Name: Göze batmayan ve sürekli uzak aktivite ve sağlık veri yakalamak için geniş toplum hayat Laboratuar kurmak için metodoloji (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-07-27T12:30:00.000+00:00
Duration: 11 min 21 s
Description: Öğrenin, yaşlı yetişkinlerde uzunlamasına sağlık çalışmaları için göze batmayan sensörler kullanarak sürekli aktivite ve sağlık verisi toplama yöntemini. Bu yaklaşım, katılımcı yükünü en aza indirirken akut ve ince değişiklikleri yakalar.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Burada açıklanan araştırma Ulusal Sağlık Enstitüleri için yaşlanma (U2CAG054397, P30 AG024978, P30 AG008017, R01 AG042191, R01 AG024059), Intel, temel sağlık, Ulusal Enstitüsü Ulusal Enstitüleri gelen hibe tarafından desteklendi ve Robert Wood Johnson Vakfı.

Tüm katılımcıların yazılı onam sağlanan. Hayat laboratuar katılımcılar normal boyuna gözlem çalışması onların yaşam aktiviteleri ve desen hayatlarının geri kalanı için izin vermek için yaptıkları gibi hayatlarını yaşamak istenir. İsterlerse onlar herhangi bir zamanda çekebilirsiniz. Çalışma protokolü Oregon Sağlık & amp tarafından kabul edildi; Bilim Üniversitesi (OHSU) Kurumsal değerlendirme Komitesi (hayat laboratuar OHSU IRB #2765).
1. hazırlık
<ol><li>Dağıtımdan önce konsol envanter sistemi için online tüm ekipman ekleyin. Her aygıt veya sensör seri numarası ve MAC adresi, konsol envanter sistemi içinde depolanması izin ile birlikte bir ad atayın.</li>
	<li>Ekipman, sensörler ve evde dağıtıldığında aygıtları için ev yerler belirli atamalarda etkinleştirme her parçası bir QR kodu etiketi yerleştirin.</li>
	<li>Dağıtmadan önce tüm sensörler ve yüklenmesi gereken aygıtlar evine tarama QR code sensörü veya aygıtta tarafından atanır. Bu-ecek büyütmek sensörü veya aygıt atama o belirli giriş için izin veren bir Web sitesi.</li>
	<li>Hub bilgisayar hub yapılandırma yönetimi aracı içeren bir SD kart ile yükleyin.</li>
	<li>Paketi tüm şimdi sensörler ve donanımları, Ev dağıtımı için içine bir montaj kiti (kutu) yüklü SD kart ile hub bilgisayara kaydediliyor.</li>
	<li>Katılımcının ev bir Internet servis sağlayıcısı olduğunu doğrulayın.</li>
</ol>2. ana dağıtım
<ol><li>Hub bilgisayarı radyo dongle ve birincil ZigBee Koordinatörü dongle hub bilgisayar ekleyerek ayarlayın. Ethernet kablosu hub bilgisayara takın. Son olarak, merkezi bir konumda bulunan bir odası elektrik prizine takın hub bilgisayarın güç kablosunu takın ve Ethernet kablosu ev kullanıcısı Internet bağlantısı sağlamak. Not: Yapılandırma yönetim aracı bu yazılımın en son sürümünü kullanıyor sağlayacaktır.</li>
	<li>Bir Internet etkin aygıt (dizüstü bilgisayar, tablet, cep telefonu) yerel kontrol paneli Web sitesine erişmek için hub computer'swireless ağa bağlayın. Kontrol paneli web sitesi hub bilgisayar, hem de evde (Şekil 3) yüklü herhangi bir sensörler durumunu gösterir.</li>
	<li>Uygun yazılımı yüklü sağlanması yazılım yapılandırma aracını çalıştırın. Bunu kontrol panelindeki gezinme ve güncelleştirmeçalıştıran.</li>
	<li>Hub bilgisayar ana sunucularla iletişim kontrol etmek için denetim masasına gidin. Her yüklü aygıt ve sensör tahsil edilecek veri alışverişi Hizmetleri ve çalışıyor olduğundan emin olun.</li>
	<li>Sensörler hareket sensörleri ile başlayan ev ekleyin. Denetim Masası'ndan sensör yerleştirme Web sitesi açarak başlayın. Not: ev 16'dan fazla hareket sensörleri gerektiriyorsa, bir yönlendirici dongle hub bilgisayara bağlanmak ve "Pan" olarak da adlandırılan ev veya kişisel alan ağına eklemek Bir kez (gerekirse) uzantısı dongle PAN, hub bilgisayar ve ev çevresinde bir ağ oluşturma ev çıkışları içine bacaklarını fiş onlardan hareket algılayıcı verisi hub bilgisayara gönderir kaldır eklenir.</li>
	<li>Sensör yerleştirme Web sitesi olarak, tüm oda ve çıkış kapıları da dahil olmak üzere ev, sanal bir kat planı oluşturma. Sensör hattı bir kat planına eklenen alanları olarak seçtiğinizden emin olun. Sanal sensörleri temsilleri kat planı ekleyin. Son olarak, ev alanlar sanal temsilleri diğer birbirlerine - ana sayfa - fiziksel düzenini yansıtan bir şekilde ve sensörler sanal temsilleri için bağlantı.</li>
	<li>Birbirini izleyen her algılayıcı sensör Yerleşim Aracı'nı kullanarak ve fiziksel olarak sensör pil yakınındaki bir düğmeye basarak kişisel alan ağı - bilinen PAN - ekleyin. Daha sonra oda veya sanal kat planında gösterilir ev alanına her sensör takılması başlatın.</li>
	<li>Ev duvarları için fiziksel sensörler bağlama devam edin. Her oda (mutfak, yatak odası, banyo, oturma odası) sensör sadece o odada faaliyet yakalar ve does değil gelmeyip almak-başka bir alandan aktivitesi sağlamada baş yüksekliği her duvar sensör yerleştirin (örneğin, birisi bir koridor varlık aşağı yürüyüş kaçının koridorda yanında bir odada sensör tarafından aldı). Not: Sensör Yerleşim Aracı belirlemek ve odalar arasında yollar oluşturmak sağlar.</li>
	<li>Bir satır dört kısıtlı alan (tavan) sensörlerin düz bir geçit yüklemek (koridorlar veya diğer alanlarda nerede gerekir katılımcılar yürümek her bir değişiklik olmadan dört sensörler geçmiş içinde pace) tavanda yürüme hızını yakalamak için.<ol>
<li>Bunlar hız sensörleri 61 cm (2 ft) ayrı yürüyüş alanı.</li>
		<li>Kayıt olan tam uzaklığını sensör yerleştirme Web sitesi kısıtlı alan sensörler arasında.</li>
	</ol></li>
	<li>Kapı sensörleri her çıkış kapı, kat planı fiziksel konumlarını belirtmek için sensör yerleştirme Web sitesinde kullanarak yeniden yükleyin.</li>
