Name: Bio3D-web ile Protein Dizisi-yapı-dinamikleri İlişkilerinin İncelenmesi (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2017-07-16T14:00:00.000+00:00
Duration: 9 min 51 s
Description: Keşfedin Bio3D-web ile protein dizisi-yapı-dinamikleri ilişkilerini programlama bilgisi gerektirmeden analiz edin. PCA ve normal mod analizi ile protein ailelerinin konformasyonel çeşitliliğini görselleştirin.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Dr. Guido Scarabelli ve Hongyang Li&#39;ye geliştirme süresince kapsamlı testlerin yanı sıra bu uygulamayı geliştiren geribildirim ve yorumlar için Bio3D kullanıcı topluluğu ve Bergen Üniversitesi Biyoinformatik yapım atölyesi katılımcılarına teşekkür ediyoruz.

NOT: Tipik bir Bio3D web oturumu beş ardışık ve bağımlı adımlarla ilerlemektedir (şematik bir gösterim için Şekil 1&#39;e bakınız). Her adım, web uygulamasının ardışık gezinme sekmesi, yani SEARCH, ALIGN, FIT, PCA ve eNMA olarak uygulanmaktadır. 1. Yapı Arama ve Seçme (SEARCH) <ol><li> Girdi yapısı <ol><li> Adenylat kinazın (Adk) PDB Kimliğini, örneğin PDB&#39;yi [http://www.rcsb.org/pdb] arayarak elde edin. Alternatif olarak, ilgi konusu protein amino asit sekansını, örneğin UniProt [http://uniprot.org] adresinden temin edebilirsiniz. </li><li> Adk için dört karakter uzunluğunda PDB kimliği girin ( örn., 1AKE) veya &quot;Giriş yapısı ya da sekans&quot; panelindeki metin kutusuna bir protein sekansı yapıştırın. </li></ol></li><li> Seçime bas <ol><li> İlk panelde mavi &quot;Sonraki&quot; (Hit seçimi) düğmesine tıklayın veya basitçe B) &quot;Hit seçme&quot; ye gidin.Daha fazla analiz için. </li><li> &quot;Dahil edilen yapıların toplam sayısını sınırla&quot; sürgüsünün tüm yapıların sınırın üst kısmına dahil edilebilmesi için maksimum değere ayarlandığından emin olun. </li><li> Daha uzakta ilgili isabetler eklemek için &quot;Dahil etme BitScore kesimini ayarla&quot; yı azaltın veya hariç tutmak için artırın. </li></ol></li><li> İsteğe bağlı vuruş filtreleme <ol><li> İlk panelde mavi &quot;Sonraki&quot; (Hit seçimi) butonuna tıklayın veya sadece panel C) &quot;Ayrıntılı analiz için ilgili yapıların isteğe bağlı filtreleme&quot; ne gidin. </li><li> Seçilen isabetlerin, örneğin PDB adı, türler ve bağlı ligandlar gibi tablonun ayrıntılarını inceleyerek ilgili yapıları temsil ettiğinden emin olun. </li><li> Tablonun satırlarını tıklayarak yapıların seçili alt kümesini manuel olarak rafine edin. NOT: Mavi bir renkle vurgulanan satırlar, sonraki sekmelerde daha ileri analiz için seçilen PDB kimliklerini gösterir. </li></ol></li></ol> 2. Çoklu Sıra Hizalama Analizi (ALIGN) <ol><li> SEARCH sekmesinden seçilen yapıların sıra hizalamasını yapmak için ALIGN (ALIGN) sekmesini tıklayın. </li><li> Hizalama özeti <ol><li> Panel A) &quot;Hizalama özeti&quot; &#39;ndaki hizalama özetini gözden geçirin. İlgi alanlarının bir veya daha fazla yapıdaki boşluklarla hizalandığını ve maskelenmediğinden emin olun. </li><li> Gerekirse, &quot;Ekran hizalama düzenleme seçenekleri&quot; ni değiştirin ve istenmeyen PDB kimliklerini ( örneğin eksik kalıntıları olan PDB&#39;ler) kaldırın. </li></ol></li><li> Sıra hizalama analizi <ol><li> Toplanan yapıların diziye dayalı kümeleme analizi yapmak için mavi &quot;Sonraki&quot; (Analiz) düğmesini tıklayın. </li><li> Arsa opsiyonu Dendrogram&#39;ı seçin. Yapıları k gruplarına bölmek için Kümeyi K gruplarına kaydırın. </li><li> İsteğe bağlı olarak Diğer kümeleme ve çıktı seçenekleri onay kutusunu değiştirerek kümeleme yöntemini değiştirin. </li></ol&gt; </li><li> Rezidü korunumu analizi <ol><li> Sütunu bilge kalıntı korumasını hesaplamak için mavi &quot;Sonraki&quot; (Koruma) düğmesini tıklayın. </li><li> Her hizalama konumunda kalıntı koruma konusunu oluşturmak için Hizalanmış yapı kümelerini seçin. </li><li> Ailenin temsili üyelerini içeren ilişkili PFAM tohumu hizalamasına göre hesaplanan korumayı göstermek için PFAM tohum hizalanması ile hizalanmış Yapılar seçin. </li></ol></li><li> Sıra hizalama ekranı <ol><li> Tarayıcı içi hizalama görselleştirme aracıyla tam sıra hizalamasını göstermek için mavi &quot;Sonraki&quot; (Hizalama) düğmesini tıklayın. </li></ol></li></ol> 3. Yapı Uyumu ve Analizi (FIT) <ol><li> FIT sekmesine girerek yapının üst üste binme işlemini gerçekleştirin. </li><li> Yapı üst üste binme <ol><li> Hizalanmış proteiyi görselleştirmek için &quot;Show PDBs&quot; onay kutusunu değiştirinN yapıları tarayıcıda. </li><li> Protein yapılarının görsel incelemelerle ilgili ve ilgili bölgelere eklendiğinden emin olun. Döndürmek için fareyi tıklatıp yapıların üzerine sürükleyin ve büyütmek için kaydırın. </li><li> Yapıların renklerini &quot;Renk seçenekleri&quot; ni tıklayarak ayarlayın. Renklendirme seçenekleri hizalama konumu, pozisyon başına yapısal değişkenlik, RMSD küme grupları, dizi küme grupları, hizalanmış bölgeler ve ikincil yapı içerir. </li><li> Örtüşen yapıları geleneksel PDB dosyaları olarak veya özel bir moleküler görüntüleyici programında görselleştirme için tek bir PyMOL oturum dosyası olarak indirin. </li></ol></li><li> Yapı analizi <ol><li> Toplanan PDB yapılarının yapı temelli kümeleme işlemini gerçekleştirmek için mavi &quot;Sonraki&quot; (Analiz) düğmesini tıklayın. </li><li> Plot seçenekleri açılır menüsündeki RMSD Heatmap&#39;ı açın veya kapatın. </li><li> Kümeleme yöntemlerini de dahil olmak üzere kümeleme seçeneklerini ayarlayın, &quot;Diğer kümeleme ve çıktı seçenekleri&quot; onay kutusunu değiştirerek. NOT: Çiftli RMSD verileri aynı zamanda bir dendrogram, histogram veya ısı haritası olarak da görülebilir. </li></ol></li><li> Kalıntı