RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
tr_TR
Menu
Menu
Menu
Menu
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Kaynak: Jonathan Flombaum Laboratuvarı—Johns Hopkins Üniversitesi
İnsan renk görüşü etkileyicidir. Normal renk görüşüne sahip insanlar, milyonlarca bireysel tonu ayırt edebilir. En şaşırtıcı olanı, bu yetenek oldukça basit bir donanımla elde edilir.
İnsan renk görüşünün gücünün bir kısmı, insan beynindeki zekice bir mühendislikten gelir. Orada, renk algısı 'rakip sistem' olarak bilinen şeye dayanır. Bu, bir tür uyaranın varlığının diğerinin yokluğunun kanıtı olarak ele alındığı anlamına gelir ve bunun tersi de geçerlidir; Bir tür uyaranın yokluğu, diğerinin varlığına kanıt olarak alınır. Özellikle, insan beyninde, hem mavi ışığın var olduğunu gösteren sinyaller aldıklarında hem de sarı ışığı düşündüren sinyalleri almadıklarında ateşlenen hücreler vardır. Benzer şekilde, sarı varlığında veya mavinin yokluğunda ateşlenen hücreler vardır. Bu nedenle mavi ve sarı, bir boyutta karşıt değerler olarak ele alınır ve Kartezyen düzlemin bir ekseninde negatif ve pozitif değerler olarak düşünülebilir. Bir uyaran bu eksende negatif bir değere sahip olarak nitelendirilirse, aynı zamanda pozitif bir değere de sahip olamaz. Dolayısıyla, sarı olarak nitelendirilirse, mavi olarak da nitelendirilemez. Benzer şekilde, yeşil ve kırmızı (ya da gerçekten macenta), başka bir rakip boyutu işgal eder. İnsan beyninde birinin varlığına veya diğerinin yokluğuna tepki veren hücreler vardır. Şekil 1 ve 2 renk karşıtlığını Kartezyen terimlerle açıklamaktadır.

Şekil 1. Rakip renk boyutları. İnsan beyni, karşıt bir boyut sistemi kullanarak rengi işler. Bu, bir ekseni işgal eden mavi ve sarının olduğu, basitçe pozitif veya negatif olarak düşünülebilecek ve diğer ekseni kırmızı ve yeşilin işgal ettiği iki boyutlu bir düzlemdir. Sistemin sonucu, beynin bazı renklerin varlığını diğerlerinin yokluğunu belirtmek için işlemesidir ve bunun tersi de geçerlidir. Algılanabilen tüm renkler rakip alanda bir nokta işgal eder.

Şekil 2. Algılanabilen tüm renkler rakip alanda bir nokta işgal eder. Burada, rakip uzayın iki boyutunun her birinde sıfırdan farklı değerlere sahip renk örnekleri gösterilmiştir.
Renk karşıtlığının keşfedilmesinin bir yolu - 1878'de Ewald Hering tarafından, bilim adamlarının beynin kendisini görüntüleme tekniklerine erişmeden önce bile - renk ardıl görüntüsü olarak bilinen bir yanılsamadır. Ardıl görüntüler bugün hala hem insan renk algısının karşıt özelliklerini göstermek hem de bunları incelemek için kullanılmaktadır.
Bu video, bir renk ardıl görüntü yanılsamasının nasıl oluşturulacağını ve insan gözlemcilerden öznel algısal yanıtlar toplamanın basit bir yolunu gösterir.
1. Uyaranlar

Şekil 3. İki slaytlı renkli ardıl görüntünün #1 slaytı. Ardıl görüntü çiftindeki ilk slayt renklidir. Merkezdeki koyu renkli disk sabitleme noktasıdır.

Şekil 4. İki slaytlı renkli bir ardıl görüntünün #2 slaytı. Ardıl görüntü çiftindeki ikinci slayt siyah beyazdır. Ancak gözlemciler, çerçevedeki nesnelerin (bu durumda yıldızlar) beyaz dolgularının içinde yanıltıcı renk algılayacaklardır.

Şekil 5. Renkli ardıl görüntüleri indüklemek için iki ek slayt örneği. Her çiftteki ilk slayt (üst sıra) her zaman renklidir. Her çiftteki ikinci slayt (alt sıra) her zaman siyah beyazdır.
