Name: Kapilaroskopi kullanılarak Kılcal Yoğunluk miktar tayini için bir Tekrarlanabilir Bilgisayarlı Yöntem (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2015-10-27T15:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 17 s
Description: Keşfedin kapilaroskopi kullanarak kılcal yoğunluk miktar tayini için tekrarlanabilir bilgisayarlı yöntem. Bu protokol hipertansiyon ve diyabet gibi kardiyovasküler hastalıklarda mikrosirkülasyonu değerlendirmeye yardımcı olur.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Bu proje, NIH'den HL96593 ve HRSA/ HHS'den D56HP20783 Hibe Numaraları tarafından desteklenmiştir. İçeriği yalnızca yazarların sorumluluğundadır ve NIH veya HRSA / HHS'nin resmi görüşlerini temsil etmek zorunda değildir.

Not: Kılcal görüntüler elde etmek için satın alma süreci daha önce yayınlanmış olan ve buna karşılık gelen bir görüntü toplama ve analiz bilgisayar programı ile hala dijital kamera kullanılarak gerçekleştirilir 11 21 Bu laboratuvar analizi için görüntü elde etme basitleştirilmesi, analiz, değil videolar için hareketsiz görüntüleri kullanır.. Aşağıdaki görüntülerden kılcal miktarlarının yeni teknik anlatılmaktadır. 1. Görüntü Geliştirme Süreci <ol><li> Monokrom dijital kamera ile dijital görüntüler elde edin. Böyle bir kamera ile bir cetvel olarak bilinen uzunlukta bir nesnenin resmini alarak bilinen boyutta bir nesneye görüntüleri kalibre. Bu süreç ölçmek ve doğru bir işlem sonrasında kılcal saymak bilgisayar programı verir. İdeal yüksek hassasiyet için, bir çantası (içine kazınmış bir cetvel ile cam bilimsel üretilen parça) kullanılmalıdır. 1 mm kare piksel sayısını ölçmekbir bilgisayar programı kullanılarak kutu. Not: Bu protokolün tekrarlanabilirlik ve standardizasyon anahtarı sayılır 1 mm 2 kutu doğru yerleştirilmesi üzerine büyük ölçüde bağlıdır. </li><li> Kılcal damarların görselleştirme maksimize edecek arka plan, kılcal damarları koyulaştırmak ve hafifletmek için kontrast araçlarını kullanın. Arka plan kılcal kısımların ilk farklılaşma sonraki adımda görüntünün uygun bir kırpma için önemlidir. Bir kullanarak görüntüyü ayarlayarak bunu yapın bu tıklama yapmak için &quot;en uygun histogram.&quot; Yakalama, şiddeti, görüntü histogramı, en uygun. </li><li> Yeni bir resim olarak kılcal sayımı için ilgi (ROI) bir bölge kırpın (ilgi bölgeleri seçin). 1 mm eşit 530 piksel görüntüleri kalibre belirlendi 1 mm 2 kutu kullanın. kırpılan görüntü görüntünün çok üstünde kılcal döngüler tepe yerleştirir olmadığını kontrol edin. </li><li> Bu yüzden gelecekteki tüm görüntü ayarlamaları eşit uygulanacak görüntüyü düzleştiringörüntü. Bu klik yapmak için, işlem sekmesinde, 2D filtreler dümdüz, &quot;parlak&quot; nesne genişliğinin BG yoğunluğu &quot;75,&quot; uygulamak. </li><li> Kılcal damarlar maksimum görüntülenmiştir böylece görüntünün kontrastını kaldırın. Bunu yapmak için tıklayınız: 75 kontrast yükseltmek, sekme, ekranı ayarlamak. </li><li> Süreç sekmesini, 