	<li>Makinelinin aygıt ev stok için atanmış olan teyit PAN ekleyin. Ardından cihaz onun kapakları birini açarak etkinleştirin. Makinelinin hub bilgisayarla iletişim kuran çünkü hub bilgisayarın algılanabilmesi onun sinyal için kadar yakın olduğundan emin olun. Not: Makinelinin sık mutfak veya banyo katılımcı tercihine göre tutulur.</li>
	<li>Ölçek ayarlamak için Denetim Masası'ndaki aygıtlar sekmesini içinde yer alan ölçek sayfasına gidin.<ol>
<li>Ölçek üzerinde 10 saniyeliğine yan güç düğmesine basın. Ölçek bir onay iletisi görüntülenmelidir.</li>
		<li>Aygıt listesinde ölçek gösterir sonra kurulum işlemini başlatmak için kontrol panelinin sağ tarafında kurulum düğmesini tıklatın.</li>
		<li>Katılımcının yükseklik ve Denetim Masası'ndaki istendiğinde ağırlığı girin.</li>
		<li>Katılımcı bir kalp pili varsa, iki durumlu kalp pili düğme bioimpedence veri toplayabilir ölçeğin bildiren Denetim Masası'ndaki.</li>
		<li>Ölçeğin düz, düz yüzey (genellikle bir banyoda) katılımcı için kolayca erişilebilir olan bir konuma yerleştirin.</li>
		<li>Kendilerini, ölçeğin kontrol panelinin giren ilk onların ağırlık kayıt teyit tartmak katılımcı var.</li>
	</ol></li>
	<li>Bilek yıpranmış giyilebilir aygıtı giyilebilir kontrol paneli kurulum sayfası ve sıfırlama düğmesine basarak cihazın arka tarafında yer alan açarak on kat ayarlama.<ol>
<li>Sonra aygıt Denetim Masası'ndaki aygıtlar listesinde görünür ve Kur işlemini başlatmak için kontrol panelinin sağ tarafta Kur düğmesini tıklatın.</li>
		<li>Hesap ayarlandıktan sonra zaman Kurulumu sayfasında tekerlek aracını kullanarak kalibre.</li>
		<li>Belgili tanımlık tertibat takılabilir hub bilgisayar ile senkronize ederek son haline getir. Aygıt düzgün bağlandığını ve saati için hub bilgisayar aynı zamanda onaylamak için Denetim Masası'ndaki eşitleme düğmesini tıklatın.</li>
		<li>Konsol hangi bileğine takılabilir katılımcı tarafından giyilmelidir tasarlanmıştır gösterir. Not: Farklı yordamlar üreticiye bağlı olarak farklı aygıtlar gerektirebilir. Ek sensörler ve cihazlar da dağıtılan ve kullanma bilgisayar yazılımı ve sürüş sensörleri gibi veri akışı içine entegre. Bunlar eklemek için yordamlar sonraki verilir.</li>
	</ol></li>
	<li>Ticari bilgisayar kullanım izleme yazılımı katılımcının bilgisayara yükleyin ve onların e-posta adresini kaydedin. Bu e-posta adresleri haftalık online sağlık ve etkinlik anketler göndermek ve almak için kullanılır.<ol>
<li>Katılımcının bilgisayar işletim sistemi yazılım izleme ticari bilgisayar kullanımı ile uyumlu olduğundan emin olun.</li>
		<li>Katılımcının bilgisayarda bir USB flash sürücüde barındırılan yükleme programını kullanarak yazılımı yükleyin.</li>
		<li>Belgili tanımlık bilgisayar yazılımı Görev Yöneticisi'ni açarak ve yazılım uygulamaları listesinde kontrol bilgisayarı çalışır durumda olduğunu doğrulayın.</li>
		<li>Konsol stok sisteminde yazılım programı katılımcının profiliyle ilişkilendirmek. Not: kullanılan yazılım kullanın Tablo reçetesi belirli bilgisayarın görmek (ticari olarak mevcut diğer izleme yazılımı yerine).</li>
	</ol></li>
	<li>Kur bir sürüş sensör katılımcılar için<ol>
<li>Katılımcının araba 1996'dan sonra yapıldı ve araba sürüş algılayıcı cihaz yazılımı tarafından desteklendiğini doğrulayın.</li>
		<li>Sürüş izleme cihazının app taşınabilir bir aygıta yüklemek ve kurulum adaptörü için app kullanın.</li>
		<li>Devre dışı bırakılmış arabayla bağdaştırıcı otomobilin yerleşik tanılama (ODB) bağlantı noktasına takılır.</li>
		<li>Tanımak ve adaptörüne bağlayın app için bekleyin. Bu 2-4 dakika sürer.</li>
		<li>Araba anahtarı ateşleme yerleştirin. (Araba anahtarsız ateşleme, otomobilin Başlat düğmesine basın). Nerede elektrik gücüyle motor başlatmadan otomatik konuma anahtarı çevir.</li>
		<li>App bağdaştırıcı kurma işini tamamlamak için bekleyin.</li>
		<li>Konsol stok sisteminde ticari yazılım uygulama programlama arabirimi (API) kullanarak ORCATECH sunucular için transfer edilebilir bağdaştırıcının veri alışverişi için--dan app katılımcının hesap bilgilerini ekleyin. Not: kullanılan belirli sürüş izleme cihazı için Malzemeler tablo bakın.</li>
	</ol></li>
</ol>3. sistem onayı
<ol><li>Tüm aygıtları ev son onların yerinde olduğunda, Denetim Masası'na giderek hub bilgisayar düzgün şekilde çalıştığını doğrulayın. Kontrol merkezi bilgisayar veri ve her aygıt türü için veri toplamak için hizmetler çalıştıran aktarmak için ana sunucuları ile iletişim kurabilir.</li>
	<li>Kontrol panelindeki veri toplama sayfasına giderek her aygıttan veri aktarımı ise gözden geçirin.</li>
	<li>İnstalled içinde belgili tanımlık ev her odada her sensör son hareketleri hakkında veri toplama onaylamak için hareket sensörleri yakın yürüyün. Hareket sensörleri eve yürüyerek aktif hareket algılayıcı verisi canlı grafik görüntüleyerek denetleyin.</li>
	<li>Makinelinin açma ve bir kaç kez her biri makinelinin bölme kapılarını kapatma denetleyin. Bu son etkinlik ölçülen ve toplanan görmek için kontrol panelindeki veri toplama sayfasında gözden geçirin.</li>
	<li>Ölçeğin kendiniz veya katılımcı tartım kontrol edin. Bu veriler düzgün senkronize ve Denetim Masası'ndaki aygıtlar sayfasını ölçek Synched sütunun giderek aktarılan onaylayın.</li>
	<li>Denetim Masası'nda taşınabilir cihazlar sayfasına Synched sütunun giderek giyilebilir aygıt düzgün senkronize ve aktaran veri olup olmadığını denetleyin.</li>
</ol>

