Name: Cümle anlama Mandarin konuşan çocuklarda otizm eğitim için görsel dünya paradigması kullanarak (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-10-03T15:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 15 s
Description: Öğrenin, otizm spektrumundaki çocuklarda cümle anlama yeteneğini göz hareketi takibi ile nasıl değerlendirebilirsiniz. Bu yöntem, morfolojik ipuçlarını kullanma kapasitelerini gerçek zamanlı olarak ortaya koyar.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Bu eser Ulusal Sosyal Bilimler Vakfı Çin tarafından [16BYY076] Peng Zhou ve Bilim Vakfı Pekin dil ve Kültür Üniversitesi Merkez üniversiteler [15YJ050003] için temel araştırma fonu altında finanse edildi. Yazarlar çocuklar, ebeveynler ve çalışma çalışan destek için Enqi otizm platformu ve Pekin, Çin, Taolifangyuan Anaokulu öğretmenleri için minnettarız.

Bu çalışmada Tsinghua Üniversitesi'nde Tıp Fakültesi Etik Komitesi tarafından onaylandı. Aydınlatılmış onam çalışmaya dahil tüm bireysel katılımcılardan elde etti.
1. katılımcı tarama ve eğitim hazırlık
<ol><li>Mandarin konuşan okul öncesi çocuklar otistik işe. Not: Onların tanılar DSM-IV-TR40 ya da DSM-541 kullanarak hastaneler, pediatrik nörolog tarafından onaylanması ve ideal olarak, katılımcı sayısı en az 15 olmalıdır. Bu da çalışmanın teyit tanıları ile 25 katılımcılar askere.</li>
	<li>Her katılımcı bağımsız olarak otizm tanı gözlem çizelgesi42gibi altın standart ölçüm aletleri kullanarak değerlendirmek.</li>
	<li>Katılımcılar Wechsler okul öncesi ve birincil ölçek, istihbarat-IV (CN), Mandarin konuşan432-6 ve 6-11 yaş arası çocuklar için tasarlanmış standart bir IQ testi kullanarak sözel IQ ölçüsü. Not: Mevcut çalışmada otistik çocukların sözel IQ puanları 80 idi. Tüm yüksek işlevli otizm ile çocukluklarından.</li>
	<li>Her katılımcının söyleyiş (MLU) ortalama uzunluğu sözler her konuşma örnek sayısı toplam kelime sayısı bölünerek hesaplayın. Her katılımcı da için 100 sözler onların etkileşim ile veliler ya da öğretmenler ile kaydedin. Sonra her katılımcının sözler kelime sayısı 100 ile bölünmesi ile MLU hesaplamak. Not: MLU katılımcının cümle karmaşıklık düzeyi gösterir.</li>
	<li>TD çocuk askere. İdeal TD Çocuk otistik çocuklar için yaş (TD 1 grubu), maç MLU (TD Grup 2) ve sözlü IQ (TD Grup 3). Not: Mevcut çalışma 50 TD çocuklar (25 erkek ve 25 kız) yerel anaokulları işe. 25 yaş ve 25 MLU hem de sözlü IQ otistik çocuklar için eşleşen otistik çocuklar eşleştirdi.</li>
</ol>2. ısınma oturum
<ol><li>Katılımcılar bir ısınma seanstan önce gerçek test için davet ediyoruz. Katılımcı araştırma ortamına tanıtmak ve onu ya da onu ile iyi bir ilişki kurmak için etkileşim. Not: Bu test oturumu olarak aynı gün bitmiş veya farklı bir günde düzenlenen. Isınma oturumda iki Denemecileri tipik olarak katılmaktadırlar ve oyuncaklar ve sahne kullanarak katılımcı ile etkileşim.</li>
</ol>3. koşullar ve deneysel tasarım