2D filtreler, benekleri giderin, çekirdek boyutu 7 x 7 tıklayarak kılcal damarların kenarlarını düzeltmek için görüntüyü Despeckle uygulanır. </li><li> Kılcal damarlar siyah ve beyaz arka plan yani görüntü kontrastını tamamlayın. &quot;En uygun&quot; modeline histogramı ayarlayarak bu adımı gerçekleştirin. Not: İşlenmiş görüntü adımları aşağıdaki gibi görünmelidir ne bir örnek için Temsilcisi Sonuçları Şekil 2&#39;ye bakınız. </li></ol> Kılcal sayar Sahne 2. / ölçülmesi Kılcal Yoğunluk <ol><li> Her görüntü üzerinde elle &quot;hedef nesne&quot; featur kullanarak iyi tanımlanmış bir kılcal bir bölümünü seçinnesneler program tarafından sayılacak e tanınması. Ardından, sayma algoritması tarafından göz ardı edilmesi gereken alanlara bir referans olarak, &quot;arka plan&quot; özelliğini kullanarak, arka planda küçük bir bölümünü seçin. Not: Bu olayları kombinasyonu arka plan gürültüsünü hiçe ise tüm kılcal damarların vurgulanmasına neden olur. Kantitatif (sayma) protokolü renk ve morfolojisi dayalı resmin parçaları ayırt etmek için bilgisayar işlevlerini kullanır. </li><li> Anında görüntüleme cihazları ile görüntüdeki tüm kılcal saymak sayım işlevini kullanın. Kılcal damarlar olarak arka plan gürültüsünü sayma önlemek için 5 piksel sayılan nesnelerin minimum çapı ayarlayın. </li><li> Daha güvenilir bir değerlendirme elde etmek amacıyla 4 görüntü - her birey için, 3 ortalamasını saymak. Not: Görüntü sayma işlemi sırasında gibi görünmelidir ne bir örnek için Temsilcisi Sonuçları Şekil 3&#39;e bakınız. </li></ol&gt; 3. Oluşturma ve Görüntü İşleme otomatikleştirmek için makro kullanma Not: Zaman kazanmak için, makrolar otomatik olarak bir veya birçok görüntülerde süreçlerin belirli bir dizisini gerçekleştirmek için oluşturulabilir. Bu sekanslar görüntü değişiklikleri daha hızlı yapmak için özelleştirilebilir. Özünde, bu makro görüntüleri nasıl işlendiğini hatırlıyorum ve hızlı bir şekilde ve hiçbir kullanıcı girişi ile tüm adımları uygulayın. Makrolar olmadan resim başına yaklaşık 8 dakika aksine 12 kılcal görüntülerde sayıları gerçekleştirme, makro (2 resim başına en az 3) ile 20 ile 30 dakika arasında bu laboratuarı alır. Bu nedenle, makro kullanarak 3 ila 5 kat daha verimli elle tek tek her görüntü işleme fazladır. <ol><li> Bir makro oluşturmak amacıyla, &quot;kayıt makro&quot; seçeneğini seçin ve bir resmin üzerine yukarıdaki adım 1 ve 2&#39;de açıklandığı gibi adımlar ve süreçler, istenen gerçekleştirin. İleride başvurmak için yapıldı hangi görüntü işleme adımlar dayalı makro adı. Ne zaman USIGelecekteki resimlerin makro ng, sadece &quot;run makro&quot; linkine tıklayın ve program otomatik olarak istediğiniz görüntünün (ler) için kaydedilen geliştirmeleri geçerli olacaktır. Not: Bu laboratuvar birkaç saniye içinde yöntemlerin Bölüm 1 adımlardan biri ama gerçekleştirmek için bir makro kullanır. Kullanıcı girişi gerektiren tek adım görüntüyü kırpmak için nereye, 1.2 Adım seçmektir. </li></ol>