<ol><li>Peetoom, K. K., Lexis, M. A., Joore, M., Dirksen, C. D., De Witte, L. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Literature+review+on+monitoring+technologies+and+their+outcomes+in+independently+living+elderly+people%5BTitle%5D)+AND+%22Disabil+Rehabil+Assist+Technol%22%5BJournal%5D)">Literature review on monitoring technologies and their outcomes in independently living elderly people.</a> Disabil Rehabil Assist Technol. 10 (4), 271-294 (2015).</li>
<li>Liu, L., Stroulia, E., Nikolaidis, I., Miguel-Cruz, A., Rios Rincon, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Smart+homes+and+home+health+monitoring+technologies+for+older+adults%3A+A+systematic+review%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Med+Inform%22%5BJournal%5D)">Smart homes and home health monitoring technologies for older adults: A systematic review.</a> Int J Med Inform. 91, 44-59 (2016).</li>
<li>Kim, K. I., Gollamudi, S. S., Steinhubl, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Digital+technology+to+enable+aging+in+place%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Gerontol%22%5BJournal%5D)">Digital technology to enable aging in place.</a> Exp Gerontol. 88, 25-31 (2017).</li>
<li>Kaye, J. <a target="_blank" href="https://academic.oup.com/ppar/article/27/2/53/3865604">Making pervasive computing technology pervasive for health & wellness in aging.</a> Public Policy & Aging Report. 27 (2), 53-61 (2017).</li>
<li>Wild, K., Boise, L., Lundell, J., Foucek, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Unobtrusive+in-home+monitoring+of+cognitive+and+physical+health%3A+Reactions+and+perceptions+of+older+adults%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Applied+Gerontology%22%5BJournal%5D)">Unobtrusive in-home monitoring of cognitive and physical health: Reactions and perceptions of older adults.</a> Journal of Applied Gerontology. 27 (2), 181-200 (2008).</li>
<li>Wild, K., Boise, L. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aWild%2C+K+%22In-Home+Monitoring+Technologies%3A+Perspectives+and+Priorities+of+Older+Adults%22">In-Home Monitoring Technologies: Perspectives and Priorities of Older Adults</a>. , (2012).</li>
<li>Boise, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Willingness+of+older+adults+to+share+data+and+privacy+concerns+after+exposure+to+unobtrusive+in-home+monitoring%5BTitle%5D)+AND+%22Gerontechnology%3A+international+journal+on+the+fundamental+aspects+of+technology+to+serve+the+ageing+society%22%5BJournal%5D)">Willingness of older adults to share data and privacy concerns after exposure to unobtrusive in-home monitoring.</a> Gerontechnology: international journal on the fundamental aspects of technology to serve the ageing society. 11 (3), 428(2013).</li>
<li>Hayes, T. L., Hagler, S., Austin, D., Kaye, J., Pavel, M. <a target="_blank" href="http://www.proceedings.com/06582.html">Engineering in Medicine and Biology Society, 2009. EMBC 2009.</a> Annual International Conference of the IEEE. , 7248-7251 (2009).</li>
<li>Kaye, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((One+walk+a+year+to+1000+within+a+year%3A+Continuous+in-home+unobtrusive+gait+assessment+of+older+adults%5BTitle%5D)+AND+%22Gait+%26+posture%22%5BJournal%5D)">One walk a year to 1000 within a year: Continuous in-home unobtrusive gait assessment of older adults.</a> Gait & posture. 35 (2), 197-202 (2012).</li>
<li>Petersen, J., Austin, D., Mattek, N., Kaye, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Time+out-of-home+and+cognitive%2C+physical%2C+and+emotional+wellbeing+of+older+adults%3A+A+longitudinal+mixed+effects+model%5BTitle%5D)+AND+%22PloS+one%22%5BJournal%5D)">Time out-of-home and cognitive, physical, and emotional wellbeing of older adults: A longitudinal mixed effects model.</a> PloS one. 10 (10), 0139643(2015).</li>
<li>Hayes, T. L., Riley, T., Mattek, N., Pavel, M., Kaye, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Sleep+habits+in+mild+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Alzheimer+disease+and+associated+disorders%22%5BJournal%5D)">Sleep habits in mild cognitive impairment.</a> Alzheimer disease and associated disorders. 28 (2), 145(2014).</li>
<li>Hayes, T. L., Larimer, N., Adami, A., Kaye, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Medication+adherence+in+healthy+elders%3A+small+cognitive+changes+make+a+big+difference%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+aging+and+health%22%5BJournal%5D)">Medication adherence in healthy elders: small cognitive changes make a big difference.</a> Journal of aging and health. , (2009).</li>
<li>Kaye, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Unobtrusive+measurement+of+daily+computer+use+to+detect+mild+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Alzheimer%27s+%26+Dementia%22%5BJournal%5D)">Unobtrusive measurement of daily computer use to detect mild cognitive impairment.</a> Alzheimer's & Dementia. 10 (1), 10-17 (2014).</li>
<li>Seelye, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Computer+mouse+movement+patterns%3A+A+potential+marker+of+mild+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Alzheimer%27s+%26+Dementia%3A+Diagnosis%2C+Assessment+%26+Disease+Monitoring%22%5BJournal%5D)">Computer mouse movement patterns: A potential marker of mild cognitive impairment.</a> Alzheimer's & Dementia: Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring. 1 (4), 472-480 (2015).</li>
<li>Seelye, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Embedded+online+questionnaire+measures+are+sensitive+to+identifying+mild+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Alzheimer+Dis+Assoc+Disord%22%5BJournal%5D)">Embedded online questionnaire measures are sensitive to identifying mild cognitive impairment.</a> Alzheimer Dis Assoc Disord. 30 (2), 152-159 (2016).</li>
<li>Dodge, H., Mattek, N., Austin, D., Hayes, T., Kaye, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((In-home+walking+speeds+and+variability+trajectories+associated+with+mild+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Neurology%22%5BJournal%5D)">In-home walking speeds and variability trajectories associated with mild cognitive impairment.</a> Neurology. 78 (24), 1946-1952 (2012).</li>
<li>Austin, J., Klein, K., Mattek, N., Kaye, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Variability+in+medication+taking+is+associated+with+cognitive+performance+in+nondemented+older+adults%5BTitle%5D)+AND+%22Alzheimer%27s+%26+Dementia%3A+Diagnosis%2C+Assessment+%26+Disease+Monitoring%22%5BJournal%5D)">Variability in medication taking is associated with cognitive performance in nondemented older adults.</a> Alzheimer's & Dementia: Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring. 6, 210-213 (2017).</li>
<li>Austin, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+smart-home+system+to+unobtrusively+and+continuously+assess+loneliness+in+older+adults%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Journal+of+Translational+Engineering+in+Health+and+Medicine%22%5BJournal%5D)">A smart-home system to unobtrusively and continuously assess loneliness in older adults.</a> IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine. 4, 1-11 (2016).</li>
<li>Dodge, H. H., Mattek, N. C., Austin, D., Hayes, T. L., Kaye, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((In-home+walking+speeds+and+variability+trajectories+associated+with+Mild+Cognitive+Impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Neurology%22%5BJournal%5D)">In-home walking speeds and variability trajectories associated with Mild Cognitive Impairment.</a> Neurology. 78 (24), 1946-1952 (2012).</li>
<li>Kaye, J. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Intelligent+systems+for+assessing+aging+changes%3A+home-based%2C+unobtrusive%2C+and+continuous+assessment+of+aging%5BTitle%5D)+AND+%22The+Journals+of+Gerontology+Series+B%3A+Psychological+Sciences+and+Social+Sciences%22%5BJournal%5D)">Intelligent systems for assessing aging changes: home-based, unobtrusive, and continuous assessment of aging.</a> The Journals of Gerontology Series B: Psychological Sciences and Social Sciences. 66, suppl 1 180-190 (2011).</li>
<li>Wang, Z., Yang, Z., Dong, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Review+of+Wearable+Technologies+for+Elderly+Care+that+Can+Accurately+Track+Indoor+Position%2C+Recognize+Physical+Activities+and+Monitor+Vital+Signs+in+Real+Time%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">A Review of Wearable Technologies for Elderly Care that Can Accurately Track Indoor Position, Recognize Physical Activities and Monitor Vital Signs in Real Time.</a> Sensors. 17 (341), (2017).</li>
<li>Skubic, M., Alexander, G., Popescu, M., Rantz, M., Keller, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+smart+home+application+to+eldercare%3A+Current+status+and+lessons%5BTitle%5D)+AND+%22Technol.+Health+Care%22%5BJournal%5D)">A smart home application to eldercare: Current status and lessons.</a> Technol. Health Care. 17 (3), 183-201 (2009).</li>
<li>Campbell, I. H., et al. <a target="_blank" href="http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=6067544">Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC, 2011.</a> Annual International Conference of the IEEE. , 6793-6796 (2011).</li>
<li>Austin, D., Cross, R. M., Hayes, T., Kaye, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Regularity+and+predictability+of+human+mobility+in+personal+space%5BTitle%5D)+AND+%22PloS+one%22%5BJournal%5D)">Regularity and predictability of human mobility in personal space.</a> PloS one. 9 (2), 90256(2014).</li>
<li>Buysse, D. J., Reynolds, C. F., Monk, T. H., Berman, S. R., Kupfer, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Pittsburgh+Sleep+Quality+Index%3A+a+new+instrument+for+psychiatric+practice+and+research%5BTitle%5D)+AND+%22Psychiatry+research%22%5BJournal%5D)">The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research.</a> Psychiatry research. 28 (2), 193-213 (1989).</li>
<li>Cummings, J. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Neuropsychiatric+Inventory+Assessing+psychopathology+in+dementia+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Neurology%22%5BJournal%5D)">The Neuropsychiatric Inventory Assessing psychopathology in dementia patients.</a> Neurology. 48, 5 Suppl 6 10-16 (1997).</li>
<li>Teng, E., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20592580">Utility of the Functional Activities Questionnaire for distinguishing mild cognitive impairment from very mild Alzheimer's disease.</a> Alzheimer disease and associated disorders. 24 (4), 348(2010).</li>
<li>Wild, K. V., Mattek, N., Austin, D., Kaye, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((%22Are+You+Sure%3F%22+Lapses+in+Self-Reported+Activities+Among+Healthy+Older+Adults+Reporting+Online%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Applied+Gerontology%22%5BJournal%5D)">"Are You Sure?" Lapses in Self-Reported Activities Among Healthy Older Adults Reporting Online.</a> Journal of Applied Gerontology. , (2015).</li>
</ol>

