Name: Farelerde Video Analiz Sistemi kullanma ve bağlamsal cued Korku Klima Testi (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2014-03-01T15:45:00.000+00:00
Duration: 19 min 32 s
Description: Öğrenin farelerde bağlamsal ve ipucu korku koşullandırma testi için otomatik video analiz sistemi kullanımını. Bu standart protokol, davranışsal nörobilim araştırmalarında güvenilir veri elde etmeyi sağlar.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Burada gösterilen bazı verilerin Ruh Sağlığı ABD Ulusal Enstitüsü&#39;nden Dr Jacqueline N. Crawley laboratuvarda elde edildi ve bize kağıt verileri göstermek için izin verdiği için ona teşekkür etmek istiyorum. Biz de davranış analizi için ImageFZ programı geliştirirken yaptığı yardım için Kazuo Nakanishi teşekkür ederim. Bu araştırma ile desteklenen Hibe-in-Aid Bilimsel Araştırma (B) (21.300.121), Grant-in-Aid Bilimsel Araştırma Yenilikçi Alanları Eğitim Bakanlığı (Kapsamlı Beyin Bilim Ağı), Bilim, Spor ve Kültür Japonya üzerinde , Nöroinformatik Japonya Merkezi (NIJC) ve Japonya Bilim ve Teknoloji Kurumu (JST) Crest hibe dan hibe.