<ol><li>Gronenschild, E. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Semi-automatic+assessment+of+skin+capillary+density%3A+proof+of+principle+and+validation%5BTitle%5D)+AND+%22Microvasc+Res%22%5BJournal%5D)">Semi-automatic assessment of skin capillary density: proof of principle and validation.</a> Microvasc Res. 90, 192-198 (2013).</li>
<li>Allen, J., Howell, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Microvascular+imaging%3A+techniques+and+opportunities+for+clinical+physiological+measurements%5BTitle%5D)+AND+%22Physiol+Meas%22%5BJournal%5D)">Microvascular imaging: techniques and opportunities for clinical physiological measurements.</a> Physiol Meas. 35, R91-R141 (2014).</li>
<li>Boettcher, M., Gloe, T., de Wit, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Semiautomatic+quantification+of+angiogenesis%5BTitle%5D)+AND+%22J+Surg+Res%22%5BJournal%5D)">Semiautomatic quantification of angiogenesis.</a> J Surg Res. 162, 132-139 (2010).</li>
<li>Wild, R., Ramakrishnan, S., Sedgewick, J., Griffioen, A. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantitative+assessment+of+angiogenesis+and+tumor+vessel+architecture+by+computer-assisted+digital+image+analysis%3A+effects+of+VEGF-toxin+conjugate+on+tumor+microvessel+density%5BTitle%5D)+AND+%22Microvasc+Res%22%5BJournal%5D)">Quantitative assessment of angiogenesis and tumor vessel architecture by computer-assisted digital image analysis: effects of VEGF-toxin conjugate on tumor microvessel density.</a> Microvasc Res. 59, 368-376 (2000).</li>
<li>Tresadern, P. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Simulating+nailfold+capillaroscopy+sequences+to+evaluate+algorithms+for+blood+flow+estimation%5BTitle%5D)+AND+%22Conf+Proc+IEEE+Eng+Med+Biol+Soc%22%5BJournal%5D)">Simulating nailfold capillaroscopy sequences to evaluate algorithms for blood flow estimation.</a> Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. , 2636-2639 (2013).</li>
<li>Anderson, M. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Computerized+nailfold+video+capillaroscopy--a+new+tool+for+assessment+of+Raynaud%27s+phenomenon%5BTitle%5D)+AND+%22J+Rheumatol%22%5BJournal%5D)">Computerized nailfold video capillaroscopy--a new tool for assessment of Raynaud's phenomenon.</a> J Rheumatol. 32, 841-848 (2005).</li>
<li>Neubauer-Geryk, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Decreased+reactivity+of+skin+microcirculation+in+response+to+L-arginine+in+later-onset+type+1+diabetes%5BTitle%5D)+AND+%22Diabetes+Care%22%5BJournal%5D)">Decreased reactivity of skin microcirculation in response to L-arginine in later-onset type 1 diabetes.</a> Diabetes Care. 36, 950-956 (2013).</li>
<li>Pazos-Moura, C. C., Moura, E. G., Bouskela, E., Torres-Filho, I. P., Breitenbach, M. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Nailfold+capillaroscopy+in+diabetes+mellitus%3A+morphological+abnormalities+and+relationship+with+microangiopathy%5BTitle%5D)+AND+%22Braz+J+Med+Biol+Res%22%5BJournal%5D)">Nailfold capillaroscopy in diabetes mellitus: morphological abnormalities and relationship with microangiopathy.</a> Braz J Med Biol Res. 20, 777-780 (1987).</li>
<li>Antonios, T. F., Singer, D. R., Markandu, N. D., Mortimer, P. S., MacGregor, G. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Structural+skin+capillary+rarefaction+in+essential+hypertension%5BTitle%5D)+AND+%22Hypertension%22%5BJournal%5D)">Structural skin capillary rarefaction in essential hypertension.</a> Hypertension. 33, 998-1001 (1999).</li>
<li>Kaiser, S. E., Sanjuliani, A. F., Estato, V., Gomes, M. B., Tibirica, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Antihypertensive+treatment+improves+microvascular+rarefaction+and+reactivity+in+low-risk+hypertensive+individuals%5BTitle%5D)+AND+%22Microcirculation%22%5BJournal%5D)">Antihypertensive treatment improves microvascular rarefaction and reactivity in low-risk hypertensive individuals.</a> Microcirculation. 20, 703-716 (2013).</li>
<li>Cheng, C., Diamond, J. J., Falkner, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Functional+capillary+rarefaction+in+mild+blood+pressure+elevation%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+and+Translational+Science%22%5BJournal%5D)">Functional capillary rarefaction in mild blood pressure elevation.</a> Clinical and Translational Science. 1, 75-79 (2008).</li>