Yazarlar ifşa gerek yok.

Biz bir temel sistem ya da ev ve toplum tabanlı algılama ve belirgin sağlık ve refah tedbirler sürekli olarak raporlama uzaktan etkinleştirme platform anlatmıştık. Sistem öncelikle araştırmada Şu anda kullanılmak üzere tasarlanmıştır.
Mümkün olduğunda sistem açık kaynak araçlar ve sensörleri veya kullanılabilir API'larının ve yazılım geliştirme setleri (SDK) yararlanan cihazları kullanır. Sistem çok çeşitli sensörler veya aygıtları olabilir "takılı-in" veya gerektiği gibi Birleşmiş öyle ki tek...

Hakim klinik araştırma sınırlamalar güvenilirlik ve geçerlilik süresi değerlendirme metodolojisi doğasında eksiklikleri nedeniyle yakalanan verileri ile dolu olduğunu. Görüşmeler ne zaman klinisyen ve hasta programları koordine edebilir times tarafından sınırlı. Sınavlar için ayrılan süre ne gönüllü makul tek bir oturumda yapmak için sorulabilir tarafından sınırlıdır. Bu kısa, geniş aralıklı oturumlar - bile zaman zaman telefon aramaları veya Internet sorguları - tarafından augmented ciddi anlamlı değişim zaman içinde işlev veya refah algılama olasılığını sınırlayın. Geçerli test oturumlar büyük ölçüde geri çağırmak ve ("ilaçlarını almaya hatırlıyor musun?"Örneğin,) doğrulamak zor olabilir bilgi isteklerini oluşmaktadır veya yapay görevlerin ("ayağa kalk ve kadar hızlı oturÖrneğin, performans can"; "Bu on sözler unutmayın"). Değerlendirmeler kez aslında değişkenlik performans kendisi önemli bir tanılama özelliği olduğunda sınamak için değişkenlik sınırlamak için tasarlanmıştır. Ayrıca, bu kısa biyopsi zaman yapay koşullarda yerine günlük hayatın normal akışı içerisinde yapılmaktadır. Bu nedenle, onlar sınırlı ekolojik geçerliliği vardır. Son olarak, verileri zaman dışında hatırlıyordu olarak damgalı çünkü değil geçerli paradigma doğal olarak oluşan birbirine bağlı önemli olaylar veya sonuç (Örneğin, uyku, sosyalleşme, fiziksel aktivite) doğrudan bağlantı sağlayamaz.
Bu eksikliklerin üstesinden bir yaklaşım yaygın bilgisayar ve teknoloji, kablosuz iletişim ve yüksek frekans çoklu etki alanı veri algılama gelişmeler yararlanmak ev ya da toplum içinde gömülü sistemlerinin geliştirilmesi yatıyor Analytics. Teknoloji ve deneyim bu alanda büyüyor ve sistemleri bir dizi geliştirilmiştir, ancak dağıtım, özellikleri veya boyuna deneyim1,2,3,4sınırlı. Bu makale, biz gerçek zamanlı, sürekli ve boyuna ev merkezli değerlendirme geçerli sağlık değerlendirmesi paradigma sınırlamalar geliştirmek için sağlık ilgili veri sağlamak için bir araç olarak geliştirilen bir protokol tanımlamak. Oregon merkezi yaşlanma & amp; Teknoloji (ORCATECH) yaygın bilgisayar ve algılama teknolojisi sürekli, gerçek zamanlı değerlendirme sağlık ile ilgili faaliyet ve davranışı sağlamak için temel bir ev tabanlı sistem geliştirdi. Değerlendirme büyük ölçüde göze batmayan ve sürekli gerçek etkinliğini önemli ölçüde izlemeye etkinleştirmek için evine getiren mevcut kısıtlamaları üstesinden gelir. İlk olarak, çekirdek sistem ortam çevreleri kapsamında katılımcıların yaşam alanı içinde gömülü olduğundan, doğal olarak uygun. Bir kişi bir katılımcı akneden olmadan gerektiği gibi sık sık en rahat ve pasif toplama yöntemleri, durumunda olduğunda ayrı yanıt gerektiren değerlendirmeler toplanabilir. Ardından, kişinin normal hayat-alanda bulunmanın affords fırsat hemen ekolojik ilgili veri toplamak için işlevi, ancak her gün biliş önlemler yapmacık değil, sadece test. Örneğin, olası bellek hatası, bir ortak şikayeti naturalistically klinikte, test etmek zor evde davranış, böylece hem günlük biliş yanı sıra önemli bir performans dokunarak alarak ilaç otomatik günlük izleme tarafından tespit edilebilir bilişsel değişiklik duyarlı olduğu bilinen metrik. Üçüncü olarak, verileri dijital ve zaman damgalı olduğundan, birden çok birbiriyle ilişkili önlemleri zamanında hizalanmış ölçümü kolaylaştırılmıştır. Örneğin, telefon ve zaman aşımı ev (sosyal nişan veya para çekme ölçüsü), bilgisayar kullanımı (başlatma, psikomotor aktivite ve bilişsel işlev ölçüm) ve fonksiyonel düşüş () ile değiştirmek için gösterilen diğer önlemler zamanında uyku davranış, ağırlık, yürüme hızı) Aksi halde belirgin olmayabilir ince değişiklikleri ayırt etmek için net sensör hassasiyeti için ekleyebilirsiniz. Önemlisi, bunlar ortaya olarak biliş ve işlevi (Örneğin, haftalık raporlar ağrı, ilaç değişikliği, düşük ruh) sağlık ve yaşam olayların etkisi de bu veri akışına bağlanabilir. Son olarak, geleneksel test ve sorguları bilgisayar yolu ile sunulabilir veya arabirimleri (Örneğin, tablet, akıllı telefon) ile ilgili, önlemler aynı anda eski test performansı roman dijital olarak karşılaştırmak için sağlayan eşsiz fırsatlar elde aynı testlerden, yanıt veya Duraklat kez, öğrenme eğrileri ve içi test değişkenliği gibi. Bu yeni yaklaşım böylece daha kolay, göze batmayan, sürekli, birden çok etki alanı doğal olması ve geçerli değerlendirme dönüştürür. Sonuçta, ev içi sensör dayalı değerlendirme teknolojisi ve metodoloji, temel platformu sağlar şekilde ayarlanmış ve belirli araştırma soruları geniş bir yelpazesi ile ilgili sağlık ve refah kaydetti avantajları ile üzerinden adrese ölçekli bir sistem nadir klinik veya telefon temelli değerlendirmeler geçerli kabul edilen uygulama.
Aşağıdaki iletişim kuralı, göze batmayan ev içi davranış ve sağlık ile ilgili veri toplama için bu platform dağıtma işlemini açıklar. Bu platform geliştirirken, önemli bir hedef değerlendirme fonksiyonların sağlık ve esenlik (fiziksel, bilişsel, sosyal, duygusal) yanı sıra daha belirli davranışlar (her iki genel etki anlaması gerekli verileri sağlayan temel bir paketi sunmak olmuştur Örneğin, ilaç alarak, uyku ile ilgili faaliyetler, fizyolojik etkinlik yürümeye,). Platformunun geliştirilmesinden doğrudan Kullanıcı ayırması ile teknoloji, teknoloji 'agnostik' olmanın en aza indirmek en pasif göze batmayan algılama yaklaşımları kullanarak da dahil olmak üzere birkaç ilkeleri tarafından yönlendirilen (yani, en iyi cihazları istihdam teknik çözümler yerine veya belirli bir yaklaşım veya ürün gerektiren), dayanıklı (için uzun vadeli değerlendirme) ve ölçeklenebilir ve minimizing uygulamalı bakım olmak.
Açıklanan platformu da önemlisi son kullanıcılar, "dijital olarak saf" erken benimseyenler için gelen bir dizi haberdar son on iki yıl içinde gelişmiştir. Periyodik araştırmalar ve odak grup bu geliştirme5,6,7bilgilendirmek için anahtar olmuştur. Gönüllü yüzlerce evlerinde yinelemeli değişikliklerle tanıtılıyor ilerlemek içinde teknoloji, araştırma topluluğu tarafından istenen yeni fonksiyonel kapasiteleri dayalı on yıla kadar sürekli olarak dağıtılmak üzere sistemleri izin verilen ve anahtar sürekli giriş nerede teknoloji dağıtılmış olan evde yaşayan bireylerin. Toplu olarak, bu gönüllüler dediğimiz topluluk "yaşayan" bir laboratuvarda oluşturdular "Yaşam Laboratuvarı" evlerini ve gün boyunca toplanan sürekli veri ayrıntılarını sağlık, etkinlik, benzersiz bir düzeyde sağlamak ve hayat sahası.