<ol><li>Test uyaranlara oluşturmak. Her bir görsel uyarıcı ve morfolojik işaretleri BA ve BEI, sırasıyla içeren iki sözlü cümle oluşan 12 hedef bileşen oluşturun. Aynı yapısını kullanarak sözlü cümleler oluşturmak: morfolojik marker + fiil isim tümcecik (NP) + adverb ifade (VP) (bkz: örnekler 1a ve 1b aşağıdaki). Not: Aşağıdaki NP holding olay alıcı olduğunu işaret BA gösterir (2a bakınız), ve BEI aşağıdaki NP Başlatıcı olay olduğunu gösterir (bkz: 2b). NP ayrılan içerik kullanılabilir olduğunda Mandarin bir cümlede konu NP kez atlanabilir. Örnek: (1) a. BA shizi qingqingdi bao-le qilai. 
	         BA aslan yavaşça tutun Anlamı: Birisi yavaşça aslan tutar. b. BEI shizi qingqingdi bao-le qilai. 
	         BEI aslan yavaşça tutun Anlamı: Birisi yavaşça aslan tarafından düzenlenmektedir. (2) a. BA + [NP]alıcı b. BEI + [NP]Başlatıcı<ol>
<li>Pixelmator (veya başka bir resim editörü) görsel görüntüleri oluşturmak için kullanın. Pixelmator açın. Pixelmator simgesine tıklayın. Bir görsel resim bir şablondan oluşturun. Ayrıntıları göster şablonu Seçicisi'ni tıklatın. Şablonu açmak için çift tıklatın. Genişlik, yükseklik, çözünürlük ve renk derinliği açılan menülerden ayarlayın. İlgili parametreleri girin. Tamam' ı tıklatın.</li>
		<li>Praat (veya başka bir ses editörü) sözlü cümle oluşturmak için kullanın. Mikrofonu ayarlayın. Praat açın. Praat simgesine tıklayın. Yeni Kayıt Mono Ses seçin. Kayıt Koşulları 44100örnek hızı seçeneği tıklatarak ayarlayın. Kayıt düğmesini tıklatın.</li>
		<li>Konuşulan cümleler Beijing Mandarin-cümleler çocuk yönettiği bir şekilde üretmek için Anadili sorarak kaydeder. Kayıtları kaydetmektıklayarak kaydedin. Not: Genellikle, cümle anlama çalışmaları ile çocuk 12-16 hedef öğeleri inşa edilir. Test uyaranlara diğer görüntü ve ses editörler için bir görsel dünya çalışma kullanılarak oluşturulabilir.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Görüntüler, her iki resim içeren oluşturun. İki resim aynı karakter içeren aynı olay tasvir. İki resim iki karakter olay rolleri (Başlatıcı veya alıcı) ters. Bir resim BA (BA-hedef olay) ve bir BEI (BEI-hedef olay) içeren inşaat ile içeren inşaat ile uyumlu hale getirmek. Bir örnek Şekil 1' de sağlanmıştır. Not: Bu rakam ile Zhou ve Ma izni (2018)19yayımlanmaktadır.</li>
	<li>Denkleştirme ve Randomizasyon: iki deneysel listeleri, içine hedef denemeler her görsel uyarıcı görmek ama kaydedilen cümleler yalnızca biri için uyarıcı dinleme katılımcı ile bölün. BA ve BEI iki deneysel listeleri arasında BA ve 6 BEI içeren içeren 6 yapılar ile içeren konuşulan cümleler dengelemek. 12 dolgu maddeleri her deneysel listesine ekleyin ve hedef ve dolgu denemeler rasgele bir sırayla düzenlemek. Rastgele katılımcılar için iki listeleri atayabilirsiniz.</li>
</ol>4. deneysel bir işlem
<ol><li>Göz izleme yordamı.<ol>
<li>Uzaktan göz izleyiciyi ekran monitör önünde getirdiği rahatsızlıkların katılımcıları davet ediyoruz. Katılımcıların gözleri ve monitör yaklaşık 60 cm. gerçekleştir arasındaki mesafe rasgele art arda beş fiksasyon hedeflerinden bir ızgara üzerinde bağlayacaktın katılımcılara sorarak Standart kalibrasyon ve doğrulama yordamlarını ayarlayın.</li>
		<li>Görsel bir görüntü görüyorsanız iken katılımcılar ile konuşulan bir cümle içinde standart görsel dünya paradigma10,44olarak mevcut. Monoküler göz izleme seçeneği göz izci ışığı aynı tarafta olduğunu göz takip ederek kullanın. Göz İzleyicisi'ni kullanma katılımcının göz hareketleri kaydeder. Not: Mevcut çalışmada kullanılan göz izci 500 Hz örnekleme oranı ile uzaktan göz izleme sağlar.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Test ve ölçme.<ol>
