2 Temmuz 2014
Mevcut çalışma, medial temporal lob (MTL) yapılarını manuel olarak izlemek için kapsamlı bir rehber seti sunmaktadır. Bu protokol, MTL'nin yapısal ve/veya birleşik yapısal-fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (MRG) incelemelerini içeren araştırmalarda, hem sağlıklı hem de klinik gruplarda uygulanabilir.
Bu prosedürün genel amacı, insan medial temporal lob yapılarının yüksek çözünürlüklü manyetik rezonans görüntülerinde manuel olarak nasıl izlenebileceğini göstermektir. Bu, önce beyindeki amigdalanın tanımlanması ve ön kenarlardan arka kenarlara sistematik şekilde izlenmesiyle sağlanır. İkinci adım, hipokampusun boyuna uzunluğunu ve genel sınırlarını bulmak ve ardından ön arka yönde dilim dilim izlemektir.
Sonra, parahippokampal girusun ön yapılarını, yani interal ve perineal korteksleri paralel olarak izleyerek karşılıklı sınırlardaki varyasyonları daha iyi uyum sağlayabilir. Son adım, para hipokampal girusun arka segmentini, yani para hipokampal korteksin kendisini aynı ön arka şekilde izlemektir. Sonuç olarak, bu manuel izleme prosedürü tüm medial temporal lob yapılarının 3D render ve hacimsel istatistiklerini elde etmek için kullanılabilir.
Bu izleme protokolünün mevcut protokollere ve otomatik segmentasyon algoritmalarına göre temel avantajı, medial temporal lobun komşu yapılara göre tüm bölgelerini tanımlamasıdır. Bu, lokalizasyon doğruluğunu ve manuel izlemeyi artırabilir, ayrıca gerekirse otomatik segmentasyonun beynin önemli değişkenliğe sahip bir bölgesini değerlendirmeye ve düzeltmesine yardımcı olabilir. Mevcut protokol sadece medial temporal lobda anatomik araştırmalar için değil, aynı zamanda diğer görüntüleme yöntemlerinden veri analizine de uygulanabilir.
Örneğin, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme ile ilgilenilen fonksiyonel bölgeleri yüksek doğrulukla tespit eder. Bu protokol, hem ileri hem de acemi araştırmacıların insan beynindeki bu bölgeleri doğru şekilde tanımlamalarına yardımcı olabilecek intertemporal lob bölgelerinin benzersiz örneklerini sunar. İlk gösteri amigdalanın izini kapsıyor.
Öncelikle beyindeki yapıyı yerelleştirerek başlayın. Lyman insula'sının göründüğü amigdalanın ilk kesimini belirleyin. İşte frontal ve temporal loblar arasındaki beyaz madde bağlantısının sürekli olduğu yerdir.
Optik kiazma başka önemli bir simgedir. Daha sonra açılı demeti amigdalanın inferolateral sınırı olarak kullanarak amigdalanın son dilimi koronal görünümde tanımlanır. Yapının lateral ventrikülün temporal boynuzunun medial uzantısı ve hippokampus başının çıkıntısı olan uncinate girusun lateral olduğu bir seviyeye bakın.
Şimdi amigdalayı izlemek için, amigdalanın tipik şekliyle göründüğü her iki yarımküre boyunca ön komissürün sürekli olduğu ilk dilimi belirleyin, amigdalayı süper medial sınır olarak interal sulkus kullanarak, yarı yıllık sulkusun fundusundan beyaz madde boyunca amigdalanın alt ucuna kadar inframedial sınır olarak izleyin, Temporal sap lateral sınır olarak ve arka dilimlerde izlemeyi tamamlamak için süperolateral eğriliği takip ederek, insula'nın alt dairesel sulkusun fundus seviyesinden yarı yıllık girus boyunca optik trakta ve amigdalanın üst sınırına kadar hayali bir çizgi çizer. Uncinate gyrus'u mutlaka hariç tutun. Lateral ventrikülün alius ve temporal boynuzunu, inferolateral delineation için ise temporal sapı lateral sınır için kullanın.
