Name: Bilgisayarlı Adaptive test sistemi işlevsel değerlendirme inme (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2019-01-07T14:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 21 s
Description: Öğrenin, inme hastalarında üst ve alt ekstremite motor fonksiyonları, postüral kontrol ve günlük yaşam aktivitelerini değerlendirmek için CAT-FAS bilgisayarlı adaptif test sisteminin nasıl geliştirildiğini.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Bu çalışma Bakanlığı Bilim ve teknoloji araştırma hibe tarafından desteklenmiştir (105-2314-B-002-015-MY3).

Bu çalışma protokolü yerel kurumsal İnceleme Kurulu tarafından kabul edildi ve tüm hastalar onay verdi.
1. kedi-FAS gelişimi
<ol><li>İkincil almak ve FAS şifreli verileri çalışma simülasyonlar yapmak için14 (ek dosya 1: ek 2). Not: Çalışma, Toplam 301 hastaların işe froma rehabilitasyon ward bir tıp merkezinin vardı ve kontur başlangıçlı sonra 14 d değerlendirildi. 301 hastaları arasında 262 hastalar tekrar tekrar kontur başlangıçlı sonra 30 d değerlendirildi. Çalışma (1) bir tanı kontur, kontur (2) ilk başlangıcı, (3) kontur yatış, komutları takip yeteneği (4) ve (5) yeteneği bizzat ya da onay vermek için vekil tarafından önce 14 d içinde başlangıcı olan hastalarda işe. Diğer önemli hastalıklar olan hastalar dışlandı. Her değerlendirme oturum hasta FM, PASS ve bı iyi eğitimli bir mesleki terapist tarafından değerlendirildi (ek dosya 1: Appendices 3-5).<ol>
<li>FAS madde Bankası benimseyerek kedi-FAS Madde banka kurmak (ek dosya 1: ek 2A). Not: Madde banka Rasch kısmi kredi modeli15,16 uygun yeterli öğe vardır ve öğe zorluklar geniş bir alanı kapsamaktadır. Madde banka 58 bileşen içerir (ek dosya 1: ek 3)--dan FM UE seçili (26 bileşen), FM-LE (11 öğe), pas (12 öğe) ve BI (9 öğeler).</li>
		<li>FAS madde bankadan tüm öğelerin öğe zorluklar eğitim alma (ek dosya 1: ek 2A -madde zorluk). Not: Her madde madde bankada Rasch kısmi kredi modeli tarafından tahmin edilen maddenin (Örneğin, madde zorluklar), zorluk tasvir parametreleri belirledi. KEDİ-FAS (1) işlevi (adım 1.3.3) cebabı'nın seviyesine uygun zorluklarla öğeleri seçmek için öğe zorluklar kullanır ve (2) cebabı'nın düzey işlev (adım 1.3.5) tahmin ediyoruz.</li>
		<li>FAS madde Bankası öğeleri için her hastanın yanıt (Örneğin, 0, 1 veya 2 puan) almak (ek dosya 1: ek 2B). Not: önceki çalışmalar14' te, hastalara FAS madde Bankası tüm öğeleri idare. Bu simülasyon çalışmada, hastaların bu yanıt alındı ve kedi-FAS (adım 1.3.4) öğeleri simüle yanıtlarını (hasta değil yönetilen tarafından kedi-FAS) kullanılıyor.</li>
		<li>Yetenek dağılımı (Yani, puanlarının standart sapma [SD]) (BADL, postür denetim ve UE/LE motor işlevlerinin; dört işlevleri hastalarda almak Ek dosya 1: ek 2 C). Not: Dört işlevleri hastalarda yeteneklerini değerlendirmesi madde bankanın son puanları vardır (ek dosya 1: ek 2C). Dört işlevleri puanları (ve SD puanlarının) bir önceki çalışmada14 ' te hastaların yanıt her öğeye (adım 1.1.3) dayalı Rasch kısmi kredi modeli tarafından tahmin edilir. Bu çalışmada, SD puanlarının alındı ve ön bilgi kedi-FAS (adım 1.3.6) güvenilirliğini hesaplanmasında kullanılacak.</li>
	</ol></li>
	<li>KEDİ-FAS operasyonel algoritmaları belirler (ek dosya 1: ek 7).<ol>
<li>Her hastanın puanları Newton-Raphson yineleme17ile dört fonksiyonların tahmin etmek için en fazla sonsal (Harita) yönteminin benimsenmesi.</li>
		<li>D-optimum kriteri madde seçimi18için kullanın. En büyük belirleyici bir öğeyle Fisher bilgi matris öğesi banka yönetim için seçilir.</li>
		<li>KEDİ-FAS simülasyon yoluyla özelliklerini keşfetmek için kurallar durdurmak 10 aday set evlat edinmek (ek dosya 1: ek 8). Not: İlk beş aday setleri "sınırlı güvenilirlik artış (LRI) ölçüt ulaşan" (yani, bir LRI < 0,001, < 0.005, < 0.010, < 0,015 veya < 0.020). Diğer beş aday setleri "ulaşan LRI ölçüt veya eşik güvenilirlik" (yani, bir Rasch güvenilirlik ≥ 0.90, söz konusu beş LRI kriterleri ile eşleştirilmiş). LRI ve güvenilirlik eşiğinde sık kediler13,17kurallar durdurma kabul edilir.</li>
	</ol></li>
	<li>Ölçüm güvenilirlik ve verimlilik (Yönetim için gereken madde numarası) keşfetmek kedi-FAS üzerinden adımları 1.3.1-1.3.11 simülasyon (Şekil 1). Not: ek dosya 1: ek 9 yazılım ekran gösterir.<ol>