<ol><li>Crawley, J. N. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aCrawley%2C+JN+%22What%27s+wrong+with+my+mouse%3A+behavioral+phenotyping+of+transgenic+and+knockout+mice%22">What's wrong with my mouse: behavioral phenotyping of transgenic and knockout mice</a>. , John Wiley & Sons. New York. (2007).</li>
<li>Fanselow, M. S., Poulos, A. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+neuroscience+of+mammalian+associative+learning%5BTitle%5D)+AND+%22Annu.+Rev.+Psychol%22%5BJournal%5D)">The neuroscience of mammalian associative learning.</a> Annu. Rev. Psychol. 56, 207-234 (2005).</li>
<li>LeDoux, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Emotion+circuits+in+the+brain%5BTitle%5D)+AND+%22Annu.+Rev.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Emotion circuits in the brain.</a> Annu. Rev. Neurosci. 23, 155-184 (2000).</li>
<li>Nakajima, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comprehensive+behavioral+phenotyping+of+calpastatin-knockout+mice%5BTitle%5D)+AND+%22Mol.+Brain%22%5BJournal%5D)">Comprehensive behavioral phenotyping of calpastatin-knockout mice.</a> Mol. Brain. 1, 7 (2008).</li>
<li>Ikeda, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identification+of+YWHAE%2C+a+gene+encoding+14-3-3epsilon%2C+as+a+possible+susceptibility+gene+for+schizophrenia%5BTitle%5D)+AND+%22Hum.+Mol.+Genet%22%5BJournal%5D)">Identification of YWHAE, a gene encoding 14-3-3epsilon, as a possible susceptibility gene for schizophrenia.</a> Hum. Mol. Genet. 17, 3212-3222 (2008).</li>
<li>Sakae, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mice+lacking+the+schizophrenia-associated+protein+FEZ1+manifest+hyperactivity+and+enhanced+responsiveness+to+psychostimulants%5BTitle%5D)+AND+%22Hum.+Mol.+Genet%22%5BJournal%5D)">Mice lacking the schizophrenia-associated protein FEZ1 manifest hyperactivity and enhanced responsiveness to psychostimulants.</a> Hum. Mol. Genet. 17, 3191-3203 (2008).</li>
<li>Fukuda, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Down-regulation+of+protocadherin-alpha+A+isoforms+in+mice+changes+contextual+fear+conditioning+and+spatial+working+memory%5BTitle%5D)+AND+%22Eur.+J.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Down-regulation of protocadherin-alpha A isoforms in mice changes contextual fear conditioning and spatial working memory.</a> Eur. J. Neurosci. 28, 1362-1376 (2008).</li>
<li>Imayoshi, I., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Roles+of+continuous+neurogenesis+in+the+structural+and+functional+integrity+of+the+adult+forebrain%5BTitle%5D)+AND+%22Nat.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Roles of continuous neurogenesis in the structural and functional integrity of the adult forebrain.</a> Nat. Neurosci. 11, 1153-1161 (2008).</li>
<li>Nakatani, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Abnormal+behavior+in+a+chromosome-engineered+mouse+model+for+human+15q11-13+duplication+seen+in+autism%5BTitle%5D)+AND+%22Cell%22%5BJournal%5D)">Abnormal behavior in a chromosome-engineered mouse model for human 15q11-13 duplication seen in autism.</a> Cell. 137, 1235-1246 (2009).</li>
<li>Takao, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comprehensive+behavioral+analysis+of+calcium%2Fcalmodulin-dependent+protein+kinase+IV+Knockout+mice%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+ONE%22%5BJournal%5D)">Comprehensive behavioral analysis of calcium/calmodulin-dependent protein kinase IV Knockout mice.</a> PLoS ONE. 5, (2010).</li>
<li>Tamada, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Decreased+exploratory+activity+in+a+mouse+model+of+15q+duplication+syndrome%3B+implications+for+disturbance+of+serotonin+signaling%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+ONE%22%5BJournal%5D)">Decreased exploratory activity in a mouse model of 15q duplication syndrome; implications for disturbance of serotonin signaling.</a> PLoS ONE. 5, (2010).</li>
<li>Watanabe, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Relaxin-3-deficient+mice+showed+slight+alteration+in+anxiety-related+behavior%5BTitle%5D)+AND+%22Front.+Behav.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Relaxin-3-deficient mice showed slight alteration in anxiety-related behavior.</a> Front. Behav. Neurosci. 5, 50 (2011).</li>
<li>Takeuchi, H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((P301S+mutant+human+tau+transgenic+mice+manifest+early+symptoms+of+human+tauopathies+with+dementia+and+altered+sensorimotor+gating%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+ONE%22%5BJournal%5D)">P301S mutant human tau transgenic mice manifest early symptoms of human tauopathies with dementia and altered sensorimotor gating.</a> PLoS ONE. 6, (2011).</li>
<li>Koshimizu, H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Adenomatous+polyposis+coli+heterozygous+knockout+mice+display+hypoactivity+and+age-dependent+working+memory+deficits%5BTitle%5D)+AND+%22Front.+Behav.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Adenomatous polyposis coli heterozygous knockout mice display hypoactivity and age-dependent working memory deficits.</a> Front. Behav. Neurosci. 5, 85 (2011).</li>
<li>Yao, I., Takao, K., Miyakawa, T., Ito, S., Setou, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Synaptic+E3+ligase+SCRAPPER+in+contextual+fear+conditioning%3A+extensive+behavioral+phenotyping+of+Scrapper+heterozygote+and+overexpressing+mutant+mice%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+ONE%22%5BJournal%5D)">Synaptic E3 ligase SCRAPPER in contextual fear conditioning: extensive behavioral phenotyping of Scrapper heterozygote and overexpressing mutant mice.</a> PLoS ONE. 6, (2011).</li>
<li>Shoji, H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comprehensive+behavioral+analysis+of+ENU-induced+Disc1-Q31L+and+-L100P+mutant+mice%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Res.+Notes%22%5BJournal%5D)">Comprehensive behavioral analysis of ENU-induced Disc1-Q31L and -L100P mutant mice.</a> BMC Res. Notes. 5, 108 (2012).</li>
<li>Anagnostaras, S. G., Josselyn, S. A., Frankland, P. W., Silva, A. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Computer-assisted+behavioral+assessment+of+Pavlovian+fear+conditioning+in+mice%5BTitle%5D)+AND+%22Learn.+Mem%22%5BJournal%5D)">Computer-assisted behavioral assessment of Pavlovian fear conditioning in mice.</a> Learn. Mem. 7, 58-72 (2000).</li>
<li>Miyakawa, T., Yamada, M., Duttaroy, A., Wess, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Hyperactivity+and+intact+hippocampus-dependent+learning+in+mice+lacking+the+M1+muscarinic+acetylcholine+receptor%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Hyperactivity and intact hippocampus-dependent learning in mice lacking the M1 muscarinic acetylcholine receptor.</a> J. Neurosci. 21, 5239-5250 (2001).</li>
<li>Marchand, A. R., Luck, D., DiScala, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+of+an+improved+automated+analysis+of+freezing+behaviour+in+rats+and+its+use+in+trace+fear+conditioning%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurosci.+Methods%22%5BJournal%5D)">Evaluation of an improved automated analysis of freezing behaviour in rats and its use in trace fear conditioning.</a> J. Neurosci. Methods. 126, 145-153 (2003).</li>
<li>Kopec, C. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+robust+automated+method+to+analyze+rodent+motion+during+fear+conditioning%5BTitle%5D)+AND+%22Neuropharmacology%22%5BJournal%5D)">A robust automated method to analyze rodent motion during fear conditioning.</a> Neuropharmacology. 52, 228-233 (2007).</li>
<li>Wehner, J. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantitative+trait+locus+analysis+of+contextual+fear+conditioning+in+mice%5BTitle%5D)+AND+%22Nat.+Genet%22%5BJournal%5D)">Quantitative trait locus analysis of contextual fear conditioning in mice.</a> Nat. Genet. 17, 331-334 (1997).</li>
<li>Quirk, G. J., Armony, J. L., LeDoux, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fear+conditioning+enhances+different+temporal+components+of+tone-evoked+spike+trains+in+auditory+cortex+and+lateral+amygdala%5BTitle%5D)+AND+%22Neuron%22%5BJournal%5D)">Fear conditioning enhances different temporal components of tone-evoked spike trains in auditory cortex and lateral amygdala.</a> Neuron. 19, 613-624 (1997).</li>
<li>Chaudhury, D., Christopher, S. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Circadian+modulation+of+learning+and+memory+in+fear-conditioned+mice%5BTitle%5D)+AND+%22Behav.+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Circadian modulation of learning and memory in fear-conditioned mice.</a> Behav. Brain Res. 133, 95-108 (2002).</li>
<li>Valentinuzzi, V. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effect+of+circadian+phase+on+context+and+cued+fear+conditioning+in+C57BL%2F6J+mice%5BTitle%5D)+AND+%22Learn.+Behav%22%5BJournal%5D)">Effect of circadian phase on context and cued fear conditioning in C57BL/6J mice.</a> Learn. Behav. 29, 133-142 (2001).</li>
<li>Frankland, P. W., Bontempi, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+organization+of+recent+and+remote+memories%5BTitle%5D)+AND+%22Nat.+Rev.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">The organization of recent and remote memories.</a> Nat. Rev. Neurosci. 6, 119-130 (2005).</li>
<li>Contarino, A., Baca, L., Kennelly, A., Gold, L. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+assessment+of+conditioning+parameters+for+context+and+cued+fear+in+mice%5BTitle%5D)+AND+%22Learn.+Mem%22%5BJournal%5D)">Automated assessment of conditioning parameters for context and cued fear in mice.</a> Learn. Mem. 9, 89-96 (2002).</li>
<li>Kinney, J. W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Deficits+in+trace+cued+fear+conditioning+in+galanin-treated+rats+and+galanin-overexpressing+transgenic+mice%5BTitle%5D)+AND+%22Learn.+Mem%22%5BJournal%5D)">Deficits in trace cued fear conditioning in galanin-treated rats and galanin-overexpressing transgenic mice.</a> Learn. Mem. 9, 178-190 (2002).</li>
<li>Hefner, K., Holmes, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Ontogeny+of+fear-%2C+anxiety-+and+depression-related+behavior+across+adolescence+in+C57BL%2F6J+mice%5BTitle%5D)+AND+%22Behav.+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Ontogeny of fear-, anxiety- and depression-related behavior across adolescence in C57BL/6J mice.</a> Behav. Brain Res. 176, 210-215 (2007).</li>
<li>Wellman, C. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impaired+stress-coping+and+fear+extinction+and+abnormal+corticolimbic+morphology+in+serotonin+transporter+knock-out+mice%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Impaired stress-coping and fear extinction and abnormal corticolimbic morphology in serotonin transporter knock-out mice.</a> J. Neurosci. 27, 684-691 (2007).</li>
<li>Valentinuzzi, V. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+measurement+of+mouse+freezing+behavior+and+its+use+for+quantitative+trait+locus+analysis+of+contextual+fear+conditioning+in+%28BALB%2FcJ+%C3%97+C57BL%2F6J%29F2+mice%5BTitle%5D)+AND+%22Learn.+Mem%22%5BJournal%5D)">Automated measurement of mouse freezing behavior and its use for quantitative trait locus analysis of contextual fear conditioning in (BALB/cJ × C57BL/6J)F2 mice.</a> Learn. Mem. 5, 391-403 (1998).</li>
<li>Valentinuzzi, V. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effect+of+circadian+phase+on+context+and+cued+fear+conditioning+in+C57BL%2F6J+mice%5BTitle%5D)+AND+%22Learn.+Behav%22%5BJournal%5D)">Effect of circadian phase on context and cued fear conditioning in C57BL/6J mice.</a> Learn. Behav. 29, 133-142 (2001).</li>
<li>Bothe, G. W. M., Bolivar, V. J., Vedder, M. J., Geistfeld, J. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Genetic+and+behavioral+differences+among+five+inbred+mouse+strains+commonly+used+in+the+production+of+transgenic+and+knockout+mice%5BTitle%5D)+AND+%22Genes+Brain+Behav%22%5BJournal%5D)">Genetic and behavioral differences among five inbred mouse strains commonly used in the production of transgenic and knockout mice.</a> Genes Brain Behav. 3, 149-157 (2004).</li>
<li>Chen, C., Kim, J. J., Thompson, R. F., Tonegawa, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Hippocampal+lesions+impair+contextual+fear+conditioning+in+two+strains+of+mice%5BTitle%5D)+AND+%22Behav.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Hippocampal lesions impair contextual fear conditioning in two strains of mice.</a> Behav. Neurosci. 110, 1177-1180 (1996).</li>
<li>Anagnostaras, S. G., Gale, G. D., Fanselow, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Hippocampus+and+contextual+fear+conditioning%3A+Recent+controversies+and+advances%5BTitle%5D)+AND+%22Hippocampus%22%5BJournal%5D)">Hippocampus and contextual fear conditioning: Recent controversies and advances.</a> Hippocampus. 11, 8-17 (2001).</li>
<li>Akirav, I., Maroun, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+role+of+the+medial+prefrontal+cortex-amygdala+circuit+in+stress+effects+on+the+extinction+of+fear%5BTitle%5D)+AND+%22Neural+Plast%22%5BJournal%5D)">The role of the medial prefrontal cortex-amygdala circuit in stress effects on the extinction of fear.</a> Neural Plast. , 1-11 (2007).</li>
<li>Johansen, J. P., Cain, C. K., Ostroff, L. E., LeDoux, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Molecular+mechanisms+of+fear+learning+and+memory%5BTitle%5D)+AND+%22Cell%22%5BJournal%5D)">Molecular mechanisms of fear learning and memory.</a> Cell. 147, 509-524 (2011).</li>
<li>Anagnostaras, S. G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+assessment+of+pavlovian+conditioned+freezing+and+shock+reactivity+in+mice+using+the+video+freeze+system%5BTitle%5D)+AND+%22Front.+Behav.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Automated assessment of pavlovian conditioned freezing and shock reactivity in mice using the video freeze system.</a> Front. Behav. Neurosci. 4, (2010).</li>
<li>Pham, J., Cabrera, S. M., Sanchis-Segura, C., Wood, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+scoring+of+fear-related+behavior+using+EthoVision+software%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurosci.+Methods%22%5BJournal%5D)">Automated scoring of fear-related behavior using EthoVision software.</a> J. Neurosci. Methods. 178, 323-326 (2009).</li>
<li>Blanchard, D. C., Blanchard, R. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Crouching+as+an+index+of+fear%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Comp.+Physiol.+Psychol%22%5BJournal%5D)">Crouching as an index of fear.</a> J. Comp. Physiol. Psychol. 67, 370-375 (1969).</li>
<li>Frankland, P. W., Bontempi, B., Talton, L. E., Kaczmarek, L., Silva, A. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+involvement+of+the+anterior+cingulate+cortex+in+remote+contextual+fear+memory%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">The involvement of the anterior cingulate cortex in remote contextual fear memory.</a> Science. 304, 881-883 (2004).</li>
<li>Takao, K., Miyakawa, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Investigating+gene-to-behavior+pathways+in+psychiatric+disorders%3A+the+use+of+a+comprehensive+behavioral+test+battery+on+genetically+engineered+mice%5BTitle%5D)+AND+%22Ann.+N.+Y.+Acad.+Sci%22%5BJournal%5D)">Investigating gene-to-behavior pathways in psychiatric disorders: the use of a comprehensive behavioral test battery on genetically engineered mice.</a> Ann. N. Y. Acad. Sci. 1086, 144-159 (2006).</li>
<li>Takao, K., Yamasaki, N., Miyakawa, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impact+of+brain-behavior+phenotypying+of+genetically-engineered+mice+on+research+of+neuropsychiatric+disorders%5BTitle%5D)+AND+%22Neurosci.+Res%22%5BJournal%5D)">Impact of brain-behavior phenotypying of genetically-engineered mice on research of neuropsychiatric disorders.</a> Neurosci. Res. 58, 124-132 (2007).</li>
</ol>

Biz bu yayın ile ilişkili çıkar bilinen çatışmalar vardır ve onun sonucu etkilemiş olabilir bu iş için önemli bir mali destek olmuştur onaylamak.

