-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

TR

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

tr_TR

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Science Education
Psychology
Renkli Ardıl Görüntüler
Video Quiz
Renkli Ardıl Görüntüler
JoVE Science Education
Sensation and Perception
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Science Education Sensation and Perception
Color Afterimages

6.1: Renkli Ardıl Görüntüler

12,291 Views
09:20 min
August 3, 2015
AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

Kaynak: Jonathan Flombaum Laboratuvarı—Johns Hopkins Üniversitesi

İnsan renk görüşü etkileyicidir. Normal renk görüşüne sahip insanlar, milyonlarca bireysel tonu ayırt edebilir. En şaşırtıcı olanı, bu yetenek oldukça basit bir donanımla elde edilir.

İnsan renk görüşünün gücünün bir kısmı, insan beynindeki zekice bir mühendislikten gelir. Orada, renk algısı 'rakip sistem' olarak bilinen şeye dayanır. Bu, bir tür uyaranın varlığının diğerinin yokluğunun kanıtı olarak ele alındığı anlamına gelir ve bunun tersi de geçerlidir; Bir tür uyaranın yokluğu, diğerinin varlığına kanıt olarak alınır. Özellikle, insan beyninde, hem mavi ışığın var olduğunu gösteren sinyaller aldıklarında hem de sarı ışığı düşündüren sinyalleri almadıklarında ateşlenen hücreler vardır. Benzer şekilde, sarı varlığında veya mavinin yokluğunda ateşlenen hücreler vardır. Bu nedenle mavi ve sarı, bir boyutta karşıt değerler olarak ele alınır ve Kartezyen düzlemin bir ekseninde negatif ve pozitif değerler olarak düşünülebilir. Bir uyaran bu eksende negatif bir değere sahip olarak nitelendirilirse, aynı zamanda pozitif bir değere de sahip olamaz. Dolayısıyla, sarı olarak nitelendirilirse, mavi olarak da nitelendirilemez. Benzer şekilde, yeşil ve kırmızı (ya da gerçekten macenta), başka bir rakip boyutu işgal eder. İnsan beyninde birinin varlığına veya diğerinin yokluğuna tepki veren hücreler vardır. Şekil 1 ve 2 renk karşıtlığını Kartezyen terimlerle açıklamaktadır.

Figure 1
Şekil 1. Rakip renk boyutları. İnsan beyni, karşıt bir boyut sistemi kullanarak rengi işler. Bu, bir ekseni işgal eden mavi ve sarının olduğu, basitçe pozitif veya negatif olarak düşünülebilecek ve diğer ekseni kırmızı ve yeşilin işgal ettiği iki boyutlu bir düzlemdir. Sistemin sonucu, beynin bazı renklerin varlığını diğerlerinin yokluğunu belirtmek için işlemesidir ve bunun tersi de geçerlidir. Algılanabilen tüm renkler rakip alanda bir nokta işgal eder.

Figure 2
Şekil 2. Algılanabilen tüm renkler rakip alanda bir nokta işgal eder. Burada, rakip uzayın iki boyutunun her birinde sıfırdan farklı değerlere sahip renk örnekleri gösterilmiştir.

Renk karşıtlığının keşfedilmesinin bir yolu - 1878'de Ewald Hering tarafından, bilim adamlarının beynin kendisini görüntüleme tekniklerine erişmeden önce bile - renk ardıl görüntüsü olarak bilinen bir yanılsamadır. Ardıl görüntüler bugün hala hem insan renk algısının karşıt özelliklerini göstermek hem de bunları incelemek için kullanılmaktadır.

Bu video, bir renk ardıl görüntü yanılsamasının nasıl oluşturulacağını ve insan gözlemcilerden öznel algısal yanıtlar toplamanın basit bir yolunu gösterir.