<li>Kuralları durdurma belirtilen kümesi kullanın (yani, ilk adım 1.2.3, art arda olan kurallar durdurma son aday kümelerine) kedi-FAS (Şekil 1A) özelliklerini keşfetmek için.</li>
		<li>İlk kedi-FAS puanları (BADL, postür denetim, UE motor fonksiyon ve LE motor işlevleri) dört fonksiyonların belirtilen hastalar için 0 olarak ayarlayın (Örneğin, ilk veri, son hastası için sırayla; Şekil 1B,C).</li>
		<li>Uyarlanabilir şekilde madde banka Yönetim (Şekil 1 d) için en fazla belirleyici bir öğeyle Fisher bilgi Matrix (yani, D-optimum kriteri) seçin. Not: Bilgi matris her öğenin dört işlevleri ve maddenin zorluk (Kimden adım 1.1.2) bir hastanın puanları hesaplanır. KEDİ-FAS her işlev/etki alanında en az bir öğe yönetir emin olmak için kedi-FAS ilk dört öğeleri dört işlevlerden seçilir.</li>
		<li>Seçili öğeye hastanın yanıtından adım 1.1.3 (Şekil 1E) edinin.</li>
		<li>Aynı anda dört fonksiyonların bir yinelemeli Newton-Raphson işlem (Şekil 1F) ile harita yöntemiyle kedi-FAS puanları (ve puanlarının standart hataları [SEs]) tahmin ediyoruz. 19 yakınsama kriteri tanışana kadar puanları ve her yineleme dört fonksiyonların SEs yinelemeli Newton-Raphson işlemi sırasında yenilemek. Yakınsama oluşur puanlarında iki ardışık yinelemeler arasındaki farklar < 0,001.</li>
		<li>Yönetilen öğelerin sayısını, en son yenilenen kedi-FAS puanları (ve SEs) kaydedin ve birey düzeyinde Rasch güvenilirlik her işlev aşağıdaki formülü kullanarak hesaplar: 1 - ([SE2 adım 1.3.5] / [SD2 adım 1.1.4 puanları]).</li>
		<li>Son kullanarak LRI yenilenmiş birey düzeyinde Rasch güvenilirlik (adım 1.3.6) hesaplamak eksi bu önceki tahmin (Şekil 1G).</li>
		<li>Kontrol kuralları durdurma belirtilen kümesi (Örneğin, ilk aday kümesi) olup (Şekil 1 H) bir araya geldi. Eğer değilse, adımları 1.3.3 - kuralları durdurma belirlenen tanışana kadar 1.3.8 yineleyin. Eğer öyleyse, en son yenilenen kedi-FAS puanları (ve SEs) son kedi-FAS puanları (ve SEs) olarak kaydedin.</li>
		<li>Tüm hastalar idareleri olana 1.3.8 1.3.2 merdiven (Şekil 1I) yineleyin.</li>
		<li>KEDİ-FAS simülasyon kuralları durdurma belirli kümesi ile bitirmek ve simülasyon (Şekil 1J) sonuçlarını kaydetme. Not: Sonuçları (1 son kedi-FAS puanları (SEs) (2) (3) (yani, birey düzeyinde Rasch güvenilirlik) her hastanın Rasch güvenilirliğini kedi-FAS tamamlamak için gereken öğe sayısını dört fonksiyonların, içermelidir ve (4) Tüm hastaların ortalama Rasch güvenilirlik.</li>
		<li>KEDİ-FAS özellikleri kuralları durdurma tüm aday kümeleri kadar kuralları durdurma diğer aday ayarlar ile keşfetmek için adımları 1.3.1-1.3.11 (Şekil 1 K) araştırdı yineleyin.</li>
	</ol></li>
	<li>KEDİ-FAS göre ≥0.90 en az üç işlevi içinde ortalama Rasch güvenilirliğini ve ≤10.0 İdaresi ortalama öğeleri için kurallar durdurma son set seçin.</li>
	<li>Bir Web sitesi kurmak için bir bilgisayar programı yazarak kedi-FAS için bir online yönetim platformu geliştirmek (ek dosya 1: ek 10).</li>
</ol>2. Yönetim kedi-FAS
<ol><li>Sınav elektronik aygıtı (Örneğin, kişisel bilgisayar, tablet veya smartphone) bir Internet tarayıcısı kullanarak kedi-FAS online yönetim platformu bağlayın.</li>
	<li>Oturum yönetim sistemi (ek dosya 1: ek 11).</li>
	<li>Önceki examinees verilere erişmek için veri yönetimi ' ni (ek dosya 1: ek 12).</li>
	<li>Cebabı'nın adı ve kimlik numarası girerek yeni bir cebabı için bir hesap oluşturmak için Yeni cebabı ' ı tıklatın.</li>
	<li>Bir cebabı seçin ve Başlat ' ı tıklatın (ek dosya 1: ek 13).</li>
	<li>Yeni değerlendirme sonuçları cebabı'nın önceki değerlendirme sonuçlarını gözden geçirmek için yeni bir değerlendirme oluşturmak için tıklatın.</li>
	<li>Cebabı ekranda gösterilen öğeler yönetmek (ek dosya 1: ek 14).</li>
	<li>Cebabı'nın performansı veya Yanıt ekranın alt kısmında gösterilen Derecelendirme ölçeği tıklayarak oranı (ek dosya 1: ek 14).</li>
	<li>T-skor ile % 95 aralığı, T-skor yüzdebirlik saflarına ve reliabilities kedi-FAS dört fonksiyonları da dahil olmak üzere cebabı, kedi-FAS sonuçlarını açıklamak. Bu sonuçlar hesaplanır ve otomatik olarak kedi-FAS tarafından gösterilen (ek dosya 1: ek 15).</li>
	<li>Tamam ' ı tıklatın ve veri yönetimi sayfasına geri dönün.</li>
</ol>

