Barnes Labirenti: Laboratuvar Hayvanlarında Uzamsal Öğrenme ve Hafızayı Değerlendirmek İçin Bir Yöntem

JoVE Encyclopedia of Experiments

Biyoloji

0 görüntüleme • 3:37 dk • April 30th, 2023

Barnes Labirenti, kenarında eşit aralıklı delikler ve bir hedef deliğin altında bir kaçış kutusu bulunan dairesel bir platformdur. Laboratuvar hayvanları, hedef deliği bulmak ve açık alanlar ve parlak ışıklar gibi doğuştan gelen caydırıcı uyaranlardan kaçmak için labirentte gezinir.

Başlamak için konuyu, örneğin bir fareyi, karanlık bir odanın altındaki labirentin ortasına yerleştirin. Ardından, odayı kaldırın ve hayvanı arenada serbest bırakın. Nesneyi hedef deliğe etkili bir şekilde girmeye motive etmek için ultrasonik ses gibi hafif caydırıcı bir uyaran kullanın.

Deneme, fare hedef deliğe girdiğinde veya önceden tanımlanmış bir süre geçtiğinde sona erer. Uzamsal öğrenme ve hafıza, her deneme sırasında, deneğin keşfettiği deliklerin sayısını ve denemeyi tamamlamak için geçen süreyi kaydetmenin yanı sıra hayvanın yolunu ve uzamsal navigasyonunu haritalayarak ölçülür.

Barnes Labirent test prosedürüne başlamadan önce, tüm labirent bileşenlerini su ve %70 etanol ile temizleyin. Bileşenler kuruduğunda, labirenti birleştirin ve test süresi boyunca kullanmak üzere her fareyi rastgele bir hedef deliğe atayın.

Delikler, labirentin altında veya labirent çevresinin dışında, labirentin içinden görünmeyecekleri şekilde 1'den 20'ye kadar etiketlenebilir. Bir eğitim testine başlamak için, atanan delik diskini 23 x 11 santimetrelik bir kara kutu ile değiştirin ve kutuyu labirente sıkıca takmak için lastik bantlar ve kancalar kullanın.

Ardından, bir bardağın altındaki Barnes Labirenti'nin ortasına bir fare yerleştirin ve farenin 30 saniye boyunca alışmasına izin verin. Alışma süresinin sonunda video kaydına başlayın ve ışığı ve ultrasonik gürültü yapıcıyı açın.

Hayvanın ilk yönünü saptırmamak için bardağı bir ip mekanizmasıyla kaldırın ve bir gözlem perdesinin arkasında bir zamanlayıcı başlatın. Labirentin bir diyagramı ile bir kağıt parçası üzerinde hayvanın hareketlerini takip edin ve diyagramı farenin arama stratejilerini analiz etmek ve hedefin karşısındaki kadranda keşfedilen deliklerin sayısını belirlemek için kullanın.

Fare hedef deliğe girdiğinde, deliği ağır bir opak bağlayıcı ile kapatın ve ultrasonik gürültü yapıcıyı kapatın. Fare 5 dakika sonra hedefe girmediyse, hayvanı hedef deliğe koyun. Ardından, ultrasonik gürültüyü kapattığınızdan emin olarak, farenin rahatsız edilmeden 1 dakika boyunca hedef kutuda kalmasına izin verin. Ardından hayvanı kafesine geri koyun.

Tüm fareler test edildiğinde, hedef bulunmadan önce ve sonra keşfedilen yanlış deliklerin sayısını belirlemek için farenin genel hareketini izlemek için kayıtlarını manuel olarak gözden geçirin, ayrıca hedef delikten keşfedilen ilk deliğe kadar olan deliklerin sayısını ve kayda değer herhangi bir tımar davranışı.

08:31

Açık alanda Kulesi Maze yerleştirmek ve Yanıt Öğrenme

İlgili videolar

0 Görüntüler

08:44

Küçük pul pul Sürüngenler Mekansal Öğrenme ve Bellek değerlendirilmesi

İlgili videolar

0 Görüntüler

06:09

Radyal bir Su Basamalı Labirent Kullanarak Travmatik Beyin Hasarı Fare Modelinde Mekansal Bellek Bozukluğunu Değerlendirme

İlgili videolar

0 Görüntüler

09:14

Farelerde Lashley III Labirent Düşük stres Rota Öğrenme

İlgili videolar

0 Görüntüler

07:47

Farelerde Su Maze Testleri Sığ Su (kürek çekmeye) Türevleri

İlgili videolar

0 Görüntüler

12:59

Küçük ve Büyük Kemirgen Modelleri ile Barnes Labirent Test Stratejileri

İlgili videolar

0 Görüntüler

09:01

Çift H Maze: Kemirgenler A Sağlam Davranış Öğrenme için test ve Hafıza

İlgili videolar

0 Görüntüler

07:02

Kardiyak Arrest sonra işlevsel hafıza sonuçları değerlendirmek için değiştirilmiş T-Maze kullanan

İlgili videolar

0 Görüntüler

05:49

Fareler içgüdüsel savunma sırasında kayma bellek rolünün araştırılması için davranışsal bir tahlil

İlgili videolar

0 Görüntüler

08:00

Kayma öğrenme ve Barnes labirent ve sıkıntı içinde küçük hanım paradigmalar kullanılarak farelerde Prosocial davranış analiz

İlgili videolar

0 Görüntüler

Son güncelleme: 29 Ağustos 2026