<li>Katılımcılar tek tek sınayın. Sadece resimleri görüntülerken konuşulan cümleler dinlemek için katılımcılar söyle. Katılımcının bilgisayarda izlemek için bir deneyci ve bir katılımcı durup yavaşça ellerini katılımcının ani hareketler en aza indirmek için katılımcının omuzlarında dinlenmek isteyin.</li>
		<li>Göz İzleyicisi'ni kullanma dilsel giriş için otomatik yanıt olarak ortaya çıkan katılımcının göz hareketleri ölçmek. Not: Görev katılımcılar kendi Hesaplamalı yükünü en aza indirmek için söylenen cümle hakkında herhangi bir bilinçli kararlar yapmak istemez. Göz İzleyicisi otomatik olarak göz hareketleri kaydeder.</li>
		<li>Test sırasında izleme: katılımcı davranış arıyor gözlemlemek için test sırasında göz izleyici tarafından sergilenen bilgisayar ekranında canlı izleyici modunu kullanın. Veri toplama yolu ile onun ya da onu göz bakışları bilgisayar ekranın dışına rahime Eğer katılımcı reorient katılımcı arkasında duran deneyci sinyal canlı viewer modu izler deneyci sor.</li>
	</ol>
</li>
</ol>5. veri tedavi ve analiz
<ol><li>Katılımcıların tespitlerin iki ilgi alanları içinde kod. İki ilgi alanları çizmek için veri Görüntüleyicisi'ni kullanın: BA-hedef olay alanı ve BEI-hedef olay alanı (bkz. Şekil 1). Açık veri Görüntüleyicisi. İlgi alanı şekil simgelerinin araç çubuğunda birini seçin. Bir ilgi alanı tanımlamak istediğiniz bölgenin etrafında bir kutu sürüklemek için fareyi kullanın. İlgi alanı ilgi alanını ayarlar klasörüne kaydedin. İlgi alanı diğer görsel görüntülere de uygulayabilirsiniz. Not: Resim 1 üst panelinde görülen olay BA-inşaat uyuyor, bu nedenle BA-hedef olay ve olay BEI-hedef olay alt paneli maçlar 1 rakamb, dolayısıyla tasvir. Verileri kodlama için kullanılan veri Görüntüleyicisi, çalışmada kullanılan göz izci ile gelen yazılımdır. Diğer veri analiz yazılımı da mevcuttur.</li>
	<li>Veri Görüntüleyicisi'ni kullanarak göz bakışları desenleri analiz.<ol>
<li>Açık veri Görüntüleyicisi. Örnek rapor işlevi zaman windows için analiz (Örneğin, her 200 ms da çalışmanın zaman penceresinde için) ayarlamak için menüden seçin. Zaman kilidi fiksasyonun oranlar aynı işleve ilgi alanları her deneme için işaretleyici başlangıcı için kullanın. Ham veri menüsünden Dışa Aktar işlevini kullanarak bir excel dosyasına verin.</li>
		<li>Her alan için işaretleyici başlangıcı takip fiksasyon oranlar ortalama için excel işlevlerini kullanın. İşaretçiyi iki alana başlangıcından 5200 ms (ortalama uzunluğu hedef cümle + 200 ms) bir süre içinde her zaman penceresi 200 MS fiksasyon oranlarda hesaplamak için excel işlevlerini kullanın. Doğrusal karışık etkileri modelleri temsilcisi sonuçlarında aşağıdaki ayrıntılı göz hareketi verilere uygulamak. Not: Bir zaman penceresi olarak 200 ms kullanımı edebiyat12,13,18,19,45, çocuk göz bakışları verileri analiz için standart bir prosedür üzerinde dayanır 46,47ve genel olarak kabul edilir bu göz hareketleri48dilbilimsel işaretler etkilerini gözlemlemek için yaklaşık 200 ms alır.</li>
	</ol>
</li>
</ol>