Procedure

1. Uyaranlar

  1. Slayt düzenleyicide boş bir beyaz slayt açın (PowerPoint veya Keynote gibi yazılımlar yeterli olacaktır).
  2. Renk dolgusu olmayan, yalnızca ince siyah bir anahat olan eşit büyüklükte iki yıldız oluşturmak için şekil aracını kullanın. Bunları slaytın üzerinde dikey olarak ortalayın ve her iki tarafa (sol ve sağ) birer tane yerleştirin.
  3. Yıldızların arasındaki slaytın ortasına küçük siyah bir disk yerleştirin. Bu tespit noktasıdır.
  4. Şimdi, bu siyah beyaz slaytın bir kopyasını alın. Bunun ikinci kopyası, ardıl görüntü uyaranınızdaki ikinci slayt olacaktır. Şimdi, iki özdeş slayttan ilkini seçerek ilk slaydı oluşturmaya dönün.
  5. Soldaki yıldızı seçin ve parlak mavi ile eşit şekilde doldurun. Sağdaki yıldızı seçin ve parlak sarı ile eşit şekilde doldurun.
  6. Uyaran artık hazır. İlk slayt renkli, ikincisi ise tamamen siyah beyaz olmalıdır. Şekil 3 ilk slaydın nasıl görünmesi gerektiğini gösterir ve Şekil 4 ikinciyi gösterir.

Figure 3
Şekil 3. İki slaytlı renkli ardıl görüntünün #1 slaytı. Ardıl görüntü çiftindeki ilk slayt renklidir. Merkezdeki koyu renkli disk sabitleme noktasıdır.

Figure 4
Şekil 4. İki slaytlı renkli bir ardıl görüntünün #2 slaytı. Ardıl görüntü çiftindeki ikinci slayt siyah beyazdır. Ancak gözlemciler, çerçevedeki nesnelerin (bu durumda yıldızlar) beyaz dolgularının içinde yanıltıcı renk algılayacaklardır.

  1. Aynı prosedürü izleyerek araştırma için ek uyaranlar yapın. Örneğin, bir tarafında kırmızı yıldız, diğer tarafında yeşil yıldız olan bir tane yapın. Ardından, bir tarafında yeşil yıldız, diğer tarafında mavi bir yıldız olan bir tane yapın. Diğer renkler de kullanılabilir.
  2. Her uyaranın bir renk slaytı ve ardından siyah beyaz aynı slaytı içermesi gerekir. Şekil 5, renkli ardıl görüntüleri indüklemek için iki ek slayt çifti örneğini göstermektedir.

Figure 5
Şekil 5. Renkli ardıl görüntüleri indüklemek için iki ek slayt örneği. Her çiftteki ilk slayt (üst sıra) her zaman renklidir. Her çiftteki ikinci slayt (alt sıra) her zaman siyah beyazdır.

2. İllüzyon yaratmak

  1. Birinin ardıl renkli illüzyonu yaşamasını sağlamak için, onu bilgisayar monitörünün önüne oturtun.
  2. Renkli slaytlardan birini yükleyin, , örneğin , mavi ve sarı yıldızların olduğu slayt.
  3. Gözlemciden ekranın ortasındaki siyah diske odaklanmasını ve gözlerini hareket ettirmekten kaçınmasını isteyin.
  4. 10 saniye boyunca sayın, ardından slaytları ileri doğru ilerletin, böylece siyah beyaz slayt renkli slaytın yerini alır.
  5. Katılımcıya fiksasyonunu sürdürmeye devam etmesi talimatını verin. Beyaz yıldızları, daha önce onları dolduranların rakip renkleriyle doldurulmuş olarak görmelidirler. Böylece, eskiden mavi olan yıldız sarı görünecek ve eski sarı olan mavi görünecektir. Şekil 6, ilk slayttaki renkler ile algılanacak yanıltıcı renkler arasındaki ilişkiyi şematize eder.

Figure 6
Şekil 6. Belirli bir slayt çiftine göre algılanan yanıltıcı renkler. Slayt #1'de soldaki yıldız mavi, sarı yıldız sarıdır. Slayt #2 aslında siyah beyazdır. Ancak bir gözlemci Slayt #1'e sabitlendikten sonra geçiş yapıldığında, Slayt #2 yanıltıcı renklerle algılanacaktır. Spesifik olarak, yıldızlar daha önce onları dolduranlardan rakip renkler tarafından doldurulmuş olarak görünecek, böylece soldaki yıldız sarı, sağdaki yıldız mavi olarak algılanacaktır.