2. İllüzyon yaratmak

Şekil 6. Belirli bir slayt çiftine göre algılanan yanıltıcı renkler. Slayt #1'de soldaki yıldız mavi, sarı yıldız sarıdır. Slayt #2 aslında siyah beyazdır. Ancak bir gözlemci Slayt #1'e sabitlendikten sonra geçiş yapıldığında, Slayt #2 yanıltıcı renklerle algılanacaktır. Spesifik olarak, yıldızlar daha önce onları dolduranlardan rakip renkler tarafından doldurulmuş olarak görünecek, böylece soldaki yıldız sarı, sağdaki yıldız mavi olarak algılanacaktır.
3. Veri toplama

Şekil 7. Bir renk ardıl görüntü deneyinin tek bir denemesindeki olayların sırası. Gözlemci, Slayt #1'de orta diske sabitlenir. 10 saniye sonra, deneyci Slayt #2'ye ilerler. Katılımcının görevi, görüntülenen seçenekler arasından 'X' konumunda algıladıkları renge en uygun rengi seçmektir.
İnsanın renk görüşü etkileyicidir ve bir milyondan fazla farklı tonu görmemize ve aralarında ayrım yapmamıza yardımcı olabilir. Psikologlar, renk algımızı incelemek için renk ardıl görüntü adı verilen görsel bir yanılsama kullanırlar.
Bir insanın portakal gibi karşılaştığı nesnelerin tonu olarak algıladığı şey, gözler tarafından alınan duyusal bilgilerle başlar.
Bu ışık bir bireyin gözlerine girdiğinde, kornea ve lens onu retinadaki fotoreseptör hücrelerine odaklar. Yanıt olarak, bu hücreler, nesnelerin renklerinin tanımlandığı görsel kortekse iletilen sinyaller üretir.
Bu yol boyunca, farklı renk sinyallerine farklı tepki veren bireysel nöronlar bulunur.
Örneğin, "yeşil açık, kırmızı kapalı" hücreler olarak adlandırılan ve yalnızca yeşil ışıkla aktive edilen belirli nöronlar vardır. Bununla birlikte, bu aynı hücreler kırmızı ışık tarafından engellenir.
Benzer şekilde, kırmızıya yanıt veren, ancak yeşil tarafından inhibe edilen "kırmızı açık, yeşil kapalı" hücreler olarak adlandırılan nöronlar vardır. Bu nedenle, beynin bileşenleri bu renkleri "rakip" olarak ele alır: birinin varlığı diğerinin olmaması olarak yorumlanır.
Sonuç olarak, yeşil ve kırmızı, iki boyutlu bir düzlemde zıt değerleri işgal ediyor olarak düşünülebilir - sırasıyla, negatif ve pozitif. Aslında, gördüğümüz tüm belirli bireysel renkler, bu koordinat sisteminde sıralı nokta çiftleridir.
Bu video, ilk olarak 1878'de Ewald Hering tarafından keşfedilen bu tür bir karşıtlığın, bireylerin beyinlerinin daha önce antagonistik tonuyla doldurulmuş bir konumda bir rakip rengi algılamak için kandırıldığı renk ardıl görüntü yanılsamasını kullanarak nasıl araştırılacağını gösteriyor.
Sadece uyaranların nasıl üretileceğini ve renk algısı verilerinin nasıl toplanacağını ve yorumlanacağını açıklamakla kalmıyor, aynı zamanda araştırmacıların bu yanılsamayı renk görmenin farklı yönlerini incelemek için nasıl uygulayabileceklerini de araştırıyoruz.
Bu deneyde, katılımcılardan önce renkli şekillere bakmaları gereken birkaç deneme yapmaları isteniyor - indükleyici faz olarak adlandırılan şey sırasında - ve daha sonra aynı şekillere siyah beyaz bakarken, hangi tonları gördüklerini belirtmeleri gerekiyor - ardıl görüntü aşaması olarak adlandırılır.
İlk indükleyici faz sırasında, aynı şekle sahip iki yıldız (bir yıldız gibi) 10 saniye boyunca bir bilgisayar ekranında yan yana gösterilir. Bu şekiller boyut ve yön olarak aynıdır, ancak mavi ve sarı gibi farklı renklerle doludur ve her birinin farklı bir rakibi olmalıdır - ikinci aşama için kritik bir şart.