<li>Debbabi, H., Bonnin, P., Levy, B. I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+blood+pressure+control+with+perindopril%2Findapamide+on+the+microcirculation+in+hypertensive+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Hypertens%22%5BJournal%5D)">Effects of blood pressure control with perindopril/indapamide on the microcirculation in hypertensive patients.</a> Am J Hypertens. 23, 1136-1143 (2010).</li>
<li>He, F. J., Marciniak, M., Markandu, N. D., Antonios, T. F., MacGregor, G. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effect+of+modest+salt+reduction+on+skin+capillary+rarefaction+in+white%2C+black%2C+and+Asian+individuals+with+mild+hypertension%5BTitle%5D)+AND+%22Hypertension%22%5BJournal%5D)">Effect of modest salt reduction on skin capillary rarefaction in white, black, and Asian individuals with mild hypertension.</a> Hypertension. 56, 253-259 (2010).</li>
<li>Murray, A. K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+influence+of+measurement+location+on+reliability+of+quantitative+nailfold+videocapillaroscopy+in+patients+with+SSc%5BTitle%5D)+AND+%22Rheumatology+%28Oxford%29%22%5BJournal%5D)">The influence of measurement location on reliability of quantitative nailfold videocapillaroscopy in patients with SSc.</a> Rheumatology (Oxford). 51, 1323-1330 (2012).</li>
<li>Ingegnoli, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Feasibility+of+different+capillaroscopic+measures+for+identifying+nailfold+microvascular+alterations%5BTitle%5D)+AND+%22Semin+Arthritis+Rheum%22%5BJournal%5D)">Feasibility of different capillaroscopic measures for identifying nailfold microvascular alterations.</a> Semin Arthritis Rheum. 38, 289-295 (2009).</li>
<li>Debbabi, H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Increased+skin+capillary+density+in+treated+essential+hypertensive+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Hypertens%22%5BJournal%5D)">Increased skin capillary density in treated essential hypertensive patients.</a> Am J Hypertens. 19, 477-483 (2006).</li>
<li>Serne, E. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impaired+skin+capillary+recruitment+in+essential+hypertension+is+caused+by+both+functional+and+structural+capillary+rarefaction%5BTitle%5D)+AND+%22Hypertension%22%5BJournal%5D)">Impaired skin capillary recruitment in essential hypertension is caused by both functional and structural capillary rarefaction.</a> Hypertension. 38, 238-242 (2001).</li>
<li>Shore, A. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Capillaroscopy+and+the+measurement+of+capillary+pressure%5BTitle%5D)+AND+%22Br+J+Clin+Pharmacol%22%5BJournal%5D)">Capillaroscopy and the measurement of capillary pressure.</a> Br J Clin Pharmacol. 50, 501-513 (2000).</li>
<li>Rieder, M. J., O'Drobinak, D. M., Greene, A. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+computerized+method+for+determination+of+microvascular+density%5BTitle%5D)+AND+%22Microvasc+Res%22%5BJournal%5D)">A computerized method for determination of microvascular density.</a> Microvasc Res. 49, 180-189 (1995).</li>
<li>Vermeulen, P. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantification+of+angiogenesis+in+solid+human+tumours%3A+an+international+consensus+on+the+methodology+and+criteria+of+evaluation%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+J+Cancer%22%5BJournal%5D)">Quantification of angiogenesis in solid human tumours: an international consensus on the methodology and criteria of evaluation.</a> Eur J Cancer. 32A, 2474-2484 (1996).</li>
<li>Cheng, C., Daskalakis, C., Falkner, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Non-invasive+Assessment+of+Microvascular+and+Endothelial+Function%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Visualized+Experiments%22%5BJournal%5D)">Non-invasive Assessment of Microvascular and Endothelial Function.</a> Journal of Visualized Experiments. , (2012).</li>
<li>Antonios, T. F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Maximization+of+skin+capillaries+during+intravital+video-microscopy+in+essential+hypertension%3A+comparison+between+venous+congestion%2C+reactive+hyperaemia+and+core+heat+load+tests%5BTitle%5D)+AND+%22Clin+Sci+%28Lond%29%22%5BJournal%5D)">Maximization of skin capillaries during intravital video-microscopy in essential hypertension: comparison between venous congestion, reactive hyperaemia and core heat load tests.</a> Clin Sci (Lond). 97, 523-528 (1999).</li>
</ol>

