November 10th, 2010
Gözleri aynı yerde farklı görüntüleri ile sunulmaktadır Binoküler rekabet oluşur: bir görüntü hakim, diğer bastırılır ve periyodik hakimiyeti dönüşümlü. Rekabeti algısal seçimi ve görsel farkındalık araştırmak için yararlıdır. İşte biz, binoküler rekabet uyaranlara yaratmak ve kullanmak için çok kolay yöntemler açıklanmaktadır.
Gözlerimizin her biri normalde biraz farklı bir görüntü görür ve beyin bu iki görüntüyü tek bir tutarlı temsilde birleştirir. Bununla birlikte, gözlere birbirinden yeterince farklı görüntüler sunulduğunda, bir algısal değişim modeli ortaya çıkar, bir görüntü farkındalığa hakim olurken diğeri bastırılır. Hakimiyet, genellikle birkaç saniyede bir iki görüntü arasında değişir.
Bu algısal fenomen dürbün rekabeti olarak bilinir. Bir binoküler rekabet uyaranı oluşturmak için, her göze aynı algılanan konumda farklı bir görüntü sunulur. Bu videoda, dürbün rekabeti oluşturmanın ve kullanmanın birkaç ucuz ve basit yolu açıklanmaktadır.
Merhaba, ben David Carmel. New York Üniversitesi Psikoloji Bölümü'nde doktora sonrası araştırmacıyım. Merhaba, ben Mike Arca ve Princeton Üniversitesi Psikoloji Bölümü'nde yüksek lisans öğrencisiyim.
Bu videoda, dürbün rekabeti oluşturmanın ve kullanmanın birkaç ucuz ve basit yolunu açıklayacağız. Binoküler rekabetin hem insan hem de hayvan modellerinde algısal seçim ve farkındalığı incelemek için yararlı olduğu düşünülmektedir, çünkü her bir göze değişmeyen girdiler görsel farkındalıkta değişimlere yol açar. Binoküler rekabet yaratmanın birkaç yolu vardır, ancak alana yeni gelenler genellikle hangi yöntemin kendi özel ihtiyaçlarına en uygun olacağından emin değildir.
Buradaki amacımız, en yaygın yöntemlerin avantaj ve dezavantajlarını tanımlamaktır. Öyleyse başlayalım. Binoküler rekabet, her bir göze tek bir birleşik görüntü yerine karşılık gelen retina konumlarında uzlaşmaz farklı bir görüntü sunularak tetiklenebilir, gözlemcilerin normalde gördüğü şey, her bir gözün görüntüsünün belirli bir süre için bilinçli algıya hakim olduğu ve diğer görüntünün bastırıldığı bir algısal değişimler modelidir.
Baskınlık ve bastırma dönemleri, yalnızca kısa süreli karışık algı ile periyodik olarak tersine döner. Binoküler rekabet, görsel işleme hiyerarşisinin hangi aşamalarında nöral olayların bilinçli deneyimle ilişkili olduğu gibi birkaç önemli soruyu incelemek için kullanılabilir. Beyin, uyaranlar arasındaki rekabeti nasıl çözer ve hangisini farkındalık haline getireceğini nasıl seçer?
Farkındalıktan bastırılan bir görüntünün hangi yönleri yine de işlenebilir ve bu tür bir işleme davranışı nasıl etkileyebilir? Bir dürbün rekabet ekranı oluşturmak için birkaç basit yöntem vardır. Bu videoda, her yöntemin avantajları, avantajları ve eksiklikleri dahil olmak üzere en popüler yöntemler özetlenmiştir.
Yöntemlere girmeden önce, dürbün rekabeti deneyleri sırasında istikrarlı bakirelerin korunması konusunu ele almalıyız. Rekabet yaratmak için belirli yöntemlere girmeden önce, açıklanacak tüm yöntemlerde hayati bir husus olan istikrarlı bakireler konusundan bahsetmek önemlidir. Normalde gözlerimiz, her foveaya aynı sabitlenmiş görüntünün düşmesini sağlayacak şekilde döner veya bakire hareketleri yapar.
Bununla birlikte, başarılı bakireler her gözün aynı şeyleri görmesine bağlıdır. Her göze tamamen farklı bir görüntü sunulursa, bakireler bozulur çünkü beyin doğru bakire açısına karar vermek için yeterli bilgiye sahip olmayacaktır. Bu, iki görüntü karşılık gelen retina konumlarına düşmeyebileceğinden binoküler rekabeti bozabilir.
Bu nedenle, farklı görüntülere ek olarak, ekran her iki göz için de aynı olan öğeler içermelidir. Bu, görüntülerin rakip unsurları arasındaki farka rağmen gözlerin sabit bir bakış elde etmesini sağlar. Genellikle bakire dengeleyici özdeş elemanlar, rakip görüntülerin merkezinde bir sabitleme noktası ve görüntülerin etrafında bir çerçeve içerir.