dalgalanmaları <ol><li> X-ekseni kenar bölgelerinde gösterilen başlıca ikincil yapı öğelerine sahip her artıkın (bir RMSF grafiği olarak gösterilir) yapısal değişkenliğini görüntülemek için mavi &quot;Sonraki&quot; (RMSF) düğmesini tıklayın. </li><li> Referans yapısının kristalografik B faktörlerini RMSF arsa üzerine bindirmek için B faktörlerini göster onay kutusunu açın veya değiştirin. </li></ol></li></ol> 4. Temel Bileşen Analizi (PCA) <ol><li> &quot;PCA&quot; sekmesine girerek temel bileşen analizi yapın. </li><li> Ana bileşenlerin görselleştirilmesi <ol><li> PC&#39;ler tarafından tarıflı görselleştirme aracı ile tanımlanan hareketleri görselleştirmek için &quot;Show PC Trajectory&quot; onay kutusunu açın veya değiştirin. </li><li> Emin olun &quot;PrinCipal Bileşen 1 &quot;ilk açılır menüden seçilir. </li><li> Diğer bilgisayarlar tarafından tanımlanan hareketleri görselleştirmek için, &quot;Ana Bileşeni Seç&quot; açılır menüsünden istediğiniz PC&#39;yi seçin. </li><li> Yörüngenin renk ayarını &quot;Renk seçenekleri&quot; açılır menüsünden değiştirin. </li><li> &quot;Renk seçenekleri&quot; nden yer değiştirme büyüklüğüne göre &quot;Konum başına değişkenlik&quot; seçin. </li><li> PC&#39;ler tarafından tanımlanan hareket yörüngesel bir görünümünü elde etmek için &quot;Ana Bileşen Görselleştirme&quot; panelindeki &quot;Download PDB yörüngesi&quot; düğmesini tıklayın. </li><li> İşlemleri bir vektör alanı olarak veren bir PyMOL oturum dosyası oluşturmak için &quot;Download PyMOL&quot; oturum dosyasını tıklayın. </li></ol></li><li> Konformer analizi <ol><li> Bireysel yapıları mavi &quot;Sonraki&quot; (Çizim) düğmesine basarak seçilen iki PC&#39;ye projelendirin. </li><li> &quot;X ekseni üzerinde PC&quot; 1&#39;e ayarlandığından ve &quot;PC oN Y ekseni &quot;değerine 2 getirin. Yapıları diğer bilgisayarlara yansıtmak için PC numaralarını buna göre ayarlayın. </li><li> PC tabanlı kümeleme ile arsa içindeki yapıları renklendirmek için &quot;PC Altuzay Kümesi&quot; ni seçin; &quot;RMSD&quot;, &quot;RMSD tabanlı&quot; kümeleme ile renklendirir; Ve &quot;Sıra&quot;, sıralı kümeleme ile renklendirir. </li><li> Yapıları etiketlemek için arsa içindeki herhangi bir noktayı tıklayın. Alternatif olarak, arsa altındaki &quot;PCA konformer çizimi açıklaması&quot; tablosundaki bir veya daha fazla yapı vurgulayın. </li><li> Kümeleme algoritması için daha fazla / daha az PC&#39;ye yer vermek için alt uzay kaydırıcısındaki PC&#39;leri kaydırın. </li></ol></li><li> Artık katkı payı <ol><li> Mavi &quot;Sonraki&quot; (Kalıntı katkıları) düğmesini tıklatarak kalıcı katkıları tek tek PC&#39;lere hesaplayın. </li><li> PC Numarasını &quot;Ana Bileşeni Seç&quot; metin kutusuna ekleyerek ek PC&#39;lerin katkılarını çizin. </li><li> &quot;Spread li&#39;yi açın veya kapatın.Onay kutusu, kalıntı katkılarının birbirinin üstüne çizilmesini önler. </li><li> Kalıntı katkılarını ayrı parseller halinde çizmek için &quot;Çok çizgili plot&quot; onay kutusunu kapatın. </li><li> RMSF değerlerini (FIT sekmesinden) eklemek için &quot;Show RMSF&quot; &#39;i açın veya kapatın. </li></ol></li></ol> 5. Topluluk Normal Mod Analizi (eNMA) <ol><li> Normal mod (NM) hesaplamasını başlatmak için eNMA sekmesini tıklayın. </li><li> Filtre yapısı <ol><li> Yapıların eklenmesi / hariç tutulması için &quot;Kesme&quot; değerini düşürerek veya arttırarak yapı sayısını ayarlayın. </li><li> NMA hesaplamasını başlatmak için yeşil &quot;Run Ensemble NMA&quot; ya tıklayın. </li></ol></li><li> Normal mod görüntüleme <ol><li> NM&#39;lerin görselleştirilmesi için eNMA sekmesinin ikinci paneline gidin (Normal Mod Görselleştirme). NOT: Varsayılan olarak, PC-1&#39;e en yüksek örtüşme (benzerlik) olan NM, görseldeAyar penceresi. </li><li> Diğer NM&#39;ler veya diğer PDB yapıları tarafından tanımlanan hareketleri görselleştirmek için, sırasıyla &quot;Seç Modu&quot; ve &quot; Yapı için NM&#39;leri göster &quot; açılır menülerinden istediğiniz NM&#39;yi ve yapıyı seçin. </li></ol></li><li> Kalıntı dalgalanmaları <ol><li> ENMA için seçilen yapıların kalıntı yönlü dalgalanmalarını hesaplamak için mavi &quot;Sonraki&quot; (Dalgalanmalar) düğmesine tıklayın. </li><li> RMSD tabanlı kümeleme ile dalgalanma profillerini renklendirmek için &quot;Cluster by RMSD&quot; seçeneğini açın. </li><li> RMSIP tabanlı kümeleme ile dalgalanma profillerini renklendirmek için &quot;Cluster by RMSIP&quot; seçeneğini açın veya kapatın. </li><li> Gruplanmış dalgalanma profillerini birbirinden ayrı olarak çizmek için &quot;Spread lines&quot; onay kutusunu açın veya değiştirin. </li></ol></li><li> NMA ve PCA&#39;nın karşılaştırılması <ol><li> Tekli NM&#39;ler ve PC&#39;ler arasındaki benzerliği hesaplamak için mavi &quot;Sonraki&quot; (PCA-VS-NMA) düğmesini tıklayın. </li><li> Bir P seçinDB Yapılandırmasının NM&#39;leri ile PCA sekmesinde hesaplanan PC&#39;ler arasındaki benzerliği hesaplamak için &quot;Yapıların NM&#39;lerini karşılaştır&quot; açılır menüsünden DB kimliği. </li></ol></li><li> Çakışan analiz <ol><li> Hesaplanmış NM&#39;ler ile seçilen iki yapı arasında yapısal fark vektörü arasındaki çakışmayı hesaplamak için mavi &quot;Sonraki&quot; (Çakışan analiz) düğmesini tıklayın. </li><li> &quot;Yapıların NM&#39;lerini karşılaştır&quot; açılır menüsünden bir &quot;referans&quot; PDB KIMLIĞI seçin ve referans PDB ile çift karşılaştırması için yapı tablosundaki bir veya daha fazla PDB kimliği seçin. </li></ol></li><li> Kümeleme analizi <ol><li> Çiftli NM benzeşmesine (RMSIP) dayalı yapı kümelemesi yapmak için mavi &quot; Sonraki&quot; (Kümeleme) düğmesini tıklayın. </li></ol></li></ol>