Her deneme süresince, katılımcılara, illüzyona müdahale edebilecek göz hareketlerini önlemek için şekiller arasında ortalanmış bir daireye sabitlenmeleri talimatı verilir.
Ardıl görüntü aşamasında, siyah disk ekranda kalır, ancak her iki yanındaki renkli resimlerin yerini, renkten yoksun aynı şekillerdeki görüntüler alır; siyah çerçeveli beyaz yıldızlar.
Katılımcılara daha sonra bir yıldızda rastgele bir konumda hangi tonu gördükleri sorulur ve rapor ettikleri renk bağımlı değişken olarak hizmet eder.
Buradaki püf noktası, indükleyici faz sırasında, renge duyarlı hücrelerin aktif olmasıdır - örneğin, bazıları mavi bir uyarana yanıt olarak yoğun bir şekilde ateşlenir. Bununla birlikte, indükleyici yıldızlardan siyah-beyaz şekillere geçiş, bu hücrelerin herhangi bir rengin olmaması nedeniyle aniden sinyal vermeyi bırakmasına neden olur.
Yine de, katılımcıların beyinleri bu ani durmayı rakip renklerin mevcut olduğu anlamına geliyor - daha önce aktif olan maviye duyarlı hücrelerden gelen sinyal eksikliği sarı için kanıt olarak alınıyor.
Sonuç olarak, katılımcılar siyah-beyaz şekilleri, indükleyici fazı sırasında gösterilenlerin karşıt renkleriyle dolduracaklar - mavi bir indükleyici yıldızın olduğu yerde, sarı bir ardıl görüntü yıldızı algılanıyor ve bunun tersi de geçerli.
Bu, katılımcılar gözlerini hareket ettirir hareket ettirmez hızla kaybolan renkli ardıl görüntü yanılsamasıdır.
Beynin renkleri nasıl organize ettiğine bağlı olarak, katılımcıların ağırlıklı olarak indükleyicinin rakibi olan ardıl renkleri görmeleri beklenir: örneğin kırmızı için yeşil.
Deney için uyaranları hazırlamak için, önce bir slayt düzenleme programında boş bir slayt açın. Biri sağda, diğeri solda olmak üzere, her ikisi de dikey olarak ortalanmış, eşit büyüklükte iki yıldız oluşturmak için şekil aracını kullanın.
Ardından, sabitleme noktası olarak hizmet etmesi için aralarına yerleştirilmiş küçük bir siyah disk oluşturun.
Bir indükleyici fazı için görüntüler oluşturmak üzere her iki şekli de siyah olarak çerçeveleyin. Ardından, soldaki yıldızı seçin ve parlak mavi ile eşit şekilde doldurun. Benzer şekilde, doğru olanı parlak sarı ile doldurun.
Yeşil ve kırmızı gibi farklı renklerde yıldızlarla ve yeşil ve mavi renkte başka bir set içeren ek indükleyici slaytlar oluşturarak bu işlemi tekrarlayın.
Şimdi, indükleyici slaytlarından birini kopyalayın. Bu kopyada, her iki yıldızı da siyahla çerçeveli tutun, ancak iç renklerini beyaz olarak değiştirin. Tamamlanan bu slayt, tüm denemelerin ardıl görüntü aşamasında gösterilecektir.
Son olarak, bunları her bir uyaran serisi iki slayttan oluşacak şekilde düzenleyin: renkli bir indüktör seti ve ardından her deneme için siyah beyaz bir ardıl görüntü.
Katılımcı geldiğinde, onu bir bilgisayar monitörüne yönlendirin ve renk körü olmadıklarını doğrulayın. Gerçekleştirecekleri görevin talimatlarını açıklayarak devam edin.
Bir deneme boyunca, katılımcının gözlerini hareket ettirmekten kaçınması ve bilgisayar ekranının ortasında görünecek siyah diske odaklanması gerektiğini vurgulayın.
Katılımcının ardıl görüntü görevini anladığından emin olduktan sonra, 10 ila 20 deneme gerçekleştirmesini sağlayın. Her biri için, indükleyici renginin yanında, son renk olarak seçilen tonu kaydedin.
