Name: Alzheimer hastalığı olan hastalarda olaya ilişkin potansiyeller kullanarak Episodik Bellek Özellikleri incelenmesi (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2011-08-30T13:00:00.000+00:00
Duration: 11 min 1 s
Description: Öğrenin, Alzheimer hastalarında olaya ilişkin potansiyeller kullanarak resim ve kelime tanıma belleğini EEG ile nasıl inceleyebilirsiniz. Bu yöntem erken teşhis ve bilişsel bozukluk araştırmalarına katkı sağlar.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Bu protokol hibe K23 AG031925 ve R01 AG038471 Yaşlanma Ulusal Enstitüsü tarafından desteklenmiştir.

1. EEG Ekipman ayarlayın <ol><li> Laboratuvarımız, "aktif" elektrotlar (Amsterdam, Hollanda ile 128 kanal BioSemi ActiveTwo EEG toplama sistemi <a href="http://www.biosemi.com">kullanır</a> http://www.biosemi.com elde etmek ve ActiveTwo elektrot kap (Davranış Beyin Bilimleri Merkezi, Birmingham, Birleşik Krallık) ) ERP veri. </li><li> Pil tam olarak şarj ve amplifikatör takılı olduğundan emin olun. </li><li> Elektrot kabloları sabitlemek için şırınga, jel, mezura, çeşitli büyüklükteki EEG kapakları, alkol bezlerden, yüz elektrot çıkartmalar ve velcro kayış: set-up katılımcı tamamlamak için gerekli tüm malzemeleri toplayın. </li><li> Beş yüz elektrotlar çıkartmalar yerleştirin. </li></ol> 2. Uyaranlar Tanıtım ve Veri Toplama Bilgisayar <ol><li> Uyaranlara sunum bilgisayar ve veri toplama bilgisayarı açın. </li><li> Bizim Laboratuvar uyaranlara sunmak ve davranışsal veri elde etmek için E-Başbakan yazılım (Pittsburgh, PA) kullanır. </li><li> Deney veri toplama bilgisayar için uygun tetikleme kodları gönderme olduğundan emin olmak için kontrol edin. </li><li> Bunu yapmak için: <ul><li> Isabet başlangıç ​​(save), açık veri toplama, veri toplama bilgisayar yazılımı, katılımcı odası (Not Bunu yapmak için hiçbir elektrotlar veya kablolar takılı olması gerekir) amplifikatörü açın. </li><li> Deneme dosyasını açın, uyaranlara sunum bilgisayar gidin ve çalıştırın vurdu. </li><li> Artık veri toplama yazılım programı üzerinde gösteren deney dosya programlanmış uygun tetikleyici kodlarını göreceksiniz. </li></ul></li></ol> 3. Katılımcı Hazırlığı <ol><li> Detay katılımcı ve adresi herhangi bir güvenlik endişeleri ile tüm çalışma işlemleri. Ayrıca, hastaların tam olarak onları kendi kelimeleriyle araştırmacı geri protokolü rapor alarak protokol anlamak temin eder. </li><li> Orta boylu sabit destekli bir sandalyede rahat oturan bir katılımcı var. </li><li> Katılımcı oturduğundan sonra, ekrandan görme / hat deney için (burada 48 inç) standart olduğundan emin olun. </li><li> EEG kap kullanılması gerektiğini belirlemek amacıyla katılımcı kafa çevresi ölçünüz. </li><li> EEG kapağı ve doğru kaydı uygun bir şekilde uyum sağlayacak şekilde herhangi bir takı veya saç aksesuarları kaldırmak için katılımcı isteyin. Ayrıca, eğer katılımcı gözlük takıyor, ona sahip olmak en iyisi / yüz elektrotlar uygulanmış kadar onu bu noktada çıkarmak. </li><li> Her konu ile aşağıdaki incelemek için de önemlidir: <ul><li> Motor hareketleri azaltmak için herhangi bir sakız ya da şeker / nane şekeri çıkarın </li><li> EEG kaydı kesmeyin başlayan önce tesislerini kullanmak için katılımcılar isteyin </li><li> Denemek ve hareketleri ve göz yanıp söner minimumda tutmak için katılımcı sorun, ama bunu yaparken aşırı endişe </li></ul></li><li> Her mastoid biri, her biri bir tapınak üzerine ve sol göz altında doğrudan bir alkollü bez kullanarak, katılımcının petrol ve / veya yüz elektrotlar alınacaktır makyaj, cilt temizlemek. </li><li> Her yüz elektrot üzerine jel