. Orman alanları oluşturun.
    1. RevMan'da, tüm ilgili verileri girdikten sonra, Forest Plot > İstatistiksel Model'e (yukarıda belirtildiği gibi FE veya RE) tıklayın.
    2. Etki büyüklüğü tahminleri, heterojenlik istatistikleri (I2, χ2 testi) ve genel P değerleri için grafiki gözden geçirin (bkz. Ek Dosya 1'deki Veri 11).
  4. Stata 15.0'da gelişmiş analizler ve yayın yanlılığı değerlendirmesi yap.
    1. Toplu etki boyutunu ve standart hata (veya varyansı) Stata'ya aktarın.
    2. Yayın yanlılığı için, Egger'in regresyon testini şu komutla çalıştırın: metabias effect_size se_effect, egger
    3. Huni grafiklerini şu şekilde oluşturun: metahunnel effect_size se_effect
    4. Olası eksik çalışmalar için, Stata 15.0'da metografi effect_size se_effect, egger komutunu girerek kırp-doldurma yöntemini uygulayın. Bu fonksiyon, yayın yanlılığından kaynaklanan potansiyel eksik çalışmaların sayısını tahmin eder, huni grafikini simetrik olarak doldurur ve birleştirilmiş etki boyutunu yeniden hesaplayarak ayarlanmış bir tahmin sağlar.
    5. Meta-regresyon veya alt grup analizleri için (gerekirse): metareg effect_size var1 var2
  5. Alt grup ve duyarlılık analizleri yapın.
    1. RevMan 5.3'te Veri ve Analizler > Alt Grup Analizi ekleyerek alt gruplar oluşturun, ardından Hayvan türleri (fare, fare), Cinsiyet (erkek, dişi, bilinmeyen) Tedavi süresine (≤7 gün, >7 gün) göre alt grup kategorilerini tanımlayın.
    2. Her alt gruba ilgili çalışma verilerini girerek birleştirilmiş etki boyutlarını karşılaştırın ve heterojenlik azalmasını değerlendirin. Duyarlılık analizi için, meta-analizi tekrar çalıştırın, aynı anda bir çalışma hariç tutulun.
  6. Yayın önyargısı değerlendirmesi yapın.
    1. Egger'in regresyon testini veri setleri için ≥ 10 çalışmayla gerçekleştirin.
    2. Potansiyel eksik çalışmaları tahmin etmek ve birleştirilmiş tahminleri ayarlamak için Kesme ve doldurma yöntemini uygulayın.
  7. Süre-etki analizi yapın.
    1. Sınıflandırma, müdahale süresine (günlere) dayalı çalışmaları içeriyordu.
    2. Her önemli sonuç için (HCS, DAI, CL, BWC, MPO, TNF-α, IL-6 vb.) süre-yanıt radar grafiklerini çizin.
    3. UC hayvan modellerinde Çin tıp lavmanı için optimal tedavi penceresini belirleyin.
      NOT: Tüm analizler tamamlandıktan sonra, sonuçları RevMan orman alanlarına ve Stata çıktılarına derleyin. Çıkarılan veriler, orman alanları oluşturmak için RevMan 5.3'e girildi. Yazılım, sabit veya rastgele etki modelleri altında havuzlu etki boyutlarını (MD/SMD) ve güven aralıklarını (%95 CI) otomatik olarak hesaplayarak her sonuç için görsel orman grafikleri üretti. Stata için etki boyutu ve standart hata içe aktarıldı. Yayın yanlılığı ve ileri analizler yapıldı. PRISMA kapsamında makale raporlamasına geçin, etik uyum ve önyargı kontrollerini sağlayın. Bu, TCM lavman UC değerlendirmesi için meta-analiz protokolünü sonlandırıyor.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Beş veritabanından toplam 1.146 potansiyel ilgili makale tespit edildi; bunlardan 65'i PubMed'den, 92'si Web of Science'dan, 56'sı EBSCO'dan, hiçbiri Cochrane Kütüphanesi'nden ve 933'ü Science Direct'ten bulundu. 91 tekrarlanan kayıt kaldırıldıktan sonra 1.055 makale kaldı.