  1. Gözlemci gözlerini hareket ettirdiğinde, illüzyon hızla kaybolur.
  2. Unutmayın, bunu kendi başına yapmak kolaydır ve işe yarar.

3. Veri toplama

  1. Birçok görsel yanılsamada olduğu gibi, etkiler fenomenolojik olarak belirgindir ve neredeyse tüm insanlar tarafından deneyimlenir. Bu nedenle, nicel veriler esas olarak kişinin yaşadıklarını doğrulamaya hizmet eder.
  2. Veri toplamak için basit bir teknik, ikinci slaytta beyaz bölgede bir yere bir X eklemek ve gözlemcilerin seçebileceği bir dizi renk seçeneği sağlamaktır.
  3. Görev, gözlemcinin X'in yerleştirildiği yeri algıladıkları renk seçeneğini seçmesidir. Şekil 7, deneyin bir denemesindeki olayların sırasını göstermektedir.

Figure 7
Şekil 7. Bir renk ardıl görüntü deneyinin tek bir denemesindeki olayların sırası. Gözlemci, Slayt #1'de orta diske sabitlenir. 10 saniye sonra, deneyci Slayt #2'ye ilerler. Katılımcının görevi, görüntülenen seçenekler arasından 'X' konumunda algıladıkları renge en uygun rengi seçmektir.

  1. Denemenin tam bir sürümünü çalıştırmak için birkaç farklı slayt çifti kullanın. Deneyin her denemesi sırasında, ikinci slayttaki nesnelerden birinin farklı bir bölümüne bir X yerleştirin.
  2. 10-20 deneme ile bir deneyde 5-10 katılımcı çalıştırın. Bir denemenin slayt #1'inde bir X'in konumunda bulunan rengin bir fonksiyonu olarak seçilen rengi hesaplayın. Başka bir deyişle, beyaz bir arka plan üzerinde bir X konumunda algılanan rengi, daha önce o konumda olan renkle ilişkilendirin. Daha önce bu konumda olan renge 'indükleyici renk' denir ve algılanan renge 'sonraki renk' denir.

İnsanın renk görüşü etkileyicidir ve bir milyondan fazla farklı tonu görmemize ve aralarında ayrım yapmamıza yardımcı olabilir. Psikologlar, renk algımızı incelemek için renk ardıl görüntü adı verilen görsel bir yanılsama kullanırlar.

Bir insanın portakal gibi karşılaştığı nesnelerin tonu olarak algıladığı şey, gözler tarafından alınan duyusal bilgilerle başlar.

Bu ışık bir bireyin gözlerine girdiğinde, kornea ve lens onu retinadaki fotoreseptör hücrelerine odaklar. Yanıt olarak, bu hücreler, nesnelerin renklerinin tanımlandığı görsel kortekse iletilen sinyaller üretir.

Bu yol boyunca, farklı renk sinyallerine farklı tepki veren bireysel nöronlar bulunur.

Örneğin, "yeşil açık, kırmızı kapalı" hücreler olarak adlandırılan ve yalnızca yeşil ışıkla aktive edilen belirli nöronlar vardır. Bununla birlikte, bu aynı hücreler kırmızı ışık tarafından engellenir.

Benzer şekilde, kırmızıya yanıt veren, ancak yeşil tarafından inhibe edilen "kırmızı açık, yeşil kapalı" hücreler olarak adlandırılan nöronlar vardır. Bu nedenle, beynin bileşenleri bu renkleri "rakip" olarak ele alır: birinin varlığı diğerinin olmaması olarak yorumlanır.

Sonuç olarak, yeşil ve kırmızı, iki boyutlu bir düzlemde zıt değerleri işgal ediyor olarak düşünülebilir - sırasıyla, negatif ve pozitif. Aslında, gördüğümüz tüm belirli bireysel renkler, bu koordinat sisteminde sıralı nokta çiftleridir.