Verileri analiz etmek için sonuçları hesaplayın ve her bir indükleyici rengi için en sık seçilen son rengi gösteren bir tablo oluşturun.
Seçilen ardıl renklerin ağırlıklı olarak indükleyici tonların karşıtları olduğuna dikkat edin, bu da katılımcıların beyinlerinin kandırıldığını ve aslında orada olmayan tonları görmelerine neden olduğunu gösterir - renk ardıl görüntü yanılsamaları.
Artık renkli bir görüntü yanılsaması ortaya çıkarmak için görsel uyaranları nasıl kullanacağınızı bildiğinize göre, araştırmacıların renk görmenin arkasındaki anatomik temeli ve bu algıyı etkileyen hastalıkları daha iyi anlamak için bu tekniği nasıl kullanabileceklerine bakalım.
Şimdiye kadar normal görüşe odaklandık. Bununla birlikte, renk algısını etkileyen hastalıkları daha iyi anlamak için ardıl görüntü testinin varyasyonları da kullanılabilir - örneğin, bir rakip çiftin her iki tonunun da aynı göründüğü renk körlüğü türleri gibi.
Örneğin, araştırmacılar, bir bireyin bir renk ardıl görüntüsünü ne kadar süreyle algıladığını, normal, kontrol katılımcıları tarafından bildirilen zamanlarla karşılaştırabilir. Anormal süreler boyunca devam eden illüzyonlar, renk görme hastalığının göstergesi olabilir.
Ardıl görüntü testleri daha sonra retina, görsel korteks veya bu iki alan arasındaki sinyalleri ileten görsel yoldaki bir kusurun sorumlu olup olmadığını belirlemek için diğer renk algısı değerlendirmeleri ve görüntüleme teknikleriyle eşleştirilebilir.
Az önce JoVE'nin renkli ardıl görüntülerle ilgili videosunu izlediniz. Şimdiye kadar, bu yanılsamayı araştırmak için farklı tonlardaki şekilleri nasıl kullanacağınızı ve rakip renk verilerini nasıl toplayıp yorumlayacağınızı bilmelisiniz. Daha da önemlisi, ardıl görüntülerin renk algısında yer alan beyin bölgelerini tanımlamaya ve renk görmeyle ilgili hastalıkları teşhis etmeye nasıl yardımcı olabileceğini de anlamalısınız.
İzlediğiniz için teşekkürler!
İnsan renk görüşü etkileyicidir ve bir milyondan fazla farklı tonu görmemize ve ayırt etmemize yardımcı olabilir. Psikologlar, renk algımızı incelemek için renk ardıl görüntü adı verilen görsel bir yanılsama kullanırlar.
Bir insanın portakal gibi karşılaştığı nesnelerin tonu olarak algıladığı şey, gözler tarafından alınan duyusal bilgilerle başlar.
Bu ışık bir bireyin gözlerine girdiğinde, kornea ve lens onu retinadaki fotoreseptör hücrelerine odaklar. Yanıt olarak, bu hücreler, nesnelerin renklerinin tanımlandığı görsel kortekse iletilen sinyaller üretir.
Bu yol boyunca, farklı renk sinyallerine farklı tepki veren bireysel nöronlar bulunur.
Örneğin, "yeşil açık, kırmızı kapalı" hücreler olarak adlandırılan ve yalnızca yeşil ışıkla aktive olan bazı nöronlar vardır. Bununla birlikte, bu aynı hücreler kırmızı ışık tarafından engellenir.
Benzer şekilde, kırmızıya yanıt veren, ancak yeşil tarafından inhibe edilen "kırmızı açık, yeşil kapalı" hücreler olarak adlandırılan nöronlar vardır. Bu nedenle, beynin bileşenleri bu renkleri "rakip" olarak ele alır: birinin varlığı diğerinin olmaması olarak yorumlanır.
Sonuç olarak, yeşil ve kırmızı, iki boyutlu bir düzlemde zıt değerleri işgal ediyor olarak düşünülebilir, sırasıyla, negatif ve pozitif. Aslında, gördüğümüz tüm belirli bireysel renkler, bu koordinat sisteminde sıralı nokta çiftleridir.