Yazarların herhangi bir çıkar çatışması yoktur.

Kapilaroskopi çeşitli onkoloji, kardiyovasküler, ve romatolojik hastalık uygulamaları için gelecekte klinik olarak kullanışlı bir araç olarak söz göstermektedir. Görüntü elde etme süreci araştırmacılar arasında oldukça tutarlı, henüz görüntü işleme ve analiz için birden çok yöntem bulunamamıştır. Yöntem şu anda bilgisayar ve manuel kılcal sayımları içerir. Manuel sayıları da zaman alıcı olduğu gibi sorunlu ve kullanıcı öznellik ve yorgunluk tabi. Güncel bilgisayar tabanlı yöntemler görüntü geliştirme süreci ve miktar sü...

Mikrovasküler görüntüleme. Birçok potansiyel klinik uygulamaları ile hızla büyüyen bir alandır Örneğin 2, onkologlar olası tedavi seçenekleri içine tümör ve içgörü durumu ile ilgili değerli bilgiler veren, tümör anjiyogenez kapsamını belirlemek için mikrovasküler görüntüleme kullanıyor. 3 4 Ancak, tırnak dibi kapillaroskopisi belki mikrovasküler görüntüleme en maliyet etkin ve yaygın olarak uygulanabilir bir şeklidir. Araştırmacılar kılcal morfolojisi kan akış oranlarını incelemek ve araştırmak için bir video kapilaroskopi kullanıyor. 5&#39;in 6 video ve hareketsiz resim kapilaroskopi Hem olan yardımcıları teşhis ve sistemik skleroz gibi Raynaud fenomeni ve çeşitli bağ dokusu hastalıklarının tedavisi için bakım. 2 Kapilaroskopi yanı sıra çeşitli potansiyel kardiyovasküler uygulamalar vardır. Mevcut araştırma kullanarak tırnak dibi kapillaroskopisi önerirBu diabetes mellitus Tip 1 ve Tip 2 hastada non-diyabetik bireylere kıyasla değişmemiş kılcal yoğunlukları anormal kılcal morfolojisinin yüksek oranda gösterirler, henüz. 7-8 kapillaroskopisi da deneysel hipertansiyon çalışılmıştır. Azaltılmış kılcal yoğunluğuna yol açan yapısal kılcal seyreltme olmayan hipertansif bireylere göre hipertansif bireylerde ortaya konmuştur. 9-10 bu eski hipertansif hastaların aksine yapısal yoğunluk azalmasını sergiler, daha son araştırmalar göstermiştir (40 ve üstü yaş ortalaması) genç hipertansif hastalarda yapısal rarefaction olmadan işlevsel yoğunluk azalmasını var (yaş altı 40 yaş demek). 11 Bu fonksiyonel seyreltme önce meydana önerir ve yapısal rarefaction zamanla ilerleme olabilir. İlginçtir, hipertansif hastalar Perindopril gibi belirli antihipertansif ilaçlar ile tedavi / İndapamid normunu görüntülenenal kapiller yoğunluğu ve tedavi sonrası endotel fonksiyonu, ACE (anjiyotensin dönüştürücü enzim) inhibitörleri veya diüretik ile tedavi edilen benzer kan basıncı kontrolü olmasına rağmen düşük bir kılcal yoğunluğu korumuştur. 12 Bu, bazı antihipertansif ilaçlar kılcal ters çevirerek kılcal yoğunluğunu normale olabileceğini düşündürmektedir hipertansiyon nedeniyle seyrelme. Buna ek olarak, diğer araştırmacılar tuz alımının azaltılması hipertansif bireylerde hem işlevsel ve yapısal kılcal rarefaction tersine yol açtığını göstermiştir. 13 Bu teknolojinin çeşitli potansiyel klinik uygulamalarda rağmen, teknik olarak çok az standardizasyon kılcal yoğunluk görüntüleri miktarlarının için orada. 2 Bugüne kadar araştırmacılar kapiller yoğunluk sonuçları içi gözlemci ve gözlemciler arası bakış açısıyla yalnızca tam eğer hem tekrarlanabilir olduğunu bulduk Aynı alanda her zaman sayılır ediliyor. 1,14 15 </sup&gt; Dikkat çekici, daha önceki araştırmacılar büyük ölçüde elle yavaş ve sübjektif bir süreçtir çıplak gözle, 9 16 17 18 kullanılarak kılcal sayımları gerçekleştirdik. Kılcal görüntülerin hesaplanması için standartlaştırılmış, bilgisayar tabanlı algoritmalar teorik kapillaroskopisi klinik uygulamalarını kolaylaştıran az öznellik ile daha verimli ve tekrarlanabilir veri analizi sağlamak. Bazı araştırmacılar gerçekten. Tırnak dibi kapillaroskopik resimlerden verileri ölçmek için 1,6 19 20 Ancak, bugüne kadar tek bir yayın kapillaroskopisi verileri, 1 miktarlarının mevcut karmaşık bir yazılım programının güvenilirliğini anlatır bilgisayar tabanlı programlar kullanmış ve bu program olarak karmaşık Daha önce aynı görüş alanını saymak için şartı ile yukarıda belirtildiği. Burada izin veren standart bir algoritma kullanılarak kılcal ölçülmesi için basit, güvenilir bir protokol mevcutBirden fazla görsel alanların kullanımı. Birden fazla görsel alanların kullanımı sadece prosedürü kolaylaştırır, ama aynı zamanda kılcal sayısında normal biyolojik çeşitlilik değerlendirilmesine olanak tanımaktadır. Bu çalışmanın amacı, kılcal miktarlandınlması sürecini standartlaştıran bir tekrarlanabilir ve verimli bilgisayar tabanlı algoritma tanımlamaktır. Bu yöntemler tam otomatik olmasa da çok az kullanıcı girdisi gerektirir ve resimlerin hızlı ve güvenilir kantitatif sağlarlar.

<table><tbody><tr><td>Image-Pro Premier</td><td>Media Cybernetics, Inc</td><td>9.1</td><td>Görüntü işleme yazılımı</td></tr></tbody></table>

kapilaroskopi kullanılarak kılcal yoğunluk miktar tayini için bir tekrarlanabilir bilgisayarlı yöntem

A Reproducible Computerized Method for Quantitation of Capillary Density using Nailfold Capillaroscopy