Sürekli ev tabanlı veri yakalamak için genel sisteminin belkemiği algılama teknolojisi temel bir platform oluşturur. Bu platform öğeleri daha sonra açıklanmıştır. Core platformu değiştirilir (öğeleri-eklendi veya kaldırıldı) Kullanıcı tutum ve inançlar ve sonucu önlemler araştırma platformu kullanarak çalışma için ilgi toplama işlemi sırasında elde edilen bilgilere dayanarak. Veri iletişim protokolleri standart olduğundan sistem ağına dahil olmak için bu iletişim kurallarını izleyen herhangi bir aygıtın olanak sağlamak için tasarlanmıştır.
Uzun yıllar boyunca (en uzun doğal etkinlik ve normal bir hayat aktiviteleri davranış veri toplamak için evlerini içinde konuşlanmış platformu için rıza gönüllü hayat laboratuar (LL) kullanım örneği burada açıklanan temel platformu dayanmaktadır geçerli sürekli dağıtımı 11 yaşındaki =).
Hub bilgisayar ve bağlantı Ethernet/Kablosuz bağlantı güvenli sunucularına geri sistem aygıtları ve iletim veri toplama ORCATECH katılımcı sorunsuz sağlar. Hub bilgisayar belirli katılımcı ve bir dizüstü bilgisayar veya tablet ve bir merkezi dijital katılımcı yönetim sistemine bağlanan bir kontrol paneli kullanılarak sistem yükleme sonrasında ev kurulum için yapılandırılır. Ek veri toplama aygıtları (örneğin, sensörler, MedTracker ve ölçek) aynı şekilde hub bilgisayar ile iletişim kurarak yapılandırılabilir.
ORCATECH konsol ve uzak teknoloji yönetim sistemi olan bir özel dijital teknoloji ve devam eden uzak teknoloji yönetiminin yanı sıra katılımcı ev teknolojisi yapılandırma ve sistem kurulumu sağlayan "Konsol" adı verilen veri yönetim sistemi evleri de dahil olmak üzere güvenli veri toplama ve izleme. Buna ek olarak, her eve benzersiz bir düzen nerede olabilir topluluk içinde belgili tanımlık sistem dağıtımını kolaylaştırmak için bir tablet arayüzü dayalı bir grafik aracı otomatik olarak çeşitli sensörler konumlandırıldığı ve onların geçerli fiziksel komşulukların diğer kaydetmek için kullanılır sensörler (Şekil 2). Bu ev düzeyinde sistem uzaktan izlenmesi sırasında başvuru için önemlidir.
Pasif Infrared (PIR) hareket sensörleri dijital olarak kablosuz bir USB Dongle üzerinden hub bilgisayarla iletişim sistemi yüklemesi sırasında verilen bir ev için atanır. Bir sensör Oda Oda Oda ve katılımcı geçişler içinde hareketi anlamaya oda başına yerleştirilir. "Sensör çizgisel" dört sensörlerin bir koridor veya diğer alan nerede katılımcının yürür düzenli olarak tutarlı bir hızda tavanında yer alıyor. Bu sensör hat hızı birçok kere-de gün yürüyüş göze batmayan toplama sağlar. Diğer ölçümler bu etkinlik sensörler Işınma Zamanı veya oda geçişleri sayısı gibi üzerinden elde edilebilir. Kapı iletişim algılayıcılar katılımcıların gelip evden ve genel gıda erişimi sıklığını belirlemek için buzdolabı üzerinde giden algılamak için tüm dış kapı ev çevresinde yerleştirilir.
Veri koleksiyon cihazların pasif sisteminden en iyi anlaması için on-Line haftalık sağlık ve etkinlik Self-Reports gerekir. Bu veriler katılımcı rapor içinde belgili tanımlık ev toplanan sensör verileriyle ilgili olayların analizi için önemlidir. Online haftalık anket kendi kendine rapor herhangi bir hesaplama aygıtı (Örneğin, dizüstü bilgisayar, tablet, smartphone) gezileri dışında ev ev, ziyaretçiler hakkında sorgu katılımcılara bir Internet bağlantısıyla, sağlık değişiklikleri, yer değişiklikleri içinde tamamlanabilir Ev, yalnızlık, depresyon ve ağrı düzeyi. Haftalık veri toplama veri daha yüksek çözünürlük ve daha, doğruluk olasılığı örneğin sağlar, hatırlama, nispeten kısa bir pencere üzerinde yıllık veya yarı yıllık check-up dayanır. Ayrıca, bu kendi kendine rapor işlem aynı zamanda pasif tıklama, artan zorluklar doğru raporlama varyasyon anketi tamamlamak için zaman varyasyon gibi potansiyel kognitif bozukluk belirtileri incelemek müfettişler sağlar tarihleri veya bozulma işaretleri serbest metin yanıt olarak. Temel platformunun bir parçası tasarlanmış günün yuvası açılır bu kayıtları ve her gün açıldığı defa yedi gün elektronik hap kutusu yükleyin. İlaç alma tutarlılığını azalırsa bu ilaç bağlılık gibi bilişsel gerileme olası bir göstergesi hakkında bilgi sağlar.
Aynı zamanda darbe, vücut kompozisyonu ölçümleri, nabız dalga hızı, ortam sıcaklığı ve ortam karbon dioksit seviyesi toplar bir kablosuz dijital bioimpedence ölçek banyoda, verileri katılımcıların günlük kilo sağlayan yüklenir. Bu veriler daha sonra diğer bildirilen olaylar (Örneğin, sağlık durumu, ilaçlar), yanı sıra diğer pasif göstergeler davranış, iletişim kuralı bağlılık ve zaman içinde kullanım sıklığı gibi ilişkili olabilir.
Durumlarda nerede bizim katılımcılar sürücü biz install sürüş algılayıcıyı araçlarında. Bu sensör frekans, zamanlama, süre ve mesafe gezileri, hem de sabit durur veya zor ivmelerini sıklığı gibi alışkanlıkları sürüş hakkında bilgi sağlar.
Bir bilek yıpranmış giyilebilir aygıtı fiziksel aktivite her iki ev ve dışarı bilgi toplar. Çeşitli marka ve modelleri wearables hayat laboratuar evlerde kullanılmaktadır.
Projeye bağlı olarak bir araştırmacı ORCATECH platformu kullanarak ek veri toplama bileşenleri ile ayarla temel sensör ek olarak seçebilirsiniz. Geçmişte test örnekler sabit hat telefon faaliyetleri, geliştirilmesi ve test, denge periyodik bilişsel görevlerini tamamlamak katılımcı için bir tablet için dijital bir denge kurulu uygulanması ile sosyalleşme izlemek için bir telefon sensör kendi ev ve telefon yoluyla ilaç hatırlatıcı etkinliğini değerlendirmek için bir otomatik mesaj sistemi.
ORCATECH hayat laboratuar, özel bilgi ve veri sistem tarafından oluşturulan çeşitli veri işlemek için toplama, ek açıklama ekleme, bakımı ve bol aktivite ve sağlık veri analizi için kullanılır. ORCATECH katılımcı yönetim, kendi kendine rapor veri toplama ve işleme ve sürekli veri toplama tüm sistem aygıtları ve sensörler için özel bir sistem geliştirdi. Sistem sensör verileri ve Kafka ve gerçek zamanlı işlem yaklaşmak bizim veri işleme yetenekleri sağlayan Spark kullanarak bir lambda mimarisi depolamak için dağıtılmış NoSQL Cassandra sunucu kümesi kullanır. REST API kullanarak, veriler standart veri analizi platformları ve veri analizi için istatistiksel yazılım programları içine aktarılır.