<ol><li>Kim, S. S., Lee, H. J., You, Y. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+ankle+strengthening+exercises+combined+with+motor+imagery+training+on+the+timed+up+and+go+test+score+and+weight+bearing+ratio+in+stroke+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Physical+Therapy+Science%22%5BJournal%5D)">Effects of ankle strengthening exercises combined with motor imagery training on the timed up and go test score and weight bearing ratio in stroke patients.</a> Journal of Physical Therapy Science. 27 (7), 2303-2305 (2015).</li>
<li>Langhorne, P., Coupar, F., Pollock, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Motor+recovery+after+stroke%3A+A+systematic+review%5BTitle%5D)+AND+%22Lancet+Neurology%22%5BJournal%5D)">Motor recovery after stroke: A systematic review.</a> Lancet Neurology. 8 (8), 741-754 (2009).</li>
<li>Lum, P. S., Burgar, C. G., Shor, P. C., Majmundar, M., Van der Loos, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Robot-assisted+movement+training+compared+with+conventional+therapy+techniques+for+the+rehabilitation+of+upper-limb+motor+function+after+stroke%5BTitle%5D)+AND+%22Archives+of+Physical+Medicine+and+Rehabilitation%22%5BJournal%5D)">Robot-assisted movement training compared with conventional therapy techniques for the rehabilitation of upper-limb motor function after stroke.</a> Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 83 (7), 952-959 (2002).</li>
<li>Fugl-Meyer, A. R., Jaasko, L., Leyman, I., Olsson, S., Steglind, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+post-stroke+hemiplegic+patient+1%3A+A+method+for+evaluation+of+physical+performance%5BTitle%5D)+AND+%22Scandinavian+Journal+of+Rehabilitation+Medicine%22%5BJournal%5D)">The post-stroke hemiplegic patient 1: A method for evaluation of physical performance.</a> Scandinavian Journal of Rehabilitation Medicine. 7 (1), 13-31 (1975).</li>
<li>Benaim, C., Perennou, D. A., Villy, J., Rousseaux, M., Pelissier, J. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Validation+of+a+standardized+assessment+of+postural+control+in+stroke+patients%3A+The+Postural+Assessment+Scale+for+Stroke+Patients+%28PASS%29%5BTitle%5D)+AND+%22Stroke%22%5BJournal%5D)">Validation of a standardized assessment of postural control in stroke patients: The Postural Assessment Scale for Stroke Patients (PASS).</a> Stroke. 30 (9), 1862-1868 (1999).</li>
<li>Mahoney, F. I., Barthel, D. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Functional+Evaluation%3A+The+Barthel+Index%5BTitle%5D)+AND+%22Maryland+State+Medical+Journal%22%5BJournal%5D)">Functional Evaluation: The Barthel Index.</a> Maryland State Medical Journal. 14, 61-65 (1965).</li>
<li>Duffy, L., Gajree, S., Langhorne, P., Stott, D. J., Quinn, T. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reliability+%28inter-rater+agreement%29+of+the+Barthel+Index+for+assessment+of+stroke+survivors%3A+Systematic+review+and+meta-analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Stroke%22%5BJournal%5D)">Reliability (inter-rater agreement) of the Barthel Index for assessment of stroke survivors: Systematic review and meta-analysis.</a> Stroke. 44 (2), 462-468 (2013).</li>
<li>Lin, J. H., Hsueh, I. P., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Psychometric+properties+of+the+sensory+scale+of+the+Fugl-Meyer+Assessment+in+stroke+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+Rehabilitation%22%5BJournal%5D)">Psychometric properties of the sensory scale of the Fugl-Meyer Assessment in stroke patients.</a> Clinical Rehabilitation. 18 (4), 391-397 (2004).</li>
<li>Mao, H. F., Hsueh, I. P., Tang, P. F., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Analysis+and+comparison+of+the+psychometric+properties+of+three+balance+measures+for+stroke+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Stroke%22%5BJournal%5D)">Analysis and comparison of the psychometric properties of three balance measures for stroke patients.</a> Stroke. 33 (4), 1022-1027 (2002).</li>
<li>Hsueh, I. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+a+computerized+adaptive+test+for+assessing+balance+function+in+patients+with+stroke%5BTitle%5D)+AND+%22Physical+Therapy%22%5BJournal%5D)">Development of a computerized adaptive test for assessing balance function in patients with stroke.</a> Physical Therapy. 90 (9), 1336-1344 (2010).</li>