Bağlamsal ve cued korku klima testi öğrenme ve hafıza değerlendirmek için en yaygın kullanılan paradigmaların biridir. Bu test, bir dernek, bir bağlam ve / veya şartlı uyaran (işitsel işaret) ve caydırıcı bir uyarıcı (elektrik footshock) arasında yapılmış olduğu Pavlovyan klima şeklidir. Bağlam veya işaret ya ile karşı karşıya bağlam / işitsel işaret ve Ayak şokunun bile tek bir eşleşmeden sonra, fareler uzun ömürlü donmasını sergilerler. Bu testte, donma davranışı korku bellek bir göstergesi olarak kullanılır. Farmakolojik ve lezyon çalışmaları hafıza oluşumu, konsolidasyon ve geri alma gibi amigdala, hipokampus ve prefrontal korteks 3,33-35 gibi çeşitli beyin bölgeleri tarafından düzenlenmektedir ortaya koymuştur. Buna ek olarak, moleküler genetik çalışmalar, spesifik genlerin ve genetik olarak fareler 36 kullanılarak bu beyin bölgelerinde öğrenme ve hafıza ile ilgili moleküllerin bir rol oynadığım göstermiştir. Bu nedenle, bu test simple ve nörobiyolojik temeli yatan korku, öğrenme ve hafıza keşfetmek için yararlıdır. Bu film yazıda, anlamak ve kolayca testi gerçekleştirmek için ayrıntılı bilgi denemeyen sağlamak için bizim protokol tanıttı. Donma davranışı insan deneyciler tarafından doğrudan gözlem yoluyla ölçüldü. İyi eğitilmiş deneyci gözlemler karşısında güvenilir, istikrarlı sonuçlar üretmesi bekleniyor. Ancak, bu yöntem gibi gözlemsel yöntemi farklılığa, gözlemci önyargıları ve basit ölçümü hatalar gibi potansiyel sorunları, zor doğrudan bağımsız deneyci ve farklı laboratuvarların sonuçları karşılaştırmak yapılmasını gerektirir. Otomatik bir photobeam-tabanlı bilgisayar ölçüm sistemi de 26,30-32 kullanılmıştır. Ancak bu sistem, aynı zamanda donma davranışı ölçme potansiyel sorunlar çıkarmaktadır. Çünkü sensör düzenlemenin, bu sistem Typica olurdu küçük baş hareketleri algılamak mümkün olabilirLly insan gözlem yoluyla &#39;aktif&#39; olarak atılır. Buna ek olarak, donma sırasında titreyen bir hayvan donuyor, photobeam aralıklı kesintiler titreyen bir sonucu olarak görülmektedir, çünkü, donmanın olarak düşünülebilir. Alternatif bir yöntem olarak, otomatik bir görüntü ve video analiz sistemleri, 17-20,37,38 geliştirilmiştir. Anagnostaras vd. 37 iyi geçerliliğe sahip ve iyi 17,20,37-38 dondurma puan görüntü analiz yazılımı programları ile birkaç sistem nitelendirdi. Ancak, bu sistemler ve analiz programları çoğu ticari tedarikçilerden elde edilecek ve tipik olarak maliyetlidir. Biz dondurma davranış analizi için ImageFZ yazılım programı geliştirdi ve bu program ücretsiz bir yazılım programı olarak dağıtılmaktadır. ImageFZ piksel bir gövde (parçacık) olarak fare algılar ve miktarı bağlı olarak dondurma &#39;veya&#39; non-dondurma &#39;olarak ince fare hareketi ayrımcılıkardışık görüntülerin her biri bir parçacık arasındaki örtüşmeyen bölgelerin alan. Temsili sonuçlarda görüldüğü gibi, ImageFZ programı kullanılarak ölçümler ile tutarlı veya başka yöntemler kullanılarak elde edilen çok daha doğrudur. Böylece, ImageFZ program otomatik olarak insan gözlemciler tanımlı kriterleri kullanarak dondurma gibi hakim olduğu davranışı ölçer. Buna ek olarak, ImageFZ programı mesafe sırasında, daha önce (cm) gitti ve ayak şoku maruz kaldıktan sonra, donma davranışının şok duyarlılık ve analiz bir değerlendirme kolaylaştırmak hesaplar. Metodolojik farklılıklar laboratuarlar arasında var. Bu farklılıklar, laboratuarlar arasında verilerin karşılaştırılması zorluk ve farklı laboratuarlarda sonuçlar replike neden olabilir. Daha istikrarlı ve karşılaştırılabilir veriler elde etmek için, bu test protokolünü mümkün olduğu kadar standart gereklidir. ImageFZ ile analiz sistemi katkıda bulunabilir test prosedürleri otomasyon yol açarprotokollerinin standardizasyonu laboratuvarlar boyunca kullanılır. Donma davranışı analiz ederken çeşitli davranışsal tepkileri düşünülmelidir. Hayvanlar korkunç bir durumla karşı karşıya İlk, ne zaman, bunun yerine 39 donma kaçabilsin. Kaçan korku cevaplardan biridir ve onun oluşum korku hafızasını küçümseyen yol açacaktır. İkinci olarak, dondurma genel bir aktivite seviyesine bağlı olabilir ve kontrol ve deney farelerinde aktivite düzeyi muayene edilmesi gerekmektedir. M1 muskarinik asetilkolin reseptörü eksik farenin yabani tip farelere kıyasla dondurma azaltılmış düzeyde gösterdi, ancak, örneğin, çeşitli davranışsal testleri sonuçları yerine kendi hafıza bozukluğu 18 kendi hiperaktivite fenotipi atfedilebilir olabileceğini göstermiştir. ImageFZ konular ile seyahat mesafe (cm) hesaplar. Veri farklılıklar konular arasında genel aktivite düzeyleri mevcut olup olmadığını incelemek için kullanılabilir. Bir grup fark varsamesafe sorunun olası bir yaklaşım mesafesi temel etkinlik olarak eğitimin ilk 2 dakika boyunca gitti düşünün ve sırasında bazal + aktivite sırasında / (aktivite (bastırma oranı = (aktivite test sırasında) bir bastırma oranı kullanmak için, gitti korku 17,40 ikincil bir indeksi olarak test)). Son olarak, bir elektirik ayak şoku için reaktivite açısından değişiklikler indükleyen ağrı hassasiyetinde bir fark, eğer varsa, donma davranışı değişikliklere neden olabilir. ImageFZ da mesafe ayak şoku duyarlılık bir indeksi olarak kullanılabilir (6 saniye) ile maruz kaldıktan sonra 2 saniye için 2 saniye Ayak şokunun bir maruz kalma, daha önce 2 saniye ayrıntılı olarak (cm), seyahat hesaplar. Video analiz sistemleri, siyah agouti albino, donma davranışı ölçmek ve kahverengi fareler sulandırmak için geliştirilmiştir. ImageFZ (Şekil 1B bakınız) beyaz fareler incelemek için siyah zemin tepsi ve siyah ağlarını kullanır. Siyah ızgaralar speci yapılır<html> ally kaplı siyah boya ile metal işleme ve tipik olarak siyah fareler için kullanılan kaplanmamış metal ızgaralar, benzer bir elektrik iletkenliğine sahiptir. ImageFZ da program parametrelerinin ayarlamaları ile sıçan ve diğer kemirgenlerde donma davranışı analiz eder. ImageFZ güncel versiyonda, konunun donma davranışı analiz etmek için, üst duvardan bir video kamera ile kaydedilir. ImageFZ görüntüleri bölmenin tarafından yakalanır, bir set-up da kullanılabilir. Buna ek olarak, ImageFZ 4 aparatların fazla kontrol eder. Bu özellik, zaman tasarrufu ve her konunun yürütme zamanı ve davranışları üzerinde test sırayla farklılıklardan potansiyel etkilerini azaltarak, araştırmacı aynı anda 4 fareleri incelemek için olanak sağlar. Böylece, ImageFZ test prosedürü ve donma davranış analizini kolaylaştırır, ve bu program daha az emek ve davranışsal deneyler için herhangi bir eğitim olmadan test kolaylaştırır. Miyakawa Laboratuarda e_content &quot;&gt;, öğrenme ve hafıza ile ilgili belirli bir genin etkisini araştırmak için görüntü analiz sistemi kullanılarak ve bağlamsal korku şartlandırma tetiklenen testte genetik olarak fare ve vahşi tipli kontrol farelerinin fazla 110 suşları değerlendirilmiştir 41-42 Biz 5.000 &#39;den fazla fareler için ham verilerin büyük bir set elde etmiş yayınlanan araştırma makaleleri 4-16 için kullanılan ham verileri bir ortak veritabanı (URL olarak&#39; Fare Fenotip Veritabanı &#39;dahildir:.. http: / / www.mouse-phenotype.org/). Mevcut film makale, deneysel işlemin detayları ile ilgili ayrıntılı bilgi sağlar ve test durumun anlaşılmasını teşvik etmektedir.

