$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Yayın eğilimlerinin analizi
2000'den 2025'e kadar toplam 1468 yayın alındı. Belge taramasından sonra sadece 1293 orijinal makale ve 107 inceleme makalesi korundu. 2000'den 2010'a kadar yayınlar az kalmış, bu da salidrosid araştırmalarının ön ve aralıklı araştırmalarını göstermektedir. 2000, 2004, 2005 ve 2009 yıllarında ilgili makale yayımlanmadı ve bu dönemde istikrarlı bir araştırma topluluğu oluşmamıştı; sadece az sayıda araştırmacı ara sıra araştırmalar yürütmüştür. 2011'den itibaren, yıllık yayın üretimi yıl yıl istikrarlı bir şekilde arttı; 2020 ve 2021'de ardışık düşüşler hariç, 2025'te ise 166 makaleyle 25 yıllık zirveye ulaştı. 2022'deki bir toparlanmanın ardından, yayın rakamları 2023'ten 2025'e düzenli istikrarlı bir büyümeye devam etti. Bu eğilime dayanarak, 2026'da yayın hacminde bir düşüş öngörüyoruz (Şekil 2).
Yazar iş birliği ağı
CiteSpace, dahil edilen yayınların yazarlarını istatistiksel olarak analiz etmek için kullanıldı. Yayın sayısına göre sıralanan en üretken 10 yazar özetlendi ve ilgili yazar iş birliği ağı oluşturuldu; bu ağ sırasıyla Tablo 1 ve Şekil 3'te sunuldu. Toplamda 504 benzersiz yazar, geri alınan İngiliz edebiyatına katkıda bulundu. Yan Tianhua, 18 yayımlanmış makaleyle birinci oldu. Price yasasına uygun olarak,

en az 3 yayını olan yazarlar temel yazar olarak tanımlandı ve toplamda 141 ana yazar26 oldu (Şekil 3 ve Tablo 1).
Yazar iş birliklerinin analizi, Yan Tianhua, Chang Xiayun, Luo Fen, He He ve Zhou Rui'nin en üretken 10 yazar arasında aynı araştırma ekibine ait olduğunu ortaya koydu. 2006'dan 2017'ye kadar bu grup ağırlıklı olarak salidrosidin kardiyovasküler ve beyin damar koruyucu etkilerine odaklandı. Son yıllarda, araştırmaları tümörlerde ferroptozun altında yatan molekülermekanizmalara doğru kaymıştır; 27,28,29,30,31.
Kurumsal ve ulusal iş birliği ağları
25 yıllık dönemde toplam 355 kurum, salidroz ile ilgili temel ve translasyonel araştırmalar yapmıştır. Ağ yoğunluğu, Chaomei Chen tarafından önerilen toplam düğüm sayısı ve gerçek bağlantıkenarları 32'ye dayanarak önerilen bir metrik olarak 0.012 olarak hesaplandı. Bu düşük yoğunluk, yalnızca az sayıda tıp üniversitesinin işbirlikçi kümeleri oluşturduğunu, çoğu katılımcı kuruluş için kurumlar arası iş birliğinin sınırlı kaldığını gösterir. Önde gelen erken başlangıç kurumları arasında Çin İlaç Üniversitesi, Çin Bilimler Akademisi ve Chengdu Geleneksel Çin Tıbbı Üniversitesi (Şekil 4) yer almaktadır.
En üretken ilk 10 araştırma enstitüsü arasında (Tablo 2), Çin İlaç Üniversitesi 43 makaleyle birinci sırada yer almaktadır. Araştırma kapsamı farmakolojik mekanizmaları, biyosentezi, metabolik yolları, farmastik formülasyon geliştirmeyi ve salidrosidin klinik potansiyelini kapsamaktadır.
Ülke düzeyinde yayın analizi (Şekil 4, Tablo 3), 2000–2025 yılları arasında 62 ülkeden araştırma katkılarını tespit etmiştir. Çin toplam üretime hakim olup, ardından ABD, Güney Kore ve Hindistan gelmektedir.