<li>Hsueh, I. P., Chen, J. H., Wang, C. H., Hou, W. H., Hsieh, C. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+a+computerized+adaptive+test+for+assessing+activities+of+daily+living+in+outpatients+with+stroke%5BTitle%5D)+AND+%22Physical+Therapy%22%5BJournal%5D)">Development of a computerized adaptive test for assessing activities of daily living in outpatients with stroke.</a> Physical Therapy. 93 (5), 681-693 (2013).</li>
<li>Wong, A. W., Heinemann, A. W., Miskovic, A., Semik, P., Snyder, T. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Feasibility+of+computerized+adaptive+testing+for+collection+of+patient-reported+outcomes+after+inpatient+rehabilitation%5BTitle%5D)+AND+%22Archives+of+Physical+Medicine+and+Rehabilitation%22%5BJournal%5D)">Feasibility of computerized adaptive testing for collection of patient-reported outcomes after inpatient rehabilitation.</a> Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 95 (5), 882-891 (2014).</li>
<li>Lin, G. H., Huang, Y. J., Lee, S. C., Huang, S. L., Hsieh, C. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+a+computerized+adaptive+testing+system+of+the+Functional+Assessment+of+Stroke%5BTitle%5D)+AND+%22Archives+of+Physical+Medicine+and+Rehabilitation%22%5BJournal%5D)">Development of a computerized adaptive testing system of the Functional Assessment of Stroke.</a> Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (4), 676-683 (2017).</li>
<li>Wang, Y. L., Lin, G. H., Yi-Jing, H., Chen, M. H., Hsieh, C. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Refining+three+measures+to+construct+an+efficient+Functional+Assessment+of+Stroke%5BTitle%5D)+AND+%22Stroke%22%5BJournal%5D)">Refining three measures to construct an efficient Functional Assessment of Stroke.</a> Stroke. 48 (6), 1630-1635 (2017).</li>
<li>Adams, R. J., Wilson, M., Wang, W. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+multidimensional+random+coefficients+multinomial+logit+model%5BTitle%5D)+AND+%22Applied+Psychological+Measurement%22%5BJournal%5D)">The multidimensional random coefficients multinomial logit model.</a> Applied Psychological Measurement. 21 (1), 1-23 (1997).</li>
<li>Masters, G. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Rasch+model+for+partial+credit+scoring%5BTitle%5D)+AND+%22Psychometrika%22%5BJournal%5D)">A Rasch model for partial credit scoring.</a> Psychometrika. 47 (2), 149-174 (1982).</li>
<li>Wang, W. C., Chen, P. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Implementation+and+measurement+efficiency+of+multidimensional+computerized+adaptive+testing%5BTitle%5D)+AND+%22Applied+Psychological+Measurement%22%5BJournal%5D)">Implementation and measurement efficiency of multidimensional computerized adaptive testing.</a> Applied Psychological Measurement. 28 (5), 295-316 (2004).</li>
<li>Mulder, J., Van der Linden, W. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multidimensional+adaptive+testing+with+optimal+design+criteria+for+item+selection%5BTitle%5D)+AND+%22Psychometrika%22%5BJournal%5D)">Multidimensional adaptive testing with optimal design criteria for item selection.</a> Psychometrika. 74 (2), 273-296 (2009).</li>
<li>Segall, D. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((General+ability+measurement%3A+An+application+of+multidimensional+item+response+theory%5BTitle%5D)+AND+%22Psychometrika%22%5BJournal%5D)">General ability measurement: An application of multidimensional item response theory.</a> Psychometrika. 66 (1), 79-97 (2001).</li>
<li>Lee, S. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+a+social+functioning+assessment+using+computerized+adaptive+testing+for+patients+with+stroke%5BTitle%5D)+AND+%22Archives+of+Physical+Medicine+and+Rehabilitation%22%5BJournal%5D)">Development of a social functioning assessment using computerized adaptive testing for patients with stroke.</a> Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (2), 306-313 (2018).</li>
<li>Paap, M. C. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Measuring+patient-reported+outcomes+adaptively%3A+Multidimensionality+matters%21%5BTitle%5D)+AND+%22Applied+Psychological+Measurement%22%5BJournal%5D)">Measuring patient-reported outcomes adaptively: Multidimensionality matters!</a> Applied Psychological Measurement. 42 (5), 327-342 (2018).</li>
<li>Paap, M. C. S., Kroeze, K. A., Terwee, C. B., van der Palen, J., Veldkamp, B. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Item+usage+in+a+multidimensional+computerized+adaptive+test+%28MCAT%29+measuring+health-related+quality+of+life%5BTitle%5D)+AND+%22Quality+of+Life+Research%22%5BJournal%5D)">Item usage in a multidimensional computerized adaptive test (MCAT) measuring health-related quality of life.</a> Quality of Life Research. 26 (11), 2909-2918 (2017).</li>
</ol>

