RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
tr_TR
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/2356-v
Kan N. Hor1, Rolf Baumann2, Gianni Pedrizzetti3, Gianni Tonti3, William M. Gottliebson1, Michael Taylor1, D. Woodrow Benson1, Wojciech Mazur4
1The Heart Institute,Cincinnati Children Hospital Medical Center (CCHMC), 2TomTec,Imaging Systems GmbH, 3AMID,Advanced Medical Imaging Development SRL, 4The Heart and Vascular Center,The Christ Hospital
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Miyokard dokusunda gerginlik gibi parametreleri ölçmek için doğru ve pratik bir yöntem gösterilmiştir beri, bu zorlanma, sık kullanılan parametre EF daha kontraktil disfonksiyon için daha duyarlı ve daha önceki bir belirteçtir, büyük klinik değeri.
Gerinim kavramı, ventriküler fonksiyonun değerlendirilmesinde temel olarak önemli olan, orijinal şekline normalize edilmiş bir nesnenin deformasyonudur. Bu videoda, standart sinema dizileri kullanılarak çevresel gerilmenin değerlendirilmesi için yeni bir özellik izleme tekniği gösterilmektedir. İlk olarak, standart bir kardiyak MRG kısa erişim dizisi elde edilir.
Kardiyak MRG Kısa erişimli Sydney dizisi daha sonra özellik izleme yazılımına indirilir ve gerinim analizi için bir veri paketi oluşturulur. Diyastol sonu fazda ilk endokardiyal sınırı izledikten sonra, özellik izleme yazılımı tüm kardiyak döngü boyunca anatomik yapıları temsil eden bireysel modellerin yer değiştirmesini otomatik olarak izleyecektir. Son olarak, izleme, çevresel gerinim değerlendirmesi için analiz edilir.
Mutlak ve bölgesel hız, yer değiştirme ve gerinim değerleri türetilebilir. Özellik izleme tekniğinin mevcut yöntemlere göre ana avantajı, çevresel gerinim analizinin ek görüntüleme olmadan gerçekleştirilebilmesi ve kullanımının basit olması ve şu anda mevcut olan etiket görüntüleme yazılımıyla iyi bir şekilde ilişkili olmasıdır. Bir kez ustalaştıktan sonra, bu teknik birkaç dakika içinde yapılabilir, ancak bu analiz yöntemi burada tek kısa erişim dilimleri için sunulmaktadır.
Orta seviyede, ventrikülün tam bir değerlendirmesini yapma potansiyeline sahiptir. Bu, tabandaki ve tepedeki seviyeler ve buna ek olarak, uzunlamasına deformasyonu ölçmek için uzun eksen dilimleri kullanılarak gerçekleştirilir. Prosedürdeki ilk adım, kardiyak yazılımlı standart bir MRI makinesi kullanarak standart bir kardiyak MRG kısa erişim dizisi elde etmektir.
Bu, standart bir protokolün parçasıdır ve ek zaman alıcı etiketleme prosedürüne gerek yoktur. Standart kısa erişimli syn dizisi çevrimdışı olarak saklanır ve görüntüler, çevresel gerinim analizi için özellik izleme yazılımına aktarılabilir. Şimdi verilerin nasıl içe aktarılacağını ve seçileceğini görelim.
Standart kısa erişimli cini dizisi, çevrimdışı bir iş istasyonundan veya ağ sürücüsünden özellik izleme yazılımının hasta veritabanına aktarılır. Kısa erişimli cini dizisi hasta veritabanında mevcut olduğunda, gerinim analizi için bir paket oluşturucu kullanılarak oluşturulan bir veri paketi. Paket oluşturucu, kısa eksen dizisinden belirli bir kısa eksen diliminin seçilmesine veya hasta veri tabanından yığının seçilmesine izin verir.
Bu, gerinim analizi için hasta veritabanına kaydedilecek ve saklanacaktır. Bu durumda, çevresel gerinim analizi için papiller kas seviyesinde orta ventriküldeki kısa eksen dilimi seçilir. Şimdi verileri nasıl analiz edeceğimizi görelim.
Seçilen kısa eksen dilimi, özellik izleme analiz yazılımına aktarılır ve görüntü kontrastı istenildiği gibi ayarlanabilir. Analize, başlangıçta diyastolik fazın sonunda endokardiyal sınırı izleyerek başlayın, en büyük boyut izlemesindeki odacıklar gerekirse düzeltilebilir veya değiştirilebilir. İzleme başlatılmadan önce, ilk izin boşluk dokusu arayüzü içinde olduğundan emin olmak için, bir düğmeye basarak tam otomatik izleme prosedürünü başlatın.
İlk izi oluşturan tek tek noktalar, sonraki çerçevelerde komşuluğunda yaklaşık bir nokta olan aynı özellikler aranarak zaman içinde takip edilir. İzlenen özellikler, boşluk dokusu sınırı veya doku boyunca farklı olan anatomik elemanlar olabilir. İki çerçeve arasındaki iki ilgi bölgesinde en yüksek olabilirlik yöntemleriyle bulunurlar.