<ol><li>Kornev, A. P., Taylor, S. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dynamics-Driven+Allostery+in+Protein+Kinases%5BTitle%5D)+AND+%22Trends+Biochem.+Sci%22%5BJournal%5D)">Dynamics-Driven Allostery in Protein Kinases.</a> Trends Biochem. Sci. 40 (11), 628-647 (2015).</li>
<li>Yao, X. -Q., Grant, B. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Domain-opening+and+dynamic+coupling+in+the+%CE%B1-subunit+of+heterotrimeric+G+proteins%5BTitle%5D)+AND+%22Biophys.+J%22%5BJournal%5D)">Domain-opening and dynamic coupling in the α-subunit of heterotrimeric G proteins.</a> Biophys. J. 105 (2), L08-L10 (2013).</li>
<li>Henzler-Wildman, K. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Intrinsic+motions+along+an+enzymatic+reaction+trajectory%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">Intrinsic motions along an enzymatic reaction trajectory.</a> Nature. 450 (7171), 838-844 (2007).</li>
<li>Boehr, D., Nussinov, R., Wright, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+role+of+dynamic+conformational+ensembles+in+biomolecular+recognition%5BTitle%5D)+AND+%22Nat.+Chem.+Biol%22%5BJournal%5D)">The role of dynamic conformational ensembles in biomolecular recognition.</a> Nat. Chem. Biol. 5 (11), 789-796 (2009).</li>
<li>Teilum, K., Olsen, J. G., Kragelund, B. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Functional+aspects+of+protein+flexibility%5BTitle%5D)+AND+%22Cell+Mol+Life+Sci%22%5BJournal%5D)">Functional aspects of protein flexibility.</a> Cell Mol Life Sci. 66 (14), 2231-2247 (2009).</li>
<li>Henzler-Wildman, K., Kern, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dynamic+personalities+of+proteins%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">Dynamic personalities of proteins.</a> Nature. 450 (7172), 964-972 (2007).</li>
<li>Grant, B. J., Gorfe, A. A., McCammon, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Large+conformational+changes+in+proteins%3A+signaling+and+other+functions%5BTitle%5D)+AND+%22Curr.+Opin.+Struct.+Biol%22%5BJournal%5D)">Large conformational changes in proteins: signaling and other functions.</a> Curr. Opin. Struct. Biol. 20 (2), 142-147 (2010).</li>
<li>Grant, B. J., Rodrigues, A. P. C., ElSawy, K. M., McCammon, J. A., Caves, L. S. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Bio3d%3A+an+R+package+for+the+comparative+analysis+of+protein+structures%5BTitle%5D)+AND+%22Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">Bio3d: an R package for the comparative analysis of protein structures.</a> Bioinformatics. 22 (21), 2695-2696 (2006).</li>
<li>Bakan, A., Meireles, L. M., Bahar, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((ProDy%3A+protein+dynamics+inferred+from+theory+and+experiments%5BTitle%5D)+AND+%22Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">ProDy: protein dynamics inferred from theory and experiments.</a> Bioinformatics. 27 (11), 1575-1577 (2011).</li>
<li>Zimmermann, M. T., Kloczkowski, A., Jernigan, R. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((MAVENs%3A+motion+analysis+and+visualization+of+elastic+networks+and+structural+ensembles%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">MAVENs: motion analysis and visualization of elastic networks and structural ensembles.</a> BMC Bioinformatics. 12 (1), 264(2011).</li>
<li>Yang, L. -W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((oGNM%3A+online+computation+of+structural+dynamics+using+the+Gaussian+Network+Model%5BTitle%5D)+AND+%22Nucleic+Acids+Res%22%5BJournal%5D)">oGNM: online computation of structural dynamics using the Gaussian Network Model.</a> Nucleic Acids Res. 34, 24-31 (2006).</li>
<li>Suhre, K., Sanejouand, Y. -H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((ElNemo%3A+a+normal+mode+web+server+for+protein+movement+analysis+and+the+generation+of+templates+for+molecular+replacement%5BTitle%5D)+AND+%22Nucleic+Acids+Res%22%5BJournal%5D)">ElNemo: a normal mode web server for protein movement analysis and the generation of templates for molecular replacement.</a> Nucleic Acids Res. 32, W610-W614 (2004).</li>
<li>Tiwari, S. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((WEBnm%40+v2.0%3A+Web+server+and+services+for+comparing+protein+flexibility%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">WEBnm@ v2.0: Web server and services for comparing protein flexibility.</a> BMC Bioinformatics. 15 (1), 427(2014).</li>
<li>Hrabe, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((PDBFlex%3A+exploring+flexibility+in+protein+structures%5BTitle%5D)+AND+%22Nucleic+Acids+Res%22%5BJournal%5D)">PDBFlex: exploring flexibility in protein structures.</a> Nucleic Acids Res. 44, D423-D428 (2016).</li>
<li>Skjærven, L., Jariwala, S., Yao, X. -Q., Grant, B. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Online+interactive+analysis+of+protein+structure+ensembles+with+Bio3D-web%5BTitle%5D)+AND+%22Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">Online interactive analysis of protein structure ensembles with Bio3D-web.</a> Bioinformatics. , first published online (2016).</li>
<li>Skjærven, L., Yao, X., Scarabelli, G., Grant, B. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Integrating+protein+structural+dynamics+and+evolutionary+analysis+with+Bio3D%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">Integrating protein structural dynamics and evolutionary analysis with Bio3D.</a> BMC Bioinformatics. 15 (399), 1-11 (2014).</li>
<li>Eddy, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Accelerated+Profile+HMM+Searches%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+Comput.+Biol%22%5BJournal%5D)">Accelerated Profile HMM Searches.</a> PLoS Comput. Biol. 7 (10), (2011).</li>
<li>Edgar, R. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((MUSCLE%3A+multiple+sequence+alignment+with+high+accuracy+and+high+throughput%5BTitle%5D)+AND+%22Nucleic+Acids+Res%22%5BJournal%5D)">MUSCLE: multiple sequence alignment with high accuracy and high throughput.</a> Nucleic Acids Res. 32 (5), 1792-1797 (2004).</li>
<li>Berman, H. M. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10592235">The Protein Data Bank.</a> Nucleic Acids Res. 28 (1), 235-242 (2000).</li>
<li>Finn, R. D., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3965110/">Pfam: the protein families database.</a> Nucleic Acids Res. 42, D222-D230 (2014).</li>
<li>Kerns, S. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+energy+landscape+of+adenylate+kinase+during+catalysis%5BTitle%5D)+AND+%22Nat.+Struct.+Mol.+Biol%22%5BJournal%5D)">The energy landscape of adenylate kinase during catalysis.</a> Nat. Struct. Mol. Biol. 22 (2), 124-131 (2015).</li>
</ol>