Kapillaroskopisi doğrudan mikrodolaşımı görselleştirmek için bir, non-invaziv, verimli, nispeten ucuz ve öğrenmesi kolay yöntemdir. Kapillaroskopisi tekniği potansiyel olarak değerli dermatolojik, oftalmik, romatolojik ve kardiyovasküler klinik uygulamalar çeşitli yol açan, hastanın mikrovasküler sağlığı içgörü sağlayabilir. Buna ek olarak, tümör büyümesi, tümör içerisindeki mikrodamar yoğunluğunun ölçülmesiyle nicelendirilebilir anjiyojenez, bağlı olabilir. Ancak, orada teknikleri hiçbir standardizasyona anda küçük ve bugüne kadar sadece tek bir yayın kapillaroskopisi verilerini ölçülmesi için bir mevcut, karmaşık bilgisayar tabanlı algoritmaların güvenilirliği bildirir. 1. Bu yazıda, yeni, basit, güvenilir, standart kılcal sayma algoritması anlatılmaktadır tırnak dibi kapillaroskopisi veri miktarının belirlenmesi için. Basit, tekrarlanabilir bilgisayarlı kapillaroskopisi algoritması gibi bu daha kolaylaştıracak şekildearaştırmacılar ve klinisyenler arasında tekniğinin yaygın kullanımı. Birçok araştırmacı şu sonuçların kullanıcı yorgunluk ve öznelliği teşvik elle kapillaroskopisi görüntüleri analiz. Bu kağıt bir roman anlatır, kolay kullanımlı bir resim işleme algoritması tekrarlanabilir, yarı otomatik sayım algoritması ek olarak otomatik. Bu algoritma öznelliklerini azaltırken dakika görüntülerin analizini sağlar; Eğitim sadece bir zaman az miktarda (bizim deneyim, en az 1 saat) tekniği öğrenmek için gereklidir.

Bu görüntü işleme prosedürün amacı onlar doğru ölçülebilir, böylece arka plan görüntüsü gelen kılcal ayırt etmektir. Hem eksik görüntü işleme ve aşırı görüntü işleme kılcal ölçmek için programın yeteneği zararlıdır. Şekil 3 de görüldüğü gibi, tam olmayan bir görüntü işleme arka ayırt kılcallar zorlaştırır. Bu kullanıcı yukarıda açıklanan sayım yöntemi doğru bir kaç kılcal vurgulamak için kullanıcının yeteneğine bağlıdır çünkü kolayca bir kılcal sınır ayırt edebilmek çok önemlidir. Şekil 3&#39;te...

Kapillaroskopi, mikrosirkülasyondaki kılcal damarları doğrudan görselleştirmek için non-invaziv, verimli, nispeten ucuz ve öğrenmesi kolay bir metodolojidir. Bununla birlikte, bugüne kadar yalnızca bir yayın, kapillaroskopi verilerinin miktarını belirlemek için mevcut olan karmaşık bir yazılım programının güvenilirliğini açıklamaktadır. Burada, standartlaştırılmış bir algoritma kullanarak kılcal damarları ölçmek için basit ve güvenilir bir protokol sunuyoruz.

Kapilaroskopi kullanılarak Kılcal Yoğunluk miktar tayini için bir Tekrarlanabilir Bilgisayarlı Yöntem

Capillaroscopy is a non-invasive, efficient, relatively inexpensive and easy to learn methodology for directly visualizing the microcirculation. The ...