yapma küçük bir miktar koyun, elektrot yerinde kalacak olmasını sağlamak için küçük bir miktar basınç uygulayarak, etiket ve katılımcı bir yerden destek çıkarın. </li><li> Şimdi EEG kap katılımcının başının üzerine yerleştirin ve / çenesinin altında askısı sabitleyin. Katılımcı gözlük takıyor, ona / onu kapağı takmadan önce bu koymak. </li><li> Inion nasion (burun köprüsü) (başın alt sırt çıkıntısı), ölçü (santimetre). Bu ölçüm 0,5 (orta nokta bulma) ile çarpın ve bu elektrot A1, önden arkaya doğru yerleştirilmiş olmalıdır. Diğer bir kulak öncesi kulak çevresi, ölçü (kulak kıkırdağı üzerindeki girintiler). Bu ölçüm, orta, yan-yan elektrot A1 yere konulmalıdır. </li></ol> 4. Kaynak Yerelleştirme ve Elektrot Yerleştirme için sayısallaştırılması <ol><li> Laboratuvarımız her katılımcının kafasına elektrot pozisyonları üç boyutlu gösterimleri elde etmek için (ya da baş modeller) Polhemus Patriot Sayısallaştırıcı / Yer Belirleme (Colchester, VT) kullanır. Bu, her bir katılımcı için kafatası şekli değişkenlik için kontroller ve daha doğru kaynak localisation hale getirir. Ayrıca, bu kafa modelleri yapısal manyetik rezonans görüntüleri ile birlikte MRG üstün uzaysal çözünürlüğü ve ERP superior temporal çözünürlük bağlamak için ortak kayıtlı olabilir. </li><li> İlk olarak, yerinde tutmak için chinstrap altında sıkışmış fazla kablosu ile, sol kulak arkasındaki kapağın altında yerelleştirme verici bir yer. </li><li> Katılımcının kafa verici yaklaşık 6 cm aşağıda bir konuma tahta bir sandalyeye alıcı takın. </li><li> Sayısallaştırma yazılımını açın ve elektrikli ölçümleri almakkalemle ode yerleri gibi yazılım tarafından istenir. </li><li> MR Yer Belirleme yazılımı kullanarak elektrot pozisyonları 3B kafa modeli oluşturun ve ham EEG veri lokalizasyonu için kabul. </li><li> Katılımcı için 3B kafa modeli bilgisayar ekranında doğrulandıktan sonra, önceden tanımlanmış ActiveTwo kap her yerde elektrot yerleştirmek için hazırsınız. </li><li> Tüm elektrot iletken jel ve fiş kap elektrot kuyu doldurun. Katılımcı arkasındaki tüm kabloları ve yüz elektrotlar toplayın ve amplifikatör içine takın. </li><li> Deneysel görev ve sürekli ilgi odağı korumak için sık sık mola isteyebilir özellikle yaşlı katılımcı bir mola, Alzheimer hastalığı olan hastalarda, sunun. </li><li> ActiView yazılımı tüm elektrotlar kabul parazit ve direnç seviyeleri olduğunu sağlamak için kullanılır. Tüm elektrotlar yerleştirilir ve katılımcı deney başlamak için hazır sonra ActiView yazılımı kullanarak veri toplama bilgisayar, elektrotlar direnç seviyeleri kontrol edilmelidir. Ofset seviyeleri + /-25μV içinde olmalıdır. </li><li> Tüm direnç seviyeleri kabul edildikten sonra, deney çalıştırılmak üzere hazırdır. </li></ol> 5. EEG Veri ve Deney için Veri Toplama <ol><li> Laboratuvarımız, ham EEG verilerini görüntülemek ve satın almak için BioSemi ActiView yazılımı kullanır. </li><li> Davranışsal veri sunumu dosya yükleyin. Katılımcı sayısını girin. Deneysel yazılım katılımcı cevapları kaydeder ve bu katılımcı sayısı ile çalışan deney işlemini tamamladıktan sonra otomatik olarak bir veri dosyası oluşturur. </li><li> Katılımcı, 48 inç ekran monitör merkezinden oturduğundan emin olmak için bir kontrol yapın. </li><li> Deneme yüklendikten sonra, davranış talimatları okumak ve katılımcı ile doğrulanmış olmalıdır. </li><li> Mevcut tanıma bellek tasarım, deney, resim veya sözcük ya da bir dizi katılımcı sunulacak olan çalışma aşaması ile başlar. </li><li> Veri toplama bilgisayar ham EEG veri dosyası tasarrufu başlayın. </li><li> Uyaran sunum bilgisayar uyaran teslim