Çin'in yüksek yayın üretimi üç temel faktöre bağlanabilir. İlk olarak, Qinghai-Tibet Platosu ve kuzeybatı Yunnan boyunca dağılmış bol yabani Rhodiola kaynakları, benzersiz coğrafi kaynak avantajları yaratır. İkinci olarak, 8. yüzyıl Tibet tıp çalışması Yuewang Yaojing'de (Ay Kralı Tıp Klasiği) belgelenen geleneksel Çin ve Tibet ilaçlarında temel bir bileşen olarak Rhodiola'nın uzun süreli bir klinik geçmişi vardır ve salidrozidin yorgunluk ve hipoksi karşıtı etkilerine dair erken farmakolojik araştırmalar için temel oluşturur33. Üçüncü olarak, Çin'in 14. Beş Yıllık Planı ve geleneksel Çin tıbbı için ulusal canlandırma politikaları, sağlık araştırmaları, endüstriyel gelişim ve yetenek yetiştirme için fonları artırarak salidrosid ile ilgili bulguların yayımlanmasını önemli ölçüde kolaylaştırmıştır.
Literatür kaynak analizi
Atıf sıklığı, bir yazarın araştırma çıktısı kalitesi ve akademik etkisini değerlendirmek için temel bir ölçüt olarak hizmet eder. Çok atıf alan yayınların analizleri, araştırma geçmişlerini, gelişim eğilimlerini ve sınır noktalarını ayırt etmeye yardımcı olur ve takip araştırmaları için temel bir referansoluşturur 34. Salidroz ile ilgili yayınların ortak alıntı sıklıkları Tablo 4'te özetlenmiştir; İki makale, daha sonra yayımlanan makalelerle ortak referans alındığında ortak alıntı olarak tanımlanır.
2010 ile 2021 yılları arasında ağırlıklı olarak atıf alan literatür yayımlandı; 2020 yayınların en büyük payını oluşturdu ve bu alanda atıf birikimi açısından kritik bir yıl oldu. Bu en çok alıntılanan makalelerin çoğu, farmakoloji ve doğal ürün araştırmaları alanında uzmanlaşmış CHEMICO-BIOLOGICAL INTERACTIONS ve MEDICAL RESEARCH REVIEWS gibi diğer otoriter dergilerle birlikte BIOMEDICINE ve PHARMACOTHERAPY dergilerinde yayımlandı.
Çinli akademisyenler bu çok atıf alan çalışmaların çoğunu katkıda bulunmuş, ayrıca küçük bir miktar yurtdışı araştırma çıktılarıyla desteklenmiştir. Çok atıf alan makaleler öncelikle salidrosidin farmakolojik mekanizmaları ve farmakodinamik değerlendirmesine odaklanmakta olup, alanda sonraki mekanik araştırma ve hastalık modeli geliştirme için temel bir temel oluşturur.
Anahtar kelime eşrastlama analizi
Anahtar kelime ortak oluşu analizi, yayımlanmış literatürdeki tematik korelasyonları, araştırma noktalarını ve gelişim eğilimlerini belirler; Daha yüksek eş rastlanma sıklığı, ilgili araştırma konuları arasında daha sıkı bir alaka olduğunu gösterir. Mevcut çalışmada, dahil edilen yayınlardan toplam 465 anahtar kelime çıkarılarak 0.022135 ağ yoğunluğu elde edilmiştir. Düğümler arasındaki bol bağlantı kenarları, araştırma temaları arasında güçlü bağlantılar ve bu alanda kapsamlı disiplinlerarası entegrasyon göstermektedir; bu da Şekil 5'te görselleştirilmiştir.
Anahtar kelime ortak oluşum sıklığı, merkeziyetle yakından ilişkilidir. Daha yüksek merkeziliğe sahip anahtar kelimeler, daha yakın ortak bağlantılara sahiptir ve ağ içinde daha fazla etki sağlar. Merkezi ≥ 0.1 olan düğümler kritik olarak kabul edilir. Tablo 5'te listelendiği gibi, temel anahtar kelimeler apoptoz (0.13) ve glikozid (0.12)dir.