Daha sonra, bu makalelerin tam metinleri incelendi ve önceden tanımlanmış dışlama kriterlerine göre 1.035 makale hariç tutuldu. Sonuç olarak, yirmi çalışma uygunluk kriterlerini karşıladı v...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Bu çalışma, ülseratif kolit hayvan modellerinde bileşik Çin tıp lavmanının koruyucu etkilerini ve altta yatan mekanizmalarını araştırmayı amaçladı. Toplam 980 hayvanı içeren 20 makale dahil edildi. Çin tıp bileşik lazenmanın, kolon uzunluğu, hastalık aktivite indeksi, histolojik kolit skoru, vücut ağırlığı değişimi, dalak indeksi ve kolon hasarı puanı gibi ülseratif kolitin birkaç klinik belirtisini iyileştirdiği bulundu. Ayrıca, lavman interlökin 6, tümör nekrozi faktör-α, miyeloperoksi...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Tüm yazarlar, bu çalışmayla ilgili çıkar çatışmaları olmadığını belirtmektedir.

Teşekkürler

Bu çalışma, Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (Hibe No. 82341229, Hibe No. 82174379, Grant No. 82174372 ve Grant No. 82405401), Çin Tıbbı Baskın Hastalıkların Tedavisi (Klinik Kanıta Dayalı Yeterlilik Geliştirme) Vakfı (No: k2023BZ02), Jiangsu Yükseköğretim Kurumlarının Öncelikli Akademik Program Geliştirme Projesi (PAPD) tarafından finanse edilen proje, Jiangsu Eyaleti Bilim Yoluyla Yeterlilik Geliştirme Projesi tarafından desteklenmiştir. Teknoloji ve Eğitim, Jiangsu Çin Tıbbı Derneği'nin Bilimsel Araştırma Projesi (No: PDJH2026013) ve Jiangsu Eyaleti Çin Tıbbı Hastanesi'nin Yüksek Düzey Akademik Yetenek Yetiştirme Projesi (No: k2026yrc71).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Cochrane KütüphanesiCochrane Kütüphanesihttps://www.cochranelibrary.com/
EBSCOEBSCO Endüstrilerihttps://www.ebsco.com/
Not: X9Cochrane https://support.clarivate.com/Endnote/s/
GetDataGetData Graf Dijitalleştiricisihttps://getdata-graph-digitizer.com/
PROSPEROUlusal Sağlık ve Bakım Araştırmaları Enstitüsühttps://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/
PubMedUlusal Tıp Kütüphanesihttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
RevManCochrane https://revman.cochrane.org/
ScienceDirectElsevierhttps://www.sciencedirect.com/
STATAStataCorphttps://www.stata.com/
Web of ScienceClarivate Analyticshttps://www.webofscience.com/