başlayın. </li><li> Düğmesi kutusuna giriş tepkileri yaşlı yetişkinlerle bir araştırmacı iş var. Bu bilişsel bozukluğu olan hastalar için özellikle önemlidir. </li><li> Monitör molası için ihtiyacı da dahil olmak üzere davranışsal görevi sırasında katılımcı,. </li><li> Tüm davranışsal uyaranlar sunulmuştur sonra, ham EEG veri kaydedilmiş olması gerekir. Yine, davranışsal veriler E-Başbakan yazılım tarafından otomatik olarak kaydedilir. </li><li> Katılımcı tekrar resim veya sözcük ya da bir dizi ile sunulacak test aşamasında, çalışma ya da kodlama veri kaydettikten sonra, önceki 9 adım tekrarlanır. Test aşamasında, öğelerin yarısını roman olacak öğelerin çalışma aşamasında ve yarım olacaktır. Katılımcılar, araştırmacı yüksek sesle cevap raporlama eski / yeni öğenin durumunu belirleyebilir. Araştırmacı düğme kutusu girdi sonra katılımcının tepkisi. </li></ol> 6. Veri İşleme Post-Boru Hattı <ol><li> Laboratuvarımız kullanır EMSE Suite 5.3 </li><li> Ham veri, ilk kez hazırlanan ve dijital her türlü analiz tamamlanabilir önce sinyal gürültü ve yapıyı kaldırmak için filtre gerekir. </li><li> İlk olarak, sonsuz dürtü yanıtı ve bant geçiren filtreler gibi zamansal filtreler, uygulanabilir olmalıdır. </li><li> Sonra, veri kafasına bir noktada referans olmalıdır. Kaynakça seçin. Mevcut protokolde, ortak ortalama referans kullanın. </li><li> Sonra, veri mekansal süzülür ve kötü kanalları interpolasyon olmalıdır. Veri Görsel muayene yapılır ve uygun filtreler yerine konur. </li><li> Son olarak, göz artifakı düzeltme yöntemleri eyeblink ve göz hareketi artifakı için sinyal düzeltmek için kullanılabilir olmalıdır. </li></ol> 7. Temsilcisi Sonuçlar Çalışmalarımız sağlıklı yaşlı yetişkinlerin göre hafif Alzheimer Kullanıcı hastalığı olan hastalarda resimler için görmeden kalır, erken frontal eski / yeni etkisi (hit&gt; doğru ret), genellikle kavramsal işleme veya anma aşinalık ile ilişkili olduğu gösterilmiştir, ama değil bir deyişle için (Ally var McKeever, Waring &amp; Budson, 2009). Ally et al. (2009) genellikle hatırlama ile ilişkili parietal yeni / eski etkisi, akranlarına göre hem kelime ve resimler için hasta bozulmuş olduğunu göstermiştir. Diğer bir deyişle, tanınması ile ilişkili frontal anıt süreçleri, AD ve sağlıklı yaşlı yetişkin hastalar arasında resimler için benzer şekilde görünür. Iki grup arasındaki farklılıkları incelemek aksine, bu süreçlerin hastalarda kelimeleri engelli. Gruplar arasındaki bu önemli fark, hem kelime ve resimler için arka bellek süreçleri için açıktır. Erken frontal e ile ilişkili bilişsel süreç olarak dikkate değer bir tartışma olmasına rağmen,ffect, hafif Alzheimer hastalığı olan hastalarda başarıyla kelimelere göre resimler için ayrımcılığı artırmak için kavramsal bir işleme ya da anıt aşinalık yararlanabilirler hipotez, ve bu süreçlerin büyük olasılıkla Alzheimer hastalığı olan hastalarda sağlam resim üstünlük etkisi altında yatan. Kelime ve resimlerin başarılı alımı ile ilişkili Frontal ERP etkinliği çok hafif Alzheimer hastalığı ve sağlıklı yaşlı kontrolleri (Şekil 1) olan hastalarda gösterilmiştir. Bu görüntüler genellikle kavramsal işleme veya anma aşinalık ile ilişkili 300 ile 500 ms zaman aralığı sırasında alınmıştır. Resimler için benzer frontal eski / yeni etkisi (kırmızı Pseudocolor) ancak gruplar arasında kelimeler için etkisi azalmış dikkat edin. (Mavi Pseudocolor). <img src="/files/ftp_upload/2715/2715fig1.jpg" alt="Şekil 1" data-altupdatedat="1787634011000" data-alt="Şekil 1"> Şekil 1: Alzheimer Hastalar ve Sağlıklı Başlık Alma Görev sırasında Temsilcisi ERP Aktivitesi.