Bağlamsal ve cued korku klima testi kemirgenlerde 1-3 ilişkisel öğrenme korku ve belleği değerlendirmek için kullanılan davranışsal paradigma. Bu test yaygın olarak transgenik ve nakavt farelerde 1,4-16 korku öğrenme ve bellek nörobiyolojik mekanizmaları anlamak için kullanılır olmuştur. Nefes hariç tam hareketsizlik gibi tanımlanmıştır Donma davranışı, korku durumları için ortak bir tepkidir. Hayvanlar bir elektirik ayak şoku olan bir işitsel bir işaret eşleştirme maruz sonra bu davranış paradigmada, bu birleştirici korku öğrenme ve bellek indeksi olarak ölçülür donma davranışı göstererek korku üreten uyarana yanıt verir. Bu test daha ayrıntılı ekipman, araştırmacı tarafından daha az fiziksel efor ve diğer öğrenme ve hafıza görevleri daha fareler için çok daha az eğitim zaman gerektirir; genellikle 2 gün boyunca yaklaşık 5-10 dk / gün fare başına gerektirir. Test prosedürü si olmasına rağmenmple ve gerçekleştirmek için çok az zaman gerektirir, araştırmacı dikkatle gözlemlemek ve fare davranışı ölçmek gerekir, bu nedenle, birçok otomatik ölçüm sistemleri davranışsal analizi 17-20 yapmak için geliştirilmiştir. Biz ImageFZ yazılım programı ile geliştirilen Bizim video-analiz sistemi, bize kolayca donma davranışlarını analiz ve son derece güvenilir sonuçlar üretmek için izin verir. Bu makale, test prosedürü hakkında ayrıntılı bilgi sağlar ve ImageFZ yazılım programı için nasıl kullanılacağı açıklanır.

<table><tbody><tr><td>ImageFZ programı</td><td>Tsuyoshi Miyakawa</td><td></td> tarafından geliştirilmiştir <td>Bu program O'Hara & Co., Tokyo, Japonya aracılığıyla ve http://www.mouse-phenotype.org/ adresinden ücretsiz olarak indirilebilir. Bu yazılım 32 bit Windows XP/Vista/7 üzerinde çalışır.</td></tr><tr><td>Şartlandırma odası</td><td>O' Hara & Co., Japonya</td><td>CL-3002L</td><td>Fare için.</td></tr><tr><td>İşaretli test odası</td><td>O' Hara & Co., Japonya</td><td>CLT-3002L</td><td>Fare için.</td></tr><tr><td>Arayüz</td><td>O' Hara & Co., Japonya</td><td>CL-1040</td><td>Arayüz, ImageFZ programı tarafından kontrol edilebilen bir beyaz gürültü/ton üreteci içerir.</td></tr><tr><td>Şifreli şok jeneratörü</td><td>O' Hara & Co., Japonya</td><td>SGA-2040</td><td>Şok jeneratörü ImageFZ programı ile kontrol edilebilir.</td></tr><tr><td>Şok ızgarası test cihazı (ampermetre)</td><td>O' Hara & Co., Japonya</td><td>SG-T</td><td></td></tr><tr><td>USB video yakalama cihazı</td><td>XLR8</td><td>USB2IVOSX</td><td></td></tr><tr><td>Dörtlü görüntü ayırıcı</td><td>Kablosuz Tsukamoto Co., Ltd., Japonya</td><td>400AS</td><td></td></tr><tr><td>Ses geçirmez oda</td><td>O' Hara & Co., Japonya</td><td>CL-4210</td><td></td></tr><tr><td>Donma Monitörü</td><td>San Diego Instruments, Inc., CA, ABD</td><td></td><td>16 x 16 photbeam dizisi ve nbsp; ( 2,5 cm aralık )</td></tr></tbody></table>

farelerde video analiz sistemi kullanma ve bağlamsal cued korku klima testi

Contextual and Cued Fear Conditioning Test Using a Video Analyzing System in Mice

Bağlamsal ve cued korku klima testi öğrenmek ve çevresel ipuçları ve caydırıcı deneyimleri arasında bir ilişki hatırlamak için farelerin yeteneğini değerlendirir davranışsal testlerden biridir. Bu testte, fareler, bir klima odasına yerleştirilir ve klimalı bir uyarıcı (işitsel bir işaret) ve kırpıntı ve caydırıcı bir koşulsuz uyarıcı (bir elektrik ayak şoku) verilmiştir. Bir gecikme süresinden sonra, fareler aynı klima odası ile işaret işitsel sunumu ile farklı şekil verilmiş bir bölmesine maruz kalmaktadır. Donma davranışı test sırasında korku bellek bir indeksi olarak ölçülür. Otomatik olarak davranışlarını analiz etmek, biz http://www.mouse-phenotype.org/ adresinden ücretsiz olarak kullanılabilir ImageFZ uygulama yazılım programı kullanarak video analiz sistemi geliştirdik. İşte, bizim protokol ayrıntılarını göstermek için, biz bağlamsal için prosedür göstermek ve ImageFZ Sist kullanarak C57BL/6J farelerde korku klima testi cuedem. Ayrıca, bizim protokol ve bir insan gözlemci tarafından atılırsa o ile ImageFZ sistemi veya bir photobeam-tabanlı bir bilgisayar ölçüm sistemi tarafından ölçülen dondurma karşılaştırarak zaman video analiz sistem performansını valide. Bizim için temsili sonuçlarda görüldüğü gibi, ImageFZ ile elde edilen veriler, ImageFZ sistemi kullanılarak davranış analizi son derece güvenilir olduğunu gösteren, bir insan gözlemci ile analiz edilenlere benzerdi. Mevcut film makale test prosedürleri hakkında ayrıntılı bilgi sağlar ve deneysel durumun anlaşılmasını teşvik edecektir.