Kaynaklar

  1. Gecse, K. B., Vermeire, S. Differential diagnosis of inflammatory bowel disease: imitations and complications. Lancet Gastroenterol Hepatol. 3 (9), 644-653 (2018).
  2. Zhou, J. L., et al. Trends and projections of inflammatory bowel disease at the global, regional and national levels, 1990–2050: a bayesian age-period-cohort modeling study. BMC Public Health. 23 (1), 2507(2023).
  3. Siegel, C. A. Explaining risks of inflammatory bowel disease therapy to patients. Aliment Pharmacol Ther. 33 (1), 23-32 (2010).
  4. Christophi, G., Rengarajan, A., Ciorba, M. Rectal budesonide and mesalamine formulations in active ulcerative proctosigmoiditis: efficacy, tolerance, and treatment approach. Clin Exp Gastroenterol. 9, 283-289 (2016).
  5. Weizman, A. V., et al. Characterisation of complementary and alternative medicine use and its impact on medication adherence in inflammatory bowel disease. Aliment Pharmacol Ther. 35 (3), 342-349 (2011).
  6. Berlin, J. A., Golub, R. M. Meta-analysis as evidence: building a better pyramid. JAMA. 311 (6), 603-605 (2014).
  7. Page, M. J., et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. Syst Rev. 10 (1), 89(2021).
  8. Zhang, X. M., Zhang, Y. B., Chi, M. H. Soy protein supplementation reduces clinical indices in type 2 diabetes and metabolic syndrome. Yonsei Med J. 57 (3), 681-689 (2016).
  9. Luo, D., et al. Optimally estimating the sample mean from the sample size, median, mid-range, and/or mid-quartile range. Stat Methods Med Res. 27 (6), 1785-1805 (2018).
  10. Wan, X., et al. Estimating the sample mean and standard deviation from the sample size, median, range and/or interquartile range. BMC Med Res Methodol. 14 (1), 135(2014).
  11. Hooijmans, C. R., et al. Meta-analyses of animal studies: an introduction of a valuable instrument to further improve healthcare. ILAR J. 55 (3), 418-426 (2014).
  12. Cao, Y. B., et al. Effects of Changtai granules, a traditional compound Chinese medicine, on chronic trinitrobenzene sulfonic acid-induced colitis in rats. World J Gastroenterol. 11 (23), 3539-3543 (2005).
  13. Che, Y. H., et al. Effects of the traditional Chinese medicine formula Ento-PB in experimental models of ulcerative colitis. Nat Prod Commun. 17 (3), 1-10 (2022).
  14. Cheng, X., et al. Huangkui Lianchang decoction attenuates experimental colitis by inhibiting the NF-κB pathway and autophagy. Front Pharmacol. 13, 951558(2022).
  15. Cui, Y., et al. Integrated network pharmacology, molecular docking and animal experiment to explore the efficacy and potential mechanism of Baiyu decoction against ulcerative colitis by enema. Drug Des Devel Ther. 17, 3453-3472 (2023).
  16. Dong, L., et al. Anemone chinensis Bunge aqueous enema alleviates dextran sulfate sodium-induced colitis via inhibition of inflammation and regulation of the colonic mucosal microbiota. J Ethnopharmacol. 288, 115010(2022).
  17. Guo, S. M., et al. Effect of traditional Chinese medicinal enemas on ulcerative colitis of rats. World J Gastroenterol. 10 (13), 1914-1917 (2004).
  18. Han, Z., et al. Systems pharmacology and transcriptomics reveal the mechanisms of Sanhuang decoction enema in ulcerative colitis with additional Candida albicans infection. Chin Med. 16 (1), 1-16 (2021).
  19. Han, Z., et al. Integrative transcriptomic and metabonomic profiling analyses reveal the molecular mechanism of Huankuile suspension on TNBS-induced ulcerative colitis. Aging (Albany NY). 13 (4), 5087-5103 (2021).
  20. Jing, C., et al. Efficacy of Qifu Lizhong enema prescription on intestinal mucosal tight-junction modulation in a rat model of ulcerative colitis. J Tradit Chin Med. 43 (2), 303-311 (2023).
  21. Lin, J. C., et al. QingBai decoction regulates intestinal permeability in DSS-induced colitis through modulation of Notch and NF-κB signalling. Cell Prolif. 52 (2), e12547(2019).
  22. Liu, B., et al. Exploration of mechanisms underlying Yu’s enema formula in treating ulcerative colitis by blocking the RhoA/ROCK pathway. Curr Pharm Des. 30 (2), 115-124 (2024).
  23. Liu, D. Y., et al. Pharmacological effects of Ba-Wei-Xi-Lei powder on ulcerative colitis in rats with enema application. Am J Chin Med. 34 (3), 461-469 (2006).
  24. Shi, L., et al. Effect of Yang-activating and stasis-eliminating decoction on intestinal mucosal permeability in DSS-induced ulcerative colitis rats. J Tradit Chin Med. 37 (4), 452-460 (2017).