<ol><li>Ally, B. A., Budson, A. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+worth+of+pictures%3A+Using+high+density+event-related+potentials+to+understand+the+memorial+power+of+pictures+and+the+dynamics+of+recognition+memory%5BTitle%5D)+AND+%22Neuro+Image%22%5BJournal%5D)">The worth of pictures: Using high density event-related potentials to understand the memorial power of pictures and the dynamics of recognition memory.</a> Neuro Image. 35, 378-395 (2007).</li>
<li>Ally, B. A., McKeever, J. D., Waring, J. D., Budson, A. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Pictures+preserve+frontal+memorial+processes+in+patients+with+mild+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Neuro+psychologia%22%5BJournal%5D)">Pictures preserve frontal memorial processes in patients with mild cognitive impairment.</a> Neuro psychologia. 47, 2044-2055 (2009).</li>
<li>Ally, B. A. Using EEG and MEG to understanding brain physiology in dementia. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aAlly%2C+BA+%22The+Handbook+of+Alzheimer%27s+disease+and+other+dementias%22">The Handbook of Alzheimer's disease and other dementias</a>. Budson, A. E., Kowall, N. W. , Blackwell Publishing. (2011).</li>
</ol>

Çıkar çatışması ilan etti.

ERP ve davranışsal veriler farklı ve tamamlayıcı bilgi bize sağlayabilir. Davranışsal verilere hastaların performansı hakkında bizi bilgilendirir Oysa, ERP, beyin aktivite bize ayrık değişiklikleri kaydetmek için izin verir. Mükemmel zamansal çözünürlüğü nedeniyle, ERP, daha önce belirli eski / yeni bileşenler ile ilişkili olan anıt süreçlerin rolü (örneğin, kavramsal, işleme ve aşinalık, hatırlama, post-alma izleme süreçleri) dissociating ve anlamada çok yararlı ERP dalga (sırasıyla geç frontal, parietal, erken frontal...

<table border="1"><tbody><tr><td> Ürün </td><td> Şirket </td></tr><tr><td> BioSemi Aktif İki EEG Toplama Sistemi * </td><td> Cortech Solutions, Inc. </td></tr><tr><td> Polhemus Patriot Sayısallaştırıcı </td><td> Cortech Solutions, Inc. </td></tr><tr><td> E-Prime 2.0 Professional yazılımı </td><td> Psikoloji Yazılım Araçları, Inc. </td></tr></tbody></table> * Bu sistemi, amplifikatör, Aktif İki EEG kapaklar, şırıngalar, SignaGel (iletken jel), ve yüz elektrot çıkartma içerir.

alzheimer hastalığı olan hastalarda olaya ilişkin potansiyeller kullanarak episodik bellek Özellikleri incelenmesi

Examining the Characteristics of Episodic Memory using Event-related Potentials in Patients with Alzheimer's Disease

Laboratuvarımız, olay ile ilgili EEG potansiyeller (ERP), amnestik hafif bilişsel bozukluk u (aMCI) ve Alzheimer hastalığı (AH) olan hastalarda epizodik bellek davranışsal araştırmalar anlamak ve desteklemek için kullanır. Davranışsal veriler hastaların performansı hakkında bizi bilgilendirmek Oysa, ERP, beyin aktivite bize ayrık değişiklikleri kaydetmek için izin verir. Ayrıca, ERP, başlangıcı, süresi, ve bellek alımı ile ilişkili bağımsız bilişsel süreçlerin etkileşim içine bize fikir verebilir. Hasta popülasyonlarında, bu tür çalışmaların engelli olan ve bir kontrol nüfusa göre nispeten sağlam kaldığı bellek yönlerini incelemek için kullanılır. Bu katılımcıların bir tanıma bellek görevi yaparken savunmasız bir hasta popülasyonu ERP veri toplama yöntemi gözden geçirilir. Bu protokol, katılımcı hazırlanması, kalite güvencesi, veri toplama ve veri analizi içerir. Temel kurulum ve satın alma yanı sıra, aynı zamanda yüksek yoğunluklu (128 kanal) elektrod kullanarak daha yüksek uzaysal çözünürlüğü ve kaynak lokalizasyonu elde etmek için lokalizasyon teknikleri gösterecektir.