<table><tbody><tr><td>Raspberry Pi 3 Model B</td><td>Raspberry Pi Vakfı</td><td>Raspberry Pi 3 Model B</td><td></td></tr><tr><td>Hareket Sensörü</td><td>NYCE Sensors Inc</td><td>NCZ-3041-HA</td><td></td></tr><tr><td>Kapı/Pencere Sensörü</td><td>NYCE Sensors Inc</td><td>NCZ-3011-HA</td><td></td></tr><tr><td>Perde Hareket Sensörü</td><td>NYCE Sensors Inc</td><td>NCZ-3045-HA</td><td></td></tr><tr><td>iSort</td><td>TimerCap</td><td>iSort</td><td></td></tr><tr><td>Ana Sayfası Stealth USB Telefon Kaydedici</td><td>Fiho</td><td>Fi3001B</td><td></td></tr><tr><td>Otomatik Pro</td><td>Otomatik</td><td>AUT-350C</td><td></td></tr><tr><td>Vücut Kardiyo Tartısı</td><td>Nokia</td><td>WBS04</td><td></td></tr><tr><td>Activite/Çelik Aktivite Monitörü</td><td>Nokia</td><td>HWA01 ÇELİK</td><td></td></tr><tr><td>Alta 2</td><td>Fitbit</td><td>FB406</td><td></td></tr><tr><td>Şarj 2</td><td>Fitbit</td><td>FB407</td><td></td></tr><tr><td>Flex 2</td><td>Fitbit</td><td>FB403</td><td></td></tr><tr><td>Zigbee USB Bellek</td><td>Silikon Laboratuvarları</td><td>ETRX3USB</td><td></td></tr><tr><td>Çalışma Süresi</td><td>Nestersoft</td><td>Çalışma Zamanı Kurumsal</td><td></td></tr></tbody></table>

göze batmayan ve sürekli uzak aktivite ve sağlık veri yakalamak için geniş toplum hayat laboratuar kurmak için metodoloji

Methodology for Establishing a Community-Wide Life Laboratory for Capturing Unobtrusive and Continuous Remote Activity and Health Data

Bir uçtan uca teknolojilerinin paketi ile göze batmayan ve sürekli uzun bir süre büyük yetişkin günlük yaşamda meydana gelen sağlık ve aktivite değişiklikleri izlemek için kurulmuştur. Teknoloji içine güvenli oluşturulurken en az rahatsızlık verici olma ilkeleri içerir bir sistem toplanır, gizlilik koruma, gerçek dünya (ev-esaslı) ayarları yıl ay için sürekli objektif veri. Sistemde ev dış kapılar, bağlı fizyolojik izleme aygıtları (örneğin ölçekleri), ilaç kutuları ve giyilebilir actigraphs yüklü kapı kişi ben alıcıları yerleştirdim Pasif kızılötesi varlığı sensörler vardır. Sürüş sensörler de katılımcıların otomobillerde yüklü ve bilgisayar (PC, tablet veya smartphone) kullanımı izlenir. Veri (Örneğin, ağrı, ruh hali, yalnızlık), iç devletler gibi sensörler aracılığıyla yanı sıra veri ayrılan aktivite desen için anlaması zordur verileriyle ilgili hayati bilgileri sık çevrimiçi kendi kendine rapor seçenekleri ile açıklamalı yorumu (Örneğin, ziyaretçiler, düzenlenmiş mobilya). Sağlık veya hastalık aktivite kontrolü, hareket yeteneği de dahil olmak üzere (Örneğin, Oda geçişler, adımları, yürüme hızı), fizyolojik işlevi (Örneğin, ağırlık, vücut için işlevsel etki anahtar olarak tanımlamak için alınan verileri kullanarak algoritmalar geliştirilmiştir kitle indeksi, nabız), uyku davranışlar (Örneğin, uyku süresi, gece tuvalete geziler), ilaç uyumu (Örneğin, kaçırılan doz), sosyal Nişan (Örneğin, ev, zaman çiftler dışında harcanan zaman harcamak birlikte) ve bilişsel işlev (Örneğin, bilgisayar, fare hareketleri, özellikleri yetenek sürüş formu tamamlanması zaman). Bu işlev değişikliği algılama uygulama için hassas bir işaretleyici sağlık gözetimi prodromal demans sendromlarda erken tespiti için akut hastalıklar (Örn, viral salgın) sağlar. Sistem özellikle klinik müdahaleler geriatrik sendromlar doğal tarih çalışmaları ve klinik etkinliğini izlemek için uygundur.

ORCATECH suite teknoloji onlar her zamanki kendi faaliyetleri hakkında gitmek gibi insanlar yaşam alışkanlıkları hakkında benzersiz olarak zengin bir veri kümesi toplamak mümkün kılar. Sensör sistemi kendi evlerinde gönüllülerin göze batmayan ve sürekli izleme sağlar. Sistem sağlık ve yürüyüş hızı ve hareketlilik, ilaç alma davranışı, ruh hali, zaman içinde ya da dışında ev, uyku ve bilgisayar kullanım8 gibi işlev anahtar etki alanları İnceleme araştırma gönüllü yü...

Göze batmayan sensörler ve yaygın bilgisayar teknolojilerini günlük ev hayatı ve eski yetişkin sağlar anlamlı sağlık sürekli ekolojik geçerli sağlayan yıl, ay için kaydedilmek üzere faaliyet değişiklikleri yüksek frekans dahil, birden çok etki alanı veri araştırma ve klinik kullanımı için.

Göze batmayan ve sürekli uzak aktivite ve sağlık veri yakalamak için geniş toplum hayat Laboratuar kurmak için metodoloji

An end-to-end suite of technologies has been established for the unobtrusive and continuous monitoring of health and activity changes occurring in the ...