Korku klima testte, insan denemecileri emek-yoğun doğrudan gözlem yoluyla 26-29 donma davranışını ölçmek için kullanılan, ancak son zamanlarda photobeam-tabanlı bilgisayar ölçümü (örn. &#39;Freeze Monitor&#39; sistemi) ve görüntü analiz sistemleri otomatik olarak kullanılmıştır Donma davranışı 26,30-32 ölçer. ImageFZ aşağıda tarif edildiği gibi, insan gözlem yoluyla elde edilenlere benzer sonuçlar elde otomatik bir görüntü analiz sistemi. Burada, değişen parametreleri altında ImageFZ analizi olanlar ile insan gözlem sonuçlarını karşılaştırdık: &#39;Oranı (kare / sn)&#39; ve &#39;(piksel) kriterini Donma.&#39; Bu deneyde, beş erkek C57BL/6J fareler (SD (g ± ortalama vücut ağırlıkları), 31.4 ± 3.55, SD (piksel), 351,6 ± 62,2 ± vücut büyüklüğü ortalama) yaşı 15-27 hafta kullanıldı. İnsan gözlem bir olay-kayıt programı (Macintosh OS9 yazılım programı) kullanılarak yapılmış; devam anahtar basarak olayBir fare hiçbir hareketin bir butik görüntülenen 2 saniye veya daha fazla süreyle d &#39;dondurma&#39; olarak kabul edildi. Dondurma yüzdesi her deney, her 60 saniye hesaplanır ve korelasyon analizi için kullanılmıştır. 2 gözlemciler tarafından attı Donma yüzde (klima, r = 0,879 için gözlemciler arası güvenilirlik; bağlam testi, r = 0,957 için; cued testi için, r = 0.866, = 0.888 tüm durumlarda, r) ​​bir insan oluşturmak için ortalama edildi skor. Donma her kare hızında (yani 1, 2 ve 4 fps) ile ImageFZ ile ölçülür yüzdeleri ve insan gözlemler yoluyla elde edilenler arasındaki korelasyonlar incelenmiştir. Şekil 4&#39;te gösterildiği gibi, ImageFZ (1, 2 ve 4 frame) üzerinden hesaplanan yüzdeler yüksek donma 2 gözlemci ölçümlerinden elde edilen ortalama değeri ile korele edilmiştir. Özellikle, daha yüksek bir kare hızında görüntü yakalamak her zaman iyi bir ilişki üretmez. E insan gözlemcilerin elde edilenlerle benzer 1 fps oluşturulan sonuçlara görüntü analiziach testi. Insan gözlemleri ile ölçülür ve &#39;Dondurma kriter (piksel)&#39;, her koşul altında ImageFZ kullanarak dondurma yüzdeleri (yani 20, 30, ve 40 piksel) arasındaki korelasyonlar incelenmiştir. 20 &#39;Donma kriteri (piksel)&#39;, 30 ve 40 piksel ImageFZ kullanılarak hesaplanan donma yüzdeler, her durumda, son derece (Şekil 5), insan gözlemler yoluyla elde edilenler ile karşılaştırılmıştır. Donma kriter insan gözlemciler tarafından &#39;dondurma&#39; olarak kabul düşük bir değer, bir fare ince hareketi ayarlanır Şekil 5D, görüldüğü gibi, &#39;non-donma&#39; ImageFZ kullanılarak düşünülebilir. Kriteri yüksek bir değere ayarlanırsa, tersine, bir fare hareketi, insan gözlemciler tarafından &#39;non-dondurma&#39; olarak attı, kabul edilecek &#39;dondurma&#39; ImageFZ (Şekil 5C, 5F ve 5I&#39;ya) kullanarak. Bu nedenle, en güvenilir sonuçlar elde etmek için, ImageFZ program, her bir parametre bize kalibre edilmelidirHer test ortamında insan gözlemler yoluyla attı veri ing. Buna ek olarak, ImageFZ kullanılarak elde edilenlere bir photobeam tabanlı bir bilgisayar ölçüm sistemi (Freeze Monitör sistemi), (Şekil 6) kullanarak, insan gözlemci tarafından üretilen sonuçları karşılaştırılmıştır. Insan gözlemci tedavi grubu ve ImageFZ puanlama sonuçlarına kör edildi. Freeze Monitor sisteminin parametre ayarları için, biz daha önceden belirlenmiş bir sistemde 30 donma yüzdesi 3. önlemler kullanılır. Kısaca, 10 sn aralıklarla sayısının hangi hayvanların her 5 sn aralığının başlangıcı arasında (sırasıyla 1sec 10sn ve 2saniye 10 sn) aralığı ve gecikme ilk yeni ışınını geçmeye fazla 1 veya 2 sn gerekli ve Bu aralığı (Latency3) içinde üçüncü yeni ışın kesinti ölçüldü. Fare dondurma sırasında aralıklarla yüzdeleri veya zaman r toplam miktarının yüzdesiÜçüncü photobeam hesaplandı kırmak equired. Her bir sistem ölçülen dondurma yüzdeleri, Şekil 6&#39;da gösterilmiştir. Grupları, t-testleri, ardından iki yönlü tekrarlı ölçüm ANOVA (Tablo 1 e bakınız) kullanılarak karşılaştırıldı. ImageFZ (Şekil 6B) kullanılarak ölçülmüştür dondurma yüzdeler photobeam tabanlı bir sistem (Şekiller 6C-E) kullanılarak elde edilen verilere göre insan gözlem (Şekil 6) boyunca işaretlenebilir edilenlere benzemektedir. , Donma oranları arasındaki korelasyonlar ölçülür ise, her bir testte ImageFZ programı kullanılarak ölçülen dondurucu yüzdeler son derece (,, bağlam test, r = 0.970 tetiklenen test, r = 0.934 conditioning, r = 0.947), insan gözlem boyunca işaretlenebilir ile bağıntılandırılmıştır photobeam-tabanlı bilgisayar ölçüm sistemi (1sn 10sn, 2sn 10sn veya Latency3) kullanılarak ve insan gözlemci klima, r = 0.503, 0.593, ve 0.761 (düşüktü; bağlam test, ImageFZ ve insan gözlem (Şekil 7A ve 7B) kullanılarak ölçülen dondurucu yüzdeleri arasındaki korelasyonlar göre r = 0.772, 0.819 ve 0.912). Buna ek olarak, Şekil 7, insan gözlem yoluyla elde edilmiş ve her bir fare ImageFZ kullanılarak donma oranları arasındaki fark en küçük farklılıklar ortaya koymaktadır. Bu sonuçlar, dondurma miktarı ölçülürken ImageFZ kullanılarak ölçülen dondurucu yüzdeler son derece hassas olan ve bu gözlem, insan ImageFZ yoluyla elde edilenlere benzer olduğunu göstermektedir. <img alt="Şekil 1" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/50871/50871fig1highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50871/50871fig1.jpg" /> Şekil 1. Bağlamsal için aygıtlar ve korku klima testi cued. Klima ve bağlam testi için (A) Akrilik kare odası, ( <strong&gt; B) beyaz fareler (alt) için siyah plastik bir zemin üzerinde, siyah aguti veya sulandırılmış kahverengi farelerin (üst) ve electrifiable black metal ızgaralar için beyaz plastik bir zemin üzerinde metal ızgaralar, ızgaraları büyütülmüş görüntüleri sağ gösterilir Panel, (C) bir beyaz gürültü / ton jeneratör ve bir şok jeneratör, (D) ses geçirmez bir oda, ve (E) cued testi için düz bir zemin ile bir akrilik üçgen odası. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50871/50871fig1highres.jpg" target="_blank">resmi büyütmek için buraya tıklayın.</a> <img alt="Şekil 2," fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/50871/50871fig2highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50871/50871fig2.jpg" /> Şekil 2. Protokolünün şematik. (A) bağlamsal genel bakış ve korku klima testi cued, (B) Klima, (C) context testi, ve (D) testi cued. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50871/50871fig2highres.jpg" target="_blank">resmi büyütmek için buraya tıklayın.</a> <img alt="Şekil 3," fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/50871/50871fig3highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50871/50871fig3.jpg" /> Şekil 3,. ImageFZ yazılım programı tarafından görüntü analizi. Ardışık görüntülerin her çifti için, fare, üzerinden hareket alanı (piksel) miktarı ImageFZ hesaplanır. Bu alanda belli bir eşiğin (örneğin 30 piksel) altında olduğunda, davranış dondurma &#39;olması değerlendirilir. Alan miktarı eşit veya eşiği aştığında, davranış &#39;non-dondurma&#39; olarak kabul edilir. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50871/50871fig3highres.jpg" target="_blank">resmi büyütmek için buraya tıklayın.</a> <img alt="Şekil 4," fo:content-width="6in" src="/files/ftp_upload/50871/50871fig4highres.jpg" width="500" /> Şekil 4. Insan gözlem yoluyla elde edilen değerler ile ImageFZ kullanarak farklı kare hızlarında görüntülerinden hesaplanan donma yüzdelerinin karşılaştırılması. Korku klima testler erkek C57BI/6J fareler (n = 5) kullanılarak yapılmıştır. Testler sırasında, iki gözlemci donma davranışı attı. Aynı anda, canlı görüntüler ImageFZ programını kullanarak 4 fps ele geçirildi. 4 fps&#39;de yakalanan dosyalar 1 fps veya 2 fps çekilen görüntülerin karşılık kareleri çıkardıktan sonra Küçülürlerse. &#39;Hızı (kare / sn)&#39; parametre değerleri 1, 2, veya 4 fps için kuruldu ve her 60 sn bin donma yüzdeler ImageFZ çevrimdışı analiz kullanarak görüntü dosyalarının hesaplandı. Her nokta, her 60 sn bin dondurucu bir yüzdesini temsil eder. Insan gözlem ve ImageFZ analizinden elde edilen veriler arasındaki Pearson korelasyon katsayıları hesaplandı.<a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50871/50871fig4highres.jpg" target="_blank">Daha büyük resmi görmek için buraya tıklayın.</a> <img alt="Şekil 5," fo:content-width="6in" src="/files/ftp_upload/50871/50871fig5highres.jpg" width="500" /> Şekil 5,. ImageFZ ve insan gözlemleri ile ölçülenlerden kullanarak farklı donma kriter değerleri resimlerden hesaplanan donma yüzdeler korku klima testler erkek C57BL/6J fareleri (n = 5) kullanılarak yapılmıştır. Karşılaştırılmıştır. Testler sırasında, iki gözlemci donma davranışı kaydedilen ve canlı görüntüler ImageFZ programı kullanılarak ele geçirildi. Her 60 sn bin donma yüzdeler, 20, 30, ya da 40 piksel, &#39;Donma kriter (piksel)&#39; parametre değerlerini ayarlayarak, ImageFZ çevrimdışı analiz yoluyla görüntüleri (1 kare / sn) hesaplandı. Her nokta, her 60 sn bin dondurucu bir yüzdesini temsil eder. Pearson korelasyon katsayısıinsan gözlem ve ImageFZ analizinden elde edilen veriler arasındaki efficients her testte hesaplandı. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50871/50871fig5highres.jpg" target="_blank">resmi büyütmek için buraya tıklayın.</a> <img alt="Şekil 6," fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/50871/50871fig6highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50871/50871fig6.jpg" /> Şekil 6,. Dondurma yüzdeleri erkek C57BL/6J fareler koşulsuz ve şartlandırılmış grup (n = 5, her bir grup) otomatik sistemleri ve insan gözlem kullanılarak ölçülmüştür. (A) İnsan gözlem, (B) ImageFZ, (C) Monitör sistemi 1 (1sn 10 sn), (D) Monitör sistemi 2 (2sn 10sn) dondurun ve (E) Monitör sistemi 3 (Latency3) dondurun dondurun. Grup karşılaştırmalar t-testleri (takiben iki yönlü tekrarlayan ölçümler ANOVA unconditioned grubu genel durumunu grup, * p &lt;0.05; †, p &lt;0.01). ImageFZ insan gözlem yoluyla attı benzer idi kullanılarak elde edilen veriler. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50871/50871fig6highres.jpg" target="_blank">resmi büyütmek için buraya tıklayın.</a> <img alt="Şekil 7" fo:content-width="4.3in" src="/files/ftp_upload/50871/50871fig7highres.jpg" width="420" /> Şekil 7. Korelasyon ve donma yüzdeleri otomasyon sistemleri ve insan gözlem yoluyla attı arasındaki otomasyon sistemleri ve insan gözlem kullanılarak ölçülen donma oranları,. (AB) Dağılım araziler ve Pearson korelasyon katsayıları arasındaki farkların frekans dağılımı gösterilmektedir. ImageFZ kullanılarak hesaplanan donma yüzdeler, son derece insan gözlem yoluyla elde edilenler ile karşılaştırılmıştır. 10% dif daha az (CF) Geçtiğiveri ImageFZ insan gözlem yoluyla analiz ile karşılaştırıldı kullanılarak analiz edildiğinde Ference otomasyon sistemleri vs insan gözlem elde donma yüzdeleri arasındaki en yüksek idi. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50871/50871fig7highres.jpg" target="_blank">resmi büyütmek için buraya tıklayın.</a> <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody><tr><td></td><td> ANOVA&#39;lar </td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td> Durum </td><td> Zaman </td><td> Durum x Zaman </td></tr><tr><td> Day 1 (klima) </td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td> Insan </td><td> F (1,8) = 28.53, p = 0.0007 </td><td> F (7,56) = 20.79, p &lt;0.0001 </td><td> F (7,56) = 16.58, p &lt;0.0001 </td></tr><tr><td> ImageFZ </td><td> F (1,8) = 13.97, p = 0,0057 </td><td> F (7,56) = 21.40, p &lt;0.0001 </td><td> F (7,56) = 11.69, p &lt;0.0001 </td></tr><tr><td> Freeze Monitör (1sec10sec) </td><td> F (1,8) = 5.16, p = 0.0528 </td><td> F (7,56) = 2.39, p = 0.0329 </td><td> F (7,56) = 0.72, p = 0,6572 </td></tr><tr><td> Freeze Monitör (2sec10sec) </td><td> F (1,8) = 4.07, p = 0,0782 </td><td> F (7,56) = 3.44, p = 0.0039 </td><td> F (7,56) = 1.52, p = 0,1803 </td></tr><tr><td> Freeze Monitör (Latency3) </td><td> F (1,8) = 4.44, p = 0,0682 </td><td> F (7,56) = 9.94, p &lt;0.0001 </td><td> F (7,56) = 4.33, p = 0.0007 </td></tr><tr><td> Day 2 (bağlam) </td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td> Insan </td><td> F (1,8) = 42.94, p = 0.0002 </td><td> F (4,32) = 1.91, p = 0,1336 </td><td> F (4,32) = 1.48, p = 0,2302 </td></tr><tr><td> ImageFZ </td><td> F (1,8) = 49.61, p = 0.0001 </td><td> F (4,32) = 2.06, p = 0.1087 </td><td> F (4,32) = 0.83, p = 0,5174 </td></tr><tr><td> Freeze Monitör (1sec10sec) </td><td> F (1,8) = 20.28, p = 0.002 </td><td> F (4,32) = 1.63, p = 0,1918 </td><td> F (4,32) = 0.55, p = 0,6997 </td></tr><tr><td> Freeze Monitör (2sec10sec) </td><td>F (1,8) = 40.20, p = 0.0002 </td><td> F (4,32) = 2.66, p = 0,0504 </td><td> F (4,32) = 1.20, p = 0,3306 </td></tr><tr><td> Freeze Monitör (Latency3) </td><td> F (1,8) = 35.30, p = 0.0003 </td><td> F (4,32) = 2.49, p = 0.0626 </td><td> F (4,32) = 1.09, p = 0,3793 </td></tr></tbody></table> Tablo 1. Istatistiklerinin karşılaştırılması.