Yazarlar ifşa gerek yok.

Mevcut çalışmada, biz doğrudan ve etkili bir şekilde otistik çocuklar cümle anlama yeteneklerini değerlendirmek bir göz izleme paradigma mevcut. 5 yaşındaki çocuklarla otizm, onların yaş eşlemeli TD eş gibi dilsel ipuçları etkili ve hızlı kullanımı sırasında gerçek zamanlı cümle anlama yansıtmak göz bakışları desenleri sergilenen bulduk.
Bulgular göz izleme (özellikle, görsel dünya paradigma) gerçek zamanlı cümle anlama otistik çocuklarda duyarlı bir ölçüsüdür kanıt sağlar. Çevrimdışı yöntemle...

Cümle anlama yeteneğini hızla entegre dilsel ve dilsel olmayan bilgi1,2,3,4,5,6 farklı türleri üzerinde dayanır , 7 , 8 , 9 , 10 , 11. ön araştırma tipik olarak (TD) çocuk artımlı olarak gelişen genç bir cümle kullanmanın anlamı dilsel ve dilsel olmayan ipuçları12,13,14, hesaplamak buldu 15,16,17,18,19. Ancak, şu anda bir yetersizliği araştırma farklı ipuçlarını kullanarak bir cümle otistik keşfetmek nasıl okul öncesi çocuklar anlamak. Onların cümle anlama altında yatan mekanizmaları büyük ölçüde belirsiz kalır.
Genel olarak dil yeteneklerini ifade kendi dillerinde özellikle otistik çocukların büyük değişkenlik olduğunu kabul edilmektedir; Örneğin, bazı çocuklarla otizm nispeten iyi yapısal dili var, bazı açıkları sözcük ve dilbilgisi etki alanlarındaki sergi, bazı Engelli dilbilgisi gösterir ve bazı asla işlevsel konuşulan dil20,21 elde ,22,23,24,25. Buna ek olarak, önceki araştırma onların alıcı dil nispeten daha onların ifade dil26,27,28,'29dan Engelli olduğunu gösteriyor gibi görünüyor. Cümle anlama yeteneklerini otistik çocukların değerlendirildi çoğu araştırma çevrimdışı görevler (StandartÖrneğin, testleri, caregiver raporları) kullanmış ve cümle anlama yeteneklerini olduğunu bulgular öneririz özellikle30,31,32,33,34,35,36,37bozulmuş. Ancak, bu zavallı anlama yeteneklerini daha büyük olasılıkla bu çocukların genel dil açıkları38,39işleme sosyal duyarlılık eksikliği ilişkili işaret edilmiştir. Not Çevrimdışı bu görevler genellikle önceki araştırmalarında kullanılan yüksek yanıt talepleri veya sık sık çeşitli zorlu davranışlar sergilemek çünkü hangi belirli zorluklar otistik çocuklar için üzerinde oluşturduğu Denemecileri ile etkileşimleri gerektirir veya belirtiler. Sonuç olarak, bu yüksek görev ve iletişim talepleri ile etkileşim ve onların anlama yeteneklerini maske [otistik çocuklarda alıcı dil değerlendirmek için yöntemlerine genel bakış için bkz: Kasari et al. (2013)27 ve Plesa-Skwerer ve ark. () 2016)29]. Böylece, daha iyi bu faktörler semptomlarıdır denetleyebilirsiniz deneysel paradigmalar daha otizm cümle işleme mekanizmaları doğasını anlamak için gereklidir.
Mevcut çalışmada, biz doğrudan ve etkili bir şekilde otistik çocukların cümle anlama yeteneklerini değerlendirmek bir göz izleme paradigma mevcut. Göz izleme çevrimdışı görevlere göre daha fazla duyarlı bir paradigma çocuk okuduğunu anlama yeteneklerini göstermek için test ediyor. Anlama süreci zamanlı kurs için duyarlı ve istemek hayır açık motorlu ya da dil yanıt katılımcıdan yapım o küçük çocuklar ve en az sözlü çocuklarla otizm çalışmaya gelecek vaat eden bir yöntem. Ayrıca, göz hareketleri bilinçli yanıt dilsel giriş için eşlik göz hareketleri ölçme yerine dilbilimsel giriş için otomatik yanıt olarak kayıt.