Çerçeve tek tip veya dokulu olabilir ve her iki gözde de aynı olduğu sürece herhangi bir şekle sahip olabilir. İlişkisiz yatay göz hareketleri dikey olanlardan daha olasıdır. Bu nedenle, tam çerçeve yerine her görüntünün her iki yanında dokulu bir çubuk kullanılabilir.
Son olarak, bazı çalışmalarda, bir çerçeve istenmeyen olabilir. Örneğin, deney uyaranların tek tip bir arka plan üzerinde görünmesini gerektiriyorsa, bu gibi durumlarda, NUNU'nun çizgilerini veya dart tahtası halkaları gibi uyarandan daha uzakta görünen bir görüntüyü kullanmak mümkündür. Şimdi dürbün rekabetinin nasıl başlatılacağına bir göz atalım.
Burada, kırmızı mavi gözlükler, ayna stereoskop ve prizma gözlükler dahil olmak üzere üç ucuz ve basit seçeneği gözden geçireceğiz, kromatik gözlükler kullanarak, kırmızı, mavi veya kırmızı yeşil, birçok araştırmacı tarafından tercih edilen popüler bir yöntemdir, çünkü uygulanması en kolay ve en ucuz olanıdır, tek ihtiyaç duyulan birçok oyuncak mağazasında bulunan bir çift selofan gözlüktür. Burada, yalnızca monitörün mavi tabancası tarafından görüntülenen bir görüntü ve ekranda aynı konumda yalnızca kırmızı tabanca tarafından görüntülenen başka bir görüntü hazırlanarak kurulan kırmızı mavi gözlükleri kullanacağız. Lenslerin her biri görüntülerden yalnızca birini geçecektir, bu nedenle iki farklı görüntü iki gözdeki karşılık gelen retina bölgelerine düşecek ve birbirine rakip olmaya başlayacaktır.
İki görüntü, istikrarlı bakireler sağlamak için bir çerçeve veya sabitleme noktası gibi aynı bilgileri içermelidir. Bu özdeş elemanlar, siyah veya beyaz gibi her iki merceğin de geçmesine izin verecek bir renkte olmalıdır. Bu tekniğin renkli görme ile ilgisi olmadığını unutmayın.
Renkler basitçe iki görüntüyü her biri bir göze ayırmak için kullanılır. Bu, anormal renk görüşüne sahip gözlemciler için bile işe yaramalıdır. Kırmızı mavi gözlük kullanmanın avantajları arasında ekipmanın çok ucuz olması ve uyaranların hazırlanmasının çok kolay olması sayılabilir.
Kırmızı mavi gözlükler, MRG dahil olmak üzere tüm nörogörüntüleme yöntemleriyle rahatlıkla kullanılabilir. Ve son olarak, kırmızı mavi gözlükler, her gözlemci için kafa stabilizasyonu veya görüntüleme cihazının bireysel olarak ayarlanmasını gerektirmez. Dezavantajları, her görüntünün yalnızca tek bir rengin tonlarını içerebilmesidir, bu nedenle kromatik uyaran yoktur.
Lensler mükemmel değildir, bu nedenle her zaman bir miktar kanama olacaktır ve her göz diğer gözün görüntüsünün bir kısmını görecektir. Bu, bastırılan görüntünün tamamen görünmediğini iddia etmek için bir sorun yaratır. Birden fazla filtre kullanılarak taşma azaltılabilir.
Örneğin, üst üste iki gözlük takmak ve son olarak kırmızı mavi gözlükler mevcut göz izleyicilerin çoğuyla iyi çalışmaz. Şimdi ayna Stereoskop yöntemine geçelim. Aynalar, gözlemcinin her bir gözüne farklı bir görüntü sunmak için kolayca ayarlanabilir.
İlk olarak, aynı öğelere sahip iki farklı görüntü hazırlayın ve bunları bir monitörde yan yana görüntüleyin. Bir ayna stereoskopu yapmak kolaydır, bu nedenle ihtiyaç duyulan tek şey dört ayna ve onları yerine monte etmek için sehpalardır. Her biri bir göze yakın ve o gözün görüş hattına 45 derecelik bir açıyla olacak şekilde iki ayna, gözlemcinin başının konumunu sabitlemek için bir çene desteği kullanır.
İlk iki aynanın her birinin her iki tarafına, uyaranlara 45 derecelik bir açıyla bakacak şekilde başka bir ayna yerleştirin, böylece her görüntü her bir gözde karşılık gelen bir konuma düşer. Birbirine benzemeyen görüntüler artık birbirine rakip olmalıdır. Çoğu durumda, piyasada bulunan birkaç stereoskoptan birini kullanmak uygundur.