Alzheimer hastalığı olan hastalarda tanıma belleği görev yaparken, yüksek yoğunluklu bir olay ile ilgili olası veri toplanması için metodolojinin gözden geçirilir. Bu protokol konu hazırlama, kalite güvencesi, veri toplama ve veri analizi içerecektir.

Alzheimer hastalığı olan hastalarda olaya ilişkin potansiyeller kullanarak Episodik Bellek Özellikleri incelenmesi

Laboratuvarımız, amnestik hastaların epizodik bellek ile ilgili davranışsal araştırmalarını anlamak ve desteklemek için olayla ilişkili EEG potansiyellerini (ERP'ler) kullanmaktadır...

Aşağıdaki deneyin genel amacı, amnestik hafif bilişsel bozukluğu ve Alzheimer hastalığı olan hastalarda resimlerin ve kelimelerin tanınmasıyla ilişkili beyin fizyolojisindeki farklılıkları anlamaktır. Bu, Alzheimer hastaları resimler ve kelimeler için tanıma belleği kararları verirken, kafa derisi elektriksel aktivitesini ölçmek için EEG kullanılarak gerçekleştirilir.Bunu gerçekleştirmek için, denek elektrot yerleşimine, DEG kurulumuna ve kafa derisi hazırlığına hazırlanmalıdır. Uzamsal lokalizasyon verileri özel bir 3D dijitalleştirici kullanılarak elde edilmelidir. Ardından, ham EEG verileri kaydedilirken davranışsal bellek görevleri yürütülmelidir.Ardından, resim ve kelime hafızasıyla ilgili olayla ilişkili potansiyelleri incelemek için, ham EEG verileri son işlemden geçirilmeli ve ERP dalga formları şeklinde ortalanmalıdır. Her bir durum için bu ortalanmış ERP'ler daha sonra durumlar arasında istatistiksel olarak karşılaştırılabilir. Bu çalışmada elde edilen sonuçlar, Alzheimer hastalığı olan hastalar için resimlerin hafıza aşinalığının veya kavramsal işlemesinin, kelimelerin aksine, sağlıklı yaşlı yetişkinlerle karşılaştırıldığında bozulmadan kaldığını göstermektedir. Bu, uyar

examining-characteristics-episodic-memory-using-event-related

Research

JoVE Journal

Medicine

Tıp

Olay-ilişkili potansiyel (ERP) kayıt altındaki veri toplama teknikleri hazır değildir, çünkü Kognitif Nörobilim kullanılmaktadır ve bu yöntem genellikle kötü uzaysal çözünürlüğe sahiptir. Kognitif Nörobilim, yüksek yoğunluklu ERP veri toplama dahil mevcut makalede temel teknikleri ERP artan kullanımı teşvik etmek.

Yüksek Yoğunluklu Olay ilgili Kognitif Nörobilim Potansiyel Veri Toplama

Alzheimer hastalığı teşhisi konan ve gama tedavisi stimülasyon cihazı takan bir hastayla başlayın.Cihaz bir göz seti ve kulaklıklardan oluşur.Denetleyiciyi kullanarak, işitsel ve görsel stimülasyon sağlamak için cihazı etkinleştirin.Görsel bileşen, bir gama frekansında titreyen ışık yayarken, işitsel bileşen senkronize ses darbeleri üretir.Gama salınımları, biliş ve hafıza için çok önemli olan senkronize nöronal ateşleme tarafından üretilen beyin dalgalarıdır.AD'de bu salınımlar bozulur ve...

Alzheimer Hastalığının Tedavisi için Uyarılmış Gama Salınımları

Kullanarak olay-ilişkili EEG potansiyeller (ERP), biz şizotipal özelliklerin sağlıklı bireylerde anormal anlamsal beyin etkinleştirmelerde antipsikotik ilaçların etkilerini araştırmak. Biz anlamsal sınıflandırma ile ilişkili bilişsel süreçler içgörü dökülme, beyin aktivitesinde belirgin değişiklikleri izlemek için OBP kullanın.