Yazarlar ifşa gerek yok.

KEDİ-FAS öğeleri özgün testlerinde % 10'u idare burada sunulan sonuçlar gösterdi (kedi-FAS içinde kullanılan öğeleri ortalama sayısı: 8.5 öğeleri vs orijinal testleri: 72 bileşen). Bu bulgular kedi-FAS iyi yönetim verimliliği olduğunu göstermektedir. Bir kedi sadece yaklaşık 10 bileşen yönetilen bildirdi önceki çalışmalar doğrultusunda sonuçlar alındı veya sosyal işlev, denge veya kontur10,11,20olan hastalarda günlük ya...

Üst ve alt ekstremitelerde (UE ve LE), postür denetim ve günlük yaşam (BADL) temel faaliyetleri işlev bozuklukları kontur1,2,3büyük sekeller vardır. İnmeli hastalarda dört bu işlevlerin değerlendirilmesi işlev bozuklukları hastaların düzeylerini değerlendirmek, tedavi hedefleri ve planları klinisyenler için esastır ve bu işlevlerin boyuna yörüngeleri izlemek.
Fugl-Meyer değerlendirme (FM),4 kontur hastalar (PASS),5 ve6 Barthel dizin (BI) Postural değerlendirme ölçeği UE/LE motor fonksiyonları, postür denetim ve BADL değerlendirmek için iyi psikometrik özellikleri var, sırasıyla, hastalarda inme7,8,9. Ancak, bu üç önlemleri gelen 72 maddelerin toplam tüm üç önlemleri zaman-mahdut tedavi oturum içinde değerlendirilmesi fizibilite engellemektedir. Daha verimli bir test yöntemi garanti kapsamındadır. Bilgisayarlı adaptive (CAT) test modern ölçüm yöntemidir. Geleneksel ölçüm yöntemleri ile karşılaştırıldığında, kedi fonksiyonunu kullanabilirsiniz çok daha az saat10,11,12cebabı'nın düzeyinin daha güvenilir bir tahmin sağlar. Geleneksel ölçüm yöntemleri, her cebabı aynı sınama formu alır (veya madde ayarlar), birçok bileşen çok zor ya da cebabı için çok kolay olan. Bu öğeler işlev düzeyini cebabı'nın tahmin etmek için sınırlı bilgi sağlamak ve zaman yoğun examinees için. Buna ek olarak, kedi, her cebabı seçili öğeleri zorluk derecesine cebabı işlev düzeyini karşılayan bir özel öğe kümesini alır. Çünkü bu öğeleri için belirli o cebabı uyarlanır, kedi bir daha güvenilir tahmin işlev düzeyini cebabı'nın daha az öğe ile ve bu nedenle çok kısa sürede sağlayabilir. KEDİ geliştirme adımları gösterilmektedir ek dosya 1: ek 1.
KEDİ güvenilir ve verimli değerlendirmeler vaat ediyor çünkü kedi-FAS daha önce kullanılan üç önlemleri (FM, PASS ve BI)13idari verimliliğini artırmak için geliştirilmiştir. Bu kağıt geliştirme ve kedi-FAS yönetimini açıklar. Bu iletişim kuralı için onların CATs geliştirmek araştırmacılar ve kediyi yönetileceği FAS potansiyel kullanıcıları için bilgi sağlar. Biz de güçlü ve zayıf yönlerini kedi-FAS adresi.