Bu video, ilk olarak 1878'de Ewald Hering tarafından keşfedilen bu tür bir karşıtlığın, bireylerin beyinlerinin daha önce antagonistik tonuyla doldurulmuş bir konumda bir rakip rengi algılamak için kandırıldığı renk ardıl görüntü yanılsamasını kullanarak nasıl araştırılacağını gösteriyor.

Sadece uyaranların nasıl üretileceğini ve renk algısı verilerinin nasıl toplanacağını ve yorumlanacağını açıklamakla kalmıyor, aynı zamanda araştırmacıların bu yanılsamayı renk görmenin farklı yönlerini incelemek için nasıl uygulayabileceklerini de araştırıyoruz.

Bu deneyde, katılımcılardan önce renkli şekillere bakmaları gereken birkaç deneme yapmaları isteniyor - indükleyici faz olarak adlandırılan şey sırasında - ve daha sonra aynı şekillere siyah beyaz bakarken, hangi tonları gördüklerini belirtmeleri gerekiyor - ardıl görüntü aşaması olarak adlandırılır.

İlk indükleyici faz sırasında, aynı şekle sahip iki yıldız (bir yıldız gibi) 10 saniye boyunca bir bilgisayar ekranında yan yana gösterilir. Bu şekiller boyut ve yön olarak aynıdır, ancak mavi ve sarı gibi farklı renklerle doludur ve her birinin farklı bir rakibi olmalıdır - ikinci aşama için kritik bir şart.

Her deneme süresince, katılımcılara, illüzyona müdahale edebilecek göz hareketlerini önlemek için şekiller arasında ortalanmış bir daireye sabitlenmeleri talimatı verilir.

Ardıl görüntü aşamasında, siyah disk ekranda kalır, ancak her iki yanındaki renkli resimlerin yerini, renkten yoksun aynı şekillerdeki görüntüler alır; siyah çerçeveli beyaz yıldızlar.

Katılımcılara daha sonra bir yıldızda rastgele bir konumda hangi tonu gördükleri sorulur ve rapor ettikleri renk bağımlı değişken olarak hizmet eder.

Buradaki püf noktası, indükleyici faz sırasında, renge duyarlı hücrelerin aktif olmasıdır - örneğin, bazıları mavi bir uyarana yanıt olarak yoğun bir şekilde ateşlenir. Bununla birlikte, indükleyici yıldızlardan siyah-beyaz şekillere geçiş, bu hücrelerin herhangi bir rengin olmaması nedeniyle aniden sinyal vermeyi bırakmasına neden olur.

Yine de, katılımcıların beyinleri bu ani durmayı rakip renklerin mevcut olduğu anlamına geliyor - daha önce aktif olan maviye duyarlı hücrelerden gelen sinyal eksikliği sarı için kanıt olarak alınıyor.

Sonuç olarak, katılımcılar siyah-beyaz şekilleri, indükleyici fazı sırasında gösterilenlerin karşıt renkleriyle dolduracaklar - mavi bir indükleyici yıldızın olduğu yerde, sarı bir ardıl görüntü yıldızı algılanıyor ve bunun tersi de geçerli.

Bu, katılımcılar gözlerini hareket ettirir hareket ettirmez hızla kaybolan renkli ardıl görüntü yanılsamasıdır.

Beynin renkleri nasıl organize ettiğine bağlı olarak, katılımcıların ağırlıklı olarak indükleyicinin rakibi olan ardıl renkleri görmeleri beklenir: örneğin kırmızı için yeşil.

Deney için uyaranları hazırlamak için, önce bir slayt düzenleme programında boş bir slayt açın. Biri sağda, diğeri solda olmak üzere, her ikisi de dikey olarak ortalanmış, eşit büyüklükte iki yıldız oluşturmak için şekil aracını kullanın.

Ardından, sabitleme noktası olarak hizmet etmesi için aralarına yerleştirilmiş küçük bir siyah disk oluşturun.