Bu makalede, farelerde öğrenme korku ve belleği değerlendirmek için bir video analiz sistemi kullanılarak bir bağlamsal ve cued korku klima testi için bir protokol sunuyor.

Farelerde Video Analiz Sistemi kullanma ve bağlamsal cued Korku Klima Testi

The contextual and cued fear conditioning test is one of the behavioral tests that assesses the ability of mice to learn and remember an association ...

Bağlamsal ve akut korku koşullandırma testi, Lawrence'ın öğrenme yeteneğini değerlendirmek için yaygın olarak kullanılan davranışsal bir testtir. Agresif bir deneyim ile çevresel ipuçları arasındaki ilişkileri hatırlayın. Bununla birlikte, bu testte işyeri arasında bazı metodolojik farklılıklar vardır, bu da verilerin karşılaştırılmasında ve sonuçların tekrarlanmasında zorluğa neden olabilir.Daha kararlı ve ayrıntılı veriler elde etmek için test protokolünü mümkün olduğunca standartlaştırmak önemlidir. Burada saha testinin protokolünü gösteriyoruz. Korku İşlevsellik testi, hafızanızı değerlendirmek için basit, hassas ve güvenilir bir testtir.Bu test genellikle nöro ve moleküler mekanizmayı, temel öğrenme ve hafızayı anlamak ve ayrıca stres sonrası bozukluk ve şizofreni gibi psikiyatrik bozuklukların potansiyel fare modellerinin bilişsel işlevlerini değerlendirmek için kullanılır. Öğrenme ve hafıza indeksi olarak ölçülen ve insan gözlemcilerin katılımı ile puanlanan davranışa bakma testinde, kullanım davranışını otomatik olarak analiz etmek için bazı otomatik sistemler kullanılmıştır. Görüntü FG ve görüntü A tabanlı yazılım programı kullanarak bir görüntü analiz sistemi geliştiriyoruz.Bu tür bir yazılım programını dağıtıyoruz ve bu adresten ücretsiz olarak indirilebilir. Burada test protokolümüzü ve otomatik analiz sistemimizi tanıtıyoruz. İlk olarak, yazılım programının görüntüsü olarak uygulama operatörünün güvenliğinin nasıl sağlanacağını gösteriyoruz.İkinci olarak, koşullandırma bağlamı testi ve sistemi kullanan cihaz için Q testi dahil olmak üzere testin ayrıntılı protokollerini gösteriyoruz. Son olarak, N görüntü FD sisteminin son derece güvenilir sonuçlar üretebileceğini gösteren mevcut bir sonuç sunuyoruz. Şimdi başlayalım.Korku koşullandırma testine hızlı bir şekilde başlayın. Bir fare, sınıf zemini olan bir odaya yerleştirilir. OID bir denetçi olarak sunulur.Denetçi 30 saniye boyunca kuyruğa girin. Daha sonra, bir elektrik kodu şoku sağlanır. Bu eşleştirme, bir denetçi kuyruğu ve ayak şoku, denetçi kuyruğu ile elektrik kodu şoku arasındaki ilişkiyi geliştirmek için üç kez verilir.Test sırasında, donma davranışı, ilişkili öğrenme ve haksız hafızanın bir indeksi olarak ölçülür. İkincisi, 24 saat sonra, fare aynı koşullandırma odasına yerleştirilir ve pire davranışı için puanlanır. Bağlamsal olarak kontrol korkusunu ölçmek için, fare daha sonra herhangi bir işitsel kuyruk olmadan farklı şekilli G'ye aktarılır ve daha sonra işitsel kuyruk sunulur.Bu testte, donma davranışı akut korku hafızasının bir indeksi olarak kullanılır. Test sırasında, fare davranışı bir bilgisayara bağlı bir kamera aracılığıyla kaydedilir. Davranış donma veya donmama olarak değerlendirilir.Görüntü yazılım programı ile program, donma süresi ve mesafe trafiğinin yüzdesini hesaplayabilir. Burada örnek olarak, test sırasında görüntü analizi gösterilmektedir. Canlı görüntüler saniyede bir uzunlukta yakalanır.'nin görüntüsü, her çift için her canlı görüntüden bir ikili görüntü oluşturur. Ardışık alevlerle, farenin hareket ettiği alan miktarı programın görüntüsü ile hesaplanır. Alan belirli bir eşiğin altında olduğunda, davranış donma olarak değerlendirilir, bu da genellikle solunum dışında herhangi bir hareketin tamamen olmaması ve yenilmesi zor olarak tanımlanır.Tanımlanan süre eşiğinden daha kısa süren dondurma davranışı dondurma olarak değerlendirilmez. Eşik değeri, Z görüntüsü ile ölçülen donma süreleri ile insan gözlemleri arasında en iyi uyumu sağlayacak şekilde önceden ayarlanmalıdır. Alan miktarı eşiğe veya X üç Z'ye eşit olduğunda, davranışın donmayan olduğu kabul edilir.Burada, bu video analiz sistemini kullanarak farelerde test protokolümüzü gösteriyoruz. Bu protokolde operatörler, metal ızgaralara sahip ve şeffaf bir kurşun görüntüsü ile ortaya çıkarılan bir ızgara kare odası üzerinde yapıcıdır. FD, yakalanan her video görüntüsünde karanlık konuyu beyaz bir arka plandan ayırt edebilir.Ancak bu süreç, siyah, iyi veya doğrudan siyah farelerin davranışını analiz etmek için odanın beyaz bir zemine yerleştirilmesi gereken konu donma davranışını analiz etmemizi sağlar. Alüminyum farelerin donma davranışı, siyah metal ızgaralar kullanılarak görüntü D ile de analiz edilebilir. Siyah bir kural altında, ışık yayan diyot ışıkları, aparatın üzerindeki yelkene bağlanır. Izgara kuralı, LED ışıklar ile 100 çatıda aydınlatılır.Beyaz gürültü tonu üretecine bağlı bir hoparlör, kapağın üzerindeki yelken üzerine monte edilmiştir. 55 beyaz gürültü, işitsel bir sıra olarak sunulur. Şebekeler, elektrikli gıda şokunu sağlamak için bir şok jeneratörüne bağlanmıştır.Şok rüzgar testi, test başlatılmadan önce 0,3 milyon çift olarak ayarlanmıştır. Şebeke üzerindeki akım yoğunluğu bir metal tarafından kontrol edilmelidir, çünkü şok testi farelerde fe ve idrar birikmesiyle azaltılabilir, test odası dış gürültüyü en aza indirmek için ses geçirmez bir dokuma tezgahına yerleştirilir. Test sırasında temyiz, koni ve bağlam testlerinin yapıldığı sesten farklı bir seste bulunur.Koni odasından farklı özelliklere sahip bir odadan oluşur. Normal bir bağlam sağlayarak, duyusal kodları mümkün olduğunca değiştirmek gerekir, böylece fare Nobel bağlamını conting odası ile ilgisiz olarak algılayacaktır. Bu protokolde aparat, düz bir acri kuralı ve şeffaf ucu olan bir acri üçgen odadır.Bir hoparlör, bir veya üç kuyrukta sunum yapmak için kablonun üzerine yelken üzerine monte edilir. Bu kuyruk, tırmalama sırasında farelere sağlanan işaretin aynısıdır. Zeminin aydınlatma seviyesi, görünümleri incelemek için ayarlanmıştır.Her oda, yelkene monte edilmiş bir şarj kabini, fare davranışını izlemek için cihaz kamerası olan bir küptür. Her test başlamadan önce, akrilik duvarlar ve zeminler süper yüksek brüt suda bir dil ile silinir ve ızgaralar %70 etanol ile temizlenir. Koku kesimine dayalı bir yanlılığı önlemek için, ızgaraların son iki ila dört fare nedeniyle elektriksel iletkenliklerini çıkaramadıklarını inju etmek için ızgaralar süper yutturmaca brüt su yerine Ethan ile silinir, Davranış üzerindeki kafes taşımacılığının olası artışlarını azaltmak ve fareleri deney ortamına adapte etmek için sıcaklık kontrollü bir bekleme odasında bir ev paketi.Farelerin bulunduğu kafes, her test başlamadan en az 30 dakika önce ses geçirmez bir bekleme odasına aktarılır. Farklı zamanlarda test edilerek üretilebilecek davranış varyasyonlarını en aza indirmek için tüm deneyler aynı zaman diliminde yapılmalıdır. Deney süresinin potansiyel etkilerini azaltmak için her gruptan fareler bir karşı dengede test edilmelidir.Deneğin davranışsal performansa ilişkin test sırasına göre, görüntü D, farelerden aynı anda test eden en fazla dört cihazı kontrol edebilirken, araştırmacı deneysel