Her gözlemcinin gözleri biraz farklıdır, bu nedenle ekranın önüne bir gözlemci yerleştirirken, sabit bakireler elde etmek için aynanın açılarını ayarlamak gerekebilir. Ayna stereoskopu kullanırken, her gözün yalnızca görmesi gereken görüntüyü görebildiğinden ve bu görüntünün yalnızca diğer görüntüye rakip olduğu yerde görüldüğünden emin olmak önemlidir. Çoğu durumda, her bir gözün diğer gözün görüntüsüne göre bir görüş hattı da olacaktır.
Bu istenmeyen görüş hattını engellemek için bir bölücü yerleştirin. Örneğin, stereoskopların orta hattından gözlemcinin gözleri arasındaki ekranın merkezine doğru, diğer göz uyaranının görüş hattını engelleyecek şekilde uzanan bir karton levha. Ortaya çıkabilecek ek bir sorun, her gözün görmesi gereken görüntüyü iki kez, bir kez aynadan ve bir kez daha doğrudan görebilmesidir.
Bu, rekabetin meydana geldiği yerin yanında her uyaranın ek bir görüntüsünün görünmesine neden olacaktır. Bunu önlemek için, görüntülerin konumu ile gözlemcinin ekrana olan mesafesi arasındaki ilişkiyi ayarlayın. Deney başlamadan önce bu ayarlamaları yapmak için, ekranın yalnızca her iki görüntüde de aynı olan kısımlarını gösteren bir görüntü hazırlayın ve rekabet uyaranını görüntülemeden önce her gözlemci için stereoskopu ayarlamak için kullanın.
Ayna stereoskop kullanmanın avantajları, ayrı görüntülerin kromatik uyaranların kullanımına izin vermesidir. Görüntüler tamamen ayrıdır ve birbirine sızamaz. Uyaran hazırlama kolay ve basittir.
Yan yana sunulan herhangi iki resim birbirine rakip olabilir. Ve son olarak, stereoskoplar göz takibi ile birlikte kullanılabilir. Dezavantajları arasında, stereoskoplar yalnızca oldukça küçük uyaranların sunulmasına izin verir, çünkü görsel alanın yalnızca yarısı her bir görüntüyü sunmak için kullanılabilir.
Stereoskoplar bir MRI tarayıcısında kolayca kullanılamaz, çünkü bu, stereoskopun tüm elemanlarının manyetik olmamasını gerektirir ve kurulumun, uyaranların normal olarak tarayıcıda görüntülendiği aynanın ek eğimini de içermesi gerekir. Ve son olarak, stereoskoplar her gözlemci için kafa stabilizasyonu ve bireysel ayarlama gerektirir. Şimdi prizma gözlüklerinin nasıl kullanılacağını görelim.
Prizma gözlük yöntemi, merceklerin ayna yerine prizma olduğu gözlüklerin kullanıldığı stereoskop fikrinin bir varyasyonudur. Bir aynada olduğu gibi, stereoskop görüntüleri bir monitörde yan yana sunulur. Prizma lensler, plastik çerçevelerle birlikte herhangi bir ticari optik tedarikçisinden satın alınabilir.
Prizmaların her biri ışığı büker ve yana doğru giden nesnelerin dümdüz öndeymiş gibi görünmesini sağlar. İkincisi, zıt yönlere yönlendirilmiş bu tür prizmalar bir ayna ile aynı şekilde hareket eder. Stereoskop, aslında fiziksel olarak yan yana olan iki görüntünün uzayda örtüştüğü yanılsamasını yaratırlar mı?
Prizma gözlüğü kullanırken, her göz diğer gözün görüntüsünü görebileceği için yine de bir bölücü kullanmanız gerektiğini unutmayın. Ancak, ekranın mesafesinin ve boyutunun ayarlanmasına gerek yoktur çünkü her görüntünün her göze yalnızca bir görüş hattı vardır. Prizma gözlüklerinin avantajları ve dezavantajları, büyük bir farkla ayna stereoskoplarınınkine benzer.
Prizma gözlüklerini bir MRI tarayıcısında kullanmak kolaydır, çünkü bunlar plastikten yapılabilir ve bir ayna stereoskopundan daha kompakttır. Şimdi, gizlenen görüntünün işlenmesiyle ilgili araştırma sorularını ele almak için görüntülerin tamamen gizlenmesini nasıl sağlayacağımızı görelim. Binoküler rekabet deneyleri sırasında, sürekli flaş bastırma veya kısaca CFS olarak bilinen güçlü bir rekabet biçimi, bir CFS uyaranı oluşturmak için en uygun olanıdır.