<table><tbody><tr><td>Bilgisayar</td><td>Herhangi Aşağıda</td><td></td><td>listelenen yazılımlarla uyumlu</td></tr><tr><td>MATLAB yazılımı</td><td>The MathWorks Inc.</td><td>http://www.mathworks.com/products/matlab/</td> <td>Protokol Bölüm 1'de (Adım 1.3) kullanılan sayısal hesaplama yazılımıJava</td></tr> <tr><td>Development Kit</td><td>Oracle</td><td>https://www.oracle.com/java/</td> <td>Protokol Bölüm 1'de (Adım 1.5) kullanılan programlama dili)</td></tr></tbody></table>

bilgisayarlı adaptive test sistemi işlevsel değerlendirme inme

Computerized Adaptive Testing System of Functional Assessment of Stroke

Kontur (kedi-FAS) işlevsel değerlendirme bilgisayarlı adaptive test sistemi aynı anda dört fonksiyonları (üst ve alt ekstremitelerde, postür denetim ve temel günlük yaşam aktivitelerinin motor fonksiyonları) ile yeterli değerlendirebilir güvenilirlik ve yönetim verimliliği. KEDİ, modern ölçüm yöntemi, güvenilir bir tahmin fonksiyonunun cebabı'nın düzeyinin hızla sunmayı amaçlamaktadır. KEDİ yalnızca birkaç öğe işlev bir cebabı'nın düzeyinde olan madde zorluklar maç yönetir ve böylece, kedi yönetilen öğeleri cebabı'nın düzey işlev kısa sürede güvenilir bir şekilde tahmin etmek için yeterli bilgi sağlar. KEDİ-FAS dört adım adım geliştirilmiştir: (1) madde banka belirlenmesi, (2) durdurma kuralları belirleme, (3) kedi-FAS doğrulanıyor ve (4) bir platform online yönetim kurulması. Bu çalışmanın sonuçları kedi-FAS yeterli yönetimsel verimliliği olmadığını belirtmek (ortalama öğe sayısı 8,5 =) ve güvenilirlik (grup düzeyi Rasch güvenilirlik: 0,88 - 0.93; birey düzeyinde Rasch güvenilirlik: Hastaların ≥70% vardı Rasch güvenilirlik skor ≥0.90) aynı anda inmeli hastalarda dört işlevleri değerlendirmek için. Buna ek olarak, kedi-FAS bilgisayar tabanlı sınav olduğundan, kedi-FAS yoktur üç ek avantajlar: otomatik hesaplama puanları, hemen veri depolama ve kolay veri verme. Bu kedi-FAS avantajları klinisyenler ve araştırmacılar için veri yönetimi için yararlı olacaktır.

Simülasyon sonuçlarını kuralları durdurmak 10 aday kümeleri yeterli ortalama Rasch güvenilirlik olduğunu göstermiştir (0.86 - 0,95) ve yönetim verimliliği çeşitli (öğe ortalama sayısı 6.4-17,5 =). Güvenilirlik ve yönetim verimliliği, küme arasındaki dengelemeyi dikkate alınarak LRI &lt; 0.010 en uygun belirlenen kuralları kedi-FAS için yeterli ortalama Rasch güvenilirlik nedeniyle durdurma seçildi (0,88 - 0.93, bkz: Tablo 1 ), birey düzeyinde Rasch güveni...

Burada, inme (kedi-FAS) işlevsel değerlendirme bilgisayarlı adaptive test sistemi geliştirmek için bir protokol mevcut. KEDİ-FAS aynı anda dört işlevleri (iki motor işlevlerinin [üst ve alt ekstremitelerde], postür denetim ve temel günlük yaşam aktivitelerinin) yeterli güvenilirlik ve yönetim verimliliği ile değerlendirir.

Bilgisayarlı Adaptive test sistemi işlevsel değerlendirme inme

The computerized adaptive testing system of the functional assessment of stroke (CAT-FAS) can simultaneously assess four functions (motor functions of the ...