Yazarlar rakip mali çıkarlarının olmadığını beyan ettiler.

Bio3D-web mevcut kristalografik yapılardan proteinlerin yapısal, dinamik ve fonksiyonel durumlarını interaktif olarak keşfetmek ve haritalamak için kullanılabilir. Ayrıca, NMA ve PCA tabanlı kümeleme sonuçları, ek açıklamalar ve dizi temelli analiz ile birlikte, topluluk küçük molekül yerleştirme veya moleküler dinamik simülasyonları gibi daha zaman alan analizler için temsili yapıları seçmek için özellikle yararlı olabilir. Bio3D-web, gerekli teknik uzmanlık seviyesini azaltarak daha geniş bir araştırmacı aralığı için gelişmiş yapısal biyoenformatik analizini kolaylaştırır. Bio3D-web&#39;in mevcut tasarımı, bağımsız bağımsız Bio3D paketinde bulunan birçok analiz yönteminin kapsamlı bir şekilde dahil edilmesindeki basitliği vurgular. Çoğu durumda, araştırmacıların, daha özel analizleri bildirebilecekleri, protein ailesindeki veya aile üstü sü- rümündeki genel eğilimleri anlamak için Bio3D-web&#39;i kullanmaları öngörülmektedir. Bio3D-webBiyomoleküler yapı veri setlerini hızla keşfetmek ve hipotez üreten bir araç olarak hareket etmek için tasarlanmıştır. Kullanıcıları, tüm sorgu ayrıntılarını ve analiz sonuçlarını da saklayan yeniden üretilebilir raporda örnek Bio3D kodu sağlayarak verilerini daha ayrıntılı araştırmaya teşvik ediyoruz. Yukarıdaki temsili örnek protokolde, Bio3D-web&#39;in Adk&#39;ın fonksiyonel konformasyonel geçişlerinin yapısal özelliklerini ortaya koyma kabiliyetini gösteriyoruz. Bio3D-web&#39;in ek uygulamaları, kullanıcı tarafından yüklenen PDB yapılarının yapısal ve dinamik analizini içerir. Örneğin, kullanıcı analiz için yeni yapılar veya gerçekten protein dizileri yükleyebilir. Daha önce bahsedilen analiz adımları, özellikle de eNMA basamağı, protein hareketi içindeki hem yerel hem de küresel eğilimleri ortaya çıkarabilir, toplu hareketler fonksiyonel öneme sahiptir. Apo yapılarıyla karşılaştırma, bağlı olmayan konformasyonel geçişlere ait özellikleri de ortaya çıkarabilir. Için uygulama için ek örneklerBir dizi farklı protein ailesi çevrimiçi olarak sağlanmaktadır. Tüm proteinler esnek ve dinamik varlıklar olmasına rağmen, tüm proteinlerin bir dizi farklı durumda ( örneğin, aktif ve aktif olmayan durumlar) mevcut olan atomik çözünürlük yapıları yoktur. Protein yapı alanı konusundaki görüşümüz sınırlıdır ve dolayısıyla Bio3D-web gibi araçlardan elde edilen bilgiler belirli proteinler için de sınırlıdır. Bununla birlikte, mevcut teknolojik ilerlemeler ve yapısal genomik için yeni girişimler ile burada sunulan protokol, önemli yapısal-işlev ilişkileri hakkında fikir edinmek için giderek daha önemli bir rota haline gelecektir. Daha uzakta bulunan ilgili proteinleri analiz ederken özellikle önemli olan kritik bir adım ALIGN sekmesindeki hizalama hatalarının ortaya çıkmasıdır. Sıralama benzerlikleri% 30&#39;un altına düştüğünde hizalama hataları kaçınılmaz olarak ortaya çıkacak ve kullanıcı bu gibi durumlarda sıralı hizalamayı iki kez kontrol etmeli ve düzeltmelidirALIGN sekmesinde. Hizalama hataları, muhtemelen FIT sekmesindeki hatalı üst üste binmiş yapılarla sonuçlanır ve sonraki PCA için en uygun konformasyonel varyasyonları maskeleyebilir. Buna ek olarak, kullanıcı geçerli uygulanmış olduğu gibi seçilen PDB yapılarında eksik kalıntılardan haberdar olmalıdır. PCA yalnızca tüm yapıların karşılık gelen karbon alfa atomu çözülmüş olan protein kalıntıları üzerinde gerçekleştirilebilir. Sonuç olarak, seçilen bir PDB, proteinin belirli bir bölgesi için çözülmemiş artıkları varsa, bu bölge PCA&#39;dan çıkarılacaktır. Bio3D-web halihazırda tek zincirli PDB yapılarının analizi ile sınırlıdır. Sonuç olarak, kuaterner düzeyde meydana gelen işlevsel hareketler, mevcut protokol kullanılarak araştırılamaz. Bu tür analizleri Bio3D-web&#39;e eklemek için şu anda yeni algoritmalar geliştiriyoruz, ancak tek geçerli seçenek geleneksel Bio3D kullanımı içindir. Bio3D-web, yalnızca çevrimiçi başvuru kaynağıdırYapı kümelerini sorgulayıp tanımlamayı, dizi ve yapısal değişkenlik modellerini yorumlamayı ve yapısal esnekliğin hem analizinden hem de öngörülmesinden mekanistik bilgi çıkarmasını mümkün kılar. Geniş bir moleküler görselleştirme araçları ve çevrimiçi sunucular, araştırmacıların bireysel biyomoleküler yapıları keşfetmelerini ve analiz etmelerini sağlar. Bununla birlikte, büyük heterojen protein ailelerinin dizilimini, yapısını ve dinamiklerini analiz etmek için mevcut araçlar genellikle önemli hesaplama uzmanlığı gerektirir ve yalnızca ilgili programlama becerilerine sahip kullanıcılar tarafından erişilebilir olmaya devam eder. Örneğin, Bio3D paketi R 8 gerektirir, ProDy python gerektirir ve Maven Matlab bilgisi 9 , 10 gerektirir. Buna karşılık Bio3D-web programlama bilgisi gerektirmez ve böylece erişilebilirliği arttırır ve gelişmiş karşılaştırmalı dizi, yapı ve dy&#39;yi gerçekleştirmek için giriş engelini azaltırAd analizleri. Ayrıca, verimli analiz için sıklıkla gerekli olan moleküler yapıların hazırlanması, küratörlüğü, açıklaması ve temizlenmesi Bio3D web servisine dahildir. Ayrıca, yetenekli hesaplama kaynakları üzerinde böyle bir analiz gerçekleştirme kısıtlaması, herhangi bir modern web tarayıcısından başlatılabilen ve kontrol edilebilen birçok yapıların geniş ölçekli analizini sağlayan sunucu örneğimiz tarafından hafifletilir. Bio3D-web&#39;in açık geliştirme süreci devam etmektedir (bkz. Https://bitbucket.org/Grantlab/bio3d). Yeni analiz işlevleri eklemeye ve mevcut yöntemleri geliştirmeye devam ediyoruz. Gelecekteki gelişme, mesafe matrisi tabanlı PCA ve burulma PCA, filogenetik bir bileşen, topluluk bağlama bölgesi tanımlama ve protein aileleri arasında dinamik ağ analizi için yeni yaklaşımlar içeren daha kapsamlı dizi koruma yaklaşımlarının eklenmesine odaklanacaktır. Bu bağlamda, mevcut web uygulaması, başlangıç ​​poini temsil ederKullanıcı tanımlı deneysel yapı setleri üzerinde tekrarlanabilir ve paylaşılabilir adımlar atarak diğer birçok işbirliğine dayalı yapısal biyoinformatik analiz akışları. Ayrıca PDB yapılarının asimetrik birimi içerisindeki bireysel ve çoklu zincirlerin yanı sıra yeniden yapılandırılmış biyolojik birim koordinat setlerinin gelecekte desteklenmesini planlıyoruz. Ek özellikler arasında, geri alma olasılığı ile birlikte, ortak çalışma alanlarının daha iyi kaydedilmesi ve yüklenmesi yer alıyor. Bio3D-web, biyomoleküler yapı verilerinin etkileşimli analizi için çevrimiçi bir uygulamadır. Bio3D-web, herhangi bir modern web tarayıcısında çalışır ve aşağıdakiler için işlevsellik sağlar: (1) İlgili protein yapısının belirlenmesi, kullanıcıya belirtilen benzerlik eşiklerine ayarlanır; (2) Çoklu hizalama ve yapı üst üste binme; (3) Dizinin ve yapıların korunum analizi; (4) Ana bileşen analizi ile inter-konformer ilişki haritalaması ve (5) tahmin edilen iç dinamiklerin topluluk vasıtasıyla karşılaştırılması,Mal mod analizi. Bu entegre işlevsellik, protein aileleri ve süper aileler arasındaki sekans yapısı-dinamik ilişkilerin araştırılması için eksiksiz bir iş akışı sağlar. Bio3D-web, parametre ve yöntem seçeneklerinin etkilerini keşfetmek için kullanımı kolay bir dinamik arayüze ek olarak kullanıcının oturumu ve sonraki oturumun grafik sonuçlarını da kaydeder. Bu, kullanıcıların sonuçlarını oluşturan analiz adımlarının dizisini kolayca paylaşmasına ve çoğaltmasına olanak tanır. Bio3D-web tamamen R dilinde uygulanmaktadır ve Bio3D ve Shiny R paketlerine dayanmaktadır. Online sunucudan çalıştırılabilir veya yerel olarak R çalıştıran herhangi bir bilgisayara yüklenebilir. Bu, ilaç endüstrisinde yaygın olanlar gibi öncelikli yapısal veri setlerine erişimi olan özelleştirilmiş bir çoklu kullanıcı örneğini sağlamak için yerel sunucu kurulumunu içerir. Http://thegrantlab.org adresinden bir GPL-3 açık kaynak lisansıyla tam kaynak kodu ve geniş kapsamlı belgeler sağlanmaktadır./ Bio3d / webapps