Bu prosedürün genel amacı, tırnak etinin hemen altındaki deri alanındaki milimetrekare başına düşen kılcal damar sayısını belirlemektir. Bu işlem, öncelikle tırnak etinin altındaki tırnak yatağının monokrom bir fotoğrafının çekilmesiyle gerçekleştirilir. İkinci adım ise görüntünün bir bilgisayar görüntüleme programına aktarılmasıdır.Ardından, görüntüler manipüle edilir. Kılcal damarları daha iyi görselleştirmek için son adım, bir kare milimetredeki tüm kılcal damarları tanımlamak ve saymaktır. Nihayetinde, görüntü manipülasyonu, bir bireyin kılcal damarlarının miktarını ve morfolojisini göstermek için kullanılır. Bu yöntem; hipertansiyon, diyabet ve diğer hastalıkların mikrosirkülasyonu nasıl etkileyebileceği gibi kardiyovasküler alanındaki temel soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir.Monokrom bir dijital kamera kullanarak, daha önce açıklandığı şekilde kılcal damar görüntülerini elde edin. Ardından, kılcal damar görüntülerini elde etmek için kullanılan aynı kamera ve büyütme görüntüleme koşullarını kullanarak, milimetre işaretlemeleri olan bir cetvelin kalibrasyon görüntülerini alın. Cetvel görüntüsünü bilgisayar görüntüleme programına aktarın ve cetvel fotoğrafı üzerindeki bir milimetrelik hattın piksel sayısını ölçün.Bu sayıyı not edin ve bir milimetreye bir milimetrelik bir bölgede kaç piksel olduğunu hesaplayın. Ardından, kılcal damar görüntülerinden birini açın, en uygun histogramı (best fit histogram) kullanarak görüntüyü ayarlayıp kılcal damarları koyulaştırın ve arka planı aydınlatın. Sonra, ekranın üst kısmında bir milimetreye bir milimetrelik bir ilgi alanı (ROI) oluşturmak için açılır menüdeki ROI oluştur (create ROI) komutunu kullanın.İlgi bölgesini, kılcal loopların en net olduğu konuma sürükleyip yerleştirin. İlgi bölgesinin, kılcal loopların tepe noktaları bölgenin tam üst kısmına gelecek şekilde yerleştirildiğinden emin olun. Protokolün bu adımının tekrarlanabilirliği ve standardizasyonu için temel nokta, bir milimetrekarelik ilgi bölgesi kutusunun doğru yerleştirilmesidir.Standardizasyonu sağlamak için genel bir kural, kutuyu görüntünün kapiler looplarının tepe noktasına veya ucuna yerleştirmektir. Doğru şekilde konumlandırdıktan sonra ROI'ye tıklayın ve ardından açılan açılır menüden kırp (crop) seçeneğine tıklayın; daha sonra, gelecekteki tüm görüntü ayarlamalarının görüntüye eşit şekilde uygulanması için görüntüyü düzleştirin (flatten). Ardından, kapilerlerin maksimum düzeyde görüntülenmesi için görüntünün kontrastını 75'e yükseltin.Kılcal damarların kenarlarını düzeltmek için görüntüdeki benekleri de giderin (despeckle). Kılcal damarların siyah, arka planın ise beyaz olması için histogramı en uygun modele göre ayarlayarak görüntü kontrastını kesinleştirin. Her görüntü üzerinde, program tarafından sayılacak nesneler olarak tanınması için hedef nesne özelliğini kullanarak belirgin bir kılcal damar kısmını manuel olarak seçin.Ardından, sayım algoritması tarafından göz ardı edilmesi gereken alanlara referans olarak, arka plan özelliğini kullanarak arka planın küçük bir bölümünü seçin. Arka plan gürültüsünün kılcal damar olarak sayılmasını önlemek için sayılan nesnelerin minimum çapını beş piksel olarak ayarlayın. Sonra, her birey için görüntüdeki tüm kılcal damarları anında saymak amacıyla sayma işlevini kullanın.Daha güvenilir bir değerlendirme elde etmek için üç ila dört görüntüden ortalama sayım yapın. Zaman kazanmak için, önce "record macro" seçeneğini seçip makroya bu videoda gerçekleştirilen ve açıklanan adım ve işlemlere dayalı bir isim vererek, bir veya daha fazla görüntü üzerinde belirli bir işlem dizisini otomatik olarak gerçekleştiren bir makro oluşturun. Ardından, makro kayıt yaparken görüntü manipülasyon adımlarını uygulayın.Makro gelecek resimlerde kullanıldığında, sadece makroyu çalıştır'a tıklamanız yeterlidir ve program kayıtlı iyileştirmeleri istenen görüntülere otomatik olarak uygulayacaktır. Kullanıcı girişi gerektiren tek adım, görüntünün nereden kırpılacağının seçilmesidir. Optimal şekilde işlenmiş bir görüntü 30 saniye içinde sayılabilir ve kılcal damarları arka plandan olduğu kadar, tekil kılcal damarları da birbirlerinden net bir şekilde ayırır.Geliştirilmiş nihai görüntü burada gösterilmektedir. Bu görüntü için belirlenen toplam sayım, işlem tamamlandığında milimetrekare başına 54 kılcal damar olarak tespit edilmiştir. Bu teknik, 20 dakika içerisinde 12 görüntünün nicelendirilmesi ve işlenmesi için kullanılabilir.

a-reproducible-computerized-method-for-quantitation-capillary-density

Research

JoVE Journal

Medicine

Tıp

Kapillaroskopisi doğrudan mikrosirkülasyonu görselleştirmek için bir non-invaziv, nispeten ucuz yöntemdir. Önkol kan akımı tekniği endotel fonksiyonu kabul non-invaziv önlemleri sağlar.

Mikrovasküler ve Endotel Fonksiyonu Noninvaziv Değerlendirilmesi

Parlak alan ve diferansiyel girişim kontrast görüntülerinin bir kombinasyonu aracılığıyla hücresel kütle, hacim ve yoğunluğun kantitatif ölçümlerini gerçekleştirmek için standart bir optik mikroskobun kullanımını açıklıyoruz.