Mevcut araştırmalar ağırlıklı olarak salidrosidin biyolojik kaynakları ve farmakolojik aktiviteleri üzerine odaklanmaktadır. Bir dal, tıbbi özlerin maddi temeline odaklanır: feniletanoid glikozid (0.05) ve fenolik bileşik (0.04); diğeri ise oksidatif stres (0.05), apoptoz (0.13) ve NF-κB (0.05) sinyal yollarını içeren farmakolojik mekanizmaları inceler. Araştırma modelleri öncelikle in vitro (0.04) testler ve in vivo (0.05) kemirgen deneylerinden oluşur; fare (0.02) ve fareler (0.02) kullanılarak yapılırken, hedeflenen hastalıklar nörodejeneratif bozukluklar, organ hasarı, kanserler ve çeşitli inflamatuar hastalıkları içerir.
Zaman çizelgesi renk efsanesine atıfta bulunarak, çoğu temel anahtar kelime düğümü kırmızı veya turuncu renktedir; bu da salidrozid, oksidatif stres ve iltihap üzerine mekanik araştırmaların son yıllarda baskın araştırma odağı olmaya devam ettiğini gösterir. Buna karşılık, bağırsak mikrobiyotası (0.02), otofaji (0.02), HIF-1α (0.02) ve NLRP3 (0.03) gibi yeni anahtar kelimeler daha yeni renk tonlarını sergileyerek salidrosid araştırmalarında yeni ortaya çıkan sınırları temsil ediyor.
Anahtar kelime kümeleme analizi
Anahtar kelime kümeleme haritasından on farklı küme oluşturuldu. Kümeleme parametreleri Q = 0.4295 (>0.3) ve S = 0.7372 (>0.7) olarak hesaplandı; bu da sağlam bir kümeleme mimarisi, avantajlı küme içi anahtar kelime toplama ve istatistiksel olarak güvenilir gruplama sonuçları36 (Şekil 6 ve Tablo 6) gösterdi.
On küme, oksidatif stres, tirozol, NF-κB, Rhodiola, Cistanche, mitokondri, ağ farmakolojisi, metabolik sendrom, kalite kontrol ve yönlendirilmiş evrim olmak üzere on temel araştırma temasına karşılık gelir. Her küme iyi tanımlanmış sınırlar sunarken, kümeler arasındaki bol çapraz bağlantılar, farklı araştırma konuları arasında yoğun karşılıklı sızma ve yakın korelasyonları ortaya koyar.
Genel araştırma sistemi dört alana ayrılır: biyoaktif bileşenlerin maddi temeli, farmakolojik etki moleküler mekanizmaları, ilişkili bozuklukların farmakodinamik incelemesi ve yeni araştırma metodolojileri. Bu alt alanlar bütünlere, salidrosid'in tam bir araştırma çerçevesini oluşturmak için bütünleşiyor.
#1 (tirozol), #3 (metabolik sendrom) ve #8 (kalite kontrol) kümeleri birlikte ham tıbbi maddeler ve biyoaktif maddelere odaklanan üst akış araştırmalarını oluşturur. İlgili araştırmalar arasında Rhodiola ham ilaçların, tirozollerin ve fenolik glikozitlerin ekstraksiyonu ve sentezi, bitkisel kalite spesifikasyonlarının oluşturulması ve metabolik sendroma karşı tam bitki müdahalesi yer alır; bu da saflaştırılmış monomerlerin sonraki farmakodinamik çalışmaları için sağlam bir maddi temel oluşturur.
Bu temel araştırmalar üzerine inşa edilen kümeler #0 (oksidatif stres), #2 (NF-κB), #4 (Rhodiola) ve #6 (mitokondri) kümeleri farmakolojik mekanizmalar ve hastalık uygulamaları üzerine odaklanır. Hücresel ve hayvan modelleri kullanılarak, araştırmacılar nörodejenere, iskemik hasar, kanserler ve metabolik bozukluklar için oksidatif stres, NF-κB aracılı inflamatuar kaskadlar ve mitokondriyal apoptoz gibi temel hedefler üzerinden farmakodinamik testler yürütmektedir. Küme #5 Cistanche, karaciğer hastalıklarının tedavisinde Rhodiola ve Cistanche'nin birleşik kullanımının disiplinlerarası bir keşfini yansıtıyor ve geleneksel Çin tıbbi formüllerinin araştırma kapsamını genişletiyor.