Bir göze nispeten düşük kontrastlı bir görüntü sunun. Bu, bastırılan görüntü olacaktır. Diğer göze yüksek kontrastlı, hızla değişen bir görüntü sunun.
Bu, maksimum düzeyde etkili olacak baskın CFS maskesi olacaktır. CFS maskesi 10 ila 20 hertz arasında bir oranda değişmelidir. CFS, bir ayna stereoskopu veya prizma gözlüğü kullanırken bu videoda daha önce açıklanan tüm rekabet yöntemleri kullanılarak indüklenebilir.
Birçok küçük, renkli elementten oluşan CFS maskesi oldukça etkilidir. Bununla birlikte, gri tonlama elemanlarından oluşan bir CFS maskesi, kırmızı mavi gözlükler kullanıldığında da etkili olabilir. CFS maskesi, hepsi aynı renkte olan birçok elementten oluşabilir.
Bu videoyu kırmızı mavi gözlüklerle izlerseniz, tam bastırma şansını en üst düzeye çıkarmak için geçirdiği video sıkıştırması nedeniyle muhtemelen çok fazla kanama yaşarsınız. Deney başlamadan önce pasifleştirilmiş görüntünün kontrast seviyesini ayarlayın. Değişimler, baskın ve bastırılmış görüntü genellikle kademelidir ve oldukça yavaş olabilir, bu da görüntüleme süresinin oldukça büyük bir kısmının karışık fazlar tarafından alındığı anlamına gelir.
Karışık fazların spesifik şekli, gözlemciler arasında ve farklı uyaranlar için değişir. Burada gösterilen, karışık fazların iki yaygın biçimidir. Birincisi, parça parça rekabette, karışık bir aşama, bastırılmış görüntünün, uyaran boyunca artan sayıda baskın yama yoluyla yavaş yavaş baskın hale gelmesinden oluşabilir.
İkincisi, görüntü boyunca yayılan bir baskınlık dalgası yoluyla karışık bir faz da meydana gelebilir. Böyle bir dalgayı indüklemek için, bastırılan görüntünün belirli bir bölümüne bir kontrast artışı uygulayın. Binoküler rekabet değişimleri rastgele bağımsız süre aralıklarında meydana gelir.
Bu, son baskınlık aralığının süresinin, bir sonrakinin ne kadar süreceğini tahmin etmediği anlamına gelir. Hakimiyet süreleri ise eşit genişlikte bölmelere bölünür. Her bir uzunluğun kaç baskın süresinin oluştuğunu gösteren bir histogram, gama fonksiyonu olarak bilinen çarpık bir dağılımla WellFit olma eğilimindedir.
Deneysel manipülasyonların süreler ve rekabet üzerindeki etkileri, her koşulda en uygun gama fonksiyonu şeklinde kendini gösterme eğilimindedir. Birçok farklı baskınlık süresi ortaya çıkacaktır, ancak bunların olasılığı, iki görüntü gibi manipülasyon faktörleri tarafından değiştirilebilir. Düşük seviyeli özellikler, baskınlıklarının ve bastırma sürelerinin göreceli sürelerini etkiler.
Örneğin, iki görüntü farklıysa, aksine, daha yüksek kontrastlı görüntü daha uzun baskınlık sürelerine sahip olacak ve bu da daha büyük bir medyan ile en uygun gama dağılımına yol açacaktır. Ek olarak, farklı gözlemciler aynı uyaran seti için farklı gama dağılımları verebilir. Gama fonksiyonunun parametrelerini bir deneyde bağımlı değişkenler olarak kullanmak mümkündür, ancak bu parametreler ile dağılımın şekli arasındaki ilişki kolayca şeffaf değildir.
Bu nedenle, daha erişilebilir bir merkezi eğilim ölçüsü yararlı olabilir. Bununla birlikte, gama dağılımı oldukça çarpık olabileceğinden, ortalamadan ziyade medyan süre sonuçları daha sık temsil eder. Gauss olmayan bir dağılımın medyanını kullanmak, çok sayıda veri noktası olmadığı sürece, ilgili istatistiksel testlerin parametrik olmaması gerektiği anlamına gelir.
Bu videoda, dürbün rekabetinin doğasını, onu oluşturmak için çeşitli yöntemleri ve bu kullanılırken hangi hususların dikkate alınması gerektiğini açıkladık. Umarız tanıtımımızı bu büyüleyici fenomeni kullanmada yardımcı bulursunuz.
Binoküler rekabet, her göze farklı iki görüntü sunulduğunda ortaya çıkan algısal bir fenomendir ve bir görüntünün diğerine üstünlüğünün değişmesine yol açar. Bu makale, görsel farkındalık ve algısal seçim çalışmaları için değerli olan binoküler rekabet uyaranları oluşturmanın çeşitli yöntemlerini ele almaktadır.