Protein veri bankası (PDB) şu anda 120.000&#39;den fazla protein yapısı içeriyor - bunların çoğu aynı protein ailesindendir ancak farklı deney koşulları altında çözülmüştür. Bu çoklu yapılar protein formunun ve işlevinin karmaşıklığını anlamak için paha biçilemez bir kaynaktır. Örneğin, bu yapı topluluklarının titiz karşılaştırması, önemli moleküler mekanizmalar 1 , 2 , 3&#39;ü açığa çıkarabilir ve ligand bağlama, enzimatik kataliz ve bi-moleküler tanıma 4 , 5 , 6 , 7 dahil süreçlerle ilgili konformasyonal dinamikler hakkında bilgi verebilir. Yeni görüşler, sıklıkla protein ailelerinin dizilişinin, yapısının ve dinamiklerinin ayrıntılı geniş ölçekli analizinden elde edilebilir. Bununla birlikte, bu genellikle büyük bioinf gerektirirOrmatik ve bilgisayar programlama uzmanlığı ile birlikte çalışılan protein sistemleri ile aşinalık. Örneğin, Bio3D, ProDy ve Maven gibi yazılım paketleri sırasıyla 8 , 9 , 10 numaralı R, python ve Matlab programlamalarını gerektirir. Tersine, yapısal esneklik analizi için çevrimiçi araçlar genellikle bireysel yapılar 11 soruşturma, 12 ile sınırlıdır. Bu bağlamda bir istisna, yakın geçmişte geliştirilmiş WebNM @ sunucusudur ve önceden belirlenmiş birkaç kullanıcı tarafından belirlenen yapıların normal mod analizi (NMA) &#39;ndan elde edilen esneklik kalıplarının karşılaştırılmasına izin verir 13 . Bununla birlikte, bu sunucu, karşılaştırma için yapıların tanımlanması için otomatik bir prosedürden yoksundur, bunların hizalanması veya NMA&#39;nın ötesinde analizi. Yakın bir diğer katkı, çevrimiçi PDBFlex veritabanında ön-c% 95 veya daha fazla dizi kimliği paylaşan PDB yapılarının omputed analizi 14 . Bununla birlikte, daha çeşitli yapı kümelerinin analizi şu anda mevcut değildir. Daha önce Bio3D-web sunmuşlardır - kolay bir protein dizi-yapı-dinamik ilişkiler 15 analizi için web uygulaması kullanmak. Bio3D-web, büyük homolog yapı gruplarının çevrimiçi tanımlanması, karşılaştırılması ve detaylı analizi için kullanımı kolay entegre işlevsellik sağlamada benzersizdir. Burada, Bio3D-web kullanılarak protein dizisi-yapısal-dinamik ilişkisinin çevrimiçi incelenmesi için ayrıntılı bir protokol sunmaktayız. Bio3D-web, Şekil 1&#39;de gösterilen ve aşağıda detaylı olarak tartışılan beş büyük veri analiz aşamasını desteklemek için çeşitli işlevler sunmaktadır. Bu adımlar, sorgu diziliminden veya yapı girdisinden, çoklu düzey dizisi yapısı-dinamik çözümlemeden, özet akışına kadar uzanan bir iş akışı oluştururRapor oluşturma. Sonuçlar, kapsamlı tarayıcı içi görselleştirme ve çizim cihazlarıyla yanı sıra, yaygın olarak kullanılan formatlarda sonuç dosyalarını indirerek kullanılabilir. Bio3D-web, parametre ve yöntem seçeneklerinin etkilerini keşfetmek için kullanışlı bir dinamik arayüze ek olarak kullanıcı oturumunun tamamındaki kullanıcı girişini ve sonraki grafik sonuçlarını, PDF, DOC ve HTML formatlarında paylaşılabilir bir tekrarlanabilir rapor olarak kaydeder. Kullanıcı oturumları gelecek zamanlarda kaydedilebilir ve yeniden yüklenebilir ve sonuçların indirilmesi ve bir kullanıcının yerel makinesinde Bio3D R paketi tarafından daha fazla yorumlanması sağlanabilir. Bio3D-web, biyomoleküler yapı, sekans ve moleküler simülasyon verilerini analiz etmek için Bio3D R paketiyle güçlendirilmiştir 8 , 16 . Özellikle, katı-çekirdek tanımlama için Bio3D algoritmaları 8 , süperpozisyon, ana bileşen analizi(PCA) 8 ve topluluk normal mod analizi (eNMA) 16 uygulaması temelini oluşturmaktadır. Ayrıca çoklu dizi hizalama için ilgili protein yapılarının tanımlanması ve kas 18 için pHMMER 17 bağlıdır Bio3D protokollerini kullanmaktadır. Yapı ve sekans açıklamaları, RCSB PDB 19 ve PFAM veritabanlarından 20 Bio3D araçları kullanılarak türetilir. Bio3D-web çevrimiçi sunucumuzdan çalıştırılabilir veya yerel olarak R çalıştıran herhangi bir bilgisayara yüklenebilir. Bio3D-web tüm kullanıcılara açıktır ve http: // thegrantlab adresinden bir GPL-3 açık kaynak lisansıyla ücretsiz olarak sağlanır. org / bio3d / webapps

<table><tbody><tr><td>Bio3D-web</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Web sitesi</td><td>http://thegrantlab.org/bio3d-web/</td><td></td><td></td></tr> <tr><td>Gereksinimler</td><td>Web tarayıcısı</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

bio3d-web ile protein dizisi-yapı-dinamikleri İlişkilerinin İncelenmesi

Investigating Protein Sequence-structure-dynamics Relationships with Bio3D-web

Biyomoleküler yapı verilerinin etkileşimli analizi için Bio3D-web kullanımını gösteriyoruz. Bio3D-web uygulaması, aşağıdakiler için çevrimiçi işlevsellik sağlar: (1) İlgili protein yapısının belirlenmesi, kullanıcıya belirtilen benzerlik eşiklerine ayarlanır; (2) Çoklu hizalama ve yapı üst üste binme; (3) Dizinin ve yapıların korunum analizi; (4) Temel bileşen analizi ile inter-konformer ilişki haritalama ve (5) topluluk normal mod analizi yoluyla öngörülen iç dinamiklerin karşılaştırılması. Bu entegre işlevsellik, protein aileleri ve süper aileler arasındaki sekans yapısı-dinamik ilişkileri araştırmak için eksiksiz bir çevrimiçi iş akışı sağlar.