Bu video, ilk olarak 1878'de Ewald Hering tarafından keşfedilen bu tür bir karşıtlığın, renkli ardıl görüntü yanılsaması kullanılarak nasıl araştırılacağını göstermektedir. Beyinler, daha önce antagonistik tonu tarafından doldurulan bir pozisyonda bir rakip rengi algılamak için kandırılır.
Sadece uyaranların nasıl üretileceğini ve renk algısı verilerinin nasıl toplanacağını ve yorumlanacağını açıklamakla kalmıyor, aynı zamanda araştırmacıların bu yanılsamayı renk görmenin farklı yönlerini incelemek için nasıl uygulayabileceklerini de araştırıyoruz.
Bu deneyde, katılımcılardan önce renkli şekillere bakmaları gereken birkaç deneme yapmaları isteniyor – indükleyici faz olarak adlandırılan aşama sırasında – ve daha sonra aynı şekillere siyah beyaz bakarken, hangi tonları gördüklerini belirtmeleri gerekiyor.
İlk indükleyici faz sırasında, bir yıldız gibi aynı şekle sahip iki kişi, 10 saniye boyunca bir bilgisayar ekranında yan yana gösterilir. Bu şekiller boyut ve yönelim olarak aynıdır, ancak mavi ve sarı gibi farklı renklerle doludur ve her birinin farklı bir rakibi olmalıdır - ikinci aşama için kritik bir şart.
Her deneme süresince, katılımcılara, illüzyona müdahale edebilecek göz hareketlerini önlemek için şekiller arasında ortalanmış bir daireye sabitlenmeleri talimatı verilir.
Ardıl görüntü aşamasında, siyah disk ekranda kalır, ancak her iki yanındaki renkli resimler, siyahla çevrelenmiş beyaz yıldızlardan yoksun, aynı şekillerdeki görüntülerle değiştirilir.
Katılımcılara daha sonra bir yıldızda rastgele bir konumda hangi tonu gördükleri sorulur ve rapor ettikleri renk bağımlı değişken olarak hizmet eder.
Buradaki püf noktası, indükleyici faz sırasında, renge duyarlı hücrelerin aktif olmasıdır, örneğin, bazıları mavi bir uyarana yanıt olarak yoğun bir şekilde ateşlenir. Bununla birlikte, indükleyici yıldızlardan siyah-beyaz şekillere geçiş, bu hücrelerin herhangi bir rengin olmaması nedeniyle aniden sinyal vermeyi bırakmasına neden olur.
Yine de, katılımcılar? Beyinler bu ani duraklamayı, rakip renklerin mevcut olduğu anlamına gelir; daha önce aktif olan maviye duyarlı hücrelerden gelen sinyal eksikliği, sarı için kanıt olarak alınır.
Sonuç olarak, katılımcılar siyah-beyaz şekilleri, indükleyici aşamasında gösterilenlerin karşıt renkleriyle dolduracaklar - mavi bir indükleyici yıldızın olduğu yerde, sarı bir ardıl görüntü yıldızı algılanır ve bunun tersi de geçerlidir.
Bu, katılımcılar gözlerini hareket ettirir hareket ettirmez hızla kaybolan renkli ardıl görüntü yanılsamasıdır.
Beynin renkleri nasıl organize ettiğine bağlı olarak, katılımcıların ağırlıklı olarak indükleyicinin rakibi olan ardıl renkleri görmeleri beklenir: örneğin kırmızı için yeşil.
Deney için uyaranları hazırlamak için, önce bir slayt düzenleme programında boş bir slayt açın. Biri sağda, diğeri solda olmak üzere her ikisi de dikey olarak ortalanmış eşit büyüklükte iki yıldız oluşturmak için şekil aracını kullanın.
Ardından, sabitleme noktası olarak hizmet etmesi için aralarına yerleştirilmiş küçük bir siyah disk oluşturun.
Bir indükleyici fazı için görüntüler oluşturmak üzere her iki şekli de siyah olarak çerçeveleyin. Ardından, soldaki yıldızı seçin ve parlak mavi ile eşit şekilde doldurun. Benzer şekilde, doğru olanı parlak sarı ile doldurun.
Yeşil ve kırmızı gibi farklı renklerde yıldızlarla ve yeşil ve mavi renkte başka bir set içeren ek indükleyici slaytlar oluşturarak bu işlemi tekrarlayın.