Olay-İlişkili Potansiyeller ve Semantik Kategorizasyon kullanma N400 üzerinde Antipsikotikler ve şizotipinin Etkilerinin Araştırılması

Tek taraflı Serebral Palsili birkaç çocuk, etkilenen üst ekstremitelerinin korunmuş kapasitesini göz ardı ediyor gibi görünüyor. Bu Gelişimsel Göz Ardı literatürde kapsamlı bir şekilde tanımlanmıştır, ancak ilgili bilişsel süreçler incelenmemiştir. Üst ekstremite kontrolünün altında yatan bilişsel faktörleri incelemek için, olayla ilgili potansiyel bir protokol geliştirilmiştir.

Hedef-cevap Görevleri sırasında olaya ilişkin Potansiyeller Tek Taraflı Serebral Palsili Çocuklarda Üst Ekstremite Kullanım Bilişsel Süreçler Eğitim için

Bu el yazması görev bağımlı değişiklikleri seçili tohum bölge ve beynin diğer bölgelerdeki voxels arasındaki fonksiyonel bağlantı içinde ortaya çıkarmak için bir psikofizyolojik etkileşimi analiz uygulamak açıklar. Psikofizyolojik etkileşimi analiz görev etkileri beyin bağlantısı, geleneksel tekdeğişirli harekete geçirmek etkilerinden ayrı incelemek için popüler bir yöntemdir.

Genelleştirilmiş psikofizyolojik etkileşim (PPI) analiz bellek bağlantısı'nda bireyler, Alzheimer hastalığı genetik Risk ile ilgili

Bu iletişim kuralı bir kişi yakın bir uyarıcı işlenmesi için beyin duyarlılığını değerlendirmede ilgili anahtar adımları açıklar ortakları çiftlerini seçerek, kendi electroencephalogram (EEG) aynı anda kayıt ve bilgi işlem diğer onların beyin olay-ilişkili potansiyeller (ERPs).

Nasıl bul etkileri uyarıcı işleme olay ilgili beyin potansiyelleri, yakın diğerleri üzerinde yapılır ne zaman Hyperscanning ortaklar

Biz iki taraflı ikincil motor korteks (m2) fareler, Yarımküre lateralizasyonu değerlendirmek için uygulanabilir yerel alan potansiyeli (LFP) içinde vivo elektrofizyolojik kayıt sunuyoruz. Çalışmada WT kontrolleri ile karşılaştırıldığında APP/PS1 fareler sol ve sağ m2 arasında senkronizasyon değişen seviyeleri ortaya çıktı.

Fareler Ikincil motor korteks bilateral lokal saha potansiyel kayıt ile Yarımküre lateralizasyon değerlendirilmesi

EEG-yöntemleri beyin fonksiyon bozukluklarının biyobelirteçleri ayıklamak için uygulanır. Odak çok kanallı olay ile ilgili potansiyelleri (ERPs) bir cued GO / NOGO görev kaydedilen. Beyin dışı eserler düzeltilir ve ERP'ler normatif verilerle karşılaştırılır. Örnekler DEHB tanısı ve ilaç yanıtı tahmini için biyobelirteçleri ile ilgilidir.

Olaya Bağlı Potansiyeller (ERP' ler) ve Beyin Disfonksiyonunun Biyobelirteçlerinin Ayıklanması nda Diğer EEG Tabanlı Yöntemler: Pediatrik Dikkat Eksikliği/Hiperaktivite Bozukluğundan Örnekler (DEHB)

Bu makalede, pilokarpin kaynaklı epileptik farelerde hafıza bozukluklarının değerlendirilmesi için deneysel prosedürler sunmaktadır. Bu protokol, epilepside en sık görülen komorbiditelerden biri olan epilepsi ile ilişkili kognitif gerilemenin patofizyolojik mekanizmalarını incelemek için kullanılabilir.

Pilocarpine bağlı Epileptik Farelerde Hafıza Fonksiyonunun Değerlendirilmesi

Bu makale, Alzheimer hastalığı olan hastalarda transkraniyal nabız stimülasyonu prosedürünü açıklamaktadır. Endikasyonları, metodolojiyi ve gelecekteki beklentileri ayrıntılı olarak tartışır.

Alzheimer Hastaları için Transkraniyal Nabız Stimülasyonu

Öğrenin, Alzheimer hastalarında olaya ilişkin potansiyeller kullanarak resim ve kelime tanıma belleğini EEG ile nasıl inceleyebilirsiniz. Bu yöntem erken teşhis ve bilişsel bozukluk araştırmalarına katkı sağlar.

Alzheimer hastalığı olan hastalarda olaya ilişkin potansiyeller kullanarak Episodik Bellek Özellikleri incelenmesi

Daha fazla video keşfet