İzlemeyi tamamlamak için eğriliği süper yanlara takip edin. Amigdalanın erken dilimlerindeki çevre alanlardan, onus'tan ve enteral korteksden ayırt etmeye özel dikkat edin; rehber olarak sagital ve eksenel görünümler kullanılarak, ardından amigdalayı önden arkaya doğru sistematik olarak dilim-dilim izleme yapın. Bu yönergeler kullanılarak, medial temporal lobda lokalize edilecek bir sonraki yapı, hipokampusun hipokampusu takip etmeye başlamasıdır; lateral ventrikülün temporal boynuzu amigdalanın inferolateral sınırı boyunca belirdiğinde ve hipokampusun son görünümüyle izlenmesi ve son görünümüyle hipokampusun izlenmesi olur; lateral ventrikülün trigonuna karşı inframedial, hipokampus ve sınırlarını lokalize etmek için her zaman alternatif görüş yönelimlerini kullanır.
Hipokampusun sınırlarını tanımlamak için alius ve FIA'yı üstün yönde ayırmakla başlayın. Lateral taraftaki temporal boynuz, alt kenarı tanımlamak için köşesel demetin boyunca aşağıya doğru izler. Hipokampusu aynı tanımlarla izlemeye devam edin.
Ayrıca, ulu'yu segmentasyona dahil edin ki hemen para hipokampal girusun beyaz madde demetiyle sınır komşusunda olsun. Üstten yükün eğriliğiyle hizalanır ve ağırlıklı olarak hipokampustan yatay olarak uzanır. Aşağıdaki üç yapıyı takip ederken özel dikkat gösterir.
İlk olarak, segmentasyona arka yükü dahil edin. İkinci olarak, segmentasyondan aliusun üzerindeki koroid pleksusu çıkardığınızdan emin olun; ancak bu düşük çözünürlüklü görüntülerde mümkün olmayabilir. Ve üçüncü olarak, kaudat çekirdeğinin kuyruğunun dahil edilmesini önlemek için iki alternatif görüşe başvurun.
İzlenmesi gereken bir sonraki alan para hipokampal girustur. Lateral taraftaki perineal korteksi kapsayan bir terim. Medial taraftaki trinal korteks ve ön dilimlerdeki para hipokampal korteks, perineal korteksin ilk dilimini tanımlar; kollateral sulkusun ortaya çıkışı önce, perineal korteks, kollateral sulkusun lateral bankasının medial kenarından albe girusunun lateral fundusuna veya medial korteks ile izler.
Eğer iki giri varsa veya dorsal temporal kutup yüzeyinin orta noktası varsa. Bu girus yoksa, interal korteksi Lyman insula'nın yaklaşık beş milimetre önünde izlemeye başlar; medial temporal polar sulkusun fundusunu üst uç olarak ve peel yüzeyini inframedial sınır olarak kullanır. Amigdala ortaya çıktıktan sonra, yarım halka sulkusun fundusu üst sınır olur, yani açısal demetin hayali uzantısının ventriküler boşluğuyla buluşduğu nokta olur.
Yarı halka sulkus ayırt edilemezse, perineal ile trinal korteks arasındaki sınır dilimden dilime değişebilir. Kollateral sulkus derin olduğunda, yani 1,5 santimetre kadar veya daha büyük olduğunda, perineal korteksi bu sulkusun medial bankasının medial kenarından lateral bankasının orta noktasına kadar takip edin. Derinliği bir ila 1,5 santimetre arasında değişen düzenli bir kollateral sulkusun olduğu durumlarda, perineal korteksi kollateral sulkusun medial bankasının ortasından sulkusun lateral bankasının medial ucuna kadar olan alan olarak izleyin.
Bir santimetreden küçük sığ bir kollateral sulkus durumunda, perineal korteksi bu sulkusun fundusundan fusiform girusun taçının orta noktasına kadar takip edin. Kollateral sulkus, genellikle amca apeks seviyesinde, fundusundan çıkan küçük bir girus ile kesildiğinde, perineal korteksi lateral sulkusun fundusuna kadar takip edilir. Enteral korteksi oncle apex'in yaklaşık 1,5 milimetre gerisine kadar takip edin.