Kısa eksenin özellik izleme analizi, hem radyal hem de çevresel yönlerde hız, yer değiştirme ve gerinim için verilerle sonuçlanır. Şu anda, yalnızca çevresel gerinim doğrulanmıştır ve etiketli görüntüleme analizi için şu anda mevcut olan yazılımla yüksek oranda ilişkilidir. Kısa erişimli çevresel zorlanma, Amerikan Ekokardiyografi Derneği 16 veya 17 segment modeline dayalı olarak segmental olarak veya küresel orta sol ventrikül çevresel zorlanmasını temsil eden tüm segmentlerin ortalaması olarak sunulabilir.
Çevresel gerinim sonuçları daha sonra daha fazla analiz için bir metin dosyasına aktarılabilir. Bu özellik izleme tekniği, çok çeşitli kardiyak disfonksiyonu olan büyük bir Duchenne kas distrofisi hasta popülasyonunda etiketlenmiş görüntülerin harmonik faz değerlendirmesi ile iyi bir korelasyon gösterir. Şimdi, tekniğin bir hayalet ile doğrulanmasını görelim.
Bu amaçla görüntü analiz prosedürünün basit ve mükemmel şekilde kontrol edilen koşullarda test edilmesine izin vermek için bir dizi yapay bilgisayar tarafından oluşturulan döngü hazırlanmıştır. İdeal bir sol ventrikülün kısa eksen projeksiyonunda bir fantom hazırlanır. İzleme yöntemi, uzamsal çözünürlük, kare hızı ve epikardiyal hareket türü bakımından değişen fantomlarla test edildi.
Ayrıca, ilk izleme için kullanılan noktaların sayısı değiştirildi ve etki tüm durumlarda test edildi. Hatalar, integral miktarlar, yarıçap ve gerinim için çok küçüktü ve diferansiyel miktarlar, hız ve gerinim hızı için biraz daha büyüktü. Bu beklenen bir durumdu çünkü türev operatörü hataları artırıyor.
Sonuçların kalitesi, azaltılmış uzamsal çözünürlüğün çok düşük hale gelmesiyle düşer. Bununla birlikte, saniyede en az yaklaşık 25 kare çok yüksek tutulduğu sürece zaman çözünürlüğü sonuçları önemli ölçüde etkilemez. Kare kare yer değiştirmesi piksel boyutundan daha düşük hale geldiğinden, kare hızları sonuçları iyileştirmez.
Bu nedenle, kare hızındaki bir artışa, uzamsal çözünürlükte bir artış eşlik etmediğinde çok az faydası vardır veya hiç faydası yoktur. Şimdi size bazı temsili klinik vakaları ve sonuçları göstereceğiz: normal ejeksiyon fraksiyonu olan kontrol deneği genç DMD hastası, normal ejeksiyon fraksiyonu olan yaşlı DMD hastası, anormal ejeksiyon fraksiyonu olan bir DMD hastası ve son dönem kalp yetmezliği olan bir DMD hastası arasındaki strain farkı gösterilmektedir. Kontrol denekleri ile hastalığın farklı evrelerindeki DMD hastaları arasındaki küresel çevresel zorlanma farkına dikkat edin.
Sol ventrikül çevresel zorlanmasının özellik izlemesi, yalnızca etiketli görüntüler kullanılarak gerinimin değerlendirilmesi ile yüksek oranda ilişkili olmakla kalmadı, aynı zamanda etiketli görüntü dizisinin harmonik faz analizi olarak benzer bir ST tabakasını tanımlayabildi. Özellik izleme yöntemi ile çevresel gerinim analizi, hem edinsel hem de konjenital hastalıkta ejeksiyon fraksiyonunda azalmadan önce kardiyak disfonksiyonu tespit ederek kalp yetmezliği alanındaki temel soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir. Bu, erken müdahaleye ve terapötik etkinliğin değerlendirilmesine izin verebilir.
Kardiyak kantifikasyonda her zaman farklı görüntüleme modalitelerinin farklı ölçüm teknikleri kullanması ve sonuçların karşılaştırılmasının zor olması bir sorun olmuştur. Burada gördüğünüz teknoloji sadece kardiyak MRG için değil, aynı zamanda ultrason gibi diğer görüntüleme kaynakları için de geçerlidir ve bu nedenle modaliteler arasında karşılaştırılabilirlik için büyük bir adımdır.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Related Videos
11:50
Related Videos
24.5K Views
09:30
Related Videos
19.9K Views
12:12
Related Videos
16.5K Views
09:05
Related Videos
20K Views
11:13
Related Videos
6.9K Views
12:54
Related Videos
3.6K Views
08:10
Related Videos
2K Views
12:29
Related Videos
14K Views
10:53
Related Videos
5.8K Views
12:03
Related Videos
28.4K Views