Bu test geliştirme çalışmasının genel amacı, inme hastalarında üst ekstremite, alt ekstremite, denge ve günlük yaşam aktivitelerini değerlendirmek için bilgisayarlı bir adaptif test sistemi geliştirmektir. İnme hastalarında üst ekstremite, alt ekstremite, denge ve günlük yaşam aktivitelerinin değerlendirilmesinde başka bir traktif verimlilik bulunmaz. İnmenin fonksiyonel değerlendirmesinin bilgisayarlı adaptif testi, inme hastalarında tam fonksiyonların traktif verimliliğini artırmak için geliştirilmiştir.Bir simülasyon yapmak için inme çalışmasının fonksiyonel değerlendirmesinden ikincil ve şifreli verileri alarak başlayın. Bu çalışmada, 301 hasta bir tıp merkezi rehabilitasyon koğuşundan işe alındı ve inme sonrası 14 gün değerlendirildi. Her değerlendirme oturumunda hastalar Fugl Meyer Değerlendirmesi, İnme Hastaları için Postural Değerlendirme Ölçeği ve Barthel İndeksi kullanılarak iyi eğitilmiş bir meslek terapisti tarafından değerlendirildi.Çalışmadan bankayı benimseyerek test sistemi için bir madde bankası kurun. Bankadaki tüm öğelerin öğe zorluklarının yanı sıra her hastanın yanıtlarını alın. Ayrıca dört fonksiyon için hastanın yetenek dağılımı nı alın.Üst ekstremite motor fonksiyonu, alt ekstremite motor fonksiyonu, postural kontrol, ve günlük yaşam temel faaliyetleri. Ardından, test sistemi için operasyonel algoritmaları belirleyin. Daha sonra, Newton Sarar ve yineleme ile dört işlevleri her hastanın puanları tahmin etmek için Posteriori Yöntemi maksimum benimsemek, sonra madde seçimi için D optimality kriterini kullanın, yönetim için madde bankasından Fischer bilgi matrisinin maksimum belirleyici bir öğe seçin.Şimdi simülasyon yoluyla test sisteminin özelliklerini keşfetmek için durdurma kuralları 10 aday setleri benimsemek. Daha sonra, sistemin ölçüm güvenilirliğini ve verimliliğini keşfedin. Son olarak, bir web sitesi kurmak için bir bilgisayar programı yazarak bilgisayarlı adaptif test sistemi için bir online yönetim platformu geliştirmek.Yönetimden önce, sınav görevlisinin kişisel bilgisayarını, tabletini veya akıllı telefonlarını bir internet tarayıcısı kullanarak test sisteminin çevrimiçi yönetim platformuna bağlayın ve ardından yönetim sistemine giriş yapın. Önceki incelemelerdeki verilere erişmek için veri yönetimini seçin veya bir hesap oluşturmak ve incelemecinin adını ve kimlik numarasını girmek için yeni incelemeyi seçin. Değerlendirme için bir inceleme seçtikten sonra başlat'ı tıklatın.İncenin önceki değerlendirmelerinin sonuçlarını gözden geçirmek için yeni değerlendirme veya sonuçları seçin. Şimdi, ekranda gösterilen öğeleri incelemeye uygulayın. Ekranın alt kısmında gösterilen derecelendirme ölçeğini tıklatarak incelemecinin performansını veya yanıtlarını derecelendirin.Tamamlandıktan sonra, test sisteminden elde edilen sonuçları %95 aralıklı T puanları, T puanlarının yüzdelik dereceleri ve dört fonksiyonun güvenilirliği de dahil olmak üzere incelemeye açıklayın. Sonuçlar test sistemi tarafından otomatik olarak hesaplanır ve gösterilir. Bu rakam, değerlendirmenin uygulanması için gerekli olan kalem sayısı ile ölçüm güvenilirliği ve verimliliğinin on aday kümesi ile araştırma kurallarını göstermektedir.Burada görüldüğü gibi, dört fonksiyonun ortalama döküntü güvenilirliği 0,88 ile 0,93 arasında değişmektedir ve bireysel düzeyde döküntü güvenilirliği 0,90 veya daha fazla döküntü güvenilirliği olan katılımcıların %70'inden fazlasını göstermektedir. Burada yönetim için gereken ortalama madde sayısının 8,5 olduğunu ve katılımcıların çoğunun %66,4'ünün 5 ila 10 madde kullanılarak değerlendirildiğini görüyoruz. Bir kez kitle inme fonksiyonel değerlendirmelerin bilgisayarlı adaptif test gösteri duyulması çoğu hasta için 10 öğe veya daha az kullanılarak yapılabilir.Bu videoyu izledikten sonra, inme hastalarında dört fonksiyona yardımcı olmak için traktif verimliliği artırmak için sistemin gelişimi ve mentasyon yöntemleri ni iyi anlamanız gerekir.

computerized-adaptive-testing-system-functional-assessment

Research

JoVE Journal

Behavior

Davranış

Multipl skleroz, nörolojik ve nöropsikolojik bozukluk ve sakatlık hassas ölçüm zordur. Biz yeni bir test, Multipl Skleroz Performans Testi (MSPT) hakkında metodolojik ayrıntıları rapor. MS ile ilgili sakatlık nicelikleme hedefine Bu yeni yaklaşım, MS şiddeti hassas, geçerli ölçüm için bilgisayar tabanlı bir platform sağlar.

Multipl Skleroz Performans Testi (MSPT): Bir iPad Tabanlı Engellilik Değerlendirme Aracı

Şizofrenide bilişsel bozukluklar için tedavi etkinliğini kanıtlamak için bir meydan okuma günlük işleyişi ile ilgili becerilerin ölçümü optimize bulgudur. Sanal Gerçeklik Fonksiyonel Kapasite Değerlendirme Aracı (VRFCAT) interaktif oyun tabanlı taban bozuklukları ve tedavi ile ilgili değişiklikler de dahil olmak üzere günlük işleyişi ile ilgili becerileri, yönelik bilgisayarlı ölçüsüdür.