Bu metodoloji, boylamsal sağlık çalışmaları ve klinik deneylerle uğraşan araştırmacılar için gerçek zamanlı, nesnel, sürekli ve ekolojik olarak geçerli veriler sağlayabilir. Bu yaklaşımın avantajları, araştırma katılımcıları için çok az çaba gerektirmesi veya hiç çaba gerektirmemesine rağmen, zaman içinde ince değişen olayların yanı sıra akut verilerin yakalanmasını sağlamasıdır. Çoklu kullanım durumları için uyarlanabilir.Bu metodoloji, hareketlilik bozuklukları veya bunama gibi yüksek etkili kronik durumlarda araştırma için önemli olan fonksiyonel değişikliklerle en çok ilgili sonuçlara erişmek için büyük ölçüde konuşlandırılmıştır. Protokoller, birçok farklı araştırma alanında dijital, aktivite ve sağlık verilerini toplamak için araştırma uygulamasında genişletilebilir olmayı amaçlamaktadır. Dağıtımdan önce, tüm ekipmanı çevrimiçi olarak konsol envanter sistemine ekleyin.Her cihaza veya sensöre seri numarası ve MAC adresiyle birlikte bir ad atayarak konsol envanter sisteminde saklanmasını sağlayın. Her bir ekipman parçasına bir QR veya hızlı yanıt kodu etiketi yerleştirin ve evde konuşlandırıldığında sensörler ve cihazlar için belirli ev konumu atamalarını etkinleştirin. Dağıtımdan önce, kurulacak tüm sensörler ve cihazlar, sensör veya cihaz üzerindeki QR kodu taranarak eve atanacaktır.Bu, söz konusu eve sensör veya cihaz atamasına izin veren bir web sitesi getirecektir. Hub bilgisayarı, hub yapılandırma yönetim aracını içeren bir SD kartla yükleyin. Artık envantere kaydedilmiş tüm sensörleri ve ekipmanları ve takılı SD kartlı hub bilgisayarını evde dağıtım için bir kurulum kitine paketleyin.Katılımcının evinde bir İnternet servis sağlayıcısı olduğunu doğrulayın. Kablosuz dongle'ı ve birincil zigbee koordinatör dongle'ını hub bilgisayarına takarak hub bilgisayarını kurun. Evin İnternet bağlantısına bağlanmak için ethernet kablosunu hub bilgisayarına takın.Son olarak, hub bilgisayarın güç kablosunu merkezi konumdaki bir odanın elektrik prizine takın. İnternet özellikli cihazı hub bilgisayarın kablosuz ağına bağlayın. Yerel Kontrol Paneli web sitesine erişmek için bir web tarayıcısı açın.Kontrol Paneli web sitesi, hub bilgisayarın durumunu ve kurulum tamamlandıktan sonra evde kurulu olan tüm sensörleri gösterecektir. Uygun yazılımın yüklendiğinden emin olarak yazılım yapılandırma aracını çalıştırın. Bunu, Denetim Masası'na giderek ve güncellemeyi çalıştırarak yapın.Hub bilgisayarın ana sunucularla iletişim kurup kurmadığını kontrol etmek için Denetim Masası'na gidin. Yüklü her cihazdan ve algılayıcıdan veri toplanmasına izin veren hizmetlerin çalışır durumda olduğundan emin olun. Hareket sensörlerinden başlayarak sensörleri eve ekleyin.Kontrol Panelinden Sensör Yerleştirme web sitesini açarak başlayın. Sensör Yerleştirme web sitesinde, evdeki odaları temsil eden alanları ekleyerek evin sanal bir kat planını oluşturun. Sensör ekleme.Ve alanlar ile sensörler arasında bağlantılar oluşturmak. Kontrol Paneli'ndeki sensör sayfasında bulunan bir geçiş anahtarını kullanarak her hareket sensörünü kişisel alan ağına veya PAN'a ekleyin. Aynı zamanda, hareket sensörünün pilinin yanında bulunan bir düğmeye 10 kez basın.Bu iki parçalı işlem sensörü etkinleştirir. Sanal kat planını kılavuz olarak kullanarak, hareket sensörlerini evdeki ilgili odalarına yerleştirin. Hareket sensörleri, bant kullanılarak baş yüksekliğinde duvarlara yerleştirilmelidir.Sanal kat planını kılavuz olarak kullanmaya devam ederek, yürüme hızını yakalamak için koridor gibi düz bir yürüyüş yolunun tavanına dört sıra kısıtlı alan sensörü yerleştirin. Bu yürüme hızı sensörlerini iki fit veya 61 santimetre aralıklarla yerleştirin. Sensör Yerleştirme web sitesinde kısıtlı alan sensörleri arasındaki tam mesafeyi kaydedin.Fiziksel konumlarını belirtmek için sanal kat planını kullanarak her bir çıkış kapısına kapı sensörlerini tekrar takın. Kontrol Paneli'ndeki cihazlar sütununa giderek hap kutusunu tavaya ekleyin. Hap kutusu hub bilgisayarına bağlandığı için cihazı açın.Sinyalin algılanması için hub bilgisayarına yeterince yakın olduğundan emin olun. Kontrol Paneline gidip sol gezinme menüsünü açarak, cihazı genişlet sekmesini seçerek ve terazinin adına tıklayarak teraziyi ayarlayın. Tartıda yan düğmeyi 10 saniye basılı tutun.Tartı açılacak ve bir başlangıç mesajı görüntülenecektir. Tartı Kontrol Panelinde göründüğünde, kurulum işlemini başlatmak için kurulum dişli düğmesine tıklayın. Kurulum dişli düğmesi yeşile döndüğünde, terazi kuruluma devam edecektir.Tartıyı düz, sağlam bir yüzeye sahip ve katılımcının kolayca erişebileceği bir yere yerleştirin. Kontrol Panelinde istendiğinde katılımcının boyunu ve kilosunu girin. Katılımcının kalp pili yoksa, Kontrol Panelindeki kalp pili düğmesini tartıya belirli verileri toplayabileceğini bildiren şekilde değiştirin.Tartı kurulduktan sonra, tartının, Kontrol Paneline girilen ilk ağırlığı kaydettiğini onaylayarak katılımcının kendisini tartmasını sağlayın. Kontrol Paneli'ndeki giyilebilir cihazlar kurulum sayfasına giderek ve cihazın arka tarafında bulunan sıfırlama düğmesine 10 kez basarak bileğe takılan giyilebilir cihazı kurun. Giyilebilir cihaz, Denetim Masası'ndaki giyilebilir cihazlar listesinde göründükten sonra, kurulum işlemini başlatmak için kurulum düğmesine tıklayın.Giyilebilir cihaz hesabı ayarlandıktan sonra, kurulum sayfasındaki tekerleği kullanarak zamanı kalibre edin. Kurulumu tamamlamak için, Denetim Masası'ndaki senkronizasyon düğmesine tıklayarak giyilebilir cihazı senkronize edin. Bu, aygıtın düzgün bir şekilde bağlandığını ve saatin hub bilgisayarla aynı saate ayarlandığını onaylar.Farklı cihazlar, üreticiye bağlı olarak farklı prosedürler gerektirebilir. Gelecekte ek sensörler ve cihazlar teknoloji platformuna entegre edilebilir ve konuşlandırılabilir. Tüm cihazlar ve sensörler eve kurulduktan sonra, hub bilgisayarın düzgün çalıştığını onaylayın.Denetim Masası'ndaki veri toplama sayfasına giderek her bir cihazdan veri akışı olup olmadığını inceleyin. Her sensörün son hareketler hakkında veri toplayıp toplamadığını görmek için evin her odasına monte edilen sensörlerin yakınında yürüyün. Hareket sensörü verilerinin canlı grafiğini görüntüleyerek hareket sensörlerini kontrol edin.Bölme kapılarından en az birini birkaç kez açıp kapatarak hap kutusunun veri iletip iletmediğini kontrol edin. Bu son etkinliğin ölçülüp ölçülmediğini ve toplanıp toplanmadığını görmek için Denetim Masası'ndaki veri toplama sayfasını gözden geçirin. Terazinin veri iletip iletmediğini kontrol etmek için kendinizi tartın.Kontrol Paneli'ndeki cihazlar sayfasındaki senkronize edilmiş sütuna giderek terazinin düzgün bir şekilde senkronize edilip edilmediğini inceleyin. Denetim Masası'ndaki giyilebilir cihazlar sayfasındaki senkronize edilmiş sütuna giderek giyilebilir cihazın düzgün bir şekilde senkronize edilip edilmediğini ve veri iledip etmediğini kontrol edin. Grafik, ev sensör hatlarından çoklu geçişler sırasında yakalanan yürüme hızı değişkenliğindeki değişimin yörüngelerini göstermektedir.Değişkenlik, üç yıldan fazla bir süredir evlerinde takip edilen yaşlı yetişkinlerden oluşan bir kohorttaki varyasyon katsayısı olarak tanımlandı. Gizli yörünge modelleri, dört farklı yürüme hızı değişkenliği grubu tanımladı. Yürüme değişkenliğindeki belirgin değişiklik paternleri, hafif bilişsel bozukluğun erken ve sonraki evrelerinde daha sık görülmüştür.Bu, yürüme hızı değişkenliğinin MCI ilerlemesi için bir belirteç olabileceğini düşündürmektedir. Bu spiral grafik, tek bir gönüllü için altı aylık sürekli ev etkinliği verilerinin görüntülenmesini göstermektedir. Veriler, gece yarısı üstte ve öğlen altta olacak şekilde 24 saatlik bir zaman dilimi olarak çizilir.Her gün bir daire oluşturur. Düz mavi daireler bir aylık sınırları işaretler. Renkli noktalar, kırmızının banyo, yeşilin yatak odası, pembenin mutfak ve mavinin oturma odası olduğu oda konumuna göre sensör etkinliğini gösterir.Tutarlı davranış kalıpları gözlenir. Banyodaki sensör aktivitesini takiben yatak odasındaki sensör aktivitesi ile görselleştirildiği gibi yatma zamanı genellikle 2200 saat civarındadır. Katılımcılar çoğu gece saat 2'ye kadar bir kez ayaktadır.ve bu süre zarfında yatak odası ve banyodaki sensör aktivitesi ile kanıtlandığı gibi sabah 4. Yükselme süresi, o andaki ani sensör aktivitesi ile gözlemlendiği gibi 0600 saattir.Ayrıca, mutfaktaki artan hareketin ve bu süre zarfında diğer odaların izlediği kanıtlanan, her iki haftada bir saat 5'te bir temizlikçinin ziyareti de belirgindir. Son olarak, gönüllünün grip salgını nedeniyle bir topluluk cemaati kısıtlaması sırasında daireyi terk etmediği dördüncü ay boyunca iki haftalık döneme dikkat edin.Bir kez ustalaştıktan sonra, bu teknik, evin büyüklüğüne ve kullanılan cihaz veya yaşlı sayısına bağlı olarak 90 dakikadan daha kısa bir sürede kullanılabilir. Sistem, diğer giyilebilir cihazlar, yatak aktivitesi algılama sistemleri veya ev ortamı durum sensörleri gibi yeni sensörlerin veya cihazların güncellenmesi veya dağıtılması için devam eden veya gelecekteki çalışmalara izin verecek şekilde tasarlanmıştır. Sistem yüzlerce eve dağıtıldı ve teknolojiler ilerledikçe gelişmeye devam ediyor.Bu videoyu izledikten sonra, araştırmanız için daha gerçek zamanlı, sürekli ve ekolojik olarak geçerli bir veri seti sağlayacak yaygın bilgi işlem teknolojilerini ve sensörlerini araştırmanıza nasıl dağıtacağınız ve entegre edeceğiniz hakkında iyi bir anlayışa sahip olmalısınız.

