21 Ocak 2017
Böyle QUEST tahmin prosedür olarak psikofiziksel yöntemler verimli stimülasyon yoğunluğu acı hisler içine de ağrısız duyumları geçiş sağlam tahminler verebilir. eşik yoğunlukta defalarca uyararak, derecelendirme yanıtlarda değişkenlik doğrudan bir sonraki analizlerde algısal sınıflandırmalara isnat edilebilir.
Bu prosedürün genel amacı, iyi bilinen bir psikofiziksel tahmin yöntemi kullanarak bireysel ağrı eşiklerinin sağlam bir tahminini elde etmektir. Bu yöntem, ağrının öznel algısına bağlı salınımlı nöral aktivitenin tanımlanması ve sürekli stimülasyon gibi ağrı araştırmaları alanındaki temel soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir. Bu tekniğin temel avantajı, belirli bir öznel hissi ortaya çıkarmak için gerekli olan stimülasyon yoğunluğunun çok sağlam tahminlerini vermesidir.
Katılımcı için uygun kapak boyutunu seçerek başlayın. Ve elektroensefalografiyi veya EEG elektrotlarını sistemin kullanım kılavuzuna göre hazırlayın. Ardından, örnekleme hızını ve yüksek-düşük kesmeyi ve ayrıca kayıt ekipmanının empedans sınırlarını ayarlayın.
Stimülasyon cihazının ve EEG'nin elektriksel olarak bağlanmadığından emin olmak için EEG sistemini bir pille çalıştırın. Ardından, EEG sistemi ile elektriksel stimülasyon cihazını kontrol eden bilgisayar arasındaki herhangi bir bağlantının potansiyelsiz olduğundan emin olun. Ardından, stimülatörü bir milisaniye süreli ve 400 volt maksimum voltajlı tek bir monofazik stimülasyon darbesine ayarlayın.
Elektrik stimülatörünün açık olduğundan, ancak elektrot çıkışının kapalı olduğundan emin olun. Daha sonra katılımcıdan elini düz bir yüzeye, tüm parmakları uzatılmış ve karşılıklı olarak koymasını isteyin. Başparmağın ilk boğumları ile işaret parmağı arasındaki mesafeyi ikiye bölerek stimülasyon bölgesini belirleyin.
Elektrot hazırlama jeli uygulayarak cildi temizleyin. Ardından stimülasyon elektrodunu takın ve tekstil bandı ile yerine sabitleyin. Ardından, katılımcıdan elini rahatça yerleştirmesini isteyin, böylece deney süresince hareketsiz kalacaktır.
Nemi emmek için elinizin altına yumuşak bir doku yerleştirin. Son olarak, çıkış anahtarını yukarı konuma çevirin. Katılımcıya fareyi kullanarak ekrandaki derecelendirme ölçeğini nasıl çalıştıracağı konusunda talimat vererek başlayın.
Onları bilgilendirin, sol yarısı ağrılı olmayan hisleri temsil eder ve sağ yarısı standart ağrı VAS ölçeğine karşılık gelir. Katılımcıya ölçeğin mutlak merkez noktasının seçilemeyeceğini belirtin ve bağlantı noktaları hakkında standartlaştırılmış talimatlar verin. Daha sonra, katılımcıya değişen yoğunlukta uyaranlar uygulayarak ve yanıtları kaydederek derecelendirme sürecine alışma fırsatı verin.
Yoğunlukları rastgele seçin, en uç noktaları keşfedin ve ölçek merkezi etrafında yanıtlar uyandırmak için bazılarını tekrarlayın. Katılımcıdan yoğunluklar hakkında sözlü geri bildirim vermesini isteyin. Bu aşamada toplanan bilgileri, sürekli olarak güçlü ancak ağrılı olmayan duyumlar, düşük bir nokta ve orta derecede ağrılı duyumlar, yüksek bir nokta uyandıran iki yoğunluk için bir tahmin elde etmek için kullanın.
Düşük ve yüksek nokta başlangıç yoğunlukları elde edildikten sonra, katılımcıya deneyin ilk bölümünün başlamak üzere olduğunu ve rastgele uyaran yoğunlukları sunulurken pratik olarak derecelendirmeye devam edebileceğini bildirin. Eşik tahminini belirlemek için, önceki en yüksek ve en düşük başlangıç yoğunluklarını temel alın. Ardından, katılımcıya stimülasyon sunulduğunda, katılımcının yanıt verme olasılığına bağlı olarak eşik tahmininin dağılımını güncelleyin.