Şimdi, indükleyici slaytlarından birini kopyalayın. Bu kopyada, her iki yıldızı da siyahla çerçeveli tutun, ancak iç renklerini beyaz olarak değiştirin. Tamamlanan bu slayt, tüm denemelerin ardıl görüntü aşamasında gösterilecektir.
Son olarak, bunları her bir uyaran serisi iki slayttan oluşacak şekilde düzenleyin: renkli bir indüktör seti ve ardından her deneme için siyah beyaz bir ardıl görüntü.
Katılımcı geldiğinde, onu bir bilgisayar monitörüne yönlendirin ve renk körü olmadıklarını doğrulayın. Gerçekleştirecekleri görevin talimatlarını açıklayarak devam edin.
Bir deneme boyunca, katılımcının gözlerini hareket ettirmekten kaçınması ve bilgisayar ekranının ortasında görünecek siyah diske odaklanması gerektiğini vurgulayın.
Katılımcının ardıl görüntü görevini anladığından emin olduktan sonra, 10 ila 20 deneme gerçekleştirmesini sağlayın. Her biri için, indükleyici renginin yanında, son renk olarak seçilen tonu kaydedin.
Verileri analiz etmek için sonuçları hesaplayın ve her bir indükleyici rengi için en sık seçilen son rengi gösteren bir tablo oluşturun.
Seçilen sonraki renklerin ağırlıklı olarak indükleyici tonlarının rakipleri olduğuna dikkat edin, bu da katılımcıların olduğunu gösterir mi? Beyinler kandırıldı ve aslında orada olmayan tonları görmelerine neden oldu - renk ardıl görüntü yanılsamaları.
Artık bir renk sonrası görüntü yanılsaması ortaya çıkarmak için görsel uyaranları nasıl kullanacağınızı bildiğinize göre, araştırmacıların renk görmenin arkasındaki anatomik temeli ve bu algıyı etkileyen hastalıkları daha iyi anlamak için bu tekniği nasıl kullanabileceklerine bakalım.
Şimdiye kadar normal görüşe odaklandık. Bununla birlikte, renk algısını etkileyen hastalıkları daha iyi anlamak için ardıl görüntü testinin varyasyonları da kullanılabilir - bir rakip çiftin her iki tonunun da aynı göründüğü renk körlüğü türleri gibi.
Örneğin, araştırmacılar, bir bireyin bir renk ardıl görüntüsünü ne kadar süreyle algıladığını, normal, kontrol katılımcıları tarafından bildirilen zamanlarla karşılaştırabilir. Anormal süreler boyunca devam eden illüzyonlar, renk görme hastalığının göstergesi olabilir.
Ardıl görüntü testleri daha sonra retina, görsel korteks veya bu iki alan arasındaki sinyalleri ileten görsel yoldaki bir kusurun sorumlu olup olmadığını belirlemek için diğer renk algısı değerlendirmeleri ve görüntüleme teknikleriyle eşleştirilebilir.
Az önce JoVE'nin renkli ardıl görüntülerle ilgili videosunu izlediniz. Şimdiye kadar, bu yanılsamayı araştırmak için farklı tonlardaki şekilleri nasıl kullanacağınızı ve rakip renk verilerini nasıl toplayıp yorumlayacağınızı bilmelisiniz. Daha da önemlisi, ardıl görüntülerin renk algısında yer alan beyin bölgelerini tanımlamaya ve renk görmeyle ilgili hastalıkları teşhis etmeye nasıl yardımcı olabileceğini de anlamalısınız.
İzlediğiniz için teşekkürler!
Related Videos
Sensation and Perception
18.8K Görüntüleme
Sensation and Perception
14.3K Görüntüleme
Sensation and Perception
7.9K Görüntüleme
Sensation and Perception
20.6K Görüntüleme
Sensation and Perception
18.9K Görüntüleme
Sensation and Perception
15.0K Görüntüleme
Sensation and Perception
16.8K Görüntüleme
Sensation and Perception
17.5K Görüntüleme
Sensation and Perception
6.4K Görüntüleme
Sensation and Perception
16.5K Görüntüleme
Sensation and Perception
16.9K Görüntüleme
Sensation and Perception
16.1K Görüntüleme
Sensation and Perception
25.4K Görüntüleme
Sensation and Perception
7.2K Görüntüleme