Gündelik Yaşam Becerileri bir Sanal Gerçeklik Değerlendirmesi Gelişimi

Bu eğitim protokolü, teknolojiyle ilgili günlük işlevsel becerileri öğretmek için bilgisayarlı eğitim kullanır. Bu beceriler arasında finansal beceriler, seyahat ve transitin yanı sıra ilaç yönetimi de yer almaktadır.

Bilgisayarlı Fonksiyonel Beceri Değerlendirme ve Eğitim Programı Hedefleme Teknolojisi Tabanlı Günlük Fonksiyonel Beceriler

Bu protokol inme den sonraki 1 hafta içinde kortikospinal sistem işlevini değerlendirmek içindir. Üst ekstremite motor iyileşmesini ve sonuçlarını iyileştirmek için tasarlanmış girişimlerin denemelerinde ve inmeden 3 ay sonra üst ekstremite fonksiyonel sonuçlarını tahmin etmek için klinik pratikte hastaları seçmek ve katmanlamak için kullanılabilir.

İnmeden Sonraki Bir Hafta İçinde Kortikospinal Yol'un Fonksiyonel Durumunun Belirlenmesi

Klinik değerlendirme ölçekleri, yüksek fonksiyonlu inme hastalarında bilişsel işlev bozukluğuna yeterince duyarlı değildir. İkili görev paradigması, bilişsel işlev bozukluğunun değerlendirilmesinde ve bilişsel eğitiminde avantajlar ve potansiyel sunar. Buradaki çalışma, yüksek işlevli inme hastalarında bilişsel işlev bozukluğunu tanımlamak için çift görevli bir Stroop paradigması önermektedir.

Yüksek İşlevli İnme Hastalarında Bilişsel Eksiklikleri Tespit Etmek için Çift Görevli Stroop Paradigması

Bu çalışmanın amacı, inme sonrası üst ekstremite motor disfonksiyonu için motor görüntüleme beyin-bilgisayar arayüzünün (MI-BCI) standart klinik çalışması için önemli bir referans sağlamaktır.

İnme Sonrası Üst Ekstremite Motor Disfonksiyonunun Rehabilitasyonunda Motor İmgeleme Beyin-Bilgisayar Arayüzü

Mevcut protokol, VR tabanlı dijital mesleki eğitim sisteminin, inme sonrası bilişsel bozukluk ve üst ekstremite disfonksiyonu olan hastaların rehabilitasyonunu nasıl geliştirdiğini özetlemektedir.

Dijital Mesleki Eğitim Sistemi Kullanarak İnme Sonrası Bilişsel İşlev ve Üst Ekstremite Rehabilitasyon Eğitimi

Bu makale, Alzheimer hastalığı olan hastalarda transkraniyal nabız stimülasyonu prosedürünü açıklamaktadır. Endikasyonları, metodolojiyi ve gelecekteki beklentileri ayrıntılı olarak tartışır.

Alzheimer Hastaları için Transkraniyal Nabız Stimülasyonu

Bu çalışma, inme sonrası hemispatial ihmali ele almak için bilişsel stimülasyon ile birlikte yeni bir transkraniyal doğru akım stimülasyonu (tDCS) protokolü sunmaktadır. Pilot bir hastadan elde edilen ilk veriler, prosedürün fizibilitesini sağlar ve gelecekteki paralel, üçlü kör, kontrollü bir klinik çalışma için bir temel sağlayarak potansiyel etkinliği önerir.

İnme Sonrası Bilişsel Rehabilitasyon için Transkraniyal Doğru Akım Stimülasyonunun Randomize, Üçlü Kör ve Paralel Kontrollü Çalışması

Standart kağıt tabanlı bilişsel testler sırasında görsel davranış ve beyin aktivitesinin eşzamanlı kaydedilmesi için MRI uyumlu tablet ve göz izleme teknolojisi ile fonksiyonel MRI ile birlikte bu tür testlerin kullanımını iyileştirmek için bir protokol. Ön sonuçlar, genç sağlıklı bir yetişkinin Trail-Making testi yapmasından sunulur.

Bilgisayarlı Dokunmatik Hassas Tablet, Göz İzleme ve Fonksiyonel Manyetik Rezonans Görüntüleme Kullanılarak Biliş Testlerinin Değerlendirilmesi

Öğrenin, inme hastalarında üst ve alt ekstremite motor fonksiyonları, postüral kontrol ve günlük yaşam aktivitelerini değerlendirmek için CAT-FAS bilgisayarlı adaptif test sisteminin nasıl geliştirildiğini.

Bilgisayarlı Adaptive test sistemi işlevsel değerlendirme inme

Daha fazla video keşfet