methodology-for-establishing-community-wide-life-laboratory-for

Research

JoVE Journal

Behavior

Davranış

Stres bir kaçınılmaz ve kalıcı yaşam bileşenidir ve onun yönetimi için bütünsel yaklaşımlar olarak kabul edilir. Standart bir metodoloji ile piyasada taşınabilir teknoloji-ebilmek var olmak kullanılmış bir nefes tabanlı stres yönetimi iletişim kuralı fizibilite göstermek için oluşturuldu.

Bir toplum tabanlı stres yönetimi programı: Bütün değerlendirmek için takılabilir cihazlar kullanarak fizyolojik olmayan-laboratuvar ayarları yanıt-e doğru vücut.

Bu iletişim kuralı bir randomize kontrollü bir video gösterisi kendi kendine bildirilen ve accelerometer tabanlı orta dinç fiziksel aktivite arasındaki intra bireysel farkı etkisini test etmek için bir yöntem olarak açıklar.

Görselleştirme farkı azaltmak için yoğunluk düzeyleri arasında kendi kendine bildirilen ve doğrudan fiziksel aktivite ölçülen

Amaç kardiyak rehabilitasyon (CR), benzersiz bir uzaktan hasta izleme CR hastaların evde CR hizmetleri daha erişilebilir hale getirmek amacıyla düşük maliyetle izlemek sağlık sağlayıcıları sağlayacak sistemi kullanarak yeni bir yaklaşım teşvik etmektir ve uyum iyileştirilmesi. Çalışma şu anda devam ediyor.

Bir ev tabanlı izlenen kardiyak rehabilitasyon programı için bir roman dijital Platform

Uyku kaybı ve sirkadiyen hizalama çok sayıda operasyonel kazalara ve olaylara katkıda bulunur. Tedbirlerin ve çalışma çizelgeleme tasarımlarının etkinliğini azaltmaya yönelik etkinliği, operasyonel ortamlarda değerlendirmek zor olabilir. Bu yazıda karmaşık operasyonel ortamlarda uyku, sirkadiyen, yorgunluk ve performans verilerinin toplanması için bir yaklaşım özetlenmiştir.

Karmaşık operasyonel ortamlarda uyku, Circadian, yorgunluk ve performans verilerini toplama

Öğrencilerin yüksek öğretim ortamlarında ve görevlerinde yaşadıkları duygusal gerçekleri değerlendirmek için bir sınav deneyiminin gerçek zamanlı etkilerini araştırmak için deneysel bir tasarım geliştirilmiştir. Bu tasarım disiplinler arası (örn. eğitim psikolojisi, biyoloji, fizyoloji, mühendislik) ve çoklu modal (örn. tükürük belirteçleri, etütler, elektrodermal sensör) yaklaşımının bir sonucudur.

Yakın-Gerçek Zamanlı Otantik Sınav Deneyimlerini Incelemek Için Disiplinler arası ve Çok Modal Deneysel Tasarım

Fizyolojik ve kendi kendine bildirilen verileri birleştiren bir sosyal dijital oyuna izleyicilerin katılımını ölçen bir metodoloji öneriyoruz. Bu dijital oyun bir grup serbestçe hareket eden insanı içerdiğinden, deneyim fizyolojik verileri oyundaki olaylarla ilişkilendiren bir senkronizasyon tekniği kullanılarak filme alındı.

Sosyal Dijital Oyunların İzleyicilerinin Katılımını Ölçme

Mevcut protokol, psikolojik ölçekler, GPS konumu, kalp atış hızı ve kan-oksijen doygunluk seviyesinin yanı sıra uygulamanın çalışma prosedürleri de dahil olmak üzere gerçek zamanlı yerinde veri toplamak için ticari olmayan, kendi geliştirdiği bir uygulamayı tanıtmaktadır. Uygulama örneği olarak 2020 yılında Tayvan'da yapılan ampirik bir çalışma kullanılmıştır.

Kişisel Sağlık Durumunu İzlemek için Giyilebilir Cihazlarla Eşleştirme Uygulaması

Giyilebilir sensörlerle donatılmış ticari akıllı saatler, nüfus çalışmalarında giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bununla birlikte, yardımcı programları genellikle sınırlı pil süresi, bellek kapasitesi ve veri kalitesi ile sınırlıdır. Bu rapor, astımlı çocukları ve yaşlı kalp hastalarını içeren çalışmalar sırasında karşılaşılan gerçek hayattaki teknik zorluklara uygun maliyetli çözümlerin örneklerini sunmaktadır.

Nüfus Çalışmalarında Maruz Kalma ve Sağlık İzleme için Tüketici Giyilebilir Cihazlarının Kurulumu

Protokol, nörolojik hareket bozukluğu olan kişiler için uyarlanabilir derin beyin stimülasyonunu (aDBS) optimize eden araştırmaları destekleyen evde çok modlu veri toplama platformunun bir prototipini göstermektedir. Ayrıca, platformun bir yıldan fazla bir süredir Parkinson hastalığı olan bir bireyin evine konuşlandırılmasından elde edilen önemli bulguları da sunuyoruz.

Kliniği Eve Getirmek: Uyarlanabilir Derin Beyin Stimülasyonunu Desteklemek için Evde Çok Modlu Veri Toplama Ekosistemi

M3-BREATHE, gerçek dünyada kişiselleştirilmiş tedavi ve sağlık değerlendirmesi için solunum, davranış ve çevresel maruziyetleri izlemek amacıyla giyilebilir sensörleri entegre eden mobil sağlık (mHealth) sistemidir.

Gerçek Dünya M3-BREATHE: Tedavi ve Sağlık Değerlendirmesi için Davranış, Soluum ve Maruziyetlerin Çok Modlu Mobil İzlemesine Doğru

Öğrenin, yaşlı yetişkinlerde uzunlamasına sağlık çalışmaları için göze batmayan sensörler kullanarak sürekli aktivite ve sağlık verisi toplama yöntemini. Bu yaklaşım, katılımcı yükünü en aza indirirken akut ve ince değişiklikleri yakalar.

Göze batmayan ve sürekli uzak aktivite ve sağlık veri yakalamak için geniş toplum hayat Laboratuar kurmak için metodoloji

Daha fazla video keşfet