Son olarak, önceki olabilirlik dağılımlarını birleştirerek yeni bir tahmin hesaplayın ve elde edilen tahmini, yordamın yeni yinelemesinde yeni önceki temel tahmin olarak kullanın. Katılımcıya, deneyin geri kalan kısmı için rastgele stimülasyonlu daha fazla bloğun takip edeceğini ve daha önce olduğu gibi derecelendirmeye devam etmeleri gerektiğini bildirerek başlayın. EEG kaydını başlatın.
Elektrik stimülatörünü önceden belirlenen ortalama eşik tahminine ayarlayın ve deneyin geri kalanı boyunca ayarı sabit tutun. Ardından, bir derecelendirme bloğu başlatın ve EEG kaydının veri kalitesini gözlemleyin. EEG veri kalitesine bağlı olarak, dört ila beş derecelendirme bloğu çalıştırın ve katılımcının bloklar arasında kısa molalar vermesine izin verin.
Deney tamamlandıktan sonra EEG kaydını durdurun, stimülatör çıkışını kapatın ve stimülasyon elektrodunu çıkarın. Son olarak, EEG kapağını çıkarın ve katılımcıyı bilgilendirin. Sonuçlar, yüksek ve düşük yoğunluklu başlangıç noktası tahminlerinin ortalamasının alınmasının nihai eşik tahminini verdiğini göstermektedir.
Ayrıca, tahmin eşiğinde tekrarlanan stimülasyon tarafından uyandırılan öznel stimülasyon yoğunluğu, her biri bir deney oturumunda olmak üzere 30 denemeden oluşan birden fazla blokta stabildir. Burada, dört ila yedi Hertz teta bandı EEG frekans aralığında ağrılı ve ağrısız stimülasyon arasındaki lateralize farkların toplamını görebilirsiniz. Bir kez ustalaştıktan sonra, bu prosedür düzgün bir şekilde yapılırsa 40 dakika içinde tamamlanabilir.
Bu prosedürü denerken, çok çeşitli uyaran yoğunluklarını keşfetmeyi unutmamak önemlidir, böylece katılımcılar güvenilir ağrı derecelendirmeleri verecektir. Bu prosedürü kullanarak, ağrı eşiğinin çok üzerindeki seviyeler gibi diğer öznel ağrı yoğunlukları ile deneyler yapmak da mümkündür. Bu yöntem ve türevleri, ağrı araştırmacılarının sadece sunulan uyaranın yoğunluğunu kontrol etmelerini değil, aynı zamanda katılımcı tarafından algılanan öznel hissi de hesaba katmalarını sağlayacaktır.
Bu videoyu izledikten sonra, bireysel ağrı eşiğinin psikofiziksel tahminini nasıl yapacağınızı ve bu tekniği kendi deneylerinizde nasıl kullanacağınızı iyi anlamış olmalısınız. Ağrılı stimülasyonla çalışırken, katılımcının güvenliğini her zaman sağlamak için özen gösterilmesi gerektiğini ve ayrıca deneyin sorumlu etik kurul tarafından onaylanması gerektiğini unutmayın.
Tam transkripti görüntüleyin ve binlerce bilimsel videoya erişin
Bu çalışma, ağrısız duyumlardan ağrılı duyumlara geçişe odaklanarak bireysel ağrı eşiklerini tahmin etmek için psikofiziksel yöntemler kullanmaktadır. Stimülasyon yoğunluğuna ilişkin sağlam tahminler elde etmedeki verimliliği nedeniyle QUEST tahmin prosedürü vurgulanmıştır.
Güçlü psikofiziksel eşik belirleme, ağrı stimülasyonlarının katılımcıya özel objektif kalibrasyonuna olanak tanıyarak ağrı algısının nöral korelasyonlarının keşfini doğrudan destekler. Stimülasyon yoğunluğunu bireyselleştirilmiş eşiklere sabitleyen bu yaklaşım, kafa karıştırıcı duyusal varyansları azaltır ve osilatuar EEG biyobelirteçlerinin yorumlanabilirliğini artırır. Stimülasyon kontrolündeki bu tür bir titizlik, translasyonel ağrı araştırmaları ve nörofarmakoloji portföylerindeki erken aşama hedef doğrulaması için kritik öneme sahiptir.
Bu psikofiziksel eşik belirleme yöntemi, erken keşif ve preklinik biyobelirteç geliştirme arayüzünde entegre olarak hem mekanistik çalışmalar hem de translasyonel araştırmalar için bir temel oluşturur.