Perineal korteksin izini, sonlandıktan sonra enteral korteksin yerini dolduracak şekilde medial olarak uzatın; burada merdiven tanımları üç milimetre uzunlukta uygulanmaya devam eder. Bunun ötesinde, perineal korteks para hipokampal korteks ile değiştirilir. Dilimdeki para hipokampal korteksi perineal korteksin hemen arkasından ve hippokampal kuyruğun sonuna kadar yaklaşık dört milimetre geride takip edilmesine doğru başlangıç yapılır.
Parahippokampal korteksi, perineal korteksin arka kısmı için tarif edilen şekilde izleyin; kalsin sulkus ortaya çıkana kadar ve onu sulkusun alt kenarına sınırlandırın. Bu seviyede mini bir sulkus belirirse, onu segmentasyona dahil edin. MTL yapılarının izlenmesinin bir sonucu burada 3D render ve sağ taraftaki beyin içindeki temsil dilimlerinin konumunu gösteren 2D görüntülerde gösterilmiştir.
Bu amigdalanın koronal görüntüleri, manuel izleme ile otomatik segmentasyon sonuçları arasındaki olası farkların aşırı bir örneğini göstermektedir. Sağ yan panelde görüldüğü gibi, yaygın bir otomatik segmentasyon yazılımı, uzman bir insan gözü için amigdalanın bir parçası olarak tanımlanabilecek dokunun yarısından fazlasını ihmal ederken, sol amigdalanın sadece küçük bir bölümünü tanımlamıştır. Benzer bir eksiklik var, ancak sağ amigdala'da da daha az bir derecede görüldü.
Burada, tek bir denekten elde elde edilen iki taraflı amigdala ve su aygırı kampusunun manuel izleme ile elde edilen temsili hacimsel sonuçları gösterilmiştir. Mevcut protokol ve otomatik segmentasyon kullanılarak, otomatik segmentasyonun karşılaştırılan dört yapının her birinin hacmini yanlış tahmin ettiği gözlemlenebilir. Bu prosedürü takip ettiğinizde, bu prosedür denerken medial temporal lob yapılarının iki yaş grubu veya sağlıklı ile klinik gruplar arasında hacimsel farklılıklar gösterip göstermediği gibi soruları yanıtlamak için hacim istatistikleri toplanabilir.
İzleme sırasında doğruluk ve verimlilik sağlamak için, koronal, eksenel ve sagital olmak üzere üç görsel düzlemin her birine atıfta bulunmak önemlidir. Bu videoyu izledikten sonra, MIT temporal lob bölgelerinin anatomik sınırlarını bilmeye dayanarak otomatik segmentasyonlarını doğru şekilde nasıl tespit edeceğinizi ve manuel olarak nasıl ayarlayacağınızı iyi anlamalısınız.
Tam transkripti görüntüleyin ve binlerce bilimsel videoya erişin
Bu çalışma, yüksek çözünürlüklü manyetik rezonans görüntüleri kullanılarak medial temporal lob (MTL) yapılarının manuel olarak izlenmesi için ayrıntılı bir protokol sunmaktadır. Bu yöntem, yapısal ve fonksiyonel MRI çalışmalarında hem sağlıklı hem de klinik popülasyonlar için uygulanabilir.
Medial temporal lob yapılarının doğru anatomik tanımlaması, hacimsel değişikliklerin temel biyobelirteçler olarak kullanıldığı nörodejeneratif hastalık araştırmalarında hedef doğrulaması için kritik öneme sahiptir. Manuel izleme protokolleri, yapısal MRI analizlerindeki mekanik belirsizliği azaltarak öngörüsel güveni artırır ve preklinik ile klinik çalışmalar arasında güvenilir biyobelirteç hizalamasını destekler. Bu yaklaşım, fMRI sinyal ekstraksiyonu ve yapısal-fonksiyonel kolokalizasyon için tutarlı ROI tanımlamasına olanak tanıyarak, hedef etkileşim çalışmalarındaki translasyonel sürekliliği geliştirir.
Bu yöntem, hedef doğrulaması ve biyobelirteç çalışmaları için anatomik olarak hassas MTL segmentasyonu sağlayarak, Erken Keşif aşamasından Potansiyel İlaç Adayı Belirleme ve Preklinik çalışmalara kadar olan keşif sürecini desteklemektedir.