Kalabalık

Çevremizdeki nesneleri her zaman net bir şekilde göremeyiz, özellikle de görme alanımızın çevresinde bulunuyorlarsa.

Gün boyunca, bir birey, bir müzedeki bir tablonun unsurları gibi farklı, farklı öğelere doğrudan bakmak için gözlerini hareket ettirecektir.

Bu gerçekleştiğinde, yakından incelenen nesne, bir elma gibi, gözlemcinin görüş alanının ortasına yerleştirilir ve sonuç olarak net bir şekilde görülür.

Buna karşılık, elmanın yan tarafına çok uzakta bir nesne - bu örnekte, bir köpek - görme alanının çevresinde bulunur ve bulanık olarak algılanır.

Bu tür bir bulanıklık, görsel kalabalık adı verilen bir fenomende daha da kötüleşebilir. Burada, eğer çevredeki nesne "dağınıklık" ile çevriliyse, haydut bir sanatçının boyamaya karar verdiği daha fazla köpek gibi, tanınmaz hale gelecektir.

Bu videoda, mektup tabanlı bir yaklaşım kullanarak kalabalığın nasıl araştırılacağını keşfediyoruz. Sadece uyaranların nasıl tasarlanacağını ve çevresel görüş verilerinin nasıl toplanacağını ve yorumlanacağını açıklamakla kalmıyoruz, aynı zamanda araştırmacıların bu kavramı sürüş güvenliğini nasıl etkilediği gibi başka bağlamlarda nasıl incelediklerini de not ediyoruz.

Bu deneyde, katılımcılardan periferik görme alanlarına iletilen harfleri tanımlamaları istenir.

Bu, önce bir bilgisayar monitörünün ortasında sunulan küçük bir sabitleme haçına odaklanmaları ve ardından harf uyaranlarının ortaya çıkmasıyla gerçekleştirilir.

Bu aşama sırasında, JXW gibi eşit aralıklı, büyük harfle yazılmış üç İngiliz ünsüzünden oluşan bir sıra haçın bir tarafına gösterilir ve bu nedenle yalnızca çevresel görüşle görülür. Sesli harfler, veri toplamayı engelleyebilecek kısa kelimeler oluşturabilecekleri için özellikle hariç tutulmuştur.

Bu karakterlerin tümü aynı boyutta ve yazı tipinde olmasına rağmen, Kalabalığı etkileyen faktörleri daha iyi anlamak için bu uyaranlarda iki temel değişken manipüle edilir: eksantriklik ve uyaranlar arası aralık.

Birincisi, eksantriklik, görsel alan uyaranlarının çevresinde nereye iletildiği ile ilgili olan, merkezi harften haçtaki çizgilerin kesişme noktasına kadar piksel cinsinden mesafedir; Eksantriklik ne kadar yüksek olursa, harflerin sunumu o kadar çevresel olur.

Buna karşılık, uyaranlar arası boşluk, merkezi ünsüz ile ona bitişik harflerin her biri arasındaki mesafe olarak da piksel cinsinden tanımlanır. Bu ölçüm, görsel kalabalıklaşma için gerekli dağınıklığı sağlamak için kanat oyuncularının orta karaktere ne kadar yakın olması gerektiğini değerlendirir.

Herhangi bir uyarandaki bu iki mesafe için seçilen sayılar, aslında uyaranlar arası aralığın eksantrikliğe oranı olarak tanımlanan üçüncü bir değişken tarafından kontrol edilir.

0.25, 0.4, 0.5 ve 0.75 olmak üzere dört farklı değer, çevresel görme üzerinde kalabalık bir etkiye sahip olmak için uyaranlar arası aralığın eksantrikliğe göre belirli bir boyutta olması gerekip gerekmediğini özel olarak değerlendirmek için test edilmiştir.

Örneğin, bir harf üçlüsünün bağıl aralık değeri 0,75 ise, bu, uyaranlar arası mesafenin eksantriklik boyutunun dörtte üçü olduğu anlamına gelir. Bu nedenle, yan ünsüzler, merkezi karakterden nispeten uzakta yer alacaktır.

Uyaran kaybolduktan sonra, katılımcılardan merkezi harf olarak algıladıkları şeyi yazmalarını isteyen bir yanıt ekranı gösterilir.

Farklı bağıl aralık değerlerine sahip uyaranların eşit olarak ancak rastgele sunulduğu bu tür iki yüz deneme gerçekleştirilir.

Burada bağımlı değişken, ortadaki harfin doğru bir şekilde tanımlandığı denemelerin yüzdesidir.

Önceki çalışmalara dayanarak, katılımcıların yalnızca 0,5 veya daha büyük bir nispi aralıkla uyaranlardaki merkezi karakterleri doğru bir şekilde tanıyabilmeleri beklenmektedir.

Daha da önemlisi, bu, Bouma kuralı olarak bilinen bir şart olan kalabalığı önlemek için uyaranlar arası boşluğun eksantrikliğin en az yarısı kadar olması gerektiğini gösterir.

Katılımcıyı geldiklerinde karşılayın ve bilgilendirilmiş onay materyallerini imzalamalarını sağlayın. Ardından, klavyeli bir bilgisayar monitörünün önüne oturtun.

Çenelerini ekrandan yaklaşık 60 cm uzağa yerleştirilmiş aparata yerleştirin.