prosedürün fare davranışı üzerindeki potansiyel etkilerinde kesinti yapmak için zamandan ve dijitalden tasarruf edebilir. Devam eden oturum başlamadan önce A FD uygulama yazılımını çalıştırın. Fiş menüsü FD ilgili ve FD çevrimiçi olarak seçin ve adım adım ayarlanan parametre değerlerini aşağıdaki gibi ayarlayın.Birinci adım, proje kimliği, dosyalarınızın tarihini saklamak istediğiniz klasörü belirtin. İkinci adım, oturum adı türü. Oturum kutusundaki herhangi bir kelime, referans kutusuna beyaz gürültünün ve yemek şokunun başlangıç zamanı ve süresinin yazıldığı dosyaya deney tarihi ve referans metnidir.Dosyaya saygı metni, görseldeki saygı klasöründe, klasör önceden hazırlanmalıdır. Üçüncü adım parametre ayarları. Süre, saat ve dondurma ölçütleri gibi parametre değerlerini filmde gösterildiği gibi girin.Dördüncü adım, konu kimliği. Konu kimliğini girin. Beşinci adım, kamera ayarları, yakalanan görüntünün parlaklığını ve kontrastını karşılaştırır.Altıncı adım, eşik ayarları. İlk olarak, ardışık görüntülerden mesafe hareketini ölçmek için, görüntüleri siyah parçacık ve beyaz arka plana bölmek üzere ayarlanan programın eşik ana değerini ayarlayın. Ardışık görüntülerde parçacık ile ağırlık merkezi için XY koordinatlarına sahip her bir set arasındaki mesafe hareketi hesaplanır.Ardışık görüntülerden davranış için ikinci ila majör, görüntüleri arka plan altında siyah parçacığa bölmek için ayarlanan programın x ekstra değerini varsaymak ve ardından örtüşmeyen bölgenin hangi ardışık görüntü giriş penceresi çifti arasındaki örtüşmeyen bölgelerin alan miktarını hesaplayın. Bölgenin değer miktarı üzerindeki değere ekspres ortalamayı değiştirin, fare ing davranışı gösterirken ING ağlama değerinin altında olmalıdır. Bu değerler, görüntü yorgunluğuna göre veriler, insanın kendisi tarafından o kadroyla eşleşecek şekilde ayarlanmalıdır.Yedinci adım, alanı yakalamak için ayarlayın, araç kutusundaki dikdörtgen düğmesiyle tıkladıktan sonra yakalamak istediğiniz odayı, zeminin etrafında dikdörtgen oluşturmak için belirtti. Canlı görüntü penceresindeki oda. Sonraki seçilen oda romanı ve son olarak tam düğmesine tıklamak için ayarla düğmesine tıklayın.Parametre ayarları tanımlandıktan sonra, görüntü analiz sisteminin ve hangi gürültü şok jeneratörlerinin bu problemlerle çalıştığını belirlemek için tarihin ilk testinden önce alıştırma fareleri kullanılarak hazırlık testi yapılmalıdır. tarak kafesini içeren tarak farelerini ses testi kasvetine bitişik bekleme kasvetine hareket ettirin ve fareleri odaya yerleştirdikten hemen sonra her bir fareyi şartlandırma odasına yerleştirin, Farelerin 120 saniye boyunca odayı tamamen keşfetmesine izin verilir. Sonra. 30 saniye boyunca işitsel bir kuyruk olarak beyaz bir gürültü sunulur ve sesin son iki saniyesinde farelere bir yiyecek şoku verilir. Bu prosedür, kuyruk ile yemek şoku arasındaki ilişkiyi güçlendirmek için seansta üç kez tekrarlanır.Maskeler, son eşleştirmeden sonra 90 saniye boyunca haznede bırakılır. Odanın bağlamı ile pasif deneyim arasındaki ilişkiyi daha da kurmak. 480 saniye geçtikten sonra, fare ev kafesine geri döner ve kafes bekleme odasının rafına geri döner.Her testten sonra odaları ve ızgarayı dikkatlice temizleyin. Ardından sonraki analiz düğmesine tıklayın ve oturumu test farelerinde tekrarlayın. İlgili hareketten yaklaşık 24 saat sonra kafes, farelere ses geçirmez bir bekleme tezgahı odasına devam eder.Her test başlamadan en az 30 dakika önce bekletme tezgahı. Yazılımın uzun görüntüsü ve parametre değerlerini koşullandırmada olduğu gibi ayarlayın. Ancak, süreyi 300 saniyeye kadar ayarlayın ve bağlamsal test için dosyalanacak 35 metin seçin.35 Dosyaya metin boş. Fareyi koşullandırma odasına yerleştirin ve başlangıç altına tıklayın. Farelerin, herhangi bir uyaran sunumu olmadan 300 saniye boyunca odayı tamamen keşfetmelerine izin verilir.300 saniye sonra, fareleri ev kafeslerine aceleyle sokun ve odaları temizleyin. Ardından bir sonraki analiz altına tıklayın ve test farelerinin uzun D görüntüsünde prosedürü tekrarlayın ve parametre değerlerini, bu test için dosyalanacak devam eden ancak ference metnindeki gibi ayarlayın ve süreyi 360 saniyeye kadar ayarlayın. Bu, bu test için dosyalanacak bir referans metnidir.Her fareyi üçgen hazneye yerleştirin ve Z görüntüsünün başlat düğmesine tıklayın. Ne beyaz gürültü ne de ayak şoku sunulmaz. Bu oda, yeni bir bağlam sağlayan ve devam eden oda ile ilgili farklı özelliklere sahiptir.Bu odada tipik olarak çok fazla hareket etmeli ve davranış göstermemelidir. İlk üç dakikanın sonunda, Concho'da sunulan beyaz gürültü, farelere üç dakika boyunca sağlanır. Denetçinin sunumu sırasında, denetçi kuyruk fareleri veya 360 saniye patladıktan sonra yazılı davranış sergiler, fareleri ev kafesine geri koyar ve kafesi bekletme odasının rafına geri koyar.Testten sonra hazneleri dikkatlice temizleyin. Ardından bir sonraki analiz altına tıklayın ve test farelerini kullanarak prosedürü tekrarlayın. Bu video, sistemin görüntüsü tarafından analiz edilen donma geçişinin, bir insan gözlemci tarafından ölçülen düşünceyle daha yakından ilişkili göründüğünü göstermektedir.Gözlem, her testte görüntü fiziği ile ölçülen kiralama yüzdesinin, insan gözlemci tarafından yüksek oranda ilişkili veya düşünce puanı olduğunu gösteren ayrıntılarla doğrulandı. Ayrıca bu rakam, insan gözlemleri ile ölçülen donma yüzdeleri ile görüntüdeki sistemin görüntüsü arasındaki farkların en küçük olduğunu göstermektedir. Bu sonuçlar, sistemin görüntüsü ile ölçülen donma yüzdesinin insan gözlemi ile elde edilenlere benzer olduğunu ve Z görüntüsü ile sebep miktarını ölçme doğruluğunun yüksek olduğunu göstermiştir. Tamam.Nasıl beğendin? Testte gördüğünüz gibi standart davranış analizi kolaylıkla yapılabilir. Sistemin görüntüsünü kullanmak için bazı ipuçları ve önemli noktalar var, bu yüzden ika'ya sormama izin verin. Tamam.İlk olarak, sistem görüntüsünün test prosedürü hakkında ne hissettiniz? Test prosedürümüzün çok basit olduğunu ve sistemin görüntüsünün mantığı, davranışı doğru ve hızlı bir şekilde ölçmek için yararlı bir araç olduğunu düşünüyorum. Önceden eğitim almış bir yazılım programını herkes kolayca kullanabilir Sonuç olarak, bu sistem kısa sürede aylarca hafızalarını değerlendirmek için kullanılabilir, bu da bize zaman kazandıracak ve daha sonra tasarruf sağlayacaktır.Anladım. O zaman testi yaparken dikkat etmemiz gereken bir şey var mı? Evet, çünkü operatör, davranışı tam olarak ölçmek için en keskin görüntüyü elde etmenin önemli olduğunu ve bu nedenle kamera uzunluğunu ve yazma şeylerini ayarlamanız gerektiğini belirtiyor.Ayrıca program çalışmasında, davranışın gerekçe olarak nitelendirilip nitelendirilemeyeceğini değerlendirmek için cinsel değerleri ve neden kriterlerini dikkatli bir şekilde belirlemeniz gerekir. Sonucun hemen olması önemlidir, program insan gözlemi ile düşünüldüğü gibi Mevcut sonuçta gösterildiği gibi. Tamam. Gördüğünüz gibi, bu makale olabilir, test prosedürü ve yazılım programının kullanımı ile ilgili ayrıntılı bilgi sağlar.Umarız bu makale olabilir. Test anlayışınızı teşvik edin ve protokolün standardizasyonuna katkıda bulunun.