<table><tbody><tr><td>EyeLink 1000 plus göz takip cihazı&nbsp;</td><td>SR Araştırma Ltd.</td><td></td><td>&nbsp; EyeLink 1000 plus, kafa desteği olmadan uzaktan göz takibine izin verir. Göz izleyici, katılımcı hakkında bilgi sağlar' 500 Hz örnekleme hızında bakış noktası ve 0,5 derecelik görüş açısı doğruluğuna sahiptir.</td></tr></tbody></table>

cümle anlama mandarin konuşan çocuklarda otizm eğitim için görsel dünya paradigması kullanarak

Using the Visual World Paradigm to Study Sentence Comprehension in Mandarin-Speaking Children with Autism

Cümle anlama yeteneğini hızla farklı türde dilsel ve dilsel olmayan bilgiler entegre üzerinde dayanır. Ancak, şu anda bir yetersizliği araştırma farklı ipuçlarını kullanarak cümleler otistik keşfetmek nasıl okul öncesi çocuklar anlamak. Cümle anlama belirsizliğini büyük ölçüde altında yatan mekanizmaları. Bu da çalışmanın okul öncesi çocuklarla otizm cümle anlama yeteneklerini incelemek için bir protokol sunar. Daha ayrıntılı olarak, bir görsel dünya paradigma göz izleme anı andan cümle anlama çocuklarda keşfetmek için kullanılır. Paradigma birden çok avantajları vardır. İlk olarak, cümle anlama zaman ders duyarlıdır ve böylece nasıl cümle anlama zaman içinde izlerken hakkında zengin bilgi sağlayabilir. İkinci olarak, en az görev ve iletişim talepleri, otistik çocuklar test etmek için idealdir gerekli. Daha fazla çocuk Hesaplamalı yükünü en aza indirmek için mevcut çalışma önlemleri dilsel giriş bilinçli yanıt sözlü talimatlar için eşlik göz hareketleri ölçme yerine otomatik yanıt olarak ortaya çıkan hareketleri göz.

Çalışmanın araştırmak için olduğu gibi örnekler 1a ve 1b en az çiftleri kullanır ve ne kadar hızlı otistik çocuklar iki morfolojik işaretleyicilerini sırasında gerçek zamanlı cümle anlama kodlanmış olay bilgilerini kullanabilirsiniz. Onlar hızla ve etkili bir biçimde olay bilgilerini gerçek zamanlı cümle anlama sırasında iki işaretleri kullanmak güçlü iseniz, o zaman onlar daha fazla zaman BEI işitme zaman daha BA işitme BA-hedef Event'de bakmak gerektiğini tahmin edilmiştir. Ayrıca, onla...