Bir indükleyici fazı için görüntüler oluşturmak üzere her iki şekli de siyah olarak çerçeveleyin. Ardından, soldaki yıldızı seçin ve parlak mavi ile eşit şekilde doldurun. Benzer şekilde, doğru olanı parlak sarı ile doldurun.

Yeşil ve kırmızı gibi farklı renklerde yıldızlarla ve yeşil ve mavi renkte başka bir set içeren ek indükleyici slaytlar oluşturarak bu işlemi tekrarlayın.

Şimdi, indükleyici slaytlarından birini kopyalayın. Bu kopyada, her iki yıldızı da siyahla çerçeveli tutun, ancak iç renklerini beyaz olarak değiştirin. Tamamlanan bu slayt, tüm denemelerin ardıl görüntü aşamasında gösterilecektir.

Son olarak, bunları her bir uyaran serisi iki slayttan oluşacak şekilde düzenleyin: renkli bir indüktör seti ve ardından her deneme için siyah beyaz bir ardıl görüntü.

Katılımcı geldiğinde, onu bir bilgisayar monitörüne yönlendirin ve renk körü olmadıklarını doğrulayın. Gerçekleştirecekleri görevin talimatlarını açıklayarak devam edin.

Bir deneme boyunca, katılımcının gözlerini hareket ettirmekten kaçınması ve bilgisayar ekranının ortasında görünecek siyah diske odaklanması gerektiğini vurgulayın.

Katılımcının ardıl görüntü görevini anladığından emin olduktan sonra, 10 ila 20 deneme gerçekleştirmesini sağlayın. Her biri için, indükleyici renginin yanında, son renk olarak seçilen tonu kaydedin.

Verileri analiz etmek için sonuçları hesaplayın ve her bir indükleyici rengi için en sık seçilen son rengi gösteren bir tablo oluşturun.

Seçilen ardıl renklerin ağırlıklı olarak indükleyici tonların karşıtları olduğuna dikkat edin, bu da katılımcıların beyinlerinin kandırıldığını ve aslında orada olmayan tonları görmelerine neden olduğunu gösterir - renk ardıl görüntü yanılsamaları.

Artık renkli bir görüntü yanılsaması ortaya çıkarmak için görsel uyaranları nasıl kullanacağınızı bildiğinize göre, araştırmacıların renk görmenin arkasındaki anatomik temeli ve bu algıyı etkileyen hastalıkları daha iyi anlamak için bu tekniği nasıl kullanabileceklerine bakalım.

Şimdiye kadar normal görüşe odaklandık. Bununla birlikte, renk algısını etkileyen hastalıkları daha iyi anlamak için ardıl görüntü testinin varyasyonları da kullanılabilir - örneğin, bir rakip çiftin her iki tonunun da aynı göründüğü renk körlüğü türleri gibi.

Örneğin, araştırmacılar, bir bireyin bir renk ardıl görüntüsünü ne kadar süreyle algıladığını, normal, kontrol katılımcıları tarafından bildirilen zamanlarla karşılaştırabilir. Anormal süreler boyunca devam eden illüzyonlar, renk görme hastalığının göstergesi olabilir.

Ardıl görüntü testleri daha sonra retina, görsel korteks veya bu iki alan arasındaki sinyalleri ileten görsel yoldaki bir kusurun sorumlu olup olmadığını belirlemek için diğer renk algısı değerlendirmeleri ve görüntüleme teknikleriyle eşleştirilebilir.

Az önce JoVE'nin renkli ardıl görüntülerle ilgili videosunu izlediniz. Şimdiye kadar, bu yanılsamayı araştırmak için farklı tonlardaki şekilleri nasıl kullanacağınızı ve rakip renk verilerini nasıl toplayıp yorumlayacağınızı bilmelisiniz. Daha da önemlisi, ardıl görüntülerin renk algısında yer alan beyin bölgelerini tanımlamaya ve renk görmeyle ilgili hastalıkları teşhis etmeye nasıl yardımcı olabileceğini de anlamalısınız.