Adenilat kinaz (Adk), birçok hücre prosesi için gerekli olan sitoplazmik nükleotidler arasındaki dengesini korumak için işlev gören her yerde bulunan bir enzimdir. Adk, bir fosforil grubunun ATP&#39;den AMP&#39;ye reversibl transferini katalize ederek çalışır. Bu reaksiyona, iyi çalışılan hız sınırlayıcı konformasyonel geçişler 3 , 21 eşlik eder. Burada, bu önemli geçişlerin detaylı özelliklerini ve mekanik ilkelerini ortaya çıkarmak için halihazırda mevcut olan tüm Adk yapılarını Bio3D web ile analiz ederiz. Bilinen herhangi bir Adk yapısının RCSB PDB kodunu girerek Adk Bio3D-web analizimize başlayabiliriz. Örneğin, SEARCH sekmesinin A paneline PDB ID 1AKE girildiğinde, üst 26&#39;nın daha ileri analiz için otomatik olarak seçildiği 167 dizi benzer yapılar döndürülür (bkz. Panel B). Ek açıklama mevcutC panelinde, bu seçilmiş yapıların hepsinin E. coli&#39;den geldiğini ve bir dizi uzay grubu içinde x-ışını kırınımı ile çözüldüğünü belirtir; 1.63 ila 2.8 Â çözünürlük aralığına sahiptir ve bir dizi farklı ligand (ligandlar, AMP, ADP, MG ve inhibitör AP5 dahil olmak üzere) ile birlikte kristalleştirilmiştir. Ek açıklama ayrıntılarının, panel C&#39;deki &quot;Sütunları Göster / Gizle&quot; seçeneğini tıklayarak görüntülenebileceğini unutmayın. ALIGN sekmesine girdikten sonra çoklu dizi hizalaması yapılır. ALIGN sekmesinin ilk paneli, sıralama satırlarının sayısı (PDB yapılarının sayısıyla eşdeğer) ve konumların sayısı ( yani hizalama sütunları) hakkında bilgi sağlayan hizalama özetini görüntüler. Bu boşluk ve boşluk içermeyen sütunların sayısının bir tanımlamasını içerir. İlk satırın sağ tarafındaki şekil, dizi hizalamasını şematik olarak gösterir. Işte thE gri alanlar boşluk olmayan konumları temsil ederken, hizalardaki beyaz alanlar boşluklara karşılık gelir. Sekans koruma konusunun bir gösterimi, iyi korunmuş konumları belirten kırmızı alanlarla hizalama üzerinde gösterilir ve beyaz daha az korunmuş gösterir. Bu şekildeki dizilerin, sol taraftaki kümeleme dendrogramı tarafından sağlanan benzerliklerine dayanarak sıralandığını unutmayın. Bu sekmenin ikinci paneli, seçilen PDB&#39;lerin çift-durum sırası benzerliklerine dayalı olarak kümelenmesini kolaylaştırır ve bunlar bir dendrogram veya ısı haritası olarak görülebilir. Varsayılan olarak, kümelerin düzenini temsil eden bir dendrogram (veya ağaç şeması) gösterilir. Dendrogramın y ekseni, kümeler arasındaki mesafeyi (dizi kimliği açısından) temsil eder. Yapı üst üste binme, FIT sekmesine girdikten sonra otomatik olarak gerçekleştirilir. Panel A&#39;da etkileşimli olarak görüntülenen üst üste binmiş yapılar, indica(1-29, 68-117 ve 161-214 tortularını kapsayan nispeten katı bir çekirdek bölgesinin varlığı; ayrıntılar için FIT sekmesinin altındaki &#39;opsiyonel çekirdek ve RMSD ayrıntıları&#39; paneline bakın). İki değişken nükleotid bağlayıcı bölge (kalıntılar 30-67 ve 118-167) de açıkça görülmektedir ( Şekil 2 ). RMSD tabanlı kümeleme bu yapıları iki ayrı düzenle gruplar. PCA sekmesine tıklamak, ilgili yapılardaki bağlı nükleotid türleri üzerinde etkili bir şekilde kapanan bu bölgelerin yer değiştirmeleri açısından yapılar arasındaki ilişkiyi daha net bir şekilde gösterir ( Şekil 2B ve 2C ). Yapıların çoğunluğu &#39;kapalı&#39; formdadır ( Şekil 2C&#39;de mavi) ve bağlı bir ligand veya inhibitör ile bağlantılıdır. Buna karşılık daha &#39;açık&#39; konformasyonlar nükleotid ve inhibitör içermez. Bu tutarlıdırAdk yapısı ve dinamikleriyle ilgili kapsamlı araştırma grubu, nükleotid bağlanması için bu bölgelerin açık bir konfigürasyonunun gerekli olduğunu ve etkili fosforil transferi ve zararlı hidroliz olaylarının bastırılması için kapalı bir konformasyonun gerekli olduğunu belirtir. Tek bir PC&#39;nin bu Adk yapısındaki toplam ortalama karesi yer değiştirmesinin% 97&#39;sini yakalaması dikkat çekicidir ve bu işlevsel yerinden çıkmaya tek tek kalıntı katkıları ile birlikte kapalıdan açık geçişin net ve çekici bir açıklaması sağlar (uygulamanın C paneline) Ve Şekil 2 ). NMA sekmesini ziyaret etmek ve hesaplama için düşünülen yapıların sayısını arttırmak (benzer yapıların filtrelenmesine yönelik kesintiyi azaltmak yoluyla), açık yapıdaki yapıların kapalı form yapılarına kıyasla gelişmiş yerel ve global dinamikleri gösterdiğini gösterir (Uygulamanın Şekil 2D ve C panelinde) . Için PCA ve NMA sonuçlarını karşılaştırmaBireysel yapılar (panel D) tüm açık form yapılarının ilk modunun PC1&#39;e nispeten yüksek örtüşme sergilediğini (ortalama değeri 0.37 ± 0.04) gösterir. Bunun aksine, kapalı form yapıları daha düşük değerler (ortalama 0.30 ± 0.01) gösterir. Açık form yapıları için RMSIP değerleri (0.62 ± 0.003) kapalı yapıdakilere (0.56 ± 0.008) göre daha yüksektir. Buna ek olarak, örtüşme analizi, açık durumun ilk modlarının açık ve kapalı durumların farkını açıklayan konformasyonal değişimle (panel E) iyi bir uyum içinde olduğunu göstermektedir. RMSIP değerlerine dayalı kümeleme, yine açık ve kapalı durum yapılarının tutarlı bir şekilde bölünmesini görüntüler (panel F). Topluca bu sonuçlar, Adk için iki büyük konformasyonel durumun varlığına işaret etmektedir. Bunlar, farklı esneklik gösteren iki nükleotid bağlama bölgesi bölgelerinin kolektif bir düşük frekanslı yer değiştirmesi ile farklılık gösterirlerNükleotid bağlama üzerine. <img alt="Şekil 1" src="/files/ftp_upload/55640/55640fig1.jpg" /> Şekil 1: PCA ve NMA sekmelerinin ekran görüntüleriyle Bio3D-web&#39;e genel bakış. Bio3D-web, kullanıcı tarafından sağlanan protein yapısı veya sekansı SEARCH sekmesindeki girdi olarak alır ( 1 ). Sunucu, daha ayrıntılı analiz için seçilebilecek ilgili yapıların bir listesini sağlar. ( 2 ) ALIGN sekmesi SEARCH sekmesinde seçilen yapıların dizilim hizalamasını ve analizini sağlar. ( 3 ) FIT sekmesinde, tüm yapılar, geleneksel çift-bilge yapı analizi sonuçları ile birlikte üç boyutlu olarak görüntülenir ve görselleştirilir. ( 4 ) Yapısal kümenin temel bileşen analizi PCA sekmesinde birbirleriyle uyumlu ilişkileri karakterize etmek için yapılır. ( 5 ) Her yapı üzerinde normal mod analizi, eNMA sekmesinde gerçekleştirilebilirMevcut yapısal devletler için dinamik eğilimleri keşfetmek. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55640/55640fig1large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen tıklayınız.</a> <img alt="şekil 2" src="/files/ftp_upload/55640/55640fig2.jpg" /> Şekil 2: Adenylat kinazın Bio3D-web analizinin sonuçları. ( A ) Tanımlanmış değişmez çekirdek üzerine konan adenilat kinazın mevcut PDB yapıları. Yapılar, FIT sekmesinde sağlanan RMSD tabanlı kümelenmeye göre renklendirilir. ( B ) Temel bileşenlerin görselleştirilmesi, veri setindeki temel konformasyonel çeşitlemeleri karakterize etmek için PCA sekmesinden edinilebilir. Burada, birinci ana bileşene karşılık gelen yörünge, proteinin geniş ölçekli kapanış hareketini gösteren tüp görünümünde gösterilir. ( C ) Yapılar prKonformasyonel değişkenliğin düşük boyutlu bir temsilini gösteren bir konformer çizimde iki ana ilke bileşenine atıldı. Her nokta (veya yapı) kullanıcı tarafından belirlenen ölçütlere göre renklendirilir, bu durumda PCA tabanlı kümeleme sonuçları. ( D ) eNMA sekmesindeki Normal mod analizi, açık haldeki yapılar için (kırmızı) kapalı form (mavi) yapılarla karşılaştırıldığında geliştirilmiş yerel ve global dinamikleri göstermektedir. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55640/55640fig2large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen tıklayınız.</a>

Bio3D-web kullanılarak protein dizisi-yapı-dinamikleri ilişkilerinin çevrimiçi incelenmesi için bir protokol sunulmuştur.

Bio3D-web ile Protein Dizisi-yapı-dinamikleri İlişkilerinin İncelenmesi

We demonstrate the usage of Bio3D-web for the interactive analysis of biomolecular structure data. The Bio3D-web application provides online functionality ...