#7 ağ farmakolojisi kümesi ve #9 yönlendirilmiş evrim iki farklı metodolojik kategoriyi temsil eder. Ağ farmakolojisi, moleküler kenetlenme ve diğer biyoinformatik araçlarla birleştiğinde, moleküler hedefleri tahmin etmeye ve aktif bileşen profillemesini mekanik araştırmalarla köprüye çevirmeye yardımcı olur; Yönlendirilmiş evrim temelli biyoteknoloji, alkol yaralanması üzerine niş çalışmalarda uygulanır. Yenilikçi tekniklerin benimsenmesi, fitokimya ve farmakoloji üzerine geleneksel araştırmaları kolaylaştırır. Yoğun kümeler arası bağlantılar, bu araştırma modüllerinin izole değil, etkileşimli olarak geliştiğini görsel olarak doğrular. Bileşen keşif, mekanik açıklama, hastalık doğrulaması ve teknolojik yenilik arasında sürekli disiplinlerarası entegrasyon, sonunda kapalı döngülü bir araştırma zinciri oluşturur: bitkisel kaynaklardan ve monomer izolasyonundan başlayarak, temel mekanizmalara ve hastalık odaklı farmakolojik doğrulamaya doğru ilerler ve geleneksel testleri en son teknik yaklaşımlarla birleştirir.
Anahtar kelime patlama analizi
Patlama anahtar kelimelerindeki zamansal kaymalar, salidrozid araştırmalarındaki araştırma sıcak noktalarının evrimsel yörüngesini açıkça ortaya koyuyor. 2001'den 2014'e kadar, glikozid (7.15), Rhodiola crenulata (5.12), fenilpropanoid glikozid (3.73), stres (5.95) ve özet (5.72) gibi burst terimler, ham bitki kaynaklarının araştırılması, glikozidik biyoaktif bileşiklerin taraması ve ön vitro antioksidan testlerin hakim olduğu öncü aşama araştırma çerçevesini tanımladı. PC12 hücresi (5.76), çift kör deneme (4.82), nitrik oksit (4.07) ve kinaz (3.72) gibi eşzamanlı patlama maddeleri, in vitro hücre modelleri ve farmakodinamik biyobelirteçler üzerine odaklanan erken araştırmaları daha da zenginleştirdi; genel vurgu malzeme bazlarının belirlenmesi ve ön farmakolojik doğrulamaya odaklandı (Tablo 7).
2015 ile 2018 yılları arasında, akut akciğer yaralanması (9,78) tüm gözlem dönemi boyunca en güçlü patlama yoğunluğuna ulaştı; bunlara in vivo (3,84) deney ve endotel hücreyle ilgili anahtar kelimelerin yükselmesi eşlik etti. Bu değişim, temel fitokimyasal karakterizasyondan, belirli organ yaralanmalarını hedefleyen in vivo farmakodinamik doğrulamaya geçişi işaret etti; deneysel tasarımlar izole hücre kültürlerinden sağlam hayvan modellerine evrildi ve hastalık hedefli araştırmalar öncelikli hale geldi.
Araştırma öncelikleri 2018'den sonra yeniden şekillendi. NLRP3 (3.28) inflamatusomu yeni bir hedef keşfi turunda öncülük etti; ardından ardışık bağırsak mikrobiyotası, iskemik inme (3.34) ve kardiyakla ilgili anahtar kelimeler patlamaları geldi. Bu eğilimler, salidrosid'in farmakolojik uygulamalarını bağırsak-konak etkileşimlerine, kardiyovasküler ve beyin vasküler bozukluklara ve yeni inflamatuar hedeflere genişletti. Çalışma döneminin sonlarına doğru, ağ farmakolojisi (11.67) ve moleküler kenetlenme (6.85) 2025 yılına kadar sürekli yüksek patlama güçleri sergiledi; bu da biyoinformatik tahminin yaygın bir araştırma paradigması haline geldiğini ve geleneksel farmakolojik testler ile çağdaş hesaplamalı farmasötik teknikler arasında sorunsuz entegrasyonu mümkün kıldığını göstermektedir.