İzlediğiniz için teşekkürler!

Transcript

İnsan renk görüşü etkileyicidir ve bir milyondan fazla farklı tonu görmemize ve ayırt etmemize yardımcı olabilir. Psikologlar, renk algımızı incelemek için renk ardıl görüntü adı verilen görsel bir yanılsama kullanırlar.

Bir insanın portakal gibi karşılaştığı nesnelerin tonu olarak algıladığı şey, gözler tarafından alınan duyusal bilgilerle başlar.

Bu ışık bir bireyin gözlerine girdiğinde, kornea ve lens onu retinadaki fotoreseptör hücrelerine odaklar. Yanıt olarak, bu hücreler, nesnelerin renklerinin tanımlandığı görsel kortekse iletilen sinyaller üretir.

Bu yol boyunca, farklı renk sinyallerine farklı tepki veren bireysel nöronlar bulunur.

Örneğin, "yeşil açık, kırmızı kapalı" hücreler olarak adlandırılan ve yalnızca yeşil ışıkla aktive olan bazı nöronlar vardır. Bununla birlikte, bu aynı hücreler kırmızı ışık tarafından engellenir.

Benzer şekilde, kırmızıya yanıt veren, ancak yeşil tarafından inhibe edilen "kırmızı açık, yeşil kapalı" hücreler olarak adlandırılan nöronlar vardır. Bu nedenle, beynin bileşenleri bu renkleri "rakip" olarak ele alır: birinin varlığı diğerinin olmaması olarak yorumlanır.

Sonuç olarak, yeşil ve kırmızı, iki boyutlu bir düzlemde zıt değerleri işgal ediyor olarak düşünülebilir, sırasıyla, negatif ve pozitif. Aslında, gördüğümüz tüm belirli bireysel renkler, bu koordinat sisteminde sıralı nokta çiftleridir.

Bu video, ilk olarak 1878'de Ewald Hering tarafından keşfedilen bu tür bir karşıtlığın, renkli ardıl görüntü yanılsaması kullanılarak nasıl araştırılacağını göstermektedir. Beyinler, daha önce antagonistik tonu tarafından doldurulan bir pozisyonda bir rakip rengi algılamak için kandırılır.

Sadece uyaranların nasıl üretileceğini ve renk algısı verilerinin nasıl toplanacağını ve yorumlanacağını açıklamakla kalmıyor, aynı zamanda araştırmacıların bu yanılsamayı renk görmenin farklı yönlerini incelemek için nasıl uygulayabileceklerini de araştırıyoruz.

Bu deneyde, katılımcılardan önce renkli şekillere bakmaları gereken birkaç deneme yapmaları isteniyor – indükleyici faz olarak adlandırılan aşama sırasında – ve daha sonra aynı şekillere siyah beyaz bakarken, hangi tonları gördüklerini belirtmeleri gerekiyor.

İlk indükleyici faz sırasında, bir yıldız gibi aynı şekle sahip iki kişi, 10 saniye boyunca bir bilgisayar ekranında yan yana gösterilir. Bu şekiller boyut ve yönelim olarak aynıdır, ancak mavi ve sarı gibi farklı renklerle doludur ve her birinin farklı bir rakibi olmalıdır - ikinci aşama için kritik bir şart.

Her deneme süresince, katılımcılara, illüzyona müdahale edebilecek göz hareketlerini önlemek için şekiller arasında ortalanmış bir daireye sabitlenmeleri talimatı verilir.

Ardıl görüntü aşamasında, siyah disk ekranda kalır, ancak her iki yanındaki renkli resimler, siyahla çevrelenmiş beyaz yıldızlardan yoksun, aynı şekillerdeki görüntülerle değiştirilir.

Katılımcılara daha sonra bir yıldızda rastgele bir konumda hangi tonu gördükleri sorulur ve rapor ettikleri renk bağımlı değişken olarak hizmet eder.