Bio3D-web'in genel amacı, protein ailelerinin sekans, yapı ve konformasyonel çeşitliliğinin etkileşimli analizine olanak sağlamaktır. Bio3D-web, büyük protein aileleri içindeki sekans, yapı ve dinamikler arasındaki ilişkileri anlamamıza yardımcı olabilecek yeni bir web uygulamasıdır. Bio3D-web'in temel avantajı, kullanıcı tarafında önceden herhangi bir programlama bilgisi gerektirmeden etkileşimli ve tekrarlanabilir çevrimiçi sekans, yapı ve dinamik analizleri sunmasıdır.Analiz için bir yapı girişi yapmak üzere, protein veritabanında arama yaparak adenilat kinazın PDB ID'sini edinin. Giriş yapısı veya sekans panelindeki metin kutusuna adenilat kinaz için dört karakter uzunluğundaki PDB ID'sini girin veya bir protein sekansı yapıştırın. İlk paneldeki mavi "next hit selection" (sonraki hit seçimi) düğmesine tıklayın veya daha fazla analiz için doğrudan B paneli hit seçimine kaydırın.Kesme değerinin üzerindeki tüm yapıların dahil edilmesi için, dahil edilen toplam yapı sayısı sınır sürgüsünün maksimum değerde olduğundan emin olun. Daha uzak ilişkili sonuçları dahil etmek için dahil etme BitScore kesme değerini düşürün veya hariç tutmak için artırın. PDB adı, tür ve bağlı ligandlar gibi tablodaki detayları inceleyerek seçilen sonuçların ilgili yapıları temsil ettiğinden emin olun.Arama sekmesinden seçilen yapıların sekans hizalamasını gerçekleştirmek için hizala (align) sekmesine tıklayın. Özellikle sekans benzerliğinin %30'un altında olduğu, daha uzak akrabalık ilişkisi bulunan proteinler analiz edilirken hizalama hatalarının ortaya çıkma olasılığı vardır. Hizala sekmesindeki sekans hizalamasını her zaman iki kez kontrol edin ve gerekirse düzeltin. Panel A hizalama özeti kısmındaki hizalama özetini gözden geçirin.İlgi bölgelerinin hizalı olduğundan ve bir veya daha fazla yapıdaki boşluklar tarafından maskelenmediğinden emin olun. Toplanan yapıların dizi tabanlı kümeleme analizini gerçekleştirmek için mavi "next analysis" düğmesine tıklayın. Ardından, sütun bazlı kalıntı korunumunu hesaplamak için mavi "next conservation" düğmesine tıklayın.Her bir hizalama pozisyonundaki kalıntı korunumunun grafiğini oluşturmak için hizalanmış yapı setlerini seçin. "Fit" sekmesine girerek yapı süperpozisyonunu gerçekleştirin. Protein yapılarının karşılıklı ve ilgili bölgelerle süperpoze edildiğinden görsel inceleme ile emin olun.Döndürmek için fareyle yapının üzerinde tıklayıp sürükleyin ve yakınlaştırmak için kaydırın. Renk seçeneklerine tıklayarak yapıların renklendirmesini ayarlayın. Ardından, toplanan PDB yapılarının yapı tabanlı kümelemesini gerçekleştirmek için mavi sonraki analiz butonuna tıklayın.Grafik seçenekleri açılır menüsünden RMSD ısı haritasını açıp kapatın. X ekseninin kenar bölgelerinde ana ikincil yapı elemanları gösterilerek her bir kalıntının yapısal değişkenliğini görüntülemek için mavi nest RMSF düğmesine tıklayın. PCA sekmesine girerek temel bileşen analizini gerçekleştirin.Temel bileşenleri görselleştirmek için, tarayıcı içi görselleştirme aracını kullanarak temel bileşenler tarafından tanımlanan hareketleri görüntülemek üzere "show PC trajectory" (PC yörüngesini göster) onay kutusunu işaretleyin. İlk açılır menüden birinci temel bileşenin seçili olduğundan emin olun. Diğer temel bileşenler tarafından tanımlanan hareketleri görselleştirmek için "choose principal component" (temel bileşen seç) açılır menüsünden istenen PC'yi seçin.Mavi renkli sonraki grafik butonuna tıklayarak bireysel yapıları seçilen iki PC üzerine yansıtın. X-eksenindeki PC'nin bir ve Y-eksenindeki PC'nin iki olarak ayarlandığından emin olun. Yapıları diğer temel bileşenler üzerine yansıtmak için PC numaralandırmasını buna göre ayarlayın.Yapıları etiketlemek için grafikteki herhangi bir noktaya tıklayın. Alternatif olarak, grafiğin altındaki tablo PCA konformer grafiği açıklaması kısmından bir veya birden fazla yapıyı vurgulayın. Mavi renkli sonraki kalıntı katkıları düğmesine tıklayarak kalıntıların bireysel temel bileşenlere olan katkılarını hesaplayın.Seçilecek temel bileşen metin kutusuna PC numarasını girerek ek temel bileşenlerin katkılarını grafiğe dökün. Normal mod hesaplamasını başlatmak için eNMA sekmesine tıklayın. Yapı dahil etme veya hariç tutma eşik değerini düşürerek veya artırarak yapı sayısını ayarlayın.Normal mod analizi hesaplamasını başlatmak için yeşil run ensemble NMA düğmesine tıklayın. Normal modların görselleştirilmesi için eNMA sekmesinin normal modes visualization adlı ikinci paneline aşağı kaydırın. Ensemble normal mod analizi için seçilen yapıların kalıntı bazlı dalgalanmalarını hesaplamak için mavi next fluctuations düğmesine tıklayın.Dalgalanma profillerini RMSD tabanlı kümeleme ile renklendirmek için RMSD'ye göre kümeyi açıp kapatın. Gruplandırılmış dalgalanma profillerini birbirinden ayrı şekilde çizdirmek için yayılım çizgileri onay kutusunu işaretleyin. Ardından, bireysel normal modlar ile temel bileşenler arasındaki benzerliği hesaplamak için mavi sonraki PCA'ya karşı NMA düğmesine tıklayın.Analiz sonuçlarının, kullanıcı tanımlı girişlerin ve parametre seçimlerinin raporunu oluşturmak için alttaki mavi "ileri" düğmesine tıklayın. Rapor; paylaşılabilir PDF, Word ve HTML formatlarında indirilebilir. Rapor ayrıca, daha sonra tekrar ziyaret edilebilecek ve iş birlikçileriyle de paylaşılabilecek olan analiz oturumuna yönlendiren bir bağlantı içerir.Burada, belirlenen değişmez çekirdek üzerine bindirilmiş adenilat kinazın mevcut PDB yapıları gösterilmiştir. Yapılar, fit sekmesinde sunulan RMSD tabanlı kümelemeye göre renklendirilmiştir. Veri setindeki temel konformasyonel varyasyonları karakterize etmek için temel bileşenlerin görselleştirmesi PCA sekmesinden erişilebilirdir.Burada, proteinin geniş ölçekli kapanma hareketini gösteren tüp gösteriminde, birinci temel bileşene karşılık gelen yörünge gösterilmiştir. Yapılar, konformasyonel değişkenliğin düşük boyutlu bir temsilini sunan bir konformer grafiğinde ilk iki temel bileşenlerine projekte edilmiştir. Her bir nokta veya yapı, kullanıcı tarafından belirlenen kriterlere göre, bu durumda ise PCA tabanlı kümeleme sonuçlarına göre renklendirilmiştir.eNMA sekmesindeki normal mod analizi, açık durumdaki yapıların kapalı durumdakilere kıyasla daha gelişmiş lokal ve global dinamiklere sahip olduğunu göstermektedir. Bio3D-web, dizi ve yapı setlerini keşfetmek ve ilgilenilen protein ailesindeki genel eğilimlerin dakikalar içinde anlaşılmasına yardımcı olmak için kullanılabilir. Bio3D-web, kinesin süperfamiliyasının yapısal analizlerini bilgilendirmeme yardımcı oldu.Bio3D-web, sekans-yapı-dinamik ilişkilerinin tamamen özelleştirilmiş incelemesi için eksiksiz bir iş akışı sunar. Bu iş akışı, PCA ile konformasyonlar arası ilişki haritalama ve ensemble NMA kullanarak geniş heterojen yapı setleri genelinde yerel ve küresel dinamiklerin kantitatif karşılaştırması için işlevsellik sağlar. Çoğu araştırmacının, daha sonra daha özelleşmiş analizlere temel oluşturabilecek şekilde, ilgilendikleri protein ailesindeki genel eğilimleri anlamak için Bio3D-web'i kullanacağı öngörülmektedir.Bu nedenle Bio3D-web, kullanıcı tarafından tanımlanan tüm parametreleri içeren paylaşılabilir özet raporlarla hipotez üretici bir araç olarak tasarlanmıştır. Bio3D-web'den elde edilen sonuçlar indirilebilir özelliktedir ve daha derinlemesine analizler için Bio3D-R paketiyle tam uyumludur. Günümüzde, genellikle farklı koşullar altında belirlenmiş olan, belirli bir protein ailesine ait birçok yapı mevcuttur.Bu kadar çok sayıda yapının karşılaştırılması, ligand bağlanması, kataliz ve allosterik regülasyon gibi fonksiyonları için kritik olan yapısal mekanizmalar hakkında bize bilgi verebilir. Bio3D-web, herhangi bir özel yazılım kurulumuna veya yeni bir programlama dili öğrenmeye gerek duymadan yaygın olarak erişilebilir ve kullanımı kolaydır. Bio3D-web tüm başlıca tarayıcılar tarafından desteklenmektedir.Yerel kurulum için tüm kaynak kodları ve kurulum talimatları ücretsiz olarak mevcuttur.