Biz gerçek zamanlı cümle anlama otistik çocuklar tarafından sırasında morfolojik ipuçları kullanımını incelemek için bir protokol mevcut.

Cümle anlama Mandarin konuşan çocuklarda otizm eğitim için görsel dünya paradigması kullanarak

Sentence comprehension relies on the ability to rapidly integrate different types of linguistic and non-linguistic information. However, there is ...

Bu yöntem, otizmli çocukların dil becerilerini anlamada hem dilsel hem de dilsel olmayan bilgileri kullanarak bir cümleyi anlayıp anlayamadıkları gibi anahtar soruların yanıtlatılmasına yardımcı olabilir. Bu yöntemin temel avantajları, cümle anlama zaman koduna duyarlı olması ve en az görev ve iletişim talebi gerektirmesidir. Bu yöntem, katılımcılardan giriş hakkında bilinçli yargılarda olmalarını istemeden göz hareketlerini dilsel girdiye otomatik yanıtlar olarak kaydeder ve böylece katılımcıların hesaplama modelini önemli ölçüde azaltır.12 görsel hedef öğesinden ve ba ve BEI morfolojik işaretleyicilerini içeren iki sözlü cümleden oluşan test uyaranları oluşturarak başlayın. Görüntü düzenleme yazılımı içindeki bir şablondan, her görüntünün iki resim içerdiği görsel bir görüntü oluşturun. Açmak için şablonu çift tıklatın.Açılan menülerden genişliğini, yüksekliğini, çözünürlüğünü ve renk derinliğini ayarlayın. İlgili parametreleri girin. Ardından, iki resimdeki iki karakterin olay rollerini tersine çevirin.Dosya Dışa Aktarma'yı tıklatın. Ardından, mikrofonu ayarlayın ve konuşulan cümleleri oluşturmak için ses düzenleme yazılımını açın. Yeni menüden Mono Sesi Kaydet'i seçin.44, 100 Hertz Örnek oranı seçeneğini tıklayarak kayıt koşullarını ayarlayın. Kaydet düğmesini tıklatın. Son olarak, bir yerli Pekin Mandarin hoparlör bir çocuk yönettiği bir şekilde cümleler üretmek için sorarak konuşulan cümleleri kaydedin.Kaydet'i tıklatarak kayıtları kaydedin. Katılımcının uzaktan göz izleyicisinin ekran monitörünün önüne oturarak başlayın. Katılımcının gözleri ile monitör arasındaki mesafeyi yaklaşık 60 santimetre olarak ayarlayın.Katılımcılardan rasgele art arda beş fiksasyon hedefinden oluşan bir ızgaraya sabitlemelerini isteyerek standart kalibrasyon ve doğrulama prosedürlerini gerçekleştirin. Ardından, katılımcıdan resimleri görüntülerken konuşulan cümleleri dinlemesini isteyin. Katılımcıyı bilgisayarda izlemek için bir deneyciye sahip olun, katılımcının arkasında durun ve katılımcının ani hareketlerini en aza indirmek için ellerini nazikçe katılımcının omuzlarına dinlendirin.Daha sonra, katılımcının dilsel girişe otomatik yanıtlar olarak ortaya çıkan göz hareketlerini ölçmek için görevi tamamlamasını sağlar. Görev tamamlandıktan sonra, araç çubuğundaki ilgi alanı şekil simgelerinden birini seçerek ve ilgi alanı olarak tanımlanacak bir kutu çizerek verileri görüntüleyin ve iki ilgi alanı alanı, BA hedef olay alanı ve BEI hedef olay alanı tanımlayın. İlgi Alanı ayar klasöründe ilgi alanı kaydedin.Son olarak, çözümleme için her 200 milisaniyeiçin zaman penceresini ayarlamak için menüden İlgi Dönemi Yöneticisi'ni seçin. İlgi alanı alanlarındaki sabitleme oranlarını her deneme için işaretçinin başlangıcına kilitlemek için aynı işlevi kullanın ve ham verileri bir Excel dosyasına aktarmak için İlgi Alanı Raporu işlevini kullanın. Her alan için işaretleyicinin başlangıcını izleyen fiksasyon oranlarını ortalamak için Excel işlevlerini kullanın.Ardından, iki alan için işaretleyicinin başlangıcından itibaren 5, 200 milisaniyelik bir süre içinde 200 milisaniyelik her zaman penceresinde fiksasyon oranlarını hesaplamak için Excel işlevlerini kullanın. Sonuçlar, otizm grubunun yaşla eşleşen TD grubuna benzer göz hareket şekilleri gösterdiğini göstermektedir. Her iki grup ba hedef olay daha sonra BA işitme sonra BEI işitme, nesne np başlangıcından sonra ve zarf Başlamadan önce meydana gelen daha fazla fiksasyon sergiledi.Daha spesifik olmak gerekirse, olay 1, 400 ve 1, 600 milisaniye arasındaki pencere sırasında TD grubunda meydana geldi. Oysa, etkisi 1, 800 ve 2, 000 milisaniye arasında pencere sırasında otizm grubunda meydana geldi. Gelişiminden sonra, paradigma başarıyla tipik gelişmekte olan çocukların dil yeteneklerini test etmek için kullanılmıştır.Laboratuvarımız, otizmli okul öncesi çocuklarda dil anlama yeteneklerinin incelenmesine bu paradigmayı genişletti. Özel popülasyonlarla çalıştığımızı göz önünde bulundurarak, otizmli çocuklar genellikle çeşitli zorlu davranışlar veya semptomlar sergilerler, özellikle de yabancı çevrede, bu nedenle test öncesi ve sırasında ekstra özen gösterilmelidir. Deneyden önce, deneycilerin katılımcıları deneysel ortama alıştırması önemlidir.Test sırasında, deneycilerin katılımcıları yeniden yönlendirmesi ve bilgisayar ekranına birkaç kez yeniden düzenlemelerini istenmesi gerekebilir.