Buradaki püf noktası, indükleyici faz sırasında, renge duyarlı hücrelerin aktif olmasıdır, örneğin, bazıları mavi bir uyarana yanıt olarak yoğun bir şekilde ateşlenir. Bununla birlikte, indükleyici yıldızlardan siyah-beyaz şekillere geçiş, bu hücrelerin herhangi bir rengin olmaması nedeniyle aniden sinyal vermeyi bırakmasına neden olur.

Yine de, katılımcılar? Beyinler bu ani duraklamayı, rakip renklerin mevcut olduğu anlamına gelir; daha önce aktif olan maviye duyarlı hücrelerden gelen sinyal eksikliği, sarı için kanıt olarak alınır.

Sonuç olarak, katılımcılar siyah-beyaz şekilleri, indükleyici aşamasında gösterilenlerin karşıt renkleriyle dolduracaklar - mavi bir indükleyici yıldızın olduğu yerde, sarı bir ardıl görüntü yıldızı algılanır ve bunun tersi de geçerlidir.

Bu, katılımcılar gözlerini hareket ettirir hareket ettirmez hızla kaybolan renkli ardıl görüntü yanılsamasıdır.

Beynin renkleri nasıl organize ettiğine bağlı olarak, katılımcıların ağırlıklı olarak indükleyicinin rakibi olan ardıl renkleri görmeleri beklenir: örneğin kırmızı için yeşil.

Deney için uyaranları hazırlamak için, önce bir slayt düzenleme programında boş bir slayt açın. Biri sağda, diğeri solda olmak üzere her ikisi de dikey olarak ortalanmış eşit büyüklükte iki yıldız oluşturmak için şekil aracını kullanın.

Ardından, sabitleme noktası olarak hizmet etmesi için aralarına yerleştirilmiş küçük bir siyah disk oluşturun.

Bir indükleyici fazı için görüntüler oluşturmak üzere her iki şekli de siyah olarak çerçeveleyin. Ardından, soldaki yıldızı seçin ve parlak mavi ile eşit şekilde doldurun. Benzer şekilde, doğru olanı parlak sarı ile doldurun.

Yeşil ve kırmızı gibi farklı renklerde yıldızlarla ve yeşil ve mavi renkte başka bir set içeren ek indükleyici slaytlar oluşturarak bu işlemi tekrarlayın.

Şimdi, indükleyici slaytlarından birini kopyalayın. Bu kopyada, her iki yıldızı da siyahla çerçeveli tutun, ancak iç renklerini beyaz olarak değiştirin. Tamamlanan bu slayt, tüm denemelerin ardıl görüntü aşamasında gösterilecektir.

Son olarak, bunları her bir uyaran serisi iki slayttan oluşacak şekilde düzenleyin: renkli bir indüktör seti ve ardından her deneme için siyah beyaz bir ardıl görüntü.

Katılımcı geldiğinde, onu bir bilgisayar monitörüne yönlendirin ve renk körü olmadıklarını doğrulayın. Gerçekleştirecekleri görevin talimatlarını açıklayarak devam edin.

Bir deneme boyunca, katılımcının gözlerini hareket ettirmekten kaçınması ve bilgisayar ekranının ortasında görünecek siyah diske odaklanması gerektiğini vurgulayın.

Katılımcının ardıl görüntü görevini anladığından emin olduktan sonra, 10 ila 20 deneme gerçekleştirmesini sağlayın. Her biri için, indükleyici renginin yanında, son renk olarak seçilen tonu kaydedin.

Verileri analiz etmek için sonuçları hesaplayın ve her bir indükleyici rengi için en sık seçilen son rengi gösteren bir tablo oluşturun.

Seçilen sonraki renklerin ağırlıklı olarak indükleyici tonlarının rakipleri olduğuna dikkat edin, bu da katılımcıların olduğunu gösterir mi? Beyinler kandırıldı ve aslında orada olmayan tonları görmelerine neden oldu - renk ardıl görüntü yanılsamaları.