investigating-protein-sequence-structure-dynamics-relationships-with

Research

JoVE Journal

Biochemistry

Biyokimya

Taç bölgesi yüzeyinde HIV-1 zarf glikoprotein (gp120) farklı V3 döngü dizilerinin yapısal pozisyonları siliko katlama birçok durumda karakterize edilebilir bir state-of-the-art kullanarak döngü 10 ila...

HIV-1 V3 döngü Taç R2 Sıra immünolojik İlgili Dinamik Tersiyer Yapısal Özellikler Değerlendirilmesi Ab initio Katlanır

I-TASSER boru hattı kullanarak protein yapısal ve fonksiyonel karakterizasyonu tabanlı bir bilgisayar için yönergeler açıklanmıştır. 3D modelleri sorgu protein dizisi başlayarak, birden fazla iş parçacığı hizalanmalar kullanılarak oluşturulan yapısal montaj simülasyonları yinelemeli. Fonksiyonel çıkarımlar sonra bilinen yapı ve fonksiyonlara sahip proteinlere maçlarına göre çizilir.

Bilgisayar Tabanlı Protein Yapısı ve İşlevi Tahmin Protokolü

3DNA yazılım paketi, analiz inşa ve üç boyutlu nükleik asit yapıları görselleştirmek için yetenekleri ile popüler ve çok yönlü biyoinformatik bir araçtır. Bu makale bireysel yapıları ve ilgili yapıların toplulukları hem de uygulanabilir 3DNA mevcut yeni ve popüler özellikler, bir alt kümesi için ayrıntılı protokoller sunar.

3DNA ile Nükleik Asit Yapıları analiz ve Yapı

Protein tasarımının birkaç önemli alanını ele alabilen hesaplamalı de novo protein tasarım yöntemleri geliştirdik. Bu yöntemleri yaymak için, protein tasarımı için çevrimiçi bir araç olan Protein WISDOM'ı sunuyoruz (http://www.proteinwisdom.org). Yapısal bir şablondan başlayarak, artan stabilite için monomerik proteinlerin ve artan bağlanma afinitesi için komplekslerin tasarımı gerçekleştirilebilir.

Protein AKIL: A Tezgahı<em&gt; Siliko olarak</em&gt;<em&gt; De novo</emBiyomoleküllerin&gt; Tasarım

Konsensüs motiflerine dayanan sentetik protein dizileri, tipik olarak, interpozisyonel bağımlılıkları (IPD'ler) ima eden birlikte gelişen kalıntıları görmezden gelir.  IPD'ler aktivite için gerekli olabilir ve bunları göz ardı eden tasarımlar optimal olmayan sonuçlara neden olabilir.  Bu protokol, IPD'leri tanımlamak ve rasyonel protein tasarımını bilgilendirmeye yardımcı olmak için StickWRLD'yi kullanır ve bu da daha verimli sonuçlar sağlar.

Sentetik Proteinlerin Optimizasyon: interpozisyonel bağımlılıklar belirlenmesi Yapısal belirten ve / veya Fonksiyonel Bağlantılı tortular

Kütle spektrometresi (MS) yapısı incelenmesi ve makromoleküllerin derlemeler dinamikleri için önemli bir araç olarak ortaya çıkmıştır. Burada, protein kompleksi oluşumu ve ligand sorgulamaya MS tabanlı yaklaşımlar entegre.

Protein mimarileri ve Protein-Ligand komplekslerinin bütünleştirici yapısal kütle spektrometresi tarafından analiz

Biyomoleküler modellemede önemli bir beceri, proteinlerdeki aktif bölgelerin görüntülenmesi ve açıklamalarının gösterilmesidir. Bu teknik makromoleküler görselleştirme için dört popüler ücretsiz program kullanılarak gösterilmiştir: iCn3D, Jmol, PyMOL ve UCSF ChimeraX.

Moleküler Görselleştirme Freeware Kullanarak Bir Enzim Aktif Sitesini Modelleme

Burada açıklanan protokol, kullanıcı dostu UCSC Genom Tarayıcısında PhyloCSF kullanarak mikroprotein kodlama potansiyeli için ilgilenilen genomik bölgelerin nasıl analiz edileceğine dair ayrıntılı talimatlar sağlar. Ek olarak, varsayılan işlevleri hakkında fikir edinmek için tanımlanmış mikroproteinlerin dizi özelliklerini daha fazla araştırmak için çeşitli araçlar ve kaynaklar önerilmektedir.

Mikroprotein Tanımlama ve Dizi Analizi için Entegre Bir Yaklaşım

Protein-protein etkileşimlerinde (PPI'ler) çok spesifik bağlanma bölgelerinin amino asit tercihlerini tahmin etmek için dizi çeşitlendirmesine dayalı bir metodoloji açıklıyoruz. Bu stratejide, binlerce potansiyel peptit ligandı üretilir ve in silico olarak taranır, böylece mevcut deneysel yöntemlerin bazı sınırlamalarının üstesinden gelinir.

Protein-Protein Etkileşimlerinde Görev Alan Potansiyel Olarak Çok Spesifik Peptit Bağlayıcı Alanların Amino Asit Tercihlerinin Hesaplamalı Tahmini

Protein tasarımı, amino asit dizilerinin inşasını ve fonksiyonel varyantlar oluşturmak için belirli motiflerin dahil edilmesini içerir. Bu yaklaşım, antibiyotiğe dirençli patojenlerle savaşmak için antimikrobiyal peptitlerin (AMP'ler) geliştirilmesi için kritik öneme sahiptir. Bu makale, çeşitli biyoinformatik araçları kullanılarak protein yapımı için bir prosedür sunmaktadır.

Proteinlerin De Novo ve In Silico Tasarımı için I TASSER, trRosetta, UCSF Chimera, HADDOCK sunucusu ve HEX loria uygulaması

Keşfedin Bio3D-web ile protein dizisi-yapı-dinamikleri ilişkilerini programlama bilgisi gerektirmeden analiz edin. PCA ve normal mod analizi ile protein ailelerinin konformasyonel çeşitliliğini görselleştirin.

Bio3D-web ile Protein Dizisi-yapı-dinamikleri İlişkilerinin İncelenmesi

Daha fazla video keşfet