Nicel Optik Mikroskopi: Hücresel biyofizik ölçümü Standart Optik Mikroskop ile Özellikleri

Sunulan murin dorsal Deri kıvrım odasının penceresi kas deri flebi akut kalıcı iskemi bir bölge görüntüler. Mikrovasküler ve hemodinaminin miktarının doğrudan ve tekrarlayan değerlendirmesi için Intravital epi-floresan mikroskopi izin verir. Morfolojik ve hemodinamik sonuçlar daha histolojik ve moleküler analizler ile ilişkili olabilir.

Mouse Dorsal Skinfold Odası&#39;nda İskemik Doku Yaralanması: Bir Cilt Flap Model Akut Kalıcı iskemisi Araştırma

Bu makale, aterosklerozun farklı aşamalarını değerlendirmek için tıbbi araştırmalarda yaygın olarak kullanılan vasküler fonksiyon ve morfolojinin çeşitli invaziv olmayan değerlendirmeleri için metodolojik hususları açıklamaktadır.

Vasküler Fonksiyon ve Morfoloji Non-invaziv Değerlendirmelerine Bir Metodolojik Yaklaşım

Bu makale, iki yeni açık kaynaklı ImageJ eklentisi aracılığıyla hemositometre ve migrasyon/invazyon mikrograflarının miktar tayinini açıklamaktadır: Hücre Konsantrasyonu Hesaplayıcısı ve migrasyon tahlili Sayacı.  Ayrıca, görüntü alma ve kalibrasyon protokollerini açıklar ve eklentilerin giriş gereksinimlerini ayrıntılı olarak tartışır.

ImageJ Eklentileri Kullanma Hücre Sayım Usul Otomatik Niceleme ve Analizi

Bu iletişim kuralı diffüz polarizasyon spektroskopisi kullanımı kılcal damar yeniden doldurmak test klinik kullanışlılığı nasıl geliştireceğinizi açıklar. Biz tabii ki kılcal damar yeniden doldurmak içinde sağlıklı gönüllü diffüz yansıma spektroskopisi videolar ve yeni Bilişim bitiş noktaları kullanarak daha ayrıntılı bir analiz öneririz.

Diffüz yansıma spektroskopisi: bir parmağının altında kılcal damar yeniden doldurmak Test alma

Parafoveal yüzeyel kılcal pleksusun damar ve perfüzyon yoğunluğu arasındaki belirleme katsayısının değerlendirilmesini, kılcal damarlardan daha büyük damarların perfüzyon yoğunluğuna katkısını tanımlamak için tanımladık.

Optik Koherens Tomografi Anjiyografi ile Ölçülen Maküler Perfüzyon Yoğunluğuna Kılcal ve Diğer Damar Katkılarının Değerlendirilmesi

Bu makalede, tüm mount retinal preparatları için iyi kurulmuş ve tekrarlanabilir bir lektin lekesi testi ve proliferatif ve proliferatif olmayan retinopatilerde sıklıkla değiştirilen vasküler parametrelerin nicel ölçümü için gerekli protokoller açıklanmaktadır.

Proliferatif Olmayan ve Proliferatif Retinopatilerle Farelerin Tüm Mount Retinalarında Vasküler Parametrelerin Nicelemesi

Kardiyovasküler hastalık dünya çapında önde gelen ölüm nedenidir. Vasküler kalsifikasyon kardiyovasküler morbidite ve mortalite yüküne önemli ölçüde katkıda bulunur. Bu protokol, floresan görüntüleme ile vasküler düz kas hücresi aracılı kalsiyum çökelmesini in vitro olarak ölçmek için basit bir yöntemi açıklamaktadır.

In Vitro Kalsiyum Birikimini Ölçmek için Yarı Otomatik ve Tekrarlanabilir Biyolojik Tabanlı Bir Yöntem

Kapillaroskopi, mikrovasküler sistemin doğrudan, ucuz ve non-invaziv görüntülenmesi için erişilebilir bir araçtır. Bu protokolün amacı, araştırmacıların farelerin tırnak yataklarında periferik mikrovasküler morfolojinin görselleştirilmesi için kapillaroskopi kullanmalarını sağlamaktır.

Kapillaroskopi Kullanılarak Farelerde Çivi Yatağı Mikrovasküler Morfolojisinin İnvaziv Olmayan Görüntülenmesi

Keşfedin kapilaroskopi kullanarak kılcal yoğunluk miktar tayini için tekrarlanabilir bilgisayarlı yöntem. Bu protokol hipertansiyon ve diyabet gibi kardiyovasküler hastalıklarda mikrosirkülasyonu değerlendirmeye yardımcı olur.

Kapilaroskopi kullanılarak Kılcal Yoğunluk miktar tayini için bir Tekrarlanabilir Bilgisayarlı Yöntem

Daha fazla video keşfet