Deneyin kendi kendine ilerlediğini ve devam etmek için boşluk tuşuna basılması gerektiğini vurgulayarak görevi açıklamaya devam edin. Ayrıca, herhangi bir durumda katılımcı merkezi ünsüzün kimliğinden emin değilse, en iyi tahminlerini sunmaları gerektiğini unutmayın.

Ardından, katılımcının birkaç alıştırma denemesi gerçekleştirmesini izleyin. Her biri için, sabitleme çaprazının 500 ms boyunca sunulduğundan, ardından aynı süre boyunca onun ve harflerin sunulduğundan emin olun. Ayrıca, katılımcının istendiğinde klavyedeki ünsüz bir düğmeye basarak yanıtlarını girip girmediğini kontrol edin.

Görevi anladıktan sonra odadan çıkın ve katılımcının 200 denemeyi tamamlamasına izin verin.

Verileri analiz etmek için, her bir göreceli boşluk oranı için, katılımcıların merkezi ünsüzü doğru bir şekilde tanımladığı denemelerin yüzdesini hesaplayın.

Göreli aralık arttıkça doğruluğun da arttığına dikkat edin. Spesifik olarak, bu oran 0,5 olduğunda, katılımcılar %75'lik bir performans sergiledi ve nispi aralık 0,75 olduğunda bu değer yaklaşık %95'e sıçradı.

Bununla birlikte, 0.4'lük bir oranla, katılımcılar denemelerin yalnızca %20'sinde merkezi ünsüzü doğru bir şekilde tanıdılar ve 0.25'te bu değer %5'e düştü?merkezi harf rastgele tahmin edilirse, kabaca şansa karşılık gelen bir frekans

Toplu olarak, bu sonuçlar kalabalıklaşmanın yalnızca uyaranlar arası boşluk eksantriklik boyutunun yarısından daha azsa meydana geldiğini gösterir?örneğin, Bu mesafenin ya %25'i ya da %40'ı, burada test edildiği gibi, Bouma kuralını destekleyen bir gözlem.

Artık eksantriklik ve uyaranlar arası boşluk manipülasyonunun kalabalıklaşmayı incelemek için nasıl kullanılabileceğini bildiğinize göre, periferik görüşün diğer yönlerinin araştırıldığı diğer yollara bir göz atalım.

Kalabalıklaşma, otomobil güvenliği ve bir ortamdaki nesnelerin sayısının bir sürücünün gördüğünü etkileyip etkilemeyeceği ile ilgili olarak da incelenmiştir.

Bu tür bir çalışma, kalabalığın (birkaç araba, trafik konisi veya bir alandaki işaretler) bir sürücünün bir yayayı etkili bir şekilde algılamamasına neden olabileceğini belirlemiştir.

Örneğin, bir kişi arabaların arasında bulanık bir nesne gözlemleyebilir ve bunun park edilmiş bir bisiklet olduğunu düşünebilir, ta ki öğe sokağa fırlayana ve bir treni yakalamak için koşan bir adam olduğu ortaya çıkana kadar.

Çevresel görüşün sınırları üzerine yapılan çalışmalar, araştırmacıları net, iyi aydınlatılmış yaya geçitleri oluşturmak gibi yaya ve sürüş güvenliğini iyileştirmenin yollarını bulmaya teşvik ediyor.

Buna karşılık, web geliştiricileri, etkili pop-up reklamlar oluşturmak için çevresel vizyon hakkında bildiklerimizi de uyguluyor.

Kalabalıklaşmanın harfler üzerindeki etkileri nedeniyle, bu tür afişler çok fazla metin içermeyecek şekilde tasarlanmıştır, çünkü bu kelimeler bir internet kullanıcısının çevresel görüşünde bir monitörün yanında göründüklerinde ayırt edilemez.

Aksine, bu reklamlar birinin dikkatini çeken ve gözlerini hareket ettirmelerine ve bu promosyona odaklanmalarına neden olan parlak, hareketli unsurlar içerir. Sonra, umarım, kişi üzerine tıklar ve satılan her şeyi sipariş eder.

Şimdiye kadar normal katılımcılarda kalabalıklaşmaya odaklandık; Bununla birlikte, araştırmacılar bu algısal fenomenin belirli hastalıklarla ilişkili görsel kusurlarla ilişkili olup olmadığına da bakıyorlar.

Örneğin, bazı çalışmalar, Alzheimer'a benzer bir nörodejeneratif durum teşhisi konan hastalara yakın aralıklı harf üçlülerinin sunumunu içermektedir. Daha da önemlisi, bu uyaranlar bir bilgisayar monitörünün ortasında gösterildi ve böylece görsel alanın merkezine iletildi.

İlginç bir şekilde, sağlıklı kontrollere kıyasla daha az hasta merkezi harfi adlandırabildi.

Toplu olarak, bu çalışma, normalde sadece periferde bir sorun olan kalabalıklaşmanın merkezi görüşe genişlemesi için kanıt sağlar ve bazı nörodejeneratif hastaların yaşadığı okuma güçlükleri için olası bir açıklama sunar.

Az önce JoVE'nin periferik kalabalıkla ilgili videosunu izlediniz. Şimdiye kadar, bu fenomeni araştırmak için harf aralığını nasıl manipüle edeceğinizi ve görme verilerini nasıl toplayıp yorumlayacağınızı anlamış olmalısınız. Ek olarak, pop-up reklamların tasarımı gibi diğer alanlara da kalabalıklaşmanın nasıl uygulandığını kavramanız gerekir.

İzlediğiniz için teşekkürler!