contextual-cued-fear-conditioning-test-using-video-analyzing-system

Research

JoVE Journal

Behavior

Davranış

Aşağıdaki deneyde farelerde iz korku şartlandırma için bir protokol açıklar. Çağrışımlı bellek Bu tür nötr uyarıcı ve koşulsuz uyaran ayıran bir iz dönemini kapsıyor.

Farelerde Korku Yastıkları Trace

Burada stres gelişmiş korku (SEFL) öğrenme, travma sonrası stres bozukluğu, sıçanlar ve fareler içinde Preklinik modeli deney için gerekli detaylı metodoloji açıklayın. Model klima ve bir dizin Rodents gelişmiş korku olarak dondurma Pavlovian korku yönlerini kullanır.

Stres gelişmiş korku öğrenme, travma sonrası stres bozukluğu güçlü bir kemirgen modeli

Biz farelerde aşırı eğitim ve korku kuluçka üreten genişletilmiş bir korku klima protokolü açıklar. Bu protokol, 25 ton-şok eşleşmeleri (yani, aşırı eğitim) ve bağlam ve işaret testleri sırasında koşullu donma yanıtlarının eğitimden sonra 48 saat (kısa süreli) ve 6 hafta (uzun süreli) karşılaştırılması ile tek bir eğitim seansı gerektirir.

Korku Kuluçka Fareler için Genişletilmiş Fear-Klima Protokolü kullanma

Savunma amaçlı davranışsal tepkiler tehdit yoğunluğuna, yakınlığa ve maruz kalma bağlamı üzerine kuruludur. Bu faktörlere dayanarak, bireysel deneklerde koşullandırılmış donma ve uçuş davranışı arasında net geçişler sağlayan klasik bir şartlandırma paradigması geliştirdik. Bu model anksiyete, panik ve travma sonrası stres bozukluklarında yer alan patolojilerin anlaşılması için çok önemlidir.

Donma ve Uçuş Davranışını İncelemek İçin Yeni Bir Pavlovian Korku Şartlandırma Paradigması

Uçuş davranışlarını korkulu bir bağlamda incelemek için, değiştirilmiş bir korku koşullandırma protokolü sunuyoruz. Bu protokol, farelerin korku koşullandırmasında işaret sunumu sırasında sürekli olarak uçuş davranışları sergilemesini sağlar.

Farelerde Uçuş Davranışlarını İndüklemek için Değiştirilmiş Korku Koşullandırması

Gözlemsel korku paradigması, kemirgenlerde dolaylı donmayı duygusal empati için bir model olarak değerlendirir. Bu prosedür, gözlemci kemirgenlerin, empatik donma tepkileri ortaya çıkarmak için caydırıcı ayak şokları alan belirli göstericilere maruz bırakılmasını gerektirir. Araştırmacılar, gözlemsel korku tahlillerini kullanarak, duygusal empatinin altında yatan sinirsel mekanizmaları araştırabilirler.

Farelerde Duygusal Empati Modeli Olarak Gözlemsel Korku

İrkilme refleksinin güçlendirilmesi, Tehdit Olasılığı Görevinde düşük (belirsiz) ve yüksek (belirli) olasılıklı elektrik çarpması tehdidi sırasında orbicularis oculi kasının elektromiyografisi ile ölçülür. Bu, psikopatoloji, madde kullanımı/kötüye kullanımı ve geniş duygusal bilim araştırmaları için farklı olumsuz duygusal durumların (korku / kaygı) objektif bir ölçüsünü sağlar.

Tehdit Olasılık Görevi kullanma Belirsiz ve belirli Tehdit sırasında Anksiyete ve Korku değerlendirin

Bu makale, sosyal bir ödül için edimsel koşullandırma kullanan farelerde sosyal motivasyonun nicel ölçümü için yeni bir protokolü açıklamaktadır. Protokol, otizmin fare modellerinde ve diğer sosyal davranış bozukluklarında sosyal motivasyonun ölçülmesi için yararlıdır.

Edimsel Conditioning kullanma Farelerde Sosyal Motivasyon miktarının

Farelerde ultrasonik seslendirmeler (USV'ler) yaşa, cinsiyete, duruma ve genetik geçmişe bağlı olarak farklılık gösterir. Farklı konumlarda aynı anda yayın yapan iki ultrason yayıcı kullanan bu iki seçenekli test, USV'lerin farklı özelliklerine göre murin tanıma ve tercih yanıtlarını değerlendirebilir.

Bir iki seçim Oynatma Testi kullanarak Fare Ultrasonik Seslendirme Tercihleri ​​belirlenmesi

Başa sabitlenmiş farelerde bıyık işaretli göz kırpma koşullandırması için burada sunulan hazırlık, farelerin silindirik bir koşu bandı üzerinde yürümesine izin verirken belirli bıyıkları hassas bir şekilde uyarır. Periorbital şok koşulsuz uyaran (US) ile eşleştirilmiş bir bıyık stimülasyonu koşullu uyaran (CS), bu aparat üzerinde güvenilir ilişkisel öğrenme ile sonuçlanır.

Baş-sabit Farelerde bıyık-sinyalini eyeblink Klasik Koşullanma

Öğrenin farelerde bağlamsal ve ipucu korku koşullandırma testi için otomatik video analiz sistemi kullanımını. Bu standart protokol, davranışsal nörobilim araştırmalarında güvenilir veri elde etmeyi sağlar.

Farelerde Video Analiz Sistemi kullanma ve bağlamsal cued Korku Klima Testi

Daha fazla video keşfet