Artık bir renk sonrası görüntü yanılsaması ortaya çıkarmak için görsel uyaranları nasıl kullanacağınızı bildiğinize göre, araştırmacıların renk görmenin arkasındaki anatomik temeli ve bu algıyı etkileyen hastalıkları daha iyi anlamak için bu tekniği nasıl kullanabileceklerine bakalım.

Şimdiye kadar normal görüşe odaklandık. Bununla birlikte, renk algısını etkileyen hastalıkları daha iyi anlamak için ardıl görüntü testinin varyasyonları da kullanılabilir - bir rakip çiftin her iki tonunun da aynı göründüğü renk körlüğü türleri gibi.

Örneğin, araştırmacılar, bir bireyin bir renk ardıl görüntüsünü ne kadar süreyle algıladığını, normal, kontrol katılımcıları tarafından bildirilen zamanlarla karşılaştırabilir. Anormal süreler boyunca devam eden illüzyonlar, renk görme hastalığının göstergesi olabilir.

Ardıl görüntü testleri daha sonra retina, görsel korteks veya bu iki alan arasındaki sinyalleri ileten görsel yoldaki bir kusurun sorumlu olup olmadığını belirlemek için diğer renk algısı değerlendirmeleri ve görüntüleme teknikleriyle eşleştirilebilir.

Az önce JoVE'nin renkli ardıl görüntülerle ilgili videosunu izlediniz. Şimdiye kadar, bu yanılsamayı araştırmak için farklı tonlardaki şekilleri nasıl kullanacağınızı ve rakip renk verilerini nasıl toplayıp yorumlayacağınızı bilmelisiniz. Daha da önemlisi, ardıl görüntülerin renk algısında yer alan beyin bölgelerini tanımlamaya ve renk görmeyle ilgili hastalıkları teşhis etmeye nasıl yardımcı olabileceğini de anlamalısınız.

İzlediğiniz için teşekkürler!

Explore More Videos

Renk Ardıl Görüntü İnsan Renk Görme Renk Algısı Görsel İllüzyon Duyusal Bilgi Fotoreseptör Hücreleri Retina Görsel Korteks Renk Sinyalleri Kırmızı Kapalı Hücrelerde Yeşil Yeşil Kapalı Hücrelerde Kırmızı Rakip Renkler Koordinat Sistemi Ewald Hering

Related Videos

Kör Noktanızı Bulma ve Algısal Doldurma

Kör Noktanızı Bulma ve Algısal Doldurma

Sensation and Perception

18.8K Görüntüleme

Duyum ve Algı Üzerine Perspektifler

Duyum ve Algı Üzerine Perspektifler

Sensation and Perception

14.3K Görüntüleme

Harekete Bağlı Körlük

Harekete Bağlı Körlük

Sensation and Perception

7.9K Görüntüleme

Kauçuk El İllüzyonu

Kauçuk El İllüzyonu

Sensation and Perception

20.6K Görüntüleme

Ames Odası

Ames Odası

Sensation and Perception

18.9K Görüntüleme

Dikkatsiz Körlük

Dikkatsiz Körlük

Sensation and Perception

15.0K Görüntüleme

Uzamsal İşaretleme

Uzamsal İşaretleme

Sensation and Perception

16.8K Görüntüleme

Dikkat Çekici Göz Kırpma

Dikkat Çekici Göz Kırpma

Sensation and Perception

17.5K Görüntüleme

Kalabalık

Kalabalık

Sensation and Perception

6.4K Görüntüleme

Ters Yüz Etkisi

Ters Yüz Etkisi

Sensation and Perception

16.5K Görüntüleme

McGurk Etkisi

McGurk Etkisi

Sensation and Perception

16.9K Görüntüleme

Sadece Fark Edilebilir Farklılıklar

Sadece Fark Edilebilir Farklılıklar

Sensation and Perception

16.1K Görüntüleme

Algısal bir eşik bulmak için merdiven prosedürü

Algısal bir eşik bulmak için merdiven prosedürü

Sensation and Perception

25.4K Görüntüleme

Nesne Değiştirme Maskeleme

Nesne Değiştirme Maskeleme

Sensation and Perception

7.2K Görüntüleme

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code