using-visual-world-paradigm-to-study-sentence-comprehension-mandarin

Research

JoVE Journal

Behavior

Davranış

Göz izleme uzun tipik olarak gelişen bireylerde bakışları desen çalışması için kullanılmıştır, ancak son teknolojik gelişmeler otizm, daha uygun gibi klinik popülasyonları ile kullanımı yaptık. Göz izleme Otistik küçük çocuklar erken belirti belirtileri hakkında fikir sunabilir iken, yöntemsel zorluklar içerir. En iyi uygulamalar için öneriler sunulmaktadır.

Otizm ile Genç Çocuk İzleme Göz

Dili çok genç genellikle gelişmekte olan çocukların anlama, hem de otizmi olan, açıklanan değerlendirmek için güvenilir bir ev tabanlı bir yol. Yan yana görüntüleri sadece bir resim eşleşen bir ses işitme ise yöntemin çocukların gözü bakışları inceliyor. Uyaranlar akılda genç katılımcılar ile tasarlanmıştır.

Taşınabilir İntermodal bakıyor Tercihli (IPL): Genellikle yürümeye başlayan çocuklar ve Otizm ile Genç Çocukları Gelişmekte araştırılması Dil Anlama

OSB'li çocuklarda duyusal uyaranların işlenmesini ve entegrasyonunu incelemek için bir dizi davranışsal görevin nasıl uygulanacağını açıklıyoruz. Amaç, basit işitsel ve görsel uyaranların zamansal işlenmesindeki bireysel farklılıkları karakterize etmek ve bunları konuşma algısı gibi daha üst düzey algısal becerilerle ilişkilendirmektir.

Otizm Spektrum Bozukluğu Olan Çocuklarda Duyu ve Multisensör Fonksiyon Test

Bu kağıt otizm spektrum bozukluğu (ASD) olan bireylerde anlamsal işleme araştırmaya modalite içindeki çiftlerini Resimler ve kelime kullanarak anlamsal astar ERP görev açıklar.