  25. Tan, Y. Y., et al. Ding’s herbal enema treats DSS-induced colitis in mice by regulating the gut microbiota and maintaining Treg/Th17 balance. Exp Ther Med. 22 (6), 1368(2021).
  26. Wang, S., et al. Effects of modified Sanhuang decoction enema on TNF-α and colonic IL-1β, IL-6 in ulcerative colitis rats. Chin J Integr Med. 20 (11), 865-869 (2014).
  27. Wen, J., et al. Mechanism of Bawei Xileisan in DSS-induced ulcerative colitis in mice. J Ethnopharmacol. 188, 31-38 (2016).
  28. Yongbiao, H., et al. Xilei San ameliorates experimental colitis in rats by degrading pro-inflammatory mediators and promoting mucosal repair. Evid Based Complement Alternat Med. 2014, 1-10 (2014).
  29. Yu, W., et al. Systems pharmacology approach to determine active compounds and mechanisms of Xipayi KuiJie’an enema in ulcerative colitis. Sci Rep. 7 (1), 1189(2017).
  30. Yu, W., et al. Three types of gut bacteria collaborate to improve Kui Jie’an enema treatment in DSS-induced colitis mice. Biomed Pharmacother. 113, 108751(2019).
  31. Yun, H. F., et al. Pingkui enema alleviates TNBS-induced ulcerative colitis by regulating inflammatory factors, Bifidobacterium, and intestinal barrier. Evid Based Complement Alternat Med. 2020, 3896948(2020).
  32. Han, Y., et al. Qing Hua Chang Yin alleviates chronic colitis in mice by protecting intestinal barrier and improving colonic microflora. Front Pharmacol. 14, 1170345(2023).
  33. Zhu, M. Z., et al. Edible exosome-like nanoparticles from Portulaca oleracea L mitigate DSS-induced colitis via expansion of double-positive CD4⁺CD8⁺ T cells. J Nanobiotechnol. 21 (1), 120(2023).
  34. Ramos, G. P., Papadakis, K. A. Mechanisms of disease: inflammatory bowel diseases. Mayo Clin Proc. 94 (1), 155-165 (2019).
  35. Le Loupp, A. G., et al. Activation of the prostaglandin D₂ metabolic pathway in Crohn’s disease: involvement of the enteric nervous system. BMC Gastroenterol. 15 (1), 123(2015).
  36. Sartor, R. B. Pathogenesis of Crohn’s disease and ulcerative colitis. Nat Clin Pract Gastroenterol Hepatol. 3 (7), 390-407 (2006).
  37. Keshavarzian, A., et al. Increased interleukin-8 in rectal dialysate from ulcerative colitis patients: evidence for a biological role in colonic inflammation. Am J Gastroenterol. 94 (3), 704-712 (1999).
  38. Piechota-Polanczyk, A., Fichna, J. Role of oxidative stress in pathogenesis and treatment of inflammatory bowel diseases. Naunyn Schmiedebergs Arch Pharmacol. 387 (7), 605-620 (2014).
  39. Li, M., et al. Beneficial effects of celastrol on immune balance by modulating gut microbiota in experimental ulcerative colitis mice. Genomics Proteomics Bioinformatics. 20 (2), 288-303 (2022).
  40. Peng, K., et al. Kuijie decoction ameliorates ulcerative colitis by affecting intestinal barrier, gut microbiota, metabolic pathways and Treg/Th17 balance. J Ethnopharmacol. 319, 116936(2024).
  41. Atreya, I., Atreya, R., Neurath, M. F. NF-κB in inflammatory bowel disease. J Intern Med. 263 (6), 591-596 (2008).
  42. Ahmed, S., Xu, R. Nuclear factor-κB in inflammatory bowel disease and colorectal cancer. Am J Dig Dis. 1 (2), 84-96 (2014).
  43. Ungaro, R., et al. Ulcerative colitis. Lancet. 389 (10080), 1756-1770 (2017).
  44. Shen, Y., et al. Protective effects of Lizhong decoction on ulcerative colitis in mice by suppressing inflammation and ameliorating gut barrier. J Ethnopharmacol. 259, 112879(2020).
  45. Bozkurt, H. S., Bilgin, K. A new treatment for ulcerative colitis: intracolonic Bifidobacterium and xyloglucan application. Eur J Inflamm. 18, 1-8 (2020).
  46. Zhou, Y., et al. Gut microbiota offers universal biomarkers across ethnicity in inflammatory bowel disease diagnosis and infliximab response prediction. mSystems. 3 (1), e00188-17(2018).
  47. Ru, X., et al. Effect of Chinese herbal enema prescription on renal function, enterogenous uremic toxins and intestinal barrier in CKD stage 3–5 predialysis participants: a randomized controlled trial. Medicine (Baltimore). 104 (32), e43791(2025).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

Hayvan ModelleriBağırsak Bariyeriİnflamatuar MediyatörlerBağırsak MikrobiyotasıHastalık Aktivite İndeksiDüzenleyici T Hücreleri
Bize Ulaşın
Kütüphaneye Öner

Gizlilik

Kullanım Koşulları

Politikalar

Telif Hakkı © 2026 MyJoVE Corporation. Tüm hakları saklıdır.