Topluca, hotspot evrimi ilerleyici bir yol izler: bitkisel bileşenler ve çekirdek sinyal yolları ile başlayıp tek organlı hastalıklara ilerler ve nihayetinde yeni analitik araçlar sayesinde çok hedefli, çok sistemli bozukluklara ilerler. Bu ilerleme, temel ampirik deneylerden çok disiplinli entegrasyona doğru adım adım bir gelişim yolunu çizer.
Veri Erişilebilirliği:
Web of Science Çekirdek Koleksiyonu'ndan alınan ham bibliyometrik veriler, bu çalışmada işlenen ve birleştirilen dosyalarla birlikte, Ek Kodlama Dosyası 1 olarak sunulmaktadır.

Şekil 1: Literatür arama ve analizinin akış şeması. Bu akış şeması, literatür başvurusu, veri taraması ve bibliyometrik analiz prosedürlerini göstermektedir. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2: Salidrozid araştırmalarında yıllık yayın eğilimleri (2000–2025). Çubuk grafik ve çizgi grafik, her yıl Web of Science Çekirdek Koleksiyonu'ndan alınan salidrazla ilgili yayın sayısını gösterir. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 3: Edebiyatta yazarların birlikte oluşma atlası. Harita, alandaki araştırmacılar arasındaki iş birliği ilişkilerini gösterir; düğüm boyutu yayın hacmini, bağlantı hatları ise yazarlar arasında işbirlikçi bağlantıları gösterir. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 4: Edebiyatta yayın (A) kurumları ve (B) ülkelerin birlikte gerçekleşme atlası. Düğüm boyutu, yayın sayısına karşılık gelir. (A) panelindeki satırlar, kurumlar arasında iş birliği yayınlarını temsil ederken, paneldeki (B) satırları farklı ülkeler arasında salidraz üzerine ortak yayınları gösterir. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 5: Literatürde anahtar kelime birlikte oluşma atlası. Düğüm boyutu her anahtar kelimenin sıklığını yansıtır ve bağlantı satırları terimler arasında birlikte oluşma ilişkilerini temsil eder. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 6: Literatürde anahtar kelime kümeleme analizi. Anahtar kelimeler ayrı tematik kümelere gruplandırılır. Küme dağılımı, bu alandaki temel araştırma konularını ve gelişen eğilimleri ortaya koyar. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.
Tablo 1: Edebiyatta yayın çıktısına göre en iyi yazarlar. Tablo, dahil edilen literatür genelinde en yüksek yayın hacmine sahip en çok katkıda bulunan on yazarı gösterir. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Tablo 2: Edebiyatta en yüksek yayın sayısına sahip ilk 10 kurum. Liste, salidrosid alanında en çok yayına sahip önde gelen kurumları sunar. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Tablo 3: Edebiyatta yayın çıktısına göre ilk 10 ülke. Tablo, salidrosid araştırmalarında en yüksek yayın verimine sahip on ülkeyi sıralar. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Tablo 4: Dahil edilen literatürde ortak kaynak sıklığına göre en iyi 10 makale. Tablo, toplanan literatürden en sık ortak alıntılanan on makaleyi listelemektedir. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Tablo 5: Edebiyatta en önemli anahtar kelimeler. Tablo, salidrosid araştırmasıyla ilişkili baskın anahtar kelimeleri sıralar. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Tablo 6: Literatür anahtar kelime kümeleme analizi. Tablo grupları genellikle anahtar kelimeleri tematik kümelere dönüştürerek temel araştırma konularını ortaya çıkarır. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Tablo 7: Literatürde salidrozid araştırmalarının anahtar kelime patlaması (2000–2025). Kırmızı segment, anahtar kelimenin önemli bir atıf patlaması gösterdiği dönemi gösterir ve bu dönemde araştırma noktasını temsil eder. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Ek Kodlama Dosyası 1: Web of Science Çekirdek Koleksiyonu'ndan alınan ham bibliyometrik veriler. Dosya, veritabanı indirme sınırları nedeniyle Web of Science'dan üç düz metin toplu olarak dışa aktarılan tüm bibliyografik kayıtları içeriyor. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.