Otizm spektrum bozukluğu lexico semantik ve Visuo-anlamsal işlemede çalışmaya bir anlamsal Priming olay-ilişkili potansiyel (ERP) görev

Mevcut madde bir göz izleme metodoloji dil anlama çalışmaları için değerlendirmeleri. Güvenilir veri elde etmek için Protokolü'nün önemli adımlar izlenmesi gerekir. Bunlar arasında göz tracker (göz ve baş görüntülerin iyi kalitenin korunmasını sağlamayaÖrneğin,) ve doğru kalibrasyon doğru up.

Göz izleme sırasında görsel olarak yer alan dil anlama: Esneklik ve sınırlamalar ortaya çıkarılması görsel bağlam etkileri

Dinlerken veya konuşulan bir dil konuşan görsel dünya paradigma katılımcıların göz hareketleri görsel çalışma alanında izler. Bu paradigma psycholinguistic sorular, ayırt edici deyimi gibi anlam olarak karmaşık ifadeler de dahil olmak üzere çok çeşitli çevrimiçi işlenmesi araştırmak için kullanılabilir.

Konuşulan dil çevrimiçi işlenmesi keşfetmek için görsel dünya paradigmada kaydedilen göz hareketleri kullanarak

Bu bir nitel karşılaştırmalı vaka çalışması göz izleme veri sosyal video sahneleri ilk anları üç katılımcılar tarafından görüntülendiği şekilde analizidir: bir otizm spektrum bozukluğu, hastalarının dikkat eksikliği hiperaktif bozukluğu olan, diğeri ile neurotypical denetim.

Göz izleme veri ile yüksek işlevli ASD, hastalarının DEHB, çocukların ve sosyal videoları izlerken bir denetimin karşılaştırma

Burada, konuşulan Çin bağıl yan tümcelerinin çevrimiçi işlenmesini incelemek için çift modal girişim görevlerini kullanan bir protokol salıyoruz. İşitsel işleme ile intra- ve ekstrasentential parazitleri içeren iki örnek deney tanımlanmıştır. Paradigma, çalışma belleği doğası ve cümle işleme üzerindeki etkilerini ele almak için bir metodoloji sağlar.

Çift Modal Girişim Görevleri Kullanarak Çince Konuşulan Karmaşık Cümlelerin Online Sintaktik İşlemelerinin İncelenmesi

Burada, kişilerarası iletişimde jest üretimi üzerindeki etkisini incelemek için muhatap görünürlüğünü manipüle eden bir protokol sunuyoruz. Bu protokol, uygulanan görevlere, incelenen hareketlere ve iletişim yöntemine göre esnektir. İkinci dil öğrenenler ve otizm spektrum bozukluğu olan bireyler gibi iletişim güçlüğü çeken popülasyonlar için idealdir.

İletişim Zorluklarının Varlığında Hareket Üretiminin İncelenmesi

YYBB Ağ Nörodavranışsal Ölçeği (NNNS) risk altındaki bebek için bir değerlendirme olarak geliştirilmiştir. Bu makalenin amacı, NNNS tarif NNNS prosedürlerin video örneklerini sunmak ve sınav kullanıldığı edildiği yollarını tartışmaktır.

Değerlendirme ve Yüksek Riskli Yenidoğan Değerlendirilmesi: YYBB Ağ Nörodavranışsal Ölçeği

Öğrenin, otizm spektrumundaki çocuklarda cümle anlama yeteneğini göz hareketi takibi ile nasıl değerlendirebilirsiniz. Bu yöntem, morfolojik ipuçlarını kullanma kapasitelerini gerçek zamanlı olarak ortaya koyar.

Cümle anlama Mandarin konuşan çocuklarda otizm eğitim için görsel dünya paradigması kullanarak

Daha fazla video keşfet